特許研究 第79号(2025年3月発刊)が、独立行政法人工業所有権情報・研修館(INPIT)のホームページで、4月1日に公開されました。
巻頭⾔『“特許開発”と“特許活用”―知的創造サイクルを再考する―』(NPO法人産学連携推進機構 妹尾堅一郎 理事長)では、従来の「発明発掘」という考え方にダメ出し、新たに「発明開発」という概念が提唱されています。 また、従来の「特許(知財)を参入障壁として活用する」という考え方に加えて、「参入促進やビジネスモデルを支える重要なエネイブラーとして活用する」ことの重要性を強調しています。さらに、従来の「技術起点モデル」だけでなく、「事業起点モデル」を提唱し、ビジネスモデルやイノベーションを中心とした知財活用の新しいあり方を提案しています。 伝統的な知財活動からの脱皮を目指す方々の参考になる「巻頭言」です。 特許研究 第79号(2025年3月発刊) https://www.inpit.go.jp/jinzai/study/No79.html Developing Inventions Instead of Discovering Them Patent Studies No.79 (March 2025 issue) was released on April 1st on the website of the National Center for Industrial Property Information and Training (INPIT). In the opening article titled “Patent Development” and “Patent Utilization” — Rethinking the Intellectual Creation Cycle-- authored by Ken-ichiro SENOH, Chairman of the Industry-Academia Collaboration Initiative NPO, the traditional idea of "discovering inventions" is criticized, and instead, a new concept of "developing inventions" is proposed. Moreover, the article emphasizes the importance of utilizing patents (intellectual property) not merely as entry barriers but as significant enablers that facilitate market entry and support business models. Furthermore, it advocates shifting away from the conventional "technology-driven model" towards a "business-driven model," proposing a new way of utilizing intellectual property centered on business models and innovation. This opening essay serves as valuable insight for those aiming to move beyond traditional intellectual property practices.
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工藤一郎国際特許事務所が開発した「YK値」(日本市場版)は、特許の経済的価値を基に企業成長性を予測可能な指標として、金融機関、証券会社、事業会社の知財部門やIR部門などで、幅広く活用されてきています。 3月27日、工藤一郎国際特許事務所は、米国の特許から見た競争力指標「US-YK値」を開発したとプレスリリースしました「US-YK値」は2025年3月にversion1を完了し、今夏にはPATWAREでのデータ提供を予定しているとのことです。 米国の特許競争力指標「US-YK値」を開発 https://www.kudopatent.com/pdf/kudopat_press_release20250328.pdf US-YK Index: A Competitiveness Indicator for US Patents The "YK Index" (Japan Market Version), developed by Kudo Ichiro International Patent Office, has been widely utilized by financial institutions, securities firms, and the intellectual property and investor relations departments of various corporations as an indicator capable of predicting corporate growth based on the economic value of patents. On March 27, Kudo Ichiro International Patent Office announced via press release the development of the "US-YK Index," a competitiveness indicator derived from U.S. patents. Version 1 of the "US-YK Index" is scheduled for completion by March 2025, with data provision through PATWARE planned for this summer. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. INPIT(独立行政法人 工業所有権情報・研修館)が3月31日公開した『知財支援人材スキルマップ』は、年間12万件を超える知財相談の豊富な実務事例に基づいて開発された体系的なスキル整理ツールで、企業や組織が研修企画を効率的に進めるつーるとしての利用だけでなく、個人のキャリアアップや自己研鑽にも活用できそうです。 本スキルマップには、従来型の知財スキルマップには含まれていなかった最新トピック(スタートアップ、IPランドスケープ、特許出願非公開制度など)も含まれています。 知財経営支援人材(全般的支援)、知財支援人材(具体的・専門的支援)、知財リエゾン人材(知財の重要性を啓発する役割)、専門家(特定分野のエキスパート)の4種類に分類され、それぞれの役割に応じた必要なスキルが詳細に整理されています。 各スキルとINPITの研修教材(IP ePlatなど)が紐付けられている点も特長です。 INPIT知財支援人材スキルマップを作成しました 令和7年3月31日 https://www.inpit.go.jp/jinzai/skilmap/info.html INPIT Creates Intellectual Property Support Personnel Skill Map The "Intellectual Property Support Personnel Skill Map," published on March 31 by INPIT (National Center for Industrial Property Information and Training), is a systematically organized skill assessment tool developed based on abundant practical cases from over 120,000 intellectual property consultations annually. It can be utilized not only by companies and organizations for efficient planning of training programs but also by individuals seeking career advancement and self-improvement. This Skill Map incorporates cutting-edge topics previously not included in conventional IP skill maps, such as startups, IP landscapes, and non-disclosure systems for patent applications. Personnel are categorized into four types: IP management support personnel (general support), IP support personnel (specific and specialized support), IP liaison personnel (promoting the importance of IP), and experts (specialists in specific fields). For each category, the necessary skills are thoroughly detailed. A notable feature is that each skill is linked with INPIT's training materials, such as "IP ePlat." Your browser does not support viewing this document. 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I conducted Deep Research to evaluate the reputation of the "Japan Patent Office Status Report 2025." Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. OpenAIが3月25日にリリースした、ChatGPTの新しい画像生成機能「4o Image Generation」、従来のモデル(DALL・Eなど)がDiffusion Model(拡散モデル)であるのに対し、Autoregressive Model(自己回帰モデル)として実装されていて、この違いが、新たな機能を生み出しているということですが、新しい問題も起こしているようです。 著作権法上は問題のないケースが多いようですが、画像生成する際はチェックしましょう。 ChatGPTで「ジブリ風」イラスト作って問題ないの?福井健策弁護士が「著作権のポイント」解説 2025年03月29日 https://www.bengo4.com/c_23/n_18630/ 2025.03.28 12:30 ChatGPTで写真を「ジブリ化」 最新AIトレンドが生む悲しみ https://forbesjapan.com/articles/detail/78124 Issues with 'Ghibli-style' illustrations in ChatGPT's image generation feature On March 25, OpenAI released a new image generation feature for ChatGPT called '4o Image Generation.' While conventional models (such as DALL-E) are Diffusion Models, this one is implemented as an Autoregressive Model, and this difference seems to be creating new features but also causing new problems. Although many cases appear to have no copyright law issues, it's advisable to check when generating images. Your browser does not support viewing this document. 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I conducted a deep research using the prompt: "Compare patent specification drafting support services that utilize generative AI, such as 'DeepIP' AI Patent Assistant, Davinci by Kili Technology, ClaimMaster, PowerPatent, Rowan Patents, IP Author by Dolcera, Appia Engine, AI Samurai, and Tokkyo.Ai." Please make your own judgment based on the results at your own discretion. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. パリとニューヨークに拠点を置く新興企業DeepIPが特許の草案作成を支援するAIアシスタントを開発し、複雑な特許出願プロセスを近代化するためにシリーズAで1500万ドルの資金調達を行った。」旨の記事を読みました。 Deep Researchしてみました。 DeepIP Nabs $15 Million To Make Patent Filing A Breeze With Its AI-Assistant Published on March 28, 2025 https://aimresearch.co/market-industry/deepip-nabs-15-million-to-make-patent-filing-a-breeze-with-its-ai-assistant AI DeepIP Raises $15M to be the Harvey of Patent Law March 27, 2025 https://ipwatchdog.com/press/ai-deepip-raises-15m-harvey-patent-law/ DeepIP's AI Assistant for Patent Drafting I read an article about how DeepIP, a startup based in Paris and New York, has developed an AI assistant to support patent drafting and has raised $15 million in Series A funding to modernize the complex patent application process. I did some deep research. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. 『自動車メーカーの「人型ロボット」競争が過熱中、中国EV工場「9割自動化」の凄い実態』という記事は、「2025年は人型ロボット元年になりそうだ。」という内容でした。 中国のロボット産業はバリューチェーンが確立し、本格的な量産のステージに入ろうとしていて、その中心にいるのは、新エネルギー車(NEV)メーカーで、「EVの次」としてロボットに狙いを定めている、ということです。 2025/03/28 自動車メーカーの「人型ロボット」競争が過熱中、中国EV工場「9割自動化」の凄い実態 https://www.sbbit.jp/article/st/160603 2025: The Dawn of Humanoid Robots An article titled "Competition Among Automakers in Humanoid Robots Intensifies: The Astonishing Reality of 90% Automation in Chinese EV Factories" suggested that "2025 is poised to become the inaugural year of humanoid robots." China’s robot industry has already established a robust value chain and is on the verge of entering a full-scale mass-production phase. At the center of this shift are New Energy Vehicle (NEV) manufacturers, who are targeting humanoid robots as their next strategic focus after electric vehicles. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. 3月25日に最もインテリジェントな AI モデルとしてリリースされたGemini 2.5 Pro Experimentalは、LMArenaでも圧倒的な差をつけて 1 位にデビューしましたが、3月28日にはTRACKING AI のMensa NorwayでIQ130と評価され1位になりました。
Category Mensa Norway Gemini 2.5 Pro xp. 130 OpenAI o1 125 Claude-3.7 Sonet Extended 120 OpenAI o1-pro 120 OpenAI o3-mini 117 OpenAI o3-mini-high 114 Gemini 2.0 Flash Thinking Exp. 111 Grok-3-Think 108 DeepSeek-R1 105 Gpt-4.5 Preview 101 Gemini 2.5: Our most intelligent AI model https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/ TRACKING AI Monitoring Artificial Intelligence https://www.trackingai.org/home Gemini 2.5 TRACKING AI Rated IQ 130 by Mensa Norway Gemini 2.5 Pro Experimental, released on March 25 as the most intelligent AI model, made an impressive debut at the top position on LMArena. Furthermore, on March 28, it was rated IQ 130 by TRACKING AI’s Mensa Norway, achieving first place. Category Mensa Norway IQ Gemini 2.5 Pro xp. 130 OpenAI o1 125 Claude-3.7 Sonet Extended 120 OpenAI o1-pro 120 OpenAI o3-mini 117 OpenAI o3-mini-high 114 Gemini 2.0 Flash Thinking Exp. 111 Grok-3-Think 108 DeepSeek-R1 105 GPT-4.5 Preview 101 デジタル庁は、AI関連技術の発展とAIの活用の官民における急速な進展を受け、政府の様々な業務への生成AIの利活用促進とリスク管理を表裏一体で進めるため、経済産業省、総務省等と協力して、今年春頃を目途に「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン」の策定を目指していて、ガイドライン案について意見を公募しています。5月をめどに運用を始めるようです。 省庁のAIリスク提示 積極利用促す狙い 政府指針案 2025年3月29日 https://digital.asahi.com/articles/DA3S16181918.html 生成AIの政府利用、指針案を公表「リスク管理して積極活用を」 2025年3月28日 https://digital.asahi.com/articles/AST3X3GMST3XULFA01MM.html デジタル庁が政府向け生成AIガイドライン案を公表、各府省にAIの最高責任者 2025.03.28 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/02335/ 行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン(案)に係る意見募集を行います 公開日:2025年3月28日 https://www.digital.go.jp/news/577ff41c-bb8a-450e-8ead-b59d0189924f 「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン(案)」に対する意見募集について https://public-comment.e-gov.go.jp/pcm/detail?CLASSNAME=PCMMSTDETAIL&Mode=0&id=290503241 行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン (案) https://public-comment.e-gov.go.jp/pcm/download?seqNo=0000290151 行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン(案)(概要) https://public-comment.e-gov.go.jp/pcm/download?seqNo=0000290152 The Digital Agency Publishes Draft Guidelines on Procurement and Utilization of Generative AI In response to advancements in AI technologies and the rapid growth of AI usage in both public and private sectors, the Digital Agency, in collaboration with the Ministry of Economy, Trade and Industry (METI), the Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), and others, aims to formulate "Guidelines on Procurement and Utilization of Generative AI for Administrative Evolution and Innovation" around this spring. The guidelines are designed to simultaneously promote the utilization of generative AI across various government operations and manage associated risks. The agency is currently seeking public comments on the draft guidelines, with plans to begin implementation by around May. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. 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While previous models (such as DALL·E) employed diffusion models, the new GPT-4o image generation is implemented as an autoregressive model. This fundamental difference enables new functionalities. Creating diagrams for patent specifications has long been a significant challenge in generative AI-assisted patent drafting, but advancements like these may potentially change the landscape. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. 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Google’s efforts in generative AI are truly impressive. Gemini 2.5 Pro Experimental, in particular, is noted for its advanced reasoning and coding capabilities. It has demonstrated cutting-edge performance on various benchmarks and debuted in first place on LMArena with an overwhelming lead. Since it has been receiving positive reviews, I’m eager to try it out right away. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. 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It also discusses issues specific to SDI, offering insights into approaches to conducting patent searches and methods for operational management following the launch of SDI dissemination. Furthermore, the article provides practical insights, including the adoption of Patent SQUARE’s AI-powered automatic classification function since 2021 and a detailed description of their patent search training program, which involves four-hour practical exercises. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. 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According to the article, "SWCC, a major wire manufacturer, is achieving strong financial performance through bold strategic decisions. In May 2024, SWCC announced its withdrawal from the aluminum overhead transmission line business, strategically shedding low-profit operations by leveraging Return on Invested Capital (ROIC) as a key performance measure." Additionally, SWCC received the "Runner-Up Grand Prix" at the 4th Nikkei Integrated Report Awards (Fiscal Year 2024), hosted by Nikkei Inc. Using SWCC’s integrated reports and other materials, various Deep Research studies have analyzed how SWCC’s intellectual property and intangible asset initiatives have contributed to its financial position and overall business performance. Please assess the content individually. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. 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特許、意匠、商標など各分野の審判実務における最新の判例や議論をもとに、実務者間で共有すべき評価基準や判断手法を整理・検討したもので、各テーマごとに具体的な事例研究を通じ、技術的側面と市場・需要者の視点を踏まえた総合的な判断の在り方が議論されています。 各分野の最新の実務的知見を整理し、審判に携わる実務者がより納得感のある判断を行うための指針となる資料として重要です。 各分野の検討結果をまとめた報告書及び要約編並びに要約編(英訳)が特許庁ホームページにて公表されています。 審判実務者研究会2024を開催し、報告書を公表しました https://www.jpo.go.jp/news/ugoki/202503/2025032101.html 主要な研究結果と議論のポイント 1. 特許分野
Trial Practitioners' Study Group Report 2024 The Japan Patent Office (JPO) held the "Trial Practitioners' Study Group 2024" from July 18 to December 19, 2024, and published a comprehensive report on March 21, 2025, summarizing its findings. Based on recent case laws and discussions regarding practical trial operations in patents, designs, and trademarks, the group organized and examined assessment criteria and decision-making methods essential for practitioners. Through detailed case studies, they discussed comprehensive evaluation approaches incorporating technical perspectives as well as market and consumer viewpoints. This report systematically organizes the latest practical insights in each field, serving as crucial guidance for practitioners involved in trials to facilitate more transparent and convincing decisions. The complete report, its summary, and an English translation of the summary, covering conclusions from each specific field, have been made publicly available on the JPO's website. Trial Practitioners' Study Group 2024 and its published report: https://www.jpo.go.jp/news/ugoki/202503/2025032101.html Key Findings and Discussion Points:
• Patent Electricity (Case Study 1, Theme 4; Case Study 2, Case 4) Debates focused on asserting patent eligibility of inventions involving human mental activities or human-made arrangements based on specific descriptions in claims and patent specifications. Clarifying the necessity of explicitly indicating technical means and effects was emphasized.
Common across all fields was the acknowledgment of the necessity for comprehensive evaluations considering claims, descriptions, drawings, actual technical effects, and market perceptions. Through discussions among practitioners, specific argumentation methods consistent with established precedents and examination guidelines were consolidated, resulting in a valuable accumulation of insights beneficial for future practices. ニュースコンテンツを正確に検索し引用する能力を評価するため、リアルタイム検索機能を持つ8つの生成型検索ツール(ChatGPT、Perplexity、Perplexity Pro、Copilot、Gemini、DeepSeek、Grok 2、Grok 3)を、20の出版社から各10記事をランダムに選び、その抜粋を各チャットボットに提供して対応する記事の見出し、元の出版社、発行日、URLを特定するよう依頼した結果、これらのチャットボットは全体として60%以上のクエリに対して不正確な回答を提供することがわかり、Perplexityはクエリの37%に誤った回答をした一方、Grok 3は94%という高いエラー率を示したということです。 感覚的には、かなり間違いが多いというこの結果には納得できます。 2025 Mar 24 生成AIの検索エンジンは60%以上も間違った情報を引用。有料版は無料版より自信を持って間違えやすい(生成AIクローズアップ) https://www.techno-edge.net/article/2025/03/24/4199.html AI Search Has A Citation Problem We Compared Eight AI Search Engines. They’re All Bad at Citing News. March 6, 2025 https://www.cjr.org/tow_center/we-compared-eight-ai-search-engines-theyre-all-bad-at-citing-news.php AI検索には引用の問題がある 8 つの AI 検索エンジンを比較しました。いずれもニュースの引用が下手です。 Generative AI’s Ability to Accurately Search and Cite News Content In order to evaluate the ability of generative AI to accurately search and cite news content, excerpts from ten randomly selected articles from each of 20 publishers were presented to eight generative search tools equipped with real-time search capabilities (ChatGPT, Perplexity, Perplexity Pro, Copilot, Gemini, DeepSeek, Grok 2, and Grok 3). Each chatbot was asked to identify the corresponding article's headline, original publisher, publication date, and URL. The results showed that these chatbots collectively provided inaccurate responses to over 60% of the queries. Perplexity delivered incorrect responses to 37% of the queries, while Grok 3 exhibited a particularly high error rate of 94%. Intuitively, these results—that the tools frequently produced incorrect responses—are understandable. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. 一橋大学 CFO教育研究センター長の伊藤 邦雄氏が企業経営における知財・無形資産の活用について、特に2021年のコーポレートガバナンス・コード(CGC)改訂以降に、著書、講演、専門家委員会や各種会議などでどのような提言や見解を述べているかを、各種のDeep Researchで調査しました。評価は、各自でお願いします。 Leveraging Intellectual Property and Intangible Assets to Help Manage the Business I conducted extensive Deep Research to investigate the recommendations and perspectives provided by Kunio Ito, Director of the CFO Education and Research Center at Hitotsubashi University, regarding the use of intellectual property and intangible assets in corporate management. This study specifically focuses on his insights presented through books, lectures, expert committees, and various meetings following the revision of the Corporate Governance Code (CGC) in 2021. Please make your own evaluation based on the findings. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. 一橋大学 CFO教育研究センター長の伊藤 邦雄氏による「人的資本経営」への道筋の解説です。 伊藤邦雄氏が語る「時代遅れ」な日本企業型雇用のワナ、人的資本経営への道筋は https://www.sbbit.jp/article/sp/130282 Pathways to Human Capital Management An explanation of the "Pathways to Human Capital Management" by Kunio Ito, Director of the CFO Education and Research Center at Hitotsubashi University. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. 日経ESGのLeaders 未来戦略インタビュー 『オムロン・井垣勉常務「イノベーションへ会社一丸」』(2025年3月11日付)では、『「技術経営」と「ROIC経営」の両輪で企業理念を実践し、事業を通した社会的課題の解決を拡大する。構造改革プログラムの推進により、主力の制御機器事業を成長軌道に乗せる。』という話がされています。 知財に関しては、『最高技術責任者(CTO)がIXI(イノベーション推進本部)や技術・知財本部と事業部の橋渡し役となり、CTOの権限で人事異動を行なう仕組みがあります。』というところにしか出てきませんが、全社に根付いている技術経営とROIC経営の両輪でイノベーションという考え方がわかりやすく説明されています。 オムロン・井垣勉常務「イノベーションへ会社一丸」 2025.03.11 https://project.nikkeibp.co.jp/ESG/atcl/column/00006/030500524/ Innovation Driven by Dual Management of Technology and ROIC: OMRON In the "Leaders Future Strategy Interview" published by Nikkei ESG on March 11, 2025, titled "Omron’s Executive Director Tsutomu Igaki: 'Uniting the Company Toward Innovation,'" Mr. Igaki discusses clearly how Omron implements its corporate philosophy through the dual management pillars of "technology management" and "ROIC management," aiming to expand solutions to social issues through business activities. By promoting structural reform programs, the company is placing its mainstay control equipment business on a growth trajectory. Regarding intellectual property, the article only briefly mentions: "The Chief Technology Officer (CTO) serves as a bridge between the Innovation Promotion Headquarters (IXI), the Technology & Intellectual Property Headquarters, and various business divisions, with authority vested in the CTO to carry out personnel transfers." Nevertheless, the concept of driving innovation through the dual management pillars of technology and ROIC, deeply rooted across the entire company, is clearly and understandably explained. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. 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著者萬秀憲 アーカイブ
April 2025
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