<![CDATA[ - Blog]]>Tue, 02 Dec 2025 08:55:49 +0900Weebly<![CDATA[EGGROLLでAGIは2年早まる？]]>Mon, 01 Dec 2025 22:30:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/eggrollagi2数十億のパラメーターを持つ大規模ニューラルネットワークに進化戦略 (ES)を適用する際の計算上およびメモリ上の障壁を克服するために設計されたEGGROLL（Evolution Guided General Optimization via Low-rank Learning）という最適化アルゴリズムが出現したことにより、AGIは2年早まるのではないかと言われ始めているそうです。
 
Evolution Strategies at the Hyperscale
https://arxiv.org/pdf/2511.16652
 
NVIDIA×オックスフォード：AGIは2年早まったか？
https://www.youtube.com/watch?v=xZr5is0MFrI
 
 
Will AGI Arrive Two Years Earlier Thanks to EGGROLL?
With the emergence of a new optimization algorithm called EGGROLL (Evolution Guided General Optimization via Low-rank Learning)—designed to overcome the computational and memory barriers involved in applying Evolution Strategies (ES) to large-scale neural networks with billions of parameters—there is growing speculation that AGI may arrive two years earlier than previously expected.

]]><![CDATA[日本知財学会第 23 回年次学術研究発表会]]>Mon, 01 Dec 2025 22:04:13 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/-237729829阿部12月2日　日本知財学会第 23 回年次学術研究発表会
 
2025年11月29､30日、日本知財学会第 23 回年次学術研究発表会が、「生成AIと知財戦略：企業イノベーションと知的創造サイクルの新展開」をテーマに開催されました。
シンポジウム「生成 AI と知財戦略：企業イノベーションと知的創造サイクルの新展開」のほか、「生成AIによる技術“発明”の衝撃 ～知財人財の能力開発の観点から論点を整理する～」、「生成 AI の特許実務への利用可能性と留意事項に関する検討と考察」、「AI の進化と知財実務の変化」のパネルディスカッションが企画され、一般発表でも生成AI関連の発表がありましたので、本当に久しぶりに参加しました。
旧世代の生成AIを使った発表が多かったのが残念でしたが、「AI の進化と知財実務の変化」のパネルディスカッションでの、知的財産研究教育財団 桂 正憲 理事長の発表、キヤノン（株）知的財産法務本部知的財産DX推進課 阿部 琢磨 課長の発表が印象的でした。
特に、キヤノンの阿部課長の発表は、生成ＡＩの活用で年間数億円相当の業務効率化を達成した取組みの当初の計画から成果の現状、そして失敗した取組みまで、かなり細かいところまで発表されました。
また、「第23回年次学術研究発表会」では、生成AIを単なる「新技術」としてではなく、「知財実務を変えるツール」としてどう使いこなすか、そして「クリエイターの権利（特に声や画風）」を既存の法制度でどう守るか（あるいは法改正が必要か）という、実践的かつ法解釈の核心に迫る議論が多角的に展開されましたので、『生成AIを単なる「新技術」としてではなく、「知財実務を変えるツール」としてどう使いこなすか』という視点に絞り、「第23回年次学術研究発表会」の予稿集を生成AIに分析させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
第23回年次学術研究発表会
「生成AIと知財戦略：企業イノベーションと知的創造サイクルの新展開」
https://www.ipaj.org/workshop/2025/workshop_2025.html
 
 
The 23rd Annual Conference of the Japan Intellectual Property Association (JIPA)
On November 29–30, 2025, the 23rd Annual Conference of the Japan Intellectual Property Association was held under the theme “Generative AI and IP Strategy: New Developments in Corporate Innovation and the Intellectual Creation Cycle.”
In addition to the symposium “Generative AI and IP Strategy: New Developments in Corporate Innovation and the Intellectual Creation Cycle,” the program featured panel discussions such as “The Impact of Technical ‘Invention’ by Generative AI: Organizing Key Issues from the Perspective of Developing IP Talent,” “Study and Considerations on the Usability and Precautions of Generative AI in Patent Practice,” and “The Evolution of AI and Changes in IP Practice.” There were also several general presentations related to generative AI, which prompted me to attend for the first time in quite a while.
It was somewhat disappointing that many presentations still relied on older generations of generative AI. However, I was particularly impressed by the presentations in the panel discussion “The Evolution of AI and Changes in IP Practice,” especially those by Masanori Katsura, President of the Intellectual Property Research and Education Foundation, and Takuma Abe, Manager of the Intellectual Property DX Promotion Section, Intellectual Property and Legal Headquarters, Canon Inc.
In particular, Manager Abe’s presentation stood out. He disclosed, in surprising detail, Canon's initiatives to achieve work-efficiency improvements worth several hundred million yen per year through the use of generative AI—including the initial project plans, the current outcomes, and even the initiatives that did not succeed.
At the “23rd Annual Academic Research Conference,” the discussions went beyond treating generative AI as merely a “new technology.” Instead, they explored from multiple angles how to leverage it as a “tool that transforms IP practice,” and how to protect “creators’ rights (especially voices and artistic styles)” under the existing legal framework—or whether legal reform is necessary.
Focusing specifically on the perspective of “how to utilize generative AI not as a mere new technology, but as a tool that transforms intellectual property practice,” I had a generative AI analyze the conference proceedings of the 23rd Annual Academic Research Conference.
Please note that the investigation and analysis conducted by the generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect actual circumstances, and may include inaccuracies. Please review the results with this in mind.

]]><![CDATA[Gemini 4は、Gemini 3によって構築されている]]>Mon, 01 Dec 2025 08:19:41 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/gemini-4gemini-3Googleの次世代AIモデル「Gemini 4」の開発戦略と、その基盤となる革新的な技術的特徴を生成AIに調べさせ、体系的に解説させました。
最大の特徴は、このモデルが「Gemini 3による自己構築」という再帰的な開発手法を採用している点であり、Gemini 3が合成データ生成やインフラの最適化を担うことで、開発プロセス自体がAIによって加速されています。技術面では、従来のTransformerの限界を超えることを目指し、継続的な学習と記憶の保持を可能にする「Nested Learning（入れ子構造学習）」や「HOPEアーキテクチャ」が導入されると予測されています。Gemini 4は、博士課程レベルの推論能力、Genie World Modelsの統合による物理世界の理解、および自律的なエージェント機能を大幅に強化し、AGI（汎用人工知能）への決定的な一歩となることが期待されています。
Googleは品質重視の開発哲学を掲げ、TPU v6 (Trillium)などの強力なインフラを背景に、SaaSのビジネスモデルを破壊しうる「AI認知のオペレーティングシステム」としての地位を確立しようとしています。
 
Gemini 4 Is Being Built by Gemini 3
I had generative AI investigate Google’s next-generation AI model “Gemini 4,” including its development strategy and the innovative technical foundations on which it is expected to be built, and then provide a systematic explanation.
The most notable feature is that the model adopts a recursive development method in which Gemini 3 effectively “builds” Gemini 4. By having Gemini 3 handle synthetic data generation and infrastructure optimization, the development process itself is accelerated by AI.
On the technical side, Gemini 4 is expected to go beyond the limitations of conventional Transformers, incorporating “Nested Learning”, which enables continuous learning and long-term memory retention, as well as a HOPE architecture. Gemini 4 is projected to significantly enhance PhD-level reasoning capabilities, physical-world understanding via integration with Genie World Models, and autonomous agent functions—positioning it as a decisive step toward AGI (Artificial General Intelligence).
Google upholds a quality-first development philosophy and, backed by powerful infrastructure such as TPU v6 (Trillium), aims to establish Gemini 4 as an “AI cognitive operating system” capable of disrupting the SaaS business model.

]]><![CDATA[AIモデル、半導体、データセンターの三位一体戦略と宇宙]]>Mon, 01 Dec 2025 00:39:35 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai30610572025年11月29日アップされたYouTube「【週刊AI】OpenAIの事実上「敗北宣言」の背景は、モデルx半導体xデータセンターの総合力。今はGoogle優勢かもしれないけど覇権争いは遂に宇宙へ」は、Googleの新AIモデルGemini3がOpenAIのSam Altman氏が同社社員に「大丈夫、すぐ追いつくから」というメモを送るくらい高評価を得ていること、Googleの強みはAIモデルと自社半導体のシナジー効果に加え巨大データセンターを既に持っていること、OpenAIもデータセンターを急ピッチで建設しているし、独自半導体の開発も行っているので、まだまだ勝負の行方は分からないこと、そんな中、イーロン・マスク氏とAmazon創業者のジェフ・ペゾス氏が、宇宙にデータセンターを建設する計画に乗り出したあどが紹介されています。
 
【週刊AI】OpenAIの事実上「敗北宣言」の背景は、モデルx半導体xデータセンターの総合力。今はGoogle優勢かもしれないけど覇権争いは遂に宇宙へ
https://www.youtube.com/watch?v=goFrdSA8rkE
 
The Trinity Strategy of AI Models, Semiconductors, and Data Centers, and the Move to Space
The YouTube video uploaded on November 29, 2025, titled “[Weekly AI] The Background Behind OpenAI’s De Facto ‘Concession of Defeat’: The Combined Power of Models × Semiconductors × Data Centers. Google May Be Ahead Now, but the Battle for Supremacy Is Finally Reaching Space” explains several key points.
First, Google’s new AI model Gemini 3 has received such high praise that OpenAI’s Sam Altman even sent an internal memo to employees saying, “Don’t worry, we’ll catch up soon.” Google’s strength lies not only in the synergy between its AI models and in-house semiconductors, but also in already possessing massive data centers.
At the same time, OpenAI is rapidly constructing its own data centers and developing custom chips, meaning the outcome of the race is far from decided.
Meanwhile, the video also highlights that Elon Musk and Amazon founder Jeff Bezos have embarked on plans to build data centers in space, signaling that the competition is expanding beyond Earth.

]]><![CDATA[Gemini 3、Vibe Coding、Googleフルスタック戦略]]>Mon, 01 Dec 2025 00:32:18 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/gemini-3vibe-codinggoogleYouTube「Sundar Pichai: Gemini 3, Vibe Coding and Google 's Full Stack Strategy」は、2025年11月26日に公開されたアーカイブ動画で、Google DeepMindのローガン・キルパトリック氏とGoogleおよびAlphabetのCEOであるサンダー・ピチャイ氏との対談です。
Gemini 3のローンチ、Nano Banana Pro、そしてGoogleのAIの勢い、Googleのインフラへの長期的な投資、SOTAモデルの実際の出荷状況、そしてバイブコーディングの台頭、宇宙へのデータセンター設置といった将来のムーンショットへの考えについても語られています。
NotebookLMに要約レポートを作成させ、インフォグラフィック、スライド資料でまとめさせました。
 
Sundar Pichai: Gemini 3, Vibe Coding and Google 's Full Stack Strategy
https://www.youtube.com/watch?v=iFqDyWFuw1c&t=238s
 
 
Gemini 3, Vibe Coding, and Google’s Full-Stack Strategy
The YouTube video “Sundar Pichai: Gemini 3, Vibe Coding and Google’s Full Stack Strategy” is an archived interview released on November 26, 2025, featuring Logan Kilpatrick of Google DeepMind in conversation with Sundar Pichai, CEO of Google and Alphabet.
The discussion covers the launch of Gemini 3, Nano Banana Pro, the current momentum of Google’s AI initiatives, long-term investments in Google’s infrastructure, the real-world rollout of state-of-the-art models, the rise of Vibe Coding, and Google’s thinking on future moonshots such as establishing data centers in space.
I had NotebookLM generate a summary report, which I then compiled into an infographic and slide deck.
 

]]><![CDATA[USPTO「AI支援発明に関するガイダンス」改訂]]>Sat, 29 Nov 2025 22:35:37 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/usptoai98879282025年11月26日、USPTOは2024年2月13日付で発行されていた「AI支援発明における発明者の決定の関するガイダンス」を撤回し、「『AI を使った発明』であっても発明者として認められるのはあくまで“人間”に限る」という新たなガイダンスを発表しました。
法律上、AIは発明者が使用する「道具 (instruments)」であるという立場の明確化です。
このUSPTOの新ガイダンスについて生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Revised Inventorship Guidance for AI-Assisted Inventions
https://fingfx.thomsonreuters.com/gfx/legaldocs/zdpxjnmmxpx/USPTO%20AI%20PATENTS%20squires.pdf
 
 
USPTO Revises Its “Guidance on AI-Assisted Inventions”
On November 26, 2025, the USPTO withdrew its previous “Guidance on the Use of AI in Determining Inventorship,” which had been issued on February 13, 2024, and announced a new policy stating that even for “AI-assisted inventions,” only human beings can be recognized as inventors.
This clarifies the legal position that AI is merely an “instrument” used by a human inventor.
I asked a generative AI system to conduct an in-depth analysis of this new USPTO guidance.
Please note that the investigation and analysis performed by the generative AI are based solely on publicly available information. They may not necessarily reflect actual circumstances and may include errors, so please review them with that in mind.

]]><![CDATA[知財実務オンライン：「生成AI時代の特許調査」]]>Sat, 29 Nov 2025 00:19:57 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/november-29th-20252025年11月27日 にライブ配信された（第264回）知財実務オンライン：「生成AI時代の特許調査～効率と非効率のあいだで磨く～」（ゲスト：弁理士法人レクシード・テック　パートナー弁理士・博士（理学） 角渕 由英 氏）のアーカイブ配信動画を視聴しました。これまでの様々な機会での発表や解説などの一覧もあり、生成AI時代に人間が何をすべきかの考察など参考になります。講義資料もアップロードされています。
この動画について生成AIにまとめさせ、NotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料を作成させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
【第264回】
「生成AI時代の特許調査～効率と非効率のあいだで磨く～」
https://www.youtube.com/watch?v=Q9mKcluPpkw&t=2363s
 
 
IP Practice Online: “Patent Searching in the Era of Generative AI”
I watched the archived recording of the 264th IP Practice Online session, “Patent Searching in the Era of Generative AI – Honing Skills Between Efficiency and Inefficiency,” which was livestreamed on November 27, 2025. The site also includes a list of the speaker’s past presentations and explanations in various settings, which provides useful insights into what humans should do in the age of generative AI. The lecture materials have also been uploaded.
I had a generative AI produce a summary of this video, and then used NotebookLM to create an infographic and slide deck.
Please note that the research and analysis results generated by the AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect actual conditions, and may contain inaccuracies. Kindly keep this in mind when referring to them.
]]><![CDATA[Poetiq (Mix)がARC-AGI-2で初めて人間超え]]>Fri, 28 Nov 2025 21:32:57 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/poetiq-mixarc-agi-2Poetiqは、2025年11月20日、あらゆる生成AIモデルの上にインテリジェンスを構築するという独特のアプローチにより、新しくリリースされた Gemini 3 および GPT-5.1 モデルをリリース後数時間以内に統合した「Poetiq (Mix)」が、ARC-AGI-1およびARC-AGI-2ベンチマークにおいて、既存のAIシステムのパフォーマンスと効率性の両方を大幅に向上させた結果を発表しました。
その真偽はまだ不明ですが、「Poetiq (Mix)」の出現とARC-AGI-2における高性能は、人工知能の歴史における重要なマイルストーンになる可能性があるようです。
この「Poetiq (Mix)」について生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Traversing the Frontier of Superintelligence
https://poetiq.ai/posts/arcagi_announcement/
 
 
Poetiq (Mix) Surpasses Human-Level Performance on ARC-AGI-2 for the First Time
On November 20, 2025, Poetiq announced that its newly released “Poetiq (Mix),” which adopts a unique approach of building intelligence on top of any generative AI model, integrated the newly launched Gemini 3 and GPT-5.1 models within hours of their release. As a result, Poetiq reported that Poetiq (Mix) achieved significant improvements in both performance and efficiency over existing AI systems on the ARC-AGI-1 and ARC-AGI-2 benchmarks.
Although the accuracy of these claims has not yet been verified, the emergence of Poetiq (Mix) and its high performance on ARC-AGI-2 may represent a major milestone in the history of artificial intelligence.
I conducted an in-depth analysis of Poetiq (Mix) using generative AI.
Please note that this analysis is based solely on publicly available information generated by AI, and may not necessarily reflect the actual facts and may include inaccuracies.

]]><![CDATA[生成Aによる発明・イノベーションプロセスの変容]]>Fri, 28 Nov 2025 06:00:54 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/a生成AIの出現が、発明およびイノベーションのプロセスをどのように変容させているかを詳細に分析した結果、AIは特にアイデア創出の初期段階において、人間の専門家が生み出すアイデアよりも統計的に新規性に優れるアウトプットを生成できることが示されています。一方で、AIの広範な利用は、個々のユーザーの創造性やスキルを向上させるものの、集団的なアウトプットの多様性を縮小させるという収斂リスクが指摘されています。
そのため、人間の役割はアイデアの創出者から、AIの出力を吟味し、文脈的・倫理的な制約を考慮してアイデアを選別・具体化するキュレーターおよび指揮者へと進化する必要があるという議論がされています。
こうした議論を生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Transformation of the Invention and Innovation Process by Generative AI
A detailed analysis of how generative AI is transforming the invention and innovation process has shown that AI can generate outputs with statistically higher novelty than ideas produced by human experts, particularly in the early stages of ideation. On the other hand, while the widespread use of AI enhances the creativity and skills of individual users, it has been pointed out that it also creates a convergence risk—reducing the diversity of collective outputs.
Therefore, it is argued that the human role must evolve from being the primary creator of ideas to becoming the curator and conductor who evaluates AI-generated outputs, selects and concretizes ideas while considering contextual and ethical constraints.
I asked a generative AI system to investigate these discussions.
Please note that the research and analysis results produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions, and may include inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the content.

]]><![CDATA[Gemini 3 pro に対する評判]]>Thu, 27 Nov 2025 21:30:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/gemini-3-pro85311862025年11月18日にGoogleからリリースされた「Gemini 3 Pro」は、AI業界に大きな衝撃を与え、テック業界のリーダーたちから「新たなAIの王者」と称されるなど、極めて高い評価を獲得しています。
生成AIにGemini 3 pro に対する評判を調査させ、NotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にしました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
「Gemini 3」でAI戦争が加速--テック界から絶賛の声が相次ぐ（ZDNET Japan） https://news.yahoo.co.jp/articles/cf2abd063f87f793591b6aba1468dc16c944d56e』
 
 
Reputation of Gemini 3 Pro
“Gemini 3 Pro,” released by Google on November 18, 2025, has sent shockwaves through the AI industry and has earned extremely high praise, with tech industry leaders calling it “the new king of AI.”
I had a generative AI investigate the reputation of Gemini 3 Pro, and then used NotebookLM to generate an infographic and slide deck based on the findings.
Please note that the investigation and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information, may not accurately reflect the actual situation, and may include erroneous details. Please keep this in mind when reviewing the content.

]]><![CDATA[生成AIによる創造性のジレンマ]]>Wed, 26 Nov 2025 22:30:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai8621287生成AIは個人のアイデア創出能力を大幅に向上させる一方で、集団レベルではアイデアの多様性を著しく低下させるという「創造性のジレンマ」の報告があり、特許ポートフォリオの均質化と競合優位性の喪失に直結する重大な課題です。
この問題について、生成AIに深掘りさせました。また、生成AIの深堀り結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にしました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
The Creativity Dilemma of Generative AI
While generative AI dramatically enhances an individual’s ability to generate ideas, reports indicate that at the group level it significantly reduces the diversity of ideas—a “creativity dilemma” that poses a critical challenge directly linked to the homogenization of patent portfolios and the loss of competitive advantage.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of this issue. I then used the results of that deep-dive to create an infographic and slide materials in NotebookLM.
Please note that the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies, so please review the content with this in mind.

]]><![CDATA[令和４年（ワ）第２３８８号　著作権侵害訴訟判決]]>Wed, 26 Nov 2025 22:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/42388令和４年（ワ）第２３８８号 損害賠償等請求事件は、出版社である原告らが、被告（クラウドフレアCloudflare社）に対し、原告らが出版権を有する漫画の複製データが海賊版サイトから配信された際に、被告がコンテンツ・デリバリー・ネットワークサービスを提供したことにより、原告らの出版権（公衆送信権）が侵害されたと主張して、各原告に対し、不法行為（主位的に民法７０９条、予備的に同法７１９条２項）に基づく損害賠償金の支払を求めた事案です。
クラウドフレア社が、著作権を侵害している海賊版サイト運営者に対しCDNサービスを提供したことが、著作権侵害の幇助にあたるか否かなどが争点でした。
2025年年11月19日に東京地方裁判所で判決が言い渡され、特定の条件下では被告（クラウドフレア社）が著作権侵害を回避する義務を負っていたと認定し、原告（出版社など）側の主張の一部を認めました。
この判決は、インターネット上のプラットフォーム事業者やCDN事業者の責任の範囲を示すものとして、重要な先例となる可能性があります。
この判決について生成AIに評釈させました。また、判決と生成AIの評釈をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にしました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
令和７年１１月１９日判決言渡
令和４年（ワ）第２３８８号 損害賠償等請求事件
判 決
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-95079.pdf
 
 
Judgment in Case No. 2022 (Wa) 2388: Copyright Infringement Lawsuit
Case No. 2022 (Wa) 2388, a claim for damages and other relief, concerns a lawsuit filed by the plaintiffs—publishers—against the defendant, Cloudflare, Inc. The plaintiffs alleged that when digital copies of manga works for which they hold publication rights were distributed through a piracy website, the defendant infringed their publication rights (specifically, the right of public transmission) by providing its content delivery network (CDN) services. Each plaintiff sought damages based on tort liability (primarily under Article 709 of the Civil Code, and alternatively under Article 719(2)).
The main issues in dispute included whether Cloudflare's provision of CDN services to the operators of piracy websites that infringed copyright constituted contributory copyright infringement.
On November 19, 2025, the Tokyo District Court handed down its judgment. The court found that under certain conditions, the defendant (Cloudflare) had a duty to take measures to avoid copyright infringement and recognized part of the plaintiffs’ (publishers’) claims.
This judgment may become an important precedent, as it clarifies the scope of liability for online platform operators and CDN providers.
I had a generative AI system produce an analytical commentary on this judgment, and used NotebookLM to generate infographics and slide materials based on both the judgment and the AI’s analysis.
Please note that the generative AI’s investigation and analysis are based solely on publicly available information; they may not necessarily reflect the actual circumstances and may contain inaccuracies. Kindly keep this in mind when reviewing the materials.

]]><![CDATA[知財実務オンライン　生成AIが拓く発明創出の新時代]]>Wed, 26 Nov 2025 22:00:00 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/-ai46762072025年11月20日にライブ配信されたYouTube知財実務オンライン（第263回）「 知財実務のゲームチェンジ：生成AIが拓く発明創出の新時代 ～最新研究と成功事例に学ぶ、アイデアの量と質を飛躍させる実践戦略～」（ゲスト：Axelidea株式会社 西田 泰士氏）のアーカイブ動画を視聴しました。生成AIによる発明創出の最新研究と膨大な特許文献により学習した「アイデアを生み出すAI」であるAXELIDEA Patent™（アクセリディア パテント）による発明創出の成功事例を紹介しています。
このアーカイブ動画について、NotebookLMでレポートを書かせ、インフォグラフィック、スライド資料にしました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
知財実務オンライン（第263回）「 知財実務のゲームチェンジ：生成AIが拓く発明創出の新時代 ～最新研究と成功事例に学ぶ、アイデアの量と質を飛躍させる実践戦略～」（ゲスト：Axelidea株式会社 西田 泰士）
https://www.youtube.com/watch?v=Hnqf44chBdg
 
 
IP Practice Online: A New Era of Invention Creation Unlocked by Generative AI
I watched the archived video of the YouTube program IP Practice Online (Episode 263), titled “Game-Changing IP Practice: A New Era of Invention Creation Unlocked by Generative AI — Practical Strategies to Dramatically Boost the Quantity and Quality of Ideas, Learned from the Latest Research and Successful Case Studies” (Guest: Mr. Taishi Nishida, Axelidea Inc.), which was broadcast live on November 20, 2025.
The program introduces the latest research on invention creation using generative AI, as well as successful invention-creation cases achieved with AXELIDEA Patent™, an “idea-generating AI” trained on vast amounts of patent literature.
I used NotebookLM to generate a report on this archived video and to create an infographic and slide deck.
Please note that the investigation and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual circumstances, and may include inaccuracies.

]]><![CDATA[Claude Opus 4.5が拓く知的財産業務の新時代]]>Wed, 26 Nov 2025 02:31:32 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/claude-opus-452025年11月24日リリースされたClaude Opus 4.5は、コーディング、エージェント、Computer Use の領域において、世界最高峰の性能を発揮し、Deep Research、スライド作成、スプレッドシート操作などの日常的なタスクでも大幅な進化を遂げています。
知的財産活動の分野において、これまでの業務が、Claude Opus 4.5によってどのように変革されるか、生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
A New Era of Intellectual Property Operations Opened by Claude Opus 4.5
Released on November 24, 2025, Claude Opus 4.5 delivers world-class performance in coding, autonomous agents, and computer use, while also achieving major advancements in everyday tasks such as deep research, slide creation, and spreadsheet manipulation.
I asked a generative AI to conduct an in-depth analysis of how Claude Opus 4.5 will transform conventional workflows in the field of intellectual property (IP).
Please note that the findings and analysis produced by the generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual conditions; they may also contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the results.

]]><![CDATA[物理公式導出AI「DeepAgent」]]>Tue, 25 Nov 2025 23:07:43 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/aideepagent2025年11月現在、生成AIは単なる情報検索や文書作成のツールを超え、科学的発見そのものを支援する段階に到達しています。物理公式導出AI「DeepAgent」は、理論的な数式展開と実験的検証を統合的に処理し、人間の物理学者が数十年かけて到達するような発見を短時間で実現する可能性を示しました。
この「DeepAgent」について生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
物理公式導出AI「DeepAgent」発表、自律思考・ツール発見を単一プロセスで実現
2025年11月02日
https://oneword.co.jp/bignite/ai_news/deepagent-physics-formula-derivation-ai-autonomous-thinking/
 
November 10, 2025
New AI framework can uncover space physics equations in raw data
https://phys.org/news/2025-11-ai-framework-uncover-space-physics.html
 
 
“DeepAgent,” an AI for Deriving Physical Equations
As of November 2025, generative AI has moved beyond being merely a tool for information retrieval or document creation, reaching a stage where it can now assist in scientific discovery itself. “DeepAgent,” a physics-formula-derivation AI demonstrates the potential to achieve in a short time discoveries that would take human physicists decades. It does so by integratively handling both theoretical mathematical derivations and experimental validation.
I asked generative AI to explore this “DeepAgent” in depth.
Please note that the investigation and analysis produced by the generative AI are based solely on publicly available information, and they may not necessarily reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, so please review them with this in mind.

]]><![CDATA[AnthropicがClaude Opus 4.5をリリース]]>Tue, 25 Nov 2025 23:01:58 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/anthropicclaude-opus-45Anthropicは2025年11月24日、フラグシップAIモデルの最新版「Claude Opus 4.5」をリリースしました。「Opus」はClaudeの最大モデルで、Anthropicは2025年9月に中型モデル「Sonnet 4.5」を、2025年10月には最小モデル「Haiku 4.5」をリリース済みでした。
AnthropicはClaude Opus 4.5を、コーディング、エージェント、コンピュータの使用で世界最高のモデルで、これまで数日かかっていた開発プロジェクトを数時間で完了させるコーディング能力や、曖昧な要求を処理し、複雑なマルチシステムバグの修正を自力で特定する能力を備えるということです。
この「Claude Opus 4.5」について生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Introducing Claude Opus 4.5
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5
 
 
Anthropic Releases Claude Opus 4.5
On November 24, 2025, Anthropic released the latest version of its flagship AI model, Claude Opus 4.5. “Opus” is the largest model in the Claude series; Anthropic had previously released the mid-size Sonnet 4.5 in September 2025 and the smallest model, Haiku 4.5, in October 2025.
According to Anthropic, Claude Opus 4.5 is the world’s best model for coding, agents, and computer use, featuring coding capabilities that can complete development projects—previously requiring several days—in just a few hours. It is also said to handle ambiguous instructions and autonomously identify and fix complex multi-system bugs.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of Claude Opus 4.5.
Please note that any investigation or analytical results produced by generative AI are based solely on publicly available information, and they may not necessarily reflect actual circumstances; inaccuracies may also be included. Please keep this in mind when reviewing the findings.
]]><![CDATA[NotebookLMのインフォグラフィック、スライド資料]]>Tue, 25 Nov 2025 03:49:38 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/notebooklm1355073NotebookLMのインフォグラフィック、スライド資料が秀逸です。NotebookLMのソースに特許公報PDFをアップロードして、一枚モノのインフォグラフィック、十数枚のスライド資料を簡単に作ることが出来ます。
私のセミナーで良く説明している特許第7657384号、特許第7168795号の例をご参照ください。
 
NotebookLM Infographics and Slide Materials
The infographic and slide materials generated by NotebookLM are outstanding.
By uploading a patent publication PDF as a source into NotebookLM, you can easily create a single-page infographic as well as a set of a dozen or so slide materials.
Please refer to the examples of Japanese Patent No. 7657384 and Japanese Patent No. 7168795, which I often explain in my seminars.

]]><![CDATA[Gemini 3 proはレベル4「AI自体による発明」段階か？]]>Mon, 24 Nov 2025 08:36:06 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/gemini-3-pro4aiソフトバンクグループ代表の孫正義氏は、AGI（人間の知能を超える人工知能）の進化を以下の5つのレベルで分類しています。
１．人間のような会話能力
２．複数の科目で博士号レベルの知能
３．エージェントとしての機能
４．AI自体による発明
５．AI同士の組織的活動
各レベルについて、孫氏は具体的な例を挙げながら説明を行っています。例えば、レベル1では、AIが人間と区別がつかないほど自然な会話ができるようになると予測。レベル2では、AIが複数の専門分野で人間の専門家を超える知識と理解力を持つようになると述べました。レベル3のエージェントとしての機能では、AIが人間の代理として様々なタスクを遂行できるようになると予想。レベル4では、AIが独自に新しい発明や発見を行い、科学技術の進歩を加速させる可能性を示唆しました。最後のレベル5では、複数のAIが協調して組織的に活動し、人間社会と並行して独自の「AI社会」を形成する可能性まで言及しました。
2025年11月にリリースされたGemini 3 proは、レベル4の「AIが独自に新しい発明や発見を行う」段階と判断して良いようにも思えます。
本件について、生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
Is Gemini 3 Pro Already at Level 4: “AI-Driven Invention”?
Masayoshi Son, CEO of SoftBank Group, classifies the evolution of AGI (artificial general intelligence surpassing human intelligence) into the following five levels:
  1. Human-like conversational ability
  2. Doctorate-level intelligence across multiple disciplines
  3. Functioning as an autonomous agent
  4. AI-generated inventions
  5. Organizational activity among multiple AIs
For each level, Mr. Son provides concrete examples.
For Level 1, he predicts that AI will engage in natural conversation indistinguishable from a human.
For Level 2, he explains that AI will possess knowledge and understanding surpassing human experts across multiple specialized fields.
At Level 3, functioning as an agent, AI will be able to perform a wide range of tasks on behalf of humans.
For Level 4, he suggests the possibility that AI will independently generate new inventions and discoveries, accelerating scientific and technological progress.
Finally, at Level 5, he even mentions the possibility that multiple AIs may collaborate and operate as an organized entity, forming an autonomous “AI society” parallel to human society.
Given these definitions, Gemini 3 Pro—released in November 2025—appears to be approaching, or may already have reached, Level 4, in which “AI independently generates new inventions and discoveries.”
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of this topic.
Please note that the investigation and analysis generated by the AI is based solely on publicly available information, and may not accurately reflect actual conditions and may include incorrect information. Should you refer to it, please do so with this in mind.

]]><![CDATA[発明の創出に最も力を発揮する生成AI]]>Mon, 24 Nov 2025 08:25:58 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/ai4307273発明の創出に最も力を発揮するのは、生成AIのうちどの生成AIか？
Googleが2025年11月18日にリリースした「Gemini 3 Pro」と、OpenAIが2025年11月19日にリリースした「GPT-5.1 Pro」のどちらが発明の創出に最も力を発揮する生成AIか？について、生成AIに比較させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Which generative AI model is most powerful for creating inventions?
We asked generative AI to compare which model excels the most at invention creation: Google’s Gemini 3 Pro, released on November 18, 2025, or OpenAI’s GPT-5.1 Pro, released on November 19, 2025.
Please note that the investigation and analysis performed by generative AI are based solely on publicly available information. They do not necessarily reflect actual performance, and may include inaccuracies. Kindly keep this in mind when reviewing the results.


]]><![CDATA[Gemini 3 pro と GPT-5.1 pro 比較]]>Mon, 24 Nov 2025 01:18:03 GMThttp://yorozuipsc.com/blog/gemini-3-pro-gpt-51-proGoogleが2025年11月18日にリリースした「Gemini 3 Pro」と、OpenAIが2025年11月19日にリリースした「GPT-5.1 Pro」について、生成AIに比較させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Comparison of Gemini 3 Pro and GPT-5.1 Pro
I asked generative AI to compare Google’s Gemini 3 Pro, released on November 18, 2025, with OpenAI’s GPT-5.1 Pro, released on November 19, 2025.
Please note that the analysis produced by generative AI is based solely on publicly available information. It may not necessarily reflect the actual circumstances and could contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the results.
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