<![CDATA[ - Blog]]>

<![CDATA[ - Blog]]>Thu, 03 Jul 2025 08:30:37 +0900Weebly<![CDATA[（株）レイテック　破産手続き開始決定]]>Wed, 02 Jul 2025 23:26:27 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/1798532長年にわたり特許調査・解析、翻訳、及び関連ソフトウェアの開発・販売を手掛けてきた、知的財産（IP）サービス業界の老舗企業である（株）レイテックが令和7年（2025年）6月13日に東京地裁にて破産手続きの開始決定を受けました。生成AIに深掘りさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

（株）レイテック／破産手続き開始決定　＜東京＞
https://n-seikei.jp/2025/06/post-111072.html

Raytech Co., Ltd. Initiated Bankruptcy Proceedings
Raytech Co., Ltd., a long-established company in the intellectual property (IP) services industry that has been engaged for many years in patent research and analysis, translation, and the development and sale of related software, received a decision from the Tokyo District Court to commence bankruptcy proceedings on June 13, 2025 (Reiwa 7).
I asked generative AI to conduct an in-depth investigation.
Attached are the investigation results from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI.
Please note that the results produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so we recommend reviewing them with caution.

]]><![CDATA[弁理士の日記念ブログ企画2025「生成AIと知財業界」]]>Wed, 02 Jul 2025 23:02:11 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/2025ai3762531７月１日は『弁理士の日』ということで、知財関係のブロガーの方が集まって「弁理士の日記念ブログ企画」というイベントを開催しており、弁理士の日を盛り上げようという趣旨で16回目ということです。
今年の「弁理士の日記念ブログ企画2025」のテーマは「生成AIと知財業界」でした。
これらのブログをまとめると、「生成AIと知財業界」に関する知財業界の専門家の関心の傾向がわかるかもしれないと思い、生成AI（Deep Research）にまとめさせました。
すべては網羅できていないようですが、生成AIと知財業界に関する主要な論点、懸念点、活用の方向性、そして業界全体の関心や傾向を分析した要約付きの詳細レポートを作成してもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark, Claude による個性あふれる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

弁理士の日記念ブログ企画2025
https://benrishikoza.com/blog/benrishinohi2025/

Commemorative Blog Project for Patent Attorney Day 2025: “Generative AI and the IP Industry”
July 1 is designated as "Patent Attorney Day" in Japan. To celebrate the occasion, a group of intellectual property (IP) bloggers hold an annual event called the "Patent Attorney Day Commemorative Blog Project." This year marks the 16th iteration of the initiative, which aims to raise awareness and appreciation for the profession.
The theme of the 2025 edition was "Generative AI and the IP Industry."
In compiling these blog posts, I thought it might reveal trends in the concerns and interests of IP professionals regarding generative AI, so I asked a generative AI tool (Deep Research) to summarize them.
Although not all blog entries may have been covered, a detailed report has been created analyzing the key discussion points, concerns, directions for application, and overall industry trends and interests surrounding generative AI in the IP sector.
The report includes a variety of unique analyses from several generative AI tools: Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark, and Claude.
Please note that the analysis and insights generated by AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies. Thank you for your understanding as you review these materials.

]]><![CDATA[コンテンツ産業関連、AI搭載ロボット産業関連の楽天モバイル出願特許]]>Wed, 02 Jul 2025 07:57:53 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai7574107コンテンツ産業関連、AI搭載ロボット産業関連の楽天モバイルの出願特許について、生成AIに調査させました。生成AIは、特許データベースを持っていないので、特許調査に生成AIは使うべきでないと思っていますが、日本特許庁のデータベースにはアクセスできていないようですが、Google Patentsなどにアクセスして結構良い調査結果を出すようになってきています。まだ全面的に信頼するには至っていませんが。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI)による調査結果、生成AI先行技術調査GPTsの結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

生成AI先行技術調査GPTsの使い方
https://note.com/tsunobuchi/n/nf5b930446d90
このGPTsは、自然文から先行技術を段階的に調査・検証するエージェント型GPTです。

Rakuten Mobile Patent Applications Related to the Content Industry and AI-Equipped Robot Industry
I used generative AI to investigate patent applications filed by Rakuten Mobile that are related to the content industry and the AI-equipped robot industry. While generative AI does not have access to official patent databases and therefore is not ideally suited for patent searches, it appears to have produced fairly good results by accessing publicly available sources such as Google Patents. That said, it has not yet reached a level where it can be fully trusted.
Attached are the investigation results by Gemini (Google) and ChatGPT (OpenAI), as well as those from GPTs designed for prior art searches. Please note that the analyses and results produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not reflect the actual situation. They may also include inaccuracies, so I advise reviewing them with caution.

]]><![CDATA[次世代の日本の勝ち筋に楽天モバイルはどう貢献できるか]]>Wed, 02 Jul 2025 07:50:52 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/3268347次世代の日本の勝ち筋は、コンテンツ産業、AI搭載ロボット産業という事で国がこれらの産業の育成に力を入れています。楽天モバイルがこれらの産業にどう貢献できるか、どういうビジネスとしてこれらの産業に参入し成長できる可能性があるか、現状とあるべき姿、そのギャップを埋めるシナリオを生成AIに検討させました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark による調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

How Rakuten Mobile Can Contribute to Japan’s Next-Generation Growth Industries
Japan has identified content industries and AI-equipped robotics industries as key strategic sectors for future growth, and the government is actively working to promote their development. This report explores how Rakuten Mobile can contribute to these industries, what business models it could adopt to enter and grow in these sectors, the current situation versus the ideal future state, and scenarios to bridge the gap between them, with the assistance of generative AI.
The attached results are based on investigations conducted by generative AI models including Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Felo AI, and Genspark. Please note that the analysis and insights generated by AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies. Thank you for your understanding as you review these materials.

]]><![CDATA[楽天モバイルの知財活動]]>Wed, 02 Jul 2025 07:47:22 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/56735722025年６月20日に行われた「Questel知財戦略セミナー Caravan　2025年」での、楽天モバイル株式会社の知財管理戦略に関する講演は、最後発で事業参入した会社の知財立ち上げ、管理運営などの話が整理されて説明されており、守りから攻めへ、原理原則に乗っ取った活動の重要性を再認識しました。
楽天モバイルの知財活動について、生成AIによる調査まとめを実施しました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark, Claude による調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Intellectual Property Activities of Rakuten Mobile
At the "Questel Intellectual Property Strategy Seminar Caravan 2025" held on June 20, 2025, Rakuten Mobile, Inc. delivered a presentation on its intellectual property (IP) management strategy. The presentation clearly explained the company’s approach to launching and managing IP operations as a latecomer to the industry. It reaffirmed the importance of shifting from a defensive to an offensive IP stance and the necessity of adhering to fundamental principles.
A summary of Rakuten Mobile’s IP activities has been compiled using generative AI.
The results of investigations conducted by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark, and Claude are attached.
Please note that the analyses by generative AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation. Some information may also be incorrect, so I ask that you refer to it with discretion.

]]><![CDATA[コンテンツ産業関連、AI搭載ロボット産業関連のレゾナック出願特許]]>Tue, 01 Jul 2025 07:49:25 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai4480594コンテンツ産業関連、AI搭載ロボット産業関連のレゾナック出願特許について、生成AIに調査させました。生成AIは、特許データベースを持っていないので、特許調査に生成AIは使うべきでないと思っていますが、日本特許庁のデータベースにはアクセスできていないようですが、Google Patentsなどにアクセスして結構良い調査結果を出すようになってきています。まだ全面的に信頼するには至っていませんが。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI)による調査結果、生成AI先行技術調査GPTsの結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

生成AI先行技術調査GPTsの使い方
https://note.com/tsunobuchi/n/nf5b930446d90
このGPTsは、自然文から先行技術を段階的に調査・検証するエージェント型GPTです。

Resonac Patent Applications Related to the Content Industry and AI-Equipped Robot Industry
I used generative AI to investigate patent applications filed by Resonac that are related to the content industry and the AI-equipped robot industry. While generative AI does not have access to official patent databases and therefore is not ideally suited for patent searches, it appears to have produced fairly good results by accessing publicly available sources such as Google Patents. That said, it has not yet reached a level where it can be fully trusted.
Attached are the investigation results by Gemini (Google) and ChatGPT (OpenAI), as well as those from GPTs designed for prior art searches. Please note that the analyses and results produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not reflect the actual situation. They may also include inaccuracies, so I advise reviewing them with caution.

]]><![CDATA[次世代の日本の勝ち筋にレゾナックはどう貢献できるか]]>Tue, 01 Jul 2025 03:26:14 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/1430205次世代の日本の勝ち筋は、コンテンツ産業、AI搭載ロボット産業という事で国がこれらの産業の育成に力を入れています。レゾナックがこれらの産業にどう貢献できるか、どういうビジネスとしてこれらの産業に参入し成長できる可能性があるか、現状とあるべき姿、そのギャップを埋めるシナリオを生成AIに検討させました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

How Resonac Can Contribute to Japan’s Next-Generation Growth Industries
Japan has identified content industries and AI-equipped robotics industries as key strategic sectors for future growth, and the government is actively working to promote their development. This report explores how Resonac can contribute to these industries, what business models it could adopt to enter and grow in these sectors, the current situation versus the ideal future state, and scenarios to bridge the gap between them, with the assistance of generative AI.
The attached results are based on investigations conducted by generative AI models including Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis and insights generated by AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies. Thank you for your understanding as you review these materials.

]]><![CDATA[生成AI作成画像等を外部向けに公開する場合の注意点]]>Mon, 30 Jun 2025 10:22:25 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai1936720生成AIによって作成された画像等を外部向けに公開する場合（資料等へ添付、動画公開等）の注意点について、生成AIにまとめさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

米地裁、メタAI開発に著作権侵害認めず　「公正利用」には懐疑的
2025年6月27日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN26EED0W5A620C2000000/

生成aiと著作権の関係や侵害リスクを徹底解説最新判例と安全対策もわかる
2025/06/24
https://assist-all.co.jp/column/ai/20250624-5660/

生成された文章や画像　AIの著作権はどうなっているのか、文化庁の見解を知る
2025.06.20
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02737/061600037/

【2024年最新】生成AIによる事件5選｜情報漏洩〜詐欺事件まで
更新日：2025年6月14日　
https://metaversesouken.com/ai/generative_ai/incident/

Important Points When Publishing Images Created by Generative AI for External Use
I asked generative AI to summarize important considerations when publishing images or other content created by generative AI for external use (e.g., attaching them to documents, publishing videos, etc.).
The attached findings come from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that these analyses by generative AI are based solely on publicly available information; they may not fully reflect actual conditions and could contain inaccuracies. Review them with this in mind.

]]><![CDATA[化学分野における研究開発を加速するためのAI活用ツール]]>Mon, 30 Jun 2025 09:47:23 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai4224480化学分野における研究開発を加速するためのAI活用ツールを、下記のプロンプトで、生成AIに調査させまとめさせました。
「化学分野における研究開発を加速するためのAI活用ツールについて、企業向けを主に、学術研究向けも含め、論文検索、化学反応予測、新規物質設計、実験自動化などを支援する代表的なAIツールの特徴・機能・活用事例について、有料ツールも対象に調査してください。要約付きの詳細レポート形式で報告してください。」
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

AI Tools for Accelerating R&D in the Field of Chemistry
I asked generative AI to research and compile information on AI-powered tools that speed up research and development in chemistry, using the prompt below:
“Investigate AI tools that accelerate R&D in the field of chemistry—focusing primarily on enterprise solutions while also covering academic-oriented tools—and report, in a detailed format with an executive summary, on the key features, functions, and real-world use cases of representative tools that support literature search, reaction prediction, novel compound design, experimental automation, and more. Paid tools should be included.”
The attached findings come from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that these analyses by generative AI are based solely on publicly available information; they may not fully reflect actual conditions and could contain inaccuracies. Review them with this in mind.

]]><![CDATA[かゆみ改善薬に関する用途特許侵害]]>Mon, 30 Jun 2025 03:50:57 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/9381572かゆみ改善薬に関する特許（用途特許）を侵害したとして、東レが後発薬メーカー2社に損害賠償を求めた訴訟で、知財高裁（清水響裁判長）は2025年5月27日、沢井製薬と扶桑薬品工業に計217億円の支払い（医薬品特許訴訟では過去最高額）を命じましたが、扶桑薬品工業は6月6日、沢井製薬は6月9日、「判例と矛盾」として最高裁に上告しています。
訴訟の焦点は、有効成分「ナルフラフィン」の用途特許に対し、両社が塩酸塩型の後発薬を販売した点で、地裁は「異なる物質」として東レの請求を棄却しましたが、知財高裁は「体内で同じ成分として作用する」として侵害を認定しました。
厚労省の承認制度では特許延長前の販売が可能で、特許判断と行政の乖離も浮き彫りになり、高額賠償が後発薬開発の萎縮を招く恐れもあり、制度見直しが急務となっているようです。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

後発薬企業に賠償リスク
東レ特許訴訟、過去最高額命じる　厚労省の承認過程課題
2025年6月30日
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO89689360Z20C25A6TCJ000/

東レ特許訴訟、後発薬メーカーに衝撃　217億円の賠償判決
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOTG056JR0V00C25A6000000/

Infringement of a Use Patent for Itch-Relief Medication
In a lawsuit filed by Toray Industries seeking damages for the infringement of a use patent related to an itch-relief drug, the Intellectual Property High Court (Chief Judge: Hibiki Shimizu) on May 27, 2025, ordered Sawai Pharmaceutical and Fusō Pharmaceutical Industries to pay a total of 21.7 billion yen—the largest amount ever awarded in a pharmaceutical patent case in Japan. However, Fusō Pharmaceutical appealed to the Supreme Court on June 6, and Sawai Pharmaceutical followed on June 9, claiming the decision contradicts existing precedents.
The core issue in the case was whether the two companies' generic versions, which used the hydrochloride form of the active ingredient "Nalfurafine," infringed Toray's use patent. The district court dismissed Toray's claim, ruling the substances were different. However, the IP High Court found infringement, reasoning that the compound acts as the same substance within the human body.
Under the Ministry of Health, Labour and Welfare's approval system, sales before patent extension are permitted, highlighting a discrepancy between patent rulings and administrative procedures. This case raises concerns that such high damages could discourage the development of generic drugs, making a review of the system increasingly urgent.
The results of investigations conducted using generative AI tools such as Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI are attached.
Please note that these analyses by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. They may also contain incorrect information, so we kindly ask you to keep that in mind when reviewing the findings.

]]><![CDATA[コンテンツ産業関連、AI搭載ロボット産業関連のブリヂストン出願特許]]>Sun, 29 Jun 2025 08:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai2496299コンテンツ産業関連、AI搭載ロボット産業関連のブリヂストン出願特許について、生成AIに調査させました。生成AIは、特許データベースを持っていないので、特許調査に生成AIは使うべきでないと思っていますが、日本特許庁のデータベースにはアクセスできていないようですが、Google Patentsなどにアクセスして結構良い調査結果を出すようになってきています。まだ全面的に信頼するには至っていませんが。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果、生成AI先行技術調査GPTsの結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Bridgestone Patent Applications Related to the Content Industry and AI-Equipped Robot Industry
I instructed generative AI to investigate patent applications filed by Bridgestone related to the content industry and the AI-equipped robot industry. While generative AI does not possess its own patent database and therefore is generally not recommended for conducting patent searches, it has begun to produce fairly good results by accessing publicly available databases such as Google Patents—even though it appears not to have access to the Japan Patent Office’s official database. That said, it is still not yet reliable enough to be fully trusted.
Attached are the research results from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI, as well as prior art search results generated by a GPT-based generative AI. Please note that the findings from these generative AI tools are based solely on publicly available information and may not reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies, so please review them with caution.

]]><![CDATA[次世代の日本の勝ち筋にブリヂストンはどう貢献できるか]]>Sun, 29 Jun 2025 06:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/7726693次世代の日本の勝ち筋は、コンテンツ産業、AI搭載ロボット産業という事で国がこれらの産業の育成に力を入れています。ブリヂストンがこれらの産業にどう貢献できるか、どういうビジネスとしてこれらの産業に参入し成長できる可能性があるか、現状とあるべき姿、そのギャップを埋めるシナリオを生成AIに検討させました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

How Can Bridgestone Contribute to Japan’s Next-Generation Growth Industries?
The Japanese government is focusing on nurturing two key industries considered vital for the country’s next phase of growth: the content industry and the AI-equipped robotics industry. This analysis explores how Bridgestone can contribute to these sectors, the potential business opportunities for entering and growing within them, the current status of the company, the ideal future state, and scenarios for bridging the gap between the two — all examined through generative AI.
The attached results are based on investigations conducted by generative AI models including Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis and insights generated by AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies. Thank you for your understanding as you review these materials.

]]><![CDATA[ブリヂストン　生成AIで予測精度が向上、開発期間短縮]]>Sun, 29 Jun 2025 04:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/-ai7453029『経営トップ、生成AI「毎日使う」4割　翻訳や議論相手に　社長100人アンケート』（2025年6月28日日本経済新聞）の中で、ブリヂストンの石橋秀一最高経営責任者（CEO）は生成AIを使っていることで「研究開発においては予測精度が向上することで開発期間の短縮につながっている」と回答していたということです。
この内容を生成AIに深掘りさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

経営トップ、生成AI「毎日使う」4割　翻訳や議論相手に
社長100人アンケート
2025年6月28日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1902D0Z10C25A6000000/

Improved Forecast Accuracy and Shortened Development Period with Generative AI
In the article titled “40% of Top Executives Use Generative AI Daily – For Translation and as a Discussion Partner: Survey of 100 CEOs” published by Nihon Keizai Shimbun on June 28, 2025, Bridgestone CEO Shuichi Ishibashi commented that "in research and development, the use of generative AI has led to improved forecast accuracy, which in turn has shortened the development period."
I used generative AI to further analyze this statement.
The results of the investigation conducted by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI are attached.
Please note that the analysis by generative AI is based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation; it may also contain inaccuracies. Kindly take this into consideration when reviewing the content.

]]><![CDATA[コンテンツ産業関連、AI搭載ロボット産業関連の旭化成出願特許]]>Sun, 29 Jun 2025 03:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai9981302コンテンツ産業関連、AI搭載ロボット産業関連の旭化成出願特許について、生成AIに調査させました。生成AIは、特許データベースを持っていないので、特許調査に生成AIは使うべきでないと思っていますが、日本特許庁のデータベースにはアクセスできていないようですが、Google Patentsなどにアクセスして結構良い調査結果を出すようになってきています。まだ全面的に信頼するには至っていませんが。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果、生成AI先行技術調査GPTsの結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Asahi Kasei Patent Applications Related to the Content Industry and AI-Equipped Robot Industry
I instructed generative AI to investigate patent applications filed by Asahi Kasei related to the content industry and the AI-equipped robot industry. While generative AI does not possess its own patent database and therefore is generally not recommended for conducting patent searches, it has begun to produce fairly good results by accessing publicly available databases such as Google Patents—even though it appears not to have access to the Japan Patent Office’s official database. That said, it is still not yet reliable enough to be fully trusted.
Attached are the research results from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI, as well as prior art search results generated by a GPT-based generative AI. Please note that the findings from these generative AI tools are based solely on publicly available information and may not reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies, so please review them with caution.

]]><![CDATA[次世代の日本の勝ち筋に旭化成はどう貢献できるか]]>Sun, 29 Jun 2025 01:15:28 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/4962944次世代の日本の勝ち筋は、コンテンツ産業、AI搭載ロボット産業という事で国がこれらの産業の育成に力を入れています。旭化成がこれらの産業にどう貢献できるか、どういうビジネスとしてこれらの産業に参入し成長できる可能性があるか、現状とあるべき姿、そのギャップを埋めるシナリオを生成AIに検討させました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

How Can Asahi Kasei Contribute to Japan’s Next-Generation Growth Industries?
The Japanese government is focusing on nurturing two key industries considered vital for the country’s next phase of growth: the content industry and the AI-equipped robotics industry. This analysis explores how Asahi Kasei can contribute to these sectors, the potential business opportunities for entering and growing within them, the current status of the company, the ideal future state, and scenarios for bridging the gap between the two — all examined through generative AI.
The attached results are based on investigations conducted by generative AI models including Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis and insights generated by AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies. Thank you for your understanding as you review these materials.

]]><![CDATA[次世代の日本の勝ち筋に東京大学はどう貢献できるか]]>Sat, 28 Jun 2025 13:19:45 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/8898742次世代の日本の勝ち筋は、コンテンツ産業、AI搭載ロボット産業という事で国がこれらの産業の育成に力を入れています。東京大学がこれらの産業にどう貢献できるか、現状とあるべき姿、そのギャップを埋めるシナリオを生成AIに検討させました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
ちなみに、各個別企業の名前を入れて検討させるとかなり興味深い分析をしてくれます。

How the University of Tokyo Can Contribute to Japan’s Next-Generation Winning Industries
Japan has identified content industries and AI-equipped robotics industries as its next-generation “winning sectors,” and the government is actively promoting the development of these fields. I tasked generative AI with analyzing how the University of Tokyo can contribute to these industries, examining the current situation, the ideal future role, and possible scenarios to bridge the gap between the two.
The attached research results are based on generative AI investigations conducted by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the findings and analyses generated by AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect the actual situation; inaccuracies may also be included. I recommend reviewing the results with this in mind.
Incidentally, if you prompt the AI to analyze with the names of individual companies included, you can obtain quite intriguing analyses.

]]><![CDATA[東京大学知的財産戦略の分析と新戦略の提案]]>Sat, 28 Jun 2025 01:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/6670717東京⼤学が世界トップレベルのイノベーション創出拠点として⾶躍するための新たな知財戦略を生成AIに提案してもらいました。ここから「壁打ち」によって、戦略を練り上げるところが重要なのですが、多くの方々が生成AIによるDeep Research結果を見て、それを「使い物にならない」と判断しているのが残念です。生成AIが利用できていない当該組織や技術などの秘密情報を与えたうえで生成AIとの「壁打ち」によって、生成AIの能力をトコトン引き出すと違った世界が見えてきます。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Claude のDeep Research機能による調査結果を添付しています。生成AIの調査分析は公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Analysis of the University of Tokyo’s Intellectual Property Strategy and Proposal for a New Strategy
I asked generative AI to propose a new intellectual property (IP) strategy for the University of Tokyo, aiming to help the university leap forward as a world-leading hub for innovation. While it is critical to refine the strategy through “wall-hitting” (iterative brainstorming and critique), it is regrettable that many people dismiss the Deep Research results from generative AI as “useless” at first glance. If we provide generative AI with confidential information on the organization or technologies that cannot be utilized by the AI itself, and then engage in “wall-hitting” with the AI, we can fully draw out its capabilities and see a different world emerge.
I have attached the Deep Research results produced by generative AI platforms—Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis and insights generated by AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies. Thank you for your understanding as you review these materials.

]]><![CDATA[次世代の日本の勝ち筋は？]]>Fri, 27 Jun 2025 21:24:07 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/2137193YouTubeものづくり太郎チャンネル「これが次世代の日本の勝ち筋？」(2025/06/24、37分32秒)を視聴しました。
「ロボットとエンターテイメントが、世界にドーンと出ていって、ベースになっていたものづくり産業が復活して、どんどん投資も行われていって、従業員に対しても、どんどん給料が出せるような状態になれば、もう一度成長過程をイメージできる」

これが次世代の日本の勝ち筋？
https://www.youtube.com/watch?v=lnjxE_-XOjE
《目次》
02:07　日本にロボットが必要な理由
05:27　世界のロボット市場
05:51　日本のロボットメーカーの現状
09:57　ロボット進出の課題
13:48　日本のコンテンツ産業
21:10　海外のコンテンツ産業
24:09　プラットフォームの可能性
27:47　日本と海外の時価総額
34:04　PLM戦略の実行

What Is Japan’s Winning Strategy for the Next Generation?
I watched the YouTube video on the Monozukuri Taro channel titled “Is This Japan’s Winning Strategy for the Next Generation?” (June 24, 2025, 37 minutes and 32 seconds).
“If robots and entertainment make a bold entrance onto the global stage, and the manufacturing industry—on which they are fundamentally based—revives, leading to increased investment and enabling companies to pay higher wages to their employees, then we can once again envision a path of economic growth.”

]]><![CDATA[産業爆発が2027年に始まる可能性]]>Thu, 26 Jun 2025 23:37:07 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/202738297282025/05/04 にライブ配信された『シンギュラリティサロン：「産業爆発はいつどのように起きるのか」ゲスト： bioshokさん』は、AI研究者・bioshok氏による「産業爆発」の全貌を解説した講演です。
ポイントは、
産業爆発とは何か（モノの生産が桁違いのスピードで加速する現象）
AI・AGI登場で何が変わるか（人間の労働がボトルネックでなくなり、経済成長率が爆発的に上昇）
爆発的成長の条件・タイムライン（2027年に始まる可能性や、複数の未来シナリオ）
資源・エネルギー・社会制度の限界をどう超えるか
制御不能リスクや宇宙規模での影響など、課題と対策
未来予測と経済・社会インパクトがわかりやすく解説されています。
AI・AGIが人間労働を代替することで成長のボトルネックが外れ、生産要素（AIやロボット）が自己複製・自己増殖可能になれば、理論的には数年で経済が倍化しうること、「知能爆発」が起こらなくても「産業爆発」は十分現実になることを理論的に説明しています。

シンギュラリティサロン：「産業爆発はいつどのように起きるのか」ゲスト： bioshokさん
https://www.youtube.com/watch?v=wKY5VVVvHYc&t=1s
【講演資料】「産業爆発はいつどのように起こるのか」
https://docs.google.com/presentation/d/1LsfgWx438nUKFhxmXfqTulMlDV3_0w3N8RCkwjlFSK0/edit?slide=id.g353e851a337_2_45#slide=id.g353e851a337_2_45

The Possibility of an “Industrial Explosion” Beginning in 2027
The live-streamed event “Singularity Salon: When and How Will the Industrial Explosion Occur?” (May 4, 2025), featured AI researcher bioshok, who provided a comprehensive explanation of the concept of an “industrial explosion.”
Key points include:

What is an Industrial Explosion?
It refers to a phenomenon in which the production of goods accelerates at an unprecedented rate.
How Will the Emergence of AI/AGI Change Things?
Human labor will no longer be a bottleneck, leading to explosive increases in economic growth rates.
Conditions and Timeline for Explosive Growth
There is a possibility that it could begin as early as 2027, with several possible future scenarios discussed.
Overcoming the Limits of Resources, Energy, and Social Systems
Risks of Losing Control and Cosmic-Scale Impacts, as well as Challenges and Countermeasures
The future outlook and the economic and social impacts are clearly explained.

The presentation theoretically explains that if AI and AGI replace human labor and the growth bottleneck is removed—while production factors such as AI and robots become capable of self-replication and self-expansion—the economy could, in theory, double within a few years. Even if an “intelligence explosion” does not occur, an “industrial explosion” is still entirely plausible.

]]><![CDATA[ロボット本体のGPU上で完全にローカルに動作するAIモデル]]>Thu, 26 Jun 2025 19:43:22 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/gpuai2025年6月24日、Google DeepMindは、インターネット接続を必要とせず、ロボット本体のGPU上で完全にローカルに動作するAIモデル「Gemini Robotics On-Device」を発表しました。これにより、ネットワークの遅延や接続性を気にしないで良いことから、人型ロボットなどのロボットの世界が大きく広がる可能性が高まりました。AI搭載ロボットの分野が急速に進化していくことになりそうです。
生成AIに「Gemini Robotics On-Device」を深堀してもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Gemini Robotics On-Device brings AI to local robotic devices　24 June 2025
https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-on-device-brings-ai-to-local-robotic-devices/

AI Model Running Fully Locally on the Robot’s Onboard GPU
On June 24, 2025, Google DeepMind announced “Gemini Robotics On-Device,” an AI model that operates fully locally on the robot’s onboard GPU without requiring any internet connection. This breakthrough enables robots—such as humanoid robots—to function without concerns about network latency or connectivity, significantly expanding the possibilities for robotics. As a result, the field of AI-powered robots is expected to evolve rapidly.
I asked generative AI to conduct an in-depth exploration of “Gemini Robotics On-Device.”
Attached are the research results from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI.
Please note that the findings from these generative AIs are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. There is also a possibility that some information may be incorrect, so please refer to the results with this in mind.

]]>