3月25日、ChatGPTの新しい画像生成機能「4o Image Generation」がリリースされました。従来のモデル(DALL・Eなど)がDiffusion Model(拡散モデル)であるのに対し、新しいGPT-4oの画像生成はAutoregressive Model(自己回帰モデル)として実装されていて、この違いが、新たな機能を生み出しているということです。 生成AIによる特許明細書作成においては、図面の作成が大きな課題となっていますが、こうした技術の発展が流れを変える可能性があるかもしれません。 GPT-4oとGemini-2.0の画像生成能力はいかにして作られているのか 2025/03/27 https://zenn.dev/discus0434/articles/gemini-2-0-mm OpenAI、ChatGPTにGPT-4oベースの画像生成機能 セレブの画像も生成可能 2025年03月26日 https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2503/26/news128.html 4コマ漫画、AIが瞬時に ChatGPTの画像生成が刷新 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN25CB60V20C25A3000000/ ChatGPT's New Image Generation Feature: "4o Image Generation" On March 25, ChatGPT released a new image generation feature called "4o Image Generation." While previous models (such as DALL·E) employed diffusion models, the new GPT-4o image generation is implemented as an autoregressive model. This fundamental difference enables new functionalities. Creating diagrams for patent specifications has long been a significant challenge in generative AI-assisted patent drafting, but advancements like these may potentially change the landscape. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
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著者萬秀憲 アーカイブ
April 2025
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