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「マーケターの今の仕事、8割は5年後なくなる」という議論に触発されて、企業知財部員の今の仕事が5年後に何割なくなるだろうか、考えてみました。 5年後を想定すると、企業知財部員の仕事のうち、単純で反復的な業務はAIによって大幅に効率化・自動化され5割～7割減少し、その分をより高度な分析、戦略立案、部門横断的な連携、法的・倫理的判断、そして創造性が求められる業務へとシフトしていくことになると考えます。 「5年後に、企業知財部員の今の仕事のうち何割がなくなるか？」について、生成AIにまとめさせました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 What Percentage of Corporate IP Professionals’ Current Work Will Disappear in Five Years? Prompted by the debate that “80 percent of today’s marketing roles will be gone in five years,” I began to consider how much of corporate intellectual-property (IP) staffers’ present workload might similarly vanish. Looking five years ahead, I expect that simple, repetitive tasks handled by in-house IP teams will be heavily streamlined or automated by AI, shrinking by roughly 50 – 70 percent. The time saved will shift toward work that requires deeper analysis, strategic planning, cross-functional collaboration, legal and ethical judgment, and creativity. To explore the question “What percentage of corporate IP professionals’ current work will disappear in five years?” I asked several generative-AI systems to compile their insights. The attached findings—drawn from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI—are based solely on publicly available information. They may not perfectly reflect reality and could contain inaccuracies, so please read them with appropriate caution.
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【マーケターの今の仕事、8割は5年後なくなる】というYouTube動画は、GoogleのAI技術の進化がマーケティング業界に与える影響について、ウィズダムエボリューションカンパニー代表の西口和宏氏（元P&Gマーケティング本部）の見解を紹介したものです。 ・マーケティングとは、商品・サービスと顧客の間にある「5つの距離（認知の距離、魅力伝達の距離、流通の距離、決済の距離、潜在ニーズの距離）」を縮めること。 ・今後5年でマーケティングの仕事の8割がなくなる可能性がある。すなわち、AIが顧客と商品を自動で最適に結びつけることで、従来の距離を埋める業務が不要になり、広告ビジネスの縮小が予想される。良い商品が広告費をかけずに必要な人に直接届く世界が実現される。 ・人間に残る価値は、非論理的な発想力（AIが苦手とする突飛なアイデアの創出）、人間心理への深い理解（非合理的な行動や感情、深層心理の理解）。 ・企業の対応策としては、AIファーストの考え方で事業全体を再設計すること、特に中小企業にとってはAIツールの普及が大きなチャンス。 AI時代の到来を脅威ではなく新たなチャンスとして捉える視点を提供しています。 【マーケターの今の仕事、8割は5年後なくなる】GoogleのAI進化とマーケティングへの影響／価値創造への５つの距離／7.6兆円の広告市場の行方／クリエーターの仕事は？／今後も残るマーケターの仕事 （約50分） https://www.youtube.com/watch?v=aSeK7nWRDtg 「マーケターの今の仕事、8割は5年後なくなる」について、生成AIにまとめさせました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Eighty Percent of Today’s Marketing Jobs Will Disappear Within Five Years The YouTube video titled “80 % of Marketers’ Current Jobs Will Disappear in Five Years” features Kazuhiro Nishiguchi—CEO of Wisdom Evolution Company and former head of marketing at P&G—discussing how Google’s advancing AI technologies may transform the marketing industry.
Video details “80 % of Marketers’ Current Jobs Will Disappear in Five Years: Google’s AI Evolution and Its Impact on Marketing / The Five Distances to Value Creation / The Future of Japan’s ¥7.6 Tn Ad Market / The Role of Creators / Marketing Jobs That Will Remain” (≈ 50 min) https://www.youtube.com/watch?v=aSeK7nWRDtg A generative-AI summary of the video, compiled with Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI, is attached for reference. It is based solely on publicly available information and may contain inaccuracies or omissions. 「どう使い分ける？AI論文検索ツール：理解・応用・創造の3段階アプローチ」という記事に触発され、AI論文検索ツールについて、生成AIに調査させました。 『新規ビジネス立ち上げに向けた基盤技術の研究開発において、AI論文検索ツールを「知識を理解する」「応用する」「創造する」の各段階でどのタイミングでどう使うべきかについて調査し、各段階に適した代表的なAIツールの活用法や事例、活用上の注意点なども含めてまとめてください。』というプロンプトで、Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 どう使い分ける？AI論文検索ツール：理解・応用・創造の3段階アプローチ 2025.06.09 https://lab.nounai-librarian.com/aitool_howto/ どう使い分ける？AI論文検索ツール| 知る、応用、創造の3ステップで使い方を総整理 https://www.youtube.com/watch?v=kJj5dcGhuIQ 2025/06/08 論文調査AI：全自動型と半自動型の使い分け【研究生活ハック】2025/06/09 https://www.youtube.com/watch?v=6zZZFFYFO5M How Should You Differentiate Between AI-Powered Scholarly Search Tools? Inspired by the article “How to Choose? AI Literature-Search Tools: A Three-Stage Approach—Understanding, Application, and Creation,” I asked generative-AI systems to investigate the landscape of AI literature-search tools. Using the prompt: “For the research and development of foundational technologies aimed at launching a new business, examine when and how AI literature-search tools should be used at each stage—‘understanding knowledge,’ ‘applying it,’ and ‘creating it.’ Please summarize representative AI tools suited to each stage, along with concrete use cases and cautions for their effective deployment.” I obtained findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. The investigation relies solely on publicly available information; it may not fully reflect real-world conditions and could contain inaccuracies. Please keep this in mind as you review the results. SIP第3期「統合型ヘルスケアシステムの構築における生成AIの活用」2024年度公開シンポジウム（2025年4月30日開催）のアーカイブ動画を観て、医療分野での生成ＡＩ活用がかなり進んでいることがわかりました。 統合型ヘルスケアシステムについて、生成AIにまとめさせました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 SIP第3期「統合型ヘルスケアシステムの構築における生成AIの活用」2024年度公開シンポジウム（2025年4月30日開催）約3時間45分 https://www.youtube.com/watch?v=PO7rsaWbYcI&t=1805s Utilization of Generative AI in the Medical Field After watching the archived video of the FY-2024 public symposium, “Utilization of Generative AI in Building an Integrated Healthcare System” (Third Phase of SIP), held on 30 April 2025, I realized that the use of generative AI in healthcare has progressed considerably. I asked a generative AI to compile a summary of integrated healthcare systems. Attached are the research findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis is based solely on publicly available information; it may not fully reflect the actual situation and could contain inaccuracies. Archived video (approx. 3 h 45 m) of the FY-2024 public symposium, “Utilization of Generative AI in Building an Integrated Healthcare System” (Third Phase of SIP), held on 30 April 2025: https://www.youtube.com/watch?v=PO7rsaWbYcI&t=1805s” 6月4日、一般社団法人日本新聞協会は「生成AIにおける報道コンテンツの保護に関する声明」を発表しました。＜AI事業者はrobots.txtを順守すべき＞、＜robots.txtの実効性確保を＞、＜報道コンテンツの保護に向けた総合的な対応を求める＞の3つが柱となっています。 この内容について、生成AIにDeep Researchさせました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 生成AIにおける報道コンテンツの保護に関する声明 2025年6月4日 一般社団法人日本新聞協会 https://www.pressnet.or.jp/statement/broadcasting/250604_15900.html Newspaper Association: Statement on the Protection of News Content in Generative AI On June 4 2025, the Japan Newspaper Publishers & Editors Association (JNP&EA) issued a “Statement on the Protection of News Content in Generative AI.” The statement rests on three main pillars:
『生成AIは「1億倍の記憶能力を持つオウム」のようなもの』という比喩されることがあります。『LLMの出力は、あたかもオウムが人間の言葉を意味を理解せずに模倣して繰り返すように、表面的には人間らしいが、その背後に真の理解や意図が存在しない「オウム返し」である』、『LLMは、膨大な訓練データを通じて人間らしいテキストを生成できる高度な「パターンマッチャー」であり、確率論的な方法で単に反復しているに過ぎない』という見方があります。 生成AIが登場した時は確かにそうだったように思いますが、推論モデルの生成AIが登場してからは、必ずしもそうは言えないように感じています。 生成AIの創造性や推論力について、OpenAIのo1、o3やGemini 2.5 Proといった最新の推論型生成AIに焦点を当て、研究的観点（創造性や推論力に関する学術的評価）と実用的観点（製品やツールとしての性能）の両方から、生成AIに調査してもらった結果を添付しました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 「生成AI」(6) 関根聡・国立情報学研究所特任教授 2025.6.5 https://www.youtube.com/watch?v=n1Yo8wdU5zs Is Generative AI a Parrot with a Hundred-Million-Fold Memory? There is a popular metaphor that “generative AI is like a parrot endowed with memory a hundred million times greater.” According to this view, the output of a large language model (LLM) is mere parroting: just as a parrot imitates human speech without grasping its meaning, an LLM’s text may look human-like on the surface yet lacks real understanding or intent behind it. In this line of thought, an LLM is simply a highly advanced “pattern matcher” that, having consumed vast training data, generates human-like text by probabilistically repeating patterns. That description may indeed have applied when generative AI first emerged, but since the advent of reasoning-capable models, it no longer seems entirely accurate. Focusing on the latest reasoning-driven generative AIs—such as OpenAI’s o1 and o3, and Google’s Gemini 2.5 Pro—we asked generative AI itself to investigate their creativity and reasoning abilities from both a research perspective (academic assessments of creativity and reasoning) and a practical perspective (performance as products and tools). The findings are attached. You will also find the investigation results produced by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that these analyses draw solely on publicly available information; they may not fully reflect actual conditions and could contain inaccuracies. Keep this in mind as you review the material. 令和６年（行ケ）第１００１３号審決取消請求事件（「多角形断面線材用ダイス」事件）は、発明の名称を「多角形断面線材用ダイス」とする特許の訂正について、訂正要件に適合するとした判断に誤りがあるとして、特許請求の範囲の訂正請求を認め、特許無効審判請求を不成立とした審決を取り消した事例です。 訂正の許否に関して、特許庁と裁判所とで判断が分かれたものですが、『「除くクレーム」を検討すべきだった』という議論は、確かに検討すべき事項のような気がします。 とはいっても、出願時の当初明細書の充実が一番です。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 令和6(行ケ)10013 判決要旨 https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/882/093882_point.pdf 令和７年２月２７日判決言渡 令和６年（行ケ）第１００１３号 審決取消請求事件 判決 https://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/882/093882_hanrei.pdf 「多角形断面線材用ダイス」事件 知財高判令和７年２月２７日 令和６年（行ケ）第１００１３号 https://www.fukamipat.gr.jp/wp/wp-content/uploads/2025/05/06_2024_Gyoke_10013.pdf 令和６年（行ケ）第１００１３号 有効審決の取消請求事件（中国金網工業 vs ノブハラ） 新規事項：「除くクレーム」を検討すべきだった？事例 https://ipnosusume.com/r6gk10013/ Reiwa 6 (2024) Case No. 10013 – Addition of New Matter The action for rescission of trial decision Reiwa 6 (Gyoke) No. 10013 (the “Die for Polygonal Cross-Sectional Wire” case) concerned a request to amend the claims of a patent entitled “Die for Polygonal Cross-Sectional Wire.” The court quashed the JPO Trial Board’s decision—which had held that the requested amendments satisfied the statutory requirements—because it found that assessment erroneous. Consequently, the court allowed the claim amendments and overturned the trial decision that had dismissed the patent-invalidation petition. The Patent Office and the court thus reached opposite conclusions on the permissibility of the amendments. The argument that the Board “should have considered using an exclusionary (‘except for …’) claim” certainly appears to be a point worth examining. Nevertheless, the most important practice remains to prepare a thoroughly detailed specification at the time of filing. The attached findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI are based solely on publicly available information. Please note that the analysis may not fully reflect actual circumstances and could contain inaccuracies; keep this in mind when consulting the results. 2025年6月4日に開催された産業構造審議会知的財産分科会特許制度小委員会第54回小委員会では、昨年11月からの討議を踏まえ、①AIの発明該当性②AIを活用した際の発明者の定義③AIを利用して生成した資料や論文などの「引用発明」の適格性について、特許庁として検討の方向性が示されました。次回の委員会は夏以降で「本格的な検討」を行う予定とのこと。 この第54回小委員会の内容について、生成AIにDeep Researchさせました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 特許制度に関する検討課題について 産業構造審議会知的財産分科会 第54回特許制度小委員会 令和７年６月４日 https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/sangyo-kouzou/shousai/tokkyo_shoi/document/54-shiryou/01.pdf 「特許庁、AI活用の発明で法整備を検討 発明者の定義など 2025/06/05 https://senken.co.jp/posts/jpo-250605 Industrial Structure Council — Intellectual Property Committee, Subcommittee on the Patent System, 54th Meeting At the 54th meeting of the Subcommittee on the Patent System of the Intellectual Property Committee under the Industrial Structure Council, held on 4 June 2025, the Japan Patent Office outlined its intended direction of review—building on discussions since November of last year—regarding:
I asked several generative AI systems to conduct deep research on the content of this 54th meeting. The attached findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI are based solely on publicly available information. Please note that the analysis may not fully reflect actual circumstances and could contain inaccuracies; keep this in mind when consulting the results. 知的財産推進計画２０２５の特徴は、『IPトランスフォーメーション』で、我が国の知的資本（技術⼒、コンテンツ⼒、国家ブランド⼒等）を最⼤限活⽤し、グローバル知的資本を誘因・集積。知的資本を活⽤し国内外の社会課題の解決を図る「新たな知的創造サイクル」の構築を⽬指すというもので、KPIを設け、「2035年までに、WIPO の「グローバルイノベーション指数」の上位４位以内を⽬指す。」「⽇本市場（⽇経225）における時価総額に占める無形資産の割合を、2035年までに、50％以上に⾼める。」などの数値目標を設定しています。 知的財産推進計画２０２５に関する国内外の報道や専門家の反応ついて、生成AIにDeep Researchさせました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 知的財産推進計画２０２５～IP トランスフォーメーション～ https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2025/pdf/suishinkeikaku.pdf Reports and Expert Reactions to the Intellectual Property Promotion Plan 2025 A hallmark of the Intellectual Property Promotion Plan 2025 is its concept of “IP Transformation.” The initiative seeks to make full use of Japan’s intellectual capital—technological prowess, creative content, national brand strength, and more—while drawing in and concentrating global intellectual capital. By leveraging these assets, the plan aims to build a new cycle of intellectual creation that tackles social challenges both within Japan and internationally. To track progress, the plan sets clear KPIs, including:
Intellectual Property Promotion Plan 2025 — IP Transformation https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2025/pdf/suishinkeikaku.pdf 先進企業では、AIエージェントの試行錯誤がいよいよ本格化の段階へ入っています。生成AIに、2025年5月末の企業の社内各部門での生成AI活用状況を調べ、まとめさせました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Status of Generative AI Utilization Across Corporate Departments In leading companies, experimentation with AI agents is now entering a full-scale phase. I asked several generative-AI systems to investigate and summarize how generative AI is being used in each internal department as of the end of May 2025. The results of this survey—conducted with Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI—are attached. Please note that the analysis is based solely on publicly available information, so it may not fully reflect actual conditions and could contain inaccuracies. Kindly keep this in mind as you review the findings. 知的財産推進計画２０２５の特徴は、『IPトランスフォーメーション』で、我が国の知的資本（技術⼒、コンテンツ⼒、国家ブランド⼒等）を最⼤限活⽤し、グローバル知的資本を誘因・集積。知的資本を活⽤し国内外の社会課題の解決を図る「新たな知的創造サイクル」の構築を⽬指すというものです。 そして、KPIを設け、「2035年までに、WIPO の「グローバルイノベーション指数」の上位４位以内を⽬指す。」「⽇本市場（⽇経225）における時価総額に占める無形資産の割合を、2035年までに、50％以上に⾼める。」などの数値目標を設定しています。 「AIと知的財産権」におけるKPIには、「⽇本企業のAIの利活⽤率を概ね100％まで⾼める。」「 AI利⽤発明の明確化を進め、AI利⽤による研究開発を促進する（AI分野の研究費増加）。」が定められています。 知的財産推進計画２０２５について、生成AIにDeep Researchさせました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI)による調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 知的財産推進計画２０２５～IP トランスフォーメーション～ https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2025/pdf/suishinkeikaku.pdf 知財競争力、ＡＩ活用で強化 世界４位目指す―政府計画 https://www.jiji.com/jc/article?k=2025060300881&g=pol 日本の知的財産の国際競争力強化へ 政府が「知的財産推進計画2025」決定 2024年13位まで後退…世界4位以内目指す https://www.fnn.jp/articles/-/881739 政府が「知的財産推進計画2025」決定 AI技術と知的財産権の適切な保護両立の取り組み検討へ “国際ランク4位以内”新目標も https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/1953933?display=1 「知的財産推進計画2025」決定。ゲーム市場を中核に海外市場規模を拡大。生成AIは透明性の確保を行い，活用を促進 https://www.4gamer.net/games/991/G999101/20250603047/ Intellectual Property Promotion Plan 2025: IP Transformation The hallmark of the Intellectual Property Promotion Plan 2025 is its focus on ‘IP Transformation.’ The plan seeks to maximize Japan’s intellectual capital—such as technological prowess, content-creation capability, and national branding power—while attracting and concentrating global intellectual capital. Its ultimate goal is to establish a ‘new intellectual-creation cycle’ that leverages this capital to solve social issues both domestically and internationally. Key performance indicators (KPIs) have been set, including:
先進企業において、知財部門での生成AI 活用が他部門に比べて遅れているという話が漏れ伝わってきます。「先進企業において、知財部門での生成AI 活用は、他部門に比べて遅れているというのは本当か？」という問いかけを生成AIに投げかけました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Is the use of generative AI in IP departments lagging behind other divisions? At leading companies, it is rumored that the adoption of generative AI within IP departments lags behind that of other divisions. I put the question—“At leading companies, is it really true that the use of generative AI in IP departments is lagging behind other divisions?”—to various generative AI systems. The findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI are attached. Please note that the analysis relies solely on publicly available information; it may not fully reflect actual conditions and could include inaccuracies. Keep this in mind as you review the results. ５月28日に、人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律（ＡＩ法）が成立しました。イノベーションの促進とリスク対応を両立させるＡＩ法により、『世界で最もＡＩの研究開発・実装がしやすい国』を目指す出発点と位置付けられています。 罰則規定がなく、事業者の自主的な協力や努力義務に依存する「ソフトロー」であるため、悪質な事業者への対応や、生成AI特有のリスクに対して、より踏み込んだ法整備が必要になる可能性はありますが、ここはブレーキではなくアクセルを踏み込むべきでしょう。 日本のＡＩ推進法の概要、国内外の評価、日本の課題について、生成AIにDeep Research徹底的にさせました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律案が参議院で可決、成立 2025年05月30日 https://current.ndl.go.jp/car/253410 人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律案 https://www.sangiin.go.jp/japanese/joho1/kousei/gian/217/pdf/t0802170292170.pdf 人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律案が参議院で可決、成立 2025年05月30日 【2025年5月成立】AI活用推進法とは？目的・背景・基本内容を解説！ 2025年6月4日 https://note.com/404_hot_found/n/n463e453e6219 欧州で本格化するAIの法規制とサイバーセキュリティの論点 2025-06-03 https://japan.zdnet.com/article/35233647/ 日本の「AI推進法」、世界はどう見る？海外の評価と日本の課題を解説 2025年6月2日https://innovatopia.jp/tech-social/tech-social-news/56179/ 2025.06.02(月) 公開 日本の「AI新法」とは？概要から施行後の変化、今後の展望まで徹底解説 https://nobdata.co.jp/report/creative_ai/01/ 人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律案（AI法案） 概要 https://www.cao.go.jp/houan/pdf/217/217gaiyou_2.pdf 初のAI新法が成立 活用促進、悪用リスクを国が調査 https://news.yahoo.co.jp/articles/37c918e86e3694b4e8df9c578238416886383b84 Act on the Promotion of Research, Development and Utilization of Artificial Intelligence–Related Technologies (AI Act) On May 28, 2025, the Act on the Promotion of Research, Development and Utilization of Artificial Intelligence–Related Technologies (the “AI Act”) was enacted. Positioned as a starting point for making Japan “the easiest country in the world for AI research, development, and deployment,” the law seeks to strike a balance between accelerating innovation and addressing attendant risks. Because the AI Act is a form of “soft law”—it contains no penal provisions and relies on businesses’ voluntary cooperation and best-effort obligations—more robust legislation may eventually be necessary to deal with malicious operators and the unique risks posed by generative AI. Even so, this moment should be viewed not as a time to brake, but rather to step firmly on the accelerator. I assigned generative-AI tools to conduct an in-depth investigation into Japan’s AI Promotion Act—covering its key provisions, evaluations both at home and abroad, and the challenges Japan still faces. The attached findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI draw exclusively on publicly available sources, so they may not fully reflect on-the-ground realities and could contain inaccuracies. Please review them with this in mind. ＵＢＥ株式会社が2025年5月20日に公表した新中期経営計画「UBE Vision 2030 Transformation -2nd Stage-」（2025年度～2030年度）の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この新中期経営計画によりＵＢＥ株式会社の知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 ＵＢＥグループ新中期経営計画「UBE Vision 2030 Transformation -2nd Stage-」について https://ssl4.eir-parts.net/doc/4208/ir_material/250987/00.pdf UBE VISION 2030 TRANSFORMATION -2nd Stage- https://ssl4.eir-parts.net/doc/4208/ir_material/250988/00.pdf How Will UBE Corporation's Intellectual Property Strategy Change Under Its New Medium-Term Management Plan? On May 20, 2025, UBE Corporation announced its new medium-term management plan, “UBE Vision 2030 Transformation -2nd Stage-” (covering fiscal years 2025 to 2030). I commissioned Deep Research to examine the content of this plan and to analyze evaluations from investors, industry professionals, media, and analysts. Based on these findings, Deep Research also projected how UBE Corporation’s intellectual property (IP) strategy is likely to change under the new plan. The results of this analysis—conducted by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI—are attached. Please note that this is an analysis based solely on publicly available information, which may not fully reflect the actual situation and may contain inaccuracies. Kindly review it with that in mind. 日本の米市場は2024年以降、記録的な価格高騰と供給不足に直面しています。 先日（６月３日付け）ブログで、生成AIに、近年の価格推移、生産量動向、需給状況、天候影響データを総合的に分析し、2025年に実施されている政府の米不足対策効果を考慮した包括的な需給予測モデルを構築させ、2025年下半期～2026年の米需給動向と価格を予測させました。 今回は、外国産米を輸入したときの価格について予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Forecasting Rice Prices for Imported Foreign Rice in the Second Half of 2025 through 2026 Japan’s rice market has faced record-high prices and supply shortages since 2024. In a blog post dated June 3, I used generative AI to create a comprehensive supply-and-demand forecasting model that integrates recent price trends, production movements, supply-demand conditions, and weather-impact data, while also taking into account the effectiveness of government measures against rice shortages implemented in 2025. The model predicted rice supply-and-demand trends and prices for the second half of 2025 through 2026. This time, I asked the AI to project prices on the assumption that Japan imports foreign-grown rice. The investigation results generated by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI are attached. Please note that these analyses rely solely on publicly available information and may not fully reflect actual conditions; inaccuracies may be included. Kindly keep this in mind while reviewing the findings. 日経ビジネス6月2日号特集「知財経営ランキング」では、保有特許の成長度を分析し「特許価値成長力ランキング」を独自算出しており、東京エレクトロンが1位でした。 生成AIに「知財・無形資産ガバナンスガイドラインに基づき、東京エレクトロン（TEL）の現状のビジネスモデルと、強みとなる知財・無形資産を把握・分析する（As Is）。主要なメガトレンドを特定し、それらが TEL の事業に与える影響を分析した上で、将来のビジネスモデルと、その中で知財・無形資産が果たすべき役割を明確化する（To Be）。現状（As Is）と目指す姿（To Be）との間のギャップを特定し、そのギャップを解消するための具体的な戦略的ロードマップを提示する。」という分析を指示しました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI)による調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 東京エレクトロン、特許成長力で1位 5200人が発明者に、10年で5割増 2025.6.2 https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00747/052800002/?i_cid=nbpnb_top_editorpicks 「Clarivate Top 100 グローバル・イノベーター 2025」を受賞 https://www.tel.co.jp/news/topics/2025/20250317_001.html 東京エレクトロン (TEL) は、クラリベイト社が選出する「Clarivate Top 100 グローバル・イノベーター 2025」を受賞したことをお知らせします。なお、本受賞は5回目となります。 2024年12月11日 【半導体製造装置】特許資産規模ランキング2024 トップ3は東京エレクトロン、AMAT、ディスコ https://www.patentresult.co.jp/ranking/scale/2024/semicon.html 半導体製造装置の特許けん制力ランキング トップは東京エレクトロンに https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2406/24/news062.html Tokyo Electron Tops Patent Growth Power Ranking In the June 2 special feature of Nikkei Business titled “Intellectual Property Management Ranking,” the magazine analyzed the growth of companies’ patent portfolios and produced its own “Patent Value Growth Power Ranking,” in which Tokyo Electron (TEL) secured first place. I then instructed generative AI to carry out an analysis as follows, in line with the Intellectual Property & Intangible Asset Governance Guidelines:
日本の米市場は2024年以降、記録的な価格高騰と供給不足に直面しています。 生成AIに、近年の価格推移、生産量動向、需給状況、天候影響データを総合的に分析し、2025年に実施されている政府の米不足対策効果を考慮した包括的な需給予測モデルを構築させ、2025年下半期～2026年の米需給動向と価格を予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Forecasting Rice Supply-Demand Trends and Prices for the Second Half of 2025 through 2026 Japan’s rice market has been grappling with record-high prices and supply shortages since 2024. Leveraging generative AI, I constructed a comprehensive forecasting model that integrates recent price movements, production trends, supply-demand conditions, and weather-impact data, while also accounting for the effectiveness of government measures to address rice shortages implemented in 2025. Using this model, we predicted rice supply-demand trends and prices for the second half of 2025 and for 2026. The results draw on research performed with Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis is based solely on publicly available information and may not perfectly reflect actual conditions; inaccuracies may therefore be present. 日産化学株式会社は、2025年5月15日、２０２２年度に始動した６カ年中期経営計画 Vista２０２７の後半３カ年（２０２５年度～２０２７年度）にあたる StageⅡをスタートさせました。この新中期経営計画の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この新中期経営計画により日産化学の知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 中期経営計画『Ｖｉｓｔａ２０２７ StageⅡ』スタート－価値共創で未来に挑む企業へ－ https://www.nissanchem.co.jp/news_release/news/n2025_05_15_04.pdf 中期経営計画『Vista2027 StageⅡ』 https://www.nissanchem.co.jp/news_release/news/n2025_05_15.pdf How Will Nissan Chemical’s Intellectual-Property Strategy Change Under the New Medium-Term Plan “Vista 2027 Stage II”? On 15 May 2025, Nissan Chemical Corporation launched Stage II of “Vista 2027,” its six-year medium-term management plan that began in fiscal 2022 and now covers the latter three fiscal years (FY 2025–FY 2027). I commissioned Deep Research to analyze the contents of this new plan, gather reactions from investors, industry professionals, media outlets, and analysts, and forecast how the plan could reshape Nissan Chemical’s intellectual-property strategy. Attached are the findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please be aware that the analysis is based solely on publicly available information; it may not accurately capture actual conditions and could contain inaccuracies. 企業の経営戦略の策定と実行において、生成AI急速にその役割を拡大しています。 経営戦略立案における生成AI活用事例について、生成AIにまとめてもらいました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Utilizing Generative AI in Strategic Planning Generative AI is rapidly expanding its role in the formulation and execution of corporate strategies. I asked generative AI to compile examples of how it can be leveraged in strategic planning. The attached findings summarize research conducted with Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis is based solely on publicly available information; it may not fully reflect actual conditions and could contain inaccuracies. I appreciate your understanding and invite you to review the material. 5月30日、SAKANA AIが、自身のコードを書き換えることで自己改善する AI （ダーウィン・ゲーデルマシン；Darwin Gödel Machine）を発表しました。この「ダーウィン・ゲーデルマシン」は、際限なく学習し、自ら改善を続けるAIシステムの実現に向けた一歩を示すもののようです。 『現在のほとんどのAIシステムは、訓練期間でのみ学習を行います。訓練のあとは、モデルの知能は固定され、そのまま実用されます。一方で、私たち人間は生涯を通じて学習します。あるいは科学者コミュニティ全体としても、自己改善を続けることができます。そのようなAIはつくれないでしょうか。』 『人間が設計したAIシステムよりも、学習するAIシステムの方が最終的に優れた性能を発揮することが近年の研究で示されつつありますが、DGMもまた、人が手で設計したAIシステムを間もなく凌駕する可能性があります。』 ダーウィン・ゲーデル・マシン：自身のコードを書き換えることで自己改善するAI The Darwin Gödel Machine: AI that improves itself by rewriting its own code May 30, 2025 https://sakana.ai/blog/ 自身のコードを書き換え“成長するAI”——Sakana AI、新たなAIエージェント「DGM」発表 https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2505/30/news130.html Sakana AI、自らコードを書き換え進化するAI「ダーウィン・ゲーデルマシン」を発表 2025年5月30日 https://xenospectrum.com/sakana-ai-announces-darwin-godel-machine-an-ai-that-evolves-by-rewriting-its-own-code/ Sakana AI’s “Darwin Gödel Machine” On May 30, Sakana AI announced an artificial-intelligence system that rewrites its own code to improve itself: the Darwin Gödel Machine (DGM). According to the company, this marks a step toward AI systems that can learn without limit and continually refine their own capabilities. “Most current AI systems learn only during a training period. After training, the model’s intelligence is fixed and deployed as is. We humans, however, continue learning throughout our lives, and the scientific community as a whole is able to keep improving itself. Could we not build an AI that does the same?” “Recent research is beginning to show that learning, self-improving AI systems ultimately outperform AI systems hand-designed by humans, and the DGM may likewise soon surpass such manually engineered systems.” Further reading
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著者萬秀憲 アーカイブ
June 2025
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