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野村総合研究所（NRI）が、2月27日、「生成AIが変える仕事と産業の未来」についての将来像の予測を発表しました。製造、金融、流通小売、広告、エンターテインメント、行政の将来像を予測しており、2024年を活用のフェーズとし、新たな脅威についても説明しています。
生成 AI がビジネスにおいて活用されている現状と今後の予測を、「生成 AI のアプリを用いた既存業務のサポート（フェーズ１）」、「生成 AI を既存業務の高度化・効率化に利活用（フェーズ２）」、「生成 AI で自社の業務やビジネスモデルを変革（フェーズ３）」という 3 段階に分け、特に変化が大きい業界において、現在とどのように異なる業務となっているかを見通していますので、参考になります。 NRIが生成AIの展望を発表、2024年は試用から活用へ 2024.02.28 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/00319/ 野村総合研究所とNRIデジタル、「生成AIが変える仕事と産業の未来」について将来像の予測を発表〜製造、金融、流通小売、広告、エンターテインメント、行政の将来像を予測〜 2024/02/27 https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2024/cc/0227_1 Predicting the Future of Work and Industries Transformed by Generative AI Nomura Research Institute (NRI) announced on February 27th their predictions on the future of work and industries transformed by generative AI. They have forecasted the future of manufacturing, finance, distribution and retail, advertising, entertainment, and administration, identifying 2024 as the phase of utilization and also discussing new threats. The current state and future predictions of how generative AI is utilized in business are divided into three phases: 'Support of existing operations using generative AI applications (Phase 1)', 'Utilization of generative AI for the sophistication and efficiency of existing operations (Phase 2)', and 'Transformation of one's own operations and business model with generative AI (Phase 3)'. Especially in industries where significant changes are expected, it provides insights into how operations will differ from the present. NRI Announces Outlook on Generative AI, Moving from Trial to Utilization in 2024 February 28, 2024 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/00319/ Nomura Research Institute and NRI Digital Announce Predictions on the Future of Work and Industries Transformed by Generative AI — Forecasting the Future of Manufacturing, Finance, Distribution and Retail, Advertising, Entertainment, and Administration February 27, 2024 https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2024/cc/0227_1
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２月２８日に行われた知財実務情報Lab. セミナー「実務に役立つ最近の重要知財裁判例の紹介 ～本願発明や引用発明における技術的な一体不可分性／請求項に係る発明を構成ではなく作用で規定することについて～」（講師：加島 広基 先生、日本橋知的財産総合事務所 代表弁理士）をアーカイブ視聴しました。
株式会社ダイセルによる防眩フィルムの特許出願について、後発企業の特許出願戦略がとられ40件以上の特許を出願している特許網を紹介、最近の判決の位置づけを明確にしたうえで、裁判例を紹介しています。 特に、本願発明や引用発明における技術的な一体不可分性、請求項に係る発明を構成ではなく作用で規定することについて、深堀しています。 当日は、100名の方が参加したようですが、このセミナーの録画が専用サイトで公開されました。公開期間は約１週間となっています。無料セミナーの録画を視聴する方法（FAQ）が下記に記載されています。 https://chizai-jj-lab.com/2022/12/21/faq/ 実務に役立つ最近の重要知財裁判例の紹介 ～ 本願発明や引用発明における技術的な一体不可分性／請求項に係る発明を構成ではなく作用で規定することについて ～ 開催日時：2024年2月28日 13:00～14:20 公開予定：2024年3月7日（木）正午までの予定 講師：加島 広基 先生（日本橋知的財産総合事務所 代表弁理士） DIC Corporation Anti-Glare Film Patent On February 28th, I watched the archived video of the seminar held by Intellectual Property Practical Information Lab titled 'Introduction to Recent Important IP Court Cases That Are Useful in Practice – On the Technical Indivisibility in the Current Invention and Cited Invention / Defining the Invention in Claims by Function Rather Than Configuration' (Lecturer: Hiromoto Kashima, Representative Patent Attorney at Nihonbashi Intellectual Property Comprehensive Office). The seminar introduced the patent network of DIC Corporation's patent application for anti-glare film, where a patent application strategy by later companies has resulted in the application of over 40 patents, and clarified the positioning of recent judgments while introducing case law. In particular, it delved into the technical indivisibility in the current invention and cited invention, and the practice of defining the invention in claims by function rather than by configuration. It seems that 100 people participated on the day, and the recording of this seminar has been made available on a dedicated website. The publication period is about one week. The method for viewing the recording of the free seminar (FAQ) is described below. https://chizai-jj-lab.com/2022/12/21/faq/ Introduction to Recent Important IP Court Cases That Are Useful in Practice On the Technical Indivisibility in the Current Invention and Cited Invention / Defining the Invention in Claims by Function Rather Than Configuration - Date and Time: February 28, 2024, 13:00-14:20 Scheduled to be published: Until noon on March 7, 2024 (Thursday) Lecturer: Hiromoto Kashima (Representative Patent Attorney at Nihonbashi Intellectual Property Comprehensive Office) 「TSMC熊本 半導体バブルの盲点。日本大復活にあと1つ足りぬピースとは？白亜の工場が本邦経済の墓標となる恐れも」という記事を読みました。
TSMC（台湾積体電路製造）が２月２４日、熊本県菊陽町に建設していた工場の開所式を行いましたが、このTSMC熊本工場は、日本経済の希望ではなく、墓標かになるというのが筆者の主張です。「日本の屈辱」の象徴としてのTSMC熊本第1工場という表現です。 TSMCは第２工場の建設も決定、一度は渋ったのに「第２」で最先端をやると決断したのは、「もう日本には真似をする力はない」と日本の実力を値踏みした結果ということです。 「半導体戦争敗北の歴史を正視しないかぎり日本経済に未来はない」というのは確かでしょう。 TSMC熊本 半導体バブルの盲点。日本大復活にあと1つ足りぬピースとは？白亜の工場が本邦経済の墓標となる恐れも 2024.02.28 https://www.mag2.com/p/news/593837 TSMC熊本工場で開所式 Morris Chang氏が「日本の半導体再興の始まり」と強調 2/24 https://news.yahoo.co.jp/articles/68fe7fdc9c54be364ba98f517fa550849342ffbf Is the TSMC Kumamoto Factory a Tombstone for Japan's Economy? I read an article titled, "The Blind Spot of the Semiconductor Bubble: What's the Missing Piece for Japan's Major Comeback? The Chalky Factory Could Become a Tombstone for the Domestic Economy." TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) held the opening ceremony for its factory in Kikuyo Town, Kumamoto Prefecture, on February 24. However, the author argues that this TSMC Kumamoto Factory could become not a beacon of hope for the Japanese economy, but rather a tombstone. The expression used is "The TSMC Kumamoto Plant 1 as a symbol of Japan's humiliation." TSMC has also decided to construct a second plant, choosing to pursue cutting-edge technology in "Plant 2" after initially hesitating, which reflects a judgment that Japan no longer possesses the capability to emulate. The statement, "There is no future for the Japanese economy unless it squarely faces the history of losing the semiconductor war," likely holds truth. 知的財産戦略本部では、「知的財産推進計画 2024」の策定に向けた検討を進めていますが、今後、「知的財産推進計画 2024」の策定に向けた検討を本格化させるに当たり、検討に役立てるため、「知的財産推進計画 2023」について見直すべき点や、「知的財産推進計画 2024」に新たに盛り込むべき政策事項等について、「知的財産推進計画 2024」の策定に向けた意見を広く募集しています。
募集期間は、令和６年２月 26 日（月）～令和６年３月 27 日（水)です。 参考情報として、「知的財産推進計画 2023」重点事項、構想委員会の主要検討事項などが添付されています。 法人・団体だけでなく、個人としても提出可能です。 ア） 《「知的財産推進計画 2023」重点事項》 １．スタートアップ・大学の知財エコシステムの強化 （１） 大学における研究成果の社会実装機会の最大化 （２） 知財を活用した大企業とスタートアップの連携促進 （３） 知財をフル活用できるスタートアップエコシステムの構築 ２．多様なプレイヤーが対等に参画できるオープンイノベーションに対応した知財の活用 （１） バリューチェーン型オープンイノベーションにおける知財・無形資産ガバナンスの在り方 （２） 知財の見える化を起点としたマッチング・エコシステムの構築 （３） オープンイノベーションを支える人材の多様性 ３．急速に発展する生成 AI 時代における知財の在り方 （１） 生成 AI と著作権 （２） AI 技術の進展を踏まえた発明の保護の在り方 ４．知財・無形資産の投資・活用促進メカニズムの強化 ５．標準の戦略的活用の推進 ６．デジタル社会の実現に向けたデータ流通・利活用環境の整備 ７．デジタル時代のコンテンツ戦略 （１） コンテンツ産業の構造転換・競争力強化とクリエイター支援 （２） クリエイター主導の促進とクリエイターへの適切な対価還元 （３） メタバース・NFT、生成 AI など新技術の潮流への対応 （４） コンテンツ創作の好循環を支える著作権制度・政策の改革 （５） デジタルアーカイブ社会の実現 （６） 海賊版・模倣品対策の強化 ８．中小企業/地方（地域）/農林水産業分野の知財活用強化 （１） 中小企業/地方（地域）の知財活用支援 （２） 中小企業の知財取引の適正化 （３） 農林水産業分野の知財活用強化 ９．知財活用を支える制度・運用・人材基盤の強化 （１） 知財紛争解決に向けたインフラ整備 （２） 知的財産権に係る審査基盤の強化 （３） 知財を創造・活用する人材の育成 10．クールジャパン戦略の本格稼働と進化 （１） クールジャパン戦略の本格稼働・進化のための３つの手法 （２） クールジャパン戦略の推進に関する関係省庁の取組 イ） 《構想委員会の主要検討事項》 ※第 1 回構想委員会（令和５年 11 月 30 日開催）における配布資料 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/kousou/2024/dai1/gijisidai.html 「知的財産推進計画 2024」の策定に向けた意見募集 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/iken_boshu2024.pdf Call for Opinions on the Development of the "Intellectual Property Promotion Plan 2024" The Intellectual Property Strategy Headquarters is progressing with deliberations towards the formulation of the "Intellectual Property Promotion Plan 2024". As we move to intensify our deliberations for the formulation of the "Intellectual Property Promotion Plan 2024", we are broadly soliciting opinions to utilize in our deliberations, including points for review in the "Intellectual Property Promotion Plan 2023" and policy issues that should be newly incorporated into the "Intellectual Property Promotion Plan 2024". The solicitation period is from February 26 (Monday), Reiwa 6th year to March 27 (Wednesday), Reiwa 6th year. As reference information, key points of the "Intellectual Property Promotion Plan 2023", major issues deliberated by the Concept Committee, etc., are attached. Submissions can be made not only by corporations and organizations but also by individuals. A) Key Points of the "Intellectual Property Promotion Plan 2023"
B) Main Issues Deliberated by the Concept Committee Materials distributed at the 1st Concept Committee meeting (held on November 30, Reiwa 5th year) https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/kousou/2024/dai1/gijisidai.html Call for Opinions on the Development of the "Intellectual Property Promotion Plan 2024" https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/iken_boshu2024.pdf 金沢工業大学加藤浩一郎教授と東京理科大学赤倉貴子教授が、ChatGPTに、弁理士試験（短答式筆記試験）と知的財産管理技能検定試験を解かせた結果が報道されています。
日本語のデータや日本の法律などを十分学習していない素のChatGPTには荷が重すぎるようです。 2024年2月20日 生成AIが弁理士試験に挑戦 知財業務への活用に可能性 https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC199XQ0Z10C24A2000000 人工知能が日本の司法試験に挑戦！ ChatGPT有料版の正答率は何％？GPT-4による追試結果も 2023.03.15 https://www.cloudsign.jp/media/chatgpt-test/#:~:text=%E5%8F%B8%E6%B3%95%E8%A9%A6%E9%A8%93%E5%A7%94%E5%93%A1%E4%BC%9A%E3%81%8C,%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%81%AB%E3%81%A8%E3%81%A9%E3%81%BE%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%80%82 ChatGPT-4は税理士試験の問題を解けるか？ 2023年07月28日 https://www.ht-tax.or.jp/topics/chatgpt4-bokiron/ ChatGPTが医師国家試験「合格」も、診療利用に不向きな理由 2023年6月15日 https://digital.asahi.com/articles/ASR6H3Q13R6GUTFL00H.html 「ChatGPT」で歯科医師国家試験に合格できるのか？ 2023.03.25 https://www.fashionsnap.com/article/2023-03-25/chat-gpt-exam/ ChatGPTは薬剤師国家試験に合格できるか 2023/07/10 https://medical.nikkeibp.co.jp/leaf/mem/pub/di/trend/202307/580382.html Vol.23145 半年で進化！ChatGPTが看護師国家試験に挑戦 医療ガバナンス学会 (2023年8月15日) http://medg.jp/mt/?p=11813 Generative AI (ChatGPT) Tackles the Patent Attorney Examination Professor Koichiro Kato of Kanazawa Institute of Technology and Professor Takiko Akakura of Tokyo University of Science have reported the results of having ChatGPT attempt the Patent Attorney Examination (a short-answer written exam) and the Intellectual Property Management Skills Test. It seems that the untrained ChatGPT, which has not sufficiently learned Japanese data or Japanese laws, was overly burdened. February 20, 2024 Generative AI Challenges the Patent Attorney Exam: Potential for Use in IP Operations https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC199XQ0Z10C24A2000000 Artificial Intelligence Challenges Japan's Bar Exam! What Percentage Did the Paid Version of ChatGPT Get Right? Results of a Retest with GPT-4 March 15, 2023 https://www.cloudsign.jp/media/chatgpt-test/#:~:text=%E5%8F%B8%E6%B3%95%E8%A9%A6%E9%A8%93%E5%A7%94%E5%93%A1%E4%BC%9A%E3%81%8C,%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%81%AB%E3%81%A8%E3%81%A9%E3%81%BE%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%80%82 Can ChatGPT-4 Solve Tax Accountant Exam Questions? July 28, 2023 https://www.ht-tax.or.jp/topics/chatgpt4-bokiron/ ChatGPT 'Passes' Medical Licensing Exam, But Reasons Why It's Unsuitable for Clinical Use June 15, 2023 https://digital.asahi.com/articles/ASR6H3Q13R6GUTFL00H.html Can "ChatGPT" Pass the National Dental Examination? March 25, 2023 https://www.fashionsnap.com/article/2023-03-25/chat-gpt-exam/ Can ChatGPT Pass the Pharmacist National Examination? July 10, 2023 https://medical.nikkeibp.co.jp/leaf/mem/pub/di/trend/202307/580382.html Vol. 23145 Evolution in Half a Year! ChatGPT Takes on the Nursing National Examination Medical Governance Society (August 15, 2023) http://medg.jp/mt/?p=11813 上野達弘・早稲田大学教授の主張「Al規制は有害な出力防止に絞り、情報解析の自由は堅持すべき」がわかりやすく説明された記事『AI規制の論点 「生成」と「学習」、区別し対応を』を読むと、情報解析の目的であれば著作権のある著作物を大量に利用することを原則自由と定める「情報解析規定」と呼ばれる著作権法上の規定についての考え方は、なるほどと思う理屈です。
しかし、この考え方で欧米が納得するのかについては疑問と言わざるを得ないのではないかという議論にも説得力があります。 当面、２月２９日に開かれる第23期 文化審議会 著作権分科会 法制度小委員会（第7回）の議論を見守るとしましょう。 AI規制の論点 「生成」と「学習」、区別し対応を 上野達弘・早稲田大学教授 2024年2月26日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD1461Q0U4A210C2000000/ 第23期 文化審議会 著作権分科会 法制度小委員会（第7回）を開催します https://www.bunka.go.jp/koho_hodo_oshirase/hodohappyo/94009801.html Should AI regulation focus solely on preventing harmful outputs while maintaining the freedom of information analysis? In the article "Key Points in AI Regulation: Differentiating Between 'Generation' and 'Learning' for Appropriate Measures," which clearly explains the argument of Tatsuhiro Ueno, Professor at Waseda University, that "AI regulation should concentrate on preventing harmful outputs and uphold the freedom of information analysis," the concept of a copyright law provision known as the "Information Analysis Provision" is quite logical. This provision generally allows the free use of copyrighted works for the purpose of information analysis. However, there are convincing arguments that question whether this approach would be acceptable to Western countries. For now, let's keep an eye on the discussions at the 7th meeting of the Copyright Subcommittee of the Cultural Affairs Council, held on February 29th for the 23rd term. Key Points in AI Regulation: Differentiating Between 'Generation' and 'Learning' for Appropriate Measures Tatsuhiro Ueno, Professor at Waseda University February 26, 2024 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD1461Q0U4A210C2000000/ The 7th meeting of the Copyright Subcommittee of the Cultural Affairs Council for the 23rd term will be held https://www.bunka.go.jp/koho_hodo_oshirase/hodohappyo/94009801.html 日経平均株価がバブル経済期を超えましたが、日本経済が低成長から脱却するためには、知財無形資産を活かせるかにかかっているといっても過言ではない状態でしょう。
「銀行は無形資産に融資できるか 低成長を脱するカギに」（2024年2月26日、日経新聞）と取り上げられていますが、まさにその通りだと思います。 無形資産を含めて事業価値全体に「事業成長担保権」を設定する「事業性融資推進法案」（仮称）が銀行の背中を押すことになれば良いのだけれど。 銀行は無形資産に融資できるか 低成長を脱するカギに 2024年2月26日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB21DVI0R20C24A2000000/ 「成長力」担保に融資可能に 金融庁、新法案提出へ 2023年12月1日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB30BDY0Q3A131C2000000/ Can Banks Lend to Intangible Assets? While the Nikkei Stock Average has surpassed the levels seen during the economic bubble period, it's hardly an exaggeration to say that Japan's escape from low growth hinges on the utilization of intellectual property and other intangible assets. The notion that 'banks could be the key to breaking free from low growth by lending to intangible assets' was covered in the Nikkei Newspaper on February 26, 2024, and it indeed seems to be the case. It would be beneficial if the proposed 'Business Growth Collateral Law' (provisional name), which allows setting 'business growth collateral rights' over the entire business value including intangible assets, could encourage banks in this direction. Banks Lending to Intangible Assets: A Key to Escaping Low Growth - February 26, 2024 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB21DVI0R20C24A2000000/ 'Financing based on Growth Potential' Possible - Financial Services Agency to Submit New Bill - December 1, 2023 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB30BDY0Q3A131C2000000/ 2024年3月1日（金）12:00～14:00「第６期 知財AI活用研究会・最終報告会」が開催されます。第一ホテル東京とWeb配信のハイブリッド開催です。
国内・海外特許の効率的調査、SDIのノイズ落とし、自動分類、ChatGPTの活用などの内容で、私も「生成AI(ChatGPT)活用による外国語特許ＳＤＩ調査の効率化」というテーマで発表します。 現地参加だと、（第二部）14:00～16:00 知財DX、異次元の情報革新へ！セミナー＆交流会（特別講演「特許情報ツールを陰で支えているAI周辺技術」（アジア特許情報研究会 西尾潤氏）なども聞け、交流会にも参加できます。 申込み期限が2月26日（月）13:00までとなっています。先週半ばで、百数十名が申し込まれているということですが、期限が迫っていますのでお早めにお申し込みください。 3月1日第一ホテル東京で開催！ 知財AI活用研究会最終報告会＆「知財DX、異次元の情報革新へ！」セミナー＆交流会 https://ipfine.jp/event-seminar/3%e6%9c%881%e6%97%a5%e9%96%8b%e5%82%ac%ef%bc%81-%e7%9f%a5%e8%b2%a1ai%e6%b4%bb%e7%94%a8%e7%a0%94%e7%a9%b6%e4%bc%9a%e6%9c%80%e7%b5%82%e5%a0%b1%e5%91%8a%e4%bc%9a%e3%81%8a%e3%82%88%e3%81%b3rd%e6%83%85/ 「研究開発と知財で生成 AI を使用する 13 の方法（13 ways to use generative AI in R&D and IP）」という記事では、生成AIがイノベーションと知財戦略強化にどう役立つかを１３に分けて説明しています。
どういうレベル感、解像度で役立つかについては議論があるとしても、方向性としてはそれほど違和感はありません。 目的: 大規模なデータセットを簡単に確認および比較する
13 ways to use generative AI in R&D and IP https://www.evalueserve.com/blog/13-ways-to-use-generative-ai-in-rd-and-ip/ 13 Ways Generative AI Can be The Game Changer in Research & Development in IP https://ttconsultants.com/13-ways-generative-ai-can-be-the-game-changer-in-research-development-in-ip/ How Generative AI Can Contribute to Innovation and Strengthening IP Strategy The article '13 Ways to Use Generative AI in R&D and IP' explains how generative AI can aid in innovation and the enhancement of intellectual property strategies across thirteen aspects. Even though there may be discussions about the level and resolution at which it can be useful, the general direction seems to be without much controversy. Objective: Easily review and compare large data sets
Objective: Finding new initiatives
Objective: Predict the next big thing
「やめた方がいい知財活動」という刺激的なタイトルの第１７９回知財実務オンライン：「やめた方がいい知財活動」（２月２２日配信、ゲスト：One Global Ip特許事務所 代表弁理士 豊山 おぎ 氏）をアーカイブで視聴しました。
第１部企業編Part1、第２部企業編Part2、第３部特許事務所編＋特許庁編という３部構成で、実務上、あるあるの話が満載、共感する人が多かったように思います。 何か聞き覚えのある特許事務所の名前だったのでホームページを見たら、そのはずでした。 王子ホールディングスで、知的財産部長、イノベーション推進本部長 兼 専務グループ執行役員だった横山さんが、『豊山おぎ所長から「One Global Ip 特許事務所を、知的財産権の創出・権利化・登録・維持のみに関わるいわゆる『特許事務所』から、真に経営者や開発者、知財担当者に貢献できる事務所に変革したい。その核として、仲間に加わってほしい。」とのオファーを受け、二つ返事で参画することを決心しました。』ということで、ＣＩＯ（チーフ・イノベーション・オフィサー）として活動されている特許事務所でした。 かなり前の話になりますが、横山さんの競合企業にいた私にとって非常に参考になるものでした。特に、研究開発本部をイノベ－ション推進本部に変更し、他社の後追いになりかけていたCNF（セルロースナノファイバー）研究を中断したのは印象的でした。１年後にオンリーワン路線で復活、オンリーワンの世界最高品質のCNF（セルロースナノファイバー）の開発へと導きました。 おそらく横山さんの企業時代の話も入っていたのでしょう、やめた方がいい知財活動はやめて、本来の注力すべき知財活動に注力すべきでしょう。 第１７９回知財実務オンライン：「やめた方がいい知財活動」（ゲスト：One Global Ip特許事務所 代表弁理士 豊山 おぎ） https://www.youtube.com/watch?v=vk6AAMf3Jew One Global Ip 特許事務所 https://oneglobal-ip.com/member/ Intellectual Property Practices Online: 'IP Activities Best Avoided'" I watched the archived "Intellectual Property Practices Online: 'IP Activities Best Avoided'" (Guest: Representative Patent Attorney Toyoyama Ogi from One Global IP Patent Office) with the provocative title of the 179th session. It was structured in three parts: Part 1 for companies, Part 2 for companies, and Part 3 for patent firms + the Patent Office, filled with real-life common scenarios that many could relate to. The name of the patent office sounded familiar, so when I checked their website, it made sense. Mr. Yokoyama, who was the Director of Intellectual Property and the Director of the Innovation Promotion Headquarters as well as the Executive Group Executive Officer at Oji Holdings, decided to join with enthusiasm upon receiving an offer from Director Toyoyama Ogi, stating, "I want to transform One Global IP Patent Office from a so-called 'patent office' involved only in the creation, right acquisition, registration, and maintenance of intellectual property rights into an office that truly contributes to managers, developers, and IP personnel. I want you to be part of the core team." This patent office where he is active as CIO (Chief Innovation Officer) was quite a reference for me, who was in a competing company at the time. In particular, it was impressive that they changed the Research and Development Department to the Innovation Promotion Headquarters and suspended their CNF (Cellulose Nanofiber) research, which was about to follow other companies. A year later, they revived with a unique strategy, leading to the development of the world's highest quality CNF. It probably included stories from Mr. Yokoyama's corporate days, suggesting that it's best to avoid certain IP activities and focus on the essential IP activities that should be prioritized. 179th Intellectual Property Practices Online: 'IP Activities Best Avoided' (Guest: Representative Patent Attorney Toyoyama Ogi from One Global IP Patent Office) [YouTube Link] One Global IP Patent Office [Website Link] 第15回産業⽇本語研究会・シンポジウム「⽣成AIの普及で⽇本語のコミュニケーションがどうかわるのか」（2月２０日）の【第⼆部】産業⽇本語研究会・分科会活動報告「特許ライティングマニュアルの紹介」（塩澤如正氏、日本特許情報機構特許情報研究所調査研究部研究企画課長 兼知財AI研究センター副主幹）では、特許ライティングマニュアルの紹介がおこなわれました。
2018年に改訂されたものですが、久しく忘れていました。下記の７つが骨子です。 １. 短文にする 2. 省略しない 3. 理解しやすい構成にする 4. 横並びの要素の表現を揃える 5. 読点を工夫する 6. 簡潔にする 7. 言い換える 特許ライティングマニュアル https://tech-jpn.jp/tokkyo-writing-manual/ 「特許ライティングマニュアル」大幅改訂 ─人や機械にとって明瞭で翻訳もしやすい “産業日本語”─ https://www.japio.or.jp/00yearbook/files/2018book/18_5_04.pdf Introduction to the Patent Writing Manual During the second part of the 15th Industrial Japanese Research Association Symposium titled "How the Proliferation of Generative AI Changes Communication in Japanese" held on February 20th, Mr. Yoshimasa Shiozawa, the Head of Research Planning at the Patent Information Research Institute of the Japan Patent Information Organization and the Deputy Director of the Intellectual Property AI Research Center, presented the Patent Writing Manual. This manual was revised in 2018 but had been largely forgotten until now. The following seven key principles are outlined in the manual: Use short sentences. Do not omit details. Structure the content for easy understanding. Standardize the expression of parallel elements. Be creative with punctuation. Keep it concise. Use paraphrasing. 2月２０日に行われた第15回産業⽇本語研究会・シンポジウム「⽣成AIの普及で⽇本語のコミュニケーションがどうかわるのか」の【第⼆部】産業⽇本語研究会・分科会活動報告の中の「特許⽂書分科会活動」に関する⾕川英和弁理士の報告を視聴しました。
生成AIが「発明構築」「特許調査」「特許明細書作成」に活用できるか検討した結果が報告され、「生成AI(ChatGPT)を特許文書の品質向上を図るためのツールとして評価した結果、出願プロセス中の幾つかのフェーズにて有効に活用できそうである」ということでした。 さらに詳細には、「発明起案」「下位概念抽出」「上位概念抽出」「発明展開」「クレーム作成」「明細書作成（チェック）」では有効に活用できそう。「特許分類コード決定」「検索式提案」「検索」「図面作成」ではむずかしそう。 プロンプトには工夫の余地がありそうですが、いろいろな方が検討されることを期待しています。 第15回産業日本語研究会・シンポジウム https://tech-jpn.jp/symposium/symposium-15/ Can Generative AI be used for 'invention construction,' 'patent search,' and 'patent specification writing'? During the symposium 'How Japanese communication will change with the spread of Generative AI,' held on February 20, Hidekazu Tanikawa, a patent attorney, reported on the 'Patent Document Subcommittee Activities.' He discussed the potential of using Generative AI for 'invention construction,' 'patent search,' and 'patent specification writing.' He concluded, 'By evaluating Generative AI (ChatGPT) as a tool to enhance the quality of patent documents, it appears that it can be effectively utilized in various phases of the application process.' More specifically, the report suggested that Generative AI could likely be effective in 'invention drafting,' 'sub-concept extraction,' 'higher-level concept extraction,' 'invention development,' 'claim drafting,' and 'specification writing (checking).' However, 'determining patent classification codes,' 'proposing search formulas,' 'conducting searches,' and 'creating drawings' appear to be more challenging tasks. While there is room for improvement in designing prompts, it is hoped that various individuals will explore these possibilities. 日本知的財産仲裁センター第25回シンポジウム「生成AIと知的財産～知財専門家の業務への適用～」（2024年2月20日開催）を視聴しました。
柿沼太一弁護士の講演「弁護士・弁理士などの知財専門家の業務とChatGPT」の話は参考になりました。 柿沼太一弁護士の講演資料の目次 1. AIの技術的な仕組 2. AIの限界 3. 知財専門家の業務ツールとしてのChatGPTの可能性・限界・将来像 （1） どのような業務に利用可能か （2） AIツールの構造 （3） 知財専門家の業務ツールとしての限界 （4） 信頼性の向上方法 （5） 守秘義務のクリア （6） 将来の方向性 4. 知財専門家はAIで代替されるか？ （1） AIは知財専門家の脅威なのか味方なのか （2） 各論 （3） まとめ また、「生成AIで世界はこう変わる」(SB新書 642、2024/1/7出版)の著者である今井翔太氏（東京大学大学院工学系研究科松尾研究室）の話も参考になりました。 ChatGPTのような生成AIの強み弱みとその技術的背景 生成AIにおける最大の問題/ハルシネーション プロンプトエンジニアリング ファインチューニング RAG AIエージェント パネルディスカッション「生成AIと知的財産関連業務 ～その可能性と限界～」では、 「先行技術調査」「特許明細書作成」「紛争代理人業務」「調停・仲裁主催者業務」について、実際にChatGPTを利用しているユーザーとして、具体的に何に使えるのかとその限界について、ディスカッションが行われました。興味ある討論でした。 アーカイブ動画があればなあと思いました。 開会の挨拶 14時～14時10分 上岡 將人（日本知的財産仲裁センター 運営委員長） 第１部 講演 14時10分～15時10分 弁護士・弁理士などの知財専門家の業務とChatGPT 講師 柿沼 太一 （日本知的財産仲裁センター 運営委員・弁護士） 第２部 パネルディスカッション 15時20分～16時20分 生成AIと知的財産関連業務 ～その可能性と限界～ 【パネリスト】 松尾 剛行 （桃尾・松尾・難波法律事務所 パートナー弁護士） 大瀬 佳之 （IPTech弁理士法人 弁理士／パテント・インテグレーション株式会社 代表取締役） 今井 翔太 （東京大学大学院工学系研究科（松尾研究室）） 山﨑 順一 （日本知的財産仲裁センター 運営委員・弁護士） 【コーディネーター】 柿沼 太一 （日本知的財産仲裁センター 運営委員・弁護士） 総括 16時20分～16時30分 堀籠 佳典（日本知的財産仲裁センター センター長） 日本知的財産仲裁センター第25回シンポジウム「生成AIと知的財産～知財専門家の業務への適用～」（2024年2月20日開催） https://www.ip-adr.gr.jp/news/2024/01/20240112.html Japan Intellectual Property Arbitration Center 'Generative AI and Intellectual Property' I watched the 25th symposium of the Japan Intellectual Property Arbitration Center titled 'Generative AI and Intellectual Property – Application to the Work of IP Professionals' held on February 20, 2024. The lecture by Attorney Taichi Kakizome on 'The Work of IP Professionals Such as Lawyers and Patent Attorneys with ChatGPT' was informative. The table of contents for Attorney Taichi Kakizome's presentation materials: The technical workings of AI The limitations of AI The potential, limitations, and future prospects of ChatGPT as a tool for IP professionals' work (1) Possible applications (2) Structure of AI tools (3) Limitations as a tool for IP professionals' work (4) Ways to improve reliability (5) Clearing confidentiality obligations (6) Future directions Will IP professionals be replaced by AI? (1) Is AI a threat or an ally to IP professionals? (2) Discussion (3) Summary Also, the talk by Shota Imai, author of 'How Generative AI Will Change the World' (SB Bunko 642, published on January 7, 2024), a member of the Matsuo Laboratory at the Graduate School of Engineering, University of Tokyo, was insightful. The strengths and weaknesses of generative AI like ChatGPT and their technical background, the biggest issue/hallucinations in generative AI, prompt engineering, fine-tuning, RAG, AI agents. In the panel discussion 'Generative AI and Intellectual Property-Related Work – Its Potential and Limitations', there was a discussion on the practical uses and limitations of ChatGPT for tasks such as 'prior art searches', 'patent specification writing', 'dispute representation', and 'mediation/arbitration organization', from the perspective of actual users. It was an interesting debate. I wished there was an archived video. 企業内でもChatGPTを利用しようという取り組みが進んできましたが、思ったほど使われていない、という声も聞きます。
「ChatGPTを社内に配ってもあまり使われない本当の理由」という記事を読んで、まさにその通りだと思いました。 『社内業務を大きく分解すると以下の3つになります。 ①一般論で解けるタスク ②最新情報のWeb検索で解けるタスク ③社内情報が必要なタスク つまり、①と②の範囲で解けるタスクは素のChatGPTで解けますが、③の社内情報が必要となるタスクは、素のChatGPTには解けないという事です。』 『ChatGPTが社内情報にアクセスできる』状況をつくらないといけないのですが、その状態を作れていないのが多くの会社での問題になってきています。 ChatGPTを社内に配ってもあまり使われない本当の理由 https://qiita.com/jw-automation/items/cf8ffc7a0edab512d917 The Real Reason Why ChatGPT Isn't Being Used Much Even After Being Distributed Within Companies Efforts to utilize ChatGPT within companies have been progressing, but there are voices saying it hasn't been used as much as expected. Reading the article 'The Real Reason Why ChatGPT Isn't Being Used Much Even After Being Distributed Within Companies,' I thought it was exactly right. 'When breaking down internal business operations, they can be largely categorized into three types:
The situation where ChatGPT can access internal company information needs to be created, but many companies are facing problems because they haven't been able to create such a situation. 特許文書の読解支援ＡＩアシスタント「サマリア」の２０２４年の開発ロードマップが2月19日に公開されました。意匠図面へのChatGPTの展開なども含め、着実な機能アップを期待しています。
機能１ 公報収録タイムラグの短縮化（２０２４年３月頃） 現在、月次更新の公報データについて、日本公報から開始して、徐々に収録タイムラグの短縮化を予定。（日本公報は日次更新を予定） 機能２ 図面などの表示 （2024年4月頃） これまでサマリアにおける公報の表示対象は、公報テキストのみ。 図面などテキスト以外の公報情報の提供も進めていく。 機能３ 拒絶対応など中間応答業務を支援する機能（２０２４年６月頃〜８月頃） 企業知財担当者の拒絶対応などの中間応答業務の効率化、作業負荷を低減する機能をリリース予定。 機能４ 大規模な検索集合に対して分類付与、スクリーニング等を支援する機能（２０２４年６月頃〜８月頃） 現在のサマリアの一括処理機能では一度に2,000件までの特許公報に対する処理しか実行することができない。より大規模な検索集合に対する分析、解析、スクリーニング機能を提供予定。 2024年開発ロードマップ、サーバ強化、一括処理ツールの改良 https://patent-i.com/summaria/manual/R_20240219 Summaria Announces its 2024 Development Roadmap The 2024 development roadmap for Summaria, a patent document reading assistance AI assistant, was published on February 19th. It includes the expansion of ChatGPT into design drawings, among other steady functionality improvements. Feature 1: Reduction of the Public Notice Collection Time Lag (Around March 2024) Currently, for the monthly updated public notice data, starting with Japanese public notices, a gradual reduction in the collection time lag is planned. (Japanese public notices are planned to be updated daily.) Feature 2: Display of Drawings, etc. (Around April 2024) Until now, Summaria only displayed public notice texts. The provision of non-text public notice information, such as drawings, will also be advanced. Feature 3: Features to Support Interim Response Tasks, such as Rejection Responses (From around June to August 2024) A feature is planned to be released that will improve the efficiency of interim response tasks, such as rejection responses by corporate intellectual property personnel, and reduce their workload. Feature 4: Features to Support Classification Assignment, Screening, etc., for Large Search Collections (From around June to August 2024) The current batch processing feature of Summaria can only process up to 2,000 patent publications at a time. A feature is planned to be provided that supports analysis, analytics, and screening for larger search collections. 2024 Development Roadmap, Server Enhancement, Batch Processing Tool Improvement https://patent-i.com/summaria/manual/R_20240219 " NECは、AIの研究開発用に超並列処理が可能なAIスーパーコンピューターを構築し、独自の大規模言語モデル（LL M）「cotomi」をリリース、生成AIを事業化する専門組織「NEC Generativ e AI Hub」を立ち上げ、2024年を「生成AI実装」元年として位置付けて、業種ごとの特化モデルを開発し、ソリューションを展開するようです。
逆転ドラマがみられるでしょうか。 NECの緻密な「生成AI」戦略、独自開発LLM（大規模言語モデル）で描く“勝ち筋”とは 2024/02/19 https://www.sbbit.jp/article/sp/132184 国内IT大手の生成AI戦略、「小さいLLM」に見いだす勝算 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/ 国産「小さいLLM」が2024年春に相次ぎ登場、NECとNTTが見いだした2つの勝ち筋 2024.02.08 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/020200002/ 小さいLLMの精度向上に2つの工夫、肝は「正味のデータ量」とNEC 2024.02.09 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/020200003/ 小さいLLMでも個別ニーズに対応、NTTは「アダプター技術」でカスタマイズ 2024.02.13 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/020200004/ NEC's Unique LLM Development Draws a 'Generative AI' Strategy's Path to Victory NEC has built an AI supercomputer capable of ultra-parallel processing for AI research and development, released its own large-scale language model (LLM) named "cotomi," launched a specialized organization for commercializing generative AI called "NEC Generative AI Hub," and seems to be positioning 2024 as the inaugural year for "generative AI implementation," developing specialized models for each industry and rolling out solutions. Will we see a dramatic turnaround? "NEC's Precise 'Generative AI' Strategy and the Path to Victory with its Uniquely Developed LLM" - February 19, 2024 https://www.sbbit.jp/article/sp/132184 "The Winning Odds in the Generative AI Strategy of a Major Domestic IT Company, Found in a 'Small LLM'" https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/ "Domestic 'Small LLMs' to Debut in Succession in Spring 2024, Two Paths to Victory Found by NEC and NTT" - February 8, 2024 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/020200002/ "Two Innovations for Improving the Accuracy of Small LLMs, The Key Lies in 'Net Data Volume' and NEC" - February 9, 2024 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/020200003/ "Small LLMs Meet Individual Needs Too, NTT Customizes with 'Adapter Technology'" - February 13, 2024 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/020200004/ 特許庁は、2月19日、知財で目覚ましい取組をしたスタートアップやスタートアップ支援者を表彰する第5回「IP BASE AWARD」の受賞者を決定しました。おめでとうございます。
スタートアップ部門では、創業時から知財体制を整え、大企業との工夫のあるアライアンスなどを実行しているロボティクス企業がグランプリに選ばれました。 奨励賞には、GX領域にてオープンクローズ戦略を積極的に取り入れた企業、ワイヤレス給電領域で標準化を見据えた知財戦略構築を行う企業、競合を意識した攻めの特許ポートフォリオの構築を行う食産業ロボットサービス企業、知財化の難しい医療×ICTの先端領域で医学的エビデンスのある「治療アプリ」を展開する企業が選ばれました。 スタートアップ支援者部門では、大企業の知財支援の総責任者としてスタートアップファーストな実務を構築し、後続企業や業界へ大きな影響を与えた専門家と、金融と知財を融合させた知のマネタイズの価値を業界に示し、スタートアップ支援と知財の2つの領域で実績のある専門家がグランプリに選ばれました。 奨励賞には、戦略立案、組織・体制構築まで踏み込んだ幅広い支援を行う専門家、SNSなどを活用した外部発信に取り組み、若手専門家のコミュニティハブとしての役割を果たしている専門家や、地方スタートアップの知財活性を牽引する専門家が選ばれました。 第5回IP BASE AWARD受賞者が決定しました！ スタートアップ・スタートアップ支援者を表彰します 2024年2月19日 https://www.meti.go.jp/press/2023/02/20240219001/20240219001.html 第5回IP BASE AWARD受賞者が決定！ https://ipbase.go.jp/news/2024/02/news-240219.php ■第5回「IP BASE AWARD」グランプリ受賞者 【スタートアップ部門】 東京ロボティクス株式会社 【スタートアップ支援者部門】 川名 弘志 氏（KDDI 株式会社） 増島 雅和 氏（森・濱田松本法律事務所） ■第5回「IP BASE AWARD」奨励賞受賞者 【スタートアップ部門】 アスエネ株式会社 エイターリンク株式会社 コネクテッドロボティクス株式会社 株式会社CureApp 【スタートアップ支援者部門】 飯塚 健 氏（飯塚国際特許事務所/ 株式会社 Unicorn IP Advisory） 加島 広基 氏（日本橋知的財産総合事務所） 森岡 智昭 氏（さくら国際特許法律事務所） 5th IP BASE AWARD Winners Announced On February 19, the Patent Office announced the winners of the 5th "IP BASE AWARD," recognizing startups and startup supporters for their remarkable efforts in intellectual property (IP). In the startup category, a robotics company that established an IP system from its inception and executed inventive alliances with major corporations was awarded the Grand Prize. The encouragement awards went to companies that actively adopted an open-close strategy in the GX field, developed an IP strategy with standardization in mind in the wireless charging field, constructed an aggressive patent portfolio with competitors in mind in the food industry robot service, and developed a "treatment app" with medical evidence in the challenging medical × ICT frontier. In the startup supporter category, the Grand Prize was awarded to an expert who, as the head of IP support at a large corporation, built a startup-first practice and had a significant impact on subsequent companies and the industry, and an expert who demonstrated the value of monetizing knowledge by integrating finance and IP, with achievements in both startup support and IP. Encouragement awards went to experts who provided broad support from strategic planning to organizational structure, experts who engaged in external communications through social media and played a role as a community hub for young professionals, and experts who led the revitalization of IP in regional startups. 野口 悠紀雄 一橋大学名誉教授は、「ChatGPTを「業務効率化」にしか使わない人の盲点、新しいフロンティアを切り開くこともできる」と言っています。
下記のようなことと理解しました。 ・ChatGPTが日本では主にバックオフィス業務の効率化へ活用されているが、情報漏洩や不正確な情報生成のリスクから外向けのサービスへの応用は限定的で、ChatGPTの潜在力を十分に活用しきれていない。 ・顧客対応やマーケティング、製品サポートなどにChatGPTを活用することで顧客満足度を向上させるチャンスがあり、研究開発領域では、新製品開発の加速やイノベーションを促進し企業の競争力維持と成長加速させる可能性がある。 ・組織全体での理解と積極的な利用が成功へのカギとなり、経営層の関与が重要。 ChatGPTを「業務効率化」にしか使わない人の盲点、新しいフロンティアを切り開くこともできる 2/18(日) 8:02配信 東洋経済オンライン https://news.yahoo.co.jp/articles/852cbcf62c74a0bd6c9563623ea49b5cec9d129d?page=1 Yukio Noguchi, Professor Emeritus at Hitotsubashi University, points out that ChatGPT can pave the way for new opportunities, a detail that may be overlooked by those who see it merely as a tool for "business efficiency". My understanding is this: In Japan, ChatGPT is mainly used to streamline back-office functions. However, the use of ChatGPT in customer-facing services is limited due to concerns about data breaches and the production of false information, resulting in the underutilization of ChatGPT's capabilities. There are opportunities to improve customer satisfaction by using ChatGPT for customer relations, marketing, product support, etc. There's also the potential for ChatGPT to significantly accelerate new product development and drive innovation in R&D, thereby maintaining competitive advantage and driving growth. The successful integration of ChatGPT depends on its full understanding and proactive adoption across the organization, underscored by the critical role of executive involvement. Yukio Noguchi, Professor Emeritus of Hitotsubashi University, points out that ChatGPT can pave the way for new opportunities, a detail that may be overlooked by those who see it merely as a tool for 'business efficiency'. My understanding is as follows: 日本オープンイノベーション大賞は、オープンイノベーションのロールモデルとなる先導的・独創的な取組を表彰し、我が国のイノベーション創出を加速するための表彰制度です。２月１４日、第6回日本オープンイノベーション大賞（内閣総理大臣賞をはじめ１３の賞）が、１６の取組・プロジェクトに授与されました。
内閣総理大臣賞は、「広範な社会実装が期待できる酸化制御技術 MA-T System® によるオープンイノベーション。先駆的、且つ基礎的で、今後の応用分野が非常に広い。工業会設立で産学官連携のエコシステムを確立するとともに、学会設立によりアカデミアからの貢献も期待でき、更なる発展が望まれる。」として、川端 克宜（一般社団法人日本MA-T工業会 代表理事）、金田 安史（大阪大学 統括理事・副学長オープンイノベーション機構長）、安達 宏昭(（株）dotAqua 代表取締役社長） 、桜井 克明（アース製薬（株） MA-Tビジネスセンター長）、高森 清人((株)エースネット 代表取締役社長)らに授与されました。 今後の成果が期待される取組みです。 広範な社会実装が期待できる酸化制御技術『MA-T System®』によるオープンイノベーションの推進や産学連携の取り組みが評価されたものです。 【取組概要】 ベンチャー企業の発明が大学での原理解明により革新的な酸化制御技術「MA-T System®」へ昇華。領域を超えた研究開発と産学連携の基礎が構築されるとともに、オープンイノベーシ ョンのプラットフォームとして日本MA-T工業会を設立し、広範囲での社会実装を推進。 【目的】 産官学連携によってMA-T®の更なる発展と新たな事業価値創造を目指す。MA-Tは感染対策はもちろん、エネルギー対策・パウチの剥離技術への応用によるリサイクルの研究・農業などSDGｓへの取組に繋がっている。 【内容】 創薬相談を機に化学・高分子化学方面でのイノベーションが起こり、食品衛生、農業、林業、新素材、エネルギーなど広範囲をカバーする日本MA-T工業会やMA-T学会を立ち上げ。大学発ベンチャー（㈱dotAqua）設立で次代の創薬を担う若手研究者育成の好循環システムを構築。 【効果】 MA-T®の応用展開として、感染制御、医療・ライフサイエンス、食品衛生、農業・林業、エネルギー、表面酸化（マテリアル）の６つの分野を中心に開発を推進し、社会実装を進めている。日本MA-T工業会への加盟企業104社、賛助会員13団体。MA-T®に関連する大学発ベンチ ャーが２社起業（dotAqua、HOIST 『MA-T®』、内閣府「第6回日本オープンイノベーション大賞」内閣総理大臣賞受賞！ ～日本発酸化制御技術『MA-T System®（ｴﾑｴｰﾃｨｼｽﾃﾑ）』によるオープンイノベーション推進～ 一般社団法人 日本MA-T️工業会 2024年2月15日 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000121772.html 2024.2.16 OPERA「安全な酸化剤による革新的な酸化反応活性化制御技術の創出」の取り組みが「第6回日本オープンイノベーション大賞 内閣総理大臣賞を受賞 https://www.osaka-u.ac.jp/ja/news/topics/2024/02/16001 6th Japan Open Innovation Award The Japan Open Innovation Award is a commendation system designed to honor pioneering and original initiatives that serve as role models for open innovation, thereby accelerating the creation of innovation in our country. On February 14th, the 6th Japan Open Innovation Award, including the Prime Minister's Award among 13 prizes, was bestowed upon 16 initiatives and projects. The Prime Minister's Award was given for "Open innovation through the MA-T System®, an oxidation control technology with the potential for wide-ranging social implementation. It is pioneering and fundamental, with a very broad range of future application areas. The establishment of an industrial association has solidified an ecosystem of collaboration among industry, academia, and government, and the establishment of a scholarly society is expected to contribute further from the academic sector, with further development hoped for." This initiative holds promise for future achievements. The promotion of open innovation through the oxidation control technology "MA-T System®" and efforts in industry-academia collaboration were recognized. Initiative Overview: The invention by a venture company was elevated to an innovative oxidation control technology, "MA-T System®", through the elucidation of principles at a university. A foundation for cross-disciplinary research and development and industry-academia collaboration was established, and the Japan MA-T Industry Association was formed as a platform for open innovation, promoting widespread social implementation. Objective: To aim for further development of MA-T® and the creation of new business value through collaboration among industry, academia, and government. MA-T is linked to initiatives for the SDGs, including infection control, energy measures, and research on recycling through the application of pouch peeling technology, as well as agriculture. Content: Innovations in chemistry and polymer chemistry were sparked by pharmaceutical consultations, leading to the establishment of the Japan MA-T Industry Association and the MA-T Society, covering a wide range of fields including food hygiene, agriculture, forestry, new materials, and energy. The establishment of a university-launched venture (dotAqua, Inc.) created a virtuous cycle for training young researchers responsible for next-generation drug discovery. Effect: As part of the application development of MA-T®, efforts are being made to promote social implementation by advancing development centered on six fields: infection control, medical & life sciences, food hygiene, agriculture & forestry, energy, and surface oxidation (materials). The Japan MA-T Industry Association has 104 member companies and 13 supporting organizations. Two university-launched ventures related to MA-T® have been established (dotAqua and HOIST). "MA-T®", awarded the Prime Minister's Award at the "6th Japan Open Innovation Award" by the Cabinet Office! Promotion of open innovation through the Japan-born oxidation control technology "MA-T System®" Japan MA-T Industry Association February 15, 2024 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000121772.html February 16, 2024 OPERA's initiative "Creation of Innovative Oxidation Reaction Activation Control Technology Using Safe Oxidants" won the Prime Minister's Award at the "6th Japan Open Innovation Award" https://www.osaka-u.ac.jp/ja/news/topics/2024/02/16001 初心者にも分かりやすいように基礎知識や業界ごとの注意点もまとめられている「知財実務のツボとコツがゼッタイにわかる本」の著者である酒谷 誠一 氏（サカタニ知財事務所 代表弁理士 博士（科学））が出演した第１７８回知財実務オンライン：「ディープテックスタートアップにおける特許戦略の一考察」（約1時間３２分）を視聴しました。
目次は次の通りです。 1. 特許戦略の本質 2. ディープテックとは？ 3. ディープテックスタートアップに特許は必要か？ 4. 戦略的特許出願をしているディープテックスタートアップの事例 5. 特許戦略構築方法の一例 ここで取り上げられている「ディープテック」は、「先進技術」＋「まだ見ぬ技術」をさしていますが、技術開発型スタートアップの特許戦略に関して初歩から知りたい人におすすめです。 （第１７８回）知財実務オンライン：「ディープテックスタートアップにおける特許戦略の一考察」サカタニ知財事務所 代表弁理士 博士（科学） 酒谷 誠一 https://www.youtube.com/watch?v=Degy2ZtraVs 知財実務のツボとコツがゼッタイにわかる本[第2版] 単行本 – 2021/10/29 酒谷 誠一 (著) https://www.amazon.co.jp/%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E5%AE%9F%E5%8B%99%E3%81%AE%E3%83%84%E3%83%9C%E3%81%A8%E3%82%B3%E3%83%84%E3%81%8C%E3%82%BC%E3%83%83%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%81%AB%E3%82%8F%E3%81%8B%E3%82%8B%E6%9C%AC-%E7%AC%AC2%E7%89%88-%E9%85%92%E8%B0%B7%E8%AA%A0%E4%B8%80/dp/4798065692 Intellectual Property Practice Online: Patent Strategies for Deep Tech Startups Mr. Seiichi Sakatani (Representative Patent Attorney, Doctor of Science, Sakatani IP Office), author of "The Definitive Guide to Intellectual Property Practice: Tips and Tricks Easily Understood by Beginners," which also summarizes the basic knowledge and points of caution for each industry, appeared in the 178th Intellectual Property Practice Online: "A Study on Patent Strategies for Deep Tech Startups" (approximately 1 hour and 32 minutes). I watched it. The table of contents is as follows:
The "Deep Tech" discussed here refers to "advanced technology" + "unseen technology" and is recommended for those who want to learn the basics of patent strategies for technology-driven startups. |
著者萬秀憲 アーカイブ
December 2024
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