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日立製作所が7月31日に発表した2025年3月期第1四半期(4～6月)の連結決算(国際会計基準)は、2025年3月期1Qの連結業績は、売上収益が前年同期比4.8%減の2兆2114億2300万円、営業利益が同51.4%増の1976億2400万円、経常利益が同118.5%増の2523億7700万円、純利益が同150.4%増の1753億2500万円で、事前の市場予想を７割上回る好調さだったようです。 「Lumada(ルマーダ)」の売上収益は、前年同期比17%増の5980億円で、稼ぎ頭の位置づけです。生成AI関連では、MicrosoftおよびGoogl Cloudeと戦略的アライアンスを締結したこと、NVIDIAのDGX BasePOD 認定を取得した企業のAI対応を支援する「Hitachi iQ」の販売を開始したことが報告されました。これらにより、「Lumada(ルマーダ)」事業は19%の増加を達成し、今後も日立全体の売上と収益の拡大に貢献する見込みであると説明されています。 2025年3月期 第1四半期連結決算の概要[2024年度] 2024年7月31日 日立製作所「2025年3月期 第1四半期 決算説明会」動画配信：7月31日17:00～18:00 機関投資家・アナリスト、報道機関向け説明会(YouTube Live) https://www.youtube.com/watch?v=vnnZGPaiDrc&t=19s プレゼンテーション資料 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/07/0731/2024_1Qpre.pdf ニュースリリース・決算短信 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/07/0731/2024_1Q.pdf 日立の4～6月期、純利益が2.5倍の1753億円‐データセンター需要に対応 2024/07/31 https://news.mynavi.jp/techplus/article/20240731-2996341/ 日立の純利益2.5倍 4〜6月、市場予想7割上回る 2024年7月31日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOTG3056M0Q4A730C2000000/ Hitachi Investor Day 2024 12/6/2024 https://yorozuipsc.com/blog/hitachi-investor-day-2024 Hitachi's "Lumada" Leading the Way On July 31, Hitachi, Ltd. announced its consolidated financial results for the first quarter of the fiscal year ending March 2025 (April to June) under the International Financial Reporting Standards. The consolidated results for Q1 FY2025 showed revenue of 2.211423 trillion yen, a 4.8% decrease compared to the same period last year, operating income of 197.624 billion yen, a 51.4% increase, ordinary income of 252.377 billion yen, a 118.5% increase, and net income of 175.325 billion yen, a 150.4% increase, exceeding market expectations by 70%. The revenue from "Lumada" was 598 billion yen, a 17% increase from the same period last year, making it a key profit driver. In the field of generative AI, it was reported that strategic alliances were formed with Microsoft and Google Cloud, and that the company started selling "Hitachi iQ," which supports AI readiness for companies certified with NVIDIA's DGX BasePOD. As a result, the "Lumada" business achieved a 19% increase and is expected to continue contributing to the overall expansion of Hitachi's sales and profits in the future.
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日立製作所は、2024年3月29日、生成AIが文章を生成したかどうかを判定する新技術を開発したと発表しました。この技術は、生成AIが文章を生成する際に多重に「透かし」を入れることで、AIが生成した文章と人間が書いた文章を見分けられるようにするもので、フェイクニュースやその他の悪用対策としての利用が想定されています。
この技術は、「多重透かし」と言われ、生成AIが文章を生成する際に目に見えない形で複数の透かしを埋め込む技術で、特定のアルゴリズムを用いて文章中に埋め込まれた透かしを検出しその文章がAIによって生成されたものであるかどうかを確認する技術です。 ただ、透かしは簡単に除去される可能性があり、人間が書いた文章を誤ってAI生成文章と判定するリスクも存在するため、透かし技術のさらなる改良と検出アルゴリズムの高度化が求められているようです。 この日立製作所の技術は、生成AIの透明性と信頼性を高めるための重要な一歩であり、今後のAI技術の発展に寄与することが期待されているとのことです。 文章に“多重電子透かし”を入れる技術、日立が開発 書き手が「人間」or「AI」か区別可能に その仕組みとは？ 2024年07月29日 https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2407/29/news128.html 大規模言語モデルのための二重電子透かし https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2024/0/JSAI2024_4Xin281/_pdf/-char/ja AI生成テキストの透かし、改ざんは簡単 新研究で実証 https://www.technologyreview.jp/s/332640/its-easy-to-tamper-with-watermarks-from-ai-generated-text/ Hitachi Develops New Technology to Determine if Text Was Generated by AI On March 29, 2024, Hitachi announced the development of new technology that can determine whether text was generated by AI. This technology distinguishes between AI-generated and human-written text by embedding multiple "watermarks" when the AI generates text. It is expected to be used to counter fake news and other forms of misuse. The technology, known as "multi-layer watermarking," involves embedding multiple invisible watermarks into the text during the AI's text generation process. A specific algorithm is then used to detect these watermarks within the text, allowing confirmation of whether the text was generated by AI. However, there is a possibility that the watermarks could be easily removed, and there is also a risk of mistakenly identifying human-written text as AI-generated. Therefore, further improvement of the watermarking technology and the enhancement of detection algorithms are needed. Hitachi's technology represents an important step towards increasing the transparency and reliability of AI-generated content and is expected to contribute to the future development of AI technology. 特許行政年次報告書2024年版の特許登録件数上位200社（2023年）の出願・審査関連情報から「総合特許登録率が高い上位50社」をピックアップしてみました。（日本企業のみ） 総合特許登録率は、審査請求率×特許登録で表されます。ここでは、2023年の特許総合登録率を特許行政年次報告書のデータから簡易的に下記の式で計算しました。 総合特許登録率(2023年)＝審査請求率(2020年)×特許登録率(2023年) 1位フジテック株式会社 2位プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社 3位楽天グループ株式会社 4位株式会社大林組 5位三菱電機ビルソリューションズ株式会社 でした。 フジテック株式会社が2年連続1位でした。 出願した特許がすべて権利化される、というのも理想形のひとつでしょう。 特許行政年次報告書2024年版 https://www.jpo.go.jp/resources/report/nenji/2024/index.html 総合特許登録率が高い上位50社（2023年版） 31/7/2023 https://yorozuipsc.com/blog/5020232087074 総合特許登録率が高い上位50社 18/8/2022 https://yorozuipsc.com/blog/509144969 Top 50 Companies with the Highest Overall Patent Registration Rate (2024 Edition) From the patent application and examination-related information of the top 200 companies by patent registrations (2023) in the Patent Administration Annual Report 2024 Edition, we have picked the "Top 50 Companies with the Highest Overall Patent Registration Rate" (Japanese companies only). The overall patent registration rate is represented by the examination request rate multiplied by the patent registration rate. Here, we have simply calculated the overall patent registration rate for 2023 using the data from the Patent Administration Annual Report with the following formula: Overall Patent Registration Rate (2023) = Examination Request Rate (2020) × Patent Registration Rate (2023)
株式会社知財デザインが7月25日に公開した「Idea Generator」は、AIを活用した発想支援方法及びシステムに関する特許（特許第7520336号、発明の名称：発想支援方法及びシステム、大規模言語モデルを用いたAIと人間のインタラクションにより、新しい商品コンセプトを効率的に生成する方法に関する）の技術の実際の動作を体験できる発想支援システムのプロトタイプです。 以下のURLにアクセスすることで、本発明の発想支援方法を直接体験することができます。 デモ名称：Idea Generator デモ体験URL：https://chatgpt.com/g/g-dIFZXdN9o-idea-generator 複数カテゴリーの要素生成： AIが指定された商品に関して、複数のカテゴリー（例：機能、デザイン、市場ニーズなど）の要素を自動生成し、生成された要素を AIが革新的に組み合わせ、新しい商品コンセプトを提案します。 ユーザーがAIとの対話を通じて、コンセプトの改良や詳細化を行うことができるので、 商品開発プロセスの大幅な効率化、より多様で創造的な製品アイデアの創出、市場ニーズとトレンドを反映した製品開発の促進が可能となるという事です。 ティシュペーパー、緑茶飲料で試してみました。ご参考まで。 AI活用の新発想支援方法で特許取得 商品開発プロセスに革新をもたらす技術 株式会社知財デザイン 2024年7月25日 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000146041.html AI活用の新発想支援方法で特許取得 2024/7/26 https://digital-shift.jp/flash_news/FN240726_3 "Idea Generator" Aiming to Revolutionize Product Development Process with AI Utilization "Idea Generator," released by Chizai Design Co., Ltd. on July 25, is a prototype of an idea support system that allows users to experience the actual operation of the patented AI-powered idea support method and system (Patent No. 7520336, Title: Idea Support Method and System). This technology utilizes AI and human interaction through large language models to efficiently generate new product concepts. By accessing the following URL, you can directly experience the idea support method of this invention: Demo Name: Idea Generator Demo Experience URL: https://chatgpt.com/g/g-dIFZXdN9o-idea-generator Generation of Multiple Categories of Elements: For a specified product, the AI automatically generates elements across multiple categories (e.g., function, design, market needs). The AI then innovatively combines these generated elements to propose new product concepts. Users can interact with the AI to refine and elaborate on these concepts, leading to significant efficiency improvements in the product development process, creation of more diverse and creative product ideas, and promotion of product development that reflects market needs and trends. I have tried it with tissue paper and green tea beverages. For your reference. NTTグループが始めた新しいサービス「架空商品モール」は、消費者のニーズを生成AIが把握しそれを元に商品をデザイン・提案するというサービスで、生成AIを活用して消費者の「あったらいいな」という希望を製品化するプラットフォームです。
このプラットフォームを通じて、中小企業は開発期間やコストを圧縮し、消費者の評価を基に商品開発を行うことができ、特に開発の初期段階で消費者のニーズを可視化し、新しい商品の成功体験を得ることがえきるため、中小企業の新規事業参入の課題を解決できる可能性があります。 架空の商品をAIで生成 消費者の「あったらいいな」を製品化に 消費者と中小企業を橋渡し FNNプライムオンライン 2024/07/25 https://www.youtube.com/watch?v=RZek9HHsbkE 【日テレNEWS】生成AIが消費者ニーズから商品デザイン NTT東日本グループが事業支援へ 2024.07.24 https://www.nttdxpn.co.jp/information-all/detail/media_20240724_3 https://news.ntv.co.jp/category/economy/50890927e3034886ab4544b149d9f334 地域メーカーの技術力と生活者の「あったらいいな」をかけあわせる新商品プロデュース事業をNTT DXパートナーが開始 〜新商品開発を成功体験へと変える、「架空商品モール」オープン〜 2024.07.24 https://www.nttdxpn.co.jp/information-all/detail/news_20240724 あればいいなを商品化 NTT東系、生成AIで中小橋渡し https://www.nikkei.com/nkd/industry/article/?DisplayType=1&n_m_code=154&ng=DGXZQOUC238850T20C24A7000000 NTTグループ、生成AIをつかった「架空商品モール」で新商品開発をサポート https://www.youtube.com/watch?v=GsduoY_CsQ4 NTT Group's "Imaginary Product Mall" Utilizing Generative AI NTT Group's new service, "Imaginary Product Mall," utilizes generative AI to understand consumer needs and design and propose products based on those needs. This platform turns consumers' "it would be nice to have" wishes into products by leveraging generative AI. Through this platform, small and medium-sized enterprises can reduce development time and costs, develop products based on consumer feedback, and visualize consumer needs in the early stages of development. This can provide a successful experience with new products and potentially solve the challenges small and medium-sized enterprises face when entering new businesses. OpenAIのAGI（Artificial General Intelligence：汎用人工知能、想定外の状況でも自ら学習し、能力を応用して処理することができる、人間に近い知能を持つ人工知能）開発に至る5段階システムが公表されています。
OpenAI Scale Ranks Progress Toward ‘Human-Level’ Problem Solving https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-07-11/openai-sets-levels-to-track-progress-toward-superintelligent-ai 【注目】OpenAI、AI進化を5段階で定義：Bloomberg報道 Jul 12, 2024 https://x.com/ctgptlb/status/1811539557973909559 OpenAI、AIのレベルを5段階で評価、現在レベル2の「推論者」に近付いていると発表 2024年7月13日 https://xenospectrum.com/openai-rates-ai-levels-on-a-five-point-scale-and-says-it-is-currently-approaching-level-2-reasoner/ OpenAI Rates AI Levels on a Five-Stage Scale, Currently at Level 1 OpenAI has revealed a five-stage system for developing AGI (Artificial General Intelligence: an artificial intelligence with human-like intelligence capable of learning and adapting to unforeseen situations). The stages are as follows:
毎週木曜日に行われている知財実務オンラインは、200回を迎えました。始まった時は、こんなに長く続くとは思っていませんでしたが、コロナ禍を通して、そしてコロナ禍終了後も、価値あるセミナーとして知財関係者に一定の影響を与えているというのは、凄いことだと思います。運営されている加島 広基弁理士、押谷 昌宗 弁理士に感謝しています。
200回記念は、「特許訴訟の重要論点総点検」で、ゲストとして、早稲田大学名誉教授/早稲田大学知的財産法制研究所（RCLIP）顧問/創英国際特許法律事務所 上席弁護士 高林 龍 氏が登場されました。 教科書として初版以来3年ごとに改訂されている「標準特許法」「標準著作権法」、早稲田大学知的財産法制研究所（RCLIP）のセミナー等、毎年発行されている「年報知的財産法」は、大変勉強になりました。 目次は、下記の通りでした。 1はじめに 2審決取消判決の拘束力 3 クレーム解釈論 A機能的クレーム B PBPクレーム 4均等論 5主観的間接侵害 6修理か再生産か 7冒認 8損害賠償 9通暁する基本的視座 非常に広い範囲をわかりやすく話されています。 （第200回）知財実務オンライン：「特許訴訟の重要論点総点検」（ゲスト：早稲田大学名誉教授/早稲田大学知的財産法制研究所（RCLIP）顧問/創英国際特許法律事務所 上席弁護士 高林 龍） https://www.youtube.com/watch?v=vDgCmB-3sEo Congratulations on the 200th Intellectual Property Practice Online Seminar: Comprehensive Review of Key Issues in Patent Litigation The Intellectual Property Practice Online Seminar, held every Thursday, has reached its 200th session. When it first began, I never imagined it would continue for so long. However, it’s incredible to see that it has remained a valuable seminar for intellectual property professionals, influencing them significantly throughout the COVID-19 pandemic and even after it ended. I am grateful to Patent Attorneys Hiromoto Kashima and Masamune Oshitani for their continued efforts in organizing these seminars. For the 200th commemorative session, we had a special guest, Professor Emeritus of Waseda University / Advisor of Waseda University Research Center for the Legal System of Intellectual Property (RCLIP) / Senior Lawyer at Soei International Patent & Law Office, Mr. Ryu Takabayashi. His textbooks, “Standard Patent Law” and “Standard Copyright Law,” which have been revised every three years since their first editions, and the annual “Annual Report on Intellectual Property Law”, have been immensely educational. The table of contents was as follows:
OpenAIが、7月25日に、検索AIのSearchGPTを発表しました。SearchGPTとは、検索機能に特化したChat-GPTと言えます。
従来の検索は、世界市場の９割超を握るグーグルの「１強」となっていて、「検索する」＝「ググる」という言い方もされていました。 そこへ、生成AI型の次世代検索エンジンとして、Perplexityが登場しGoogle検索の最大のライバルになってきて、検索は「ググる」から「パプる」へという流れが出ていました。 ついに、この検索分野にもOpenAIが参入したということになります。 この発表を受け、グーグルの親会社のアルファベットの株価は25日に3％下落したということで、影響の大きさを示しているようです。 機能的にはPerplexityとほとんど同じで、Perplexityが抱えている問題をクリア、改善する形になっているようです。 実は、Perplexityだけでは検索は不十分でGoogle検索との併用は必須なのですが、SearchGPT によりGoogle検索との併用が必要なくなり、「ググる」ことをやめることができるかどうか、早く使えるようになりたいですね。 July 25, 2024 SearchGPT Prototype https://openai.com/index/searchgpt-prototype/ We’re testing SearchGPT, a temporary prototype of new AI search features that give you fast and timely answers with clear and relevant sources. OpenAIが「AI検索エンジン」発表、グーグル親会社の株価は急落 https://forbesjapan.com/articles/detail/72648 【速報】ググる→パプるの次→OpenAIが生成AIでネット検索できる[SearchGPT]発表(機能の予測,解説付) https://note.com/naka_68/n/nd339cbcfe968 OpenAI Announces SearchGPT On July 25th, OpenAI announced the launch of SearchGPT, an AI specifically designed for search functionalities. SearchGPT can be considered a specialized version of ChatGPT for search purposes. Traditionally, search has been dominated by Google's "one strong" presence, holding over 90% of the global market, to the extent that "searching" became synonymous with "Googling." However, with the advent of Perplexity, a next-generation search engine powered by generative AI, Google Search has faced a formidable competitor, shifting the trend from "Googling" to "Pappering." Now, OpenAI has entered this search domain. Following this announcement, Alphabet, Google's parent company, saw its stock price drop by 3% on the 25th, indicating the significant impact of this news. Functionally, SearchGPT is almost identical to Perplexity, but it appears to address and improve upon the issues Perplexity has faced. Currently, Perplexity alone is insufficient for search, necessitating the use of Google Search in conjunction. However, with SearchGPT, the need for using Google Search may be eliminated, potentially ending the era of "Googling." We eagerly await the chance to use it soon. 2024年7月23日、日本電子出版協会（JEPA）の主催のJEPAセミナー「生成AI時代のオープンサイエンスと知的創造活動のゲームチェンジ」（林和弘氏、文部科学省科学技術・学術政策研究所データ解析政策研究室長）がオンラインで開催され、アーカイブ動画がYouTubeで無料公開されています。 生成AIは、学術論文の執筆、査読、出版の各プロセスにおいて大きな変革をもたらしていること、研究者がAIの支援を受けて効率的に論文を作成し、査読の質を高め、出版のプロセスを迅速化していること、生成AIの導入とオープンサイエンスの進展により、知的創造活動は新しい段階に進んでいること、などが話されています。 生成AI時代のオープンサイエンスと知的創造活動のゲームチェンジ https://www.youtube.com/watch?v=8kN4ZiRZBfg&t=2987s
The Impact of Generative AI on the Writing, Peer Review, and Publication of Academic Papers On July 23, 2024, the JEPA Seminar "Open Science and the Game Change in Intellectual Creative Activities in the Era of Generative AI," organized by the Japan Electronic Publishing Association (JEPA), was held online. The archived video is available for free on YouTube. Kazuhiro Hayashi, Head of the Data Analysis and Policy Research Office at the Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT), discussed how generative AI is bringing significant transformations to each process of writing, peer review, and publication of academic papers. Researchers are now able to efficiently draft papers with AI support, enhance the quality of peer reviews, and expedite the publication process. The introduction of generative AI and the advancement of open science are driving intellectual creative activities to a new stage. 「PCT国際調査及び予備審査ハンドブック」が改訂されました。
PCT制度に基づく国際出願の手続については、国際的には、特許協力条約（Patent Cooperation Treaty，PCT）、規則、実施細則等によって定められており、我が国においては、特許庁と出願人との間における手続を定めるため、「特許協力条約に基づく国際出願等に関する法律」のほか、施行令及び施行規則が制定されています。 「PCT国際調査及び予備審査ハンドブック」では、上記条約、法律等の規定を引用しつつ、我が国特許庁における国際調査機関及び国際予備審査機関としての業務手順や判断基準について解説しています。 今回の改定は、PCT国際調査及び予備審査ガイドラインへの参照箇所の追記だけのようですが、この機会にもう一度ざっと見てはどうでしょうか。 PCT 国際調査及び予備審査ハンドブック 目次 凡例 第 1 章 PCT 制度の概要 第 2 章 国際調査業務 第 3 章 国際予備審査業務 第 4 章 国際段階における実体的要件の判断基準 第 5 章 国際段階におけるその他の業務 別紙 A 引用文献のカテゴリー 別紙 B 引用文献の記載要領 別紙 C 補正が行われた場合の国際予備審査の基礎の決定 別紙 D IPER の附属書類の添付に関する事例 特許/実用7月25日「PCT国際調査及び予備審査ハンドブック」の改訂を行いました。 https://www.jpo.go.jp/system/patent/pct/chosa-shinsa/pct_handbook.html Revision of the "PCT International Search and Preliminary Examination Handbook" The "PCT International Search and Preliminary Examination Handbook" has been revised. The procedures for international applications under the PCT system are defined internationally by the Patent Cooperation Treaty (PCT), regulations, and administrative instructions. In Japan, in addition to the "Act on International Applications under the Patent Cooperation Treaty," enforcement orders and enforcement regulations have been established to stipulate procedures between the Japan Patent Office and applicants. The "PCT International Search and Preliminary Examination Handbook" cites the aforementioned treaties, laws, and regulations while providing explanations on the operational procedures and judgment criteria of the Japan Patent Office as an international searching authority and an international preliminary examining authority. This revision appears to only add references to the PCT International Search and Preliminary Examination Guidelines, but it might be a good opportunity to review the handbook once more. 『キリンによる買収劇、｢ファンケルの特許｣。識者が語る2200億円TOBの真実 株式公開買い付け/TOB』という三浦毅司氏（日本知財総合研究所代表取締役）の解説記事を読みました。そういう見方もありますね。
キリンによる買収劇、｢ファンケルの特許｣。識者が語る2200億円TOBの真実 株式公開買い付け/TOB Jul. 25, 2024, https://www.businessinsider.jp/post-290875 香港ファンド､キリンがTOB中のファンケル株5％超を取得 TOB価格引き上げ圧力となる可能性 2024/07/18 https://shikiho.toyokeizai.net/news/0/779699 2024.07.05 業界動向―ファンケル完全子会社化―キリンの気配り不足が露呈 https://kokusaishogyo-online.jp/2024/07/112990 キリン､ファンケル買収会見に垣間見えた"違和感"の正体 温度差と不安を感じさせる船出 2024/06/18 https://shikiho.toyokeizai.net/news/0/76388 株式会社ファンケルの完全子会社化を目的とした公開買付け開始を決定 ヘルスケアとスキンケアの両面から世界のお客様の健康に貢献し、アジア・パシフィック最大級のヘルスサイエンスカンパニーを目指す キリンホールディングス株式会社 2024年6月14日 https://www.kirinholdings.com/jp/newsroom/release/2024/0614_01.html Is Kirin's Acquisition of Fancl Aimed at "Patents"? I read an explanatory article by Mr. Takashi Miura (President of the Japan Institute of Intellectual Property) titled "Kirin's Acquisition Drama: 'Fancl's Patents.' The Truth of the 220 Billion Yen TOB as Explained by an Expert. Tender Offer/TOB." That's an interesting perspective. 文化庁が、令和6年度著作権セミナー「ＡＩと著作権Ⅱ」を8月9日に開催、令和6年3月15日に取りまとめられた「ＡＩと著作権に関する考え方について」を、様々な立場の方向けに解説するということです。前回のセミナーわかりやすかったので、今回も期待しています。
オンライン配信（申込不要） https://youtube.com/live/tJHKm7yViRQ 内容 第1部 「著作権制度の基礎」「生成ＡＩと著作権」 第2部 「『考え方』を踏まえた著作権の実務対応」 参考 ①「ＡＩと著作権に関する考え方について」（令和6年3月15日） 本文：https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/pdf/94037901_01.pdf 概要：https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/pdf/94057901_01.pdf ②令和5年度著作権セミナー「ＡＩと著作権」 https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/93903601.html ③令和6年度文化庁主催著作権関係講習会 https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/seidokaisetsu/seminar/2024/ 令和6年度著作権セミナー「ＡＩと著作権Ⅱ」を開催します https://www.bunka.go.jp/koho_hodo_oshirase/hodohappyo/94085801.html Copyright Seminar "AI and Copyright II" The Agency for Cultural Affairs will hold the 2024 Copyright Seminar "AI and Copyright II" on August 9th, explaining the "Concepts Regarding AI and Copyright," which were summarized on March 15, 2024, to various stakeholders. The previous seminar was easy to understand, so I have high expectations for this one as well. 知財活動に取り組む中小企業14社を紹介した「知財活動事例集」が、7月23日に刊行されました。
創出の仕組み、見える化・社内共有/理解、市場/他社分析、考案・開発・改良、情報管理、権利化、侵害対策、リスク対策（クリアランス）、対外PR、ブランディング・価格設定、ルールメイキング・標準化、ライセンス、アライアンス、海外展開に分けて、知財活動に取り組む全国14社の中小企業についてその背景や考え方をご紹介していますので、わかりやすくなっています。 知財活動事例集 ～中小企業の舞台裏 14事例～ https://www.jpo.go.jp/support/example/kigyou_jireii2024.html "Intellectual Property Activity Casebook" Introducing the IP Activities of 14 Small and Medium Enterprises The "Intellectual Property Activity Casebook," which introduces the IP activities of 14 small and medium enterprises (SMEs) engaged in intellectual property activities, was published on July 23. This casebook categorizes the efforts of these 14 SMEs nationwide into sections such as creation mechanisms, visualization and internal sharing/understanding, market/competitor analysis, invention/development/improvement, information management, rights acquisition, infringement countermeasures, risk management (clearance), external PR, branding/pricing, rule-making/standardization, licensing, alliances, and overseas expansion. The background and ideas of each company are presented in an easy-to-understand manner. 知財実務情報Lab. 専門家チームの田中 研二 弁理士の「ChatGPTでクレーム作成の練習をしよう！」は、ChatGPTの賢い使い方の一つだと思います。
生成AIの性能がだいぶ向上してきていますので、結構使えると感じています。 ChatGPTでクレーム作成の練習をしよう！ 2024.07.23 https://chizai-jj-lab.com/2024/07/23/0721-2/?hm_ct=0c1982f207277f6e47ffeb671f192e39&hm_cv=eec46f6a70652f34fd4998144fa02039&hm_cs=4753948456670b47f9c3b35.87810436&hm_mid=m79q&hm_id=m79q&hm_h=a24.hm-f.jp Practicing Claim Drafting with ChatGPT I believe that "Let's Practice Claim Drafting with ChatGPT!" by Kenji Tanaka, a patent attorney from the Intellectual Property Practice Information Lab expert team, is one of the smart ways to use ChatGPT. As the performance of generative AI has significantly improved, I find it quite useful. 特許庁は、7月22日、毎年行っている「特許出願技術動向調査」の調査テーマ（分野別、ニーズ即応型）のテーマ募集を開始しました。この特許出願技術動向調査は、最近の技術動向を概観するときに非常に助かります。
分野別特許出願技術動向調査では、令和6年度は以下のテーマの調査を予定しているということです。 （一般）ペロブスカイト太陽電池関連技術 （一般）偏光板関連技術 （機械）可燃性冷媒を用いたシステム（漏洩対策、圧縮機の制御等） （化学）mRNA医薬 （電気・電子）メタバース時代に向けた音声・音楽処理 令和5年度は、下記5テーマで、結果概要がHPに公開されています。 （一般）パッシブZEH・ZEB （機械）ドローン （化学）全固体電池 （電気・電子）ヘルスケアインフォマティクス （分野横断）量子計算機関連技術 ニーズ即応型技術動向調査では、社会的関心が高い技術分野について、特許庁内外のニーズに即応する形で、特許出願動向、市場動向等を短期間で簡易的に調査していますが、令和5年度は調査を実施していないということです。 令和4年度は、下記3件。 （機械）ハンドルバーを有する、電動二輪車、電動三輪車等の超小型電動車両 （電気・電子）化合物半導体 （機械・化学）次世代冷媒・冷媒にプロパンを含む空調等機器 令和3年度は、下記5件。 （一般）リピドミクス （一般）イムノクロマト法 （化学）培養肉関連技術 （電気・電子）AI関係技術―演繹と帰納の融合― （電気・電子）ヘルスケア情報システム 7月22日特許出願技術動向調査の調査テーマを募集します https://www.jpo.go.jp/resources/report/gidou-houkoku/tokkyo/index.html Japan Patent Office: Call for Survey Themes on Patent Application Technology Trends On July 22, the Japan Patent Office (JPO) announced the start of its annual call for themes for the "Patent Application Technology Trends Survey" (categorized and responsive to needs). This survey is highly useful for providing an overview of recent technological trends. The planned themes for the categorized Patent Application Technology Trends Survey for fiscal year 2024 are as follows:
The responsive needs-based technology trends survey conducts quick, simplified surveys on patent application trends, market trends, etc., in technology fields of high social interest, responding to needs both inside and outside the JPO. However, no surveys were conducted for fiscal year 2023. For fiscal year 2022, the following three surveys were conducted:
政府は、7月１９日、「統合イノベーション戦略 2024」(2024 年 6 月 4 日閣議決定)に基づき、イノベーション政策強化推進のための有識者会議「ＡＩ戦略」（ＡＩ戦略会議）の下、「ＡＩ制度に関する考え方」等を踏まえ、ＡＩ制度の在り方について検討することを目的として、「ＡＩ制度研究会」を設置することを決めました。
座長が東大大学院 松尾豊教授、座長代理がＡＩセーフティ・インスティテュート 村上明子所長。 基本、非公開というのが気になりますが、資料などは、部分的にでも公開されると思いますので、密室会議とはならないと思います。良い方向へ向かってほしいですね。 第10回 ＡＩ戦略会議 議事要旨 https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/10kai/gijiyoushi10kai.pdf 資料 1 「ＡＩ制度研究会」の設置について（案） https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/10kai/shiryo1.pdf AI法規制巡る研究会 座長に松尾氏 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA197V10Z10C24A7000000/ AI政策 政策動向資料 2024年７月21日現在 file:///C:/Users/hidey/Downloads/AI%E6%94%BF%E7%AD%96%E3%81%AE%E5%8B%95%E5%90%91%E3%80%80%EF%BC%97%E6%9C%8821%E6%97%A5%E7%8F%BE%E5%9C%A8.pdf Establishment of the "AI System Research Council" On July 19, the government decided to establish the "AI System Research Council" under the "AI Strategy" (AI Strategy Council) of the Expert Committee for Strengthening Innovation Policy. This decision is based on the "Integrated Innovation Strategy 2024" (approved by the Cabinet on June 4, 2024) and aims to consider the appropriate framework for AI systems, taking into account perspectives on AI systems. The chairperson of the council is Professor Yutaka Matsuo from the University of Tokyo Graduate School, and the vice-chairperson is Director Akiko Murakami from the AI Safety Institute. Although it is concerning that the meetings will primarily be closed to the public, I believe that some materials will be partially disclosed, so it won't be entirely behind closed doors. I hope it will lead to positive outcomes. YouTubeの「野崎篤志のイーパテントチャンネル-調査・分析系中心-」で、7月19日ライブ限定で、オムロンの奥田 武夫 氏 、佐々木 純 氏がゲストで登場しました。
内閣府の知的財産戦略推進事務局への出向経験から、民間との違いについてもかなり詳しく話をされていて、興味深く聞かせてもらいました。 知的財産権の活用と戦略的な重要性について話が盛り上がりました。 主な話題は以下の通りでした。 1. 知的財産部門の役割が、単なる権利化業務から事業戦略への貢献へと変化していること。 2. 知的財産情報を事業分析に活用する「IPランドスケープ」の重要性が高まっていること。 3. IPランドスケープの実践においては、スピード感と事業への貢献が重視されること。 4. 経営層の知的財産に対する理解を深め、ガバナンスコードなどの対応が求められていること。 5. 知的財産部門の名称を、より戦略的な役割を反映したものに変更する必要性。単なる権利化業務から脱却し、事業戦略への貢献を強調する名称が望ましい。 全体を通して、知的財産活動が事業戦略と密接に関係していることが強調され、その実践方法について活発な議論が行われました。 特に問題となりそうな発言もなかったようですので、アーカイブを公開してもらった方が知財業界のためになるように思いました。 2024 年 7月 19日 18:00- 【ライブ限定】官公庁・企業・事務所と知財～知財ガバナンスとIPランドスケープを中心に～ 奥田 武夫 氏 、佐々木 純 氏（オムロン株式会社 技術・知財本部 知的財産センタ） e-Patent Channel "Government, Corporations, Offices, and Intellectual Property" On the "Atsushi Nozaki's e-Patent Channel - Focused on Research and Analysis" on YouTube, Takao Okuda and Jun Sasaki from Omron appeared as guests in a live-only broadcast on July 19. Drawing from their experiences working at the Intellectual Property Strategy Promotion Office of the Cabinet Office, they spoke in great detail about the differences between the public and private sectors, which made for an intriguing discussion. The conversation particularly heated up around the utilization of intellectual property rights and their strategic importance. The main topics were as follows:
7月4日〜6日に京都で開催された日本最大級のスタートアップカンファレンス「IVS2024 KYOTO」で注目を集めたセッション「キーパーソンが語る日本の生成AI 現在と未来」の紹介動画です。7月17日にアップされました。 日本の生成AIは世界で勝てるのか？生成AIの教育現場での活用法は？を、下記の出演者が切れ味よく議論しています。 松尾豊（東京大学大学院 工学系研究科 教授 AI戦略会議座長） 平将明（衆院議員 自民党AIPT座長） 渡辺琢也（経済産業省ソフトウェア・情報サービス戦略室長 ） 小宮山利恵子（リクルート スタディサプリ教育AI 研究所所長） 岡田陽介（株式会社ABEJA 代表取締役CEO） モデレーター 宇都宮聖子（アマゾン ウエブ サービス ジャパン合同会社） 【自民党AI座長vs松尾豊】天才AI研究者がガチ激論！生成AIの未来【平将明vs経産省】 https://www.youtube.com/watch?v=13FyudKBmPQ Key Figures Discuss Japan's Generative AI: Present and Future This is an introductory video for the session "Key Figures Discuss Japan's Generative AI: Present and Future," which garnered attention at Japan's largest startup conference "IVS2024 KYOTO," held in Kyoto from July 4 to 6. It was uploaded on July 17. Can Japan's generative AI compete on the global stage? How can generative AI be utilized in the education field? These questions are sharply debated by the following participants:
情報の科学と技術（INFOPRO 2024: 予稿集）がJ-STAGEで公開されています。
「特許調査への生成系AIの活用検討」、「AI特許調査ツールと生成系AIの連携による高精度化検討」（いずれも元花王の安藤俊幸氏の発表）では、ChatGPT4oなどの生成系AIの特許調査への活用検討結果が示されていました。 「特許調査への生成系AIの活用検討」では、生成系AIに「特許調査における新規性について教えてください」と質問し、回答を得る。続いて、「新規性判断手順を具体的に教えてください」と質問し、手順を得る。最後に、「特定の発明の構成要件を抽出し、先行技術文献と対比して新規性を判定してください」という指示を与え、具体的な新規性判定を行わせるという手順で、新規性判断タスクを行わせた結果、ChatGPT4oは、構成要件５つに対しすべて正しく判定し「新規性なし」と正しい判定を出した。Claude3は、構成要件のうち4件を正しく判定し、惜しい結果であった。ChatGPT4およびGoogle Geminiは、正解公報に対して振るわない結果を出した。 質問と回答の事前準備が、生成系AIの新規性判定精度を向上させる有効な手法であると確認、生成系AIの回答の精度と信頼性の検証は不可欠であり、専門家の知見との組み合わせが重要としています。 「AI特許調査ツールと生成系AIの連携による高精度化検討」では、PatentSQUARE、Patentfield、Amplified.ai、ChatGPT4o、Claude3、Google Geminiを使い、商用特許データベース（CyberPatent Desk）を基に、特許調査ツールの検索性能を評価。AI特許調査ツールに適合性フィードバックを行い、検索順位の向上を検証。生成系AI（ChatGPT4o）による新規性判定を行い、他のAIとの比較を実施。 生成系AIとAI特許調査ツールの連携が特許調査の精度と効率を向上させる新しい方法として有望であることを示しています。 生成AIの性能向上のスピードは非常に早く、従来，こんなことはできないだろうと思われたことが，突然できるようになる。そんな時代に遭遇しているようです。速いスピードで進化を続ける生成AIの成長を確かめながら、活用の範囲と深さを探っていく必要がありそうです。 特許調査への生成系 AI の活用検討 生成系 AI を活用した特許情報活用の新パラダイム https://www.jstage.jst.go.jp/article/jkg/advpub/0/advpub_2024-025/_pdf/-char/ja AI 特許調査ツールと生成系 AI の連携による高精度化検討 生成系 AI を活用した特許情報活用の新パラダイム https://www.jstage.jst.go.jp/article/jkg/advpub/0/advpub_2024-026/_pdf/-char/ja Integration of Generative AI and AI Patent Research Tools The conference proceedings of "Information Science and Technology (INFOPRO 2024)" are now available on J-STAGE. In presentations by former Kao Corporation's Toshiyuki Ando, titled "Exploring the Use of Generative AI for Patent Research" and "Enhancing Accuracy through Integration of AI Patent Research Tools and Generative AI," the results of utilizing generative AI like ChatGPT-4 for patent research were discussed. In the presentation "Exploring the Use of Generative AI for Patent Research," the process involved asking the generative AI questions such as "Please explain novelty in patent research," followed by "Please detail the steps for novelty determination," and finally instructing it to "Extract the elements of a specific invention and compare them with prior art to determine novelty." As a result, ChatGPT-4 correctly determined the absence of novelty for all five elements. Claude3 correctly identified four elements, yielding a near-correct result. Both ChatGPT-4 and Google Gemini produced less favorable results compared to the correct public documents. The preparation of questions and answers beforehand was confirmed as an effective method to enhance the accuracy of generative AI's novelty determination. It was emphasized that verifying the accuracy and reliability of generative AI responses is essential, and combining them with expert knowledge is crucial. In the presentation "Enhancing Accuracy through Integration of AI Patent Research Tools and Generative AI," the evaluation involved PatentSQUARE, Patentfield, Amplified.ai, ChatGPT-4, Claude3, and Google Gemini, using a commercial patent database (CyberPatent Desk) to assess the search performance of patent research tools. Feedback on suitability was provided to the AI patent research tools to improve search ranking. The novelty determination was conducted using generative AI (ChatGPT-4), and comparisons were made with other AIs. This demonstrated that integrating generative AI with AI patent research tools is a promising new method to improve the accuracy and efficiency of patent research. The performance of generative AI is rapidly improving, making possible what was previously considered impossible. We seem to be in an era where this is happening. It is necessary to explore the range and depth of its applications while confirming the growth of generative AI, which continues to evolve at a fast pace. 知財・発明チャンネル 発明塾で、7月19日にYouTube動画「頼られる知財部員の発明ヒアリング～発明のポテンシャルを引き出し、強い特許を取る」（約４４分）が公開されています。
「新規事業を量産する知財戦略～未来を預言するアイデアで市場を独占しよう！」の第４章『発明創出実践編１ ありきたりなアイデアを「理想的な発明」に「育てる」～土壌浄化に関する「植物」のアイデアを「電気泳動技術で浄化するシステム」の発明へ育てる～』の事例を元に解説しています。 本の中では、下記のように説明していますが、動画での説明の方がわかりやすいようです。 １. まず思いついたのは「品種改良した植物」というアイデア ２. いったん「植物」の具現化を考えて課題を見つけてみる ３. そもそもなぜ植物にするのか？ アイデアの裏にある「設計思想」を言語化する ４. 植物ではなく、棒や板でもない「発明の理想状態」を満たすモノは何か ５ . 「気づいてしまえば当たり前」にいかに気づけるか ６. 発明は発明から生まれる ７. 発明は「行き詰まる」もの 頼られる知財部員の発明ヒアリング～発明のポテンシャルを引き出し、強い特許を取る 知財・発明チャンネル 発明塾（約４４分）2024/07/19 https://www.youtube.com/watch?v=YMcqzYbeb1s&t=45s Intellectual Property Department Staff's Invention Hearing The YouTube video "Invention Hearing by a Trusted Intellectual Property Staff: Drawing Out the Potential of Inventions to Secure Strong Patents" (approximately 44 minutes) was released on the Intellectual Property & Invention Channel, Invention School, on July 19. This video explains Chapter 4, "Practical Invention Creation Part 1: Nurturing Ordinary Ideas into 'Ideal Inventions'—Developing a Plant-based Soil Purification Idea into an Electrophoresis Technology Purification System Invention," from the book "Intellectual Property Strategy for Mass-Producing New Businesses: Dominate the Market with Future-Prophesying Ideas!" While the book explains it as follows, the video seems to provide a clearer explanation:
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著者萬秀憲 アーカイブ
December 2024
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