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8月21日にライブ配信されたイーパテントYoutubeトークセッション「Excelとオープンツール－Lens.orgやJ-Global等－を使った特許分析の現状－佐藤寿氏（佐藤総合特許事務所 所長 弁理士）」をアーカイブ動画で視聴しました。（約1時間半） 無料ツールとして、J-PlatPat ・J-Global・Google patents ・Lens.org・WIPO Patentscope・Espacenetについて、ツールごとの集計・分析機能を紹介しており、新しいEspacenetではFilters機能としてグラフ化できることも紹介していました。 また、生成AIの活用にも積極的で、特許情報の効率化を図ることが出来ることを実例を挙げて説明されていました。 有料ツールでなくても、ここまでできるという事がわかります。 #Excel と #オープンツール －Lens.orgやJ-Global等－を使った #特許分析 の現状 － #佐藤寿 氏（#佐藤総合特許事務所 所長 #弁理士） https://www.youtube.com/watch?v=vJSIlhLE6tY The Current State of Patent Analysis Using Excel and Open Tools I watched the archived video of the e-Patent YouTube talk session titled 'The Current State of Patent Analysis Using Excel and Open Tools - Lens.org, J-Global, etc. - by Mr. Satoshi Sato (Director and Patent Attorney at Sato & Associates Patent Firm),' which was live-streamed on August 21st. (Approximately 1.5 hours) The session introduced various free tools such as J-PlatPat, J-Global, Google Patents, Lens.org, WIPO Patentscope, and Espacenet, highlighting the aggregation and analysis functions of each tool. It was also mentioned that the new Espacenet includes a 'Filters' feature that allows for graphing. Additionally, Mr. Sato demonstrated the proactive use of generative AI, explaining how it can enhance the efficiency of handling patent information with practical examples. The session made it clear that it is possible to achieve a lot even without paid tools.
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令和5年(行ケ)第10053号「「ペリクル膜、ペリクル枠体、ペリクル、その製造方法、露光原版、露光装置、半導体装置の製造方法」（知的財産高等裁判所 令和６年６月２４日判決）は、原告が有する本件特許への特許異議申立での「本件特許を取り消す決定」の取り消しを求めた特許取消決定取消請求事件の判決です。
審査では、パラメータ発明の場合、「機能、特性等の記載により引用発明との対比が困難であり、厳密な対比をすることができない場合」となり、「審査官が、両者が同じ物であるとの一応の合理的な疑いを抱いた場合には、その他の部分に相違がない限り、新規性を有しない旨の拒絶理由通知をする。」、「審査官は、出願人の反論、釈明が抽象的あるいは一般的なものである等により、新規性に関する一応の合理的な疑いが解消せず、請求項に係る発明が新規性を有していない心証を得ている場合には、拒絶査定をする。」となっています。 しかし、判所での判断では、新規性欠如を基礎付ける事実についての立証責任は特許庁にあるので、追試能力を有しない特許庁には本件のような特性の記載を含んだ発明の新規性を直接否定し得る証拠を提示することは困難です。 異議申立人や無効審判請求人が試験結果などを提示しないと、パラメータ特許を潰すのは難しいのが現状だと言えます。 判決要旨 １、発明の名称を「ペリクル膜、ペリクル枠体、ペリクル、その製造方法、露光原版、露光装置、半導体装置の製造方法」とする原告の特許について、３名から異議申立てがされた。 特許異議手続（異議２０２１－７００３６９号）の中で、原告が訂正請求をし、特許庁は、 同訂正を認めた上で、①訂正後の発明のうち本件発明１、３～５は、引用発明１との間に実質的な相違点はなく、新規性を欠く、②本件発明（総称）は、引用発明１、２、３のいずれか及び周知技術に基づいて当業者が容易に発明できたものである、③本件発明１、３～５、１３～１８と拡大先願に係る発明は同一であるとして、特許取消決定をした。 ２、裁判所は、以下のように判断して、特許取消決定を取り消した。 ⑴ 本件発明は、「（１）カーボンナノチューブシートの断面の制限視野電子線回折像において、前記カーボンナノチューブのバンドルの三角格子に由来する前記カーボンナノチューブシートの膜厚方向の、回折強度のピークとなる逆格子ベクトルにおける回折強度と、前記カーボンナノチューブシートの膜厚方向の前記ピークと重ならず、ベースラインとなる逆格子ベクトルにおける回折強度との差を、前記膜厚方向の前記ベースラインとなる逆格子ベクトルにおける前記カーボンナノチューブシートの面内方向の回折強度と、前記膜厚方向の回折強度のピークとなる逆格子ベクトルにおける前記カーボンナノチューブシートの面内方向の回折強度との差で除した比ＲＢが０．４０以上である。」という条件式（ＲＢ０．４事項）を含むものである。 一方、引用文献１、３あるいは先願には、ＲＢの数値を特定する記載は一切なく、その示唆もない。また、カーボンナノチューブ膜の面内配向性をＲＢによって特定すること自体も、引用文献１その他の出願時の文献に記載されていたと認めることはできず、技術常識であったということもできない。 薄膜自立無秩序単層カーボンナノチューブシートであれば通常ＲＢ０．４以上事項を満たしているとの被告の主張にも根拠がない。 よって、本件決定において、引用発明１に基づく新規性（本件発明１、３～５）・進歩性の判断、引用発明３に基づく進歩性の判断、先願と本件発明１、３～５、１３～１８との同一性の判断には誤りがある。 ⑵ 引用文献２を主引用例とする進歩性の判断について検討すると、引用文献２において「配向単層カーボンナノチューブ・バルク構造体」と「光学製品」は別個のものであるのに、本件決定は「配向単層カーボンナノチューブ・バルク構造体」自体が「光学製品」であるという誤った前提で引用発明２の認定をしており、その誤りは決定の結論に影響を及ぼす。 また 、引用文献２の「配向単層カーボンナノチューブ・バルク構造体」は、垂直に起立した複数のカーボンナノチューブの集合体からなるものであり、仮に本件発明のようにバンドル同士が絡み合い「網目構造」を有する状態に至ったとすれば、もはや「配向単層カーボンナノチューブ・バルク構造体」ではなくなるから、そのような適用には阻害要因があり、この点からも相違点の容易想到性の判断に誤りがある。 令和6年6月24日判決言渡 令和5年(行ケ)第10053号 特許取消決定取消請求事件 https://www.ip.courts.go.jp/app/hanrei_jp/detail?id=6190 判決要旨 https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/155/093155_point.pdf 判決全文 https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/155/093155_hanrei.pdf 2024.08.20 特許 令和５年（行ケ）第１００５３号「ペリクル膜、ペリクル枠体、ペリクル、その製造方法、露光原版、露光装置、半導体装置の製造方法」（知的財産高等裁判所 令和６年６月２４日） https://www.soei.com/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E3%80%80%E4%BB%A4%E5%92%8C%EF%BC%95%E5%B9%B4%EF%BC%88%E8%A1%8C%E3%82%B1%EF%BC%89%E7%AC%AC%EF%BC%91%EF%BC%90%EF%BC%90%EF%BC%95%EF%BC%93%E5%8F%B7%E3%80%8C%E3%83%9A%E3%83%AA%E3%82%AF/ 2024年07月09日 知財高裁令和5(行ケ)10053号（令和6年6月24日判決） https://iwanagalaw.livedoor.blog/archives/25209918.html Case No. (Gyoke) 10053 of Reiwa 5: Inventive Step of Parameter Inventions Case No. (Gyoke) 10053 of Reiwa 5, "Pellicle Film, Pellicle Frame, Pellicle, Manufacturing Method Thereof, Exposure Original Plate, Exposure Device, Semiconductor Device Manufacturing Method" (Intellectual Property High Court, Judgment on June 24, Reiwa 6), is a judgment on a lawsuit filed by the plaintiff seeking the cancellation of the decision to revoke the patent in question, following a patent opposition filed against the patent held by the plaintiff. In the case of a parameter invention, “it is difficult to compare it with the cited invention based on the description of its functions, characteristics, etc., and it is not possible to make a strict comparison,” and “if the examiner has a reasonable doubt that the two are the same, he will issue a notice of reasons for refusal to the effect that it does not have novelty, unless there are no differences in other parts.” , “If the examiner is unable to resolve his or her initial reasonable doubt regarding novelty due to the applicant's arguments or explanations being too abstract or general, and if the examiner is convinced that the invention in the claims does not have novelty, then the examiner will issue a decision of refusal. However, in court judgments, the burden of proof for the facts that underpin the lack of novelty lies with the Japan Patent Office, so it is difficult for the JPO, which does not have the ability to repeat the experiment, to present evidence that directly negates the novelty of an invention that includes a description of characteristics such as this case. As long as the opponent or the party requesting invalidation does not present test results, etc., it can be said that it is difficult to invalidate a parameter patent. 「AIはどうして急に賢くなったのか、これからどうなるのか」黒橋 禎夫（国立情報学研究所 所長） 2024年度 国立情報学研究所 軽井沢土曜懇話会 第1回（2024年7月6日）の講演動画（約1時間36分）、講演資料がアップされました。 ChatGPTをはじめとする生成AIが生み出された技術的背景を説明、AIに関する懸念事項、AIの将来展望、日本語に強い大規模言語モデルの研究開発を行う組織横断プロジェクトLLM-jpの活動がわかりやすく紹介されています。 「AIはどうして急に賢くなったのか、これからどうなるのか」黒橋 禎夫（国立情報学研究所 所長） 2024年度 国立情報学研究所 軽井沢土曜懇話会 第1回（約1時間36分） https://www.youtube.com/watch?v=6YnGNpbVq7g&t=508s 講演資料 https://www.nii.ac.jp/event/karuizawa/2024/upload/docs_karuizawa_2024_1.pdf Why Has AI Suddenly Become So Smart, and What Will Happen Next? A video (approximately 1 hour and 36 minutes) and presentation materials of the lecture titled "Why Has AI Suddenly Become So Smart, and What Will Happen Next?" by Professor Sadao Kurohashi (Director of the National Institute of Informatics) from the first session of the 2024 Karuizawa Saturday Colloquium at the National Institute of Informatics (held on July 6, 2024) have been uploaded. The lecture provides an explanation of the technological background behind the creation of generative AI, such as ChatGPT, discusses concerns related to AI, and explores the future prospects of AI. It also clearly introduces the activities of LLM-jp, a cross-organizational project dedicated to the research and development of large-scale language models that excel in Japanese. 8月27日にライブ配信された、イーパテントYouTubeトークセッション「弁理士 としての新たな顧客価値創造－森岡智昭 氏（ #さくら国際特許法律事務所 代表弁理士）」をアーカイブ動画で視聴しました。 弁理士としての新たな顧客価値創造という観点で、出願・権利化業務以外における弁理士像について話されています。 イーパテントYouTubeトークセッション #弁理士 としての新たな #顧客価値創造－ #森岡智昭 氏（ #さくら国際特許法律事務所 代表弁理士） https://www.youtube.com/watch?v=fl7hSNM3hfo Creating New Customer Value as a Patent Attorney I watched the archived video of the e-Patent YouTube talk session titled "Creating New Customer Value as a Patent Attorney – Mr. Tomoaki Morioka (Chief Patent Attorney at Sakura International Patent and Law Office)," which was live-streamed on August 27th. The discussion focused on the role of patent attorneys beyond the scope of filing and obtaining rights, specifically from the perspective of creating new customer value. 令和3年(ネ)第10086号「ランプ及び照明装置」事件は、発明の名称を「ランプ及び照明装置」とする特許に係る特許権に基づく被控訴人製品の差止等請求において、当該特許権に係るパラメータにより特定される構成につき、被控訴人製品の当該構成に係るパラメータは、先使用権に係る実施品である被控訴人の製品に具現された発明と同一性を失わない範囲内において変更した実施形式に含まれているとして、先使用権の成立が認められるとした事例です。
原判決（平成29年(ワ)第1390号）も、緩やかに先使用権の成立を認めていますが、本判決も、原判決を修正・補充しつつ、同様に先使用権の成立を認めており、知財高裁がこのような判断したことで注目されています。 先使⽤製品のバラツキを認定した上で調整可能範囲を先使⽤権の範囲として認定したこと、出願⽇前の実施品について当事者がパラメータを認識していなくても先使⽤権が成⽴すると判断していることがポイントです。 令和６年４月２５日判決言渡 令和３年（ネ）第１００８６号 特許権侵害差止等請求控訴事件 （原審・大阪地方裁判所平成２９年（ワ）第１３９０号） 判決 https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/015/093015_hanrei.pdf 要旨 https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/015/093015_point.pdf 2024.7.24 令和３年（ネ）第１００８６号「ランプ及び照明装置」事件 https://unius-pa.com/infringement_lawsuit/10271/ 【 判例研究 】先使用製品のバラツキを認定した上で調整可能範囲を先使用権の範囲として認定した事案 2024.08.12 2024.07.02 https://chizai-jj-lab.com/2024/07/02/0629/ 令和3年(ネ)10086【ランプ】＜本多＞≒原審・大阪地判平成29年(ワ)1390 先使用権成立 2024年06月07日 https://www.nakapat.gr.jp/ja/legal_updates_jp/%E4%BB%A4%E5%92%8C3%E5%B9%B4%E3%83%8D10086%E3%80%90%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%83%97%E3%80%91%EF%BC%9C%E6%9C%AC%E5%A4%9A%EF%BC%9E%E2%89%92%E5%8E%9F%E5%AF%A9%E3%83%BB%E5%A4%A7%E9%98%AA%E5%9C%B0%E5%88%A4/ パラメータ発明について先使用権の成立を緩やかに認めた事案 ― 知財高判令和6年4月25日（令和3年(ネ)第10086号） ― https://patent-law.hatenablog.com/entry/2024/06/04/231615 先使用権の主要論点について大激論 2/5/2024 https://yorozuipsc.com/blog/6763700 発明の定義、先使用権の条文など変えた方が良い 29/4/2024 https://yorozuipsc.com/blog/8722806 先使用権についての若干の安心材料 25/4/2024 https://yorozuipsc.com/blog/6977899 予測可能性の高い先使用権制度 6/4/2024 https://yorozuipsc.com/blog/6239658 先使用権制度を巡る対立 1/4/2024 https://yorozuipsc.com/blog/6998035 Case No. (Ne) 10086 of 2021, "Lamp and Lighting Device" - Prior Use Rights The case No. (Ne) 10086 of 2021, titled "Lamp and Lighting Device," involves a request for an injunction against the defendant's products based on a patent right related to the invention titled "Lamp and Lighting Device." The case determined that the parameters related to the structure specified by the patent right could be adjusted within the range that does not lose the identity of the invention embodied in the defendant's product, which is an implementation covered by prior use rights. Consequently, the court recognized the establishment of prior use rights. The original ruling (Case No. (Wa) 1390 of 2017) also acknowledged the establishment of prior use rights in a broad sense. However, the current ruling, while modifying and supplementing the original judgment, similarly recognized the establishment of prior use rights. This decision by the Intellectual Property High Court has garnered attention. The key points include the court's recognition of the allowable range of variation in the prior use product as the scope of prior use rights and the determination that prior use rights can be established even if the parties did not recognize the parameters in the products implemented before the filing date. 令和６年４月２５日に判決言渡の令和５年（行ケ）第１０００２号「光源ユニット及び照明器具」事件は、無効審判事件において、「本件審判の請求は、成り立たない。」とした審決が取り消された事例で、本件発明１及び５を限定して解釈した審決に対して、明細書の記載及び一般的な用語の解釈に基づき、審決において相違点と認定された点が相違点とは認められないとして、本件発明１及び５の進歩性を肯定した審決が取り消されました。
ユニアス国際特許事務所の植田 亨 弁理士の下記のコメントは、なるほどと思いました。 『裁判所は、「取付部材」に関して「•••ための部材」と記載されている点に着目し、当該記載が、作用、機能、性質又は特性を用いて物を特定しようとする記載、いわゆる「機能的表現」に相当すると認定し、「特許•実用新案審査基準 第ＩＩＩ部 第２章 第４節 特定の表現を有する請求項等についての取扱い」の「２．１ 請求項に係る発明の認定」に沿って結論を導いたと推察される。上記のような表現が、機能的表現に相当し得ると認識する実務家は少なくないであろうし、丁寧に請求項の記載を精査した上で、審査基準に沿って結論を導いていると考えられる点からすれば、審決と比較して本判決の方が妥当な判断といえるだろう。なお、本判決における判断は、本特許権に係る侵害訴訟の控訴審である令和３年（ネ）第１００８６号の判決において示された判断とほぼ同じであった。 また、上記推察の正誤や判断の妥当性等は別として、実務上、どういった表現が機能的表現と解釈される可能性が高いのか、機能的表現を含むと認定された発明がどのように解釈されるのか等については意識しておくべきであろう。』 令和６年４月２５日判決言渡 令和５年（行ケ）第１０００２号 審決取消請求事件 判 決 https://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/987/092987_hanrei.pdf 令和５年（行ケ）第１０００２号「光源ユニット及び照明器具」事件 2024.8.26 https://unius-pa.com/decision_cancellation/10297/ 2024.07.20 令和５年（行ケ）第１０００２号「光源ユニット及び照明器具」（知的財産高等裁判所 令和６年４月２５日） https://www.soei.com/%e7%89%b9%e8%a8%b1%e3%80%80%e4%bb%a4%e5%92%8c%ef%bc%95%e5%b9%b4%ef%bc%88%e8%a1%8c%e3%82%b1%ef%bc%89%e7%ac%ac%ef%bc%91%ef%bc%90%ef%bc%90%ef%bc%90%ef%bc%92%e5%8f%b7%e3%80%8c%e5%85%89%e6%ba%90%e3%83%a6/ Reiwa 5 (Administrative Case) No. 10002: Functional Expression In this case, the trial decision that “the request for the trial is not valid” was reversed. Specifically, the trial decision that limited the interpretation of Inventions 1 and 5, and the one that affirmed the inventiveness of Inventions 1 and 5, were both overturned. This was based on the descriptions in the specification and the interpretation of general terms, as the differences identified in the trial decision were not recognized as actual differences. The following comment by Toru Ueda, a patent attorney at UNIUS International Patent Office, resonated with me: "The court focused on the fact that the 'mounting member' was described as 'a member for •••', recognizing this description as a so-called 'functional expression'. This is a description that attempts to specify an object using its action, function, nature, or characteristics. The court drew its conclusion in line with '2.1 Recognition of the Invention Relating to the Claim' in 'Chapter II, Section 4, Handling of Claims, etc. with Specific Expressions' of the 'Patent Utility Model Examination Guidelines, Part III, Chapter 2, Section 4, Handling of Claims with Specific Expressions.' It is inferred that this section was used to reach the conclusion. Many practitioners likely recognize that the above-mentioned expressions can be considered functional expressions. Given that the examiner carefully examined the claims and drew his conclusion in line with the examination standards, it can be said that this judgment is a more appropriate decision than the trial decision. The judgment in this case was almost identical to the judgment in the appeal trial for the infringement lawsuit related to this patent right (2021 (ne) No. 10086). Apart from the correctness of the above inferences and the appropriateness of the judgment, it is important in practice to be aware of what kinds of expressions are likely to be interpreted as functional expressions, and how inventions that include such functional expressions are likely to be interpreted. " 2024年8月8日に人工知能学会で開催された特別パネル「AGIの実現は目前か？」の90分間の記録が、8月27日にYouTubeで公開されました。 有路翔太氏による元OpenAI研究者L. Aschenbrennerの「SITUATIONAL AWARENESS - The Decade Ahead」の詳細な解説の後、山川宏氏をモデレータとし、松田卓也氏、中川裕志氏らの専門家が、AGI（汎用人工知能）が2027-2028年に実現する可能性とその潜在的な破滅的リスクについて議論しています。（約1時間36分） AGIの実現は目前か？：話題の"Situational Awareness"記事を検証する https://www.youtube.com/watch?v=jDL_BLDMzY4 Situational Awarenessを読み解く bioshok(有路翔太) https://drive.google.com/file/d/1MC1_DmmAcWpgOqeztErQ5ZYxp__ILtjC/view SITUATIONAL AWARENESS The Decade Ahead https://situational-awareness.ai/ シチュエーショナル・アウェアネス（状況認識）：これからの10年【全文和訳】 https://zenn.dev/ken_okabe/books/situational-awareness OpenAIがAIのレベルを5段階で評価、現在レベル１ 28/7/2024 https://yorozuipsc.com/blog/openaiai51 The Japanese Society for Artificial Intelligence "Is the Realization of AGI Imminent?" A 90-minute recording of the special panel "Is the Realization of AGI Imminent?" held by the Japanese Society for Artificial Intelligence on August 8, 2024, was released on YouTube on August 27. Following a detailed explanation by Shota Arimichi of former OpenAI researcher L. Aschenbrenner's "SITUATIONAL AWARENESS - The Decade Ahead," experts including Hiroshi Yamakawa as the moderator, Takuya Matsuda, and Hiroshi Nakagawa discussed the possibility of AGI (Artificial General Intelligence) being realized in 2027-2028 and its potential catastrophic risks. (Approximately 1 hour and 36 minutes) サマリアは特許文書の読解支援ＡＩアシスタントですが、できる範囲が広がってきています。8月26日には、拒絶理由通知書の認定内容整理、本願と引用文献の対比検討、減縮ポイント提案、対応用語抽出、本願発明と引例のサマリ作成など、拒絶理由通知への応答業務を支援する「拒絶対応支援ワークフロー」で、ＰＤＦファイルの形式の拒絶理由通知書の読み込みができるようになり、便利になりました。拒絶対応で同様のことはChatGPT-4oでもでき、ほぼ同程度の精度なのですが、やはり専用ツールの方が使いやすい。
また、サマリアのベネフィットは基本的には読解支援で、特に海外特許読み込み時間の削減で著しく、80%削減した例もあるようです。時間は測ったことがないのですが、体感的には、そんな感じかなあと思います。 ＰＤＦの拒絶理由通知書対応、参照段落出力の改良 https://patent-i.com/summaria/manual/R_20240826 サマリアが変える特許文書読解の未来 ～調査報告書作成時間が半分程度に短縮、海外文献では工数を80%削減～ https://patent-i.com/summaria/customer/I_20240809 Support for Rejection Response by Samaria Samaria is an AI assistant that supports the comprehension of patent documents, and its capabilities have been expanding. As of August 26th, it has become more convenient with the ability to load PDF-format Office Actions in the "Rejection Response Support Workflow," which assists in responding to Office Actions by organizing the recognized content, comparing the application with cited documents, suggesting reduction points, extracting relevant terms, and creating summaries of the application’s invention and cited references. While similar tasks can be accomplished with ChatGPT-4o with almost the same accuracy, the dedicated tool is still easier to use. Additionally, the main benefit of Samaria is its support for reading comprehension, particularly in significantly reducing the time required to read foreign patents, with cases reporting an 80% reduction. Although I have never measured the time myself, it feels about right based on my experience. 「日本は機械学習パラダイスであるが、生成AIによる作品が既存作品の著作権侵害となりうる」ということで、「類似性」と「依拠性」が問題になります。だいぶ交通整理が進んできましたが、まだまだ議論が続いています。
この辺りの事情が、早稲田大学法学学術院 上野 達弘 教授のインタビュー記事にわかりやすく整理されています。 「機械学習パラダイス」の日本、AIと著作権をめぐる議論の現在地。上野達弘さんインタビュー前編 2024.08.23 Fri https://www.cinra.net/article/2408-aicopyright1_hrtkzm 生成AIの発展と、クリエイターの権利保護は両立する？ 上野達弘さんインタビュー後編 2024.08.26 Mon https://www.cinra.net/article/2408-aicopyright2_hrtkzm "Japan as a 'Machine Learning Paradise': Generative AI and the Protection of Creators' Rights "Japan is a 'paradise for machine learning,' but there is a concern that works generated by generative AI could infringe upon the copyrights of existing works," raising issues of "similarity" and "reliance." Although significant progress has been made in clarifying these matters, discussions are still ongoing. These issues are clearly organized and explained in an interview article with Professor Tatsuhiro Ueno from Waseda University's Faculty of Law." KIT虎ノ門大学院 イノベーションマネジメント研究科 杉光 一成 教授が2024年7月30日出版した「マーケティングの最強ツールは知財である」は、企業の知財・知財情報が、マーケティング活動のどの場面で、どのように活用できるかを、米国の経済学者フィリップ・コトラー博士のテキストに記載されているマーケティング理論や定番のフレームワークに基づいて分りやすく解説しています。
目次 第1章 よくある「誤解」 1 マーケティングに詳しい人の知財に対する誤解 2 知財に詳しい人のマーケティングに対する誤解 第2章 マーケティングとは何か 1 マーケティングの目的 2 マーケティングの定義 3 コトラーの「マーケティング・コンセプト」とその変遷 4 マーケティングの「顧客志向」とイノベーションの関係 5 「両利きの経営」とマーケティング 6 コトラーのマーケティング・コンセプトと知財の関係 7 マーケティングの「定義」と知財の機能 第3章 マーケティングと不可分の経営戦略 1 経営戦略 2 環境分析 3 全社戦略 4 事業戦略 5 事業戦略とビジネスモデルの価値 第4章 マーケティング・マネジメントのプロセスと知財 1 マーケティング・マネジメントのプロセス 2 リサーチ 3 STP 4 MM（マーケティング・ミックス） 第5章 IPランドスケープ 1 IPランドスケープは「知財戦略」なのか 2 IPランドスケープの概要と実践事例 3 IPランドスケープの基礎的な利用方法 4 IPランドスケープの応用的な利用方法 第6章 製品戦略と知財 1 製品戦略 2 マーケターの死角と知財 3 新製品開発と知財 4 ブルー・オーシャン戦略と知財 5 製品ライフサイクルと知財 6 サステナビリティ，SDGs，ESG投資 第7章 ブランドと知財 1 ブランドとは何か 2 ブランド戦略と知財 3 技術ブランド戦略と知財 第8章 デザインと知財 1 デザインは売上に貢献するか 2 デザインとイノベーション 3 潜在ニーズをどうやって発見するのか 第9章 価格戦略とチャネル戦略 1 価格戦略（Price） 2 チャネル戦略（Place） 第10章 プロモーション戦略と知財 1 プロモーション戦略とは 2 プロモーション戦略と知財の関係 第11章 マーケティングの周辺領域と知財 1 オープン・イノベーション 2 標準化戦略 3 コーポレートガバナンス・コード 第12章 日本企業の実例とまとめ 1 マーケティングに知財を最大限に活用している日本企業 2 マーケティング・ツールとしての知財活用の全体像 マーケティングの最強ツールは知財である https://www.biz-book.jp/isbn/978-4-502-50491-4 Intellectual property is the most powerful tool in marketing KIT Toranomon Graduate School of Innovation Management Professor Kazunari Sugimitsu's book “Intellectual Property is the Most Powerful Tool for Marketing”, published on July 30th 2024, explains in an easy-to-understand way how and in what situations companies can utilize their intellectual property and intellectual property information in their marketing activities, based on marketing theory and standard frameworks described in the texts of American economist Dr. Philip Kotler. Table of Contents Chapter 1: Common Misunderstandings 1. Misunderstandings about intellectual property held by people familiar with marketing 2. Misunderstandings about marketing held by people familiar with intellectual property Chapter 2: What is Marketing? 1. The Purpose of Marketing 2. The Definition of Marketing 3. Kotler's “Marketing Concept” and its Evolution 4. The Relationship between Marketing's “Customer Orientation” and Innovation 5. “Ambidextrous Management” and Marketing 6. Kotler's Marketing Concept and its Relationship to Intellectual Property 7. The “Definition” of Marketing and the Functions of Intellectual Property Chapter 3: Management Strategies that are Indivisible from Marketing 1. Management Strategies 2. Environmental Analysis 3. Company-wide Strategies 4. Business Strategies 5. Business Strategies and the Value of Business Models Chapter 4: The Process of Marketing Management and Intellectual Property 1. The Process of Marketing Management 2. Research 3. STP Chapter 5: IP Landscape 1. Is IP landscape “intellectual property strategy”? 2. Overview of IP landscape and practical examples 3. Basic methods of using IP landscape 4. Advanced methods of using IP landscape Chapter 6: Product Strategy and Intellectual Property 1. Product Strategy 2. The Blind Spot of Marketers and Intellectual Property 3. New Product Development and Intellectual Property 4. Blue Ocean Strategy and Intellectual Property 5. Product Life Cycle and Intellectual Property 6. Sustainability, SDGs, and ESG Investment Chapter 7: Brands and Intellectual Property 1. What is a brand? 2. Brand strategy and intellectual property 3. Technology brand strategy and intellectual property Chapter 8: Design and Intellectual Property 1. Does design contribute to sales? 2. Design and innovation 3. How do you discover latent needs? Chapter 9: Pricing Strategy and Channel Strategy 1. Pricing Strategy (Price) 2. Channel Strategy (Place) Chapter 10: Promotion Strategy and Intellectual Property 1. What is a Promotion Strategy? 2. The Relationship between Promotion Strategy and Intellectual Property Chapter 11: Peripheral Areas of Marketing and Intellectual Property 1. Open Innovation 2. Standardization Strategy 3. Corporate Governance Code Chapter 12: Examples of Japanese Companies and Summary 1. Japanese Companies Making the Most of Intellectual Property in Marketing 2. Overall Picture of the Use of Intellectual Property as a Marketing Tool 2024年8月8日に発刊された単行本「製造業向け人工知能講義」（速水 悟 著)は、人工知能を製造業の業務で活用するために押さえておくべき本質が講義形式でまとめられています。想定している読者層は、主に製造業の技術者です。最新の人工知能の概要を把握したい、製造業での活用について知りたい、既に取り組みを始めていて自分の理解をアップデートしたいと考えている人たちですが、数学やプログラミングなどの予備知識は前提としていませんので、経営層や中間管理職の方々にも参考になります。
【目次】 はじめに 第1講義 人工知能を活用するために 第2講義 大規模言語モデル：製造業向けの活用法 第3講義 データサイエンスの実践的教育 第 4 講義 産業分野における AI 活用：異常検知と IoT 第5講義 製造業の AI 活用の変化：活用を拡大させるための課題 第6講義 人工知能の規制を理解する：管理の仕組みを整える 第7講義 継続的な学びに向けて おわりに はじめに：『製造業向け人工知能講義』 2024.8.8 https://bookplus.nikkei.com/atcl/column/032900009/073000655/ There Are Significant Opportunities for Utilizing AI in Manufacturing The book "Lectures on Artificial Intelligence for Manufacturing" (authored by Satoru Hayami), published on August 8, 2024, provides a lecture-style summary of the essential points for leveraging artificial intelligence in manufacturing operations. The primary target audience is engineers in the manufacturing industry. It is aimed at those who want to grasp the latest overview of AI, learn about its applications in manufacturing, or update their current understanding if they have already begun implementing AI. Since the book does not assume prior knowledge of mathematics or programming, it is also useful for executives and middle managers. Contents:
アドビ株式会社は2024年8月7日、国内外の「マーケター/消費者の生成AI活用実態調査」の結果を発表しました。本調査は、国内外のマーケターの生成AIの活用状況と消費者の期待を明らかにすることを目的として、日本、米国、英国、フランス、ドイツ、インド、オーストラリア 7か国のマーケター2,834人と消費者8,163人を対象に実施したものです。
日本のマーケターの54%が生成AIを活用（日常的に活用中29%、実験的に活用中25%）しており、日本のマーケターは生成AIを主に会議の文字起こしや議事録作成、データ分析などに活用しており、生成AIをビジュアルアイデアや画像の生成に活用している企業は27%と他の国の41~61%と比較して少ないことがわかったということです。 一方、株式会社SEデザインが2024年8月20日に公表した調査レポート「IT業界のマーケティング調査報告書」によれば、生成AIをマーケティング業務に「活用している」と回答した割合は31.1％、活用意向がある層まで広げると全体の7割以上が生成AIの活用意欲を示しており、生成AIの活用用途については、「データ分析」と「戦略立案・企画作成・アイデア出し」という回答が最も多く同率で67.3%、次いで「コンテンツ制作・発信」が54.5％ということでした。 海外での活用に比べると活用は遅れているようですが、着実に浸透しているようです。 マーケターの生成AI活用：日本は54％、他国は75%と大きな差。コンテンツ制作もAIで？【アドビ調べ】企業のマーケティング活動における生成AIの活用状況を調査。 8/16 https://webtan.impress.co.jp/n/2024/08/16/47547 アドビ、国内外のマーケター/消費者の生成AI活用実態調査の結果を発表 https://www.adobe.com/jp/news-room/news/202408/20240807_consumer-marketer-survey.html IT業界のマーケティング調査報告書 https://www.sedesign.co.jp/download/ms/it-marketing-survey/ Utilization of Generative AI by Marketers On August 7, 2024, Adobe Inc. announced the results of a survey on the "Current Utilization of Generative AI by Marketers and Consumers" in both domestic and international markets. The survey aimed to shed light on the use of generative AI by marketers and the expectations of consumers across Japan, the United States, the United Kingdom, France, Germany, India, and Australia, involving 2,834 marketers and 8,163 consumers. According to the survey, 54% of Japanese marketers are utilizing generative AI (29% regularly, 25% experimentally). Japanese marketers primarily use generative AI for tasks such as transcription of meetings, minute-taking, and data analysis. However, only 27% of Japanese companies use generative AI for generating visual ideas or images, a lower percentage compared to 41-61% in other countries. Meanwhile, a report published by SE Design Inc. on August 20, 2024, titled "Marketing Survey Report in the IT Industry," revealed that 31.1% of respondents stated they were "using" generative AI in marketing activities. When including those who intend to use it, more than 70% expressed a willingness to utilize generative AI. The most commonly cited uses of generative AI were "data analysis" and "strategic planning, project creation, and brainstorming," both at 67.3%, followed by "content creation and dissemination" at 54.5%. Although Japan seems to be lagging behind in adoption compared to other countries, the use of generative AI is steadily gaining traction. サマリアウェビナー「基礎事項だけでも押さえたい意外と取れるソフトウェア特許」【奥村光平 先生】が８月２１日にライブ配信され、アーカイブ動画がアップされています。 ソフトウェア特許になじみがないけれども、競合企業からそういう出願が増えているし出したいと考えている人にお勧めです。（約１時間１５分） パテント・インテグレーション 特許検索・特許分析サービスのYouTube動画 基礎事項だけでも押さえたい意外と取れるソフトウェア特許【奥村光平 先生】【サマリアウェビナー】 https://www.youtube.com/watch?v=_GnyHKkZCiQ&t=2486s 【日時】 2024/8/21(水) 15:00-16:00 (1時間の予定) 【講師】 奥村 光平 先生 (弁理士法人IPX／代表弁理士COO/CTO) ソフトウェア、サービス分野における特許出願・権利化など権利形成の第一人者である、弁理士法人IPX、代表弁理士COO/CTOの奥村光平先生をお招きして、ソフトウェア特許を取得する際のポイント、ノウハウをご講義いただきます。 【標題】 基礎事項だけでも押さえたい 意外と取れるソフトウェア特許 【内容】 近年生成AIの台頭等もあってか、いわゆる電機メーカー以外からの出願人からも、多くのIT・ソフトウェア系の特許出願がなされはじめている。一方で、例えば化学メーカーやそもそも知財部を有しないスタートアップ企業等は、ソフトウェア特許の何に着目すれば分からず、苦労していることと思う。このセミナーでは、ソフトウェアの特許を取得するうえで、何を意識すべきか？ 明細書をチェックするときは、何を意識して見ればよいか？等を解説する。普段からIT・ソフトウェア系の特許に精通している知財部の皆様からすると、平易な内容も含まれているが、ご留意いただきたい。 Key Points and Tips for Obtaining Software Patents The Samaria Webinar titled "Surprisingly Obtainable Software Patents: Essential Points Even for Beginners" by Professor Kohei Okumura was live-streamed on August 21, and the archived video is now available. This webinar is recommended for those who may not be familiar with software patents but are considering filing one due to an increase in such applications by competitors. (Approximately 1 hour and 15 minutes) 「天秤AI」を使うと、同じプロンプトで最大６つの異なる生成AIの回答を比較することが無料でできます。何人かの専門家に質問して比較する感覚ですね。 今回は、「知財戦略策定の勘どころをわかりやすく説明してください。」というプロンプトをChatGPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Perplexityに与え、回答を求めました。 別添ファイルを見ていただきたいのですが、それぞれの特性が出ているように思えます。 自分の用途に合った生成AIを選ぶ 16/8/2024 https://yorozuipsc.com/blog/ai7848900 天秤AIで複数の生成AIを無料で比較 16/7/2024 https://yorozuipsc.com/blog/aiai8451238 Comparing Generative AI Responses with "Tenbin AI" With "Tenbin AI," you can compare responses from up to six different generative AIs for the same prompt, all for free. It's like asking several experts the same question and comparing their answers. This time, I used the prompt "Please explain the key points for formulating an intellectual property strategy in an easy-to-understand manner." The prompt was given to ChatGPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, and Perplexity, and I requested their responses. Please take a look at the attached file. It seems that each AI has displayed its own characteristics. 8月21日、文化庁が８月9日に実施した令和6年度著作権セミナー「AIと著作権Ⅱ」のアーカイブ配信を開始しました。（約１時間１４分）セミナーでは、2024年3月15日に取りまとめられた「AIと著作権に関する考え方について」を解説されています。
第1部「著作権制度の基礎」「生成AIと著作権」 第2部「考え方」を踏まえた著作権の実務対応 【権利者の方向け】権利の保護と権利行使 【AI開発者の方向け】AI開発に伴うリスクの低減策 【AI提供者の方向け】AIサービス提供に伴うリスクの低減策 【AI利用者の方向け】AI利用に伴うリスクの低減策 令和6年度著作権セミナー「AIと著作権Ⅱ」のアーカイブ配信を開始しました https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/94101501.html 令和６年度著作権セミナー「AIと著作権Ⅱ」 講演映像 https://www.youtube.com/watch?v=bD0Kp5PiP8o 令和６年度 著作権セミナーA I と著作権 Ⅱ ―解説・「AIと著作権に関する考え方について」― 講義資料 https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/pdf/94097701_02.pdf AI と著作権に関する考え方について 令和６年３月 15 日 文化審議会著作権分科会法制度小委員会 https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/pdf/94037901_01.pdf 令和5年度著作権セミナー「AIと著作権」の講演映像及び講演資料を公開しました。 https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/93903601.html 令和５年度著作権セミナー「AIと著作権」 講演映像 https://www.youtube.com/watch?v=eYkwTKfxyGY 令和５年度著作権セミナー「AIと著作権」 講義資料 https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/pdf/93903601_01.pdf The Agency for Cultural Affairs Releases Video on "AI and Copyright" On August 21, the Agency for Cultural Affairs began an archived broadcast of the copyright seminar "AI and Copyright II," which was held on August 9, 2024 (approximately 1 hour and 14 minutes). The seminar explains the "Approach to AI and Copyright" compiled on March 15, 2024. Part 1: "Basics of the Copyright System" and "Generative AI and Copyright" Part 2: Copyright Practices Based on the "Approach"
AI検索がいろいろ出てきていますが、現段階では、既存のGoogle検索が一番だと思っています。
検索目的だと、ChatGPTやGemini、Claudeより、Perplexityが断然良いと思いますが、表面的な薄っぺらい検索しかでてこない感じです。 既存のGoogle検索で、いろいろ工夫してすぐには出てこない情報を引っ張り出すことができるのが良いと思っています。それも、いつかはAI検索の方がよくなってしまうのかもしれませんが。 AI検索でグーグルとOpenAIに挑むPerplexity AI--根底に「ソース重視」の考え方 Lisa Lacy （CNET News）2024年08月22日 https://japan.cnet.com/article/35222908/ 2024-08-18 Perplexity AIとは？機能概要や使い方、料金体系を徹底解説！ https://www.ai-souken.com/article/perplexity-ai-explanation GoogleのAI検索「AI Overviews」 19/8/2024 https://yorozuipsc.com/blog/googleaiai-overviews OpenAIが検索AIのSearchGPTを発表 27/7/2024 https://yorozuipsc.com/blog/openaiaisearchgpt ソフトバンク、生成AI検索「Perplexity Pro」1年無料 18/6/2024 https://yorozuipsc.com/blog/aiperplexity-pro1 AI Search Various AI search tools have emerged, but at the current stage, I still think that the existing Google search is the best. For search purposes, I believe Perplexity is far better than ChatGPT, Gemini, or Claude, but it only seems to provide shallow, superficial search results. I appreciate that the existing Google search allows me to dig up information that doesn’t immediately come up by using various techniques. That said, AI search might eventually surpass it in the future. 早稲田大学知的財産法制研究所 上野 達弘 所長の講演録「研究者から見た裁判実務――知財司法がリードする未来」コピライト758号2頁（2024年）が公開されています。
目 次 はじめに Ⅰ. 司法のオープンデータ化 1. 判例データベースの発展 2. 裁判データのオープン化 Ⅱ. 課題 1. 判決の公開問題 2. 判決別紙の省略問題 3.「引用判決」問題 4. 判決・訴訟記録の保存問題 おわりに 以下は、ChatGPT-4oによる要約です。 この文書は、2024年3月15日に上野達弘氏が月例著作権研究会で行った講演の記録です。講演の主題は、知的財産法に関する司法実務の現状とその未来についてです。
講演録「研究者から見た裁判実務――知財司法がリードする未来」 https://uenot.w.waseda.jp/copyright2024.pdf Lecture Record: "Researcher’s Perspective on Judicial Practice" The lecture record by Professor Tatsuhiro Ueno, Director of the Waseda University Institute of Intellectual Property Law, titled "Researcher’s Perspective on Judicial Practice—The Future Led by Intellectual Property Justice," has been published in Copyright No. 758, page 2 (2024). Table of Contents Introduction I. Judicial Open Data
Below is a summary by ChatGPT-4o: This document is a record of a lecture given by Mr. Tatsuhiro Ueno on March 15, 2024, at the Monthly Copyright Research Meeting. The main topic of the lecture is the current state and future of judicial practice related to intellectual property law.
ユアサハラ法律特許事務所 深井 俊至 弁護士の「数値限定発明」（特許ニュース No.16191：2024年7月30日）は、数値限定発明に関して、基本から解説しており、数値限定発明に関して５つの判例の解説も行っています。（審査基準の説明で臨界的意義に偏った説明になっているところが気にはなりますが。）
数値限定発明 https://www.yuasa-hara.co.jp/wp-content/uploads/2024/08/01d01efff259630e52be37e0f0ede6d9.pdf Numerical Limitation Inventions In the article 'Numerical Limitation Inventions' by attorney Toshiyuki Fukai from Yuasa and Hara Law & Patent Office (Patent News No.16191: July 30, 2024), the basics of numerical limitation inventions are explained, and five relevant case precedents are discussed. (Although, I am concerned that the explanation in the examination standards is somewhat biased towards critical significance.)" Googleは、情報をすばやく検索して、ウェブ上のあらゆる情報を探索できるよう、Google 検索の「AI Overviews」 を 5 月に米国で公開しました。そして、8月 16日、日本をはじめとした世界中のより多くの人々が、より簡単な方法で必要な情報を探して、ウェブ上のあらゆるものを発見できるようになりますと、日本を含む英国、インド、インドネシア、メキシコ、ブラジルの 6 か国へと拡大し、各国の言語への対応も開始することを公表しました。
生成AIによる検索では、Perplexity AIが先頭を走り、OpenAIのSearchGPTが追いかけていましたが、GoogleがAI検索を行うことで、生成AIによる検索の競争も激しくなりそうです。 個人的には、現段階では、既存のGoogle検索が一番で、Perplexityは物足りませんが。 Google、AI検索機能を日本でも開始 結果を要約 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN1604P0W4A810C2000000/ 検索結果をＡＩが要約！グーグルが新機能「ＡＩオーバービュー」 誤りや著作権侵害の懸念も https://www.47news.jp/11352406.html New ways to connect to the web with AI Overviews https://blog.google/products/search/new-ways-to-connect-to-the-web-with-ai-overviews/ Google’s AI Search “AI Overviews” In May, Google launched the “AI Overviews” feature for Google Search in the United States, allowing users to quickly search for information and explore all kinds of content on the web. On August 16, Google announced that this feature would be expanded to six countries, including Japan, the UK, India, Indonesia, Mexico, and Brazil, enabling more people around the world to find the information they need more easily and discover everything on the web, with support for the languages of these countries. In the realm of AI-powered search, Perplexity AI has been leading the way, followed by OpenAI’s SearchGPT. However, with Google entering the AI search arena, competition in generative AI-driven search is likely to intensify. Personally, I feel that, at this stage, the existing Google Search is still the best, while Perplexity feels somewhat lacking. 8月14日にライブ配信されたYouTube『野崎篤志のイーパテントチャンネル-調査・分析系中心-：「知財業界での教育」について語る （ #弁理士の日 記念ブログ企画2024）－内田 浩輔 氏・ドクガク（ 東京セントラル特許事務所 弁理士）』のアーカイブ動画（約1時間52分）を視聴しました。 毎年弁理士の日に合わせて、「弁理士の日記念ブログ企画」を行っているのが本日のゲストである内田さん（ドクガクさん）で、今年のテーマは「知財業界での教育」ということです。 YouTubeによる文字起こしを文書化し、ChatGPTに要約させました。 「 #知財業界 での #教育 」について語る （ #弁理士の日 記念ブログ企画2024）－内田 浩輔 氏・ドクガク（ 東京セントラル特許事務所 弁理士） https://www.youtube.com/watch?v=o78QmI8C8-U Education in the Intellectual Property Industry I watched the archived video (approximately 1 hour and 52 minutes) of the live stream on August 14th titled "Atsushi Nozaki's e-Patent Channel - Focused on Research and Analysis: Discussing 'Education in the Intellectual Property Industry' (Commemorative Blog Project for Patent Attorney Day 2024) - Featuring Mr. Uchida, also known as Dokugaku (Patent Attorney at Tokyo Central Patent Office)." Every year on Patent Attorney Day, today's guest, Mr. Uchida (Dokugaku), conducts the "Commemorative Blog Project for Patent Attorney Day," and this year's theme is "Education in the Intellectual Property Industry." I transcribed the video using YouTube’s transcription feature and had ChatGPT summarize it. |
著者萬秀憲 アーカイブ
December 2024
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