<![CDATA[ - Blog]]>

<![CDATA[ - Blog]]>Tue, 11 Nov 2025 13:00:20 +0900Weebly<![CDATA[日本成長戦略会議の第1回会合]]>Tue, 11 Nov 2025 03:56:59 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/116210582025年11月10日、高市早苗首相を議長とする「日本成長戦略会議」の第1回会合が開催されました。この会議は、高市政権の経済政策の司令塔として機能する「日本成長戦略本部」（設置：11月4日）の下部組織として設置された有識者会議であり、官民連携による戦略的投資を通じた「強い経済」の実現を目指しています。
17の戦略分野への重点投資、大胆な投資促進税制、複数年度予算措置といった施策パッケージが示されており、来年夏の成長戦略策定に向けた本格的な検討が始まっています。
しかし、同時に民間投資がどの程度喚起されるか、限られた予算をどのように配分するか、そして官民の役割分担をどのように取るかといった実行上の課題が残されています。
この日本成長戦略会議第1回会合に関する報道、評価、評判などを生成AIに調査させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

日本成長戦略会議（第１回）
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/kaigi/dai1/gijisidai.html

The First Meeting of the Japan Growth Strategy Council
On November 10, 2025, the first meeting of the Japan Growth Strategy Council, chaired by Prime Minister Sanae Takaichi, was held. This council was established as an expert advisory body under the Japan Growth Strategy Headquarters (founded on November 4), which serves as the command center for the Takaichi administration’s economic policy. Its mission is to realize a “strong economy” through strategic public–private investments.
A policy package has been presented that includes intensive investment in 17 strategic sectors, bold tax incentives to promote investment, and multi-year budget measures. Full-scale discussions are now underway toward formulating a comprehensive growth strategy by the summer of next year.
However, practical challenges remain—such as the extent to which private investment can be stimulated, how to allocate limited fiscal resources, and how to define the division of roles between the public and private sectors.
A generative AI system was tasked with investigating news coverage, evaluations, and public opinions regarding this first meeting of the Japan Growth Strategy Council. Please note that the AI’s findings are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual circumstances; inaccuracies may also be included.

]]><![CDATA[AI清掃ロボットを完全内製化したアイリスオーヤマ]]>Mon, 10 Nov 2025 23:15:31 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai7096966アイリスオーヤマがハードウェア／ソフトウェアともに完全内製化した法人向け集じん清掃ロボット「JILBY」を発表しました。完全子会社のシンクロボがソフトウェアを開発し、ハードウェアはアイリスオーヤマの大連工場で製造するということです。
アイリスオーヤマの完全内製化したAI清掃ロボットについて、生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

清掃ロボットを完全内製化したアイリスオーヤマ、AIとの融合でさらなる進化へ
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2511/06/news021.html
2025年11月06日

当社初、ソフトウェアとハードウェアを完全内製した
DX清掃ロボット「JILBY（ジルビー）」発売
メーカーベンダーとしての自立により外部連携・機能拡張に対応
https://www.irisohyama.co.jp/news/2025/?date=1029

Iris Ohyama Fully In-House AI Cleaning Robot
Iris Ohyama has announced the launch of its fully in-house–developed industrial dust-collection cleaning robot, “JILBY.” The company’s wholly owned subsidiary, SyncRobo, developed the software, while the hardware is manufactured at Iris Ohyama’s Dalian plant.
A generative AI was tasked with investigating Iris Ohyama’s fully in-house AI cleaning robot.
Please note that the findings and analysis by the generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual circumstances. They may also contain errors, so please refer to them with that understanding.

]]><![CDATA[日立製作所は「Lumada 3.0」が成長を加速]]>Sun, 09 Nov 2025 23:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/lumada-30日立製作所が発表した2025年度上期（2025年4～9月）連結業績は、日立製作所の好調さを示す内容となりました。支えたのが「Lumada」で、Lumada事業の全社売上収益に占める割合は42％に上昇。Lumadaの売上収益比率は、2027年度には、日立製作所全体で、約65％にまで高める計画です。
日立製作所のLumada事業の最新動向、技術・製品・事業・投資戦略、および知財戦略について、生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

日立、上期は増収増益--「Lumada 3.0」が成長を加速、「HMAX」でAIエコシステムを拡大
11/4(火)
https://news.yahoo.co.jp/articles/b1638be4b57ff5b1fdbb64ea4322c77e44beac1e

Hitachi’s “Lumada 3.0” Accelerates Growth
Hitachi, Ltd. announced its consolidated financial results for the first half of fiscal year 2025 (April–September 2025), revealing strong overall performance. The key driver was Lumada, whose share of the company’s total revenue rose to 42%. Hitachi plans to further increase Lumada’s contribution ratio to around 65% by fiscal year 2027 across the entire group.
I asked generative AI to investigate the latest trends, technologies, products, business and investment strategies, as well as the intellectual property strategy of Hitachi’s Lumada business.
Please note that the investigation and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. Some inaccuracies may also be included, so please review this information with that understanding.

]]><![CDATA[リリース後のPerplexity Patentsの評判]]>Sun, 09 Nov 2025 23:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/perplexity-patents2025年1０月30日にPerplexity Patentsがリリースされてからしばらくたちました。評判はどうでしょうか？生成AIに調べさせました。
各種生成AI（Grok4／Felo AI／Claude／Perplexity／ChatGPT／Gemini）が公開レポートで収集・要約した声をみると、全体としては「革新的で使いやすいが、実務の最終判断には慎重に」という評価に収れんしており、特に初期評判は概ねポジティブだが、ベータ段階ゆえ精度検証が鍵、というトーンが共通でした。
肯定的な反応は、「自然言語・会話型・セマンティック検索により、非専門家でも当たりを付けられる入口が広がった。」「初期の先行技術調査、競合・トレンド把握が短時間で進むとの評価。」「特許に加えて論文・OSS・ブログ等のNPLも横断でき、探索の網が広がる。」「回答に原典リンクが並ぶ点は信頼性面の長所と評価。」「操作性・検索範囲・引用優先を長所として整理。」
否定的／慎重な反応は、「FTOや無効資料・訴訟用途は不適、専門家検証の併用が必須（「予備調査向け」止まり）。」「被引用回数など詳細データの誤り指摘、検索ログや監査証跡の不足、データカバレッジの不透明さ、日本語精度の改善余地。」「開発元の著作権訴訟・スクレイピング批判等への目配りが必要との声。」「結果の偏り・網羅性への不安、無料版のクォータ／速度面などの実務上の制約。」
ひとことで言うと、「入口（予備調査・学習・方向付け）には強いが、出口（法的結論）には弱い。使うなら“AIで広く当てる→専門家と公式DBで詰める”の二段構えが前提」というのが各レポートの共通見解のようです。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Perplexity Patentsがリリース
https://www.perplexity.ai/ja/hub/blog/introducing-perplexity-patents

Perplexity Patents: 誰でも使える AI 搭載特許検索

Reputation of Perplexity Patents After Its Release
It has been some time since Perplexity Patents was released on October 30, 2025. How has it been received? I asked several generative AI models to investigate.
Based on reports compiled and summarized by multiple generative AIs (Grok 4, Felo AI, Claude, Perplexity, ChatGPT, Gemini), overall sentiment has converged around the view that “it is innovative and user-friendly, but professional judgment is still required for final decisions.” In general, early impressions are mostly positive, but since the product is still in beta, accuracy verification is considered key.
Positive reactions include:

“Natural-language, conversational, and semantic search expands access even for non-experts.”
“Highly rated for speeding up preliminary prior-art searches and competitive or trend analyses.”
“Covers not only patents but also papers, OSS, and blogs, broadening the scope of discovery.”
“Providing source links alongside answers improves reliability.”
“Praised for usability, search coverage, and prioritization of citations.”

Critical or cautious reactions include:

“Not suitable for FTO, invalidation, or litigation use; professional verification remains essential (best limited to preliminary research).”
“Some point out errors in citation counts and detailed data, lack of search logs or audit trails, unclear data coverage, and room for improvement in Japanese accuracy.”
“Calls for attention to ongoing copyright lawsuits and criticism of data-scraping practices against the developer.”
“Concerns about bias, comprehensiveness, and practical constraints such as quotas and speed limits in the free version.”

In short: “Strong at the entry stage (preliminary research, learning, direction-setting), but weak at the exit stage (legal conclusions). Effective use requires a two-step approach: ‘cast a wide net with AI → verify with experts and official databases.’”
Please note that the findings above are based solely on publicly available information gathered by generative AIs and may not fully reflect the actual situation; some inaccuracies may be included.

]]><![CDATA[令和７年（行ケ）第１００３２号　「商標的使用」の判断基準]]>Sun, 09 Nov 2025 03:38:20 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/7-10032令和７年（行ケ）第１００３２号（Ａ事件）は、被告の有する登録商標「池麺」につき、被告の主張する行為が商標法２条３項５号及び８号の「使用」に該当せず、同法５０条１項の「登録商標の使用」にも該当しないとして、不使用取消請求を不成立とした審決が取り消された事例です。
被告は、本件商標Ａ（「池麺」の文字を標準文字により表して成るもの）、本件商標Ｂ（「いけめん」の文字を標準文字により表して成るもの）、本件商標Ｃ（「池麺」の文字を標準文字により表して成るもの）の商標権者で、本件は、原告が請求した被告を被請求人とする商標法５０条１項に基づく商標登録取消審判請求に対して、特許庁がした不成立審決（本件Ａ事件審決）又は取消審決（本件Ｂ事件審決及び本件Ｃ事件審決）に対する取消訴訟です。
争点は、本件各商標ごとに、本件各商標の商標権者である被告等が、要証期間内に日本国内において、本件各商標に係る指定商品又は指定役務について本件各商標を使用していたか否かで、被告は、本件各商標のいずれについても、それぞれの要証期間内に法２条３項５号及び８号の「使用」をしており、これが法５０条１項の「登録商標の使用」に該当すると主張していました（ただし、本件商標Ｃについては、法２条３項８号の「使用」のみ。）。
本判決は、Ａ事件に関する原告主張の取消事由は理由があるとして、本件Ａ事件審決を取り消し、他方、本件Ｂ事件審決及び本件Ｃ事件審決に取り消すべき違法はないとして、被告の請求を棄却しました。
本件判決について、生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

令和７年１０月２０日判決言渡
令和７年（行ケ）第１００３２号（Ａ事件）、第１００３４号（Ｂ事件）、第１０
０３５号（Ｃ事件）審決取消請求事件　判決
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-94902.pdf

2025 (Gyo-Ke) No. 10032: Criteria for Determining “Trademark Use”
Case 2025 (Gyo-Ke) No. 10032 (Case A) concerned the registered trademark “池麺” (“Ikemen”) owned by the defendant. The court annulled the JPO decision that had rejected a petition for cancellation due to non-use, holding that the JPO erred in finding that the defendant’s alleged acts did not constitute “use” under Articles 2(3)(v) and (viii) of the Trademark Act and therefore did not amount to “use of a registered trademark” under Article 50(1).
The defendant owned three registered trademarks:

Trademark A: the word “池麺” (in standard characters)
Trademark B: the word “いけめん” (in standard characters)
Trademark C: the word “池麺” (in standard characters)

The case involved lawsuits seeking to overturn the JPO’s decisions—either decisions dismissing the petitions (Case A) or cancellation decisions (Cases B and C)—rendered in response to the plaintiff’s petitions for cancellation under Article 50(1) of the Trademark Act, designating the defendant as the respondent.
The issue in dispute was whether, for each of the trademarks, the trademark holder (defendant) had used the respective trademark within Japan during the prescribed period of proof with respect to the designated goods or services. The defendant argued that, for each trademark, it had engaged in “use” as defined in Article 2(3)(v) and (viii) during the relevant period, and that such acts constituted “use of a registered trademark” under Article 50(1) (though, for Trademark C, only under Article 2(3)(viii)).
The court held that the plaintiff’s grounds for cancellation regarding Case A were well-founded and therefore annulled the JPO’s decision in Case A. Conversely, it found no illegality warranting annulment of the JPO’s decisions in Cases B and C and thus dismissed the defendant’s claims.
A generative-AI analysis was conducted on this judgment.
Please note that the findings from the generative-AI analysis are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual circumstances or may contain inaccuracies.

]]><![CDATA[令和７年(行ケ)第１００５２号　デジタル証拠の価値]]>Fri, 07 Nov 2025 23:34:59 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/710052令和７年(行ケ)第１００５２号は、商標法５０条に基づく登録商標「Value Investing Academy」の商標登録取消審判請求について、審決が、要証期間に日本国内で、商標権者が指定役務につき登録商標を使用していたことの立証はないとして登録商標の取消しを認めたのに対し、登録商標を使用していたことの立証はあったとして審決を取り消した事例です。
本件商標は、「Value Investing Academy」の文字を標準文字で表していて、指定役務を第４１類「技芸又は知識の教授、セミナーの企画・運営又は開催、電子出版物の提供、図書及び記録の供覧、書籍の制作、放送番組の制作、写真の撮影」とする商標です。
本件審決は、商標権者である原告は、要証期間に日本国内において、商標権者、専用使用権者又は通常使用権者のいずれかが本件審判請求に係る指定役務のいずれかについて本件商標（社会通念上同一と認められる商標を含む。）を使用していることを証明したとはいえないとして、本件商標の商標登録を取り消しました。
これに対し、本件判決は、原告においては、要証期間に日本国内において、商標権者が本件審判請求に係る指定役務について本件商標を使用していたことを証明したということができるとして、審決を取り消しました。
本件判決について、生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

令和７年１０月２１日判決言渡
令和７年（行ケ）第１００５２号審決取消請求事件　判決
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-94891.pdf

Case No. Reiwa 7 (Gyo-Ke) 10052: The Value of Digital Evidence
Case No. Reiwa 7 (Gyo-Ke) 10052 concerns a request for trial for cancellation of the registered trademark “Value Investing Academy” under Article 50 of the Trademark Act. The JPO Trial and Appeal Board had upheld the cancellation of the registration on the grounds that there was no proof that the trademark owner had used the registered mark for the designated services in Japan during the period required to prove use. However, the court overturned that decision, ruling that there was in fact proof of such use.
The trademark in question consists of the words “Value Investing Academy” written in standard characters, and its designated services fall under Class 41: “Education and instruction of arts or knowledge; planning, management, or organization of seminars; provision of electronic publications; provision of books and records for viewing; production of books; production of broadcast programs; photography.”
In its decision, the JPO found that the trademark owner (the plaintiff) had not proven that, during the required period in Japan, the owner, an exclusive licensee, or a non-exclusive licensee had used the trademark (including any mark deemed identical in social perception) in connection with any of the designated services subject to the trial request, and thus ordered the cancellation of the trademark registration.
In contrast, the court ruled that the plaintiff had indeed demonstrated that the trademark owner used the mark in Japan during the required period for the designated services at issue, and therefore revoked the JPO’s decision.
This judgment was further analyzed in depth by generative AI.
Please note that the investigation and analysis by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual circumstances. It may also contain inaccuracies, so please refer to it with that understanding.

]]><![CDATA[日本企業が直面する知財戦略の現状と今後の課題]]>Thu, 06 Nov 2025 21:41:24 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/8725833野村総合研究所（NRI）林力一氏が提唱するマクロな戦略論「知財戦略こそが、日本企業の未来を拓く経営の羅針盤」と、政府の検討会（令和７年度知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会第２５回会合）で林力一氏が提示した具体的な制度設計論は、示唆に富むものです。
林力一氏が執筆したこの二つの資料を、生成AIに統合的に分析させ、日本企業が直面する知財戦略の現状と今後の課題について深く考察、提言させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

知財戦略こそが、日本企業の未来を拓く経営の羅針盤
https://www.nri.com/jp/media/column/mcs_blog/20250930.html?utm_campaign=20251106&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--KiS2noWa7lVJaFu_uTtCCnwfhbjQWpt2F6P75Novy6pNFmwfsqTlEyORooEDNmSqNqpkXu-q91nVBKi_CJLXC9c5plBQnL1xD-hKwi8w2Fevsv7A&_hsmi=16998904&utm_source=hubspot

令和７年度知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会第２５回会合
2025年10月29日における資料７林委員提出資料
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai25/shiryo7.pdf

The Current State and Future Challenges of Intellectual Property Strategies Faced by Japanese Companies
The macro-level strategic theory proposed by Rikiichi Hayashi of Nomura Research Institute (NRI) — “Intellectual Property Strategy as the Compass for Management That Opens the Future of Japanese Companies” — together with the specific institutional design framework he presented at the government’s 25th Meeting of the Study Group on Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies for FY2025, are both highly insightful.
I used generative AI to conduct an integrated analysis of these two documents authored by Mr. Hayashi, leading to an in-depth examination and a set of proposals regarding the current state and future challenges of intellectual property strategies faced by Japanese companies.

]]><![CDATA[人工知能戦略専門調査会（第２回）]]>Thu, 06 Nov 2025 08:25:53 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/28665867内閣府は2025年11月4日、「人工知能戦略専門調査会（第2回）」を開催し、「世界で最もAIを開発・活用しやすい国」という目標を実現という目標に向けて、「人工知能基本計画（案）」の骨子を公表しました。日本人が生成AIを使い倒す環境を構築することで市場拡大することが鍵だと思います。
「人工知能戦略専門調査会（第２回）」の内容とこの会議に対するマスコミの反応などを生成AIに調べさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

人工知能戦略専門調査会（第２回）
日時　令和７年１１月４日（火）17：30～19：30
場所　中央合同庁舎８号館８階講堂（816～818会議室）
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_expert_panel/2kai/2kai.html

議事
専門調査会について
ＡＩ法に基づく基本計画及び指針について

資料
資料1-1人工知能基本計画骨子案
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_expert_panel/2kai/shiryo1_1.pdf

資料1-2人工知能基本計画骨子案に係る関係府省庁の取組について
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_expert_panel/2kai/shiryo1_2.pdf

資料2-1AI法に基づく指針骨子（たたき台）概要
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_expert_panel/2kai/shiryo2_1.pdf

資料2-2人工知能関連技術の研究開発及び活用の適正性確保に関する指針骨子（たたき台）【非公表】

]]><![CDATA[日本成長戦略本部、日本成長戦略会議]]>Wed, 05 Nov 2025 08:08:05 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/6605063日本成長戦略本部、日本成長戦略会議が2025年11月4日に設置、開催されたということです。岸田・石破政権下で設置されていた「新しい資本主義実現会議」を廃止し、新たな経済政策の枠組みとして立ち上げられたもので、高市政権の看板政策である「危機管理投資」を中心に、17の戦略分野への官民投資を推進し、「強い経済」の実現を目指すものです。
日本成長戦略本部、日本成長戦略会議に関する内容を生成AIに深堀させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

日本成長戦略本部（第１回）
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/honbu/dai1/gijisidai.html
成長戦略の検討課題
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/honbu/dai1/kentoujikou_set.pdf

Japan Growth Strategy Headquarters and Japan Growth Strategy Council
On November 4, 2025, the Japan Growth Strategy Headquarters and the Japan Growth Strategy Council were established and convened.
These bodies replace the Council for the Realization of a New Form of Capitalism that had been established under the Kishida–Ishiba administration, and represent a new framework for economic policy under the Takaichi administration.
Centered on the administration’s flagship policy of “Crisis Management Investment,” the new framework aims to promote public–private investment across 17 strategic fields and realize a “strong economy.”
A generative AI system was used to conduct an in-depth analysis of the Japan Growth Strategy Headquarters and Council.
Please note that the analysis and findings produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual conditions; inaccuracies may also be included.

]]><![CDATA[「Sora 2」問題で講談社やKADOKAWAなどが共同声明]]>Mon, 03 Nov 2025 23:30:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/sora-2kadokawaOpenAIが2025年9月30日に公開した「Sora2」で「ポケットモンスター」など日本の人気コンテンツに酷似した動画が生成され、問題視されていましたが、このいわゆる「Sora 2」問題で、講談社やKADOKAWAなど19団体が生成AI巡り共同声明を出しました。
生成AIに「Sora2」問題について深堀させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

講談社やKADOKAWAなど19団体が生成AI巡り共同声明　「Sora 2」問題受け
2025年10月31日
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2510/31/news130.html

Joint Statement by Kodansha, KADOKAWA, and Others on the “Sora 2” Issue
Following the release of “Sora 2” by OpenAI on September 30, 2025, controversy arose when the system generated videos that closely resembled popular Japanese content such as “Pokémon.”
In response to this so-called “Sora 2 issue,” nineteen organizations — including Kodansha and KADOKAWA — issued a joint statement regarding generative AI.
A generative AI system was tasked with conducting an in-depth analysis of the Sora 2 controversy.
Please note that the findings and analysis generated by the AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances; they could contain inaccuracies. Therefore, please refer to them with appropriate caution.

]]><![CDATA[ストックマークの製造業向けAIエージェント『Aconnect』]]>Mon, 03 Nov 2025 04:27:08 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/aiaconnect2025年10月30日、ストックマーク株式会社は、製造業向けAIエージェント『Aconnect』の新機能として「技術探索エージェント」および「特許調査エージェント」の提供を開始しました。
新機能は、AIが論文、ニュース、特許情報といった膨大なデータソースを自動で調査・分析し、実務で即活用可能なレベルのアウトプットを生成することにより、技術者は数日から数週間を要していた調査業務から解放され、実験や試作といった創造的なコア業務に集中することが可能になり、AIが高度な調査プロセスをサポートすることで、若手技術者でもベテランに近い水準の調査が実現でき、組織全体のスキル平準化と技術継承問題の解決に貢献するとされています。
この『Aconnect』の新機能「技術探索エージェント」および「特許調査エージェント」について、生成AIに調べさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

2025.10.30プレスリリース
製造業特化のAIエージェント機能で工数削減 / 属人化解消を実現専門業務を自動化する「技術探索/特許調査エージェント」を『Aconnect』に新搭載
https://stockmark.co.jp/news/20251030

Stockmark’s AI Agent “Aconnect” for the Manufacturing Industry
On October 30, 2025, Stockmark Inc. launched two new features for its AI agent Aconnect, designed specifically for the manufacturing industry: the “Technology Exploration Agent” and the “Patent Research Agent.”
These new features enable AI to automatically research and analyze vast data sources such as academic papers, news articles, and patent information, generating practical, ready-to-use outputs. As a result, engineers are freed from research tasks that previously required days or even weeks, allowing them to focus on creative core activities such as experiments and prototyping. By supporting advanced research processes, AI enables even junior engineers to achieve research quality comparable to that of veterans, thereby contributing to skill standardization and resolving challenges related to knowledge transfer across the organization.
A generative AI was used to investigate these new features — the Technology Exploration Agent and Patent Research Agent — of Aconnect. Please note that the results of the investigation and analysis by the generative AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect the actual situation; some inaccuracies may be included.

]]><![CDATA[Perplexity Patents: 誰でも使える AI 搭載特許検索]]>Sun, 02 Nov 2025 01:42:32 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/perplexity-patents-aiPerplexityは、2025年10月30日、世界初の AI 特許調査エージェント、Perplexity Patents をリリースしました。「誰でも使える AI 搭載の特許検索」がキーワードです。
包括的な調査を行うために正確なキーワードの組み合わせと難解な構文の知識を必要とするシステムに依存してきた特許検索は、専門的なプラットフォームは高価で、かなりのトレーニングが必要でした。Perplexity Patentsは、これらの制限を取り除き、自然言語で誰もが特許情報にアクセスし、迅速に明確な回答を得られる新しい時代を切り開くとしています。Perplexity Patentsを使えば、特許文献の検索だけでなく、学術論文、その他の情報源も調査できるようです。そして、全世界で利用でき、ベータ版期間中は、すべてのユーザーが無料で利用できるとのこと。
最近のPerplexity Deep Researchは、特許情報も正確にとらえていると感じていたのは、すでにこの機能が埋め込まれていたからかもしれません。
生成AIは、特許情報のデータベースを持っていないし、データベースに正確にアクセスもできないから、特許情報の調査・解析には使えない、という常識が覆る日も近いようです。
Perplexity Patentsについて、生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Perplexity Patents : AI-Powered Patent Search for Everyone
https://www.perplexity.ai/ja/hub/blog/introducing-perplexity-patents

Perplexity Patents: AI-Powered Patent Search for Everyone
On October 30, 2025, Perplexity released Perplexity Patents, the world’s first AI-powered patent research agent. Its core concept is “AI-powered patent search for everyone.”
Traditional patent search systems have relied on complex combinations of precise keywords and sophisticated syntax to conduct comprehensive searches. These professional platforms were often expensive and required extensive training. Perplexity Patents aims to remove these barriers, ushering in a new era where anyone can access patent information and obtain clear, fast answers in natural language.
With Perplexity Patents, users can search not only patent documents but also academic papers and other information sources. The service is available globally, and all users can access it for free during the beta period.
The recent accuracy of Perplexity Deep Research in handling patent information may be due to this new capability already being integrated. The long-held assumption that “generative AI cannot be used for patent research and analysis because it lacks access to or ownership of patent databases” may soon be overturned.
I conducted an AI-based investigation into Perplexity Patents.
Please note that the findings and analysis presented here are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. Some inaccuracies may also be included, so please refer to this content with those considerations in mind.

]]><![CDATA[DNPは生成AI活用で特許調査業務を95％短縮]]>Sun, 02 Nov 2025 00:56:08 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/dnpai95OpenAIのホームページで「DNPは、ChatGPT Enterprise を活用し、複数の部門で業務プロセス最適化や生産性向上を実現」という記事が紹介されています。その中で、「最も大きな効果を見せた業務のひとつが、ICT技術系の研究開発部門における特許関連の業務」とされ、「特許調査業務を95％短縮し、競争力を強化」と紹介されています。
DNPにおける生成AI活用について、生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

2025年10月28日 ChatGPT
事業創出に向けた企業変革を推進
DNPは、ChatGPT Enterprise を活用し、複数の部門で業務プロセス最適化や生産性向上を実現
https://openai.com/ja-JP/index/dai-nippon-printing/

DNP Reduces Patent Research Workload by 95% through Generative AI Utilization
An article on OpenAI’s official website introduces Dai Nippon Printing (DNP) as a company that “leveraged ChatGPT Enterprise to optimize business processes and improve productivity across multiple departments.”
Among these, “one of the areas that demonstrated the most significant impact was patent-related operations within the ICT technology research and development division,” where DNP reportedly “reduced the time required for patent research tasks by 95%, thereby strengthening its competitiveness.”
A generative AI system was used to investigate DNP’s initiatives in applying generative AI.
Please note that the results of this AI-based research and analysis are derived solely from publicly available information and may not fully reflect actual circumstances. Some inaccuracies may also be included, so please refer to them with discretion.

]]><![CDATA[令和７年度簡易型技術動向調査「AI関連発明」]]>Sat, 01 Nov 2025 23:23:46 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/7ai1098668２０２５年１０月末に特許庁が公表した「令和7年度簡易型技術動向調査―AI関連発明調査結果（令和7年10月特許庁審査第四部審査調査室）」というAI関連発明の出願状況調査結果について、生成AIに分かりやすく紹介させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

AI関連発明の出願状況調査
https://www.jpo.go.jp/system/patent/gaiyo/sesaku/ai/ai_shutsugan_chosa.html

FY2025 Simplified Technology Trend Survey: “AI-Related Inventions”
At the end of October 2025, the Japan Patent Office (JPO) released the results of the “FY2025 Simplified Technology Trend Survey—Overview of AI-Related Invention Filings (October 2025, Examination Division IV, JPO)”.
Using generative AI, I have prepared an easy-to-understand introduction to this survey on the filing trends of AI-related inventions.
Please note that the research and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please review them with due caution.

]]><![CDATA[Gemini、ChatGPT、Felo、Genspark、Manusの最新動向]]>Sat, 01 Nov 2025 23:18:37 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/geminichatgptfelogensparkmanus『【徹底比較】Gemini・ChatGPT・Felo・Genspark・Manus「調査→出力」最強は？』という記事を参考にし、追加の情報を収集して、Gemini、ChatGPT、Felo、Genspark、Manusの最新動向と戦略的活用法についてまとめるよう生成AIに指示しました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

【徹底比較】Gemini・ChatGPT・Felo・Genspark・Manus「調査→出力」最強は？
Gemini、ChatGPT、Felo、Genspark、Manusを比較
https://www.sbbit.jp/article/cont1/173709

Latest Developments on Gemini, ChatGPT, Felo, Genspark, and Manus
Using the article “【Thorough Comparison】Which is the strongest for ‘Research → Output’: Gemini, ChatGPT, Felo, Genspark, or Manus?” as a reference and gathering additional information, I instructed a generative AI to compile a summary of the latest developments and strategic uses of Gemini, ChatGPT, Felo, Genspark, and Manus.
Please note that the research and analysis by the generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions; inaccuracies may also be included. Please review the results with this in mind.

]]><![CDATA[JPDSフェア2025]]>Sat, 01 Nov 2025 02:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/jpds2025「JPDSフェア2025 東京・九州開催」では、AI検索作成、AI辞書、AI要約、AIクレーム構成要素といった生成AI活用機能が説明され、生成AIが着実に実装されていきそうなことがわかりました。
「ルミカのJP-NET共有ルームの運用事例と知財活動の取り組み」、「マルハニチロからUmiosへ！～マルハニチロの知財活動紹介～」では、マルハニチロにおけるゼロからの知財部門立ち上げの経緯と経営企画部内に設置された知財部門としての気づき、そして「Umios株式会社」への社名変更プロジェクトに知財部門として参画したなかでの経験が話され、「ゼロからの知財部門立ち上げの経緯」が印象的でした。

JPDSフェア2025
https://www.jpds.co.jp/events/jpds_fair/

JPDS Fair 2025
At the “JPDS Fair 2025 Tokyo & Kyushu,” new generative AI features such as AI-based search generation, AI dictionaries, AI summarization, and AI claim component analysis were introduced, indicating that generative AI is steadily being implemented into practical tools.
In the sessions “Lumica’s JP-NET Shared Room Operational Case and IP Activities” and “From Maruha Nichiro to Umios! – Introduction to Maruha Nichiro’s IP Activities”, speakers shared insights into the process of establishing an intellectual property department from scratch at Maruha Nichiro, the awareness gained from operating it within the corporate planning division, and their experiences participating in the company name change project to “Umios Co., Ltd.” The story of “building an IP department from zero” was particularly memorable.

]]><![CDATA[CKSフォーラム2025]]>Sat, 01 Nov 2025 01:30:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/cks2025中央光学出版株式会社が設立50周年を迎え、記念イベントが開催されました。
「信頼」というキーワードをテーマに、3つのセッションが、大阪と東京で行われました。
一つ目は、東京営業課浜村課長から、中央光学出版株式会社の50年の歩みが、かつて特許公報がマイクロフィルムで提供されていた時代の話など、懐かしい風景が写真と共に紹介され、「50年という時間の中でお客様からいただいた信頼を、これからも守り、広げていく」決意が話されました。
二つ目は、「キリングループのCSV経営における知財活動〜信頼に基づく価値創出の取り組み〜」（キリンホールディングス株式会社R&D本部　知財戦略推進部　部長　弁理士　島村氏）の話で、知財部門が事業部門とどのように信頼関係を築き知財活動を行っているかが話されました。
三つめは、「信頼が育む未来の知財～ダイキン工業の知的財産部の最近の取組と共に～」（ダイキン工業株式会社　知的財産部長　弁理士　安部氏）の話で、東証ガバナンスコードの改訂、IPLの普及、生成AIの登場等により知的財産にかかわる業務は新たな時代を迎えつつあるなか、ダイキン工業知的財産部が未来の知財戦略を実行するために意識していることについて話されました
いずれも「信頼」がキーワードで良く練られたイベントでした。
企業の知財部門の活動が、様々なツールベンダーの方々の力によって支えられていることを再認識したイベントでした。

中央光学出版株式会社
https://www.cks.co.jp/home/News.html

CKS Forum 2025
Chuo Kogaku Shuppan Co., Ltd. celebrated its 50th anniversary with a commemorative event.
Under the theme of “Trust,” three sessions were held in Osaka and Tokyo.
The first session, led by Mr. Hamamura, Manager of the Tokyo Sales Section, reflected on the 50-year history of Chuo Kogaku Shuppan, showing nostalgic photos from the era when patent gazettes were distributed on microfilm. He expressed the company’s renewed commitment to “continuing to uphold and expand the trust earned from customers over the past 50 years.”
The second session, titled “Intellectual Property Activities in Kirin Group’s CSV Management — Initiatives for Value Creation Based on Trust” (by Mr. Shimamura, General Manager of the Intellectual Property Strategy Promotion Department, R&D Division, Kirin Holdings Company, Limited, Patent Attorney), discussed how the IP division builds relationships of trust with business units and conducts IP activities rooted in that trust.
The third session, “The Future of IP Nurtured by Trust — Recent Initiatives of Daikin Industries’ Intellectual Property Department” (by Mr. Abe, General Manager of the Intellectual Property Department, Daikin Industries, Ltd., Patent Attorney), focused on how Daikin’s IP division is adapting its strategies amid a new era shaped by the Tokyo Stock Exchange’s Corporate Governance Code revisions, the spread of intellectual property literacy (IPL), and the rise of generative AI.
Throughout all sessions, “trust” served as the unifying keyword of a well-organized and thoughtfully designed event.
It was also a reminder of how corporate IP departments are supported by the capabilities of various tool vendors.

]]><![CDATA[令和７年（ネ）第１００４３号　構成要件充足性]]>Fri, 31 Oct 2025 23:34:54 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/710043令和７年（ネ）第１００４３号は、発明の名称を「車両誘導システム」とする特許第６１５９８４５号の特許権者であるＸが、スマートインターチェンジを使用するＹに対し、Ｙの行為がＸの特許権を侵害すると主張して、損害賠償を請求した訴訟において、Ｘの請求が棄却された事例です。
Xが損害賠償金６億６８６０万５５９４円及び遅延損害金の支払を求めたのに対し、原審は２億６７４４万２２４１円及び遅延損害金の支払を求める限度でＸの請求を認容したため、Ｙが原判決を不服として控訴しました。
本件の主たる争点は、被告各システムが、本件各発明の構成要件Ｆ（「ＥＴＣによる料金徴収が不可能な車両を、再度前記ＥＴＣ車専用出入口手前へ戻るルート又は一般車用出入口に通じる第２のレーンへ誘導する誘導手段」）を充足するかという点でした。
本判決は、原判決中Ｙ敗訴部分を取り消して、Ｘの請求を棄却しました。
この判決について、生成AIに評釈させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

令和7(ネ)10043 損害賠償請求控訴事件
令和7年10月20日知的財産高等裁判所 1部判決原判決一部取消東京地方裁判所令和5(ワ)70079
全文
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-94945.pdf
要旨
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-point_pdf-94945.pdf

令和5(ワ)70079 損害賠償請求事件
令和7年3月10日東京地方裁判所
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-94081.pdf

Case No. 2025 (Ne) 10043: Satisfaction of Constituent Elements
Case No. 2025 (Ne) 10043 concerns a lawsuit in which X, the patentee of Japanese Patent No. 6159845 titled “Vehicle Guidance System,” filed a claim for damages against Y, who operated a smart interchange system, alleging that Y’s actions infringed X’s patent rights.
X sought payment of 668,605,594 yen in damages plus delay damages, while the court of first instance (Tokyo District Court) partially upheld the claim, ordering Y to pay 267,442,241 yen plus delay damages. Y, dissatisfied with this decision, filed an appeal.
The principal issue in the case was whether the accused systems implemented by Y satisfied Constituent Element F of the patented invention, defined as:
“Guidance means for guiding a vehicle for which toll collection by ETC is impossible to a route that returns the vehicle again to a position before the ETC-only entrance/exit, or to a second lane leading to a general-purpose entrance/exit.”
The Intellectual Property High Court revoked the portion of the original judgment unfavorable to Y and dismissed X’s claim in its entirety.
This judgment was analyzed by a generative AI system.
Please note that the AI’s analysis is based solely on publicly available information and may not fully reflect the actual circumstances; inaccuracies may also be included.

]]><![CDATA[島津製作所における知財業務への生成AI導入]]>Fri, 31 Oct 2025 02:22:26 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai7261281１０月３０日に行われたサマリアウェビナー「島津知財における生成AIプロンプトドリブン改革【阿久津好二先生】」の視聴者数が急速に伸びています。
知財業務への生成AI導入で、日本で一番成果をあげているのが島津製作所でしょう。年間１億円もの費用削減効果を得ているのです。そのノウハウがあますところなく述べられています。
生成AI（NotebookLM）に、標準装備のレポート機能によって、このYouTubeの要約を数種類させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

島津知財における生成AIプロンプトドリブン改革【阿久津好二先生】【サマリアウェビナー】
https://www.youtube.com/watch?v=mfg7m9-K87Q
【日時】2025/10/30(木) 14:00-15:00 (1時間の予定)
【講師】阿久津好二先生株式会社島津製作所　知的財産部部長
【内容】島津製作所では、2023年から知財業務への生成AIの導入を進めており、日々進化を遂げています。今回のウエビナーでは、その歩みと最新の導入状況をご紹介するとともに、生成AIベースの知財業務運営体制を構築するために乗り越えてきた課題や今後の展望についてお話します。

Introduction of Generative AI into IP Operations at Shimadzu Corporation
The number of viewers of the Summaria webinar held on October 30, “Prompt-Driven Transformation of Shimadzu’s IP Department with Generative AI [by Dr. Koji Akutsu],” has been rapidly increasing.
Shimadzu Corporation is arguably achieving the most significant results in Japan when it comes to introducing generative AI into intellectual property (IP) operations—reportedly realizing cost reductions of around 100 million yen per year. The webinar thoroughly explains their know-how in this area.
Using the standard report function of the generative AI tool NotebookLM, multiple types of summaries of this YouTube video were generated.
Please note that the investigation and analysis results produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies.

]]><![CDATA[知財戦略エキスパートによる連載『知財で読み解く』]]>Thu, 30 Oct 2025 22:20:55 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/6342660INPIT（独立行政法人工業所有権情報・研修館）の知財戦略エキスパートによる日刊工業新聞での5回の連載『知財で読み解く』が公開されています。
生成AIにこの連載の紹介文を作成させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

【知財戦略エキスパート週刊連載全5回『知財で読み解く』（日刊工業新聞にて毎週木曜日連載）】
①オープン＆クローズ戦略～拡大市場で高収益守る～（戸崎善博） 10/2掲載
②経営視点の模倣品対策～ｅコマース戦略見直しを～（松島重夫） 10/9掲載
③生成AIめぐるリスク～利用時のルール作りカギ～（幸谷泰造） 10/16掲載
④創薬ベンチャーの戦略～競争力強化、カギは特許～（安藤治孝） 10/23掲載
⑤開示と秘匿の境界線～万博出展を支援して～（濱野廣明） 10/30掲載

Series “Decoding Through Intellectual Property” by IP Strategy Experts
A five-part series titled “Decoding Through Intellectual Property” written by IP Strategy Experts from INPIT (the National Center for Industrial Property Information and Training) has been published in the Nikkan Kogyo Shimbun.
A generative AI was used to create an introduction for this series.
Please note that the analysis and summary produced by the generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect the actual situation; some inaccuracies may also be included.

]]>