「研究開発から生産現場まで、ロート製薬山田会長が語るAIへの期待」(山田 邦雄 氏 ロート製薬 会長)という日経クロステックの記事を読みました。
・5年後、10年後に向けてどう手を打つかが大きな課題 ・高品質な医薬品を製造するためにAIが求められる ・トップダウンの発想でITを使わせるのはダメ というのが柱です。 下記のような言葉には、とても共感します。 「今回のAIブームは本物」「研究開発の分野で、特許や知財に関する大量のデータを読み解くなど、従来は人手がかかっていた作業に活用できるでしょう。特許戦略を立てる時間が圧倒的に短くなるのではないでしょうか。」「データ活用の用途としては、患者の治療情報にも注目」「医療データを有効活用するため、2023年には藤田医科大学を運営する藤田学園と共に新会社を設立」 「将来的に、工場でのものづくりは知的労働になっていく」「AIを使いこなすことが、品質の高い医薬品を製造するために求められるようになる」「ホワイトカラーの生産性向上という点でも、ITの活用が非常に有益な道具の1つになる」 「生成AIによって仕事の内容が進化する」「商品のパッケージのデザインや広告のクリエーティブ制作など、従来は外部に頼らないといけなかった作業を自分たちで進められる」 「ネットワーク時代にトップダウンのやり方や発想でITを使わせるのではダメ」 研究開発から生産現場まで、ロート製薬山田会長が語るAIへの期待 山田 邦雄 氏 ロート製薬 会長 2024.03.01 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00677/021400151/ 医療のDXに取り組む大学発スタートアップInnoJin社と資本提携を締結 ~デジタル医療技術の活用で眼の健康サポートを加速~ 2024年3月1日 https://www.rohto.co.jp/news/release/2024/0301_02/ 「肌悩みに寄り添いたい」 ロート製薬の基礎研究分野を開拓【ビューティ・リサーチャーズ Vol.5】 公開:2024/02/29 https://www.wwdjapan.com/articles/1763014 AIによるデータ処理に期待 10年後に向け、新たな種をまく 山田 邦雄 氏 ロート製薬 会長 2024.02.20 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/020600001/021400152/ プログラミング未経験社員がソースコードを生成し、シフト作成を効率化 文章生成や要約、翻訳など幅広い業務を効率化 ロート製薬株式会社 https://exawizards.com/archives/cpt_exabase_gpt_case/rohto/ メンソレータムへの消費者の声、生成AIで分析…世界110か国以上で流通し多言語で意見 2024/02/08 https://www.yomiuri.co.jp/economy/20240208-OYT1T50191/ ロート製薬、マイクロソフトのイノベーション拠点「Microsoft AI Co-Innovation Lab」を活用したAIプロジェクト始動 ~ザ・メンソレータム・カンパニー135周年に向けたお客様とAIとの共創企画~ 2024年2月8日 https://www.rohto.co.jp/news/release/2024/0208_01/ Rohto Pharmaceutical Chairman Yamada Discusses Expectations for AI in Research and Development and Production I read an article in Nikkei CrossTech titled "Expectations for AI from Research and Development to Production Sites, by Chairman Yamada of Rohto Pharmaceutical" (Mr. Kunio Yamada, Chairman of Rohto Pharmaceutical). The main points are: The big challenge is how to act with an eye toward five and ten years from now. AI is demanded for the production of high-quality pharmaceuticals. Using IT with a top-down approach is not the way to go. I deeply agree with the following statements: "This AI boom is the real deal. In the field of research and development, it can be used for tasks that traditionally required manual labor, such as interpreting vast amounts of data related to patents and intellectual property. This could significantly shorten the time needed to develop patent strategies." "The use of data extends to paying attention to patient treatment information." "To effectively utilize medical data, a new company was established in 2023 in collaboration with Fujita Health University, which is operated by Fujita Educational Institution." "In the future, manufacturing in factories will become intellectual labor." "Mastering AI will become necessary for the production of high-quality pharmaceuticals." "In terms of improving the productivity of white-collar workers, utilizing IT will become a very useful tool." "The nature of work will evolve through generative AI." "Tasks that traditionally required outsourcing, such as designing product packaging or creating advertising creatives, can now be advanced by ourselves." "In the network era, using IT with a top-down approach or mindset is not the way to go."
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第5回IPBASE AWARD 授賞式&トークセッションが3月1日に行われ、「IPナレッジカンファレンス for Startup 2024」として、YouTubeでアーカイブ公開されています。
IPナレッジカンファレンス for Startup 2024 https://www.youtube.com/watch?v=sEdAo7Y-dO4 第5回IPBASE AWARDのスタートアップ支援者部門では、大企業の知財支援の総責任者としてスタートアップファーストな実務を構築し、後続企業や業界へ大きな影響を与えた専門家(川名 弘志 氏、KDDI 株式会社)と、金融と知財を融合させた知のマネタイズの価値を業界に示し、スタートアップ支援と知財の2つの領域で実績のある専門家(増島 雅和 氏、森・濱田松本法律事務所)がグランプリに選ばれています。 トークセッションでは、【パネルセッション ②】「識者が見据える次世代のコーポレートベンチャリングと知財のあり方」、特に、スタートアップの成長力を活かした大企業の仕事の進め方に関する川名 弘志 氏(KDDI 株式会社)の話が秀逸でした。 IP Knowledge Conference for Startup 2024 The 5th IPBASE AWARD Ceremony & Talk Session was held on March 1st, and has been archived and published on YouTube as "IP Knowledge Conference for Startup 2024." IP Knowledge Conference for Startup 2024 https://www.youtube.com/watch?v=sEdAo7Y-dO4 In the startup supporter category of the 5th IPBASE AWARD, the Grand Prix was awarded to experts who have made significant contributions to the industry and subsequent companies by establishing a startup-first practice as the overall responsible person for intellectual property support in large corporations (Hiroshi Kawana, KDDI Corporation), and those who have demonstrated the value of monetizing knowledge by integrating finance and intellectual property, with proven achievements in both the fields of startup support and intellectual property (Masakazu Masujima, Mori Hamada & Matsumoto law office). In the talk session, the discussion in [Panel Session ②] "Experts' Perspective on the Next Generation of Corporate Venturing and Intellectual Property" was outstanding, especially the talk by Hiroshi Kawana (KDDI Corporation), which recommended ways of working for large corporations that leverage the growth potential of startups. 第180回知財実務オンライン:「無形資産である暗黙知を、いかに形式知化するか?」(ゲスト:株式会社ベーシック 代表取締役 社会構想大学院大学 教授 上場企業社外取締役 田原 祐子)をアーカイブで視聴しました。(約1時間33分)
暗黙知を形式知化するには、様々な手法が知られていますが、暗黙知を形式知化するメソドロジーである「フレーム&ワークモジュール®メソドロジー」で暗黙知を見える化・形式知化するのが、株式会社ベーシックの事業の特徴です。 ・株式会社ベーシックの知財関連の事業 ・暗黙知とは何か? ・企業の価値向上に見る無形資産の課題 ・人的資本経営と暗黙知~人材育成に暗黙知を活用する方法 ・55歳からの役職定年に備えて~あなたの暗黙知を有形資産と安心に変える具体策 (第180回)知財実務オンライン:「無形資産である暗黙知を、いかに形式知化するか?」(ゲスト:株式会社ベーシック 代表取締役 社会構想大学院大学 教授 上場企業社外取締役 田原 祐子)2024/02/29 にライブ配信 https://www.youtube.com/watch?v=COhhkDuGHx4 Intellectual Property Practice Online: How to Convert Tacit Knowledge into Explicit Knowledge? I watched the archive of the 180th Intellectual Property Practice Online: 'How to Convert Tacit Knowledge, an Intangible Asset, into Explicit Knowledge?' (Guest: Yuko Tahara, CEO of Basic Inc., Professor at the Graduate School of Social Design Studies, and an external director of a listed company) (Approximately 1 hour and 33 minutes). Various methods are known for converting tacit knowledge into explicit knowledge, but making tacit knowledge visible and converting it into explicit knowledge using the 'Frame & Work Module® Methodology,' a methodology for converting tacit knowledge into explicit knowledge, is a distinctive feature of Basic Inc.'s business. Intellectual property-related business of Basic Inc. What is tacit knowledge? Challenges of intangible assets in enhancing corporate value Human capital management and tacit knowledge - Methods to utilize tacit knowledge for personnel development Preparing for mandatory retirement at age 55 - Specific strategies to convert your tacit knowledge into tangible assets and peace of mind 東京大学未来ビジョン研究センター 知的財産権とイノベーション研究ユニットと東京大学大学院法学政治学研究科 先端ビジネスロー国際卓越大学院プログラムによる共同シンポジウム「AIの知財とガバナンスの論点」(2月29日実施)の後半「AIとガバナンス」では、渡部俊也 東京大学未来ビジョン研究センター 教授の話、福岡真之介 西村あさひ法律事務所・外国法共同事業 パートナー弁護士の話、江間有沙 東京大学国際高等研究所東京カレッジ 准教授の話がありました。
渡部俊也教授は、機械学習や生成AIなどのAI技術の進展、AIとデータガバナンス、AIとデータガバナンスと知的財産制度の交差点、効果的なAIおよびデータガバナンスフレームワークの実装における課題と考慮事項について述べ、AIおよびデータ利用に関連するリスクを管理し、利害関係者の受け入れを確保し、革新を促進するために、ガイドラインとガバナンス基準の重要性を強調しています。 AI・データガバナンスは、「AIやデータによって発生するリスクをステークホルダーの受容可能な水準に維持し、AIやデータのもたらす価値を最大化することを目的とした規範(技術的、組織的手段を含む)の策定及び運用」と定義されていました。 福岡真之介弁護士は、「AIのガバナンス – 事業者と知的財産の視点から」で、AIガバナンスの基本概念、目的、プレイヤー、および方法論について説明し、信頼できるAIの実現に向けた国際的な議論の重要性を強調し、生成AIにおける法的リスク、事業者から見たAIガバナンスの手法、法令順守、社内ルール、契約によるガバナンス等について詳細に論じ、AIによる知的財産のガバナンスにおける多様な手法の必要性を強調していました。 生成AIに関連する法的リスクとして以下の点が挙げられていました。 1. 知的財産権の侵害・帰属問題:他人の著作権やその他の知的財産権を侵害するリスクや、生成AIによって生み出された成果物の知的財産権の帰属が不明確になる問題。 2. 人格権関連の権利・利益の侵害:肖像権やパブリシティ権、個人のプライバシー等が侵害される可能性。 3. パーソナルデータの不適切利用:個人情報保護法に違反して個人情報を不適切に取り扱うこと。 4. 秘密情報の漏洩:自社や他社の秘密情報を漏洩するリスク。 5. 誤情報の利用:生成AIが生成した誤った情報を基に判断を下したり、その情報を利用者に提供すること。 6. バイアスによる差別や不公平な取り扱い:生成AIが生み出した情報に基づいて差別的な判断をしたり、その情報を利用者に提供すること。 7. フェイクニュースの流布やマルウェアの作成:生成AIを使ってフェイクニュースやマルウェアを作成し、流布するリスク。 8. 各種業法への違反:弁護士法、医師法、金融商品取引法などの業法に違反するサービスを提供するリスク。 これらのリスクは、生成AIの開発や利用の段階で慎重な検討と対策が必要とされています。 AIとガバナンスというテーマからはそれますが、渡部俊也教授の話の中で、20万件を超える大量のデータをAIに読ませ、特許になったものと特許にならなかったものを教師データとして機械学習させ、特許の質を議論していた話、なつかしく聴きました。この渡部教授とIBMの研究をベースに「特許の質」に関する研究を行い、その後実務にも役立ったことを思い出しました。同じような考えで生成AIに学習させるともっと凄い結果が出てくるかもしれません。 Modeling patent quality: A system for large-scale patentability analysis using text mining https://www.jstage.jst.go.jp/article/ipsjjip/20/3/20_655/_pdf 特許の質への取組みとその客観的指標の活用の可能性に関する一考察 知財管理61巻 9号 1325頁 (2011年) https://www.jipa.or.jp/kikansi/chizaikanri/search/detail.php?chizai_id=8e4463c408c698c51779ecc91bda60c6 東京大学共同シンポジウム https://ablp.j.u-tokyo.ac.jp/pdf//29Feb2024_IFIandABLP_Symposium.pdf Session2 ■AIとガバナンス 渡部 俊也 (東京大学未来ビジョン研究センター 教授) 知財制度とガバナンス規範の境界-AIによる学習を例として- https://ablp.j.u-tokyo.ac.jp/pdf//29Feb2024_S2_Watanabe 福岡真之介(西村あさひ法律事務所・外国法共同事業 パートナー弁護士) AIのガバナンス– 事業者と知的財産の視点から https://ablp.j.u-tokyo.ac.jp/pdf//29Feb2024_S2_Fukuoka 江間 有沙 (東京大学国際高等研究所東京カレッジ 准教授) AIガバナンスと知財 (資料アップなし) AI and Governance: Joint Symposium by the University of Tokyo The University of Tokyo's Future Vision Research Center's Intellectual Property and Innovation Research Unit, together with the Graduate Schools of Law and Politics' Advanced Business Law International Excellence Program, held a joint symposium titled 'Issues of AI Intellectual Property and Governance' on February 29th. In the latter part, focusing on 'AI and Governance', there were talks by Professor Toshiya Watanabe of the University of Tokyo's Future Vision Research Center, Shinnosuke Fukuoka, a partner lawyer at Nishimura & Asahi Law Office's Foreign Law Joint Enterprise, and Associate Professor Arisa Ema from the University of Tokyo's Institute for Advanced Studies on Asia, Tokyo College. Professor Toshiya Watanabe discussed the advancement of AI technologies such as machine learning and generative AI, AI and data governance, the intersection of AI and data governance with the intellectual property system, and the challenges and considerations in implementing an effective AI and data governance framework. He emphasized the importance of guidelines and governance standards for managing risks related to AI and data use, ensuring stakeholder acceptance, and promoting innovation. AI and data governance were defined as 'the formulation and operation of norms (including technical and organizational measures) aimed at maintaining risks arising from AI and data at an acceptable level for stakeholders and maximizing the value derived from AI and data.' Lawyer Shinnosuke Fukuoka, in his talk on 'AI Governance - From the Perspective of Businesses and Intellectual Property', explained the basic concepts, objectives, players, and methodologies of AI governance. He highlighted the importance of international discussions towards realizing trustworthy AI, detailed legal risks in generative AI, approaches to AI governance from the perspective of businesses, compliance, internal rules, and governance through contracts, emphasizing the necessity of diverse approaches in the governance of intellectual property by AI. The legal risks related to generative AI included: Infringement and attribution issues of intellectual property rights: The risk of infringing someone else's copyrights or other intellectual property rights and the problem of unclear attribution of intellectual property rights for outcomes produced by generative AI. Infringement of rights and interests related to personality rights: The possibility of infringing rights such as the right to portrait, publicity rights, and individual privacy. Improper use of personal data: Handling personal information in violation of personal information protection laws. Leakage of confidential information: The risk of leaking one's own or others' confidential information. Use of misinformation: Making decisions based on incorrect information generated by generative AI or providing that information to users. Discrimination and unfair treatment due to bias: Making discriminatory decisions based on information produced by generative AI or providing that information to users. Dissemination of fake news and creation of malware: The risk of creating and spreading fake news or malware using generative AI. Violations of various industry laws: The risk of providing services that violate industry laws such as the Lawyers Law, Medical Practitioners Law, and Financial Instruments and Exchange Law. These risks require careful consideration and measures at the stages of development and use of generative AI. Although deviating from the theme of 'AI and Governance,' Professor Toshiya Watanabe's talk included a nostalgic discussion about feeding AI more than 200,000 pieces of data, using outcomes that were and were not patented as training data for machine learning, and debating the quality of patents. This reminded me of research on 'patent quality' based on the work of Professor Watanabe and IBM, which later proved useful in practice. Similar approaches might produce even more incredible results when applied to generative AI. 「生成AIで世界はこう変わる(SB新書 642)」は、AI研究の第一人者として内閣府AI戦略会議座長を務める松尾豊東京大学教授の研究室所属の今井翔太氏が、生成AIで激変する世界を予測しています。
2023年11月時点での情報ではありますが、生成AIの技術的基礎と社会的影響が分かりやすく記述されています。 生成AIで世界はこう変わる https://www.sbcr.jp/product/4815622978/ 1章では、話題の生成AIは私たちにとって脅威なのか、それとも救世主なのかを、今まさに私たちが直面している「生成AI革命」をとおして論じます。 2章では、生成AIの技術面をやさしくかみ砕いて解説します。本章を読めば、最新テクノロジーの現在地を把握できるでしょう。 3章では、生成AIによって、私たちの働き方とくらしがどう変わるのかを大予測します。生成AI時代に衰退する仕事、はたまた盛り上がる仕事、新たに生まれる仕事など、テクノロジーとコラボレーションしながら生きていくことへのモチベーションが高まるような内容です。 4章では、クリエイティブ産業に生成AIが与える影響についてひもときます。クリエイターは今後どのようなあり方になるのか、文化・芸術領域における人間の優位性は瓦解するのか? みなさんも思索を深められるはずです。 5章では、視野を少し広げ、人類史におけるAIテクノロジーの誕生について、マクロな視点での解説を行います。人類全体の未来像など、長期スパンでの展望が語られ、壮大なロマンあふれるトピックが登場します。 本書のラストでは、人工知能研究者が予測する未来と題して、松尾豊氏と著者による対談コラボレーションがお楽しみいただけます。 第1章 「生成AI革命」という歴史の転換点――生成AIは人類の脅威か? 救世主か? 第2章 生成AIの背後にある技術――塗り替わるテクノロジーの現在地とは? 第3章 AIによって消える仕事・残る仕事――生成AIを労働の味方にするには? 第4章 AIが問い直す「創作」の価値――生成AIは創作ツールか? 創作者か? 第5章 生成AIとともに歩む人類の未来――「人類の言語の獲得」以来の革命になるか? 特別師弟対談(対談相手:松尾豊氏) Understanding the Fundamentals and Social Impact of Generative AI: How Generative AI Changes the World "How Generative AI Changes the World (SB Shinsho 642)" is a book that predicts the drastic changes the world will undergo due to generative AI, written by Shota Imai, a member of the research laboratory of Professor Yutaka Matsuo of the University of Tokyo, who is a leading figure in AI research and chairs the Cabinet Office's AI Strategy Council. Although the information is as of November 2023, it provides an easy-to-understand description of the technical foundations and social impacts of generative AI. Link to the book Chapter 1 discusses whether the much-discussed generative AI is a threat or a savior to us, through the lens of the "Generative AI Revolution" we are currently facing. Chapter 2 gently breaks down the technical aspects of generative AI. By reading this chapter, you should be able to grasp the current state of the latest technology. Chapter 3 makes bold predictions about how our work and life will change due to generative AI. It discusses jobs that will decline in the era of generative AI, those that will flourish, and new jobs that will emerge, all in the context of motivating us to live in collaboration with technology. Chapter 4 explores the impact of generative AI on the creative industries. It questions what future creators will look like and whether human superiority in culture and arts will crumble. This is sure to deepen your contemplation. Chapter 5 broadens the perspective to discuss the birth of AI technology in human history from a macro viewpoint. It talks about the long-term outlook for humanity as a whole, featuring topics filled with grand romance. The book concludes with a dialogue collaboration between Professor Yutaka Matsuo and the author, titled "The Future Predicted by AI Researchers." Chapter 1: The "Generative AI Revolution" - A Turning Point in History: Is Generative AI a Threat to Humanity? Or a Savior? Chapter 2: The Technology Behind Generative AI - What is the Current State of Changing Technology? Chapter 3: Jobs Disappearing and Remaining Due to AI - How to Make Generative AI an Ally in Work? Chapter 4: AI Reevaluates the Value of "Creation" - Is Generative AI a Creative Tool or a Creator? Chapter 5: The Future of Humanity Walking with Generative AI - Will This Be a Revolution Since the Acquisition of Language by Humanity? Special Master-Apprentice Dialogue (Dialogue Partner: Yutaka Matsuo) 文化庁が1月23日から2月12日にかけて募集した「AIと著作権に関する考え方について(素案)」に関するパブリックコメントに2万4938件という非常に多い意見が集まったということで、関心の高さが示されています。
文化審議会著作権分科会法制度小委員会(第7回)で、パブリックコメントの意見を踏まえた新たな素案も公開されました。委員会では、資料2-2「AIと著作権に関する考え方について(素案)令和6年2月29日時点版(見え消し)」で、変更部分が説明されました。 現行法の解釈で一定程度の歯止めをかけ、AI開発と権利保護の両立を狙う考えです。 諸外国の事例や技術の進展などを踏まえ、引き続き規制のあり方を検討していく必要があるとしていますが、現在進行中の、令和5年度調査研究「AIと著作権に関する諸外国調査」(調査趣旨:AIをめぐる著作権法上の課題等に対応した制度を検討するための基礎資料とするべく、諸外国のAIと著作権に関する調査研究を実施。委託先:三菱UFJリサーチ&コンサルティング株式会社、調査期間:令和5年8月22日~令和6年3月29日、調査対象国・地域:EU、仏国、独国、英国、米国、中国、シンガポール、調査方法:文献・インターネット調査、有識者ヒアリング)の結果が反映されることが望まれます。 文化審議会著作権分科会法制度小委員会(第7回)令和6年2月29日(木) https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/hoseido/r05_07/ 資料2-2 AIと著作権に関する考え方について(素案)令和6年2月29日時点版(見え消し) https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/hoseido/r05_07/pdf/94011401_03.pdf 文化庁、「AIと著作権に関する考え方について(素案)」のパブコメ結果発表 意見提出数は2万4938件 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2402/29/news134.html 生成AIによる著作権侵害、抑止に指針策定へ 文化庁 2024年2月29日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUE202F30Q4A220C2000000/#:~:text=%E7%94%9F%E6%88%90AI%EF%BC%88%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%EF%BC%89%E3%81%A8,%E4%BF%9D%E8%AD%B7%E3%81%AE%E4%B8%A1%E7%AB%8B%E3%82%92%E7%8B%99%E3%81%86%E3%80%82 Thoughts on AI and Copyright (Draft) as of February 29, Year 6 of Reiwa The Agency for Cultural Affairs reported that it received an exceptionally high number of public comments, totaling 24,938, in response to the call for comments on the draft 'Thoughts on AI and Copyright' from January 23 to February 12, indicating a high level of interest. A new draft, taking into account the opinions from the public comments, was also published at the 7th meeting of the Copyright Subcommittee of the Council for Cultural Affairs' Committee on Legal Systems. In the document 2-2 'Thoughts on AI and Copyright (Draft) as of February 29, Year 6 of Reiwa (with changes highlighted)', the changes were explained. The idea is to put certain checks in place under the current law's interpretation to balance AI development with the protection of rights. Considering examples from other countries and technological advancements, it is necessary to continue examining the regulatory approach. However, the ongoing research project for fiscal year 5 of Reiwa, 'Study on AI and Copyright in Foreign Countries' (Purpose of the study: To conduct research on AI and copyright in various countries as a basis for considering a system that addresses issues related to copyright law surrounding AI. Contractor: Mitsubishi UFJ Research & Consulting Co., Ltd., Research period: August 22, Year 5 of Reiwa to March 29, Year 6 of Reiwa, Countries and regions surveyed: EU, France, Germany, UK, USA, China, Singapore, Method of research: Literature and internet research, interviews with experts), is expected to reflect its results. 東京大学未来ビジョン研究センター 知的財産権とイノベーション研究ユニットと東京大学大学院法学政治学研究科 先端ビジネスロー国際卓越大学院プログラムによる共同シンポジウム「AIの知財とガバナンスの論点」(2月29日実施)を視聴しました。990名以上の視聴登録があったということでした。
残念ながらアーカイブ動画の公開はありませんが、当日の資料の多くは公開されています。 前半の「AIと著作権」については、2024年2月20日に発行された「AIと著作権」(上野 達弘 編著、奥邨 弘司 編著)を前提に話がされていました。 AI⽣成表現の著作物性については、米国が厳しく中国が緩く日本がその中間という感じで受け取りました。中国の「春⾵が優しさを運ぶ」事件判決はびっくりしました。 依拠、享受などの解釈について、法学者の間でもかなりの意見の対立があることがわかりました。 共同シンポジウム「AIの知財とガバナンスの論点」 https://ablp.j.u-tokyo.ac.jp/pdf//29Feb2024_IFIandABLP_Symposium.pdf Session1 ■AIと著作権 奥邨 弘司 (慶應義塾大学大学院法務研究科 教授) AI⽣成表現の著作物性〜⽶国・中国の事例を参考に〜 https://ablp.j.u-tokyo.ac.jp/pdf//29Feb2024_S1_Okumura 田村 善之 (東京大学大学院法学政治学研究科 教授) AIと著作権~依拠と類似性~ https://ablp.j.u-tokyo.ac.jp/pdf//29Feb2024_S1_Tamura 上野 達弘 (早稲田大学法学学術院 教授) 生成AIと情報解析規定 https://ablp.j.u-tokyo.ac.jp/pdf//29Feb2024_S1_Ueno AI and Copyright The joint symposium "Issues in AI Intellectual Property and Governance," organized by the University of Tokyo's Future Vision Research Center, Intellectual Property and Innovation Research Unit, and the Graduate School of Law and Politics' International Excellence Graduate Program in Advanced Business Law, was held on February 29 and had over 990 registrants. Unfortunately, no archived videos are available, but many materials from the day have been made public. The discussion in the first half of the symposium, titled "AI and Copyright," was primarily based on the book "AI and Copyright" (edited by Tatsuhiro Ueno and Koji Okumura), published on February 20, 2024. The discourse on the copyrightability of AI-generated expressions suggested a spectrum of regulatory stances: stringent in the U.S., lenient in China, and moderate in Japan. The judgment in the Chinese case, "Spring Breeze Brings Gentleness," was notably surprising. It was evident that there is significant disagreement among legal scholars regarding the interpretations of concepts such as reliance and enjoyment. For more information on the symposium and access to the presentations, visit the following links: Joint Symposium "Issues of Intellectual Property and Governance of AI": https://ablp.j.u-tokyo.ac.jp/pdf//29Feb2024_IFIandABLP_Symposium.pdf Session 1: AI and Copyright Koji Okumura (Professor, Keio University Graduate School of Law): Copyrightability of AI-Generated Expressions - Referencing Cases in the U.S. and China https://ablp.j.u-tokyo.ac.jp/pdf//29Feb2024_S1_Okumura Yoshiyuki Tamura (Professor, University of Tokyo Graduate Schools for Law and Politics): AI and Copyright - Reliance and Similarity https://ablp.j.u-tokyo.ac.jp/pdf//29Feb2024_S1_Tamura Tatsuhiro Ueno (Professor, Waseda University School of Law): Generative AI and Information Analysis Regulations https://ablp.j.u-tokyo.ac.jp/pdf//29Feb2024_S1_Ueno 2024年2月20日に発行された「AIと著作権」(上野 達弘 編著、奥邨 弘司 編著)は、AIをめぐる著作権に係る課題を現行規定の法解釈から将来を見据えた立法論まで議論されています。座談会からその熱気が伝わってきます。
AIと著作権 上野 達弘 編著、奥邨 弘司 編著 2024年2月 https://www.keisoshobo.co.jp/book/b640472.html 高機能生成AIの登場により、AIをめぐる著作権制度の在り方には、かつてないほど大きな注目が集まっている。権利者側からは法規制の見直しが叫ばれ、政府も各種対応に追われるなど、一種の社会的な混乱が生じているなかで、どこまでコンセンサスが得られ、どこから先に議論の余地があるのか、珠玉の論攷と座談会を通じて徹底分析。 Part I 序論 第1章 「AIと著作権」の過去・現在・未来[上野達弘] 1 AIとは 2 AIと著作権をめぐる諸論点 3 展望──生成AIブーム? Part II AIによる学習の侵害成否 第2章 日本法における権利制限──著作権法30条の4を中心に[愛知靖之] 1 はじめに 2 30条の4と旧47条の7との比較 3 享受目的を併有する情報解析? 4 30条の4柱書但書 5 おわりに 第3章 諸外国における情報解析規定と日本法[上野達弘] 1 英 国 2 欧州指令 3 スイス 4 シンガポール 5 検討 第4章 アメリカにおけるフェア・ユース該当性[奥邨弘司] 1 機械学習とフェア・ユース 2 フェア・ユースの概要 3 変容力のある利用 4 機械学習のフェア・ユース該当性の検討 5 関連する訴訟の概要と現状 6 補足 Part III AIによる生成の侵害成否 第5章 依拠・類似[奧邨弘司] 1 依拠が問題となる状況 2 依拠に関する従来の議論 3 依拠に関する検討 4 類似について 第6章 行為主体と準拠法[横山久芳] 1 はじめに 2 行為主体 3 準拠法 Part IV AI生成物の著作権保護 第7章 AI生成物の著作物性[前田健] 1 はじめに 2 著作物性の判断基準 3 AI生成物が著作物と認められる場合 4 AI生成物の著作者 5 立法論──AI生成物保護の将来 6 おわりに 第8章 イギリスの著作権法におけるコンピュータ生成物の保護[今村哲也] 1 はじめに 2 創作者主義の原則に対する特殊な状況 3 コンピュータ生成著作物の保護内容 4 Nova Productions Ltd v Mazooma Games Ltd事件 5 学説の状況 6 知的財産庁のコンサルテーション(2021年) 7 類似の制度を有する法域 8 おわりに Part V 座談会 参加者(※五十音順)[今村哲也・上野達弘・愛知靖之・奥邨弘司・谷川和幸・前田健・横山久芳] Ⅰ AIによる学習の侵害成否 30条の4第2号にいう「情報解析」と非享受利用 30条の4柱書但書 ライセンスビジネスを展開している場合 47条の5の適用可能性 情報解析を禁じる契約の有効性 30条の4改正の余地,立法論など Ⅱ AIによる生成の侵害成否 依拠性 類似性 レコードの情報解析 行為主体 適用地・行為地 Ⅲ AI生成物の著作権保護 解釈論 立法論 事項索引 AI and Copyright: From Current Regulatory Interpretations to Legislative Theory Published on February 20, 2024, 'AI and Copyright' (edited by Tatsuhiro Ueno and Koji Okumura) discusses issues related to copyright concerning AI, from interpretations of current regulations to future-oriented legislative theories. The enthusiasm from the round-table discussions is palpable. AI and Copyright Edited by Tatsuhiro Ueno, Koji Okumura February 2024 https://www.keisoshobo.co.jp/book/b640472.html With the advent of high-functioning generative AI, there has never been more attention on the state of copyright systems surrounding AI. Calls for legal revisions from the rights holders' side and various responses from the government are causing a sort of social turmoil, where it is analyzed through exquisite discussions and round-table meetings to what extent consensus can be reached and where there is room for further debate. Part I Introduction Chapter 1: The Past, Present, and Future of 'AI and Copyright' [Tatsuhiro Ueno]
Chapter 2: Limitations of Rights in Japanese Law – Focusing on Copyright Law Article 30-4 [Yasuyuki Aichi]
Chapter 5: Dependence and Similarity [Koji Okumura]
Chapter 7: Copyrightability of AI-Generated Works [Takeshi Maeda]
ⅠInfringement by AI Learning 'Information analysis' and non-enjoyment use as mentioned in Article 30-4, Item 2 Proviso of Article 30-4 When operating a license business Applicability of Article 47-5 Validity of contracts prohibiting information analysis Room for amendment of Article 30-4, legislative theory, etc. Ⅱ Infringement by AI Generation Dependence Similarity Information analysis of records Acting subject Applicable location and act location Ⅲ Copyright Protection of AI-Generated Works Interpretative theory Legislative theory Index of Topics OpenAIのAltman氏が「AIの必要性を誰もが過小評価している」という記事を見て、違和感を覚えました。記事中では「大量のAIコンピューティングの必要性を誰もが過小評価している」となっていますので、正しいのですが。
Altman: ‘Everybody Underestimates the Need for AI Compute’ https://www.eetimes.com/altman-everybody-underestimates-the-need-for-ai-compute/ ●「AIの必要性を誰もが過小評価している」 OpenAIのAltman氏が強調 https://re.itmedia.co.jp/8Q2CdE9FU 2024年2月に開催されたIntel Foundry Services(IFS)のイベント 「IFS Direct Connect」に、OpenAIのCEO(最高経営責任者)であるSam Altman氏が登壇。Intel CEOのPat Gelsinger氏と対談し、「大量のAIコンピューティングの必要性を誰もが過小評価している」と語った。 Everybody Underestimates the Need for AI Compute" After seeing an article where Mr. Altman from OpenAI mentioned that "Everybody underestimates the need for AI," I felt a bit puzzled. The article correctly states that what is being underestimated is the need for massive AI computing. Altman: ‘Everybody Underestimates the Need for AI Compute’ https://www.eetimes.com/altman-everybody-underestimates-the-need-for-ai-compute/ “Everybody underestimates the need for AI,” emphasizes Mr. Altman from OpenAI https://re.itmedia.co.jp/8Q2CdE9FU In February 2024, at the event "IFS Direct Connect" hosted by Intel Foundry Services (IFS), Sam Altman, the CEO of OpenAI, took the stage. He had a discussion with Intel's CEO, Pat Gelsinger, and stated, "Everybody underestimates the need for massive AI computing." 野村総合研究所(NRI)が、2月27日、「生成AIが変える仕事と産業の未来」についての将来像の予測を発表しました。製造、金融、流通小売、広告、エンターテインメント、行政の将来像を予測しており、2024年を活用のフェーズとし、新たな脅威についても説明しています。
生成 AI がビジネスにおいて活用されている現状と今後の予測を、「生成 AI のアプリを用いた既存業務のサポート(フェーズ1)」、「生成 AI を既存業務の高度化・効率化に利活用(フェーズ2)」、「生成 AI で自社の業務やビジネスモデルを変革(フェーズ3)」という 3 段階に分け、特に変化が大きい業界において、現在とどのように異なる業務となっているかを見通していますので、参考になります。 NRIが生成AIの展望を発表、2024年は試用から活用へ 2024.02.28 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/00319/ 野村総合研究所とNRIデジタル、「生成AIが変える仕事と産業の未来」について将来像の予測を発表〜製造、金融、流通小売、広告、エンターテインメント、行政の将来像を予測〜 2024/02/27 https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2024/cc/0227_1 Predicting the Future of Work and Industries Transformed by Generative AI Nomura Research Institute (NRI) announced on February 27th their predictions on the future of work and industries transformed by generative AI. They have forecasted the future of manufacturing, finance, distribution and retail, advertising, entertainment, and administration, identifying 2024 as the phase of utilization and also discussing new threats. The current state and future predictions of how generative AI is utilized in business are divided into three phases: 'Support of existing operations using generative AI applications (Phase 1)', 'Utilization of generative AI for the sophistication and efficiency of existing operations (Phase 2)', and 'Transformation of one's own operations and business model with generative AI (Phase 3)'. Especially in industries where significant changes are expected, it provides insights into how operations will differ from the present. NRI Announces Outlook on Generative AI, Moving from Trial to Utilization in 2024 February 28, 2024 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/00319/ Nomura Research Institute and NRI Digital Announce Predictions on the Future of Work and Industries Transformed by Generative AI — Forecasting the Future of Manufacturing, Finance, Distribution and Retail, Advertising, Entertainment, and Administration February 27, 2024 https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2024/cc/0227_1 2月28日に行われた知財実務情報Lab. セミナー「実務に役立つ最近の重要知財裁判例の紹介 ~本願発明や引用発明における技術的な一体不可分性/請求項に係る発明を構成ではなく作用で規定することについて~」(講師:加島 広基 先生、日本橋知的財産総合事務所 代表弁理士)をアーカイブ視聴しました。
株式会社ダイセルによる防眩フィルムの特許出願について、後発企業の特許出願戦略がとられ40件以上の特許を出願している特許網を紹介、最近の判決の位置づけを明確にしたうえで、裁判例を紹介しています。 特に、本願発明や引用発明における技術的な一体不可分性、請求項に係る発明を構成ではなく作用で規定することについて、深堀しています。 当日は、100名の方が参加したようですが、このセミナーの録画が専用サイトで公開されました。公開期間は約1週間となっています。無料セミナーの録画を視聴する方法(FAQ)が下記に記載されています。 https://chizai-jj-lab.com/2022/12/21/faq/ 実務に役立つ最近の重要知財裁判例の紹介 ~ 本願発明や引用発明における技術的な一体不可分性/請求項に係る発明を構成ではなく作用で規定することについて ~ 開催日時:2024年2月28日 13:00~14:20 公開予定:2024年3月7日(木)正午までの予定 講師:加島 広基 先生(日本橋知的財産総合事務所 代表弁理士) DIC Corporation Anti-Glare Film Patent On February 28th, I watched the archived video of the seminar held by Intellectual Property Practical Information Lab titled 'Introduction to Recent Important IP Court Cases That Are Useful in Practice – On the Technical Indivisibility in the Current Invention and Cited Invention / Defining the Invention in Claims by Function Rather Than Configuration' (Lecturer: Hiromoto Kashima, Representative Patent Attorney at Nihonbashi Intellectual Property Comprehensive Office). The seminar introduced the patent network of DIC Corporation's patent application for anti-glare film, where a patent application strategy by later companies has resulted in the application of over 40 patents, and clarified the positioning of recent judgments while introducing case law. In particular, it delved into the technical indivisibility in the current invention and cited invention, and the practice of defining the invention in claims by function rather than by configuration. It seems that 100 people participated on the day, and the recording of this seminar has been made available on a dedicated website. The publication period is about one week. The method for viewing the recording of the free seminar (FAQ) is described below. https://chizai-jj-lab.com/2022/12/21/faq/ Introduction to Recent Important IP Court Cases That Are Useful in Practice On the Technical Indivisibility in the Current Invention and Cited Invention / Defining the Invention in Claims by Function Rather Than Configuration - Date and Time: February 28, 2024, 13:00-14:20 Scheduled to be published: Until noon on March 7, 2024 (Thursday) Lecturer: Hiromoto Kashima (Representative Patent Attorney at Nihonbashi Intellectual Property Comprehensive Office) 「TSMC熊本 半導体バブルの盲点。日本大復活にあと1つ足りぬピースとは?白亜の工場が本邦経済の墓標となる恐れも」という記事を読みました。
TSMC(台湾積体電路製造)が2月24日、熊本県菊陽町に建設していた工場の開所式を行いましたが、このTSMC熊本工場は、日本経済の希望ではなく、墓標かになるというのが筆者の主張です。「日本の屈辱」の象徴としてのTSMC熊本第1工場という表現です。 TSMCは第2工場の建設も決定、一度は渋ったのに「第2」で最先端をやると決断したのは、「もう日本には真似をする力はない」と日本の実力を値踏みした結果ということです。 「半導体戦争敗北の歴史を正視しないかぎり日本経済に未来はない」というのは確かでしょう。 TSMC熊本 半導体バブルの盲点。日本大復活にあと1つ足りぬピースとは?白亜の工場が本邦経済の墓標となる恐れも 2024.02.28 https://www.mag2.com/p/news/593837 TSMC熊本工場で開所式 Morris Chang氏が「日本の半導体再興の始まり」と強調 2/24 https://news.yahoo.co.jp/articles/68fe7fdc9c54be364ba98f517fa550849342ffbf Is the TSMC Kumamoto Factory a Tombstone for Japan's Economy? I read an article titled, "The Blind Spot of the Semiconductor Bubble: What's the Missing Piece for Japan's Major Comeback? The Chalky Factory Could Become a Tombstone for the Domestic Economy." TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) held the opening ceremony for its factory in Kikuyo Town, Kumamoto Prefecture, on February 24. However, the author argues that this TSMC Kumamoto Factory could become not a beacon of hope for the Japanese economy, but rather a tombstone. The expression used is "The TSMC Kumamoto Plant 1 as a symbol of Japan's humiliation." TSMC has also decided to construct a second plant, choosing to pursue cutting-edge technology in "Plant 2" after initially hesitating, which reflects a judgment that Japan no longer possesses the capability to emulate. The statement, "There is no future for the Japanese economy unless it squarely faces the history of losing the semiconductor war," likely holds truth. 知的財産戦略本部では、「知的財産推進計画 2024」の策定に向けた検討を進めていますが、今後、「知的財産推進計画 2024」の策定に向けた検討を本格化させるに当たり、検討に役立てるため、「知的財産推進計画 2023」について見直すべき点や、「知的財産推進計画 2024」に新たに盛り込むべき政策事項等について、「知的財産推進計画 2024」の策定に向けた意見を広く募集しています。
募集期間は、令和6年2月 26 日(月)~令和6年3月 27 日(水)です。 参考情報として、「知的財産推進計画 2023」重点事項、構想委員会の主要検討事項などが添付されています。 法人・団体だけでなく、個人としても提出可能です。 ア) 《「知的財産推進計画 2023」重点事項》 1.スタートアップ・大学の知財エコシステムの強化 (1) 大学における研究成果の社会実装機会の最大化 (2) 知財を活用した大企業とスタートアップの連携促進 (3) 知財をフル活用できるスタートアップエコシステムの構築 2.多様なプレイヤーが対等に参画できるオープンイノベーションに対応した知財の活用 (1) バリューチェーン型オープンイノベーションにおける知財・無形資産ガバナンスの在り方 (2) 知財の見える化を起点としたマッチング・エコシステムの構築 (3) オープンイノベーションを支える人材の多様性 3.急速に発展する生成 AI 時代における知財の在り方 (1) 生成 AI と著作権 (2) AI 技術の進展を踏まえた発明の保護の在り方 4.知財・無形資産の投資・活用促進メカニズムの強化 5.標準の戦略的活用の推進 6.デジタル社会の実現に向けたデータ流通・利活用環境の整備 7.デジタル時代のコンテンツ戦略 (1) コンテンツ産業の構造転換・競争力強化とクリエイター支援 (2) クリエイター主導の促進とクリエイターへの適切な対価還元 (3) メタバース・NFT、生成 AI など新技術の潮流への対応 (4) コンテンツ創作の好循環を支える著作権制度・政策の改革 (5) デジタルアーカイブ社会の実現 (6) 海賊版・模倣品対策の強化 8.中小企業/地方(地域)/農林水産業分野の知財活用強化 (1) 中小企業/地方(地域)の知財活用支援 (2) 中小企業の知財取引の適正化 (3) 農林水産業分野の知財活用強化 9.知財活用を支える制度・運用・人材基盤の強化 (1) 知財紛争解決に向けたインフラ整備 (2) 知的財産権に係る審査基盤の強化 (3) 知財を創造・活用する人材の育成 10.クールジャパン戦略の本格稼働と進化 (1) クールジャパン戦略の本格稼働・進化のための3つの手法 (2) クールジャパン戦略の推進に関する関係省庁の取組 イ) 《構想委員会の主要検討事項》 ※第 1 回構想委員会(令和5年 11 月 30 日開催)における配布資料 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/kousou/2024/dai1/gijisidai.html 「知的財産推進計画 2024」の策定に向けた意見募集 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/iken_boshu2024.pdf Call for Opinions on the Development of the "Intellectual Property Promotion Plan 2024" The Intellectual Property Strategy Headquarters is progressing with deliberations towards the formulation of the "Intellectual Property Promotion Plan 2024". As we move to intensify our deliberations for the formulation of the "Intellectual Property Promotion Plan 2024", we are broadly soliciting opinions to utilize in our deliberations, including points for review in the "Intellectual Property Promotion Plan 2023" and policy issues that should be newly incorporated into the "Intellectual Property Promotion Plan 2024". The solicitation period is from February 26 (Monday), Reiwa 6th year to March 27 (Wednesday), Reiwa 6th year. As reference information, key points of the "Intellectual Property Promotion Plan 2023", major issues deliberated by the Concept Committee, etc., are attached. Submissions can be made not only by corporations and organizations but also by individuals. A) Key Points of the "Intellectual Property Promotion Plan 2023"
B) Main Issues Deliberated by the Concept Committee Materials distributed at the 1st Concept Committee meeting (held on November 30, Reiwa 5th year) https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/kousou/2024/dai1/gijisidai.html Call for Opinions on the Development of the "Intellectual Property Promotion Plan 2024" https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/iken_boshu2024.pdf 金沢工業大学加藤浩一郎教授と東京理科大学赤倉貴子教授が、ChatGPTに、弁理士試験(短答式筆記試験)と知的財産管理技能検定試験を解かせた結果が報道されています。
日本語のデータや日本の法律などを十分学習していない素のChatGPTには荷が重すぎるようです。 2024年2月20日 生成AIが弁理士試験に挑戦 知財業務への活用に可能性 https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC199XQ0Z10C24A2000000 人工知能が日本の司法試験に挑戦! ChatGPT有料版の正答率は何%?GPT-4による追試結果も 2023.03.15 https://www.cloudsign.jp/media/chatgpt-test/#:~:text=%E5%8F%B8%E6%B3%95%E8%A9%A6%E9%A8%93%E5%A7%94%E5%93%A1%E4%BC%9A%E3%81%8C,%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%81%AB%E3%81%A8%E3%81%A9%E3%81%BE%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%80%82 ChatGPT-4は税理士試験の問題を解けるか? 2023年07月28日 https://www.ht-tax.or.jp/topics/chatgpt4-bokiron/ ChatGPTが医師国家試験「合格」も、診療利用に不向きな理由 2023年6月15日 https://digital.asahi.com/articles/ASR6H3Q13R6GUTFL00H.html 「ChatGPT」で歯科医師国家試験に合格できるのか? 2023.03.25 https://www.fashionsnap.com/article/2023-03-25/chat-gpt-exam/ ChatGPTは薬剤師国家試験に合格できるか 2023/07/10 https://medical.nikkeibp.co.jp/leaf/mem/pub/di/trend/202307/580382.html Vol.23145 半年で進化!ChatGPTが看護師国家試験に挑戦 医療ガバナンス学会 (2023年8月15日) http://medg.jp/mt/?p=11813 Generative AI (ChatGPT) Tackles the Patent Attorney Examination Professor Koichiro Kato of Kanazawa Institute of Technology and Professor Takiko Akakura of Tokyo University of Science have reported the results of having ChatGPT attempt the Patent Attorney Examination (a short-answer written exam) and the Intellectual Property Management Skills Test. It seems that the untrained ChatGPT, which has not sufficiently learned Japanese data or Japanese laws, was overly burdened. February 20, 2024 Generative AI Challenges the Patent Attorney Exam: Potential for Use in IP Operations https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC199XQ0Z10C24A2000000 Artificial Intelligence Challenges Japan's Bar Exam! What Percentage Did the Paid Version of ChatGPT Get Right? Results of a Retest with GPT-4 March 15, 2023 https://www.cloudsign.jp/media/chatgpt-test/#:~:text=%E5%8F%B8%E6%B3%95%E8%A9%A6%E9%A8%93%E5%A7%94%E5%93%A1%E4%BC%9A%E3%81%8C,%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%81%AB%E3%81%A8%E3%81%A9%E3%81%BE%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%80%82 Can ChatGPT-4 Solve Tax Accountant Exam Questions? July 28, 2023 https://www.ht-tax.or.jp/topics/chatgpt4-bokiron/ ChatGPT 'Passes' Medical Licensing Exam, But Reasons Why It's Unsuitable for Clinical Use June 15, 2023 https://digital.asahi.com/articles/ASR6H3Q13R6GUTFL00H.html Can "ChatGPT" Pass the National Dental Examination? March 25, 2023 https://www.fashionsnap.com/article/2023-03-25/chat-gpt-exam/ Can ChatGPT Pass the Pharmacist National Examination? July 10, 2023 https://medical.nikkeibp.co.jp/leaf/mem/pub/di/trend/202307/580382.html Vol. 23145 Evolution in Half a Year! ChatGPT Takes on the Nursing National Examination Medical Governance Society (August 15, 2023) http://medg.jp/mt/?p=11813 上野達弘・早稲田大学教授の主張「Al規制は有害な出力防止に絞り、情報解析の自由は堅持すべき」がわかりやすく説明された記事『AI規制の論点 「生成」と「学習」、区別し対応を』を読むと、情報解析の目的であれば著作権のある著作物を大量に利用することを原則自由と定める「情報解析規定」と呼ばれる著作権法上の規定についての考え方は、なるほどと思う理屈です。
しかし、この考え方で欧米が納得するのかについては疑問と言わざるを得ないのではないかという議論にも説得力があります。 当面、2月29日に開かれる第23期 文化審議会 著作権分科会 法制度小委員会(第7回)の議論を見守るとしましょう。 AI規制の論点 「生成」と「学習」、区別し対応を 上野達弘・早稲田大学教授 2024年2月26日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD1461Q0U4A210C2000000/ 第23期 文化審議会 著作権分科会 法制度小委員会(第7回)を開催します https://www.bunka.go.jp/koho_hodo_oshirase/hodohappyo/94009801.html Should AI regulation focus solely on preventing harmful outputs while maintaining the freedom of information analysis? In the article "Key Points in AI Regulation: Differentiating Between 'Generation' and 'Learning' for Appropriate Measures," which clearly explains the argument of Tatsuhiro Ueno, Professor at Waseda University, that "AI regulation should concentrate on preventing harmful outputs and uphold the freedom of information analysis," the concept of a copyright law provision known as the "Information Analysis Provision" is quite logical. This provision generally allows the free use of copyrighted works for the purpose of information analysis. However, there are convincing arguments that question whether this approach would be acceptable to Western countries. For now, let's keep an eye on the discussions at the 7th meeting of the Copyright Subcommittee of the Cultural Affairs Council, held on February 29th for the 23rd term. Key Points in AI Regulation: Differentiating Between 'Generation' and 'Learning' for Appropriate Measures Tatsuhiro Ueno, Professor at Waseda University February 26, 2024 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD1461Q0U4A210C2000000/ The 7th meeting of the Copyright Subcommittee of the Cultural Affairs Council for the 23rd term will be held https://www.bunka.go.jp/koho_hodo_oshirase/hodohappyo/94009801.html 日経平均株価がバブル経済期を超えましたが、日本経済が低成長から脱却するためには、知財無形資産を活かせるかにかかっているといっても過言ではない状態でしょう。
「銀行は無形資産に融資できるか 低成長を脱するカギに」(2024年2月26日、日経新聞)と取り上げられていますが、まさにその通りだと思います。 無形資産を含めて事業価値全体に「事業成長担保権」を設定する「事業性融資推進法案」(仮称)が銀行の背中を押すことになれば良いのだけれど。 銀行は無形資産に融資できるか 低成長を脱するカギに 2024年2月26日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB21DVI0R20C24A2000000/ 「成長力」担保に融資可能に 金融庁、新法案提出へ 2023年12月1日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB30BDY0Q3A131C2000000/ Can Banks Lend to Intangible Assets? While the Nikkei Stock Average has surpassed the levels seen during the economic bubble period, it's hardly an exaggeration to say that Japan's escape from low growth hinges on the utilization of intellectual property and other intangible assets. The notion that 'banks could be the key to breaking free from low growth by lending to intangible assets' was covered in the Nikkei Newspaper on February 26, 2024, and it indeed seems to be the case. It would be beneficial if the proposed 'Business Growth Collateral Law' (provisional name), which allows setting 'business growth collateral rights' over the entire business value including intangible assets, could encourage banks in this direction. Banks Lending to Intangible Assets: A Key to Escaping Low Growth - February 26, 2024 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB21DVI0R20C24A2000000/ 'Financing based on Growth Potential' Possible - Financial Services Agency to Submit New Bill - December 1, 2023 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB30BDY0Q3A131C2000000/ 2024年3月1日(金)12:00~14:00「第6期 知財AI活用研究会・最終報告会」が開催されます。第一ホテル東京とWeb配信のハイブリッド開催です。
国内・海外特許の効率的調査、SDIのノイズ落とし、自動分類、ChatGPTの活用などの内容で、私も「生成AI(ChatGPT)活用による外国語特許SDI調査の効率化」というテーマで発表します。 現地参加だと、(第二部)14:00~16:00 知財DX、異次元の情報革新へ!セミナー&交流会(特別講演「特許情報ツールを陰で支えているAI周辺技術」(アジア特許情報研究会 西尾潤氏)なども聞け、交流会にも参加できます。 申込み期限が2月26日(月)13:00までとなっています。先週半ばで、百数十名が申し込まれているということですが、期限が迫っていますのでお早めにお申し込みください。 3月1日第一ホテル東京で開催! 知財AI活用研究会最終報告会&「知財DX、異次元の情報革新へ!」セミナー&交流会 https://ipfine.jp/event-seminar/3%e6%9c%881%e6%97%a5%e9%96%8b%e5%82%ac%ef%bc%81-%e7%9f%a5%e8%b2%a1ai%e6%b4%bb%e7%94%a8%e7%a0%94%e7%a9%b6%e4%bc%9a%e6%9c%80%e7%b5%82%e5%a0%b1%e5%91%8a%e4%bc%9a%e3%81%8a%e3%82%88%e3%81%b3rd%e6%83%85/ 「研究開発と知財で生成 AI を使用する 13 の方法(13 ways to use generative AI in R&D and IP)」という記事では、生成AIがイノベーションと知財戦略強化にどう役立つかを13に分けて説明しています。
どういうレベル感、解像度で役立つかについては議論があるとしても、方向性としてはそれほど違和感はありません。 目的: 大規模なデータセットを簡単に確認および比較する
13 ways to use generative AI in R&D and IP https://www.evalueserve.com/blog/13-ways-to-use-generative-ai-in-rd-and-ip/ 13 Ways Generative AI Can be The Game Changer in Research & Development in IP https://ttconsultants.com/13-ways-generative-ai-can-be-the-game-changer-in-research-development-in-ip/ How Generative AI Can Contribute to Innovation and Strengthening IP Strategy The article '13 Ways to Use Generative AI in R&D and IP' explains how generative AI can aid in innovation and the enhancement of intellectual property strategies across thirteen aspects. Even though there may be discussions about the level and resolution at which it can be useful, the general direction seems to be without much controversy. Objective: Easily review and compare large data sets
Objective: Finding new initiatives
Objective: Predict the next big thing
「やめた方がいい知財活動」という刺激的なタイトルの第179回知財実務オンライン:「やめた方がいい知財活動」(2月22日配信、ゲスト:One Global Ip特許事務所 代表弁理士 豊山 おぎ 氏)をアーカイブで視聴しました。
第1部企業編Part1、第2部企業編Part2、第3部特許事務所編+特許庁編という3部構成で、実務上、あるあるの話が満載、共感する人が多かったように思います。 何か聞き覚えのある特許事務所の名前だったのでホームページを見たら、そのはずでした。 王子ホールディングスで、知的財産部長、イノベーション推進本部長 兼 専務グループ執行役員だった横山さんが、『豊山おぎ所長から「One Global Ip 特許事務所を、知的財産権の創出・権利化・登録・維持のみに関わるいわゆる『特許事務所』から、真に経営者や開発者、知財担当者に貢献できる事務所に変革したい。その核として、仲間に加わってほしい。」とのオファーを受け、二つ返事で参画することを決心しました。』ということで、CIO(チーフ・イノベーション・オフィサー)として活動されている特許事務所でした。 かなり前の話になりますが、横山さんの競合企業にいた私にとって非常に参考になるものでした。特に、研究開発本部をイノベ-ション推進本部に変更し、他社の後追いになりかけていたCNF(セルロースナノファイバー)研究を中断したのは印象的でした。1年後にオンリーワン路線で復活、オンリーワンの世界最高品質のCNF(セルロースナノファイバー)の開発へと導きました。 おそらく横山さんの企業時代の話も入っていたのでしょう、やめた方がいい知財活動はやめて、本来の注力すべき知財活動に注力すべきでしょう。 第179回知財実務オンライン:「やめた方がいい知財活動」(ゲスト:One Global Ip特許事務所 代表弁理士 豊山 おぎ) https://www.youtube.com/watch?v=vk6AAMf3Jew One Global Ip 特許事務所 https://oneglobal-ip.com/member/ Intellectual Property Practices Online: 'IP Activities Best Avoided'" I watched the archived "Intellectual Property Practices Online: 'IP Activities Best Avoided'" (Guest: Representative Patent Attorney Toyoyama Ogi from One Global IP Patent Office) with the provocative title of the 179th session. It was structured in three parts: Part 1 for companies, Part 2 for companies, and Part 3 for patent firms + the Patent Office, filled with real-life common scenarios that many could relate to. The name of the patent office sounded familiar, so when I checked their website, it made sense. Mr. Yokoyama, who was the Director of Intellectual Property and the Director of the Innovation Promotion Headquarters as well as the Executive Group Executive Officer at Oji Holdings, decided to join with enthusiasm upon receiving an offer from Director Toyoyama Ogi, stating, "I want to transform One Global IP Patent Office from a so-called 'patent office' involved only in the creation, right acquisition, registration, and maintenance of intellectual property rights into an office that truly contributes to managers, developers, and IP personnel. I want you to be part of the core team." This patent office where he is active as CIO (Chief Innovation Officer) was quite a reference for me, who was in a competing company at the time. In particular, it was impressive that they changed the Research and Development Department to the Innovation Promotion Headquarters and suspended their CNF (Cellulose Nanofiber) research, which was about to follow other companies. A year later, they revived with a unique strategy, leading to the development of the world's highest quality CNF. It probably included stories from Mr. Yokoyama's corporate days, suggesting that it's best to avoid certain IP activities and focus on the essential IP activities that should be prioritized. 179th Intellectual Property Practices Online: 'IP Activities Best Avoided' (Guest: Representative Patent Attorney Toyoyama Ogi from One Global IP Patent Office) [YouTube Link] One Global IP Patent Office [Website Link] 第15回産業⽇本語研究会・シンポジウム「⽣成AIの普及で⽇本語のコミュニケーションがどうかわるのか」(2月20日)の【第⼆部】産業⽇本語研究会・分科会活動報告「特許ライティングマニュアルの紹介」(塩澤如正氏、日本特許情報機構特許情報研究所調査研究部研究企画課長 兼知財AI研究センター副主幹)では、特許ライティングマニュアルの紹介がおこなわれました。
2018年に改訂されたものですが、久しく忘れていました。下記の7つが骨子です。 1. 短文にする 2. 省略しない 3. 理解しやすい構成にする 4. 横並びの要素の表現を揃える 5. 読点を工夫する 6. 簡潔にする 7. 言い換える 特許ライティングマニュアル https://tech-jpn.jp/tokkyo-writing-manual/ 「特許ライティングマニュアル」大幅改訂 ─人や機械にとって明瞭で翻訳もしやすい “産業日本語”─ https://www.japio.or.jp/00yearbook/files/2018book/18_5_04.pdf Introduction to the Patent Writing Manual During the second part of the 15th Industrial Japanese Research Association Symposium titled "How the Proliferation of Generative AI Changes Communication in Japanese" held on February 20th, Mr. Yoshimasa Shiozawa, the Head of Research Planning at the Patent Information Research Institute of the Japan Patent Information Organization and the Deputy Director of the Intellectual Property AI Research Center, presented the Patent Writing Manual. This manual was revised in 2018 but had been largely forgotten until now. The following seven key principles are outlined in the manual: Use short sentences. Do not omit details. Structure the content for easy understanding. Standardize the expression of parallel elements. Be creative with punctuation. Keep it concise. Use paraphrasing. |
著者萬秀憲 アーカイブ
March 2024
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