<![CDATA[ - Blog]]>Wed, 31 Dec 2025 08:10:58 +0900Weebly<![CDATA[フィジカルAI　安川電機とチトセロボティクス]]>Tue, 30 Dec 2025 22:58:25 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai24455682025年12月23日、日本政府は「AI基本計画」を初めて閣議決定し、日本の“勝ち筋”としてロボットなど現実世界でAIを活用する「フィジカルAI」分野を位置づけました。
フィジカルAIとは、生成AIのようにデジタル空間で完結するAIとは異なり、「現実空間でモノを動かすAI」すなわちロボットへのAI搭載を指します          。
米中企業がヒト型ロボットで先行する中、日本は得意とする産業用ロボット技術にAIを組み合わせて巻き返しを図ろうとしています。特に注目されるのが、安川電機とチトセロボティクスです。
生成AIに、安川電機とチトセロボティクスについて、それぞれが有するコア技術やフィジカルAIへのアプローチ、製品・サービス、研究開発体制、知財戦略、競合差別化、政策との関係性について詳しく分析させました。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
​
 「反転攻勢」なるか？　AI総合ランキング9位の日本　初の基本計画を閣議決定　”勝ち筋”は「フィジカルAI」と位置づけ　匠の技と良質データで巻き返せるか？【サンデーモーニング】
https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/2375790?display=1
 

Physical AI: Yaskawa Electric and Chitose Robotics
On December 23, 2025, the Japanese government approved the “Basic AI Plan” for the first time at a Cabinet meeting, positioning the field of “Physical AI”—which applies AI to the real world, such as robotics—as Japan’s “winning strategy.”
Physical AI refers not to AI that operates solely within digital spaces, like generative AI, but to “AI that moves things in the physical world,” in other words, the integration of AI into robots.
While U.S. and Chinese companies are taking the lead in humanoid robots, Japan is seeking to regain momentum by combining its strengths in industrial robot technology with AI. Of particular interest are Yaskawa Electric and Chitose Robotics.
Using generative AI, I conducted an in-depth analysis of Yaskawa Electric and Chitose Robotics, examining each company’s core technologies, approaches to Physical AI, products and services, R&D structures, intellectual property strategies, competitive differentiation, and relationships with government policy. The results of this analysis were further developed into infographics and presentation slides using NotebookLM.
Please note that the research and analysis conducted using generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies, and readers are advised to keep this in mind when referring to the content.

]]><![CDATA[韓国知財実務における生成AIの利用]]>Tue, 30 Dec 2025 00:46:02 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai71002722025年の韓国の知財実務における生成AIの利用の動向を、生成AIに調査させました。
さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
The Use of Generative AI in Korean IP Practice
I asked generative AI to investigate trends in the use of generative AI in intellectual property practice in South Korea in 2025.
In addition, the findings were converted into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information, and therefore may not necessarily reflect actual circumstances and may contain inaccuracies. Please review the material with this understanding.
]]><![CDATA[中国知財実務における生成AIの利用]]>Mon, 29 Dec 2025 05:11:46 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai59133502025年の中国の知財実務における生成AIの利用の動向を、生成AIに調査させました。
さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
The Use of Generative AI in European IP Practice
I asked generative AI to investigate trends in the use of generative AI in intellectual property practice in China in 2025.
In addition, the findings were converted into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information, and therefore may not necessarily reflect actual circumstances and may contain inaccuracies. Please review the material with this understanding.

]]><![CDATA[2025年のAIの進化]]>Mon, 29 Dec 2025 05:09:21 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/2025ai5039251YouTube「いけともch」の12月25日の動画は、1時間12分の長い動画ですが、2025年のAI進化を、AIエージェント元年、IQ145のAI頭脳、AI活用の基盤整理、インプット革命、アウトプット革命、コンテンツ革命、オートメーション革命という7つのトピックで解説しています。
この動画を起点に、2025年のAIの進化を生成AIに調査させました。
さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
【必見】2025年のAI進化を7つのトピックで理解！この1本で概ねの変化が分かる。2026年のAIがどうなるかも考える。
https://www.youtube.com/watch?v=xcQchCSAyqk&t=519s
00:00 イントロ
01:12 トピック1：AIエージェント元年
14:38 トピック2：IQ145のAI頭脳
28:02 トピック3：AI活用の基盤整理
36:45 トピック4：インプット革命
41:36 トピック5：アウトプット革命
45:30 トピック6：コンテンツ革命
48:48 トピック7：オートメーション革命
54:35 2025年まとめ
56:55 2026年はどうなる？
1:06:52 告知
 
The Evolution of AI in 2025
The December 25 video on the YouTube channel “Iketomo ch” is a long program lasting 1 hour and 12 minutes, but it provides a comprehensive explanation of the evolution of AI in 2025 through seven topics: the first year of AI agents, AI intelligence at an IQ level of 145, the organization of foundational infrastructure for AI utilization, the input revolution, the output revolution, the content revolution, and the automation revolution.
Using this video as a starting point, I asked generative AI to investigate the evolution of AI in 2025.
Furthermore, the results of this investigation were converted into infographics and presentation slides using NotebookLM.
Please note that the findings and analyses generated by AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect actual conditions; they may also contain inaccuracies. Please keep this in mind when referring to them.

]]><![CDATA[科学研究を加速させる 生成 AI ツール]]>Mon, 29 Dec 2025 05:07:20 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/-ai5395567NBDC（バイオサイエンスデータベースセンター）が2025年11月18日に主催した、ライフサイエンス分野における生成AIの活用に関する講習会のアーカイブ動画が12月22日に公開されました。講義資料もダウンロードできます。
主なトピックとして、効率的なプロンプト作成や論文執筆時のAI使用に関する倫理的ガイドライン、さらには研究を自動化するAIエージェントの最新動向が紹介されています。特に、数百もの専門的なツールやデータベースを自在に使いこなすBiomniなどの高度なシステムの仕組みや、その信頼性を評価するためのベンチマークの重要性が解説されています。また、プログラミング技術を活用して、研究者が自身のニーズに合わせたカスタムAIエージェントを構築するための具体的な実践方法も提示されています。
 
AJACS「科学研究を加速させる ChatGPT 等の生成 AI ツールを知って・学んで・使う」
https://biosciencedbc.jp/event/ajacs/ajacs2025-11-18-generative-AI.html
 
 
Generative AI Tools Accelerating Scientific Research
An archive video of a training workshop on the use of generative AI in the life sciences field, hosted by NBDC (National Bioscience Database Center) on November 18, 2025, was released on December 22. Lecture materials are also available for download.
The main topics include efficient prompt engineering, ethical guidelines for the use of AI in academic writing, and the latest trends in AI agents that automate research processes. In particular, the workshop explains the mechanisms of advanced systems such as Biomni, which can flexibly leverage hundreds of specialized tools and databases, as well as the importance of benchmarks for evaluating their reliability. In addition, concrete practical methods are presented for building custom AI agents tailored to researchers’ specific needs by making use of programming techniques.
 
]]><![CDATA[欧州知財実務における生成AIの利用]]>Sun, 28 Dec 2025 07:25:09 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai46514632025年の欧州における知的財産実務は、特許明細書の作成や先行技術調査の効率化にAIが深く浸透している一方で2024年成立のEU AI法やGDPR（一般データ保護規則）に基づき、学習データの透明性確保や機密保持、著作権保護といった厳格なコンプライアンスが実務家に課されています。
欧州知財実務における生成AIの利用の最新の動向を、生成AIに調査させました。
さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Use of Generative AI in European IP Practice
In 2025, generative AI has become deeply embedded in intellectual property practice in Europe, particularly in improving the efficiency of patent specification drafting and prior-art searches. At the same time, practitioners are subject to strict compliance requirements based on the EU AI Act enacted in 2024 and the GDPR (General Data Protection Regulation), including obligations related to transparency of training data, confidentiality, and copyright protection.
I asked generative AI to investigate the latest trends in the use of generative AI in European IP practice.
Furthermore, the findings were converted into infographics and presentation slides using NotebookLM.
Please note that the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual practice. They may also contain inaccuracies, so readers are advised to consult the materials with due caution.

]]><![CDATA[米国知財実務における生成AIの利用]]>Sat, 27 Dec 2025 00:46:37 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai50784282025年の米国における知的財産実務は、生成AIの急速な普及に伴い、生成AIの実験的な段階から本格的な実装と規制の時代へと移行しました。
特許分野では、AIは「発明者」として認められないものの、生成AIが書類作成や調査を担うなど実務の効率化が劇的に進んでいます。
著作権分野では、AI生成物の保護を巡る行政ガイダンスの公表や、学習データの適法性を争う司法判断の分断が顕著となり、不透明な状況が続いています。
米国知財実務における生成AIの利用の最新の動向を、生成AIに調査させました。
さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
Use of Generative AI in U.S. Intellectual Property Practice
In 2025, intellectual property practice in the United States has moved from the experimental phase of generative AI to an era of full-scale implementation and regulation, driven by the rapid spread of generative AI technologies.
In the patent field, although AI is not recognized as an “inventor,” generative AI has dramatically improved efficiency in practice by taking on tasks such as document drafting and prior-art research.
In the copyright field, the situation remains uncertain: administrative guidance on the protection of AI-generated works has been issued, while judicial decisions concerning the legality of training data have become increasingly fragmented.
I asked generative AI to investigate the latest trends in the use of generative AI in U.S. intellectual property practice.
In addition, the results of this investigation were converted into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the findings and analyses produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual conditions; they may also contain inaccuracies. We ask that you review them with this in mind.

]]><![CDATA[生成AIが日本企業の営業組織・プロセスにもたらす変革]]>Sat, 27 Dec 2025 00:44:42 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai7477628生成AIが日本企業の営業組織・プロセスにもたらす変革は、見込み客の獲得から商談、成約後のフォローアップに至るまで、全フェーズに及んでいて、従来の営業活動が「個人の経験と勘」に基づく属人的な労働集約型モデルであったのに対し、生成AIの実装後は「データ駆動型の自律的プロセス」へとその姿を変えつつあります。
生成AIが日本企業の営業組織・プロセスにもたらす変革について、生成AIに現状を調査させました。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
生成AIは日本の営業組織を変えるのか
https://amptalk.co.jp/nextenablers/media/report/genai
 
 
Transformation Brought by Generative AI to the Sales Organizations and Processes of Japanese Companies
The transformation that generative AI is bringing to the sales organizations and processes of Japanese companies spans all phases, from lead generation to sales negotiations and post-deal follow-up. Traditional sales activities were largely labor-intensive and highly individualized, relying on personal experience and intuition. With the implementation of generative AI, however, these activities are increasingly evolving into data-driven, autonomous processes.
To examine how generative AI is transforming the sales organizations and processes of Japanese companies, I tasked generative AI with investigating the current state of affairs. Furthermore, the findings were converted into infographics and presentation slides using NotebookLM.
Please note that the research and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies. I ask that you review the content with these limitations in mind.

]]><![CDATA[2025年下半期 AIニュース・ベスト10]]>Thu, 25 Dec 2025 21:51:44 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/2025-ai102025年12月21日(日) に、シンギュラリティサロンが、YouTube Liveオンラインで、2025年下半期のAIニュース10本をピックアップし、その背景と影響を解説・議論しました。AIの「今」を知り、「未来」に備えましょう。
YouTubeのアーカイブ動画を無料で視聴できます。
「2025年下半期 AIニュース・ベスト10」
1. Googleの全方位逆襲始まる：Gemini3 + クラウド + TPUの強力なエコシステム
2. OpenAI “Code Red”発令：GPT-5の賛否と対Googleへの戦略転換
3. エージェント革命の進展：業務の自動化から自律化へ
番外：「スケーリング則」の終焉？：AGIへの新しいアプローチの模索
4. 中華AIの独自進化：オープン戦略と「脱NVIDIA」の進展
5. 「AIインフラ競争」の始まり：電力確保とカスタムシリコン製造
6. AIをめぐる法規制の緩和：「実利優先」への各国の動き
7. 先端AI開発企業の競争激化：基盤LLMの「クローズド化」
8. 科学技術研究の自動化進む：「AIサイエンティスト」の成長
9. マルチモーダルLLMの飛躍：クリエイティブ産業への衝撃・祝福と混乱
10. 「ウェアラブルAI」登場：AI搭載デバイス相次いで発売
 
「2025年下半期 AIニュース・ベスト10」について、生成AIに現状を調査させました。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
シンギュラリティサロン
松田 卓也 氏 (神戸大学 名誉教授)、
塚本 昌彦 氏 (神戸大学大学院 工学研究科 教授)、
保田 充彦 氏 (ナレッジキャピタル・リサーチャー／株式会社XOOMS代表)
 
SpringX 超学校 シンギュラリティサロン@SpringX
2025年下半期AIニュース・ベスト10
https://kc-i.jp/activity/chogakko/singularity/202512/detail20251221.php
 
 
Top 10 AI News of the Second Half of 2025
On Sunday, December 21, 2025, from 13:30 to 15:30, the Singularity Salon hosted a YouTube Live online session in which it selected ten major AI news topics from the second half of 2025 and discussed their background and impact.
Let’s understand where AI stands today and prepare for the future.
The archived YouTube video is available to watch for free.
“Top 10 AI News of the Second Half of 2025”
  1. Google’s all-out counteroffensive begins: A powerful ecosystem built around Gemini 3, cloud services, and TPUs
  2. OpenAI issues a “Code Red”: Mixed reactions to GPT-5 and a strategic shift toward competing with Google
  3. The advance of the agent revolution: From task automation to full autonomy
    Bonus: The end of the “scaling laws”? Exploring new approaches toward AGI
  4. The independent evolution of Chinese AI: Open strategies and progress toward “de-NVIDIA-ization”
  5. The start of the “AI infrastructure race”: Securing power supply and manufacturing custom silicon
  6. Easing of AI regulations worldwide: A global shift toward “pragmatism first”
  7. Intensifying competition among frontier AI developers: The “closing” of foundation LLMs
  8. Acceleration of automation in scientific research: The rise of the “AI Scientist”
  9. Breakthroughs in multimodal LLMs: Shock, celebration, and disruption in the creative industries
  10. The emergence of “wearable AI”: A wave of AI-powered devices hitting the market
I asked a generative AI to investigate the current situation regarding the “AI News Best 10 in the second half of 2025.”
In addition, the findings were converted into infographics and presentation slides using NotebookLM.
Please note that the investigation and analysis conducted by the generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies or errors, and should therefore be referenced with this in mind.
]]><![CDATA[R&D部門における生成AI活用による新規事業創出]]>Thu, 25 Dec 2025 08:14:01 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/rdai57390172025年後半の調査によれば、日本の大企業の約4割がすでに業務で生成AIを活用しており、その活用率が特に高い部門は「商品企画・サービス企画」「経営企画・事業企画」「法務・知財・コンプライアンス」「研究開発（R&D）」ということでした。
2025年5月に施行された「AI活用促進法」の後押しもあり、企業は「AIをどう使うか」という段階を超え、「AIと人間がいかに協働して科学的発見（Scientific Discovery）を加速させるか」という実装フェーズに入っています。
R&D部門における生成AI活用による新規事業創出という視点で、生成AIに現状を調査させました。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
大企業の約4割が生成AIを業務に活用
～生成AI活用の課題は回答の正確性とAI人材の不足～
2025年11月18日
日鉄ソリューションズ株式会社
https://www.nssol.nipponsteel.com/press/2025/20251118_110000.html
 
R&D 部門からの新規事業創出を支援する生成 AI 活用手法
https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/19491/1/kouen39_132.pdf
 
 
Creating New Businesses Through the Use of Generative AI in R&D Departments
According to surveys conducted in the latter half of 2025, approximately 40% of large Japanese corporations are already using generative AI in their operations. The departments with particularly high adoption rates are Product Planning / Service Planning, Corporate Planning / Business Strategy, Legal / Intellectual Property / Compliance, and Research & Development (R&D).
Supported by the enforcement of the AI Utilization Promotion Act in May 2025, companies have moved beyond the phase of simply asking “how to use AI” and have entered an implementation phase focused on “how AI and humans can collaborate to accelerate scientific discovery.”
From the perspective of creating new businesses through the use of generative AI in R&D departments, I asked generative AI to investigate the current state of affairs. In addition, the findings were transformed into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the research and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies. Kindly review the content with these limitations in mind.

]]><![CDATA[TokkyoAiにDeep Research機能搭載]]>Thu, 25 Dec 2025 07:54:44 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/tokkyoaideep-researchリーガルテック株式会社が2025年12月18日に発表したTokkyoAi（MyTokkyo.Ai）のDeep Research（ディープリサーチ）機能は、複数のAIが連携するディープエージェント方式を採用しており、特許調査から明細書ドラフトの作成までを自律的に遂行できる点が革新的です。従来のブラックボックス型AIとは異なり、思考プロセスを可視化するGlass Box AIを導入することで、知財実務における信頼性と透明性を確保しています。
月額2万円という圧倒的なコストパフォーマンスにより、中小企業や研究開発現場での採用を推進する狙いがありそうです。
このTokkyoAiのDeep Research機能搭載について、生成AIに深掘りさせました。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
日本初！リーガルテック社、特許特化ディープリサーチ実装！調査から特許出願文書ドラフトまでをAIエージェントが自律実行【TokkyoAi】
複数AIの思考・調査プロセスも可視化される「ディープエージェント方式」で検索式や分析過程まで、AIの全プロセスが検証できる
リーガルテック株式会社
2025年12月18日 15時40分
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000388.000042056.html?hm_ct=cad0b8ae5917eb67b722d03b1a5c8ef7&hm_cv=f7af8de9d9887e40824bb8fd7260dcbc&hm_cs=1082097862b4190cae5724.82411950&hm_mid=m2bpf&hm_id=m2bpf&hm_h=a19.hm-f.jp
 
 
TokkyoAi Introduces Deep Research Functionality
The Deep Research feature of TokkyoAi (MyTokkyo.Ai), announced by LegalTech Co., Ltd. on December 18, 2025, is innovative in that it adopts a deep agent architecture in which multiple AIs collaborate, enabling the autonomous execution of tasks ranging from patent searches to drafting patent specifications. Unlike conventional black-box AI systems, it incorporates a Glass Box AI approach that visualizes the reasoning process, thereby ensuring reliability and transparency in intellectual property practice.
With an exceptionally strong cost-performance ratio of 20,000 yen per month, the service appears to be positioned to drive adoption among small and medium-sized enterprises as well as R&D environments.
Regarding the introduction of this Deep Research functionality in TokkyoAi, we asked a generative AI to conduct an in-depth analysis. Furthermore, the results of this analysis were converted into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the research and analysis conducted by the generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, so please review the content with this in mind.

]]><![CDATA[Poetiq AIがARC-AGI-2で75%という驚異的な正解率]]>Thu, 25 Dec 2025 02:07:07 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/poetiq-aiarc-agi-275AIスタートアップのPoetiq AIが、難解な知能ベンチマークであるARC-AGI-2において、最新のGPT-5.2 X-Highを活用し75%という驚異的な正解率を記録したことを報告しています。この成果は、AIが単独で問題を解くのではなく、複数のエージェントがプログラム生成や自己修正を繰り返す独自の「メタシステム（ハーネス）」によって達成されました。
このスコアは人間の平均値である60%を大きく上回るものですが、Poetiq aiの前回のリリース（2025年11月20日）では65.32%という結果がありましたが正式の機関が実施した結果は54.0%という結果だったという過去の事例から公開データと非公開テストの間で性能が低下する可能性も指摘されています。今回も、正式の評価では10％以上下がるのではないかと考えられます。
膨大な計算資源を投じる「長考」モードの有効性や、モデルの巨大化に頼らないアルゴリズム的な工夫が、汎用人工知能（AGI）への重要な鍵のようです。最終的に公式検証で人間超えのスコアが維持されればAIの推論能力における歴史的な転換点となる可能性もあります。
この状況を生成AIに広く調べ、現在の状況と今後どうなるのか、詳しく解説させました。さらに、それをNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
We finally had a moment to run our system with GPT-5.2 X-High on ARC-AGI-2!
2025年12月24日
https://x.com/poetiq_ai/status/2003546910427361402
 
ARC-AGI-2 Leaderboard
https://arcprize.org/leaderboard
 
Traversing the Frontier of Superintelligence　November 20, 2025
https://poetiq.ai/posts/arcagi_announcement/
 
 
Poetiq AI reports a remarkable 75% accuracy on ARC-AGI-2
Poetiq AI, an AI startup, has reported achieving an astonishing 75% accuracy on ARC-AGI-2, a notoriously difficult intelligence benchmark, by leveraging the latest GPT-5.2 X-High. This result was reportedly achieved not by having the AI solve problems on its own, but through a proprietary “meta-system (harness)” in which multiple agents repeatedly generate programs and self-correct.
While this score far exceeds the human average of 60%, there are also concerns that performance may drop between public data and non-public tests. In Poetiq AI’s previous release (November 20, 2025), the company reported a result of 65.32%, but an official institution’s evaluation reportedly yielded 54.0%. Based on that past case, it is suggested that the score could again decline in formal evaluation—possibly by more than 10 percentage points this time as well.
The effectiveness of “long-thinking” modes that invest massive computational resources, as well as algorithmic ingenuity that does not rely solely on making models larger, appears to be a key factor—and potentially an important path toward artificial general intelligence (AGI). If a beyond-human score is ultimately maintained under official verification, it could represent a historic turning point in AI reasoning capabilities.
To understand this situation, I had a generative AI broadly investigate the current state of affairs and provide a detailed explanation of what may happen going forward. I also used NotebookLM to turn the findings into infographics and slide materials.
Please note that the generative AI’s research and analysis are based solely on publicly available information and may not reflect the full reality; they may also contain inaccuracies. Please review the content with these limitations in mind.

]]><![CDATA[既存業務の効率化から未来を見据えた新規価値の創出へ]]>Wed, 24 Dec 2025 10:55:18 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/2951208AIを中心としたテクノロジーが融合し、イノベーションが指数関数的に生み出される「AIコンバージェンス」の時代が到来したようです。この変革期において、競争優位性の源泉は、既存業務の効率化から、未来を見据えた新規価値の創出へと決定的にシフトしています。
「AI活用による不連続型イノベーションの推進と新規事業創出に向けた戦略提案」を生成AIに読ませ、それを発展させる提案を作成させました。さらに、それをNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
From Improving Existing Operations to Creating New Value for the Future
An era of “AI convergence,” in which AI-centered technologies merge and innovation is generated at an exponential pace, appears to have arrived. In this period of transformation, the source of competitive advantage is decisively shifting away from improving the efficiency of existing operations toward the creation of new value with an eye on the future.
I had generative AI review the document titled “A Strategic Proposal for Promoting Discontinuous Innovation through AI Utilization and Creating New Businesses,” and asked it to develop and expand upon the ideas presented therein. The results were then converted into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information. Accordingly, they do not necessarily reflect actual conditions and may contain inaccuracies. I ask that you review the content with these limitations in mind.
 

]]><![CDATA[2026年時点での日本・米国・中国のロボティクス市場]]>Wed, 24 Dec 2025 10:29:53 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/2026ロボティクス産業は製造業からサービス業まで広範な分野で革新をもたらし、各国政府や企業が戦略的に注力する重要領域となっています。特に日本、米国、中国の3か国は、技術開発や市場規模で世界をリードする存在ですが、そのアプローチや強み・弱みは大きく異なります。
2026年時点での日本・米国・中国のロボティクス市場を生成AI（ChatGPT 5.2）に分析させました(Deep Research)。その後、Gemini 3 Deep Think と ChatGPT 5.2 Pro にこの分析内容を評釈させ、さらに検討すべき点があれば指摘させました。その指摘をChatGPT 5.2 に示し、レポート内容を充実させました。今回は1サイクルの結果を示しますが、これを繰り返すと内容を良いものになっていきます。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
The Robotics Markets of Japan, the United States, and China as of 2026
The robotics industry is driving innovation across a wide range of fields, from manufacturing to services, and has become a strategically important domain in which governments and companies around the world are making concentrated investments. Japan, the United States, and China in particular are global leaders in terms of technological development and market size; however, their approaches, strengths, and weaknesses differ significantly.
The robotics markets of Japan, the United States, and China as of 2026 were analyzed using generative AI (ChatGPT 5.2) through a Deep Research process. Subsequently, this analysis was reviewed and critiqued by Gemini 3 Deep Think and ChatGPT 5.2 Pro, which also identified additional points requiring further consideration. These comments were then fed back into ChatGPT 5.2 to enhance and refine the report. In this document, we present the results of one such iteration; repeating this cycle further improves the quality and depth of the analysis. In addition, the findings were transformed into infographics and presentation slides using NotebookLM.
Please note that the research and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies, and readers are advised to review the content with these limitations in mind.

]]><![CDATA[生成AIによる知的財産業務のパラダイムシフト]]>Tue, 23 Dec 2025 09:28:27 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai8140690GPT-5.2やGemini 3といった最新のAIは、単なる文書生成を超え、自律的に思考し計画を立てる「エージェント機能」を備えており、情報収集やドラフティングといった従来の定型業務を極小化させる一方で、人間には「問いの設計」や「最終的な経営判断」への専念を求めています。
こうした生成AIによる知的財産業務のパラダイムシフトについて、生成AIに深堀りさせました。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
A Paradigm Shift in Intellectual Property Work Driven by Generative AI
The latest AI models, such as GPT-5.2 and Gemini 3, go beyond simple document generation. Equipped with “agentic” capabilities that enable autonomous reasoning and planning, they drastically reduce traditional routine tasks such as information gathering and drafting, while increasingly requiring humans to focus on “question formulation” and “final managerial decision-making.”
I asked generative AI to take a deep dive into this paradigm shift in intellectual property work brought about by generative AI. In addition, the results were converted into infographics and presentation slides using NotebookLM.
Please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information, do not necessarily reflect actual conditions, and may contain inaccuracies. I ask that you review the content with these limitations in mind.

]]><![CDATA[AI時代の経営トップの役割]]>Tue, 23 Dec 2025 09:21:49 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai84315272025年11月24日にグロービス経営大学院東京校で行われた「G1経営者会議2025 第1部 全体会「日本企業はAIでどう進化・成長できるのか〜AI時代の経営トップの役割〜」（髙橋誠×中島達×松尾豊×秋山咲恵、約1時間）の内容が、12月19日から無料動画で公開されています。
「AIが経営と産業の構造を根底から変えようとしている。日本企業がこの変革の波を成長の原動力へと転じるためには、技術を理解し、戦略として実装しうるリーダーシップが不可欠である。AIによって何が変わり、何が問われるのか。経営トップは、どのように意思決定を行い、組織を導いていくべきか。本セッションでは、産業界を代表する経営者とAI研究の第一人者が、日本企業の進化の方向性と、AI時代における経営者の新たな役割を展望する。」ということで進められており、参考になります。
ぜひ、ご視聴ください。
この動画に触発され、『AI時代に「経営トップの仕事」はどう変わるのか？』について、生成AIに深堀させました。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
【松尾豊×SMBC社長×KDDI代表】AI時代に「経営トップの仕事」はどう変わるのか？
2025/12/19
https://www.youtube.com/watch?v=pjOPho-u5l4&t=166s
 
 
The Role of Top Management in the Age of AI
The content of the “G1 Executive Conference 2025, Part 1: Plenary Session — How Can Japanese Companies Evolve and Grow with AI? The Role of Top Management in the AI Era” (Makoto Takahashi × Tatsu Nakajima × Yutaka Matsuo × Sakie Akiyama; approximately one hour), held on November 24, 2025 at GLOBIS University Graduate School (Tokyo campus), has been released as a free video starting December 19.
The session proceeds from the premise that “AI is poised to fundamentally transform management and industrial structures. For Japanese companies to turn this wave of transformation into a driving force for growth, leadership that understands the technology and can implement it strategically is indispensable. What will AI change, and what will it put to the test? How should top executives make decisions and lead their organizations? In this session, leading executives from industry and a foremost AI researcher look ahead to the future direction of Japanese companies and explore the new roles that business leaders must play in the age of AI.”
It is highly informative and well worth watching.
Please be sure to check it out.
Inspired by this video, I asked a generative AI to explore in depth how the role of top management will change in the AI era. I then used NotebookLM to turn the findings into infographics and slide materials.
Please note that the research and analysis conducted by the generative AI are based solely on publicly available information; therefore, they do not necessarily reflect actual circumstances and may contain inaccuracies. Please review the content with this understanding in mind.

]]><![CDATA[生成AIで変わる研究開発の現場]]>Mon, 22 Dec 2025 11:10:35 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai7420031生成AIの普及により、研究開発の現場は従来の「作業の実行」から「高度な意思決定」へとその重心を移しつつあります。
AIが予測コストを劇的に下げることで、人間にはAIの提案を精査し責任を持って選ぶ「判断」の価値が相対的に高まるという構造的変化の一方で、若手のスキルの空洞化や偶発的な発見の喪失といった負の側面、さらには日本特有の「根回し」文化との衝突といった組織的課題も生じています。
これらの点を生成AIに深堀りさせました。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
How Generative AI Is Transforming the R&D Workplace
With the widespread adoption of generative AI, the center of gravity in research and development is gradually shifting from the execution of routine tasks to higher-level decision-making.
As AI dramatically lowers the cost of prediction, a structural change is occurring in which the value of human judgment—carefully evaluating AI-generated proposals and making accountable choices—becomes relatively more important.
At the same time, however, several negative aspects and organizational challenges are emerging. These include the hollowing out of skills among younger researchers, the potential loss of serendipitous discoveries, and friction with organizational practices unique to Japan, such as the culture of nemawashi (informal consensus-building).
I asked generative AI to explore these issues in depth. In addition, the results of this analysis were turned into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the findings produced through generative AI are based solely on publicly available information; they do not necessarily reflect actual conditions and may include inaccuracies. I therefore ask readers to consult them with due caution.

]]><![CDATA[生成AIがホワイトカラーの労働構造を変える]]>Mon, 22 Dec 2025 11:05:49 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai9673715生成AIの普及がホワイトカラーの労働構造を「作業から意思決定へ」と根本的に転換させます。AIが情報収集や資料作成などの定型業務を劇的に圧縮することで、人間は高度な判断や戦略立案、倫理的責任を伴う役割に集中できるようになると予測しています。
一方で、若手の成長機会の喪失や、AIへの過度な依存による思考力の低下、日本固有の組織文化との摩擦といった深刻なリスクも考えられます。
これらの点を生成AIに深堀りさせました。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Generative AI Is Transforming the Labor Structure of White-Collar Work
The widespread adoption of generative AI is expected to fundamentally shift the labor structure of white-collar work from “task execution” to “decision-making.” By dramatically compressing routine tasks such as information gathering and document preparation, AI enables humans to focus on higher-level judgment, strategic planning, and roles that involve ethical responsibility.
At the same time, there are serious potential risks to consider, including the loss of growth opportunities for younger employees, a decline in thinking ability due to overreliance on AI, and friction with organizational cultures unique to Japan.
These issues were explored in depth using generative AI. In addition, the findings were converted into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the research and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies, so please review them with this understanding in mind.

]]><![CDATA[「国産1兆パラメーターAI」プロジェクト]]>Sun, 21 Dec 2025 03:49:12 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/1ai1724737官民による総額３兆円規模の国産ＡＩ（人工知能）開発計画は、来春にもソフトバンクなどの日本企業十数社が出資して新会社を設立し、国内最大規模のＡＩ基盤モデルの開発を目指すというものだそうです。
この取り組みを生成AIに深堀りさせました。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
官民で国産ＡＩ開発、ソフトバンクなど出資で新会社…世界潮流の「１兆パラメーター」目指す
12/21(日)
https://news.yahoo.co.jp/articles/d337a30e1cbda60c2a48c9329b5726d6000f5240
 
国産ＡＩ開発　官民３兆円　来春新会社　ソフトバンクなど　国内最大「基盤モデル」目指す
2025/12/21
https://www.yomiuri.co.jp/shimen/20251221-GYT9T00084/
 
ロボ向けＡＩに対応　国産開発　産業競争力を強化
2025/12/21
https://www.yomiuri.co.jp/economy/20251220-GYT1T00341/
 
 
Domestic 1-Trillion-Parameter AI” Project
A government–industry initiative to develop a domestically produced AI (artificial intelligence) system, with total planned investment on the order of 3 trillion yen, is expected to lead to the establishment of a new company as early as next spring, funded by more than a dozen Japanese companies including SoftBank. The aim of this initiative is to develop Japan’s largest-scale AI foundation model.
This initiative was examined in depth using generative AI. Furthermore, the results of the analysis were transformed into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the research and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and therefore may not fully reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies. Readers are advised to take this into account when referring to the results.

]]><![CDATA[トランプ政権が発動した「Genesis計画」]]>Sun, 21 Dec 2025 01:36:04 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/genesis2025年11月24日にトランプ政権が発動した「Genesis計画」は、人工知能と高性能コンピューティングを融合させ、科学技術の生産性を劇的に向上させることで、米国の圧倒的な優位性を確立することを目指しています。エネルギー省（DOE）が主導し、全米の国立研究所と主要な民間企業が連携して、実験の自動化や新素材開発を行う巨大なエコシステムを構築する内容となっています。対中競争における経済安全保障や、エネルギー、バイオ技術といった戦略的分野での技術革新が主要な目標として掲げられており、最終的に、AIを単なる道具から「共同研究者」へと昇華させ、科学的発見のプロセスそのものを変革しようとする国家規模の野心的な試みとなっています。
この「Genesis計画」の取り組みを生成AIに深堀りさせました。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
AI大手3社が米国エネルギー省のGenesis Missionに参加——科学研究のAI活用で国家プロジェクトが始動
2025-12-20
https://jobirun.com/ai-giants-join-genesis-mission-doe-partnership/
 
米エネルギー省、ＡＩ研究国家計画でビッグテックと提携
12/19
https://news.yahoo.co.jp/articles/13443bba32e0b1b439ed6cfdda5aa50c9ca29560
 
 
The “Genesis Plan” Launched by the Trump Administration
The “Genesis Plan,” launched by the Trump administration on November 24, 2025, aims to establish overwhelming U.S. leadership by dramatically boosting scientific and technological productivity through the integration of artificial intelligence and high-performance computing. Led by the Department of Energy (DOE), the initiative brings together national laboratories across the United States and major private-sector companies to build a massive ecosystem for experiment automation and the development of new materials.
Key objectives include strengthening economic security in competition with China and driving technological innovation in strategic fields such as energy and biotechnology. Ultimately, the plan represents an ambitious, nation-scale effort to elevate AI from a mere tool to a “co-researcher,” transforming the very process of scientific discovery.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of the Genesis Plan. The results were further converted into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual circumstances; they may also contain inaccuracies. Please review them with this in mind.
]]>