2025年11月15日、米カリフォルニア州の連邦陪審は、Apple Watchの血中酸素ウェルネス機能が医療技術企業Masimoの特許を侵害していると認定し、Appleに対して6億3400万ドル（約980億円）の損害賠償を支払うよう命じる評決を下しました。
この評決は、2020年から続く両社間の複雑で長期にわたる知的財産紛争における重要な転換点となります。紛争は、特許侵害の主張に留まらず、企業秘密の窃盗や従業員の引き抜き疑惑にも及び、米国国際貿易委員会（ITC）によるApple Watchの一時的な輸入禁止措置にまで発展しました。
Appleは評決を不服として控訴する意向を表明しており、法廷闘争は今後も続くと見られます。一方、Masimoはこの評決を「知的財産保護における重要な勝利」と位置づけています。
この判決の詳細、これまでの法廷闘争の経緯、技術的な争点、両社の戦略、そして市場全体への影響について、生成AIに分析させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
2025年11月16日
AppleがApple Watchの血中酸素濃度測定機能に関する特許侵害訴訟で陪審員から980億円の支払いを命じられる
https://gigazine.net/news/20251116-us-jury-apple-pay-masimo-634-million/
 
Apple Ordered to Pay Approx. ¥98 Billion in Damages in Patent Trial Over “Apple Watch”
On November 15, 2025, a federal jury in California ruled that the Apple Watch’s blood oxygen wellness feature infringes medical technology company Masimo’s patents. The jury ordered Apple to pay $634 million (approximately ¥98 billion) in damages.
This verdict marks a major turning point in a complex, long-running intellectual property dispute between the two companies that began in 2020. The conflict has extended far beyond patent infringement claims, involving allegations of trade secret theft and employee poaching, and even led to a temporary import ban on Apple Watch models by the U.S. International Trade Commission (ITC).
Apple has expressed its intention to appeal the verdict, suggesting that the legal battle will continue. Masimo, on the other hand, has described the decision as “an important victory for the protection of intellectual property.”
Using generative AI, an analysis was conducted on the details of the ruling, the history of the legal dispute, the technical issues at stake, the strategies of both companies, and the broader market implications.
Please note that the generative-AI-based analysis is derived solely from publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances; it may also include inaccuracies.

LexisNexis Intellectual Property Solutions が主催したウェビナー「Leading with IP: How Innovation Metrics Shape Market Perception（IPでリードする：イノベーション指標が市場の認識をどう形作るか）」を視聴しました。
知的財産 (IP) メトリクスが企業の市場評価をいかに形成するかというテーマに焦点を当てています。ボストンコンサルティンググループ (BCG) のマイケル・ウォーレン氏と、LexisNexis のシルヴァン氏という二人の専門家が、特許分析がいかに企業の潜在能力を投資家に可視化し、戦略的な物語を伝えるのに役立つかを議論しています。単なる特許数を報告するのではなく、IPをビジネス戦略や成長、リスク管理と結びつけることの重要性を強調し、年次報告書や投資家向けイベントにおけるベストプラクティスと具体的な企業の事例を紹介しています。
NotebookLMのレポート機能で、様々な形式でレポートを作成させました。
 
Leading with IP: How Innovation Metrics Shape Market Perception
IPでリードする：イノベーション指標が市場の認識をどう形作るか
https://www.youtube.com/watch?v=9LTnspxf6hU
 
 
Leading with IP: How Innovation Metrics Shape Market Perception
I watched the webinar “Leading with IP: How Innovation Metrics Shape Market Perception” hosted by LexisNexis Intellectual Property Solutions.
The session focused on how intellectual property (IP) metrics shape a company’s market valuation. Two experts—Michael Warren from Boston Consulting Group (BCG) and Sylvain from LexisNexis—discussed how patent analytics can make a company’s potential visible to investors and help communicate a strategic narrative.
Rather than simply reporting the number of patents, the speakers emphasized the importance of linking IP to business strategy, growth, and risk management. They also showcased best practices for annual reports and investor relations events, along with concrete examples of companies applying these principles.
I used NotebookLM’s report function to generate various types of reports based on the webinar.

Baiduが、2025年11月13日に開催した年次イベント「Baidu World 2025」で、次世代基盤モデル「ERNIE 5.0」を発表しました。
一方、BaiduはERNIE 5.0発表のわずか数日前に、Apache 2.0ライセンスで利用可能なオープンソースのマルチモーダルモデル「ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking」を公開しています。
Baiduは、最先端の性能を求める大企業には「ERNIE 5.0」を、コスト効率を重視する企業には「ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking」を提供するという、二刀流戦略をすすめているようです。
本件について生成AIに網羅的に収集させまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Baidu、GPT-5超えを謳う「ERNIE 5.0」発表。真のオムニモーダルAIが拓く未来
https://xenospectrum.com/baidu-ernie-5-omnimodal-ai-beats-gpt5/
 
「Baidu ERNIE 5.0」登場｜新時代マルチモーダルAIの最新ベンチマーク
https://innovatopia.jp/ai/ai-news/71772/
 
 
Baidu Unveils Next-Generation Foundation Model “ERNIE 5.0”
Baidu announced its next-generation foundation model, ERNIE 5.0, at its annual event Baidu World 2025 held on November 13, 2025.
Just a few days before this announcement, Baidu had released ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking, an open-source multimodal model available under the Apache 2.0 license.
Baidu now appears to be advancing a dual-track strategy:
providing ERNIE 5.0 for large enterprises seeking state-of-the-art performance, while offering ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking as a cost-efficient alternative for companies prioritizing affordability.
A generative AI system was instructed to comprehensively gather and summarize information related to this topic.
Please note that the analysis is based solely on publicly available sources and may not fully reflect actual circumstances, and it may contain inaccuracies. Please review the information with this in mind.

Googleは、Gemini 3.0（次世代モデル）を「2025年末まで」にリリース予定である旨を明らかにしています。
そうした中で、「Googleは、Gemini 3.0をシャドウリリースという形で密かにエコシステムに統合し、大々的な発表なしに早期アクセスを可能にしたことで、広範な関心を集めました。」という記事が出ています。本当でしょうか？
本件について生成AIに網羅的に収集させまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Gemini 3.0 Before Year's End: Google's Compressed Timeline Raises Questions and Expectations
https://winsomemarketing.com/ai-in-marketing/gemini-3.0-before-years-end-googles-compressed-timeline-raises-questions-and-expectations
 
Google CEO Sundar Pichai may have just teased Gemini 3.0 launch with this ‘emoji’
Nov 15, 2025
https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/google-ceo-sundar-pichai-may-have-just-teased-gemini-3-0-launch-with-this-emoji/articleshow/125346330.cms
 
Gemini 3.0 登場！今すぐ試せる方法 (シャドウリリース)
https://apidog.com/jp/blog/gemini-3-0-shadow-release/
 
【Googleの覚醒】Gemini 3.0がAIの常識をぶち壊す！？
https://www.youtube.com/watch?v=oE3XVDzIBqg
 
 
Will Google Shadow Release Gemini 3.0?
Geogle has stated that it plans to release the next-generation model, Gemini 3.0, by the end of 2025.
Meanwhile, an article has emerged claiming that Google has garnered widespread attention by quietly integrating Gemini 3.0 into its ecosystem via a shadow release, enabling early access without a major announcement. Is this true?
I used generative AI to gather and summarize information on this matter.
Please note that the findings from the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies. Please keep this in mind when referencing the results.

2025年10月26日にリリースされたMiniMax-M2、2025年11月6日にリリースされたKimi K2Thinking、2025年11月11日にリリースされたERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking、2025年11月12日にリリースされたGPT-5.1など、最新の生成AIに関する情報を、性能を中心に生成AIに徹底的に調べさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Latest Generative AI Model Comparison as of November 15, 2025
I had generative AI conduct an in-depth investigation focusing mainly on performance regarding the latest generative AI models, including MiniMax-M2 released on October 26, 2025, Kimi K2Thinking released on November 6, 2025, ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking released on November 11, 2025, and GPT-5.1 released on November 12, 2025.
Please note that the research and analysis results produced by generative AI are based solely on publicly available information, and they do not necessarily reflect the actual situation and may contain inaccuracies. Please keep this in mind when referring to them.

令和7年度（2025年度）から新たに開始された「イノベーション拠点税制（イノベーションボックス税制）」について、国（政府）がどの程度の利用を見込んでいるか（利用件数や税収減の見積額）調べると、国は初年度（令和7年度＝2025年度）の「利用件数」や「適用規模」の具体的な見込みは示していません。国会答弁でも「現時点で示すことは難しい」と説明しています。一方で、制度が定着した「平年度」ベースの税収減見込みは年間約230億円と試算されています。
"第213回国会 参議院 財政金融委員会 第7号 令和6年3月29日"
https://kokkai.ndl.go.jp/simple/detail?minId=121314370X00720240329&utm_source=chatgpt.com
 
制度的には問題が大きな制度だと思いますが、企業がこの制度を使わないと制度自体がなくなってしまうという危機感が関係者にはあるようです。
大企業の方々にぜひ実績を創り上げていただきたいと思います。
本件について生成AIに網羅的に収集させまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Innovation Hub Tax Regime (Innovation Box Tax Regime)
Regarding the newly introduced “Innovation Hub Tax Regime (Innovation Box Tax Regime)” that started in FY2025 (Reiwa 7), an inquiry into how much utilization the government expects (number of applications and projected tax revenue reduction) shows that the government has not disclosed any specific estimates for the “number of users” or the “scale of application” for the first fiscal year (FY2025).
In Diet deliberations as well, the government stated that “it is difficult to provide estimates at this point.”
On the other hand, once the system becomes fully established and runs on a “normal-year basis,” the estimated annual tax revenue reduction is approximately 23 billion yen.
“213th Diet Session, House of Councillors, Committee on Financial Affairs, Meeting No. 7, March 29, 2024 (Reiwa 6)”
https://kokkai.ndl.go.jp/simple/detail?minId=121314370X00720240329&utm_source=chatgpt.com
While I believe this system has significant structural issues, stakeholders seem to share a sense of crisis that if companies don't utilize it, the system itself could disappear. I sincerely hope large corporations will establish a track record of success with this system.
I had generative AI comprehensively collect and summarize information on this matter.
Please note that the investigation and analysis by generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual situation, and may include inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the findings.

「AI創薬が“国家戦略”ー米中テック大手が製薬に殺到、次の主戦場に」という記事を読みました。
AI創薬はすでに「研究開発への先行投資」から「実際に新薬を生み出す投資対象」へと転換しつつあり、かつては、「今投資しておけば、いつか技術が実用化するかもしれない」という段階だったのが、いまや「投資すれば新薬が誕生し、収益化のチャンスが見える」フェーズに入り、米中の医薬品業界ではいま、大手IT企業が相次いでAIを活用した新薬開発（創薬）に乗り出しているということです。日本に勝ち筋はあるのでしょうか？
本件について生成AIに網羅的に収集させまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
AI創薬が“国家戦略”ー米中テック大手が製薬に殺到、次の主戦場に
2025年11月11日
https://36kr.jp/443198/
 
AI Drug Discovery as a “National Strategy”: Japan’s Path to Victory
I read an article titled “AI Drug Discovery Becomes a ‘National Strategy’—U.S. and Chinese Tech Giants Rush into Pharmaceuticals, the Next Battleground.”
AI-driven drug discovery is already shifting from “upfront investment in research and development” to an “investment that actually produces new drugs.” What used to be a phase of “if we invest now, the technology may become practical someday” has now transitioned into a phase where “investment leads to new drug creation, and the opportunity for monetization becomes visible.”
In the U.S. and China, major IT companies are rapidly entering AI-powered drug development (drug discovery), and competition is intensifying. The question is: Does Japan have a viable path to win?
For this topic, I instructed a generative AI system to comprehensively gather and summarize relevant information.
Please note that the findings and analyses produced by the generative AI are based solely on publicly available information. They do not necessarily reflect the actual situation and may include inaccuracies. Please review them with this in mind.

「世界に誇る日本のアニメなのに…市場3兆円でも作品の"7割が赤字"という異常事態で中国･韓国に駆逐される日」という記事を読みました。
日本のアニメ市場は2024年に過去最高の3.8兆円を達成しましたが、作品の約7割が赤字という構造的問題が深刻で、製作委員会方式の利益配分不均衡が主因であるという分析です。中国・韓国のアニメ産業は政府支援と技術革新により急速成長中であり、日本の優位性が脅かされている可能性が高いことも問題ですが、ストーリーテリングやIP蓄積で日本は依然として競争力を持っているということです。
本件について生成AIに網羅的に収集させまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
2025/11/10
世界に誇る日本のアニメなのに…市場3兆円でも作品の"7割が赤字"という異常事態で中国･韓国に駆逐される日
ソシャゲ業界と同じ末路を辿っている
https://president.jp/articles/-/104649
 
 
A Warning About the Serious Challenges Facing Japan’s Anime Industry
I came across an article titled “Despite being a source of national pride… an abnormal situation where 70% of anime titles operate in the red even in a 3-trillion-yen market — Japan risks being overtaken by China and South Korea.”
Japan’s anime market reached a record ¥3.8 trillion in 2024, yet a structural problem persists in which roughly 70% of anime productions end up in deficit. The main cause is said to be the uneven profit distribution inherent in the production committee model. While China’s and South Korea’s anime industries are growing rapidly through government support and technological innovation—posing a significant threat to Japan’s traditional advantages—the article also notes that Japan still retains strong competitiveness in storytelling and accumulated IP.
I had generative AI comprehensively gather and summarize information regarding this issue.
Please note that analyses produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect the actual situation; they may also include incorrect information. Please keep this in mind when reviewing the summary.

AI Samuraiが、AIを使って日本企業の「休眠特許」を有効活用する新サービスを2025年12月3日に開始するという記事が出ていました。
顧客企業は保有する休眠特許をAI Samuraiに譲渡、または特許の発明を独占的かつ排他的に利用できる専用実施権を設定し、AI Samuraiは顧客に代わってライセンス料の交渉などを行うという、いわゆるNPE（Non-Practicing Entity）事業の形を想定しているようで、2026年に1億円の売り上げを目指しているとのことです。
本件について生成AIに網羅的に収集させまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
トヨタ系の知財新興、価値ある休眠特許をAIで発掘　日本企業の収益化を支援
2025.11.11
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/02956/
 
 
AI Samurai: New service to make effective use of “dormant patents”
An article reported that AI Samurai will launch on December 3, 2025 a new service that uses AI to help Japanese companies make effective use of their “dormant patents.”
Under the envisioned model, client companies would either assign their dormant patents to AI Samurai or grant an exclusive license giving it the sole, exclusionary right to practice the patented inventions, and AI Samurai would negotiate licensing fees and related matters on the clients’ behalf. It appears to be a so‑called NPE (Non‑Practicing Entity) business model, and the company is aiming for 100 million yen (¥100 million) in sales in 2026.
I had a generative AI comprehensively collect and summarize information on this matter. Please note that the investigation and analysis conducted by the AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. It may also contain inaccuracies, so please refer to it with that in mind. 

２０２５年１１月１０日に行われた日本成長戦略会議における「危機管理投資」、「成長投資」の戦略分野の選定に関して、肯定する議論、否定する議論、修正すべきとする議論など様々な議論があると思われますので、それらを生成AIに網羅的に収集してまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
日本成長戦略会議（第１回）
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/kaigi/dai1/gijisidai.html
 
 
Selection of Strategic Areas in the Japan Growth Strategy Council
Regarding the selection of strategic areas for “Crisis Management Investment” and “Growth Investment” at the Japan Growth Strategy Council held on November 10, 2025, there appear to be a variety of discussions — those in favor, those against, and those suggesting revisions.
Generative AI was instructed to comprehensively collect and summarize these discussions.
Please note that the research and analysis results produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. Some inaccuracies may also be included, so please review the findings with this in mind.

2025年11月10日に行われた日本成長戦略会議において選定された17の戦略分野について、選定の根拠と妥当性について生成AIに網羅的に収集してまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
日本成長戦略会議（第１回）
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/kaigi/dai1/gijisidai.html
 
 
Basis and Validity of the 17 Strategic Areas Selected by the Japan Growth Strategy Council
At the Japan Growth Strategy Council held on November 10, 2025, 17 strategic areas were selected. A generative AI comprehensively gathered and summarized the basis and validity of these selections.
Please note that the AI’s research and analysis are based solely on publicly available information, and may not necessarily reflect actual circumstances. It may also contain inaccuracies, so please review the findings with this in mind.

2025年11月10日に行われた日本成長戦略会議で挙げられた 8つの分野横断的課題について、その内容と今後の進め方、肯定的意見、否定的意見、その他の意見などについて、生成AIに網羅的に収集してまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
日本成長戦略会議（第１回）
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/kaigi/dai1/gijisidai.html
 
 
Eight Cross-Sectoral Issues Identified by the Japan Growth Strategy Council
At the Japan Growth Strategy Council held on November 10, 2025, eight cross-sectoral issues were discussed. A generative AI comprehensively gathered and summarized information on their content, future approaches, positive opinions, negative opinions, and other perspectives.
Please note that the AI’s research and analysis are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. It may also contain inaccuracies, so please review the findings with this in mind.

中国のMoonshot AIが11月6日に、エージェント性能に特化したAIモデル「Kimi K2 Thinking」を公開しました。Hugging Faceでオープンウェイトモデルとして公開されています。性能面では、総合的な推論力を測る「Humanity’s Last Exam」で44.9%という正解率で同条件のGPT-5 (41.7%)やClaude 4.5 (32.0%)を上回り、ウェブ検索を伴うエージェント推論テストの「BrowseComp」でも60.2%のスコアでGPT-5の54.9%やClaude 4.5の24.1%を超えるスコアを達成しました。Kimi K2 Thinkingは、オープンソースAIの新たなマイルストーンとも言える存在のようです。
生成AIに「Kimi K2 Thinking」の詳細を分析させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
中国発の新AI「Kimi K2 Thinking」、米国製を超える性能と“無料”の衝撃
2025-11-10
https://japan.zdnet.com/article/35240260/
 
 
China’s Moonshot AI Releases “Kimi K2 Thinking”
On November 6, China’s Moonshot AI released a new AI model called “Kimi K2 Thinking”, designed specifically for agent-based performance. The model is available as an open-weight release on Hugging Face.
In terms of performance, it achieved a 44.9% accuracy on “Humanity’s Last Exam,” a benchmark for general reasoning ability—surpassing GPT-5 (41.7%) and Claude 4.5 (32.0%) under the same conditions. In another agent reasoning test involving web search, “BrowseComp,” it scored 60.2%, outperforming GPT-5 (54.9%) and Claude 4.5 (24.1%).
“Kimi K2 Thinking” is being recognized as a new milestone in open-source AI.
Note: The analysis of “Kimi K2 Thinking” by generative AI is based solely on publicly available information and may not accurately reflect the full picture. Some inaccuracies may also be present, so please review the findings with that in mind.

セミナー「JVCケンウッドの知的財産部とJVCケンウッド・デザインとによる価値創造」では、JVCケンウッドグループが取り組む「デザイン経営」の実践事例と、企業価値の向上に向けた知的財産部とデザイン組織とによる戦略的な活動が紹介されています。
特に、企業が直面する課題を乗り越え、グローバル市場での競争力を高めるために、デザイン思考をビジネスの上流工程から取り入れ、無形資産を戦略的に活用する重要性が強調されています。デザインと知的財産の連携による発明創出支援や、顧客起点の製品開発事例が紹介され、デザイン経営を全社的に浸透させるための具体的な施策についても説明されています。質疑応答セクションでは、デザインと知的財産の部門間連携を深めるための実践的な方法や、IPランドスケープにおけるデザイン思考の応用可能性について議論されています。
生成AIにこのセミナーのレポートを作成させましたので、ご参照ください。
 
連携セミナー「JVCケンウッドの知的財産部とJVCケンウッド・デザインとによる価値創造」 - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=ArKGk3fX6fo
 
 
JVC Kenwood’s Design-Driven Management and Intellectual Property Strategy
In the seminar “Value Creation through the Collaboration of JVC Kenwood’s Intellectual Property Department and JVC Kenwood Design,” the JVC Kenwood Group introduced practical examples of its efforts in design-driven management and the strategic initiatives undertaken jointly by the Intellectual Property Department and the design organization to enhance corporate value.
The session emphasized the importance of integrating design thinking from the early stages of business processes and strategically utilizing intangible assets to overcome corporate challenges and strengthen competitiveness in the global market.
Examples were presented of invention creation supported through the collaboration between design and intellectual property, as well as product development driven by customer perspectives. The seminar also explained concrete measures for embedding design-driven management throughout the entire organization.
During the Q&A session, participants discussed practical methods for deepening interdepartmental collaboration between design and intellectual property divisions and explored the potential applications of design thinking within IP landscape analysis.
A report on this seminar has been generated using generative AI for your reference.

2025年11月8日にライブ配信された「知財戦略体系化　第6回 BCGダイヤモンド と 知財部門のジレンマ」（野崎篤志のイーパテントチャンネル-調査・分析系中心）は、YouTubeで無料で視聴可能ですが、『BCGダイヤモンド』において、オペレーショナルな特許創出の重要性を認識しつつ、創造期のイノベーションを誰が、どのように知財戦略に組み込んでいくのか、という点に焦点を当てて議論がされています。（『知財部門のジレンマ』は、クリステンセンの『イノベーションのジレンマ』になぞらえてと名付けたとのこと。）
※BCGダイヤモンドとは、事業のライフサイクルからの示唆を経営戦略に重点を置いたフレームワークで、事業の成長ステージを「創造期」、「成長期」、「優位性確立期」、「効率性追求期」の4つに分けて、そのステージ毎に経営戦略を検討しています。
動画は約1時間半と長いので、GoogleのNotebookLMで第6回についてまとめられた記事が出ていますので、そちらで概要をつかんでから視聴するのがお勧めです。
 
 
YouTube　知財戦略体系化　第6回 BCGダイヤモンド と 知財部門のジレンマ
https://www.youtube.com/watch?v=rwWnmgCBt4o&t=6s
 
知財戦略体系化　第6回 BCGダイヤモンド と 知財部門のジレンマ
https://note.com/anozaki/n/n4735e216213a
 
 
 
Systematizing IP Strategy, Session 6: The BCG Diamond and the Dilemma of IP Departments
The live broadcast of “Systematizing IP Strategy, Session 6: The BCG Diamond and the Dilemma of IP Departments” (Atsushi Nozaki’s e-Patent Channel – Focused on Research and Analysis) streamed on November 8, 2025, is available for free on YouTube.
In this session, the discussion centers on how, within the framework of the “BCG Diamond,” one can integrate the innovation phase into intellectual property (IP) strategy — specifically, who should take responsibility and how it should be done — while recognizing the importance of operational patent creation.
(The title “Dilemma of IP Departments” was reportedly inspired by Clayton Christensen’s The Innovator’s Dilemma.)
※ The BCG Diamond is a management strategy–focused framework derived from business life cycle insights. It divides the growth stages of a business into four phases — “Creation,” “Growth,” “Dominance,” and “Efficiency” — and examines management strategies appropriate for each stage.
As the video is about an hour and a half long, it is recommended to first read the article summarizing Session 6 created using Google’s NotebookLM before watching the full session.

2025年11月10日、高市早苗首相を議長とする「日本成長戦略会議」の第1回会合が開催されました。この会議は、高市政権の経済政策の司令塔として機能する「日本成長戦略本部」（設置：11月4日）の下部組織として設置された有識者会議であり、官民連携による戦略的投資を通じた「強い経済」の実現を目指しています。
17の戦略分野への重点投資、大胆な投資促進税制、複数年度予算措置といった施策パッケージが示されており、来年夏の成長戦略策定に向けた本格的な検討が始まっています。
しかし、同時に民間投資がどの程度喚起されるか、限られた予算をどのように配分するか、そして官民の役割分担をどのように取るかといった実行上の課題が残されています。
この日本成長戦略会議第1回会合に関する報道、評価、評判などを生成AIに調査させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
日本成長戦略会議（第１回）
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/kaigi/dai1/gijisidai.html
 
 
The First Meeting of the Japan Growth Strategy Council
On November 10, 2025, the first meeting of the Japan Growth Strategy Council, chaired by Prime Minister Sanae Takaichi, was held. This council was established as an expert advisory body under the Japan Growth Strategy Headquarters (founded on November 4), which serves as the command center for the Takaichi administration’s economic policy. Its mission is to realize a “strong economy” through strategic public–private investments.
A policy package has been presented that includes intensive investment in 17 strategic sectors, bold tax incentives to promote investment, and multi-year budget measures. Full-scale discussions are now underway toward formulating a comprehensive growth strategy by the summer of next year.
However, practical challenges remain—such as the extent to which private investment can be stimulated, how to allocate limited fiscal resources, and how to define the division of roles between the public and private sectors.
A generative AI system was tasked with investigating news coverage, evaluations, and public opinions regarding this first meeting of the Japan Growth Strategy Council. Please note that the AI’s findings are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual circumstances; inaccuracies may also be included.

アイリスオーヤマがハードウェア／ソフトウェアともに完全内製化した法人向け集じん清掃ロボット「JILBY」を発表しました。完全子会社のシンクロボ がソフトウェアを開発し、ハードウェアはアイリスオーヤマの大連工場で製造するということです。
アイリスオーヤマの完全内製化したAI清掃ロボットについて、生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
清掃ロボットを完全内製化したアイリスオーヤマ、AIとの融合でさらなる進化へ
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2511/06/news021.html
2025年11月06日
 
当社初、ソフトウェアとハードウェアを完全内製した
DX清掃ロボット「JILBY（ジルビー）」発売
メーカーベンダーとしての自立により外部連携・機能拡張に対応
https://www.irisohyama.co.jp/news/2025/?date=1029
 
 
Iris Ohyama Fully In-House AI Cleaning Robot
Iris Ohyama has announced the launch of its fully in-house–developed industrial dust-collection cleaning robot, “JILBY.” The company’s wholly owned subsidiary, SyncRobo, developed the software, while the hardware is manufactured at Iris Ohyama’s Dalian plant.
A generative AI was tasked with investigating Iris Ohyama’s fully in-house AI cleaning robot.
Please note that the findings and analysis by the generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual circumstances. They may also contain errors, so please refer to them with that understanding.

日立製作所が発表した2025年度上期（2025年4～9月）連結業績は、日立製作所の好調さを示す内容となりました。支えたのが「Lumada」で、Lumada事業の全社売上収益に占める割合は42％に上昇。Lumadaの売上収益比率は、2027年度には、日立製作所全体で、約65％にまで高める計画です。
日立製作所のLumada事業の最新動向、技術・製品・事業・投資戦略、および知財戦略について、生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
日立、上期は増収増益--「Lumada 3.0」が成長を加速、「HMAX」でAIエコシステムを拡大
11/4(火)
https://news.yahoo.co.jp/articles/b1638be4b57ff5b1fdbb64ea4322c77e44beac1e
 
 
Hitachi’s “Lumada 3.0” Accelerates Growth
Hitachi, Ltd. announced its consolidated financial results for the first half of fiscal year 2025 (April–September 2025), revealing strong overall performance. The key driver was Lumada, whose share of the company’s total revenue rose to 42%. Hitachi plans to further increase Lumada’s contribution ratio to around 65% by fiscal year 2027 across the entire group.
I asked generative AI to investigate the latest trends, technologies, products, business and investment strategies, as well as the intellectual property strategy of Hitachi’s Lumada business.
Please note that the investigation and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. Some inaccuracies may also be included, so please review this information with that understanding.

2025年1０月30日にPerplexity Patentsがリリースされてからしばらくたちました。評判はどうでしょうか？生成AIに調べさせました。
各種生成AI（Grok4／Felo AI／Claude／Perplexity／ChatGPT／Gemini）が公開レポートで収集・要約した声をみると、全体としては「革新的で使いやすいが、実務の最終判断には慎重に」という評価に収れんしており、特に初期評判は概ねポジティブだが、ベータ段階ゆえ精度検証が鍵、というトーンが共通でした。
肯定的な反応は、「自然言語・会話型・セマンティック検索により、非専門家でも当たりを付けられる入口が広がった。」「初期の先行技術調査、競合・トレンド把握が短時間で進むとの評価。」「特許に加えて論文・OSS・ブログ等のNPLも横断でき、探索の網が広がる。」「回答に原典リンクが並ぶ点は信頼性面の長所と評価。」「操作性・検索範囲・引用優先を長所として整理。」
否定的／慎重な反応は、「FTOや無効資料・訴訟用途は不適、専門家検証の併用が必須（「予備調査向け」止まり）。」「被引用回数など詳細データの誤り指摘、検索ログや監査証跡の不足、データカバレッジの不透明さ、日本語精度の改善余地。」「開発元の著作権訴訟・スクレイピング批判等への目配りが必要との声。」「結果の偏り・網羅性への不安、無料版のクォータ／速度面などの実務上の制約。」
ひとことで言うと、「入口（予備調査・学習・方向付け）には強いが、出口（法的結論）には弱い。使うなら“AIで広く当てる→専門家と公式DBで詰める”の二段構えが前提」というのが各レポートの共通見解のようです。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Perplexity Patentsがリリース
https://www.perplexity.ai/ja/hub/blog/introducing-perplexity-patents
 
Perplexity Patents: 誰でも使える AI 搭載特許検索
 
 
Reputation of Perplexity Patents After Its Release
It has been some time since Perplexity Patents was released on October 30, 2025. How has it been received? I asked several generative AI models to investigate.
Based on reports compiled and summarized by multiple generative AIs (Grok 4, Felo AI, Claude, Perplexity, ChatGPT, Gemini), overall sentiment has converged around the view that “it is innovative and user-friendly, but professional judgment is still required for final decisions.” In general, early impressions are mostly positive, but since the product is still in beta, accuracy verification is considered key.
Positive reactions include:

• “Natural-language, conversational, and semantic search expands access even for non-experts.”
• “Highly rated for speeding up preliminary prior-art searches and competitive or trend analyses.”
• “Covers not only patents but also papers, OSS, and blogs, broadening the scope of discovery.”
• “Providing source links alongside answers improves reliability.”
• “Praised for usability, search coverage, and prioritization of citations.”

Critical or cautious reactions include:

• “Not suitable for FTO, invalidation, or litigation use; professional verification remains essential (best limited to preliminary research).”
• “Some point out errors in citation counts and detailed data, lack of search logs or audit trails, unclear data coverage, and room for improvement in Japanese accuracy.”
• “Calls for attention to ongoing copyright lawsuits and criticism of data-scraping practices against the developer.”
• “Concerns about bias, comprehensiveness, and practical constraints such as quotas and speed limits in the free version.”

In short: “Strong at the entry stage (preliminary research, learning, direction-setting), but weak at the exit stage (legal conclusions). Effective use requires a two-step approach: ‘cast a wide net with AI → verify with experts and official databases.’”
Please note that the findings above are based solely on publicly available information gathered by generative AIs and may not fully reflect the actual situation; some inaccuracies may be included.

令和７年（ 行ケ） 第１００３２号（Ａ事件）は、被告の有する登録商標「池麺」につき、被告の主張する行為が商標法２条３項５号及び８号の「使用」に該当せず、同法５０条１項の「登録商標の使用」にも該当しないとして、不使用取消請求を不成立とした審決が取り消された事例です。
被告は、本件商標Ａ（「池麺」の文字を標準文字により表して成るもの）、本件商標Ｂ（「いけめん」の文字を標準文字により表して成るもの）、本件商標Ｃ（「池麺」の文字を標準文字により表して成るもの）の商標権者で、本件は、原告が請求した被告を被請求人とする商標法５０条１項に基づく商標登録取消審判請求に対して、特許庁がした不成立審決（ 本件Ａ事件審決） 又は取消審決（ 本件Ｂ事件審決及び本件Ｃ事件審決）に対する取消訴訟です。
争点は、本件各商標ごとに、本件各商標の商標権者である被告等が、要証期間内に日本国内において、本件各商標に係る指定商品又は指定役務について本件各商標を使用していたか否かで、被告は、本件各商標のいずれについても、それぞれの要証期間内に法２条３項５号及び８号の「使用」をしており、これが法５０条１項の「登録商標の使用」に該当すると主張していました（ ただし、本件商標Ｃについては、法２条３項８号の「使用」のみ。）。
本判決は、Ａ事件に関する原告主張の取消事由は理由があるとして、本件Ａ事件審決を取り消し、他方、本件Ｂ事件審決及び本件Ｃ事件審決に取り消すべき違法はないとして、被告の請求を棄却しました。
本件判決について、生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
令和７年１０月２０日判決言渡
令和７年（行ケ）第１００３２号（Ａ事件）、第１００３４号（Ｂ事件）、第１０
０３５号（Ｃ事件） 審決取消請求事件　判 決
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-94902.pdf
 
 
2025 (Gyo-Ke) No. 10032: Criteria for Determining “Trademark Use”
Case 2025 (Gyo-Ke) No. 10032 (Case A) concerned the registered trademark “池麺” (“Ikemen”) owned by the defendant. The court annulled the JPO decision that had rejected a petition for cancellation due to non-use, holding that the JPO erred in finding that the defendant’s alleged acts did not constitute “use” under Articles 2(3)(v) and (viii) of the Trademark Act and therefore did not amount to “use of a registered trademark” under Article 50(1).
The defendant owned three registered trademarks:

• Trademark A: the word “池麺” (in standard characters)
• Trademark B: the word “いけめん” (in standard characters)
• Trademark C: the word “池麺” (in standard characters)

The case involved lawsuits seeking to overturn the JPO’s decisions—either decisions dismissing the petitions (Case A) or cancellation decisions (Cases B and C)—rendered in response to the plaintiff’s petitions for cancellation under Article 50(1) of the Trademark Act, designating the defendant as the respondent.
The issue in dispute was whether, for each of the trademarks, the trademark holder (defendant) had used the respective trademark within Japan during the prescribed period of proof with respect to the designated goods or services. The defendant argued that, for each trademark, it had engaged in “use” as defined in Article 2(3)(v) and (viii) during the relevant period, and that such acts constituted “use of a registered trademark” under Article 50(1) (though, for Trademark C, only under Article 2(3)(viii)).
The court held that the plaintiff’s grounds for cancellation regarding Case A were well-founded and therefore annulled the JPO’s decision in Case A. Conversely, it found no illegality warranting annulment of the JPO’s decisions in Cases B and C and thus dismissed the defendant’s claims.
A generative-AI analysis was conducted on this judgment.
Please note that the findings from the generative-AI analysis are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual circumstances or may contain inaccuracies.