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知財・無形資産の戦略的活用により企業価値の向上を実現した企業を表彰する目的で設けられた「知財・無形資産ガバナンス表彰（2024年度）」で、デクセリアルズは特別賞を受賞しました。知財･無形資産とそれに基づく｢エンジニアリング･マーケティング｣を戦略の軸としており、それが優れた財務パフォーマンスに結実している点が高く評価されました。 デクセリアルズの知的財産活用レベルに関する評価を、生成AIに評価させた結果を下記に示しました。また、デクセリアルズの知財活動について、各種生成AIにDeep Researchさせまとめさせた結果をpdfで添付しました。ご参考になればと思います。 デクセリアルズにおける知的財産活用のレベルは、レベル4のインテグレーション（知的財産と事業戦略の統合） に近い段階にあると考えられます。以下にその理由を説明します。 •経営戦略への統合: デクセリアルズは知的財産を「企業価値向上を実現する上で重要な経営資産」と位置付けており、知財戦略を経営戦略に深く統合しています。中期経営計画には3つの知財戦略ステージが掲げられており、各事業で生まれた発明をグローバルに権利化し、コア特許として活用する方針が示されています。 •IPランドスケープの活用: 知財部門が他部署と連携してIPランドスケープ（特許情報に基づく事業環境・技術動向の分析）を実施し、新規事業創出への提案・貢献を行っています。市場・技術トレンドを俯瞰した分析結果を経営陣や事業部門に提供し、新規事業の種や事業ポートフォリオ評価に役立てています。 •知財IR戦略: 知財を起点とした企業価値向上を目的に、知財情報の積極的な開示・対外発信を行っています。投資家・ステークホルダーに対して自社の知財投資状況やポートフォリオの価値を開示し、企業の無形資産としてアピールする取り組みです。 •多角的な権利取得戦略: 特許だけでなく、意匠権や商標権も活用し、多面的な保護を推進しています。製造ノウハウは社内ナレッジマネジメントシステムで暗号化管理し、情報漏洩防止策を徹底しています。 •オープンイノベーション: WIPO GREENへの参画や東北大学との共同研究などを通じて、外部の知財を活用し、新たな技術開発や事業創出を目指しています。 •知財訴訟と権利行使: 自社の知的財産権侵害に対しては、法的措置も含め毅然と対応する方針を明確にしています。 これらの活動は、知的財産が単なる権利保護の手段ではなく、事業戦略と一体化 して、競争優位の確立、収益の拡大、企業価値の向上に貢献していることを示しています。 ただし、レベル5の「ビジョン（知的財産を用いて未来を創造する段階）」に到達するには、さらに長期的な視点で、知的財産を活用して社会課題の解決や新たな産業の創出に貢献していく必要があります。 今後の展望と課題として、以下の点が挙げられています。 •自動運転技術関連の標準必須特許（SEP）獲得競争への対応 •生成AI開発における著作権リスク管理 •知財IR活動の更なる深化による無形資産評価の株価形成への直結 これらの課題を克服し、知的財産をより積極的に活用していくことで、デクセリアルズはレベル5の「ビジョン」段階に近づくことができると考えられます。 知財・無形資産ガバナンス表彰（2024 年度） 審査結果等について https://storage.googleapis.com/studio-design-asset-files/projects/M3aAQr3Mae/s-1x1_143abbc9-b47d-4ad0-8056-cdb97927e561.pdf 【特別賞】デクセリアルズ株式会社 同社は、知財･無形資産とそれに基づく｢エンジニアリング･マーケティング｣を戦略の軸としており、それが今回の表彰企業の中でも最も優れた財務パフォーマンスに結実している企業であり、統合報告書の高い完成度や投資家とのエンゲージメントの取組みの面でも、審査委員の評価を受けました。知財・無形資産の活用戦略と営業戦略、事業ポートフォリオ管理、投資計画を含めたキャピタルアロケーション戦略などが密接に結びついている点、「デジタルイノーションチーム」など技術の有効性を認識し検証する体制が社内で確立されている点が高く評価されました。 同社へのインタビューでは、自社の知財・無形資産の競争力に対する評価改善に向けての情報開示強化などに、内閣府「知財・無形資産ガバナンスガイドライン」を活用しているとのことでした。今後の課題としては、知財・無形資産に関する情報開示の充実、IP ランドスケープを活用した新事業創出の仕組みの強化などがあげられました。 Dexerials' Intellectual Property Activities Dexerials has received the Special Award in the "Intellectual Property and Intangible Asset Governance Award (2024)," which was established to recognize companies that enhance corporate value through the strategic utilization of intellectual property (IP) and intangible assets. Dexerials has positioned IP and intangible assets, along with its "Engineering Marketing" approach, as the core of its strategy, and this has been highly evaluated for leading to outstanding financial performance. Below is the assessment of Dexerials' level of IP utilization as evaluated by generative AI. Additionally, a PDF summarizing the results of a deep research analysis conducted using various generative AI models on Dexerials' IP activities is attached. We hope this information is helpful. Evaluation of Dexerials' Level of IP Utilization Dexerials is considered to be at a stage close to Level 4: Integration (integration of IP and business strategy). The following points explain why:
However, to reach Level 5: Vision (a stage where IP is used to create the future), a more long-term perspective is required—one that leverages IP to address societal challenges and contribute to the creation of new industries. Future Prospects and Challenges The following key challenges have been identified for Dexerials to advance to the Vision stage:
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知財・無形資産の戦略的活用により企業価値の向上を実現した企業を表彰する目的で設けられた「知財・無形資産ガバナンス表彰（2024年度）」で、カプコンは特別賞を受賞しました。知財・無形資産を活用した高い収益性と継続的な企業価値の増大を達成できている数少ない日本企業として、また、豊富なコンテンツ（IP）を活用したグローバルビジネスの展開とデジタル戦略の推進に加えて、新作･旧作の利活用サイクルを実現することで安定的な財務基盤を構築することに成功するなど、コンテンツ・アミューズメント事業の優れたビジネスモデルを構築している点も高く評価されました。 カプコンの知的財産活用レベルに関する評価を、生成AIに評価させた結果を下記に示しました。また、カプコンの知財活動について、各種生成AIにDeep Researchさせまとめさせた結果をpdfで添付しました。ご参考になればと思います。 提示された資料に基づき、カプコンの知的財産活用レベルを評価します。 カプコンの知的財産活用レベル：レベル4（インテグレーション：知的財産と事業戦略を統合し、企業を変革する段階） 評価理由： •知的財産戦略と経営戦略の統合：カプコンは、知的財産（IP）を経営戦略の中核に据え、知的財産部門が事業戦略の策定に深く関与しています。例えば、市場での自社IPポートフォリオの分析や、競合IPとの比較、技術トレンドの把握を通じて、新規タイトルの投資判断やIPのリブート計画に役立てています。 •「ワンコンテンツ・マルチユース戦略」の推進：ゲームIPを映画、アニメ、グッズ、eスポーツなど多方面に展開する「ワンコンテンツ・マルチユース戦略」を積極的に採用しています。これにより、IPの認知度を高め、収益源を多様化しています。 •知財部門の役割の変化：従来の権利保護中心の「守りの知財」から、ビジネスを推進する「攻めの知財」へと転換を図っています。知財部門は、開発部門と連携し、ゲーム制作の初期段階からリスク予測や権利保護を行い、開発プロセスを支援しています。 •知財部門のリブランディング：知財部を「知財デザイナー集団」として再編成し、単なる権利保護部門から価値創造部門へと進化させています。 •オープン・クローズ戦略：ユーザーの利便性を高める特許技術は他社にも広く実施を許容する一方、自社の利益を守るために譲れない特許は厳格に保護するという、バランスの取れた戦略を採用しています。 •IPランドスケープの活用：知的財産情報を分析し、技術動向や競合状況を可視化するIPランドスケープを活用することで、新規事業の創出、開発戦略の策定、リスク管理に役立てています。 •ESG/CSRへの貢献：自社キャラクターを地域振興や教育啓発に活用するなど、IPを社会貢献活動に活用する提案を行っています。 •組織体制：法務・資産管理統括部の中に、特許、商標、著作権などの専門チームと、知財管理チーム、IP業務デザインチームを配置し、専門性を活かした知的財産活動を行っています。 •海賊版対策：技術的な対策と法的措置を組み合わせ、不正コピーからの収益損失を抑制しています。 •収益への貢献：知財関連収益が総売上高の28%を占めるなど、知的財産が収益に大きく貢献しています。 これらの要素から、カプコンは知的財産を単なる権利として管理するだけでなく、事業戦略と統合し、企業全体の変革と成長に活用していると評価できます。 知財・無形資産ガバナンス表彰（2024 年度） 審査結果等について https://storage.googleapis.com/studio-design-asset-files/projects/M3aAQr3Mae/s-1x1_143abbc9-b47d-4ad0-8056-cdb97927e561.pdf 【特別賞】株式会社カプコン 同社は、知財・無形資産を活用した高い収益性と継続的な企業価値の増大を達成できている数少ない日本企業として審査委員の評価を受けました。豊富なコンテンツ（IP）を活用したグローバルビジネスの展開とデジタル戦略の推進に加えて、新作･旧作の利活用サイクルを実現することで安定的な財務基盤を構築することに成功するなど、コンテンツ・アミューズメント事業の優れたビジネスモデルを構築している点も高く評価されました。統合報告書の完成度の高さなど情報開示の面でも高い評価を集めた半面、知財等に関する取締役会での監督状況に関する開示等の充実を期待する声もありました。 同社へのインタビューでは、知財・無形資産戦略を支える人材投資、ゲームなどコンテンツ産業の健全な成長基盤としてグローバルな著作権侵害への対策などの重要性が指摘されました。 Capcom's Intellectual Property Activities Capcom has received a Special Award in the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Awards (2024), which was established to recognize companies that enhance corporate value through the strategic utilization of intellectual property and intangible assets. Capcom was recognized as one of the few Japanese companies that have successfully achieved high profitability and continuous corporate value growth through intellectual property and intangible assets. The company was also highly praised for its global business expansion leveraging rich content (IP), digital strategy initiatives, and the establishment of a stable financial foundation through a utilization cycle for both new and existing titles—all of which contribute to a superior business model in the content and amusement industry. Evaluation of Capcom’s Intellectual Property Utilization Level The following is the evaluation of Capcom’s intellectual property utilization level based on an assessment conducted using generative AI. Additionally, a PDF file summarizing Capcom’s intellectual property activities based on deep research conducted by various generative AI models is attached for reference. Capcom's Intellectual Property Utilization Level: Level 4 (Integration: A stage where intellectual property is integrated into business strategy, transforming the company) Evaluation Criteria and Reasons:
These factors indicate that Capcom does not merely manage intellectual property as a legal right but rather integrates it into its business strategy, utilizing it as a driver for corporate transformation and growth. 知財・無形資産の戦略的活用により企業価値の向上を実現した企業を表彰する目的で設けられた「知財・無形資産ガバナンス表彰（2024年度）」で、株式会社アシックスは、優秀賞を受賞しました。知財・無形資産、特にブランド価値を高める取組みが組織的かつ戦略的に行われており、無形資産および ROIC の改善度が最も優れているレベルにあり、そうした企業価値増大が同社のブランド価値向上を始めとする知財・無形資産戦略によって実現できている点が特に高く評価されました。 アシックスの業績は絶好調で、「成長の坂を快足で駆け上がっている」という表現が使われています。2024年12月期連結業績は売上高で前期比18.9％増の6785億円を達成、2025年12月期は前期比15.0％増の7800億円を見込んでいて、「売上高1兆円」の大台も見えてきたということです。 アシックスの知的財産活用レベルに関する評価を、生成AIに評価させた結果を下記に示しました。また、アシックスの知財活動について、各種生成AIにDeep Researchさせまとめさせた結果をpdfで添付しました。ご参考になればと思います。 アシックスの知的財産活用レベルに関する評価を、ご提示の5段階のレベルに基づき、資料の内容を基に行います。 アシックスは、レベル4のインテグレーション（知的財産と事業戦略の統合）の段階にあると考えられます。以下にその理由を説明します。 •ディフェンス（知的財産による事業防御）：アシックスは、商標権侵害や模倣品対策に積極的に取り組んでいます。中国での模倣品の一斉摘発や、悪意のある商標出願への異議申し立てなど、具体的な事例が報告されています。製品開発段階でのクリアランス調査も徹底し、訴訟リスクを低減しています。これらの活動は、知的財産を防御的に活用し、事業を守る段階を示しています。 •プロフィットセンター（知的財産からの収益獲得）：アシックスが知的財産から直接的な収益を上げているという記述は見当たりませんでしたが、知的財産戦略がブランド価値の向上に貢献していることは示唆されています。 •インテグレーション（知的財産と事業戦略の統合）：アシックスは、知的財産戦略を知財戦略チームが経営戦略と一体化させています。また、グローバルでの商標登録戦略や、立体商標登録の活用、意匠登録などを組み合わせることで、製品のデザインや形状を多角的に保護し、ブランド価値の向上を図っています。 •事業戦略と連動した知財活動：アシックスは、事業戦略に沿った知的財産活動を推進しています。例えば、グローバル展開を視野に入れた知財保護や、スポーツイベントを通じたブランド認知度向上などが挙げられます。 •模倣品対策：中国での模倣品対策の成功は、知的財産保護が事業戦略の重要な一部であることを示しています。 •レベル5のビジョン（知的財産による未来創造）：アシックスが知的財産を用いて未来を創造している段階にあるかについては、明確な記述が見当たりませんでした。 以上の要素を総合的に考慮すると、アシックスは知的財産を事業戦略と統合し、企業価値の向上に役立てている段階にあると評価できます。ただし、知的財産からの直接的な収益獲得や、未来を創造する段階については、今後の取り組みに注目する必要があります。 アシックス快足、「売上高1兆円」へ加速 世界でヒット続々 https://www.wwdjapan.com/articles/2042870 知財・無形資産ガバナンス表彰（2024 年度） 審査結果等について https://storage.googleapis.com/studio-design-asset-files/projects/M3aAQr3Mae/s-1x1_143abbc9-b47d-4ad0-8056-cdb97927e561.pdf 【優秀賞】株式会社アシックス 同社は、知財・無形資産、特にブランド価値を高める取組みが組織的かつ戦略的に行われており、また持続的に企業価値向上を実現することを強く期待出来る好例として、多数の審査委員からの高い評価を集めました。同社は、今回の表彰企業の中での無形資産および ROIC の改善度が最も優れているレベルにあり、そうした企業価値 増大が同社のブランド価値向上を始めとする知財・無形資産戦略によって実現できている点が特に高く評価されました。同業他社に比べて、将来性のある重要な特許を多数保有している点も評価の対象となりました。総じて、審査基準 10 項目すべてにおいてクオリティが高く、「知財経営」の実践と表明の両面で優れた企業と評価されました。 同社へのインタビューでは、同社が内閣府「知財・無形資産ガバナンスガイドライン」を指針として活用すべく、常に参照し意識しているとの見解をうかがいました。グローバル企業との競争では、知財・無形資産戦略の選択と集中が 重要との指摘もありました。今後も引き続き知財・無形資産に対する投資を長期的なビジョンで行う方針であり、その方針を社内・社外への理解浸透に向けての情報発信の取組みを行っていくとの方針が示されました。 ASICS' Intellectual Property Activities ASICS Corporation has received the Excellence Award in the Intellectual Property & Intangible Assets Governance Award (2024), which was established to recognize companies that have enhanced corporate value through the strategic utilization of intellectual property (IP) and intangible assets. ASICS was particularly praised for its systematic and strategic initiatives to enhance brand value, as well as for achieving the highest level of improvement in intangible assets and Return on Invested Capital (ROIC). The company's ability to increase corporate value through its IP and intangible asset strategies, particularly by strengthening its brand value, was highly evaluated. ASICS is experiencing exceptional business performance, with the phrase "swiftly climbing the slope of growth" being used to describe its success. For the fiscal year ending December 2024, the company achieved consolidated sales of 678.5 billion yen, an 18.9% increase from the previous year. For the fiscal year ending December 2025, ASICS projects a 15.0% increase, reaching 780.0 billion yen, bringing the milestone of "1 trillion yen in sales" within sight. The evaluation of ASICS' intellectual property utilization level using generative AI is presented below. Additionally, a Deep Research analysis of ASICS' IP activities using various generative AI tools has been compiled into a PDF, which is attached for reference. Evaluation of ASICS' Intellectual Property Utilization Level Based on the five-level framework provided, the following evaluation is conducted using the available materials: ASICS is considered to be at Level 4: Integration (Integration of Intellectual Property and Business Strategy). The reasons are outlined below: 1. Defense (Business Protection through Intellectual Property) ASICS actively addresses trademark infringement and counterfeit countermeasures. Specific cases have been reported, such as large-scale crackdowns on counterfeit products in China and objections against malicious trademark applications. The company also conducts thorough clearance searches during product development to mitigate litigation risks. These activities indicate a defensive utilization of IP to protect business interests. 2. Profit Center (Revenue Generation from Intellectual Property) There is no clear evidence that ASICS directly generates revenue from its IP assets. However, its IP strategy contributes to enhancing brand value, which indirectly supports business profitability. 3. Integration (Integration of Intellectual Property and Business Strategy) ASICS integrates its IP strategy with corporate strategy through a dedicated IP strategy team. The company implements a global trademark registration strategy, utilizes three-dimensional trademark registrations, and applies design registrations to protect the design and shape of its products from multiple perspectives, thereby strengthening brand value. 4. IP Activities Aligned with Business Strategy ASICS' IP activities align with its business strategy, as seen in its global expansion efforts and initiatives to enhance brand recognition through sports events. 5. Counterfeit Countermeasures ASICS' successful counterfeit countermeasures in China demonstrate that IP protection is a crucial component of its business strategy. 6. Level 5: Vision (Creating the Future through Intellectual Property) There is no clear indication that ASICS is currently at a stage where it is actively creating the future through intellectual property. Conclusion Considering these factors, ASICS is assessed to be at Level 4 (Integration), where intellectual property is effectively integrated into business strategy to enhance corporate value. However, further attention should be given to direct revenue generation from intellectual property and future-oriented innovation to reach Level 5 (Vision). 旭化成の「用途探索支援AI」は、大量の特許文献から抽出した用途や材料などの特徴をまとめたデータに統計処理を施し、類似する用途ごとに情報を分類してクラスター（群）を形成、それぞれの用途群に対し、「接着剤」「フィルム材料」「タイヤ材料」といった人間が分かりやすいラベルを生成AIで付与するものだそうです。 使うLLMは1種類にこだわらず、適宜選んで使っているということで、こうした自社内での工夫が実を結ぶところまで、生成AIのレベルがアップしてきていることを感じます。 生成ＡＩに「旭化成における生成ＡＩの活用」をDeep Researchさせた結果を添付しておきます。細かく見ると間違いなどもありますが、しっかり調べまとめてくれているなあと感じます。 旭化成、材料の用途開拓を生成AIで 特許データを基に 2025年2月21日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC064DL0W5A200C2000000/ Asahi Kasei’s Application Exploration Support AI Asahi Kasei’s “Application Exploration Support AI” applies statistical processing to data that summarizes features such as applications and materials extracted from a vast number of patent documents. It then classifies the information into clusters based on similar applications and assigns human-readable labels—such as "adhesives," "film materials," or "tire materials"—using generative AI. Rather than relying on a single large language model (LLM), Asahi Kasei selects and uses different models as needed. This demonstrates that the level of generative AI has advanced to the point where such internal innovations are yielding tangible results. Attached is the result of a Deep Research analysis conducted by generative AI on “Asahi Kasei’s use of generative AI.” While there are some inaccuracies upon closer inspection, it is evident that the AI has thoroughly researched and compiled the information. Asahi Kasei to Pioneer Material Applications Using Generative AI Based on Patent Data February 21, 2025 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC064DL0W5A200C2000000/ 経済産業省は2025年2月18日、「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を取りまとめ、公表しました。このチェックリストは生成AIの急速な普及に伴い、AIの利活用に関する契約の重要性が高まっていることから、当事者間の適切な利益およびリスクの分配を促進し、AIの利活用を推進することを目的としています。
AI利活用の実務経験は問わず、幅広い読者を念頭に置いていて、主に、(1)社内法務部・顧問弁護士等が契約条項を具体的に検討する場面、及び、(2)ビジネス部門担当者等が契約についての初期的な検討を行う場面を想定しています。 生成AIの活用を推進しなければいけない情報システム部門、法務部門が、生成AIの活用にブレーキをかけている会社が多い中で、少しでもアクセルを踏みたいと考えている人は、このチェックリストをよく勉強しておいた方が良いでしょう。 「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を取りまとめました 2025年2月18日 https://www.meti.go.jp/press/2024/02/20250218003/20250218003.html Contract Checklist for AI Utilization and Development On February 18, 2025, the Ministry of Economy, Trade and Industry (METI) compiled and published the "Contract Checklist for AI Utilization and Development." Given the rapid proliferation of generative AI, the importance of contracts related to AI utilization has increased. This checklist aims to promote the appropriate distribution of benefits and risks between parties and facilitate AI utilization. The checklist is designed for a wide range of readers, regardless of their experience in AI utilization. It primarily envisions two scenarios:
Anthropicが「Claude 3.7 Sonnet」を発表しました。Anthropicによれば、Claude 3.7 Sonnetは「市場初のハイブリッド推論モデル」で、ベンチマークではOpenAIのo1やo3-mini、DeepSeek-R1を超える性能とのことです。
OpenAIとGoogleの2強対決の様相を呈していたのがここ２～3カ月でしたが、やっとAnthropicが推論モデルをリリースし、Grok 3と合わせて、4強の戦いとなるのか今後も注目です。 Claude 3.7 Sonnet and Claude Code 2025年2月25日 https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet Claude’s extended thinking 2025年2月24日 https://www.anthropic.com/research/visible-extended-thinking "Claude 3.7 Sonnet" Adapted for Extended Thinking Anthropic has announced the release of Claude 3.7 Sonnet. According to Anthropic, Claude 3.7 Sonnet is "the market's first hybrid reasoning model" and has outperformed OpenAI’s o1 and o3-mini, as well as DeepSeek-R1, in benchmark tests. Over the past two to three months, the AI landscape had largely been a two-horse race between OpenAI and Google. However, with Anthropic finally launching its new reasoning model and Grok 3 also in the mix, it remains to be seen whether this will now evolve into a four-way competition. McKinsey & Companyの「How AI is transforming strategy development（AIが戦略策定をどう変えるのか）」（February 5, 2025）という記事を読みました。
この記事は、AI（特に生成AI）が企業の戦略策定にどのように革命をもたらすかについて解説したもので、知的財産戦略と研究開発戦略に深く関連する内容ですので、ぜひご一読ください。 この記事で重要なポイントは以下の通りです。 •AIは戦略策定のあらゆる段階を強化する。 ◦従来の戦略策定は、事実とデータから洞察を引き出し、選択肢を開発、実行に移すプロセスだった。 ◦AIは、このプロセスを加速させ、より厳密にすることができる。 ◦戦略の設計段階では、市場規模の評価や競合分析を支援し、実行段階ではリソース配分を最適化し、監視段階では市場の変化に迅速に対応できる。 •AIは戦略チームの能力を拡張する。 ◦AIは、リサーチャーとして、大量のデータを迅速に収集・分析する。 ◦インタプリターとして、データから有益な洞察を導き出す。 ◦思考パートナーとして、偏見のない視点から戦略を評価する。 ◦シミュレーターとして、様々な市場シナリオを予測し、戦略の影響を評価する。 ◦コミュニケーターとして、戦略を分かりやすく伝え、関係者の理解と協力を得る。 •AI導入には独自のデータとプロセスが不可欠。 ◦独自のデータエコシステムを構築し、AIが解釈できる高品質なデータを提供することが重要。 ◦戦略策定プロセスを改善し、AIの洞察を効果的に活用するための組織能力を向上させる必要がある。 •知財戦略におけるAIの応用 ◦AIは、有望なM&Aターゲットを特定したり、成長機会を発見したり、技術トレンドをモニタリングしたりすることができる。 ◦例えば、特許データを分析することで、新たな技術トレンドや競合の動向を把握し、研究開発の方向性を定めることができる。 ◦また、顧客レビューや市場データを分析することで、未充足ニーズを発見し、新たな製品・サービスを開発することができる。 •AI導入における注意点 ◦AIモデルの偏りや、分析の説明可能性の欠如、誤った情報の生成といったリスクに注意する必要がある。 ◦AIは既存のデータを解釈することに限定され、新たなシグナルを生み出すことはできない。 ◦独自の情報は、独自の洞察を生み出す上でさらに重要になる。 この記事を読むことで、AIが戦略策定にもたらす可能性を理解し、業務にどのように活用できるかのヒントを得られるはずです。特に、AIを活用した知的財産戦略の構築や、研究開発の効率化に役立つ情報が満載です。 How AI is transforming strategy development https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/how-ai-is-transforming-strategy-development#/ How AI is Transforming Strategy Development I read the article "How AI is transforming strategy development" (February 5, 2025) by McKinsey & Company. This article explains how AI, particularly generative AI, is revolutionizing corporate strategy development. Since it is deeply related to intellectual property strategy and R&D strategy, I highly recommend reading it. Key Takeaways from the Article
It is particularly valuable for those looking to build AI-driven intellectual property strategies and enhance R&D efficiency. 「生成AIを活用した知財戦略の策定方法」の連載を始めました。
2月24日 はじめに――生成AI・無形資産・ROICが交わる新時代の経営 はじめに――生成AI・無形資産・ROICが交わる新時代の経営 第1章 知財・無形資産ガバナンスとROIC――基本概念のおさらい 第2章 ROIC逆ツリーによる知財戦略の可視化 第3章 知財活動のKPI設定――定量評価・定性評価と生成AIツールの活用 第4章 【売上拡大】知財×生成AIが生み出す4つの収益拡大ルート 第5章 【コスト削減】生成AIでコスト構造を最適化する知財戦略 第6章 【投下資本効率化】研究開発投資・M&A・オープンイノベーション 第7章 長期的な価値創造と修正ROIC――投資家・経営層への説明フレーム 第8章 事例研究：生成AI×知財戦略でROICを高める企業たち 第9章 経営トップ・投資家との対話――知財担当者が果たすべきリーダーシップ 第10章 DX・グローバル競争・サステナビリティと知財戦略の未来 おわりに――知財担当者が切り拓く未来 How to Formulate an Intellectual Property Strategy Utilizing Generative AI I have launched a series on "How to Formulate an Intellectual Property Strategy Utilizing Generative AI." February 24: Introduction – A New Era of Management Where Generative AI, Intangible Assets, and ROIC Intersect
Googleは2月19日、科学者が新しい仮説や研究提案を生み出し、科学的および生物医学的発見の速度を加速するのを支援するために、仮想科学協力者として Gemini 2.0 を使用して構築されたマルチエージェント AI システムである AI co-scientist （AI 共同科学者）を立ち上げました。
研究者は自然言語を使用して、たとえば病原性微生物の拡散をより深く理解するなど、研究目標を指定することができ、AI co-scientist（AI 共同科学者）は、関連する公開文献の要約や可能な実験アプローチとともに、検証可能な仮説を提案するということです。 研究者がこのシステムを研究にどのように活用するかを見るのが楽しみです。 Accelerating scientific breakthroughs with an AI co-scientist February 19, 2025 https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/ Google、科学者の研究を助けるマルチエージェントAI「AI co-scientist」提供開始 2025年02月20日 https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2502/20/news143.html AI co-scientist" built with Gemini 2.0 On February 19, Google launched AI co-scientist, a multi-agent AI system built using Gemini 2.0, as a virtual scientific collaborator to help scientists generate new hypotheses and research proposals and accelerate the pace of scientific and biomedical discovery. Researchers can use natural language to specify research goals, such as gaining a deeper understanding of the spread of pathogenic microorganisms, and the AI co-scientist will suggest testable hypotheses along with summaries of relevant published literature and possible experimental approaches. I look forward to seeing how researchers use this system in their research. Interbrandが発表した「Best Japan Brands 2025」は、日本発のブランド価値ランキングとして注目を集める年次レポートで、2025年2月20日に発表されました。
Toyotaが17年連続で1位を維持、ブランド価値は727億ドルに達し、自動車業界のリーディングブランドとしての地位を確固たるものにしています。 デジタル戦略と消費者への浸透強化が評価されたASICSが前年比28%増と最高の成長率を記録しています。 新規参入ブランドとしてTokyo Electron、ITOCHU、Don Quijote、SBI、ANA、丸亀製麺の6社が初めてランクインしました。 トップ100ブランドの総価値は3,142億ドル（前年比+7.7%）と堅調な成長を示し、24ブランドが二桁成長（前年22社）、8ブランドが二桁減収という明暗が分かれる結果になっています。 ブランド価値向上の鍵として、Agility（俊敏性）、Affinity（愛着度）、Empathy（共感力）が特に重要視され、社会課題への対応や顧客との共創を実践するブランドが伸長しました。 Interbrandが採用する「ブランド強度分析」の10項目は、ブランドが将来にわたって利益を生み出す持続可能性を評価するための多面的な指標で、2025年版の最新評価モデルでは、以下の要素が含まれています。 ブランド強度を測る10の評価軸 Agility（俊敏力） 市場変化への対応速度と柔軟性（例：ASICSのデジタル戦略迅速導入） Affinity（愛着度） 顧客が感じる情緒的結びつき（ユニクロのライフスタイル提案力） Empathy（共感力） ステークホルダーの声を事業に反映する能力（OMRONの社会課題解決型ブランド戦略） Clarity（概念明瞭度） ブランド理念の明確性と伝達力（トヨタの「モビリティカンパニー」ビジョン） Commitment（関与浸透度） 組織全体でのブランド価値実践の浸透度 Responsiveness（反応性） 顧客フィードバックへの即時対応能力 Authenticity（真正性） ブランド約束と実際の体験の一貫性（資生堂のSDGs整合性） Presence（存在感） 市場での認知度と心理的シェア（ソフトバンクの広告露出戦略） Consistency（一貫性） 時間/地域を超えたブランド体験の統一性（任天堂のグローバルコンテンツ戦略） Governance（統治管理度） ブランド資産の適切な管理体制（MUFGのESGガバナンス） Interbrand “Best Japan Brands 2025” ブランド価値による日本ブランドのランキングTop100を発表 2025年2月20日 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000181.000000092.html Brand Ranking of Japanese Brands Based on Brand Value The "Best Japan Brands 2025" report, published by Interbrand on February 20, 2025, is an annual report that garners attention as a ranking of Japanese brands based on their brand value. Toyota has maintained its No.1 position for the 17th consecutive year, with a brand value reaching $72.7 billion, solidifying its status as a leading brand in the automotive industry. ASICS recorded the highest growth rate, with a 28% year-on-year increase, driven by its digital strategy and enhanced consumer engagement. Six new brands--Tokyo Electron, ITOCHU, Don Quijote, SBI, ANA, and Marugame Seimen—entered the ranking for the first time. The total brand value of the Top 100 brands reached $314.2 billion, marking a +7.7% year-on-year increase. Among them, 24 brands achieved double-digit growth (compared to 22 brands in the previous year), while eight brands experienced double-digit declines, highlighting a mixed performance. Key Factors for Brand Value Growth The report emphasizes the importance of Agility, Affinity, and Empathy as key factors for enhancing brand value. Brands that actively address social issues and engage in co-creation with customers demonstrated notable growth. Interbrand's Brand Strength Analysis: 10 Key Criteria Interbrand evaluates brand sustainability and future profitability through a multi-faceted framework. The 2025 evaluation model includes the following elements:
xAIが「地球上で最も賢いAI」として2月18日にリリースしたばかりの「Grok 3」が無料開放されました。2月20日時点で、Xユーザーであれば有料プランに加入していなくても、高度な推論機能やDeepSearchを24時間に2回まで利用できるようです。（2月18日時点では、Xの有料プラン「プレミアムプラス」ユーザーに対し一部機能を、Grokの機能を単体で提供する「SuperGrok」ユーザーに全機能を提供していて、無料では使えませんでした。） さっそく、Grok 3 Deep Searchを使ってみました。OpenAI Deep Research、Gemini Deep Research、Genspark Deep Research、Felo AI Deep Research、Perplexity Deep Researchにも同じプロンプトで指示しました。（題材は、セルロースナノファイバー） ６つの「Deep Research」を比較したことになりますが、比較検討はご自身で行ってください。 マスク氏のxAI、「最も賢いAI」うたうGrok 3を無料開放--「サーバーがダウンするまで」 2/20(木) https://news.yahoo.co.jp/articles/3134ee4931c8b952e39891ea50d943a9c15aa6da Xの最新AI「Grok 3」無料開放 推論モデルや「DeepSearch」も使える（制限あり） 2025年02月20日 https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2502/20/news169.html Comparison of Six “Deep Research” Tools xAI’s “Grok 3,” which was just released on February 18 as “the smartest AI on Earth,” has been made available for free. As of February 20, even X users who are not subscribed to a paid plan can use advanced reasoning capabilities and DeepSearch up to twice within a 24-hour period. (On February 18, some functions were provided only to X’s paid “Premium Plus” users, and full functionalities were available only to “SuperGrok” users—who received Grok’s capabilities as a standalone product—so it was not free.) I immediately tried using Grok 3 Deep Search. I also provided the same prompt to OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research, Genspark Deep Research, Felo AI Deep Research, and Perplexity Deep Research. (The subject is cellulose nanofibers.) This constitutes a comparison of six “Deep Research” tools; however, please conduct your own evaluation. 2月19日、LexisNexis PatentSight+™は、「Innovation Momentum 2025: The Global Top 100」レポートを発表しました。
このレポートは、2025年における世界の最も革新的な100社を選出し、特許の動向を分析しています。企業の技術的関連性（Technology Relevance） や市場カバレッジ（Market Coverage） を指標として評価し、各企業の特許ポートフォリオの強さを示しています。 主なポイント
日本企業の評価を詳しく見ると、下記のようになっています。 1. 東京エレクトロン（Tokyo Electron）
レクシスネクシス、特許データで世界のイノベーションをリードする企業100社 選出「Innovation Momentum 2025: The Global Top 100」発表 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000124984.html Top 100 Companies Leading Global Innovation On February 19, LexisNexis PatentSight+™ released the report "Innovation Momentum 2025: The Global Top 100." This report selects the 100 most innovative companies worldwide in 2025 and analyzes patent trends. It evaluates companies based on Technology Relevance and Market Coverage, demonstrating the strength of each company’s patent portfolio. Key Points
Detailed Evaluation of Japanese Companies 1. Tokyo Electron
オンラインイベント「すごい知財EXPO2025」は、2025年4月17～18日に行われますが、それに先立ち、事前参加者登録限定セミナーが2回（2月5日と2月14日）行われました。 いずれも当日は視聴できなかったため、アーカイブ配信を視聴しました。 2月14日の「進化したappia-engine - 生成AI機能による効率的な特許明細書作成」(13:10-13:40)は、『「appia-engine」は、最適なUIとChatGPT連携により、スピーディーで効率的な特許明細書作成を実現したシステムです。1月に更なるアップデートを行いましたので、その紹介をいたします。』ということで、明細書作成のデモが中心でした。 生成AIの性能向上とプロンプトの工夫で、発明概要から特許請求の範囲の案が複数（デモでは5案、使いものになるのは２つ？）生成される、明細書案についてもサクサクと生成され、昨年秋のデモのときよりも大幅に良くなっている感じです。 この半年の進化は目覚ましいものがあり、今後に期待が膨らみます。 すごい知財EXPO2025 https://super-ip-expo.com/2025 「appia-engine」 https://appia-engine.com/ Evolved Appia-Engine: Patent Specification Drafting with Generative AI The online event "Sugoi IP EXPO 2025" is scheduled to take place on April 17–18, 2025. Prior to the main event, two exclusive pre-registration seminars were held on February 5 and February 14. Since I was unable to watch them live, I viewed the archived recordings. The seminar on February 14, titled "Evolved Appia-Engine – Efficient Patent Specification Drafting with Generative AI" (13:10–13:40), introduced the "Appia-Engine", a system that enables fast and efficient patent specification drafting through an optimized UI and integration with ChatGPT. The session focused on a demonstration of the specification drafting process, showcasing an updated version of the system released in January. With improved generative AI capabilities and refined prompt engineering, the system now generates multiple proposals for patent claims from an invention summary (in the demo, five proposals were generated, though only two seemed practical). The system also swiftly generated draft specifications, demonstrating a significant improvement compared to the demo in autumn last year. The progress made over the past six months is remarkable, and expectations for future advancements continue to grow. 中部経済産業局が日本弁理士会東海会と連携し開催したセミナー「AI関連技術の審査事例」をオンラインで視聴しました。 「生成AI発明の権利化ポイント、知財実務における生成AI利活用の最前線」では、生成AIを活用した発明の特許出願ポイントや、権利化プロセスで考慮すべき点、生成AIを活用した特許情報サービス「サマリア」やその他の知財実務における生成AIツールの具体的な活用事例などが紹介され、なるほどと思いました 「AI活用がもたらす発明創造プロセスのパラダイムシフト」では、金沢工業大学で行われた、AIを活用した新たな発明創造の可能性についての「試験的プロジェクトから得られた知見」の紹介がとても良かったと感じました。AIが、人間の知識を拡張、視点を拡張、スキルを拡張し、アイデア創造プロセスを革命的に変える可能性があることを感じました。 「AI関連技術に関する審査について」「AI関連技術に関する審査事例について」では、AI関連発明の出願状況、AI関連技術に関連する審査基準、特許審査事例（仮想事例）などにより、AI関連技術の審査における具体的なポイントがよくわかりました。 セミナー「AI関連技術の審査事例」 https://www.chubu.meti.go.jp/b36tokkyo/event_2024/20250117/index.html AI関連発明の出願状況調査 https://www.jpo.go.jp/system/patent/gaiyo/sesaku/ai/ai_shutsugan_chosa.html AI関連技術に関する特許審査事例について https://www.jpo.go.jp/system/laws/rule/guideline/patent/ai_jirei.html Paradigm Shift in the Invention Creation Process Brought by AI Utilization I attended the online seminar "Examination Cases of AI-Related Technologies", hosted by the Chubu Bureau of Economy, Trade, and Industry in collaboration with the Japan Patent Attorneys Association Tokai Branch. In the session "Key Points for Securing Rights to Generative AI Inventions and the Forefront of Generative AI Utilization in Intellectual Property Practice", key aspects of patent applications for inventions utilizing generative AI, considerations in the patenting process, and practical examples of generative AI tools in IP practice, including the AI-based patent information service "Samaria", were introduced. I found the insights to be quite valuable. In the session "Paradigm Shift in the Invention Creation Process Brought by AI Utilization", I particularly appreciated the introduction of findings from an experimental project at Kanazawa Institute of Technology, which explored new possibilities for invention creation using AI. The discussion highlighted how AI has the potential to expand human knowledge, broaden perspectives, enhance skills, and revolutionize the idea creation process. The sessions "Examination of AI-Related Technologies" and "Examination Cases of AI-Related Technologies" provided a clear understanding of key points in the examination of AI-related inventions through discussions on AI-related patent application trends, examination standards, and specific (hypothetical) case examples. 「知財系生成AIサービスとして、サマリア（Summaria）. Appia-engine, AI Samurai, Axelidea, AI孔明がありますが、これらのサービスを調査し、その機能などについて比較してください。」という問いに対するFelo AI の回答は以下の通りでした。 Web検索で、バックで動かしたのは、OpenAI o3-mini (high)でFelo Reasoningです。 （OpenAI Deep Research, Gemini Deep Researchの結果は添付をご覧ください。） 回答完了 知財系生成AIサービスの比較 以下は、知的財産分野で活用される生成AIサービスであるサマリア（Summaria）、Appia-engine、AI Samurai、Axelidea、AI孔明のそれぞれの機能や特徴、利用シーンについての比較です。 サマリア（Summaria）
Summaria, Appia-engine, AI Samurai, Axelidea, AI Koumei The following is Felo AI’s response to the question: "As intellectual property (IP)-related generative AI services, there are Summaria, Appia-engine, AI Samurai, Axelidea, and AI Koumei. Please investigate these services and compare their functionalities, etc." For the web search, OpenAI o3-mini (high) was used in the background along with Felo Reasoning. (Please refer to the attached document for the results from OpenAI Deep Research and Gemini Deep Research.) Response Completed Comparison of IP-related Generative AI Services Below is a comparison of the functionalities, features, and use cases of the generative AI services used in the intellectual property field: Summaria, Appia-engine, AI Samurai, Axelidea, and AI Koumei. Summaria
知財・無形資産の戦略的活用により企業価値の向上を実現した企業を表彰する目的で設けられた「知財・無形資産ガバナンス表彰（2024年度）」で、【最優秀賞】味の素株式会社【優秀賞】株式会社アシックス、【特別賞】株式会社カプコン、デクセリアルズ株式会社、株式会社日立製作所 が表彰されました。各社は、それぞれ独自の無形資産を中核とする経営戦略や、情報開示、取締役会の関与などにおいて高く評価され、今後の知財・無形資産戦略の指針となる事例として位置付けられています。
上場企業3,823社を対象になり、 （1）数値基準による評価対象企業のスクリーニング（流通時価総額等により 397 社に絞り込み） （2）数値基準による評価対象企業の順位付け（製造業・非製造業別に、無形資産比率、資本収益性（ROIC）、特許保有状況、統合報告書開示内容等で順位付け） （3）審査委員による「審査基準 10 項目」に基づく企業評価と表彰企業の推薦（ランキング上位企業 17 社より必須で 1 社、任意で上位 17 社以外から 1 社推薦可）、同審査委員会の審議を経て表彰対象企業 5 社を選定 （4）表彰対象企業５社へのインタビュー調査を含めて審査委員会で改めて審議し、表彰内容（最優秀賞、優秀賞、特別賞）を決定 「審査基準 10 項目」 １ 自社の将来の姿（経営戦略、事業戦略、ビジネスモデル、事業ポートフォリオなど）から経営課題を認識し、それを実現するための価値造ストーリーの中に知財・無形資産戦略が組み込まれているか ２ 自社の経営目標やビジョンを実現するために、経営戦略、事業戦略として、知財・無形資産のガバナンスや投資・活用が組み込まれ、実行されているか ３ 現在のビジネスモデルや将来のビジネスモデルにおいて、それを支える自社の強みとなる知財・無形資産を客観的に把握・分析できているか ４ 現在のビジネスモデルや将来のビジネスモデルを支える自社の強みとなる知財・無形資産の投資・活用を実現するに必要な機能および人財を客観的に把握・分析できているか ５ 知財・無形資産投資が、自社の価値創造プロセスのなかで、どのような成果に結びつけられるのか、企図する因果パスなど非（未）財務的のみならず財務的にも客観的に説明ができているか知財・無形資産投資について、現在および将来の自社の経営指標（財務指標、ROIC等）と結びつけて、情報開示や中長期投資かとの対話ができているか ６ 知財・無形資産の投資・活用に対するガバナンス体制（執行レベルおよび取締役会レベルでの監督）が構築されているか ７ 知財・無形資産の投資について、そのビジョンや中長期計画、知財・無形資産戦略、執行レベルおよび取締役会での監督状況等に関して具体的にコーポレートガバナンス報告書や統合報告書等で情報開示が行われているか ８ 知財・無形資産を創造し、投資・活用する人財を育成し、彼・彼女らの成果を公平に評価し、事業で貢献してもらう仕組みが構築されているか ９ 知財・無形資産の喪失・毀損による事業競争力の低下や、知財権の侵害、機密情報等知的財産の漏洩・毀損、無形資産の毀損等による事業継続不能・損害賠償金支払い等リスクをコントロールし、知財・無形資産の投資・活用を戦略的に実現するための新たなビジネスモ デル構築等を可能とする戦略的法務機能を有し、適切なリスクマネジメント体制が全社的に構築・実現されているか １０知財・無形資産の喪失・毀損による事業競争力の低下や、知財権の侵害、機密情報等知的財産の漏洩・毀損、無形資産の毀損等よる事業継続不能・損害賠償金支払い等リスクをコントロールし、知財・無形資産の投資・活用を戦略的に実現するための新たなビジネスモデル構築等を可能とする戦略的法務機能を有し、適切なリスクマネジメント体制が全社的に構築・実現されているか 知財・無形資産ガバナンス表彰（2024 年度） 審査結果等について https://storage.googleapis.com/studio-design-asset-files/projects/M3aAQr3Mae/s-1x1_143abbc9-b47d-4ad0-8056-cdb97927e561.pdf 知財・無形資産ガバナンス推進協会（IPIAGPA） https://ipiagpa.net/ 知財・無形資産ガバナンス表彰ご案内 https://storage.googleapis.com/studio-design-asset-files/projects/M3aAQr3Mae/s-1x1_30747188-8c1f-4dea-8bf4-aae2c4420117.pdf 味の素など5社受賞 第1回知財・無形資産ガバナンス表彰 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD10CAA0Q5A210C2000000/ 【デクセリアルズ】「第1回知財・無形資産ガバナンス表彰」特別賞を受賞 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000089.000064805.html Intellectual Property and Intangible Asset Governance Awards (FY2024) The “Intellectual Property and Intangible Asset Governance Awards (FY2024)” were established to recognize companies that have achieved improvements in corporate value through the strategic use of intellectual property and intangible assets. The awards were given to Ajinomoto Co., Inc. for the Grand Prize, ASICS Corporation for the Excellence Award, and Capcom Co., Ltd., DIC Corporation, and Hitachi, Ltd. for the Special Award. Each company was highly evaluated for its management strategy centered on its own unique intangible assets, information disclosure, and involvement of the board of directors, and is positioned as a case study that will serve as a guide for future intellectual property and intangible asset strategies. The study covered 3,823 listed companies, and (1) screened the companies to be evaluated based on numerical criteria (narrowing down the list to 397 companies based on factors such as market capitalization) (2) ranked the companies to be evaluated based on numerical criteria (ranking companies in the manufacturing and non-manufacturing sectors based on factors such as intangible asset ratio, return on invested capital (ROIC), patent holdings, and integrated report disclosure content) (3) Evaluation of companies by the judging committee based on the “10 judging criteria” and recommendation of award-winning companies (one company from the top 17 companies in the rankings is mandatory, and one company from outside the top 17 companies is optional), and selection of five award-winning companies through deliberations by the judging committee (4) Deliberations by the judging committee, including interviews with the five award-winning companies, and determination of award details (Grand Prize, Excellence Award, Special Award) 実業家イーロン・マスク氏が「地球上で最も賢いＡＩ」と呼ぶチャットボット「Grok 3」
日本時間18日午後１時に公開される予定とのこと。大量の合成データで訓練し、回答が不正確なときは自動的に再検討を行う仕組みが組み込まれ、誤情報を排除するための自己訂正メカニズムが導入されていると言われています。従来のAIモデルが実世界のデータに依存していたのに対し、Grok 3は他のLLMが生成した合成データを活用している点が新しいアプローチとなっています。 マスク氏のｘＡＩ、チャットボット「Grok 3」を17日リリース 2025年2月17日 https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2025-02-16/SROT28T0AFB400 億万長者のイーロン・マスクが超スマートなチャットボットをリリースしようとしている 16/02/2025 https://www.vietnam.vn/ja/ty-phu-elon-musk-sap-ra-chatbot-sieu-thong-minh Grok 3が示すAIの新時代 – イーロン・マスクが挑む「合成データ革命」の衝撃 https://innovatopia.jp/ai/ai-news/47923/ Grok 3: The Smartest AI on Earth The chatbot "Grok 3," which entrepreneur Elon Musk calls "the smartest AI on Earth," is set to be released at 1:00 PM JST on the 18th. It is said to be trained on a large amount of synthetic data and incorporates a mechanism that automatically reviews its responses when they are inaccurate. Additionally, it features a self-correction system designed to eliminate misinformation. Unlike traditional AI models that rely on real-world data, Grok 3 takes a new approach by leveraging synthetic data generated by other large language models (LLMs). 2025年2月14日にPerplexityからDeep Researchの機能が公開されました。 これで、Gemini のDeep Research、OpenAIのDeep Research、GensparkのDeep Research、FeloのDeep Researchに続き、主要5社のDeep Researchが揃いました。 実際にDeep Research機能を使ってみると、少ない指示でAIが広く深く調査してくれ、レポート迄作成してくれますので、とても便利です。 Introducing Perplexity Deep Research https://www.perplexity.ai/ja/hub/blog/introducing-perplexity-deep-research Perplexity、AIリサーチツール「Deep Research」を無料公開：GeminiやChatGPTに対抗2025年2月15日 https://xenospectrum.com/perplexity-releases-free-ai-research-tool-deep-research/ Perplexity Releases Deep Research Feature On February 14, 2025, Perplexity released its Deep Research feature. With this, the Deep Research offerings from the five major companies are now complete, following the releases of Gemini's Deep Research, OpenAI's Deep Research, Genspark's Deep Research, and Felo's Deep Research. When actually using the Deep Research feature, AI conducts broad and in-depth research with minimal instructions and even generates reports, making it extremely convenient. 知的財産戦略本部の構想委員会で、「知的財産推進計画2025」に向けた検討が進んでいます。
第３回構想委員会（令和７年２月14日）は、下記の内容で行われました。 （１）「知的財産推進計画2025」に向けた検討について 事務局：IP トランスフォーメーション（２） 事務局：「知的財産推進計画 2025」に向けた意見募集の結果概要 日本新聞協会 AILAS（日本音声データ認証サービス機構） AI Samurai （２）意見交換 配付資料としては、資料１～資料５が公開されています。 資料１ ：IP トランスフォーメーション（２） 資料２ ：「知的財産推進計画 2025」に向けた意見募集の結果概要 資料３ ：日本新聞協会ご提出資料 資料４ ：AILAS（日本音声データ認証サービス機構）ご提出資料 資料５ ：AI Samurai ご提出資料 時間の関係で、すべては傍聴できませんでしたが、意見交換の最初の発言だった株式会社ユーグレナ 代表取締役社長の出雲 充 氏の発言が印象的でした。 正確性には欠けますが、私の理解では、「日本が人口減少とイノベーション人材の減少という逆風に直面している中で、日本社会全体の生産性向上という最重要課題を、ゲームチェンジャーとなる可能性が高いAIで実現するために、世界中からAI産業を日本に誘致できるような信頼できるデータ流通とイノベーション促進をその両立させるAI政策を立案し発信すべきである」というような内容だったと思います。 AI Samuraiがこういう場で紹介されたのも良かったと思います。 第３回構想委員会議事次第 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/kousou/2025/dai3/gijisidai.html Discussion on the 3rd Conceptual Committee Meeting for the "Intellectual Property Promotion Plan 2025" The Conceptual Committee of the Intellectual Property Strategy Headquarters is advancing discussions toward the Intellectual Property Promotion Plan 2025. The 3rd Conceptual Committee Meeting (February 14, 2025) was held with the following agenda: (1) Discussion on the Intellectual Property Promotion Plan 2025
Five reference materials were made available for the meeting:
Although my understanding may not be entirely precise, he seemed to emphasize the following points: "As Japan faces the headwinds of population decline and a shortage of innovation talent, the most critical challenge is enhancing the overall productivity of Japanese society. To achieve this, Japan should formulate and communicate AI policies that enable both the reliable distribution of data and the promotion of innovation, allowing Japan to attract the global AI industry as a potential game-changer." It was also noteworthy that AI Samurai was introduced in this setting. 3rd Conceptual Committee Meeting Agenda: https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/kousou/2025/dai3/gijisidai.html LIXILと特許庁との意見交換会の内容が詳細にリリースされていて、参考になります。 この機会にLIXILの知財戦略を調べてみました。 OpenAIのDeep Researchが使用上限に達してしばらく使えなさそうなので、今回はFelo AI、Gemini Deep Research、NotebookLMの結果です。ご参考まで。 2025年02月13日 「知的財産戦略」をテーマに、特許庁長官との意見交換会を実施 https://newsroom.lixil.com/ja/2025011301 https://newsroom.lixil.com/hubfs/newsroom/PDF/JapanComms/20250213_innovation.pdf 株式会社LIXILと意見交換を行いました 2025年2月5日 https://www.jpo.go.jp/news/ugoki/202502/2025020501.html LIXIL's Intellectual Property Strategy The details of the exchange of opinions between LIXIL and the Japan Patent Office have been released, and they are very informative. I took this opportunity to look into LIXIL's intellectual property strategy. Since OpenAI's Deep Research seems to have reached its limit and will not be available for a while, the results for this time are for Felo AI, Gemini Deep Research, and NotebookLM. For reference. |
著者萬秀憲 アーカイブ
March 2025
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