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<![CDATA[ - Blog]]>Tue, 26 May 2026 08:23:13 +0900Weebly<![CDATA[ダイキン全社、知財部門における生成AIの活用]]>Mon, 25 May 2026 23:12:10 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai30624602026年5月28日に開催される「LexisNexis PatentSight+ Summit 2026」において、「IPインテリジェンスが導く知財戦略の進化― ダイキン工業におけるAI活用の実践と今後」と題して、ダイキン工業株式会社知的財産部安部剛夫部長が登壇し、ダイキン工業における特許情報分析やAI活用による知財インテリジェンスの実践について紹介されます。
それに先立ち、ダイキン全社、知財部門における生成AIの活用状況を生成AIに調べさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

「LexisNexis PatentSight+ Summit 2026」5月28日（木）
「IPインテリジェンスが導く知財戦略の進化― ダイキン工業におけるAI活用の実践と今後」
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000124984.html

ダイキン工業のAIを活用した知的財産活動
https://pifc.jp/2025/wp-content/uploads/2025/09/pifc2025f3_002.pdf

ダイキンが進める生成AI業務活用最前線
https://www.youtube.com/watch?v=JmFZOEYsC_Q

Use of Generative AI Across Daikin and in the Intellectual Property Division
At the LexisNexis PatentSight+ Summit 2026, to be held on May 28, 2026, Takeo Abe, General Manager of the Intellectual Property Department at Daikin Industries, Ltd., will give a presentation titled “The Evolution of Intellectual Property Strategy Guided by IP Intelligence: Practical AI Use at Daikin Industries and the Road Ahead.” In the presentation, he will introduce Daikin Industries’ initiatives in patent information analysis and the practical use of AI for intellectual property intelligence.
Ahead of the event, I asked generative AI to investigate the current state of generative AI use across Daikin as a whole and within its Intellectual Property Division. Please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please refer to them with this in mind.

]]><![CDATA[知的財産を企業の「稼ぐ力」に]]>Sun, 24 May 2026 22:37:52 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/53392262026年5月22日の読売新聞に『知的財産を企業の「稼ぐ力」に、コンテンツ産業への公的投資「５年で５０００億円以上」に拡大求める…自民知財戦略調査会が提言案』という記事がありました。自民党知的財産戦略調査会がまとめた知財戦略の提言案で近く政府に提出され、６月に取りまとめられる「知財推進計画2026」に反映されると考えられます。
まだ自民党のホームページにも公開されていないため、この記事を起点に、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

知的財産を企業の「稼ぐ力」に、コンテンツ産業への公的投資「５年で５０００億円以上」に拡大求める…自民知財戦略調査会が提言案
2026/05/22
https://www.yomiuri.co.jp/politics/20260522-GYT1T00189/

Turning Intellectual Property into a Source of Corporate “Earning Power”
An article appeared in the Yomiuri Shimbun on May 22, 2026, titled: “Turning Intellectual Property into Companies’ ‘Earning Power’: Proposal Calls for Expanding Public Investment in the Content Industry to ‘More than ¥500 Billion over Five Years’—LDP Intellectual Property Strategy Research Commission Drafts Recommendations.”
The article reported on a draft proposal for an intellectual property strategy compiled by the Liberal Democratic Party’s Intellectual Property Strategy Research Commission. The proposal is expected to be submitted to the government shortly and reflected in the “Intellectual Property Strategic Program 2026,” which is scheduled to be finalized in June.
Because the proposal has not yet been published on the LDP website, I used this article as a starting point and had generative AI examine the issue in greater depth. Please note, however, that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccurate information, so please keep this in mind when referring to them.

]]><![CDATA[TSMC機密情報不正取得、日本企業への教訓]]>Sun, 24 May 2026 22:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/tsmc39343332026年5月20日、半導体製造装置大手・東京エレクトロンの台湾子会社に対する有罪判決が確定しました。この事件は、世界最大のファウンドリである台湾積体電路製造（TSMC）の最先端2nmプロセス技術という「国家核心重要技術」の不正取得を巡るもので、台湾が2022年に改正した国家安全法の「経済スパイ条項」が外国企業（日系企業）に初めて適用された歴史的な判例となりました。判決では、主犯格の元TSMC社員に懲役10年が科されると共に、東京エレクトロン台湾子会社に対しても約7億6000万円の罰金が命じられました。不正を主導した元従業員への監督責任を認めたもので、企業には機密流出だけでなく不正な情報取得を防ぐ仕組みも求められています。
この件について、生成AIに、経緯を調べさせ、日本企業に必要な対策について提言させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Unauthorized Acquisition of TSMC Confidential Information: Lessons for Japanese Companies
On May 20, 2026, the guilty verdict against the Taiwanese subsidiary of semiconductor manufacturing equipment giant Tokyo Electron became final. The case involved the unauthorized acquisition of “National Core Critical Technology,” specifically the cutting-edge 2nm process technology of Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), the world’s largest semiconductor foundry. It became a historic precedent as Taiwan’s “economic espionage provisions” under the National Security Act, revised in 2022, were applied for the first time to a foreign company (a Japanese-affiliated company).
In the ruling, the former TSMC employee identified as the principal offender was sentenced to 10 years in prison, while Tokyo Electron’s Taiwanese subsidiary was also fined approximately ¥760 million. The court recognized the company’s supervisory responsibility over the former employee who led the misconduct, signaling that companies are now required not only to prevent the leakage of confidential information, but also to establish mechanisms to prevent the improper acquisition of such information.
Regarding this matter, I asked generative AI to investigate the background of the case and provide recommendations on the measures Japanese companies should implement. Please note that the investigation and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual circumstances, and may contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the material.

]]><![CDATA[「Gemini 3.5 Flash」が知財業務に与える影響]]>Sat, 23 May 2026 22:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/gemini-35-flash2026年5月19日に発表された新型AIモデル「Gemini 3.5 Flash」が特許調査等の知財業務に与える影響を生成AIにまとめさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

The Impact of ‘Gemini 3.5 Flash’ on Intellectual Property Operations
I asked generative AI to analyze and summarize the impact that the new AI model “Gemini 3.5 Flash,” announced on May 19, 2026, may have on intellectual property operations such as patent searches. Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual situation, and may contain inaccuracies.”

]]><![CDATA[Google I/O 2026 AI発表の評価]]>Sat, 23 May 2026 21:30:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/google-io-2026-ai2026年5月19日に、シリコンバレーで開催されたGoogleの開発者会議「Google I/O」で発表された新型AIモデル「Gemini 3.5」やAIエージェントの「Gemini Spark」、動画像生成モデルの「Gemini Omni」、などについて、発表後少し時間が経ちましたので、評価、評判などを中心に生成AIにまとめさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Reactions to the AI Announcements at Google I/O 2026
I asked generative AI to analyze and summarize the evaluations and reactions that have emerged over the short period since Google unveiled its new AI technologies at the “Google I/O” developer conference held in Silicon Valley on May 19, 2026, including the new AI model “Gemini 3.5,” the AI agent “Gemini Spark,” and the video generation model “Gemini Omni.”
Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and therefore may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please keep this in mind when reviewing the information.

]]><![CDATA[コードの90%はAIが生成、人間は監督役]]>Sat, 23 May 2026 03:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/90ai『「コードの90%はAIが生成、人間は監督役」…アンソロピックで進むホワイトカラーの働き方の変化（海外）』という記事を興味深く読みました。ほぼ予測通りに変化していっているようです。
この件を生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

90% of code is generated by AI; humans serve as supervisors
I read with interest an article titled, “90% of Code Is Generated by AI; Humans Serve as Supervisors: How White-Collar Work Is Changing at Anthropic (Overseas).” It seems that things are changing almost exactly as predicted.
I had generative AI take a deeper look into this topic. Please note, however, that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccurate information, so please keep this in mind when reading them.

]]><![CDATA[AIを使いこなせない弁護士は淘汰される？]]>Thu, 21 May 2026 20:37:27 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai3650967「AI、弁護士に変革迫る」という日経新聞の記事で、「AIを使いこなせない弁護士は淘汰されかねない」という話が紹介されていました。この記事の内容を深掘りしました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

AI、弁護士に変革迫る
大手事務所、効率化へ米社提携や専門チーム　報酬体系見直す動きも
https://www.nikkei.com/paper/article/?b=20260518&ng=DGKKZO96300140X10C26A5TCJ000

Will Lawyers Who Cannot Master AI Be Left Behind?
A recent article in the Nikkei titled “AI Forces Transformation on Lawyers” introduced the view that “lawyers who cannot effectively use AI may be driven out of the profession.” I conducted a deeper analysis of the issues raised in the article.
Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. The analysis may also contain inaccuracies, so please review it with appropriate caution.

]]><![CDATA[関西知財セミナー (6/11) に登壇します。]]>Wed, 20 May 2026 22:30:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/-611大阪工業大学大学院知的財産研究科主催の関西知財セミナー (6/11) に登壇します。
『知財業務におけるAI利用の現状とこれから～「労働集約型」から「知識集約・戦略型」へ～』というタイトルです。セミナーへの参加は無料で、対面（梅田キャンパス）およびオンラインのハイブリッド形式で開催されます。
日時 2026年6月11日（木）18:30～20:00　（開場18:00）
場所大阪工業大学梅田キャンパス 2階 201セミナー室
※会場参加は先着30名まで　　※オンライン同時開催
講演の概要；
2026年、生成AIは「対話型」から「推論・自律行動型」へ進化し、知財業務への本格活用が着実に進行、特許調査工数削減、明細書作成時間短縮など圧倒的な効率化事例が報告されています。
本講演では、調査・権利化・戦略策定の各フェーズにおける具体的活用法を実例とともに解説し、Human-in-the-LoopからHuman-on-the-Loopへの業務プロセス変革、知財人材が「作業者」から「コンテキスト・アーキテクト（文脈の設計者）」へ進化する道筋を提示します。また、生成AI活用推進協議会での企業横断の取り組みを紹介し、皆様と共にAI時代の新たな知財戦略とキャリアの展望を考えます。

参加のお申し込みは、下記の大阪工業大学のHPへ。
ニュース
関西知財セミナー (6/11) 知財業務におけるAI利用の現状とこれから～「労働集約型」から「知識集約・戦略型」へ～
2026.05.20
https://www.oit.ac.jp/news/p_kouen/kansai_seminar260611.html

皆さまの振るってのご参加をお待ちしております。

I will be speaking at the Kansai IP Seminar (June 11)
I will be speaking at the Kansai IP Seminar (June 11), hosted by the Graduate School of Intellectual Property at.
The title of my presentation is:
“Current and Future Use of AI in Intellectual Property Operations — From ‘Labor-Intensive’ to ‘Knowledge-Intensive and Strategy-Driven’ Workflows”
Participation is free of charge, and the seminar will be held in a hybrid format, both onsite (Umeda Campus) and online.
Date & Time:
Thursday, June 11, 2026, 18:30–20:00 (Doors open at 18:00)
Venue:
Seminar Room 201, 2nd Floor,
Umeda Campus, Osaka Institute of Technology
*Onsite participation is limited to the first 30 attendees.
*Online participation will also be available simultaneously.
Lecture Overview:
In 2026, generative AI is evolving from “conversational AI” to “reasoning and autonomous action-oriented AI,” and its full-scale adoption in intellectual property operations is steadily accelerating. Companies are already reporting dramatic efficiency gains, including substantial reductions in patent search workloads and significant decreases in specification drafting time.
In this lecture, I will explain concrete use cases across each phase of IP practice — including prior art search, prosecution, and strategic planning — together with practical examples. I will also discuss how operational processes are shifting from Human-in-the-Loop to Human-on-the-Loop models, and how IP professionals are evolving from “task executors” into “context architects.”
In addition, I will introduce cross-company initiatives being undertaken within the Generative AI Utilization Promotion Council, and together we will explore new IP strategies and career perspectives for the AI era.

]]><![CDATA[Google が最新鋭モデル「Gemini 3.5」を発表]]>Wed, 20 May 2026 22:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/google-gemini-35Googleが2026年5月19日、年次の技術カンファレンス「Google I/O 2026」で、最新鋭モデル「Gemini 3.5」を発表しました。シリーズの皮切りとして、まずは「Gemini 3.5 Flash」が本日より提供されています。
I/O直前まで、「Gemini 3.5 Proが来る」、「GPT-5.5やClaude Opus 4.7に真正面からぶつける」と期待されていました。しかし実際に発表されたのは、「Gemini 3.5 Flash」、「Gemini Omni」、「Gemini Spark」が中心で、「Gemini 3.5 Pro」は6月に提供されるということで、これに失望した人々もいたようです。そこから、「Google、性能で勝ち切れていないのでは？」という印象につながり、Googleが“性能競争を降りた”という話も出ていました。
ただ、「Googleが性能レースをやめた」というより、“単体モデルのベンチマーク競争”から、“エージェント＋実運用プラットフォーム競争”へ軸足を移したというのが正しいようです。
この「Gemini 3.5 Flash」の内容、評判を生成AIに調べさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Google Unveils Its Latest Flagship Model, “Gemini 3.5”
On May 19, 2026, at its annual technology conference “Google I/O 2026,” Google announced its latest flagship AI model, “Gemini 3.5.” As the first release in the series, “Gemini 3.5 Flash” has been made available starting today.
Leading up to I/O, there had been strong expectations that “Gemini 3.5 Pro” would be unveiled and positioned head-to-head against GPT-5.5 and Claude Opus 4.7. However, the actual announcements focused primarily on “Gemini 3.5 Flash,” “Gemini Omni,” and “Gemini Spark,” while “Gemini 3.5 Pro” was said to be coming in June. This appears to have disappointed some observers. As a result, discussions emerged suggesting that “Google may not be winning the performance race,” with some even claiming that Google had “stepped away from the performance competition.”
However, rather than “abandoning the performance race,” it may be more accurate to say that Google is shifting its focus away from “single-model benchmark competition” toward competition centered on “agents plus real-world operational platforms.”
I asked generative AI to conduct a deeper investigation into the features and reception of “Gemini 3.5 Flash.” Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. The analysis may also contain inaccuracies, so please keep this in mind when reviewing the material.

]]><![CDATA[生成AIを活用した発明の無効化リスク回避方法]]>Tue, 19 May 2026 22:30:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai5595319生成AIを活用した発明をグローバルに特許出願する際、権利が無効化されるリスクを回避するための知財管理のベストプラクティスを生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

How to Avoid Invalidity Risks for AI-Assisted Inventions
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of best practices for intellectual property management to avoid the risk of patent invalidation when filing patent applications globally for inventions created with the assistance of generative AI.
Please note that the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. The results may also contain inaccuracies, so please review them with appropriate caution.

]]><![CDATA[人間とロボットが10時間対決　Figure AIの「Figure 03」]]>Tue, 19 May 2026 22:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/10-figure-aifigure-032026年5月18日、ロボット開発企業Figure AIは、自社の最新型汎用人型ロボット「Figure 03」と人間のインターン従業員を競わせる10時間に及ぶ「Man vs. Machine（人間対機械）」の荷物仕分けチャレンジを実施、人間と人型ロボット、どちらがより多く作業をこなせるのかその全編をX（旧Twitter）やYouTube上で生配信しました。
この件について、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

人間 vs. 人型ロボ、より多く作業をこなせるのは？　生配信で対決した結果……　米企業
5/18(月)
https://news.yahoo.co.jp/articles/e02e32a6d1070c8c38cb28903e9eaf0e876f000d

Humans vs. Robots: A 10-Hour Showdown Featuring Figure AI’s Latest Robot, Figure 03
On May 18, 2026, robotics company Figure AI held a 10-hour “Man vs. Machine” parcel-sorting challenge, pitting its latest general-purpose humanoid robot, Figure 03, against a human intern employee. The entire event, which explored whether humans or humanoid robots could complete more work over an extended period, was livestreamed on X (formerly Twitter) and YouTube.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of this event. Please note, however, that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies or incorrect information, so please review them with appropriate caution.

]]><![CDATA[日本ライセンス協会奈良年次大会パネルディスカッション]]>Mon, 18 May 2026 22:02:01 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/96842852026年7月10日（金）～11日（土）に奈良市で開催される「2026年度第47回日本ライセンス協会奈良年次大会」のパネルディスカッション「生成AI・DXで進化する知財ライセンス― AIファースト時代の戦略転換」（仮）に登壇することになりました。20年ほど前にJIPAのライセンス委員会で活動していた縁からお声がけいただきました。
土曜日の午前中です、多数の方のご参加を期待しています。

■モデレータ－
・橋本千賀子氏
（弁理士法人酒井国際特許事務所商標室室長弁理士　
日本ライセンス協会　前会長）
■パネリスト
・竹森久美子氏
（ユキグニファクトリー株式会社管理本部知的財産部部長
日本知的財産協会　ライセンス第１委員会　委員長）
・米森啓太氏
（キヤノン株式会社知的財産法務本部知的財産第一技術センターメディカル知的財産部課長代理　
日本知的財産協会　ライセンス第２委員会　委員長）
・井本史生氏
（日本電気株式会社知的財産＆ルールメイキング部門主席プロフェッショナル
兼)　IPプロセストランスフォーメーション統括部長）
・萬秀憲氏
（よろず知財戦略コンサルティング代表
　一般社団法人知財・無形資産ガバナンス協会生成AI活用推進協議会共同代表
元大王製紙株式会社執行役員知的財産部長）

2026年度日本ライセンス協会　年次大会（奈良大会）
https://www.lesj.org/event/yearly_2026/
2026年度日本ライセンス協会　年次大会（奈良大会）大会プログラム
https://www.lesj.org/event/yearly_2026/outline/

Japan Licensing Association Nara Annual Conference Panel Discussion
I will be speaking on the panel discussion titled “Evolving IP Licensing Through Generative AI and DX: Strategic Transformation in the AI-First Era” (tentative title) at the 47th Japan Licensing Association Nara Annual Conference for FY2026, to be held in Nara City on Friday, July 10, and Saturday, July 11, 2026.
I was invited thanks to my connection from around 20 years ago, when I was active in JIPA’s Licensing Committee.
The panel will take place on Saturday morning, and I look forward to seeing many of you there.

]]><![CDATA[村田製作所の発明報奨制度]]>Mon, 18 May 2026 22:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/8520278村田製作所は、特許出願したとき、特許登録されたとき、特許が事業の競争優位に貢献したとき、他社から実施料収入を得たとき、などの要件を満たす場合に、発明者を報奨しています。また、2024年1月から、将来のムラタのビジネスに大きく貢献すると判断された発明などへの新たな発明報奨制度も導入し、各事業部・新規事業部・開発部門におけるそれぞれのミッション・ビジョンに合致した将来有望な発明が多く生み出されることを奨励しています。これらの制度により、村田製作所の社員向け発明報奨金は、2025年度に2015年度比で2.5倍に増加し、世界首位企業がさらに知財投資を強めています。
この村田製作所の発明報奨制度について、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

村田製作所、社員の特許報奨10年で2.5倍　中韓に対抗で世界首位堅守
2026年5月13日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUF023EC0S6A400C2000000/

Murata Manufacturing’s Invention Reward System
Murata Manufacturing rewards inventors when certain requirements are met, such as when a patent application is filed, when a patent is registered, when a patent contributes to the competitive advantage of the business, or when licensing revenue is received from other companies.
In addition, starting in January 2024, the company introduced a new invention reward system for inventions deemed likely to make a significant contribution to Murata’s future business. Through this system, Murata encourages the creation of many promising inventions that align with the respective missions and visions of each business division, new business division, and development department.
As a result of these systems, the amount of invention reward payments to Murata Manufacturing employees increased in fiscal 2025 to 2.5 times the level of fiscal 2015. This shows that the world’s leading company in its field is further strengthening its investment in intellectual property.
I asked generative AI to conduct a deeper analysis of Murata Manufacturing’s invention reward system. Please note, however, that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccurate information, so please keep this in mind when referring to the results.

]]><![CDATA[AI時代の日英特許翻訳のチェックポイント]]>Mon, 18 May 2026 21:30:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai40877952026年5月7日に配信された（第285回）知財実務オンライン：「AI時代の日英特許翻訳のチェックポイント」は、株式会社ユー・イングリッシュ代表取締役、日本テクニカルイングリッシュ協会代表の中山裕木子氏が、生成AIの普及によって変わりつつある特許翻訳実務について解説しました。（約1時間39分）
まず、英文特許明細書が「権利文書」「技術文書」「翻訳文」という三つの性質を持つことを確認。そのうえで、日本語と英語の違い、特に単数・複数、先行詞、冠詞、論理構造の処理が、米国出願における明確性拒絶や方式拒絶につながり得ることが具体例とともに紹介されました。
生成AIは、翻訳文の問題点を抽出したり、表現の代替案を示したりする点で大きな可能性を持っていますが、一方で、ハルシネーションや日による出力の揺れ、特許文書としての判断責任をAIに委ねきれない点も強調されました。特に、AIに「特許らしく」翻訳させるだけでは、かえって古い表現や不自然な専門語を生む危険がありますので、AI活用の前提として、各社が「目指す英文特許明細書」を明文化する必要性、MPEPや審査経過、クレームドラフティングの知見を踏まえたスタイルガイドを整備し、人間が最終判断できる体制を作ることがAI時代の品質管理には欠かせないこととして、強調されました。
AI時代の翻訳実務を考えるうえで、知財担当者に示唆の多い内容です。
今回は、「ここからちょっと実案件になりますので、5分ほどオフザレコードとさせていただきたいと思います。」（約5分）「ここまでオフレコードでございます。」ということで、録画動画で削除された部分が5分程ありました。録画だとこういうこともありますので、できれば最初の配信時にしっかり見ておくべきだなと改めて思いました。
（ちなみに、実案件の紹介では、AIを使った特許出願における「残念な消え残り日本語バージョン」としてAI生成後の文言らしきものが特許請求の範囲に残っている例が印象に残りました。）

★（一部削除）★（第285回）知財実務オンライン：「AI時代の日英特許翻訳のチェックポイント」
https://www.youtube.com/watch?v=5ZF21QT1NUE&t=83s

Key Checkpoints for Japanese-to-English Patent Translation in the AI Era
The 285th session of IP Practice Online, streamed on May 7, 2026, titled “Key Checkpoints for Japanese-to-English Patent Translation in the AI Era,” featured an explanation by Yukiko Nakayama, President of U-English Inc. and Representative of the Japan Technical English Association, on how patent translation practice is changing with the spread of generative AI. (Approx. 1 hour and 39 minutes)
The session first confirmed that an English patent specification possesses three distinct characteristics: it is simultaneously a “legal rights document,” a “technical document,” and a “translation.” Based on this premise, the presentation explained, with concrete examples, how differences between Japanese and English—particularly with respect to singular/plural distinctions, antecedents, articles, and logical sentence structure—can lead to clarity rejections or formal objections in U.S. patent applications.
Generative AI has significant potential in identifying issues in translated text and proposing alternative expressions. At the same time, however, the presentation emphasized the risks of hallucinations, day-to-day variability in output, and the fact that responsibility for judgment in patent documents cannot simply be delegated to AI. In particular, it was pointed out that merely instructing AI to translate “in a patent-like manner” may instead produce outdated expressions or unnatural technical terminology.
Therefore, as a prerequisite for effective AI utilization, the speaker stressed the importance of each company explicitly defining the type of English patent specification it aims to produce. She also emphasized that, in the AI era, quality control requires the establishment of style guides based on the MPEP, prosecution history practice, and claim drafting expertise, together with a framework in which humans retain final decision-making authority.
The session provided many valuable insights for IP professionals considering translation practice in the AI era.
This time, there was also a segment where the speaker stated, “From here, we will move slightly into an actual client matter, so I would like to go off the record for about five minutes.” (approximately five minutes), followed later by, “That concludes the off-the-record portion.” As a result, around five minutes of content had been removed from the recorded video. Experiences like this remind me that, whenever possible, it is best to watch these sessions during the original live broadcast.
(By the way, in the introduction of the actual case, one particularly memorable example was a “regrettable leftover Japanese version” in an AI-assisted patent application, where wording apparently generated by AI had remained in the claims section.)

]]><![CDATA[生成AI,AIエージェント時代の特許事務所・弁理士の役割]]>Sun, 17 May 2026 22:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/aiai5536260企業の知財部における生成AI,AIエージェントの知財業務への活用が進み、特許事務所への外部委託業務の構造が大きく変わってきています。企業知財部の役割が大きく変化するとともに、特許事務所や弁理士も求められる役割や企業との関わり方が大きく変化していくと考えられます。
生成AI,AIエージェント時代の特許事務所・弁理士の役割について、生成AIに深掘り調査させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

The Role of Patent Firms and Patent Attorneys in the Era of Generative AI and AI Agents
The use of generative AI and AI agents in intellectual property operations within corporate IP departments is rapidly advancing, significantly changing the structure of outsourced work handled by patent firms. As the role of corporate IP departments undergoes major transformation, the roles expected of patent firms and patent attorneys, as well as the nature of their relationships with corporate clients, are also expected to change substantially.
I asked generative AI to conduct an in-depth investigation into the future role of patent firms and patent attorneys in the era of generative AI and AI agents. Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect actual conditions, and may contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the material.

]]><![CDATA[生成AIを活用した自律型契約交渉（AI-to-AI Negotiation）]]>Sun, 17 May 2026 21:30:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/aiai-to-ai-negotiation生成AIを活用した自律型契約交渉（AI-to-AI Negotiation）が、米国を中心に急速に進展しています。生成AIは、契約書の起草補助から企業の契約プレイブックに基づき人間の介在なしに条件を合意させるエージェンティックAIへと進化していて、定型契約の自動化だけでなく、高度な専門性を要する知財・特許ライセンス分野に特化したソリューションも台頭しています。
生成AIを活用した自律型契約交渉の現状と法的課題を生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Autonomous Contract Negotiation Using Generative AI (AI-to-AI Negotiation)
Autonomous contract negotiation using generative AI (AI-to-AI Negotiation) is rapidly advancing, particularly in the United States. Generative AI is evolving from a tool that merely assists with contract drafting into agentic AI capable of reaching agreement on contractual terms autonomously based on a company’s contract playbook, without human intervention. In addition to automating standardized agreements, specialized solutions are also emerging for highly sophisticated fields such as intellectual property and patent licensing.
I asked generative AI to conduct an in-depth investigation into the current state of autonomous contract negotiation using generative AI and the associated legal challenges. Please note, however, that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, and should therefore be referenced with appropriate caution.

]]><![CDATA[住友商事統合報告書にみる知財・無形資産記述の変化]]>Sun, 17 May 2026 21:30:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/1585293一般社団法人知財・無形資産ガバナンス協会の知財ガバナンス研究会知財コンサル等分科会では、2026年3月6日に行われた「知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会」（第２８回）で、東証プライム上場企業の時価総額上位700社を対象に知財・無形資産の投資・活⽤戦略に関する情報開⽰状況についての調査・分析・考察を報告しました。
この報告の中では、本調査に基づく好事例企業として、⽇清オイリオグループ株式会社（2602）、味の素株式会社（2802）、三井⾦属株式会社（5706）、株式会社デンソー（6902）、東京エレクトロン（8035）、住友商事株式会社（8053）を紹介しています。
この好事例企業6社の3年間の統合報告書における知財・無形資産に関する記述の変化を生成AIに分析させましたので、順にご紹介しています。今回は、住友商事株式会社（8053）の分析結果です。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

プライム市場時価総額上位700社に対する知財・無形資産ガバナンスの実践状況調査報告（2025年度）
2026年3⽉6⽇
https://www.cas.go.jp/jp/seisakukaigi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai28/shiryo4.pdf

Changes in Intellectual Property and Intangible Asset Descriptions in Sumitomo Corporation’s Integrated Reports
The Intellectual Property Governance Study Group’s Intellectual Property Consulting Subcommittee of the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Association reported on the results of its investigation, analysis, and considerations regarding the disclosure status of investment and utilization strategies for intellectual property and intangible assets among the top 700 Tokyo Stock Exchange Prime Market-listed companies by market capitalization at the 28th “Study Group on Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies,” held on March 6, 2026.
In this report, the following companies were introduced as best-practice examples based on the survey results: The Nisshin OilliO Group, Ltd. (2602), Ajinomoto Co., Inc. (2802), Mitsui Mining & Smelting Co., Ltd. (5706), DENSO CORPORATION (6902), Tokyo Electron Limited (8035), and Sumitomo Corporation (8053).
I asked generative AI to analyze the changes in descriptions related to intellectual property and intangible assets in the integrated reports of these six best-practice companies over the past three years, and I am introducing the results one by one. This time, I present the analysis results for Sumitomo Corporation (8053).
Please note that the research and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, and readers are advised to keep this in mind when reviewing the material.”

]]><![CDATA[Geminiは遅れているのか]]>Sun, 17 May 2026 21:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/gemini4107860生成AIの進化のスピードは凄いとつくづく感じます。
2025年11月、圧倒的な性能のGemini 3, Nano Banana がリリースされ、2025年12月上旬OpenAIのサム・アルトマンCEOが社内で「コードレッド（非常事態）」を宣言したと報じられました。ところが、半年が過ぎた2026年5月の現時点では、OpenAIのGPT5.5, CodexとClaude Opus 4.7, Claude Codeが素晴らしく、Geminiがかすんでいるような感じです。
2026年5月19日にはGeminiの新バージョンがリリースされるという噂ではありますが、Geminiは遅れているのか、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Is Gemini Falling Behind?
I am once again struck by the astonishing speed of progress in generative AI.
In November 2025, the overwhelmingly powerful Gemini 3 and Nano Banana were released, and in early December 2025, it was reported that OpenAI CEO Sam Altman declared a “code red (state of emergency)” internally. However, only half a year later, as of May 2026, OpenAI’s GPT-5.5 and Codex, along with Claude Opus 4.7 and Claude Code, appear remarkably strong, while Gemini seems to have faded somewhat into the background.
There are rumors that a new version of Gemini will be released on May 19, 2026, but the question remains: is Gemini truly falling behind? I asked generative AI to conduct a deep-dive analysis on this issue.
Please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual situation, and may contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the content.

]]><![CDATA[東京エレクトロン統合報告書にみる知財・無形資産記述の変化]]>Sat, 16 May 2026 23:01:59 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/6089144一般社団法人知財・無形資産ガバナンス協会の知財ガバナンス研究会知財コンサル等分科会では、2026年3月6日に行われた「知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会」（第２８回）で、東証プライム上場企業の時価総額上位700社を対象に知財・無形資産の投資・活⽤戦略に関する情報開⽰状況についての調査・分析・考察を報告しました。
この報告の中では、本調査に基づく好事例企業として、⽇清オイリオグループ株式会社（2602）、味の素株式会社（2802）、三井⾦属株式会社（5706）、株式会社デンソー（6902）、東京エレクトロン（8035）、住友商事株式会社（8053）を紹介しています。
この好事例企業6社の3年間の統合報告書における知財・無形資産に関する記述の変化を生成AIに分析させましたので、順にご紹介しています。今回は、東京エレクトロン（8035）の分析結果です。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

プライム市場時価総額上位700社に対する知財・無形資産ガバナンスの実践状況調査報告（2025年度）
2026年3⽉6⽇
https://www.cas.go.jp/jp/seisakukaigi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai28/shiryo4.pdf

Changes in Intellectual Property and Intangible Asset Descriptions in Tokyo Electron’s Integrated Reports
The Intellectual Property Governance Study Group and the Intellectual Property Consulting Subcommittee of the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Association reported the results of their survey, analysis, and considerations regarding disclosure practices related to investment and utilization strategies for intellectual property and intangible assets among the top 700 companies by market capitalization listed on the Tokyo Stock Exchange Prime Market at the “Study Group on Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies” (28th meeting) held on March 6, 2026.
In this report, the following companies were introduced as best-practice examples based on the survey findings: The Nisshin OilliO Group, Ltd. (2602), Ajinomoto Co., Inc. (2802), Mitsui Mining & Smelting Co., Ltd. (5706), DENSO CORPORATION (6902), Tokyo Electron Limited (8035), and Sumitomo Corporation (8053).
I asked generative AI to analyze how descriptions related to intellectual property and intangible assets changed over the past three years in the integrated reports of these six best-practice companies, and I have been introducing the results one by one. This time, I present the analysis results for Tokyo Electron Limited (8035).
Please note that the research and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, so please review them with appropriate caution.

]]><![CDATA[デンソー統合報告書にみる知財・無形資産記述の変化]]>Fri, 15 May 2026 22:29:31 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/5690491一般社団法人知財・無形資産ガバナンス協会の知財ガバナンス研究会知財コンサル等分科会では、2026年3月6日に行われた「知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会」（第２８回）で、東証プライム上場企業の時価総額上位700社を対象に知財・無形資産の投資・活⽤戦略に関する情報開⽰状況についての調査・分析・考察を報告しました。
この報告の中では、本調査に基づく好事例企業として、⽇清オイリオグループ株式会社（2602）、味の素株式会社（2802）、三井⾦属株式会社（5706）、株式会社デンソー（6902）、東京エレクトロン（8035）、住友商事株式会社（8053）を紹介しています。
この好事例企業6社の3年間の統合報告書における知財・無形資産に関する記述の変化を生成AIに分析させましたので、順にご紹介しています。今回は、株式会社デンソー（6902）の分析結果です。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

プライム市場時価総額上位700社に対する知財・無形資産ガバナンスの実践状況調査報告（2025年度）
2026年3⽉6⽇
https://www.cas.go.jp/jp/seisakukaigi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai28/shiryo4.pdf

Changes in Descriptions of Intellectual Property and Intangible Assets in DENSO’s Integrated Reports
The IP Consulting and Related Services Subcommittee of the Intellectual Property Governance Study Group of the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Association reported on its survey, analysis, and considerations regarding the status of information disclosure on investment and utilization strategies for intellectual property and intangible assets. The report was presented at the 28th meeting of the “Study Group on Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies,” held on March 6, 2026. The survey covered the top 700 companies by market capitalization listed on the Tokyo Stock Exchange Prime Market.
In this report, the following companies were introduced as examples of good practice based on the survey: The Nisshin OilliO Group, Ltd. (2602), Ajinomoto Co., Inc. (2802), Mitsui Mining & Smelting Co., Ltd. (5706), DENSO Corporation (6902), Tokyo Electron Limited (8035), and Sumitomo Corporation (8053).

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