3月19日に判決が言い渡された知財高裁令和5年(ネ)第10040号事件の判決全文が4月1日公開されました。
東京地裁の判決と知財高裁の判決では大きく異なっていましたが、判決全文を見てある程度理解できました。細かいところなど、判決文だけではわからないところがあるのが特許訴訟の特徴のひとつだと思っていますので、いろいろな方の評釈等で勉強したいと思っています。
特許に関しては、生成AIに要約させて読むのが普通になってしまいましたが、判決も同様の読み方になってしまいました。特に、東京地裁判決と知財高裁判決の対比については、生成AIの力を借りました。誤った解釈もありそうですが、添付のChatGPTの解釈、NotebookLMの解釈をご参照ください。
 
令和７年３月１９日判決言渡
令和５年（ネ）第１００４０号 損害賠償請求控訴事件（原審・東京地方裁判所令和４年（ワ）第５９０５号）　　判 決
https://www.ip.courts.go.jp/vc-files/ip/2025/hanketsuzenbun-r5ne10040.pdf
原判決の全文
https://www.ip.courts.go.jp/vc-files/ip/2025/gensin-4wa5905.pdf
 
 
知財高裁大合議判決令和5年(ネ)第10040号　豊胸用組成物
 
 
Full Text of IP High Court Grand Panel Judgment Reiwa 5 (Ne) No. 10040
 
The full text of the judgment for the IP High Court Reiwa 5 (Ne) No. 10040 case, in which the judgment was delivered on March 19, was released on April 1.
The judgments from the Tokyo District Court and the IP High Court differed significantly, but reviewing the full judgment allowed me to gain a better understanding to some extent. One characteristic of patent litigation, I believe, is that certain details cannot be fully grasped from the judgment alone, so I intend to further my understanding through commentaries and analyses from various experts.
When it comes to patents, summarizing with generative AI has become commonplace for reading materials, and this approach now extends even to reading court judgments. In particular, I relied on generative AI for comparing the Tokyo District Court and IP High Court judgments. While some misinterpretations might occur, please refer to the attached interpretations provided by ChatGPT and NotebookLM.

Paragraph. 編集するにはここをクリック.4月２日　
 
ビジネス法務2025年5月号（2025年3月21日発売号）の特集１『実は今が始めどき！「生成AI×法務」の知らない世界』では、法務担当がAIを使いこなすための方法が紹介されています。
・何から始める？　生成AIの法務活用――準備のフレームワーク
・企業法務の業務改善につなげる生成AIユースケース
・生成AI利活用における個人情報・秘密情報取扱いの留意点
・生成AIリサーチ活用術――最大効果を引き出す５つのポイント
・海外とのコミュニケーションを行うための生成AI利活用術――プロンプト入力の実践Tips
・メルカリLegalでのAI活用・開発――問合せbot開発，ハッカソン成功のストーリー
・生成AIによる法務業界の大変革――未来の弁護士・法務部員によるリーガルテックの利活用
 
ビジネス法務
2025年5月号（2025年3月21日発売号）
https://www.chuokeizai.co.jp/bjh/
 
 
Now Is Actually the Perfect Time! The Unknown World of “Generative AI × Legal Affairs”
 
In the May 2025 issue of Japan Business Law Review (released on March 21, 2025), Feature 1, titled "Now Is Actually the Perfect Time! The Unknown World of 'Generative AI × Legal Affairs'", introduces practical methods for legal professionals to effectively leverage AI.

• Where to Start? Utilizing Generative AI in Legal Affairs—A Preparatory Framework
• Use Cases of Generative AI for Improving Corporate Legal Operations
• Key Considerations for Handling Personal and Confidential Information When Utilizing Generative AI
• Techniques for Effective Generative AI Research—Five Tips to Maximize Results
• Practical Tips for Prompt Input—Using Generative AI to Enhance International Communication
• AI Utilization and Development at Mercari Legal—The Story of Successful Inquiry Bot Development and Hackathons
• Major Transformations in the Legal Industry through Generative AI—The Future of Legal Tech Utilization by Lawyers and Legal Departments

 

特許研究 第79号（2025年3月発刊）が、独立行政法人工業所有権情報・研修館（INPIT）のホームページで、４月１日に公開されました。
巻頭⾔『“特許開発”と“特許活用”―知的創造サイクルを再考する―』（NPO法人産学連携推進機構 妹尾堅一郎 理事長）では、従来の「発明発掘」という考え方にダメ出し、新たに「発明開発」という概念が提唱されています。
また、従来の「特許（知財）を参入障壁として活用する」という考え方に加えて、「参入促進やビジネスモデルを支える重要なエネイブラーとして活用する」ことの重要性を強調しています。さらに、従来の「技術起点モデル」だけでなく、「事業起点モデル」を提唱し、ビジネスモデルやイノベーションを中心とした知財活用の新しいあり方を提案しています。
伝統的な知財活動からの脱皮を目指す方々の参考になる「巻頭言」です。
 
特許研究 第79号（2025年3月発刊）
https://www.inpit.go.jp/jinzai/study/No79.html
 
 
Developing Inventions Instead of Discovering Them
 
Patent Studies No.79 (March 2025 issue) was released on April 1st on the website of the National Center for Industrial Property Information and Training (INPIT).
In the opening article titled “Patent Development” and “Patent Utilization” — Rethinking the Intellectual Creation Cycle-- authored by Ken-ichiro SENOH, Chairman of the Industry-Academia Collaboration Initiative NPO, the traditional idea of "discovering inventions" is criticized, and instead, a new concept of "developing inventions" is proposed.
Moreover, the article emphasizes the importance of utilizing patents (intellectual property) not merely as entry barriers but as significant enablers that facilitate market entry and support business models. Furthermore, it advocates shifting away from the conventional "technology-driven model" towards a "business-driven model," proposing a new way of utilizing intellectual property centered on business models and innovation.
This opening essay serves as valuable insight for those aiming to move beyond traditional intellectual property practices.

工藤一郎国際特許事務所が開発した「YK値」（日本市場版）は、特許の経済的価値を基に企業成長性を予測可能な指標として、金融機関、証券会社、事業会社の知財部門やIR部門などで、幅広く活用されてきています。
3月27日、工藤一郎国際特許事務所は、米国の特許から見た競争力指標「US-YK値」を開発したとプレスリリースしました「US-YK値」は2025年3月にversion1を完了し、今夏にはPATWAREでのデータ提供を予定しているとのことです。
 
米国の特許競争力指標「US-YK値」を開発
https://www.kudopatent.com/pdf/kudopat_press_release20250328.pdf
 
 
US-YK Index: A Competitiveness Indicator for US Patents
 
The "YK Index" (Japan Market Version), developed by Kudo Ichiro International Patent Office, has been widely utilized by financial institutions, securities firms, and the intellectual property and investor relations departments of various corporations as an indicator capable of predicting corporate growth based on the economic value of patents.
On March 27, Kudo Ichiro International Patent Office announced via press release the development of the "US-YK Index," a competitiveness indicator derived from U.S. patents. Version 1 of the "US-YK Index" is scheduled for completion by March 2025, with data provision through PATWARE planned for this summer.

INPIT（独立行政法人 工業所有権情報・研修館）が3月31日公開した『知財支援人材スキルマップ』は、年間12万件を超える知財相談の豊富な実務事例に基づいて開発された体系的なスキル整理ツールで、企業や組織が研修企画を効率的に進めるつーるとしての利用だけでなく、個人のキャリアアップや自己研鑽にも活用できそうです。
本スキルマップには、従来型の知財スキルマップには含まれていなかった最新トピック（スタートアップ、IPランドスケープ、特許出願非公開制度など）も含まれています。
知財経営支援人材（全般的支援）、知財支援人材（具体的・専門的支援）、知財リエゾン人材（知財の重要性を啓発する役割）、専門家（特定分野のエキスパート）の4種類に分類され、それぞれの役割に応じた必要なスキルが詳細に整理されています。
各スキルとINPITの研修教材（IP ePlatなど）が紐付けられている点も特長です。
 
 
ＩＮＰＩＴ知財支援人材スキルマップを作成しました
令和7年3月31日
https://www.inpit.go.jp/jinzai/skilmap/info.html
 
 
 
INPIT Creates Intellectual Property Support Personnel Skill Map
 
The "Intellectual Property Support Personnel Skill Map," published on March 31 by INPIT (National Center for Industrial Property Information and Training), is a systematically organized skill assessment tool developed based on abundant practical cases from over 120,000 intellectual property consultations annually. It can be utilized not only by companies and organizations for efficient planning of training programs but also by individuals seeking career advancement and self-improvement.
This Skill Map incorporates cutting-edge topics previously not included in conventional IP skill maps, such as startups, IP landscapes, and non-disclosure systems for patent applications.
Personnel are categorized into four types: IP management support personnel (general support), IP support personnel (specific and specialized support), IP liaison personnel (promoting the importance of IP), and experts (specialists in specific fields). For each category, the necessary skills are thoroughly detailed.
A notable feature is that each skill is linked with INPIT's training materials, such as "IP ePlat."