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公開済み情報を活用した安全・安心なAI利活用の第一歩として高付加価値・効率化事例を紹介した『知財部門における生成AI活用推進プラン「レベル1:探索・理解フェーズ」~リスク最小化で始める知財業務革新~』を、ユースケースを大幅に増やし改訂しました。 以下の20のユースケースを概説しています。 A. 特許分析・リスク管理系 ① 競合分析の高度化 ⑤ 無効資料の探索支援 ⑥ 権利範囲の俯瞰比較 ⑦ 引用関係ネットワーク分析 ⑫ 訴訟・係争リスクの予兆検知 B. 発明創出・事業探索系 ② 新規事業機会の探索 ④ 発明創出プロセスの加速 ⑧ サプライチェーン技術リスク分析 ⑨ 国際出願動向の把握 ⑩ 技術テーマごとの研究者・発明者マッピング C. 価値評価・ポートフォリオ系 ③ 戦略的インサイトの提供 ⑪ SDGs・ESG視点の特許分析 ⑬ 特許スコアリングによる価値可視化 ⑭ ポートフォリオ価値分布マッピング ⑮ 価値予兆分析(動的視点) ⑯ ライセンス・収益化可能性評価 D. 無形資産・統合報告系 ⑰ 統合報告書における知財・無形資産投資の言及評価 ⑱ 有形資産/無形資産割合の自動算出 ⑲ 無形資産KPIの抽出とトレンド比較 ⑳ 投資家向けストーリーテリング支援 Generative AI Utilization Promotion Plan in the IP Department: “Level 1: Exploration & Understanding Phase” As the first safe and secure step in AI utilization based on publicly available information, we have revised and expanded the document “Generative AI Utilization Promotion Plan in the IP Department: Level 1: Exploration & Understanding Phase – Innovating IP Operations by Minimizing Risk”, introducing many more high-value, efficiency-enhancing use cases. It outlines the following 20 use cases: A. Patent Analysis & Risk Management 1. Advanced competitor analysis 5. Support for prior-art search for invalidation
2. Exploration of new business opportunities 4. Acceleration of the invention creation process 8. Supply-chain technology risk analysis 9. Monitoring of international filing trends 10. Mapping of researchers/inventors by technology theme C. Valuation & Portfolio Management 3. Provision of strategic insights 11. Patent analysis from SDGs/ESG perspectives 13. Visualization of value through patent scoring 14. Portfolio value distribution mapping 15. Predictive value analysis (dynamic perspective) 16. Evaluation of licensing/monetization potential D. Intangible Assets & Integrated Reporting 17. Assessment of references to IP and intangible asset investment in integrated reports 18. Automatic calculation of tangible/intangible asset ratios 19. Extraction and trend comparison of intangible asset KPIs 20. Support for investor-oriented storytelling Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
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著者萬秀憲 アーカイブ
September 2025
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