OpenAIが3月25日にリリースした、ChatGPTの新しい画像生成機能「4o Image Generation」、従来のモデル（DALL・Eなど）がDiffusion Model（拡散モデル）であるのに対し、Autoregressive Model（自己回帰モデル）として実装されていて、この違いが、新たな機能を生み出しているということですが、新しい問題も起こしているようです。
著作権法上は問題のないケースが多いようですが、画像生成する際はチェックしましょう。
 
ChatGPTで「ジブリ風」イラスト作って問題ないの？福井健策弁護士が「著作権のポイント」解説
2025年03月29日
https://www.bengo4.com/c_23/n_18630/
 
2025.03.28 12:30
ChatGPTで写真を「ジブリ化」 最新AIトレンドが生む悲しみ
https://forbesjapan.com/articles/detail/78124
 
 
 
Issues with 'Ghibli-style' illustrations in ChatGPT's image generation feature
 
On March 25, OpenAI released a new image generation feature for ChatGPT called '4o Image Generation.' While conventional models (such as DALL-E) are Diffusion Models, this one is implemented as an Autoregressive Model, and this difference seems to be creating new features but also causing new problems. Although many cases appear to have no copyright law issues, it's advisable to check when generating images.

生成AIを活用した特許明細書作成支援サービスが増えてきています。
『生成AIを活用した特許明細書作成支援サービスとして、「DeepIP」AI特許アシスタント、Davinci by Kili Technology、ClaimMaster、PowerPatent、Rowan Patents、IP Author by Dolcera、Appia Engine、AI Samurai、Tokkyo.Aiを比較してください。』というプロンプトで、Deep Researchしてみました。結果は、自己責任でご判断ください。
 
 
Comparison of Patent Specification Drafting Support Services Utilizing Generative AI
 
The number of support services for drafting patent specifications using generative AI has been increasing.
I conducted a deep research using the prompt:
"Compare patent specification drafting support services that utilize generative AI, such as 'DeepIP' AI Patent Assistant, Davinci by Kili Technology, ClaimMaster, PowerPatent, Rowan Patents, IP Author by Dolcera, Appia Engine, AI Samurai, and Tokkyo.Ai."
Please make your own judgment based on the results at your own discretion.

パリとニューヨークに拠点を置く新興企業DeepIPが特許の草案作成を支援するAIアシスタントを開発し、複雑な特許出願プロセスを近代化するためにシリーズAで1500万ドルの資金調達を行った。」旨の記事を読みました。
Deep Researchしてみました。
 
DeepIP Nabs $15 Million To Make Patent Filing A Breeze With Its AI-Assistant
Published on March 28, 2025
https://aimresearch.co/market-industry/deepip-nabs-15-million-to-make-patent-filing-a-breeze-with-its-ai-assistant
 
AI DeepIP Raises $15M to be the Harvey of Patent Law
March 27, 2025
https://ipwatchdog.com/press/ai-deepip-raises-15m-harvey-patent-law/
 
 
DeepIP's AI Assistant for Patent Drafting
 
I read an article about how DeepIP, a startup based in Paris and New York, has developed an AI assistant to support patent drafting and has raised $15 million in Series A funding to modernize the complex patent application process. I did some deep research.

『自動車メーカーの「人型ロボット」競争が過熱中、中国EV工場「9割自動化」の凄い実態』という記事は、「2025年は人型ロボット元年になりそうだ。」という内容でした。
中国のロボット産業はバリューチェーンが確立し、本格的な量産のステージに入ろうとしていて、その中心にいるのは、新エネルギー車（NEV）メーカーで、「EVの次」としてロボットに狙いを定めている、ということです。
 
2025/03/28
自動車メーカーの「人型ロボット」競争が過熱中、中国EV工場「9割自動化」の凄い実態
https://www.sbbit.jp/article/st/160603
 
 
2025: The Dawn of Humanoid Robots
 
An article titled "Competition Among Automakers in Humanoid Robots Intensifies: The Astonishing Reality of 90% Automation in Chinese EV Factories" suggested that "2025 is poised to become the inaugural year of humanoid robots."
China’s robot industry has already established a robust value chain and is on the verge of entering a full-scale mass-production phase. At the center of this shift are New Energy Vehicle (NEV) manufacturers, who are targeting humanoid robots as their next strategic focus after electric vehicles.

3月25日に最もインテリジェントな AI モデルとしてリリースされたGemini 2.5 Pro Experimentalは、LMArenaでも圧倒的な差をつけて 1 位にデビューしましたが、3月28日にはTRACKING AI のMensa NorwayでIQ130と評価され1位になりました。
 
Category　　　　　　　　　Mensa Norway
Gemini 2.5 Pro xp.　　　　　　　  130
OpenAI o1　　　　　　　　　　   　125
Claude-3.7 Sonet Extended　   　120
OpenAI o1-pro　　　　　　　　  　120
OpenAI o3-mini　　　　　　   　　117
OpenAI o3-mini-high　　  　 　 　114
Gemini 2.0 Flash Thinking Exp.　111
Grok-3-Think　　                           108
DeepSeek-R1　                           　105
Gpt-4.5 Preview　                      　101

 
 
Gemini 2.5: Our most intelligent AI model
https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/
 
TRACKING AI　Monitoring Artificial Intelligence
https://www.trackingai.org/home
 
 
Gemini 2.5 TRACKING AI Rated IQ 130 by Mensa Norway
Gemini 2.5 Pro Experimental, released on March 25 as the most intelligent AI model, made an impressive debut at the top position on LMArena. Furthermore, on March 28, it was rated IQ 130 by TRACKING AI’s Mensa Norway, achieving first place.
Category                                             Mensa Norway IQ
Gemini 2.5 Pro xp.                                               130
OpenAI o1                                                             125
Claude-3.7 Sonet Extended                              120
OpenAI o1-pro                                                     120
OpenAI o3-mini                                                  117
OpenAI o3-mini-high                                        114
Gemini 2.0 Flash Thinking Exp.                       111
Grok-3-Think                                                       108
DeepSeek-R1                                                      105
GPT-4.5 Preview                                                 101

デジタル庁は、AI関連技術の発展とAIの活用の官民における急速な進展を受け、政府の様々な業務への生成AIの利活用促進とリスク管理を表裏一体で進めるため、経済産業省、総務省等と協力して、今年春頃を目途に「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン」の策定を目指していて、ガイドライン案について意見を公募しています。5月をめどに運用を始めるようです。
 
省庁のＡＩリスク提示　積極利用促す狙い　政府指針案
2025年3月29日
https://digital.asahi.com/articles/DA3S16181918.html
 
生成AIの政府利用、指針案を公表「リスク管理して積極活用を」
2025年3月28日
https://digital.asahi.com/articles/AST3X3GMST3XULFA01MM.html
 
デジタル庁が政府向け生成AIガイドライン案を公表、各府省にAIの最高責任者
2025.03.28
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/02335/
 
行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン（案）に係る意見募集を行います
公開日:2025年3月28日
https://www.digital.go.jp/news/577ff41c-bb8a-450e-8ead-b59d0189924f
「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン（案）」に対する意見募集について
https://public-comment.e-gov.go.jp/pcm/detail?CLASSNAME=PCMMSTDETAIL&Mode=0&id=290503241
行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン （案）
https://public-comment.e-gov.go.jp/pcm/download?seqNo=0000290151
行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン（案）（概要）
https://public-comment.e-gov.go.jp/pcm/download?seqNo=0000290152
 
 
The Digital Agency Publishes Draft Guidelines on Procurement and Utilization of Generative AI
 
In response to advancements in AI technologies and the rapid growth of AI usage in both public and private sectors, the Digital Agency, in collaboration with the Ministry of Economy, Trade and Industry (METI), the Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), and others, aims to formulate "Guidelines on Procurement and Utilization of Generative AI for Administrative Evolution and Innovation" around this spring. The guidelines are designed to simultaneously promote the utilization of generative AI across various government operations and manage associated risks. The agency is currently seeking public comments on the draft guidelines, with plans to begin implementation by around May.

弁理士法人、特許事務所でも生成AI導入の動きが加速しています。
3月28日には、IPTech弁理士法人から「生成AI導入のお知らせ」があり、「IPTech生成AI利活用ガイドライン（β版）」を策定したとのことです。
また、たかやま特許商標事務所から「生成AI（ChatGPT）安全利用ガイドライン【第1版】」がアップされています。
 
IPTech弁理士法人　生成AI導入のお知らせ
2025年3月28日
https://iptech.jp/info/250328
 
たかやま特許商標事務所 生成AI（ChatGPT）安全利用ガイドライン【第1版】
2025年3月28日
https://takayama-patent.com/archives/2730#:~:text=%E7%AC%AC1%E6%9D%A1%20%E6%9C%AC%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%81%AE%E7%9B%AE%E7%9A%84
 
 
 
Generative AI Utilization Guidelines
 
Patent firms and patent offices are increasingly accelerating the introduction of generative AI.
On March 28, IPTech Patent Firm announced its "Introduction of Generative AI" and formulated the "IPTech Generative AI Utilization Guidelines (Beta Version)."
Additionally, Takayama Patent and Trademark Office has published the "Generative AI (ChatGPT) Safe Usage Guidelines [1st Edition]."

3月25日、ChatGPTの新しい画像生成機能「4o Image Generation」がリリースされました。従来のモデル（DALL・Eなど）がDiffusion Model（拡散モデル）であるのに対し、新しいGPT-4oの画像生成はAutoregressive Model（自己回帰モデル）として実装されていて、この違いが、新たな機能を生み出しているということです。
生成AIによる特許明細書作成においては、図面の作成が大きな課題となっていますが、こうした技術の発展が流れを変える可能性があるかもしれません。
 
GPT-4oとGemini-2.0の画像生成能力はいかにして作られているのか
2025/03/27
https://zenn.dev/discus0434/articles/gemini-2-0-mm
 
OpenAI、ChatGPTにGPT-4oベースの画像生成機能　セレブの画像も生成可能
2025年03月26日
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2503/26/news128.html
 
4コマ漫画、AIが瞬時に　ChatGPTの画像生成が刷新
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN25CB60V20C25A3000000/
 
 
ChatGPT's New Image Generation Feature: "4o Image Generation"
 
On March 25, ChatGPT released a new image generation feature called "4o Image Generation." While previous models (such as DALL·E) employed diffusion models, the new GPT-4o image generation is implemented as an autoregressive model. This fundamental difference enables new functionalities.
Creating diagrams for patent specifications has long been a significant challenge in generative AI-assisted patent drafting, but advancements like these may potentially change the landscape.

3月18日にGoogleのGemini に「Canvas」というAIと会話しながら文章やコードを構築していく機能が追加され、3月19日にGoogle の NotebookLM にユーザーがアップロードした資料の内容や概念の関連性を分析し枝分かれした図として視覚化してくれる「マインドマップ機能」が追加され、3月25日に最もインテリジェントな AI モデルとして、Gemini 2.5がリリースされました。Googleの生成AIへの取組みには迫力すら感じます。
Gemini 2.5 Pro Experimentalは、特に高度な推論能力とコーディング能力を発揮するということで、様々なベンチマークで最先端の性能を発揮し、LMArenaでも圧倒的な差をつけて 1 位にデビューしました。
評判も良いようなので、早速いろいろ試したいと思っています。
 
Gemini 2.5: Our most intelligent AI model
https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/
 
 
Gemini 2.5 – The Most Intelligent AI Model
 
On March 18, Google added a feature called "Canvas" to Gemini, which allows users to build text and code while conversing with an AI. Then, on March 19, Google’s NotebookLM received a “Mind Map” function that analyzes the content of materials uploaded by users and visualizes the relationships between concepts as branching diagrams. Finally, on March 25, Gemini 2.5 was released as the most intelligent AI model. Google’s efforts in generative AI are truly impressive.
Gemini 2.5 Pro Experimental, in particular, is noted for its advanced reasoning and coding capabilities. It has demonstrated cutting-edge performance on various benchmarks and debuted in first place on LMArena with an overwhelming lead.
Since it has been receiving positive reviews, I’m eager to try it out right away.

「知財管理」誌2025年3月号掲載の「SDIにおける特許調査の考え方と運用管理」（旭化成（株）知財部 安部美佐子主査）は、SDI（Selective Dissemination of Information、情報の選択配布）に関して、旭化成でのSDI検索式の管理体制や社内教育体制を紹介するとともに、SDI特有の問題を整理し、SDIにおける調査の考え方、配信開始後の運用管理の方法について考察しています。
2021年からPatent SQUAREのAI自動分類機能を導入したり、特許調査の研修では演習に4時間かけていることなど参考になることが詰まっています。
 
SDIにおける特許調査の考え方と運用管理
https://www.jipa.or.jp/kikansi/chizaikanri/mokuji/mokujinew.html
抄録       　SDIは検索式を登録すれば定期的に最新の情報を入手することができ、古くから多くの企業で特許調査に活用されている。世の中の変化のスピードが加速し、競合他社との競争も激しくなっている現在、SDIはより重要度を増している。一方、中国等の出願件数の増加や、周辺技術や顧客側の技術など確認すべき特許公報の増加により、配信結果を受け取った研究者がすべてを確認できずに滞留が起こる等、配信後のフローが上手く回らないケースが見受けられる。そこで、本稿では、SDI特有の問題を整理し、SDIにおける調査の考え方、配信開始後の運用管理の方法について考察する。さらに、旭化成株式会社でのSDIに対する取り組みとして、SDI検索式の管理体制や社内教育体制を紹介する。
 
 
Approach and Operational Management of Patent Searches in SDI
 
The article, "Approach and Operational Management of Patent Searches in SDI," authored by Misako Abe, Chief Examiner at the Intellectual Property Department of Asahi Kasei Corporation, published in the March 2025 issue of Intellectual Property Management, describes Asahi Kasei's management system for SDI (Selective Dissemination of Information) search queries and its internal education framework. It also discusses issues specific to SDI, offering insights into approaches to conducting patent searches and methods for operational management following the launch of SDI dissemination.
Furthermore, the article provides practical insights, including the adoption of Patent SQUARE’s AI-powered automatic classification function since 2021 and a detailed description of their patent search training program, which involves four-hour practical exercises.

3月24日の日経ビジネスに『株価2年で4倍のSWCC、社長号令「2カ月でROIC武器に」　90年の伝統も手放す、「電線大手SWCCが果敢な事業選択で業績を伸ばしている、2024年5月にはアルミ架空送電線事業からの撤退を発表、事業の収益力を測るROICを武器に低収益事業を切り離す」』という記事が掲載されていました。
また、SWCCは、日本経済新聞社主催の『第4回日経統合報告書アワード　準グランプリ』（2024年度）を受賞しています。
SWCCの統合報告書等から、SWCCの知的財産・無形資産に関する取り組みを調査し、知財・無形資産に関する取組みが財務や業績にどのように貢献しているかを、各種のDeep Researchで分析しました。内容に関しては、各自ご判断ください。
 
株価2年で4倍のSWCC、社長号令「2カ月でROIC武器に」　90年の伝統も手放す
https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00725/030500003/?i_cid=nbpnb_top
 
『第4回日経統合報告書アワード　準グランプリ』を受賞！
ニュースリリースサステナビリティ2025年03月14日
https://www.swcc.co.jp/jpn/news/detail/2025/news_6728.html

 
 
SWCC’s Intellectual Property and Intangible Asset Initiatives Behind a 4-Fold Increase in Stock Price over Two Years
 
On March 24, Nikkei Business published an article titled "SWCC Stock Price Quadruples in Two Years: President's Directive to 'Turn ROIC into a Weapon in Two Months'— Letting Go of 90 Years of Tradition." According to the article, "SWCC, a major wire manufacturer, is achieving strong financial performance through bold strategic decisions. In May 2024, SWCC announced its withdrawal from the aluminum overhead transmission line business, strategically shedding low-profit operations by leveraging Return on Invested Capital (ROIC) as a key performance measure."
Additionally, SWCC received the "Runner-Up Grand Prix" at the 4th Nikkei Integrated Report Awards (Fiscal Year 2024), hosted by Nikkei Inc.
Using SWCC’s integrated reports and other materials, various Deep Research studies have analyzed how SWCC’s intellectual property and intangible asset initiatives have contributed to its financial position and overall business performance. Please assess the content individually.

特許庁は、2024年7月18日から12月19日に、「審判実務者研究会2024」を開催し、2025年3月21日に検討結果をまとめた報告書を公表しました。
特許、意匠、商標など各分野の審判実務における最新の判例や議論をもとに、実務者間で共有すべき評価基準や判断手法を整理・検討したもので、各テーマごとに具体的な事例研究を通じ、技術的側面と市場・需要者の視点を踏まえた総合的な判断の在り方が議論されています。
各分野の最新の実務的知見を整理し、審判に携わる実務者がより納得感のある判断を行うための指針となる資料として重要です。
各分野の検討結果をまとめた報告書及び要約編並びに要約編（英訳）が特許庁ホームページにて公表されています。
 
審判実務者研究会2024を開催し、報告書を公表しました
https://www.jpo.go.jp/news/ugoki/202503/2025032101.html
主要な研究結果と議論のポイント
1. 特許分野

• 特許機械（事例研究１ テーマ１）
  公然実施発明の認定方法と証拠評価について、展示品などからの情報収集の困難さや、複数の証拠を組み合わせた合理的主張の方法が議論されました。
• 特許化学（事例研究１ テーマ２・３、事例研究２ 事例２・３）
  数値限定やパラメータ発明における数値範囲の容易想到性、技術分野の共通性、及び出願後の実験結果（事後的データ）の参酌について検討。特に医薬用途発明では、明細書の記載内容と実際の効果（非予測性・顕著性）との関係が重要視されました。
• 特許電気（事例研究１ テーマ４、事例研究２ 事例４）
  人間の精神活動や人為的な取決めに基づく発明の発明該当性を、特許請求の範囲や明細書の具体的記載からどう主張すべきかが議論され、技術的手段や効果の明示が求められる点が整理されました。

2. 意匠・商標分野

• 意匠（事例研究１ テーマ５、事例研究２ 事例５）
  類否判断の際、判断主体としての需要者（最終消費者や専門家）の視点や、外観の一体性・部分意匠の評価基準について議論されました。具体的な事例（瓦事件等）を通じ、実務上の判断ポイントが整理されています。
• 商標（事例研究１ テーマ６、事例研究２ 事例６）
  結合商標の類否判断では、各構成要素（要部）の抽出方法や、その識別力、既登録商標との比較が焦点となりました。また、「ありふれた氏」や慣用的名称の組み合わせについて、登録要件の厳格性や判断基準の客観性が検討されています。

3. 事例研究の全体像

• 事例研究１では、各テーマごとに複数の参考判決をもとに審判実務上の争点が整理され、技術的内容と審査・審判の論理が明確に示されました。
• 事例研究２では、具体的な審判事例（熱搬送システム、非水電解質二次電池、鎮痛剤、予約支援装置、かばん意匠など）を通して、引用発明の認定、補正要件、動機付け、及び進歩性判断の実務的検討が行われ、各分野での判断ロジックの実践例が提供されています。

各分野に共通して、発明や意匠、商標の評価は、請求項、明細書、図面などの記載内容と、実際の技術的効果や市場での認識とを総合的に判断する必要があることが確認されました。特に、審判実務者間での議論を通じ、従来の判例や審査基準との整合性を保ちながら、現場での具体的な主張方法が整理され、今後の実務において参考になる知見が多数蓄積されています。
 
 
Trial Practitioners' Study Group Report 2024
 
The Japan Patent Office (JPO) held the "Trial Practitioners' Study Group 2024" from July 18 to December 19, 2024, and published a comprehensive report on March 21, 2025, summarizing its findings.
Based on recent case laws and discussions regarding practical trial operations in patents, designs, and trademarks, the group organized and examined assessment criteria and decision-making methods essential for practitioners. Through detailed case studies, they discussed comprehensive evaluation approaches incorporating technical perspectives as well as market and consumer viewpoints.
This report systematically organizes the latest practical insights in each field, serving as crucial guidance for practitioners involved in trials to facilitate more transparent and convincing decisions.
The complete report, its summary, and an English translation of the summary, covering conclusions from each specific field, have been made publicly available on the JPO's website.
Trial Practitioners' Study Group 2024 and its published report: https://www.jpo.go.jp/news/ugoki/202503/2025032101.html
Key Findings and Discussion Points:

1. Patent Field • Patent Machinery (Case Study 1, Theme 1) Discussions focused on methods for identifying publicly executed inventions and evaluating evidence, addressing challenges in gathering information from exhibits and effectively combining multiple pieces of evidence into reasonable arguments.

• Patent Chemistry (Case Study 1, Themes 2 & 3; Case Study 2, Cases 2 & 3) The discussions examined the obviousness of numerical ranges in numerical limitation inventions and parameter inventions, commonalities across technical fields, and considerations of post-filing experimental results (post-facto data). Particular emphasis was placed on pharmaceutical applications, highlighting the critical relationship between descriptions in patent specifications and actual effects (unpredictability and prominence).
• Patent Electricity (Case Study 1, Theme 4; Case Study 2, Case 4) Debates focused on asserting patent eligibility of inventions involving human mental activities or human-made arrangements based on specific descriptions in claims and patent specifications. Clarifying the necessity of explicitly indicating technical means and effects was emphasized.

1. Design and Trademark Field • Design (Case Study 1, Theme 5; Case Study 2, Case 5) Evaluations of similarity involved discussions on the viewpoints of evaluators, such as end consumers or experts, and criteria for assessing the unity of appearance and partial designs. Practical decision-making points were clarified through specific cases, including the "Roof Tile Case."

• Trademark (Case Study 1, Theme 6; Case Study 2, Case 6) Similarity judgments for combined trademarks emphasized methods for extracting essential components, evaluating their distinctiveness, and comparing them with already registered trademarks. The discussions also covered the strictness and objectivity of registration criteria concerning combinations of common surnames and customary names.

1. Overview of Case Studies • In Case Study 1, practical issues in trial operations were systematically clarified based on multiple referenced judgments per theme, clearly delineating technical content and trial logic.

• Case Study 2 provided practical examinations of specific trial cases (such as thermal transfer systems, non-aqueous electrolyte secondary batteries, analgesics, reservation assistance devices, and bag designs). This included the identification of cited inventions, requirements for amendments, motivations, and assessments of inventive step, offering practical examples of judgment logic across various fields.
Common across all fields was the acknowledgment of the necessity for comprehensive evaluations considering claims, descriptions, drawings, actual technical effects, and market perceptions. Through discussions among practitioners, specific argumentation methods consistent with established precedents and examination guidelines were consolidated, resulting in a valuable accumulation of insights beneficial for future practices.

ニュースコンテンツを正確に検索し引用する能力を評価するため、リアルタイム検索機能を持つ8つの生成型検索ツール（ChatGPT、Perplexity、Perplexity Pro、Copilot、Gemini、DeepSeek、Grok 2、Grok 3）を、20の出版社から各10記事をランダムに選び、その抜粋を各チャットボットに提供して対応する記事の見出し、元の出版社、発行日、URLを特定するよう依頼した結果、これらのチャットボットは全体として60％以上のクエリに対して不正確な回答を提供することがわかり、Perplexityはクエリの37％に誤った回答をした一方、Grok 3は94％という高いエラー率を示したということです。
感覚的には、かなり間違いが多いというこの結果には納得できます。
 
2025 Mar 24
生成AIの検索エンジンは60%以上も間違った情報を引用。有料版は無料版より自信を持って間違えやすい（生成AIクローズアップ）
https://www.techno-edge.net/article/2025/03/24/4199.html
 
AI Search Has A Citation Problem
We Compared Eight AI Search Engines. They’re All Bad at Citing News.
March 6, 2025
https://www.cjr.org/tow_center/we-compared-eight-ai-search-engines-theyre-all-bad-at-citing-news.php
AI検索には引用の問題がある
8 つの AI 検索エンジンを比較しました。いずれもニュースの引用が下手です。
 
 
Generative AI’s Ability to Accurately Search and Cite News Content
 
In order to evaluate the ability of generative AI to accurately search and cite news content, excerpts from ten randomly selected articles from each of 20 publishers were presented to eight generative search tools equipped with real-time search capabilities (ChatGPT, Perplexity, Perplexity Pro, Copilot, Gemini, DeepSeek, Grok 2, and Grok 3). Each chatbot was asked to identify the corresponding article's headline, original publisher, publication date, and URL.
 
The results showed that these chatbots collectively provided inaccurate responses to over 60% of the queries. Perplexity delivered incorrect responses to 37% of the queries, while Grok 3 exhibited a particularly high error rate of 94%.
 
Intuitively, these results—that the tools frequently produced incorrect responses—are understandable.

一橋大学 CFO教育研究センター長の伊藤 邦雄氏が企業経営における知財・無形資産の活用について、特に2021年のコーポレートガバナンス・コード（CGC）改訂以降に、著書、講演、専門家委員会や各種会議などでどのような提言や見解を述べているかを、各種のDeep Researchで調査しました。評価は、各自でお願いします。
 
 
Leveraging Intellectual Property and Intangible Assets to Help Manage the Business
 
I conducted extensive Deep Research to investigate the recommendations and perspectives provided by Kunio Ito, Director of the CFO Education and Research Center at Hitotsubashi University, regarding the use of intellectual property and intangible assets in corporate management. This study specifically focuses on his insights presented through books, lectures, expert committees, and various meetings following the revision of the Corporate Governance Code (CGC) in 2021. Please make your own evaluation based on the findings.

一橋大学 CFO教育研究センター長の伊藤 邦雄氏による「人的資本経営」への道筋の解説です。
 
伊藤邦雄氏が語る「時代遅れ」な日本企業型雇用のワナ、人的資本経営への道筋は
https://www.sbbit.jp/article/sp/130282
 
 
Pathways to Human Capital Management
 
An explanation of the "Pathways to Human Capital Management" by Kunio Ito, Director of the CFO Education and Research Center at Hitotsubashi University.

日経ESGのLeaders 未来戦略インタビュー 『オムロン・井垣勉常務「イノベーションへ会社一丸」』（2025年3月11日付）では、『「技術経営」と「ROIC経営」の両輪で企業理念を実践し、事業を通した社会的課題の解決を拡大する。構造改革プログラムの推進により、主力の制御機器事業を成長軌道に乗せる。』という話がされています。
知財に関しては、『最高技術責任者（CTO）がIXI(イノベーション推進本部)や技術・知財本部と事業部の橋渡し役となり、CTOの権限で人事異動を行なう仕組みがあります。』というところにしか出てきませんが、全社に根付いている技術経営とROIC経営の両輪でイノベーションという考え方がわかりやすく説明されています。
 
オムロン・井垣勉常務「イノベーションへ会社一丸」
2025.03.11
https://project.nikkeibp.co.jp/ESG/atcl/column/00006/030500524/
 
 
Innovation Driven by Dual Management of Technology and ROIC: OMRON
 
In the "Leaders Future Strategy Interview" published by Nikkei ESG on March 11, 2025, titled "Omron’s Executive Director Tsutomu Igaki: 'Uniting the Company Toward Innovation,'" Mr. Igaki discusses clearly how Omron implements its corporate philosophy through the dual management pillars of "technology management" and "ROIC management," aiming to expand solutions to social issues through business activities. By promoting structural reform programs, the company is placing its mainstay control equipment business on a growth trajectory.
Regarding intellectual property, the article only briefly mentions: "The Chief Technology Officer (CTO) serves as a bridge between the Innovation Promotion Headquarters (IXI), the Technology & Intellectual Property Headquarters, and various business divisions, with authority vested in the CTO to carry out personnel transfers." Nevertheless, the concept of driving innovation through the dual management pillars of technology and ROIC, deeply rooted across the entire company, is clearly and understandably explained.

3月19日、知財高裁令和5年(ネ)第10040号事件の判決が言い渡され、当日中に「判決要旨」が知財高裁ウェブサイトに掲載されました。判決要旨によれば、
医師が、被施術者から採取した血液を原材料とする豊胸手術用混合薬剤を製造した行為が、豊胸用組成物に関する特許発明の実施に当たるとされました。
人間から採取したものを原材料とし、最終的にそれがその人間の体内に戻されることが予定されている物の発明に係る特許が、特許法２９条１項柱書きの「産業上利用することができる発明」の要件に違反されて特許されたものとはいえないとされました。
豊胸用組成物の特許発明は、特許法６９条３項の「二以上の医薬（ 人の病気の診断、治療、処置又は予防のため使用する物） を混合することにより製造されるべき医薬の発明」に当たらないとされました。
この大合議判決について各種Deep Researchにて、判決要旨、全文、判例評釈、関連する法律や争点、アミカスブリーフ（意見書）の内容や影響、さらにこの判決に対する法曹界や一般メディアなど各方面の反応を調査するよう指示し、まとめさせました。内容については、各自でご判断ください。
 
令和5年（ネ）第10040号 損害賠償請求控訴事件 知財高裁特別部　判決の要旨
https://www.ip.courts.go.jp/vc-files/ip/2025/daigougi-5ne10040.pdf
 
 
 
IP High Court Grand Panel Judgment, Reiwa 5 (Ne) No. 10040 – Breast Augmentation Composition
 
On March 19, the judgment in case number Reiwa 5 (Ne) No. 10040 was delivered by the Intellectual Property High Court, and the "Summary of Judgment" was posted on the IP High Court website on the same day. According to the summary of judgment:

• The court ruled that the act of a physician producing a mixed preparation for breast augmentation surgery, using blood collected from the patient as a raw material, constitutes the working of the patented invention related to a breast augmentation composition.
• It was held that an invention involving substances derived from humans as raw materials, which are ultimately intended to be returned into the body of the same human, does not violate the requirement of "industrially applicable invention" set forth in the preamble of Article 29(1) of the Patent Act.
• The patented invention for the breast augmentation composition was determined not to fall under the category of "pharmaceutical inventions produced by mixing two or more pharmaceuticals (substances used for the diagnosis, treatment, medical care, or prevention of human diseases)" as stipulated in Article 69(3) of the Patent Act.

Various Deep Research was instructed to investigate this Grand Panel judgment comprehensively, covering the summary and full text of the judgment, case commentaries, relevant laws and issues, contents and impacts of amicus briefs, and reactions from various sectors, including legal professionals and general media. Each individual should review and evaluate the content independently.

知的財産高等裁判所：令和６年（行ケ）第１０００５号審決（拒絶）取消請求事件（「電子患者介護用のシステム、方法および装置」事件）は、判決日が令和６年１１月２７日で、複数の公知文献に基づく出願当時における技術常識を踏まえると、本願発明の「ウェブ・サービス」及び「トランザクション・ベースのウェブ・サービス」が、本願明細書においてこれらの用語の具体的な説明がされていなかったとしても、特許請求の範囲の記載が第三者に不測の不利益を及ぼすほどに不明確であるとはいえないとして、明確性要件違反とした審決が取り消された事例です。
各種のDeep Researchで、調査してまとめてもらいました。出来栄えは各自ご判断ください。
 
 
特許　令和6年（行ケ）第10005号「電子患者介護用のシステム、方法および装置」
（知的財産高等裁判所　令和6年11月27日）3月19日(水)配信
https://ipforce.jp/articles/soei-patent/hanketsu/2025-03-19-7304
 
令和６年１１月２７日判決言渡
令和６年（行ケ）第１０００５号 審決取消請求事件　判決
https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/571/093571_hanrei.pdf
 
2025.02.20
特許　令和６年（行ケ）第１０００５号「電子患者介護用のシステム、方法および装置」（知的財産高等裁判所　令和６年１１月２７日）
https://www.soei.com/%e7%89%b9%e8%a8%b1%e3%80%80%e4%bb%a4%e5%92%8c%ef%bc%96%e5%b9%b4%ef%bc%88%e8%a1%8c%e3%82%b1%ef%bc%89%e7%ac%ac%ef%bc%91%ef%bc%90%ef%bc%90%ef%bc%90%ef%bc%95%e5%8f%b7%e3%80%8c%e9%9b%bb%e5%ad%90%e6%82%a3/
 
≪明確性要件の判断に当たって、審査経過の参酌を認めなかった事例≫
【令和６年１１月２７日（知財高裁　令和６年（行ケ）第１０００５号）】
https://www.ip-bengoshi.com/archives/7965
 
2025.1.28 審決取消訴訟等
令和６年（行ケ）第１０００５号「電子患者介護用のシステム、方法および装置」事件
https://unius-pa.com/decision_cancellation/10388/
 
 
Case No. Reiwa 6 (Gyo-ke) 10005 – Clarity
 
In the Intellectual Property High Court's decision on Case No. Reiwa 6 (Gyo-ke) 10005, a lawsuit requesting cancellation of the Trial Decision (rejection) relating to the "Electronic Patient Care System, Method, and Apparatus" case, dated November 27, Reiwa 6 (2024), the court ruled that even though the terms "web service" and "transaction-based web service" used in the claimed invention were not explicitly defined in the specification, considering the common technical knowledge at the filing date as demonstrated by multiple publicly known references, the lack of specific explanations did not render the claims unclear to such an extent that they would cause unforeseen disadvantages to third parties. Consequently, the Trial Decision asserting a violation of the clarity requirement was revoked.
This summary was compiled through various Deep Research methods. Please evaluate the quality based on your own judgment.

Paragraph. 編集するにはここをクリック.3月20日　
 
Felo AIは、日本のスタートアップSparticle株式会社が開発したAI検索エンジンで、2024年にリリースされ短期間で多くのユーザーを獲得しました。自然言語での対話形式の検索を特徴とし、ユーザーが母国語で入力した複雑なクエリにも対応。多言語検索機能により、世界中の情報源から適切な回答を引き出すほか、SNS（X、Reddit、小紅書など）からの最新情報取得にも優れています。
2024年10月に導入された「深度検索」機能は、ユーザーの検索意図をより深く推測し、関連性の高い情報源から回答を提供しています。（無料プランでも利用可能ですが、利用回数に制限があります。）
検索結果をGoogleドライブに保存・Wordに変換できたり、マインドマップ(図解資料)、プレゼンテーション資料を作成できる機能も便利です。
基本機能を網羅的に解説した動画がアップされていましたので、ご参考まで。
 
この一本で「Felo ai」がわかる！基本機能と活用事例を徹底解説！
https://www.youtube.com/watch?v=yEFjWg8jGAE
【動画の内容】
01:00 基本機能の説明
03:22 実際に使ってみよう
19:38 活用事例（Feloで検索した内容に基づいて記事の構成を作成する）
 
 
 
AI Search Engine "Felo AI" Developed by a Japanese Startup
 
Felo AI is an AI search engine developed by Sparticle Inc., a Japanese startup. Released in 2024, it quickly attracted a large user base. It specializes in conversational search using natural language, effectively handling complex queries input by users in their native languages. Its multilingual search capabilities retrieve accurate responses from global information sources, and it excels in fetching the latest updates from social media platforms such as X, Reddit, and Xiaohongshu.
The "Deep Search" feature, introduced in October 2024, better infers user intent and provides answers from highly relevant sources. (This feature is also available in the free plan, though usage limits apply.)
Conveniently, users can save search results to Google Drive, convert them into Word documents, or create mind maps and presentation materials directly within the tool.
A comprehensive video explaining the core features has been uploaded; please refer to it for details:
Master "Felo AI" in One Video! Thorough Explanation of Basic Features and Practical Use Cases
https://www.youtube.com/watch?v=yEFjWg8jGAE
Video Content

• 01:00 Explanation of basic features
• 03:22 Practical demonstration
• 19:38 Case study (Creating an article outline based on content searched with Felo)

生成AIの進化に応じ、知財分析や管理などのツールでも生成AIが組み込まれてきています。
3月18日に行われたPatentSight+「AI Assitant」解説Webinarは、PatentSight+に搭載されたAI機能について、技術面・セキュリティを含め、デモを交えて紹介されました。
その際のオンデマンド動画と投影資料が、下記のページから登録すると視聴できます。
 
「AI Assistant」解説Webinar
https://www.lexisnexisip.jp/resources/ai-assistant-introduction/
 
以下は、私の理解です。
LexisNexis® PatentSight＋は、厳密にクレンジングされ豊富な付加情報を加えた特許データを基に、独自の評価指標（Patent Asset Index™）により、特許ポートフォリオの評価、競合分析、技術動向の把握など戦略的意思決定を支援する解析プラットフォームで、企業が自社の特許ポートフォリオの強み・弱みを客観的に把握でき、戦略的な意思決定ができるようになるツール。
PatentSight+のAI Assistantは、生成AIの力を加えることで、特許分析の効率化と洞察力向上を実現する次世代ツールで、生成AIが特許分析を支援し専門知識がなくてもIPランドスケープが推進できる、生成AIが特許分析にかかる時間と手間を削減できる、というメリットがある。
LexisNexisは今後も生成AIの活用を推進し、PatentSight+の進化を継続していく方針。
 
 
LexisNexis® PatentSight+ "AI Assistant"
 
In response to advancements in generative AI, intellectual property (IP) analysis and management tools increasingly incorporate generative AI capabilities. On March 18, LexisNexis hosted a webinar explaining the PatentSight+ "AI Assistant," which introduced and demonstrated the new AI functionalities integrated into PatentSight+, covering technical aspects and security considerations.
The webinar recording and presentation materials are available on-demand upon registration at the following link:
AI Assistant Introduction Webinar
Below is my understanding:
LexisNexis® PatentSight+ is an analytical platform that leverages thoroughly cleansed patent data enriched with extensive additional information, employing its proprietary evaluation metric (Patent Asset Index™) to support strategic decision-making. It facilitates patent portfolio evaluation, competitive analysis, and identification of technological trends, allowing companies to objectively assess their patent portfolio’s strengths and weaknesses for strategic decisions.
The PatentSight+ AI Assistant integrates generative AI, enhancing patent analysis efficiency and insight generation. Benefits of this next-generation tool include enabling patent analysis without requiring specialized knowledge, making IP landscape analyses more accessible, and significantly reducing the time and effort required for patent analysis.
LexisNexis will continue promoting the application of generative AI and further evolving PatentSight+ in the future.