アステラス製薬と安川電機が共同出資するセラファ・バイオサイエンスが、ロボットとAIを活用して細胞医療製品の研究開発からGMP製造までを可能にする次世代細胞製造プラットフォームの事業展開について説明した記事を読みました。
『ロボットとAIで細胞医療の「死の谷」を克服』という記事を生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
ロボットとAIで細胞医療の「死の谷」を克服、アステラスと安川出資の新会社が始動
2025年10月22日
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2510/22/news062.html
 
 
Overcoming the “Valley of Death” in Cell Therapy with Robots and AI
I read an article explaining the business development of Serapha Bioscience, a company jointly funded by Astellas Pharma and Yaskawa Electric, which is working to create a next-generation cell manufacturing platform that enables everything from research and development to GMP manufacturing of cell therapy products using robots and AI.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of the article titled “Overcoming the ‘Valley of Death’ in Cell Therapy with Robots and AI.”
Please note that the investigation and analysis by generative AI are based solely on publicly available information, and the results do not necessarily reflect the actual situation and may contain inaccuracies. Please take this into consideration when reviewing the content.
 

24時間稼働の実験室。昔、生産が三交代でやっているのに研究はなぜやらないんだと三交代を実際にやったことがありました・・・・・。
ロボットでできれば大助かりです。
「創薬の現場を“眠らないラボ”へ。人と同じ器具を操るロボットをオムロンが開発中」という記事を生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
2025.10.21
創薬の現場を“眠らないラボ”へ。人と同じ器具を操るロボットをオムロンが開発中
https://wired.jp/article/omron-lab-automation-drug-discovery/
 
 
OMRON’s “Never-Sleeping Lab” in Development
A laboratory that operates 24 hours a day. In the past, I once wondered why production was done in three shifts, yet research was not—and we actually tried implementing a three-shift system ourselves…
If robots could take over that role, it would be a tremendous help.
I had generative AI conduct an in-depth analysis of the article “Transforming Drug Discovery into a ‘Never-Sleeping Lab’: OMRON Develops a Robot That Handles the Same Instruments as Humans.”
Please note that the analysis and insights generated by the AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual circumstances; they may also contain inaccuracies. Please refer to them with that understanding.

憲政史上初の女性首相として2025年10月21日に就任した高市早苗氏と、成長戦略担当大臣に起用された城内実氏が描く「日本成長戦略」は、単なる経済政策の域を超え、日本の国家構造そのものを再設計しようとする壮大な試みです。また、この「日本成長戦略」により企業の知財戦略が大きな影響を受けることが考えられます。
生成AIに、両氏の公にされた経済哲学、政治的信条、過去の行動を徹底的に分析することで、彼らが策定するであろう成長戦略の全体像を推測させました。そのうえで、この「日本成長戦略」により企業の知財戦略がどのような影響を受けるのか推測させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
“Japan’s New Growth Strategy” Predicted by Generative AI
Sanae Takaichi, who took office on October 21, 2025, as Japan’s first female Prime Minister in constitutional history, and Minoru Kiuchi, appointed as Minister in charge of Growth Strategy, are envisioning a “Japan Growth Strategy” that goes beyond the realm of mere economic policy. It is an ambitious initiative that seeks to redesign Japan’s national structure itself. Furthermore, this “Japan Growth Strategy” is expected to have a significant impact on corporate intellectual property (IP) strategies.
Using generative AI, we conducted a thorough analysis of both leaders’ publicly stated economic philosophies, political beliefs, and past actions, and had the AI predict the overall framework of the growth strategy they are likely to formulate. Based on this analysis, the AI also predicted how corporate IP strategies might be influenced by the implementation of this “Japan Growth Strategy.”
Please note that the results of the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please refer to them with due consideration.

『「WAIC2025」から見る中国AIの全貌』という記事が、日経クロステックに連載されています。「DeepSeekの衝撃」から米国を追い越す勢いを見せている中国AIの現状と今後をしっかり見ておく必要がありそうです。
「WAIC2025」について、生成AIに調べさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
「WAIC2025」から見る中国AIの全貌
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03371/
「DeepSeekの衝撃」が起点、中国AIは総合力を競う段階へ　オープンソース化がカギ（2025.10.20）
中国AIエージェントは製造と科学が有望分野　TikTokのバイトダンスもAIけん引（2025.10.21）
中国エンボディドAIが席巻、ソフト進化で世界モデルへ　人型ロボットが大きく洗練（2025.10.22）
中国が進めるAIインフラ基盤の国産化、地殻変動とその成果が浮き彫りに（2025.10.23公開予定）
中国AIが目指す地政学的地位の向上とその先、AIガバナンスに新機構設立の構想も（2025.10.24公開予定）
 
China’s AI Development Seen Through “WAIC2025”
An article titled “The Full Picture of China’s AI as Seen from WAIC2025” is being serialized in Nikkei XTECH. Given the momentum China’s AI industry has shown—spurred by the “DeepSeek shock” and appearing poised to overtake the United States—it seems essential to closely observe both its current state and future direction.
I asked generative AI to research “WAIC2025.”
Please note that the following research and analysis results are based solely on publicly available information, which may not accurately reflect actual conditions and could include erroneous data.

NTT株式会社は、大規模言語モデル（LLM）の普及に伴う電力消費やコスト増加といった問題の解決に向け、軽量でありながら高性能な日本語処理性能を持つLLM「tsuzumi 2」の提供を2025年10月20日から開始しました。
主な特徴は以下の通りです。
日本語性能の向上 ：同規模のモデルと比較して世界トップクラスの性能を実現し、知識、解析、指示遂行といったビジネスで重視される基本性能では、より大きなフラッグシップモデルに匹敵するレベルを達成。
特化型モデルの開発効率向上：RAG（外部情報の検索・活用）とファインチューニング（追加学習）の効率が向上。特にニーズの多かった金融・医療・公共分野の知識を強化。
低コスト・高セキュリティ：NTTがゼロから開発した純国産モデルで、1GPUでも動作可能な軽量設計。オンプレミスやプライベートクラウドでの運用に適しており、機密情報も安全に取り扱える。
すでに、東京通信大学が学内LLM基盤として導入を決定したほか、富士フイルムビジネスイノベーションとNTTドコモビジネスが「tsuzumi 2」と富士フイルムのAI技術「REiLI」を組み合わせた新たな生成AIソリューションの提供に向けた検討を開始しているということです。
物理、数学、コーディング等の性能ではChatGPT-5より劣るようですが、特化型モデルとして期待できそうです。
tsuzumi 2について、生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
更なる進化を遂げたNTT版LLM tsuzumi 2の提供開始
～日本の企業DXを支える高性能・高セキュア・低コストな純国産LLM～
https://group.ntt/jp/newsrelease/2025/10/20/251020a.html
 
 
Evolved NTT’s Fully Domestic LLM “tsuzumi 2”
NTT Corporation began offering its large language model (LLM) “tsuzumi 2” on October 20, 2025. Aimed at addressing issues such as the surge in power consumption and rising costs accompanying the spread of LLMs, tsuzumi 2 is a lightweight yet high-performance model optimized for Japanese language processing.
Its main features are as follows:

• Enhanced Japanese language capability:
  Compared to models of similar size, tsuzumi 2 achieves world-class performance. In core business-relevant tasks such as knowledge reasoning, analysis, and instruction following, it performs at a level comparable to much larger flagship models.
• Improved efficiency for specialized model development:
  The model’s efficiency in RAG (retrieval-augmented generation) and fine-tuning has been significantly enhanced. Knowledge coverage has been particularly strengthened in finance, healthcare, and public sectors, where there has been strong demand.
• Low cost and high security:
  As a fully domestically developed model built from the ground up by NTT, tsuzumi 2 features a lightweight design that can run on a single GPU. It is well suited for on-premises and private-cloud environments, enabling secure handling of confidential information.

Tokyo University of Information Sciences has already decided to adopt tsuzumi 2 as its on-campus LLM platform. In addition, Fujifilm Business Innovation and NTT Docomo Business have begun discussions on developing a new generative-AI solution that combines tsuzumi 2 with Fujifilm’s AI technology “REiLI.”
Although tsuzumi 2 reportedly falls short of ChatGPT-5 in areas such as physics, mathematics, and coding, it is expected to show great promise as a domain-specialized model.
I asked a generative AI to investigate tsuzumi 2.
Please note that the research and analysis results produced by the generative AI are based solely on publicly available information. They may not necessarily reflect the actual situation and could contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the findings.
 

中国企業の知財分野での生成AI活用について、生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Utilization of Generative AI in the Intellectual Property Field by Chinese Companies
I asked generative AI to conduct research on how Chinese companies are utilizing generative AI in the intellectual property (IP) field.
Please note that the research and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information, and therefore may not necessarily reflect the actual situation and may include inaccurate information. Please keep this in mind when referring to the results.

令和6年（ネ）第10069号は、日本製紙クレシア株式会社が大王製紙株式会社に対して提起した特許権侵害差止等請求控訴事件で、2025年10月8日、知的財産高等裁判所第3部は、控訴を棄却する判決を言い渡しました。
本件は、トイレットロールおよび包装袋に関する3件の特許（特許第6735251号、第6590596号、第6186483号）を対象とし、「エンボス深さ」の測定方法および「スリット状指掛け穴」の形状要件が主要な争点となったものです。
日本製紙クレシアは、トイレットペーパーの凹凸加工（エンボス）の深さを0.05〜0.40mmに制御した技術に基づく特許を保有し、大王製紙製品がこの範囲に該当すると主張しましたが、裁判所は、「エンボス深さ」の測定方法について、明細書に明記された断面曲線法（輪郭曲線を求め、上に凸となる2点P1・P2の平均値と最小値の差を深さとする方法）に限定されると解釈し、クレシアが採用した面粗さ法（最高部と最深部の差を直接測定）はこれに該当しないと判断しました。また、ダブルエンボス構造の製品ではエンボス形状の周縁特定が不明瞭であり、測定結果の再現性にも欠けると指摘しました。
さらに、包装袋に関する「ほぼ長円のスリット状指掛け穴」についても、クレーム上は「切り抜かれる前のスリット」の形状が長円であることが要件であると判断し、クレシアの主張（開口後の形状による解釈）を退け、均等論の適用も、容易想到性および意識的除外の観点から否定しました。
本判決は、数値限定発明において測定条件が特許の技術的範囲を画定する要素であることを明確に示すものであり、測定方法を含めた明細書記載の精緻化の重要性を改めて示唆する内容といえます。
この判決について、生成AIに評釈させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
令和6(ネ)10069 特許権侵害差止等請求控訴事件
令和7年10月8日 知的財産高等裁判所 3部 判決 控訴棄却 東京地方裁判所 令和4(ワ)22517
特許権 トイレットロール、ロール製品パッケージ 民事訴訟 特許権侵害差止等
構成要件充足性、均等侵害
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-94688.pdf
 
【お知らせ】 知的財産高等裁判所の判決について
https://www.crecia.co.jp/whatsnew/2025/pdf/251008_news.pdf
 
Case No. 2024 (Ne) 10069 “Long Toilet Roll” — Numerical Limitation Invention
Case No. 2024 (Ne) 10069 is an appeal case for a patent infringement injunction filed by Nippon Paper Crecia Co., Ltd. against Daio Paper Corporation. On October 8, 2025, the Intellectual Property High Court, Third Division, rendered a judgment dismissing the appeal.
This case concerned three patents related to toilet rolls and packaging bags (Patent Nos. 6735251, 6590596, and 6186483). The measurement method of “emboss depth” and the shape requirements for the “slit-shaped finger hole” were the main issues in dispute.
Nippon Paper Crecia owned a patent based on technology that controls the depth of embossing (surface irregularities) in toilet paper to 0.05–0.40 mm, and claimed that Daio Paper’s products fell within this range. However, the court interpreted the “emboss depth” to be limited to the cross-sectional curve method explicitly described in the specification (a method that determines the contour curve and defines the depth as the difference between the average of two convex points, P1 and P2, and the minimum value). The surface roughness method used by Crecia (direct measurement between the highest and lowest points) was deemed not to fall within the claimed scope. The court also noted that, in double-emboss structures, the boundary of the emboss shape was unclear and the reproducibility of the measurements was insufficient.
Regarding the “substantially elliptical slit-shaped finger hole” of the packaging bag, the court held that the pre-cut slit shape (before being punched out) must be elliptical under the claim language, rejecting Crecia’s argument that the interpretation should rely on the post-opening shape. The court also denied the application of the doctrine of equivalents, citing ease of conception and intentional exclusion.
This judgment clearly demonstrates that, in numerical limitation inventions, the measurement conditions define the technical scope of the patent. It underscores the renewed importance of drafting precisely described measurement methods within the specification.
An analytical commentary on this judgment was generated using generative AI.
Please note that the AI’s analysis is based solely on publicly available information and may not fully reflect actual circumstances; inaccuracies may also be included.

2025年10月14日（火）～17日（金）に幕張メッセで開催された「CEATEC AWARD 2025」において、コ・クリエイション（共創）部門賞を受賞した「ビューティ&ヘルスケアを変革する、産業を越えた共創 ― RNAで繋がる花王・アイスタイル・キリンによる未来創出 ―RNA共創コンソーシアム 」。
これまでの侵襲的行為（採血や切除等）を伴うRNAの計測が非侵襲で行えるようになり、スマートフォンのカメラによる自撮り画像から、RNA解析データをAIによって分析推定し、その時の肌に応じたコスメを選べるサービスを協業先のアプリに搭載するなど、共創によって生まれたイノベーションです。今後の共創拡大や活用先が広がる可能性も想定され、化粧品メーカーなど業界全体の底上げも期待できるなど、コ・クリエイション部門賞に相応しい技術として高く評価されました。 
この「RNA共創コンソーシアム」について、生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

RNAで「自分を知って」商品やサービスに出会う時代へ「RNA共創コンソーシアム」が「CEATEC 2025」に出展
花王、アイスタイル、キリンがRNAテックの現在と未来像を提案
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000575.000070897.html


Kao, istyle, and Kirin’s “RNA Co-Creation Consortium”
At CEATEC AWARD 2025, held from October 14 (Tue) to 17 (Fri), 2025 at Makuhari Messe, the project titled
“Transforming Beauty & Healthcare through Cross-Industry Co-Creation — The Future Created by Kao, istyle, and Kirin Connected by RNA: The RNA Co-Creation Consortium”
received the Co-Creation (Collaboration) Award.
This innovation emerged from co-creation efforts that made it possible to measure RNA non-invasively, eliminating the need for traditional invasive procedures such as blood sampling or tissue removal. Using selfie images taken with a smartphone camera, AI analyzes and estimates RNA analysis data to recommend cosmetics suited to the user’s current skin condition. This service is integrated into partner companies’ apps, representing a new frontier in personalized beauty technology.
The initiative has been highly praised as a technology worthy of the Co-Creation Award, as it not only demonstrates successful collaboration across industries but also holds great potential for future expansion of partnerships and applications, contributing to the overall advancement of the cosmetics and healthcare industries.
The RNA Co-Creation Consortium was investigated by generative AI.
Please note that the research and analysis by generative AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual circumstances. It may also contain inaccuracies, so please review the findings with this in mind.

ブログ紹介（２０２２年）をアップしました。ご参照ください。

欧州企業の知財分野での生成AI活用について、生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Use of Generative AI in the Intellectual Property Field by European Companies
I had generative AI conduct research on how European companies are utilizing generative AI in the intellectual property (IP) field.
Please note that the research and analysis results produced by the generative AI are based solely on publicly available information. They do not necessarily reflect the actual circumstances and may include inaccuracies. Kindly refer to them with this understanding.

ブログの紹介（2024年＆2023年）です。

米国企業の知財分野での生成AI活用について、生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Utilization of Generative AI in the Intellectual Property Field by U.S. Companies
I had a generative AI system conduct research on how U.S. companies are utilizing generative AI in the intellectual property (IP) domain.
Please note that the investigation and analysis by the generative AI are based solely on publicly available information. The findings may not fully reflect actual conditions and could contain inaccuracies. Kindly review them with this in mind.

ロート製薬とフツパーの共同開発による研究開発AI『リアラボAI』が、CEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞を受賞しました。本技術は、標的探索から実験実行までを自律的に支援する統合型AIエージェントで、研究現場の新たな在り方を切り拓くものです。
生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
「CEATEC 2025」14日に開幕　大臣賞はシャープ／NTTドコモ／村田製作所
810社が出展（2/2 ページ）
https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/2510/08/news037_2.html
 
CEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞受賞
フツパー社との共同開発による研究開発AI「リアラボAI」が高く評価
2025年10月7日
https://www.rohto.co.jp/news/release/2025/1007_01/
 
 
Rohto Pharmaceutical & Hutzper: “RiaLabo AI,” the Research and Development AI
The research and development AI RiaLabo AI, jointly developed by Rohto Pharmaceutical and Hutzper, has received the CEATEC AWARD 2025 Next Generation Division Prize.
This technology is an integrated AI agent that autonomously supports the entire R&D process—from target exploration to experimental execution—pioneering a new paradigm for research environments.
A generative AI conducted a deeper analysis of this topic.
Please note that the findings from the generative AI’s investigation and analysis are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies.

『総合化学、「眠る知財」の新事業モデル　未活用技術ライセンス・売却』という記事を読みました。
総合化学各社が、研究開発によって生み出した技術などの知的財産で、未活用の無形資産を収益化する新たなビジネスモデルの構築に動き出していて、その戦略は製薬ビジネスと近似するとしていて、旭化成、三井化学、住友化学の例が紹介されています。
この内容を生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
総合化学、「眠る知財」の新事業モデル　未活用技術ライセンス・売却
2025年10月16日 https://chemicaldaily.com/archives/718470
 
 
Monetizing “Dormant Intellectual Property”: Asahi Kasei, Mitsui Chemicals, and Sumitomo Chemical
I read an article titled “Integrated Chemical Companies Build New Business Models for Dormant IP: Licensing and Selling Unused Technologies.”
It reported that Japan’s leading integrated chemical manufacturers are beginning to develop new business models to monetize their unused intangible assets—technologies and other intellectual property generated through R&D. The article noted that these strategies resemble those used in the pharmaceutical business, and introduced examples from Asahi Kasei, Mitsui Chemicals, and Sumitomo Chemical.
I had a generative AI analyze this topic in depth.
Please note that the AI-based research and analysis are derived solely from publicly available information, and may not necessarily reflect actual circumstances; inaccuracies or errors may be included.
 

2025年8月26日に発表された「Happiness Planet FIRA（フィーラ）」は、株式会社ハピネスプラネットと株式会社日立製作所が共同開発した、経営議論の革新を目指す自己成長型AIサービスで、専門分野に特化した600種類もの多様なAIエージェント（「異能」と呼ばれる）が、与えられたテーマについて自律的に「熟議」を行います。単一のAIでは困難な深い洞察や創造的な選択肢を生成し、人間の思考を拡張する「知の増幅器（Intelligence Amplifier）」として機能するということです。
キリンホールディングスの「AI 役員（CoreMate ）」などとの比較も含め、生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
2025.8.26
経営議論等を革新する自己成長型AIサービス「Happiness Planet FIRA」を提供開始
600種類のAIエージェント議論による深い洞察と創造的な選択肢生成により、人とAIが協創する経営を実現
株式会社ハピネスプラネット
株式会社日立製作所
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0826.html
 
 
“Happiness Planet FIRA”: 600 AI Agents Engage in Deliberative Dialogue
Announced on August 26, 2025, Happiness Planet FIRA is a self-evolving AI service jointly developed by Happiness Planet Inc. and Hitachi, Ltd. Designed to revolutionize executive-level discussions, it features an ecosystem of 600 highly specialized AI agents—referred to as “Extraordinary Minds”—each dedicated to a particular field of expertise. These agents autonomously engage in “deliberative dialogue” on assigned topics, collaboratively generating deep insights and creative alternatives that would be difficult for a single AI to produce.
The system functions as an Intelligence Amplifier, expanding human thought and supporting strategic decision-making through collective AI reasoning.
For this analysis, I also compared FIRA with other AI executive initiatives such as Kirin Holdings’ “AI Executive (CoreMate)” and similar projects (e.g., “AI President,” “AI Section Chief”).
Please note that the following findings and analyses were generated by generative AI based solely on publicly available information. They may not fully reflect actual circumstances and could include inaccuracies.

「商工金融」2025年10月号に掲載されている『「川崎モデル」に学ぶ伴走支援』は、川崎市から始まった「川崎モデル」という大企業の開放特許を中小企業の製品化に結びつける中小企業支援の取組を紹介しています。
この「川崎モデル」について、生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
「川崎モデル」に学ぶ伴走支援
https://shokosoken.or.jp/shokokinyuu/2025/10/202510_6.pdf
 
 
Learning from the “Kawasaki Model” of Accompaniment Support
The article “Learning from the ‘Kawasaki Model’ of Accompaniment Support” published in the October 2025 issue of Shoko Kin’yū (Commerce and Finance) introduces the “Kawasaki Model,” an initiative that began in Kawasaki City. This model supports small and medium-sized enterprises (SMEs) by connecting large corporations’ open patents with SME product development efforts.
I asked generative AI to conduct an in-depth exploration of this “Kawasaki Model.”
Please note that the AI’s research and analysis are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual circumstances; some inaccuracies may also be included.

林 力一 氏「知財戦略こそが、日本企業の未来を拓く経営の羅針盤」は、日本企業が再び成長するには、「知財を守る」から「知財で稼ぐ」へ転換することの重要性とその支援策を示していて参考になります。
 
知財戦略こそが、日本企業の未来を拓く経営の羅針盤
2025年09月30日
https://www.nri.com/jp/media/column/mcs_blog/20250930.html
 
 
Mr. Rikiichi Hayashi’s article, “Intellectual Property Strategy as the Compass Guiding the Future of Japanese Companies,” is insightful in emphasizing the importance of shifting from “protecting intellectual property” to “monetizing intellectual property” as a key to revitalizing Japanese corporate growth, while also presenting concrete approaches to support that transformation.

「ＡＩ特許は企業価値向上に寄与するか ～ＡＩ特許出願数と企業価値との関係についての検討～」(IPNJ国際特許事務所 乾利之 所長弁理士)は、AI特許出願数と企業価値の変化との関係を検討することで、AI特許（発明）が企業価値向上に寄与するか否かを検討して、下記の結論を得ています。
・AI特許（数）は企業価値UPに寄与することが期待される。
・AI特許のうちAIコア（G06N）特許は企業価値の中長期的なＵＰに寄与することが期待される。
・AI特許のうちAIビジネス（G06Q）特許は企業価値の短期的なＵＰに寄与することが期待される（近年のＵＰ率に影響していること、AIコア（G06N）とは異なり、幅広い業種の企業による発明・出願・実装が可能であることから、今後、競争が激化する領域）。
この調査報告書「AI特許は企業価値向上に寄与するか〜AI特許出願数と企業価値との関係についての検討〜」について、生成AIに、その妥当性、評判・評価を多角的に分析させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
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02日 9月 2025
ＡＩ特許は企業価値向上に寄与するか ～ＡＩ特許出願数と企業価値との関係についての検討～
https://www.ipnj.jp/2025/09/02/%EF%BD%81%EF%BD%89%E7%89%B9%E8%A8%B1%E3%81%AF%E4%BC%81%E6%A5%AD%E4%BE%A1%E5%80%A4%E5%90%91%E4%B8%8A%E3%81%AB%E5%AF%84%E4%B8%8E%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%8B-%EF%BD%81%EF%BD%89%E7%89%B9%E8%A8%B1%E5%87%BA%E9%A1%98%E6%95%B0%E3%81%A8%E4%BC%81%E6%A5%AD%E4%BE%A1%E5%80%A4%E3%81%A8%E3%81%AE%E9%96%A2%E4%BF%82%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%AE%E6%A4%9C%E8%A8%8E/
 
 
Do AI Patents Contribute to Enhancing Corporate Value?
The report titled “Do AI Patents Contribute to Enhancing Corporate Value? — An Examination of the Relationship Between the Number of AI Patent Applications and Corporate Value” (by Toshiyuki Inui, Managing Partner and Patent Attorney, IPNJ International Patent Office) examines whether AI-related patents (inventions) contribute to corporate value by analyzing the relationship between the number of AI patent applications and changes in corporate value. The following conclusions were drawn:

• The number of AI patents is expected to contribute to an increase in corporate value.
• Among AI patents, AI core patents (G06N) are expected to contribute to a medium- to long-term increase in corporate value.
• Among AI patents, AI business patents (G06Q) are expected to contribute to a short-term increase in corporate value, as they have influenced recent growth rates. Unlike AI core (G06N) patents, AI business patents can be invented, filed, and implemented by companies across a wide range of industries, suggesting that competition in this domain will intensify going forward.

A generative AI model was used to conduct a multifaceted analysis of the validity, reputation, and external evaluation of this investigative report, “Do AI Patents Contribute to Enhancing Corporate Value? — An Examination of the Relationship Between the Number of AI Patent Applications and Corporate Value.”
Please note that the generative AI’s analysis and findings are based solely on publicly available information. They may not fully reflect actual circumstances and could include inaccuracies.
 

YouTube「科学者がいらない時代が来る？AIが“理解を超える”世界へ、安野貴博の未来予測」は、未来学者・安野貴博氏がAIが科学の“主役”になる未来を語っています。
科学の営みが「人間中心」から「AI駆動科学（AI-driven Science）」へと移行しつつあるというのです。代表例はGoogle DeepMindの AlphaFold、タンパク質の構造解析を従来数年から数時間に短縮しました。
さらに2025年登場の AlphaEvolve は、AIが自らアルゴリズムを設計・改良、数学や計算機科学の未解決問題を20％の確率で上回る成果を出しています。
創薬領域でも、AIが論文を読み治療薬候補を自動抽出する事例が出始めています。
安野氏はAI主導の科学を「4段階」で説明しています。
①AIが人間を補助する段階、②実験不要の研究を行う段階、③クラウドラボを介して自律実験を行う段階、④ロボティクスと融合し現実世界で研究を遂行する段階です。
いま私たちは③への移行期にあるとしています。
この進化がもたらす最大の変化は、人間が「理解できない科学」の登場で、AIは数百次元の空間を自在に扱い、人間が直感的に理解できない発見を生み出します。
囲碁AI「AlphaGo」が示した“不可解なのに正しい”一手のように、科学も「成果は出るが理解不能」な領域へと向かうということです。
科学が“理解”を超える時代、知の境界をどう再定義できるかが、次の競争軸になるとしています。
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生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
科学者がいらない時代が来る？AIが“理解を超える”世界へ｜安野貴博の未来予測 -
https://www.youtube.com/watch?v=rcDc4sNzqcY
 
 
Is a World Without Scientists Coming? The Age of “Beyond Human Understanding” AI
The YouTube video “Is a World Without Scientists Coming? The Age of ‘Beyond Human Understanding’ AI – Takahiro Anno’s Future Forecast” features futurist Mr. Takahiro Anno discussing a future in which AI becomes the main actor in science.
According to Mr. Anno, the practice of science is shifting from “human-centered” inquiry to “AI-driven science.” A prime example is Google DeepMind’s AlphaFold, which reduced the time required for protein structure analysis from years to just hours.
Furthermore, the upcoming AlphaEvolve, expected in 2025, designs and improves its own algorithms, achieving results that surpass human solutions to unresolved problems in mathematics and computer science with a 20% success rate.
In the field of drug discovery, AI systems have already begun to autonomously read research papers and extract potential therapeutic compounds.
Mr. Anno describes the evolution of AI-led science in four stages:

1. AI assists human researchers.
2. AI conducts research without experiments.
3. AI performs autonomous experiments via cloud laboratories.
4. AI integrates with robotics to carry out research in the physical world.

He suggests that we are now in the transitional phase toward stage ③.
The most profound transformation, he argues, will be the emergence of “science that humans cannot understand.”
AI handles hundreds of dimensions in data space, generating discoveries beyond human intuition. Just as AlphaGo produced incomprehensible yet correct moves in the game of Go, science itself is heading toward a domain where results are achieved but cannot be explained in human terms.
In this coming era where science transcends human understanding, redefining the boundaries of knowledge will become the next frontier of competition.
(Note: The following analysis was conducted by generative AI based solely on publicly available information. It may not fully reflect actual circumstances and could contain inaccuracies. Please refer to it with that understanding.)