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<![CDATA[ - Blog]]>Sat, 12 Jul 2025 21:16:36 +0900Weebly<![CDATA[生成AIはエージェント時代からイノベーターの時代へ]]>Sat, 12 Jul 2025 12:07:32 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai5805450フランソワ・ショレ氏は、ここ10年ほどのAI研究は「モデルを大きくすれば性能が伸びる」ということで発展してきましたが、「モデルを巨大化するだけでは、人間のように未知の状況へ柔軟に適応する力」には届かない、と指摘しています。
「過去の情報を、まだ起こっていない未知の状況でどれだけ効率よく活用できるか」が真の知能であるとし、見たことのない抽象パターンを見て、ルールを自力で発見するテストであるARC ベンチマークで、生成AIの新しい進歩を促しています。
ディープラーニングで「次に試すべきプログラム候補」を勘良く絞り込み、その候補を探索アルゴリズムで評価・改良していく、という二段構えのアプローチが実現すれば、AI が「新しい発明やアルゴリズム」を自律的に生み出す可能性が高まる、としています。
「エージェント時代」（現在）から「イノベーターの時代」への飛躍が起きるときが近づいているようです。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

François Chollet: How We Get To AGI
https://www.youtube.com/watch?v=5QcCeSsNRks

From the Age of Agents to the Age of Innovators in Generative AI
François Chollet points out that over the past decade, AI research has progressed largely on the premise that “larger models yield better performance.” However, he emphasizes that merely scaling up models is not enough to achieve “the flexible adaptability to unknown situations” that humans possess.
He defines true intelligence as “the ability to efficiently apply past knowledge to unknown future situations.” Chollet highlights the ARC benchmark—a test that challenges AI to discover rules on its own by identifying abstract patterns it has never encountered before—as a critical step toward advancing generative AI.
He suggests that a two-stage approach could significantly enhance AI’s capabilities: first, using deep learning to smartly narrow down promising candidate programs, and second, employing search algorithms to evaluate and refine those candidates. If this approach succeeds, AI may be able to autonomously generate “new inventions and algorithms.”
It seems the leap from the current “Age of Agents” to the coming “Age of Innovators” is drawing near.
The findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark are attached.
Please note that the analyses and insights provided by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please refer to them with caution.

]]><![CDATA[ＥＵがＡＩ規制法順守の行動指針案を公表]]>Sat, 12 Jul 2025 10:29:09 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/euai2597172欧州連合（ＥＵ）欧州委員会は１０日、域内企業がＥＵの人工知能（ＡＩ）規制法を順守する上で手助けとなる行動規範の最終案を公表しました。
ＥＵのＡＩ規制法、行動規範について、各種のDeep Researchに徹底的に調べまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

ＥＵ、ＡＩ規制法の「行動規範」を公表－著作権や透明性の規則を明記
2025年7月11日
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2025-07-10/SZ6KQKT0G1KW00?srnd=cojp-v2

EU Releases Draft Code of Conduct for AI Regulation Compliance
On July 10, the European Commission of the European Union (EU) released the final draft of a Code of Conduct to assist businesses within the EU in complying with the region’s AI Act.
I conducted an in-depth investigation using various Deep Research platforms on the EU AI Act and the Code of Conduct.
The findings are based on results from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark.
Please note that the analyses conducted using generative AI tools are based solely on publicly available information and may not fully reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please refer to them with caution.

]]><![CDATA[xAIが発表した最新AIモデル「Grok 4」]]>Sat, 12 Jul 2025 09:12:21 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/xaiaigrok-42025年7月10日にxAIが発表した最新AIモデル「Grok 4」は、各種ベンチマークで競合を圧倒する性能を示し、「世界最強のAI」として注目を集めています。特に、極めて難易度の高い「Humanity's Last Exam (HLE)」や「ARC-AGI」といったベンチマークでは、OpenAIのo3やGoogleのGemini 2.5 Proを上回るスコアを記録し、その卓越した推論能力を証明しました。この性能は、前モデル比10倍の計算リソース投入や、複数のAIエージェントが協働する「Grok 4 Heavy」のアーキテクチャによって実現されています。
Grok 4の評判を、各種のDeep Researchに徹底的に調べまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Genspark, Grok3による調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Grok 4の登場：AIの新時代が始まる
https://x.com/i/trending/1943226630748688703

2025年07月11日
ついに「Grok 4」が登場、OpenAIなどの推論モデルを超える性能で「世界最強AIモデル」とアピールするも「イーロン・マスクの発言を参考にしまくる」という挙動も確認される
https://gigazine.net/news/20250711-xai-grok-4/

xAI Announces Latest AI Model “Grok 4”
On July 10, 2025, xAI unveiled its latest AI model, “Grok 4,” which has demonstrated overwhelming performance in various benchmarks, earning attention as the “world’s most powerful AI.” In particular, it outperformed OpenAI’s o3 and Google’s Gemini 2.5 Pro in highly challenging benchmarks such as “Humanity’s Last Exam (HLE)” and “ARC-AGI,” proving its exceptional reasoning capabilities.
This performance is made possible by a tenfold increase in computational resources compared to its predecessor, as well as the architecture of “Grok 4 Heavy,” in which multiple AI agents collaborate.
I conducted an in-depth investigation into the reputation of Grok 4 using various Deep Research tools.
The findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Genspark, and Grok3 are attached.
Please note that the analyses and insights provided by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please refer to them with caution.

]]><![CDATA[「パラメータ発明」の進歩性判断]]>Thu, 10 Jul 2025 21:25:54 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/6262197「パラメータ発明」とは、発明を数値範囲や数式で表現した発明のことです。（なお、「パラメータ」とは、特定の操作や計算、システム設定に必要な「変数」や「設定値」を意味します。）現在の実務では、パラメータ発明の進歩性はハードルがとても低くなっています。
「パラメータ発明」の進歩性判断に関するいろいろな見解を、各種のDeep Researchに徹底的に調べまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Determining Inventive Step for “Parameter Inventions”
A “parameter invention” refers to an invention expressed using numerical ranges or mathematical formulas. (Note: “Parameter” here means a “variable” or “setting value” necessary for specific operations, calculations, or system configurations.) In current practice, the threshold for establishing the inventive step of parameter inventions has become very low.
I conducted thorough research using various Deep Research tools to gather and summarize the diverse perspectives on the determination of inventive step for “parameter inventions.”
The findings are based on research using Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark. Please note that the analysis and results generated by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual practices; they may also include inaccurate information. Please review them with that in mind.

]]><![CDATA[「除くクレーム」進歩性判断]]>Wed, 09 Jul 2025 21:42:03 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/8164996『阻害要因という誤謬3：「除くクレーム」の審査実態を見る1』（そーとく日記、2025年07月07日）には、『「除くクレーム」について審査基準第IV部第2章には、「引用発明と技術的思想としては顕著に異なる発明ではない場合は、「除くクレーム」とすることによって進歩性欠如の拒絶理由が解消されることはほとんどないと考えられる。」と記載されている。
ところが今の日本は、前回の投稿のとおり、引用発明に必須の構成を除くと阻害要因が認められて進歩性が肯定されるという（誤った）考え方が幅を利かせているためか、「除くクレーム」の全盛期を迎えている。』と、現在の特許庁、裁判所の実務に正面から異論を唱えています。
日本の除くクレーム実務は、国際的にみると極めて特殊であると言わざるを得ないことは、特許庁も自認しているようであり、特許庁も行き過ぎた「除くクレーム」に対する対応を行っているように見えます。
日本の特許庁も裁判所も、日本がプロパテントが世界一出願人にやさしいことを目指し、その結果生じる問題（本当は権利化すべきでないものが権利化されてしまった場合）に関しては当事者が異議を唱える制度が機能しているのでそうした問題は個別に解消されるので問題ないとしているように感じます。
本当にそれでよいのか、もっと議論されるべきでしょう。
「除くクレーム」による進歩性判断に関するいろいろな見解を、各種のDeep Researchに徹底的に調べまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Genspark, Felo AI, Claude, Manusによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

阻害要因という誤謬3：「除くクレーム」の審査実態を見る1（「除くクレームの有用性についての検討」パテント 2024, Vol.77, No.6, 45-60）
2025年07月07日
https://thinkpat.seesaa.net/

Assessment of Inventive Step in "Exclusion Claims"
In the blog post “The Fallacy of Hindrance Factors 3: Examining the Actual Examination Practices of ‘Exclusion Claims’” (Sōtoku Diary, July 7, 2025), the following is stated:
"According to the Examination Guidelines, Part IV, Chapter 2, it is written that: ‘In cases where the invention is not significantly different in technical concept from the cited invention, it is generally considered that inventive step is unlikely to be affirmed solely by formulating the claim as an "exclusion claim".’
However, as noted in the previous post, in Japan today, there is a (mistaken) prevailing notion that inventive step can be affirmed by excluding essential elements of the cited invention—on the grounds that such exclusion creates a hindrance factor. As a result, we are currently in the heyday of 'exclusion claims'."
This expresses a direct challenge to current practices at the Japan Patent Office and the courts.
It appears that the Japan Patent Office itself recognizes that the handling of exclusion claims in Japan is quite unusual from an international perspective, and the Office seems to be taking steps to address overly permissive use of such claims.
Moreover, both the JPO and the courts seem to believe that Japan, in aiming to be the world’s most pro-patent and applicant-friendly country, can rely on opposition procedures to resolve issues that arise from granting rights that perhaps should not have been granted in the first place. This seems to be the reasoning behind allowing such claims.
But is this really acceptable? There should be deeper discussion on this matter.
I conducted a thorough investigation using various Deep Research tools to gather a wide range of perspectives on how inventive step should be assessed in exclusion claims. The findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Genspark, Felo AI, Claude, and Manus are attached.
Please note that the insights generated by these generative AI tools are based solely on publicly available information and may not reflect actual circumstances. They may also include inaccuracies, so I ask that you interpret the results with this understanding.

]]><![CDATA[AIリサーチ市場で広がる“第二の波”]]>Tue, 08 Jul 2025 23:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai8033287「OpenAIの牙城に挑むYou.comら新興勢力。AIリサーチ市場で広がる“第二の波”」という記事は、「Deep Research」プラットフォームが急速に台頭してAIリサーチツール市場が爆発的に成長していること、You.comら新興勢力がOpenAIのDeep Researchを大きく超えるパフォーマンスを達成しており、コンサルティング企業などでの導入が進んでいて、金融、コンサルティング、製薬・ヘルスケアの各分野で、破壊的インパクトを与えていること、などが書かれています。
日本ではどうなっているのか、各種のDeep Researchにまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

OpenAIの牙城に挑むYou.comら新興勢力。AIリサーチ市場で広がる“第二の波”
7/8(火)
https://news.yahoo.co.jp/articles/4238e65eb3954832bbec8586315f8e9aa3351855

The "Second Wave" Expanding in the AI Research Market
The article titled “A Second Wave Expanding in the AI Research Market: Newcomers like You.com Challenge OpenAI’s Stronghold” reports that the emergence of "Deep Research" platforms is rapidly reshaping the AI research tool market, driving explosive growth. It highlights how startups such as You.com are achieving performance that surpasses even OpenAI's Deep Research tools, leading to increasing adoption among consulting firms and others. The article also notes that this trend is having a disruptive impact across industries such as finance, consulting, and pharmaceuticals/healthcare.
To understand how this trend is unfolding in Japan, I have compiled findings using various Deep Research tools.
Attached are investigation results from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark. Please note that these results are based solely on publicly available information and analyses conducted using generative AI. They may not reflect actual conditions and could include inaccuracies.

]]><![CDATA[推論モデル生成AIの時代]]>Tue, 08 Jul 2025 00:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai8132381OpenAIが2024年9月にリリースした「OpenAI o1」により推論モデル生成AIの時代が始まりました。数学や物理学、コーディングなどが得意で、複雑な問題が解ける推論モデル生成AIは、科学や技術がわかる生成AIとして一気にAIの主役となりました。
与えられた問題に対して論理的な推論過程（Chain-of-Thought, CoT）を経て解答を導く能力を重視した大規模言語モデル（LLM）で、OpenAI(o1,o3)、Google(Gemini 2.5), Anthropic(Claude 4), DeepSeek(DeepSeek-R1)などのモデルが次々に登場しています。
推論モデル生成AIについて、各種のDeep Researchにまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

論理推論モデルはなぜ賢いのか、SFT・DPO・強化学習の3つで思考能力を強化
2025.07.01
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03255/063000002/

実力は数学オリンピック予選通過レベル、AIの主役「論理推論モデル」を検証
2025.06.30
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03255/062700001/

The Era of Reasoning Model Generative AI
The release of “OpenAI o1” in September 2024 marked the beginning of the era of reasoning model generative AI. Excelling in mathematics, physics, and coding, these models can solve complex problems and have rapidly become central players in the AI landscape as generative AIs capable of understanding science and technology.
These large language models (LLMs) emphasize the ability to derive answers through logical reasoning processes known as Chain-of-Thought (CoT) prompting. Notable models in this category include OpenAI (o1, o3), Google (Gemini 2.5), Anthropic (Claude 4), and DeepSeek (DeepSeek-R1), which have been released one after another.
I have compiled a summary on reasoning model generative AI through various Deep Research investigations.
The research findings provided by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark are attached. Please note that the analysis by generative AI is based solely on publicly available information, and may not necessarily reflect the actual situation. It may also include inaccurate information, so please refer to it with caution.

]]><![CDATA[弁理士業界におけるAIによる業務自動化]]>Mon, 07 Jul 2025 03:30:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai3862177月刊パテント 2025年5月号の「弁理士業界の将来と AI の利用」という論説の内容を、生成AI（各種のDeep Research）に深堀するよう指示し、とりわけ、弁理士業界におけるAIによる業務自動化の具体例やそれが業界に与える影響について詳しく調査するよう指示をしました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

弁理士業界の将来と AI の利用
https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4642

Automation of Tasks by AI in the Patent Attorney Industry
I instructed generative AI (various Deep Research tools) to delve into the contents of the article titled "The Future of the Patent Attorney Industry and the Use of AI" published in the May 2025 issue of Monthly Patent. In particular, I directed the investigation to focus on specific examples of task automation by AI within the patent attorney industry and its impact on the industry as a whole.
The results of the investigation conducted by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark are attached. Please note that the analyses and findings generated by the generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please refer to them with that in mind.

]]><![CDATA[ハーバード大学・MIT・シカゴ大学論文「ポチョムキン理解」]]>Sun, 06 Jul 2025 02:57:34 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/mit「AIは賢いフリをしていた」というハーバード大学・MIT・シカゴ大学の「ポチョムキン理解」に関する論文が話題です。
ポチョムキン理解（Potemkin Understanding）とは、AIモデルがベンチマークテストでは高得点を取るものの、実際の概念応用では失敗する現象のことで、18世紀ロシアの軍事指導者グリゴリー・ポチョムキンが建設した見せかけの村に由来するとのことです。
ハーバード大学・MIT・シカゴ大学の「ポチョムキン理解」に関する論について、各種のDeep Researchにまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Potemkin Understanding in Large Language Models
https://arxiv.org/abs/2506.21521

Potemkin Understanding in LLMs: New Study Reveals Flaws in AI Benchmarks
https://socket.dev/blog/potemkins-llms-illusion-of-understanding

ポチョムキン理解が発覚！AIの高得点に隠された落とし穴（2025-06）【論文解説シリーズ】
https://www.youtube.com/watch?v=lEm5xdneBuM

『AIは賢いフリをしていた。ハーバード大学・MIT・シカゴ大学が共同発表した「ポチョムキン理解」の衝撃「多くの企業が頭を悩ませてきたAI性能のギャップの答え」とは
https://www.youtube.com/watch?v=-Roj2TFpEgc

Harvard, MIT, and University of Chicago Paper on "Potemkin Understanding"
A paper jointly authored by Harvard University, MIT, and the University of Chicago on the concept of “Potemkin Understanding” has been generating widespread attention.
The term “Potemkin Understanding” refers to a phenomenon in which AI models perform well on benchmark tests but fail in actual conceptual application. The term is derived from the story of Grigory Potemkin, an 18th-century Russian military leader who famously built fake villages to impress Catherine the Great.
I compiled insights from various Deep Research sources regarding the Harvard-MIT-Chicago paper on Potemkin Understanding.
The results include investigations by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark.
Please note that the analyses generated by generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual circumstances. They may also include inaccuracies, so please review them with caution.

]]><![CDATA[KADOKAWAの知財戦略]]>Sat, 05 Jul 2025 23:08:57 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/kadokawaKADOKAWAグループは、今や60社を超える企業からなる日本有数の総合エンターテインメント企業として、出版、映画、アニメ、ゲーム、およびUGC（User Generated Content）など、多彩なポートフォリオからなるIP（Intellectual Property）を創出し、世界に広く届けています。
日本のコンテンツが世界中から熱い視線を注がれている中、KADOKAWAグループの経営理念は「不易流行」、コーポレートミッションは「世界の才能と、感動をつなぐ、クリエイティブプラットフォーマーへ」を掲げています。
KADOKAWAの知財戦略について、各種のDeep Researchにまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

IPで世界中を熱狂させる！KADOKAWA流メディアミックス戦略とグローバル展開の全貌　– 2025.6.23
https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/88800

IP創出力に強み　メディアミックス戦略で世界市場を攻略
2025年6月9日
https://online.nikkei-cnbc.co.jp/vod/59000

KADOKAWA､もはやゲーム会社　｢出版＋映像｣超えへ
2025年5月1日
https://www.nikkei.com/prime/veritas/article/DGXZQOUB249NQ0U5A420C2000000

KADOKAWA’s Intellectual Property Strategy
The KADOKAWA Group, now comprising over 60 companies, is one of Japan’s leading comprehensive entertainment corporations. It creates a diverse portfolio of intellectual properties (IP) across publishing, film, anime, games, and user-generated content (UGC), delivering them widely to audiences around the globe.
Amid growing global attention toward Japanese content, KADOKAWA Group upholds the management philosophy of “fueki ryūkō” (maintaining the essence while adapting to change), and sets its corporate mission as: “Becoming a creative platformer that connects global talent with emotional experiences.”
I have compiled an overview of KADOKAWA’s IP strategy using various Deep Research tools. The results include findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark. Please note that the insights provided by generative AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect the actual situation. There is also the possibility of inaccuracies. Kindly keep this in mind as you review the information.

]]><![CDATA[生成AIとDeepResearch技術を活用したIPランドスケープ]]>Sat, 05 Jul 2025 03:48:42 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/aideepresearchipDeepResearch機能の登場により、誰もが簡単に「情報収集・分析・レポート作成」を行える時代が到来しました。知財業務の領域でも、生成AIとDeepResearch技術を活用したIPランドスケープは、企業の経営戦略・事業戦略立案において革新的な価値を創出しています。
生成AIとDeepResearch技術を活用したIPランドスケープについて、各種のDeep Researchにまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

IP Landscape Utilizing Generative AI and DeepResearch Technology
With the advent of DeepResearch functionality, we have entered an era in which anyone can easily perform information gathering, analysis, and report creation. In the field of intellectual property operations as well, the integration of generative AI and DeepResearch technology into IP landscaping is generating innovative value in the formulation of corporate management and business strategies.
This document summarizes the application of IP landscape utilizing generative AI and DeepResearch technology through various DeepResearch tools.
Investigation results from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark are attached.
Please note that the analyses and insights generated by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. They may also include incorrect information, so please review them with discretion.

]]><![CDATA[DeepResearch最新活用術]]>Fri, 04 Jul 2025 23:37:04 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/deepresearchDeepResearch機能の登場により、誰もが簡単に「情報収集・分析・レポート作成」を行える時代が到来しました。
影響を大きく受けているのがコンサル業界です。リサーチ業務は、①「初期リサーチ」、②「詳細リサーチ」、③「検証」とで成り立っていますが、DeepResearch機能の登場によって、初期～詳細リサーチの工程は自動化・高速化され、Web上にないリアルな一次情報を取得する「検証」に時間を割くようになっています。
コンサル業界の「DeepResearch最新活用術」を一般企業に適用した場合について、各種のDeep Researchにまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

スゴすぎ…コンサル業界の「生成AI活用」最新図鑑、新しい“仕事内容・儲け方”大解説
2025/07/02
https://www.sbbit.jp/article/cont1/167102

【手順解説】コンサル業界の「DeepResearch最新活用術」、進化する“アナリスト仕事の今”
2025/06/30
https://www.sbbit.jp/article/cont1/167077

Latest Applications of DeepResearch
With the advent of the DeepResearch function, I have entered an era where anyone can easily conduct “information gathering, analysis, and report creation.”
One of the most impacted sectors is the consulting industry. Research tasks generally consist of (1) “initial research,” (2) “detailed research,” and (3) “validation.” However, with the arrival of DeepResearch, the processes of initial to detailed research have become automated and accelerated, allowing more time to be allocated to “validation” — gathering real, firsthand information that is not available on the web.
I compiled how the consulting industry's “latest uses of DeepResearch” can be applied to general companies, using various DeepResearch tools.
The results of investigations conducted with Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark are attached.
Please note that the analyses and insights generated by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. They may also include incorrect information, so please review them with discretion.

]]><![CDATA[Deep Researchとは？従来のAI検索との違い]]>Fri, 04 Jul 2025 00:45:12 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/deep-researchai本ブログでも、ほぼ毎日、各種のDeep Researchを使った検索と結果まとめを紹介していますが、Deep Researchについて良く知らない方が多いようなので、「Deep Researchとは？従来のAI検索との違い」について、各種のDeep Researchにまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Deep Researchとは？従来のAI検索との違いも分かりやすく解説
https://www.softbank.jp/biz/blog/business/articles/202505/what-is-deep-research/#:~:text=Deep%20Research%EF%BC%88%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%AA%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%81%EF%BC%89%E3%81%A8,%E4%B8%96%E4%BB%A3%E3%81%AE%E3%83%AA%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%81%E6%89%8B%E6%B3%95%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82

What is Deep Research? How It Differs from Traditional AI Search
This blog regularly introduces search results and summaries using various Deep Research tools. However, it seems that many people are still unfamiliar with what "Deep Research" actually is. Therefore, we asked several Deep Research tools to summarize the topic: “What is Deep Research? How does it differ from traditional AI search?”
The investigation results from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI are attached.
Please note that the analysis results provided by generative AI are based solely on publicly available information, and they do not necessarily reflect the full reality. They may also include incorrect information, so please refer to them with that in mind.

]]><![CDATA[（株）レイテック　破産手続き開始決定]]>Wed, 02 Jul 2025 23:26:27 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/1798532長年にわたり特許調査・解析、翻訳、及び関連ソフトウェアの開発・販売を手掛けてきた、知的財産（IP）サービス業界の老舗企業である（株）レイテックが令和7年（2025年）6月13日に東京地裁にて破産手続きの開始決定を受けました。生成AIに深掘りさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

（株）レイテック／破産手続き開始決定　＜東京＞
https://n-seikei.jp/2025/06/post-111072.html

Raytech Co., Ltd. Initiated Bankruptcy Proceedings
Raytech Co., Ltd., a long-established company in the intellectual property (IP) services industry that has been engaged for many years in patent research and analysis, translation, and the development and sale of related software, received a decision from the Tokyo District Court to commence bankruptcy proceedings on June 13, 2025 (Reiwa 7).
I asked generative AI to conduct an in-depth investigation.
Attached are the investigation results from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI.
Please note that the results produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so we recommend reviewing them with caution.

]]><![CDATA[弁理士の日記念ブログ企画2025「生成AIと知財業界」]]>Wed, 02 Jul 2025 23:02:11 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/2025ai3762531７月１日は『弁理士の日』ということで、知財関係のブロガーの方が集まって「弁理士の日記念ブログ企画」というイベントを開催しており、弁理士の日を盛り上げようという趣旨で16回目ということです。
今年の「弁理士の日記念ブログ企画2025」のテーマは「生成AIと知財業界」でした。
これらのブログをまとめると、「生成AIと知財業界」に関する知財業界の専門家の関心の傾向がわかるかもしれないと思い、生成AI（Deep Research）にまとめさせました。
すべては網羅できていないようですが、生成AIと知財業界に関する主要な論点、懸念点、活用の方向性、そして業界全体の関心や傾向を分析した要約付きの詳細レポートを作成してもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark, Claude による個性あふれる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

弁理士の日記念ブログ企画2025
https://benrishikoza.com/blog/benrishinohi2025/

Commemorative Blog Project for Patent Attorney Day 2025: “Generative AI and the IP Industry”
July 1 is designated as "Patent Attorney Day" in Japan. To celebrate the occasion, a group of intellectual property (IP) bloggers hold an annual event called the "Patent Attorney Day Commemorative Blog Project." This year marks the 16th iteration of the initiative, which aims to raise awareness and appreciation for the profession.
The theme of the 2025 edition was "Generative AI and the IP Industry."
In compiling these blog posts, I thought it might reveal trends in the concerns and interests of IP professionals regarding generative AI, so I asked a generative AI tool (Deep Research) to summarize them.
Although not all blog entries may have been covered, a detailed report has been created analyzing the key discussion points, concerns, directions for application, and overall industry trends and interests surrounding generative AI in the IP sector.
The report includes a variety of unique analyses from several generative AI tools: Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark, and Claude.
Please note that the analysis and insights generated by AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies. Thank you for your understanding as you review these materials.

]]><![CDATA[コンテンツ産業関連、AI搭載ロボット産業関連の楽天モバイル出願特許]]>Wed, 02 Jul 2025 07:57:53 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai7574107コンテンツ産業関連、AI搭載ロボット産業関連の楽天モバイルの出願特許について、生成AIに調査させました。生成AIは、特許データベースを持っていないので、特許調査に生成AIは使うべきでないと思っていますが、日本特許庁のデータベースにはアクセスできていないようですが、Google Patentsなどにアクセスして結構良い調査結果を出すようになってきています。まだ全面的に信頼するには至っていませんが。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI)による調査結果、生成AI先行技術調査GPTsの結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

生成AI先行技術調査GPTsの使い方
https://note.com/tsunobuchi/n/nf5b930446d90
このGPTsは、自然文から先行技術を段階的に調査・検証するエージェント型GPTです。

Rakuten Mobile Patent Applications Related to the Content Industry and AI-Equipped Robot Industry
I used generative AI to investigate patent applications filed by Rakuten Mobile that are related to the content industry and the AI-equipped robot industry. While generative AI does not have access to official patent databases and therefore is not ideally suited for patent searches, it appears to have produced fairly good results by accessing publicly available sources such as Google Patents. That said, it has not yet reached a level where it can be fully trusted.
Attached are the investigation results by Gemini (Google) and ChatGPT (OpenAI), as well as those from GPTs designed for prior art searches. Please note that the analyses and results produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not reflect the actual situation. They may also include inaccuracies, so I advise reviewing them with caution.

]]><![CDATA[次世代の日本の勝ち筋に楽天モバイルはどう貢献できるか]]>Wed, 02 Jul 2025 07:50:52 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/3268347次世代の日本の勝ち筋は、コンテンツ産業、AI搭載ロボット産業という事で国がこれらの産業の育成に力を入れています。楽天モバイルがこれらの産業にどう貢献できるか、どういうビジネスとしてこれらの産業に参入し成長できる可能性があるか、現状とあるべき姿、そのギャップを埋めるシナリオを生成AIに検討させました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark による調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

How Rakuten Mobile Can Contribute to Japan’s Next-Generation Growth Industries
Japan has identified content industries and AI-equipped robotics industries as key strategic sectors for future growth, and the government is actively working to promote their development. This report explores how Rakuten Mobile can contribute to these industries, what business models it could adopt to enter and grow in these sectors, the current situation versus the ideal future state, and scenarios to bridge the gap between them, with the assistance of generative AI.
The attached results are based on investigations conducted by generative AI models including Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Felo AI, and Genspark. Please note that the analysis and insights generated by AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies. Thank you for your understanding as you review these materials.

]]><![CDATA[楽天モバイルの知財活動]]>Wed, 02 Jul 2025 07:47:22 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/56735722025年６月20日に行われた「Questel知財戦略セミナー Caravan　2025年」での、楽天モバイル株式会社の知財管理戦略に関する講演は、最後発で事業参入した会社の知財立ち上げ、管理運営などの話が整理されて説明されており、守りから攻めへ、原理原則に乗っ取った活動の重要性を再認識しました。
楽天モバイルの知財活動について、生成AIによる調査まとめを実施しました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark, Claude による調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Intellectual Property Activities of Rakuten Mobile
At the "Questel Intellectual Property Strategy Seminar Caravan 2025" held on June 20, 2025, Rakuten Mobile, Inc. delivered a presentation on its intellectual property (IP) management strategy. The presentation clearly explained the company’s approach to launching and managing IP operations as a latecomer to the industry. It reaffirmed the importance of shifting from a defensive to an offensive IP stance and the necessity of adhering to fundamental principles.
A summary of Rakuten Mobile’s IP activities has been compiled using generative AI.
The results of investigations conducted by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark, and Claude are attached.
Please note that the analyses by generative AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation. Some information may also be incorrect, so I ask that you refer to it with discretion.

]]><![CDATA[コンテンツ産業関連、AI搭載ロボット産業関連のレゾナック出願特許]]>Tue, 01 Jul 2025 07:49:25 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai4480594コンテンツ産業関連、AI搭載ロボット産業関連のレゾナック出願特許について、生成AIに調査させました。生成AIは、特許データベースを持っていないので、特許調査に生成AIは使うべきでないと思っていますが、日本特許庁のデータベースにはアクセスできていないようですが、Google Patentsなどにアクセスして結構良い調査結果を出すようになってきています。まだ全面的に信頼するには至っていませんが。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI)による調査結果、生成AI先行技術調査GPTsの結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

生成AI先行技術調査GPTsの使い方
https://note.com/tsunobuchi/n/nf5b930446d90
このGPTsは、自然文から先行技術を段階的に調査・検証するエージェント型GPTです。

Resonac Patent Applications Related to the Content Industry and AI-Equipped Robot Industry
I used generative AI to investigate patent applications filed by Resonac that are related to the content industry and the AI-equipped robot industry. While generative AI does not have access to official patent databases and therefore is not ideally suited for patent searches, it appears to have produced fairly good results by accessing publicly available sources such as Google Patents. That said, it has not yet reached a level where it can be fully trusted.
Attached are the investigation results by Gemini (Google) and ChatGPT (OpenAI), as well as those from GPTs designed for prior art searches. Please note that the analyses and results produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not reflect the actual situation. They may also include inaccuracies, so I advise reviewing them with caution.

]]><![CDATA[次世代の日本の勝ち筋にレゾナックはどう貢献できるか]]>Tue, 01 Jul 2025 03:26:14 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/1430205次世代の日本の勝ち筋は、コンテンツ産業、AI搭載ロボット産業という事で国がこれらの産業の育成に力を入れています。レゾナックがこれらの産業にどう貢献できるか、どういうビジネスとしてこれらの産業に参入し成長できる可能性があるか、現状とあるべき姿、そのギャップを埋めるシナリオを生成AIに検討させました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

How Resonac Can Contribute to Japan’s Next-Generation Growth Industries
Japan has identified content industries and AI-equipped robotics industries as key strategic sectors for future growth, and the government is actively working to promote their development. This report explores how Resonac can contribute to these industries, what business models it could adopt to enter and grow in these sectors, the current situation versus the ideal future state, and scenarios to bridge the gap between them, with the assistance of generative AI.
The attached results are based on investigations conducted by generative AI models including Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis and insights generated by AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies. Thank you for your understanding as you review these materials.

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