野村総合研究所（NRI）林力一氏が提唱するマクロな戦略論「知財戦略こそが、日本企業の未来を拓く経営の羅針盤」と、政府の検討会（令和７年度知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会第２５回会合）で林力一氏が提示した具体的な制度設計論は、示唆に富むものです。
林力一氏が執筆したこの二つの資料を、生成AIに統合的に分析させ、日本企業が直面する知財戦略の現状と今後の課題について深く考察、提言させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
知財戦略こそが、日本企業の未来を拓く経営の羅針盤
https://www.nri.com/jp/media/column/mcs_blog/20250930.html?utm_campaign=20251106&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--KiS2noWa7lVJaFu_uTtCCnwfhbjQWpt2F6P75Novy6pNFmwfsqTlEyORooEDNmSqNqpkXu-q91nVBKi_CJLXC9c5plBQnL1xD-hKwi8w2Fevsv7A&_hsmi=16998904&utm_source=hubspot
 
令和７年度知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会第２５回会合
2025年10月29日における資料７ 林委員提出資料
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai25/shiryo7.pdf
 
 
The Current State and Future Challenges of Intellectual Property Strategies Faced by Japanese Companies
The macro-level strategic theory proposed by Rikiichi Hayashi of Nomura Research Institute (NRI) — “Intellectual Property Strategy as the Compass for Management That Opens the Future of Japanese Companies” — together with the specific institutional design framework he presented at the government’s 25th Meeting of the Study Group on Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies for FY2025, are both highly insightful.
I used generative AI to conduct an integrated analysis of these two documents authored by Mr. Hayashi, leading to an in-depth examination and a set of proposals regarding the current state and future challenges of intellectual property strategies faced by Japanese companies.

内閣府は2025年11月4日、「人工知能戦略専門調査会（第2回）」を開催し、「世界で最もAIを開発・活用しやすい国」という目標を実現という目標に向けて、「人工知能基本計画（案）」の骨子を公表しました。日本人が生成AIを使い倒す環境を構築することで市場拡大することが鍵だと思います。
「人工知能戦略専門調査会（第２回）」の内容とこの会議に対するマスコミの反応などを生成AIに調べさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
人工知能戦略専門調査会（第２回）
日時　令和７年１１月４日（火）17：30～19：30
場所　中央合同庁舎８号館８階講堂（816～818会議室）
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_expert_panel/2kai/2kai.html
 
議事
専門調査会について
ＡＩ法に基づく基本計画及び指針について
 
資料
資料1-1人工知能基本計画骨子案
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_expert_panel/2kai/shiryo1_1.pdf
 
資料1-2人工知能基本計画骨子案に係る関係府省庁の取組について
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_expert_panel/2kai/shiryo1_2.pdf
 
資料2-1AI法に基づく指針骨子（たたき台）概要
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_expert_panel/2kai/shiryo2_1.pdf
 
資料2-2人工知能関連技術の研究開発及び活用の適正性確保に関する指針骨子（たたき台）【非公表】

日本成長戦略本部、日本成長戦略会議が2025年11月4日に設置、開催されたということです。岸田・石破政権下で設置されていた「新しい資本主義実現会議」を廃止し、新たな経済政策の枠組みとして立ち上げられたもので、高市政権の看板政策である「危機管理投資」を中心に、17の戦略分野への官民投資を推進し、「強い経済」の実現を目指すものです。
日本成長戦略本部、日本成長戦略会議に関する内容を生成AIに深堀させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
日本成長戦略本部（第１回）
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/honbu/dai1/gijisidai.html
成長戦略の検討課題
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/honbu/dai1/kentoujikou_set.pdf
 
 
Japan Growth Strategy Headquarters and Japan Growth Strategy Council
On November 4, 2025, the Japan Growth Strategy Headquarters and the Japan Growth Strategy Council were established and convened.
These bodies replace the Council for the Realization of a New Form of Capitalism that had been established under the Kishida–Ishiba administration, and represent a new framework for economic policy under the Takaichi administration.
Centered on the administration’s flagship policy of “Crisis Management Investment,” the new framework aims to promote public–private investment across 17 strategic fields and realize a “strong economy.”
A generative AI system was used to conduct an in-depth analysis of the Japan Growth Strategy Headquarters and Council.
Please note that the analysis and findings produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual conditions; inaccuracies may also be included.

OpenAIが2025年9月30日に公開した「Sora2」で「ポケットモンスター」など日本の人気コンテンツに酷似した動画が生成され、問題視されていましたが、このいわゆる「Sora 2」問題で、講談社やKADOKAWAなど19団体が生成AI巡り共同声明を出しました。
生成AIに「Sora2」問題について深堀させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
講談社やKADOKAWAなど19団体が生成AI巡り共同声明　「Sora 2」問題受け
2025年10月31日
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2510/31/news130.html
 
 
Joint Statement by Kodansha, KADOKAWA, and Others on the “Sora 2” Issue
Following the release of “Sora 2” by OpenAI on September 30, 2025, controversy arose when the system generated videos that closely resembled popular Japanese content such as “Pokémon.”
In response to this so-called “Sora 2 issue,” nineteen organizations — including Kodansha and KADOKAWA — issued a joint statement regarding generative AI.
A generative AI system was tasked with conducting an in-depth analysis of the Sora 2 controversy.
Please note that the findings and analysis generated by the AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances; they could contain inaccuracies. Therefore, please refer to them with appropriate caution.

2025年10月30日、ストックマーク株式会社は、製造業向けAIエージェント『Aconnect』の新機能として「技術探索エージェント」および「特許調査エージェント」の提供を開始しました。
新機能は、AIが論文、ニュース、特許情報といった膨大なデータソースを自動で調査・分析し、実務で即活用可能なレベルのアウトプットを生成することにより、技術者は数日から数週間を要していた調査業務から解放され、実験や試作といった創造的なコア業務に集中することが可能になり、AIが高度な調査プロセスをサポートすることで、若手技術者でもベテランに近い水準の調査が実現でき、組織全体のスキル平準化と技術継承問題の解決に貢献するとされています。
この『Aconnect』の新機能「技術探索エージェント」および「特許調査エージェント」について、生成AIに調べさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
2025.10.30プレスリリース
製造業特化のAIエージェント機能で工数削減 / 属人化解消を実現 専門業務を自動化する「技術探索/特許調査エージェント」を『Aconnect』に新搭載
https://stockmark.co.jp/news/20251030
 
 
Stockmark’s AI Agent “Aconnect” for the Manufacturing Industry
On October 30, 2025, Stockmark Inc. launched two new features for its AI agent Aconnect, designed specifically for the manufacturing industry: the “Technology Exploration Agent” and the “Patent Research Agent.”
These new features enable AI to automatically research and analyze vast data sources such as academic papers, news articles, and patent information, generating practical, ready-to-use outputs. As a result, engineers are freed from research tasks that previously required days or even weeks, allowing them to focus on creative core activities such as experiments and prototyping. By supporting advanced research processes, AI enables even junior engineers to achieve research quality comparable to that of veterans, thereby contributing to skill standardization and resolving challenges related to knowledge transfer across the organization.
A generative AI was used to investigate these new features — the Technology Exploration Agent and Patent Research Agent — of Aconnect. Please note that the results of the investigation and analysis by the generative AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect the actual situation; some inaccuracies may be included.

Perplexityは、2025年10月30日、世界初の AI 特許調査エージェント、Perplexity Patents をリリースしました。「誰でも使える AI 搭載の特許検索」がキーワードです。
包括的な調査を行うために正確なキーワードの組み合わせと難解な構文の知識を必要とするシステムに依存してきた特許検索は、専門的なプラットフォームは高価で、かなりのトレーニングが必要でした。Perplexity Patentsは、これらの制限を取り除き、自然言語で誰もが特許情報にアクセスし、迅速に明確な回答を得られる新しい時代を切り開くとしています。Perplexity Patentsを使えば、特許文献の検索だけでなく、学術論文、その他の情報源も調査できるようです。そして、全世界で利用でき、ベータ版期間中は、すべてのユーザーが無料で利用できるとのこと。
最近のPerplexity Deep Researchは、特許情報も正確にとらえていると感じていたのは、すでにこの機能が埋め込まれていたからかもしれません。
生成AIは、特許情報のデータベースを持っていないし、データベースに正確にアクセスもできないから、特許情報の調査・解析には使えない、という常識が覆る日も近いようです。
Perplexity Patentsについて、生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Perplexity Patents : AI-Powered Patent Search for Everyone
https://www.perplexity.ai/ja/hub/blog/introducing-perplexity-patents
 
 
Perplexity Patents: AI-Powered Patent Search for Everyone
On October 30, 2025, Perplexity released Perplexity Patents, the world’s first AI-powered patent research agent. Its core concept is “AI-powered patent search for everyone.”
Traditional patent search systems have relied on complex combinations of precise keywords and sophisticated syntax to conduct comprehensive searches. These professional platforms were often expensive and required extensive training. Perplexity Patents aims to remove these barriers, ushering in a new era where anyone can access patent information and obtain clear, fast answers in natural language.
With Perplexity Patents, users can search not only patent documents but also academic papers and other information sources. The service is available globally, and all users can access it for free during the beta period.
The recent accuracy of Perplexity Deep Research in handling patent information may be due to this new capability already being integrated. The long-held assumption that “generative AI cannot be used for patent research and analysis because it lacks access to or ownership of patent databases” may soon be overturned.
I conducted an AI-based investigation into Perplexity Patents.
Please note that the findings and analysis presented here are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. Some inaccuracies may also be included, so please refer to this content with those considerations in mind.

OpenAIのホームページで「DNPは、ChatGPT Enterprise を活用し、複数の部門で業務プロセス最適化や生産性向上を実現」という記事が紹介されています。その中で、「最も大きな効果を見せた業務のひとつが、ICT技術系の研究開発部門における特許関連の業務」とされ、「特許調査業務を95％短縮し、競争力を強化」と紹介されています。
DNPにおける生成AI活用について、生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
2025年10月28日 ChatGPT
事業創出に向けた企業変革を推進
DNPは、ChatGPT Enterprise を活用し、複数の部門で業務プロセス最適化や生産性向上を実現
https://openai.com/ja-JP/index/dai-nippon-printing/
 
 
DNP Reduces Patent Research Workload by 95% through Generative AI Utilization
An article on OpenAI’s official website introduces Dai Nippon Printing (DNP) as a company that “leveraged ChatGPT Enterprise to optimize business processes and improve productivity across multiple departments.”
Among these, “one of the areas that demonstrated the most significant impact was patent-related operations within the ICT technology research and development division,” where DNP reportedly “reduced the time required for patent research tasks by 95%, thereby strengthening its competitiveness.”
A generative AI system was used to investigate DNP’s initiatives in applying generative AI.
Please note that the results of this AI-based research and analysis are derived solely from publicly available information and may not fully reflect actual circumstances. Some inaccuracies may also be included, so please refer to them with discretion.

２０２５年１０月末に特許庁が公表した「令和7年度簡易型技術動向調査―AI関連発明調査結果（令和7年10月特許庁審査第四部審査調査室）」というAI関連発明の出願状況調査結果について、生成AIに分かりやすく紹介させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
AI関連発明の出願状況調査
https://www.jpo.go.jp/system/patent/gaiyo/sesaku/ai/ai_shutsugan_chosa.html
 
 
FY2025 Simplified Technology Trend Survey: “AI-Related Inventions”
At the end of October 2025, the Japan Patent Office (JPO) released the results of the “FY2025 Simplified Technology Trend Survey—Overview of AI-Related Invention Filings (October 2025, Examination Division IV, JPO)”.
Using generative AI, I have prepared an easy-to-understand introduction to this survey on the filing trends of AI-related inventions.
Please note that the research and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please review them with due caution.

『【徹底比較】Gemini・ChatGPT・Felo・Genspark・Manus「調査→出力」最強は？』という記事を参考にし、追加の情報を収集して、Gemini、ChatGPT、Felo、Genspark、Manusの最新動向と戦略的活用法についてまとめるよう生成AIに指示しました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
【徹底比較】Gemini・ChatGPT・Felo・Genspark・Manus「調査→出力」最強は？
Gemini、ChatGPT、Felo、Genspark、Manusを比較
https://www.sbbit.jp/article/cont1/173709
 
 
Latest Developments on Gemini, ChatGPT, Felo, Genspark, and Manus
Using the article “【Thorough Comparison】Which is the strongest for ‘Research → Output’: Gemini, ChatGPT, Felo, Genspark, or Manus?” as a reference and gathering additional information, I instructed a generative AI to compile a summary of the latest developments and strategic uses of Gemini, ChatGPT, Felo, Genspark, and Manus.
Please note that the research and analysis by the generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions; inaccuracies may also be included. Please review the results with this in mind.

「JPDSフェア2025 東京・九州開催」では、AI検索作成、AI辞書、AI要約、AIクレーム構成要素といった生成AI活用機能が説明され、生成AIが着実に実装されていきそうなことがわかりました。
「ルミカのJP-NET共有ルームの運用事例と知財活動の取り組み」、「マルハニチロからUmiosへ！ ～マルハニチロの知財活動紹介～」では、マルハニチロにおけるゼロからの知財部門立ち上げの経緯と経営企画部内に設置された知財部門としての気づき、そして「Umios株式会社」への社名変更プロジェクトに知財部門として参画したなかでの経験が話され、「ゼロからの知財部門立ち上げの経緯」が印象的でした。
 
JPDSフェア2025
https://www.jpds.co.jp/events/jpds_fair/
 
 
JPDS Fair 2025
At the “JPDS Fair 2025 Tokyo & Kyushu,” new generative AI features such as AI-based search generation, AI dictionaries, AI summarization, and AI claim component analysis were introduced, indicating that generative AI is steadily being implemented into practical tools.
In the sessions “Lumica’s JP-NET Shared Room Operational Case and IP Activities” and “From Maruha Nichiro to Umios! – Introduction to Maruha Nichiro’s IP Activities”, speakers shared insights into the process of establishing an intellectual property department from scratch at Maruha Nichiro, the awareness gained from operating it within the corporate planning division, and their experiences participating in the company name change project to “Umios Co., Ltd.” The story of “building an IP department from zero” was particularly memorable.

中央光学出版株式会社が設立50周年を迎え、記念イベントが開催されました。
「信頼」というキーワードをテーマに、3つのセッションが、大阪と東京で行われました。
一つ目は、東京営業課 浜村課長から、中央光学出版株式会社の50年の歩みが、かつて特許公報がマイクロフィルムで提供されていた時代の話など、懐かしい風景が写真と共に紹介され、「50年という時間の中でお客様からいただいた信頼を、これからも守り、広げていく」決意が話されました。
二つ目は、「キリングループのCSV経営における知財活動〜信頼に基づく価値創出の取り組み〜」（キリンホールディングス株式会社R&D本部　知財戦略推進部　部長　弁理士　島村氏）の話で、知財部門が事業部門とどのように信頼関係を築き知財活動を行っているかが話されました。
三つめは、「信頼が育む未来の知財～ダイキン工業の知的財産部の最近の取組と共に～」（ダイキン工業株式会社　知的財産部長　弁理士　安部氏）の話で、東証ガバナンスコードの改訂、IPLの普及、生成AIの登場等により知的財産にかかわる業務は新たな時代を迎えつつあるなか、ダイキン工業知的財産部が未来の知財戦略を実行するために意識していることについて話されました
いずれも「信頼」がキーワードで良く練られたイベントでした。
企業の知財部門の活動が、様々なツールベンダーの方々の力によって支えられていることを再認識したイベントでした。
 
中央光学出版株式会社
https://www.cks.co.jp/home/News.html
 
 
CKS Forum 2025
Chuo Kogaku Shuppan Co., Ltd. celebrated its 50th anniversary with a commemorative event.
Under the theme of “Trust,” three sessions were held in Osaka and Tokyo.
The first session, led by Mr. Hamamura, Manager of the Tokyo Sales Section, reflected on the 50-year history of Chuo Kogaku Shuppan, showing nostalgic photos from the era when patent gazettes were distributed on microfilm. He expressed the company’s renewed commitment to “continuing to uphold and expand the trust earned from customers over the past 50 years.”
The second session, titled “Intellectual Property Activities in Kirin Group’s CSV Management — Initiatives for Value Creation Based on Trust” (by Mr. Shimamura, General Manager of the Intellectual Property Strategy Promotion Department, R&D Division, Kirin Holdings Company, Limited, Patent Attorney), discussed how the IP division builds relationships of trust with business units and conducts IP activities rooted in that trust.
The third session, “The Future of IP Nurtured by Trust — Recent Initiatives of Daikin Industries’ Intellectual Property Department” (by Mr. Abe, General Manager of the Intellectual Property Department, Daikin Industries, Ltd., Patent Attorney), focused on how Daikin’s IP division is adapting its strategies amid a new era shaped by the Tokyo Stock Exchange’s Corporate Governance Code revisions, the spread of intellectual property literacy (IPL), and the rise of generative AI.
Throughout all sessions, “trust” served as the unifying keyword of a well-organized and thoughtfully designed event.
It was also a reminder of how corporate IP departments are supported by the capabilities of various tool vendors.

令和７年（ネ）第１００４３号は、発明の名称を「車両誘導システム」とする特許第６１５９８４５号の特許権者であるＸが、スマートインターチェンジを使用するＹに対し、Ｙの行為がＸの特許権を侵害すると主張して、損害賠償を請求した訴訟において、Ｘの請求が棄却された事例です。
Xが損害賠償金６億６８６０万５５９４円及び遅延損害金の支払を求めたのに対し、原審は２億６７４４万２２４１円及び遅延損害金の支払を求める限度でＸの請求を認容したため、Ｙが原判決を不服として控訴しました。
本件の主たる争点は、被告各システムが、本件各発明の構成要件Ｆ（「ＥＴＣによる料金徴収が不可能な車両を、再度前記ＥＴＣ車専用出入口手前へ戻るルート又は一般車用出入口に通じる第２のレーンへ誘導する誘導手段」）を充足するかという点でした。
本判決は、原判決中Ｙ敗訴部分を取り消して、Ｘの請求を棄却しました。
この判決について、生成AIに評釈させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
令和7(ネ)10043 損害賠償請求控訴事件
令和7年10月20日 知的財産高等裁判所 1部 判決 原判決一部取消 東京地方裁判所 令和5(ワ)70079
全文
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-94945.pdf
要旨
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-point_pdf-94945.pdf
 
令和5(ワ)70079 損害賠償請求事件
令和7年3月10日 東京地方裁判所
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-94081.pdf
 
 
Case No. 2025 (Ne) 10043: Satisfaction of Constituent Elements
Case No. 2025 (Ne) 10043 concerns a lawsuit in which X, the patentee of Japanese Patent No. 6159845 titled “Vehicle Guidance System,” filed a claim for damages against Y, who operated a smart interchange system, alleging that Y’s actions infringed X’s patent rights.
X sought payment of 668,605,594 yen in damages plus delay damages, while the court of first instance (Tokyo District Court) partially upheld the claim, ordering Y to pay 267,442,241 yen plus delay damages. Y, dissatisfied with this decision, filed an appeal.
The principal issue in the case was whether the accused systems implemented by Y satisfied Constituent Element F of the patented invention, defined as:
“Guidance means for guiding a vehicle for which toll collection by ETC is impossible to a route that returns the vehicle again to a position before the ETC-only entrance/exit, or to a second lane leading to a general-purpose entrance/exit.”
The Intellectual Property High Court revoked the portion of the original judgment unfavorable to Y and dismissed X’s claim in its entirety.
This judgment was analyzed by a generative AI system.
Please note that the AI’s analysis is based solely on publicly available information and may not fully reflect the actual circumstances; inaccuracies may also be included.

１０月３０日に行われたサマリアウェビナー「島津知財における生成AIプロンプトドリブン改革【阿久津 好二 先生】」の視聴者数が急速に伸びています。
知財業務への生成AI導入で、日本で一番成果をあげているのが島津製作所でしょう。年間１億円もの費用削減効果を得ているのです。そのノウハウがあますところなく述べられています。
生成AI（NotebookLM）に、標準装備のレポート機能によって、このYouTubeの要約を数種類させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
島津知財における生成AIプロンプトドリブン改革【阿久津 好二 先生】【サマリアウェビナー】
https://www.youtube.com/watch?v=mfg7m9-K87Q
【日時】2025/10/30(木) 14:00-15:00 (1時間の予定)
【講師】阿久津 好二 先生  株式会社島津製作所　知的財産部 部長
【内容】島津製作所では、2023年から知財業務への生成AIの導入を進めており、日々進化を遂げています。今回のウエビナーでは、その歩みと最新の導入状況をご紹介するとともに、生成AIベースの知財業務運営体制を構築するために乗り越えてきた課題や今後の展望についてお話します。
 
 
Introduction of Generative AI into IP Operations at Shimadzu Corporation
The number of viewers of the Summaria webinar held on October 30, “Prompt-Driven Transformation of Shimadzu’s IP Department with Generative AI [by Dr. Koji Akutsu],” has been rapidly increasing.
Shimadzu Corporation is arguably achieving the most significant results in Japan when it comes to introducing generative AI into intellectual property (IP) operations—reportedly realizing cost reductions of around 100 million yen per year. The webinar thoroughly explains their know-how in this area.
Using the standard report function of the generative AI tool NotebookLM, multiple types of summaries of this YouTube video were generated.
Please note that the investigation and analysis results produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies.

INPIT（独立行政法人工業所有権情報・研修館）の知財戦略エキスパートによる日刊工業新聞での5回の連載『知財で読み解く』が公開されています。
生成AIにこの連載の紹介文を作成させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
【知財戦略エキスパート週刊連載 全5回『知財で読み解く』（日刊工業新聞にて毎週木曜日連載）】
①オープン＆クローズ戦略 ～拡大市場で高収益守る～（戸崎善博） 10/2掲載
②経営視点の模倣品対策 ～ｅコマース戦略見直しを～（松島重夫） 10/9掲載
③生成AIめぐるリスク ～利用時のルール作りカギ～（幸谷泰造） 10/16掲載
④創薬ベンチャーの戦略 ～競争力強化、カギは特許～（安藤治孝） 10/23掲載
⑤開示と秘匿の境界線～万博出展を支援して～（濱野廣明） 10/30掲載
 
 
Series “Decoding Through Intellectual Property” by IP Strategy Experts
A five-part series titled “Decoding Through Intellectual Property” written by IP Strategy Experts from INPIT (the National Center for Industrial Property Information and Training) has been published in the Nikkan Kogyo Shimbun.
A generative AI was used to create an introduction for this series.
Please note that the analysis and summary produced by the generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect the actual situation; some inaccuracies may also be included.

日本のコーポレートガバナンス・コードは、企業の経営戦略と持続的な企業価値の向上を両立させる目的のもと、2015年の制定以来、複数回の改訂を経て発展を続けています。特に、2021年の改訂は、企業の知財・無形資産投資や企業の知財活動に大きな影響を与えました。コーポレートガバナンス・コードの改訂に関する有識者会議が2025年10月21日開催されるなど、現在、2026年半ばに向けて5年ぶりとなる大規模な改訂作業が金融庁と東京証券取引所主導で進行しています。
この改定について生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
コーポレートガバナンス・コードの改訂に関する有識者会議
https://www.fsa.go.jp/singi/revision_corporategovernance/index.html
 
崩せるか現預金100兆円の山　統治指針見直しへ、高市氏も関心
2025年10月21日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB206F20Q5A021C2000000/
 
 
Revision of Japan’s Corporate Governance Code for the First Time in Five Years
Japan’s Corporate Governance Code, established in 2015 to align corporate management strategies with the goal of sustainable corporate value creation, has continued to evolve through multiple revisions. In particular, the 2021 revision had a significant impact on corporate investment in intellectual property and intangible assets, as well as on companies’ overall IP activities.
Currently, under the leadership of the Financial Services Agency (FSA) and the Tokyo Stock Exchange (TSE), a major revision—the first in five years—is underway, targeting completion around mid-2026. An expert panel meeting on the revision was held on October 21, 2025.
The following analysis was conducted by generative AI. Please note that the investigation and analysis are based solely on publicly available information and may not accurately reflect the actual circumstances. Some inaccuracies may also be included; please refer to the findings with this in mind.

『トイレ紙「3倍巻き」特許侵害訴訟、大王製紙の勝訴確定』との記事が日経新聞に掲載されていました。2025 年 10 月 8 日の知的財産高等裁判所の判決を敗訴した日本製紙クレシア社が最高裁判所への上告または上告受理の申立てを行わなかったことが確認されたということです。
この内容を生成AIに深堀させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
特許侵害訴訟における当社勝訴判決確定に関するお知らせ
https://www.daio-paper.co.jp/wp-content/uploads/20251027_1.pdf
 
トイレ紙「3倍巻き」特許侵害訴訟、大王製紙の勝訴確定
2025年10月27日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC277P20X21C25A0000000/
 
 
Daio Paper Wins Final Victory in “Triple-Length Toilet Paper” Patent Infringement Lawsuit
An article titled “Daio Paper Wins Final Victory in ‘Triple-Length Toilet Paper’ Patent Infringement Lawsuit” appeared in the Nikkei newspaper.
It reported that Nippon Paper Crecia Co., which lost the case in the October 8, 2025 judgment of the Intellectual Property High Court, did not file an appeal or a petition for acceptance of appeal with the Supreme Court.
A generative AI was tasked with conducting an in-depth analysis of this matter.
Please note that the AI’s research and analysis are based solely on publicly available information and may not accurately reflect the actual circumstances; some inaccuracies may also be included.
 

『古河電工、「AIプロモーター」育成へ--伴走型サポートで全社の生成AI常用目指す』という2025年10月28日の記事を読みました。古河電工は、社内におけるDXを推進する一環として、生成AIを活用した業務改善をリードする人材「AIプローモーター」を育成していて、10月27日に、育成プログラムの1つであるハンズオンセミナーを実施しその内容を報道向けに公開したとのことでした。
古河電工の生成AI活用について生成AIに調べさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
古河電工、「AIプロモーター」育成へ--伴走型サポートで全社の生成AI常用目指す
  https://japan.zdnet.com/svc/nls/?id=35239707&tag=zdnw
 
 
Furukawa Electric Aims for Companywide Adoption of Generative AI through “Accompaniment-Based Support”
I read the October 28, 2025 article titled “Furukawa Electric to Foster ‘AI Promoters’—Aiming for Companywide Adoption of Generative AI through Accompaniment-Based Support.”
According to the report, Furukawa Electric is training personnel known as “AI Promoters” to lead business process improvements using generative AI as part of its in-house digital transformation (DX) initiatives. On October 27, the company held a hands-on seminar—one of the training program’s core components—and opened it to the press for coverage.
I asked a generative AI to research Furukawa Electric’s utilization of generative AI.
Please note that the research and analysis results produced by the generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances; they may also contain inaccuracies. Kindly keep this in mind when reviewing the findings.
 

作物の栽培と発電を同時におこなう「営農型太陽光発電（ソーラーシェアリング）」の記事が10月26日の朝日新聞に掲載されていました。
「営農型太陽光発電（ソーラーシェアリング）」は、農地の上部空間に太陽光パネルを設置し、農業生産と発電を両立させる革新的な取り組みで、このシステムは、農業収入に加えて売電による安定した収入源を確保することで、農業従事者の経営安定化や後継者不足問題の緩和に貢献し、耕作放棄地の有効活用や再生可能エネルギーの普及を通じ、日本の食料・エネルギー問題の解決策としても大きな期待が寄せられているということです。
この「営農型太陽光発電（ソーラーシェアリング）」について、生成AIに徹底的に調べさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
（２０３０　ＳＤＧｓで変える）田畑の２階、電気も収穫　「若者が夢持てる農業に」
2025年10月26日
https://digital.asahi.com/articles/DA3S16331056.html
２０３０　ＳＤＧｓで変える）ソーラーシェア、未来育む　地域に浸透、大手企業と進む連携
2025年10月26日
https://digital.asahi.com/articles/DA3S16331007.html?iref=pc_rensai_article_long_609_article_next
 
 
Agrivoltaics (Solar Sharing)
An article on “Agrivoltaics (Solar Sharing)”, which enables simultaneous crop cultivation and electricity generation, was published in the Asahi Shimbun on October 26.
Agrivoltaics, or “Solar Sharing,” is an innovative initiative that installs solar panels above farmland, allowing for both agricultural production and power generation. This system not only provides farmers with stable income through electricity sales in addition to their agricultural revenue, but also contributes to stabilizing farm management, alleviating the shortage of successors, effectively utilizing abandoned farmland, and promoting the spread of renewable energy. As such, it is expected to play a significant role in addressing Japan’s food and energy challenges.
I instructed a generative AI to conduct an in-depth investigation into this “Agrivoltaics (Solar Sharing)” initiative.
Please note that the AI’s research and analysis are based solely on publicly available information, which may not fully reflect actual conditions and could contain inaccuracies.

10月23日と24日、「国際知財司法シンポジウム2025 知財紛争解決の潮流～知財高裁20周年の節目に～」が行われました。
講演「知財高裁・知財行政の20年の歩み」は、「知財高裁の２０年の歩み」、「特許行政の20年の歩み」がコンパクトにまとめられていました。資料のダウンロードができますので、ざっと眺めるだけでもよくわかります。
４つのパネルディスカッション「知財分野の国際的動向、知財分野の専門裁判所が果たす役割」、「知的財産権侵害への対策に関する各国の経験の共有」、「各国・地域の審判関連の知財行政」、「激動する時代とこれからの知財司法」は、欧米及びアジア諸国の裁判官及び審判官等の実務家によるもので、資料だけでも参考になります。 
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国際知財司法シンポジウム2025 知財紛争解決の潮流～知財高裁20周年の節目に～
https://jsip-tokyo.go.jp/2025/
 
(1) 講演「知財高裁・知財行政の20年の歩み」
 1. JSIP2025知的財産高等裁判所長講演(日・英)
https://jsip-tokyo.go.jp/2025/assets/pdf/day1/1_JSIP2025%E7%9F%A5%E7%9A%84%E8%B2%A1%E7%94%A3%E9%AB%98%E7%AD%89%E8%A3%81%E5%88%A4%E6%89%80%E9%95%B7%E8%AC%9B%E6%BC%94(%E6%97%A5%E3%83%BB%E8%8B%B1).pdf
 2. 近年の知財行政の歩み
https://jsip-tokyo.go.jp/2025/assets/pdf/day1/2_%E8%BF%91%E5%B9%B4%E3%81%AE%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E8%A1%8C%E6%94%BF%E3%81%AE%E6%AD%A9%E3%81%BF.pdf
 
International Symposium on Intellectual Property Judicature 2025
On October 23 and 24, the International Symposium on Intellectual Property Judicature 2025: Trends in IP Dispute Resolution — Marking the 20th Anniversary of the IP High Court was held.
The lecture titled “Twenty Years of the IP High Court and IP Administration” provided a concise overview of both “The 20-Year Journey of the IP High Court” and “The 20-Year Journey of Patent Administration.” The related materials are available for download, and even a quick look gives a clear understanding of the contents.
The four panel discussions — “International Trends in the IP Field and the Role of Specialized IP Courts,” “Sharing National Experiences in Combating IP Infringement,” “IP Administration and Trials in Different Countries and Regions,” and “IP Judicature in a Time of Great Change and Its Future” — featured practitioners such as judges and trial examiners from Europe, the United States, and various Asian countries. The presentation materials alone are highly informative.
 

2025年9月1日のAI法全面施行を受け、日本のAI国家戦略を議論する「人工知能戦略専門調査会」の第1回会合が9月19日に開催され、議事録が公開されました 。
城内実・人工知能戦略担当大臣は、日本のAI開発の出遅れに言及しつつ、国家戦略としての「AI基本計画」を年内に策定し、「反転攻勢」にかかると表明 。 「世界で最もAIを開発・活用しやすい国」の実現を目指す方針を示しました 。
議論は、米中とは異なる日本の「勝ち筋」に集中しました。委員からは、①製造業が持つエンジニアリングデータや熟練者の「暗黙知」の活用 、②ロボティクスなど現実世界と連動する「フィジカルAI」、③材料科学やバイオ分野での「AI for Science」、④アニメ・漫画などの「コンテンツ（IP）」分野 、といった日本の強みを活かす戦略が提言されました。
同時に、ガバナンスの重要性も強調され、「ガバナンスを制するものがイノベーションを制する」との視点で、日本が国際的なルール形成をリードすべきとの意見が出されました 。特に著作権問題は喫緊の課題とされ、クリエイターへの対価還元スキームの構築が必要とされました 。
深刻な労働力不足の中、AI活用は「生存戦略」であるとも位置づけられ 、松尾座長は「正しい戦略できちんとやれば十分に世界と戦い得る。正に反転攻勢のタイミング」と会議を総括しています。
 
人工知能戦略専門調査会（第１回） 議事概要
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_expert_panel/gijiyoushi.pdf
 
AI開発・活用とリスク対応の両立を議論　政府が初の有識者会合
2025年9月19日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA199740Z10C25A9000000/
 
 
The 1st Expert Committee on Artificial Intelligence Strategy: Japan’s “Winning Path”
Following the full enforcement of the AI Act on September 1, 2025, the first meeting of the Expert Committee on Artificial Intelligence Strategy—established to deliberate Japan’s national AI strategy—was held on September 19, and the minutes have been published.
Minister for Artificial Intelligence Strategy Minoru Kiuchi referred to Japan’s delay in AI development, announcing that the government would formulate a “Basic Plan for AI” within the year as a national strategy and would go on the “offensive reversal.” He expressed the goal of making Japan “the most conducive country in the world for AI development and utilization.”
Discussions centered on Japan’s unique “winning path,” distinct from that of the U.S. and China. Committee members proposed strategic directions that leverage Japan’s strengths, including:
Utilizing engineering data and the tacit knowledge of skilled professionals in the manufacturing industry;
Promoting “physical AI,” such as robotics, which interacts with the real world;
Advancing “AI for Science” in fields like materials science and biotechnology; and
Expanding the content (IP) domain, including anime and manga.
At the same time, the importance of governance was emphasized, with the view that “those who control governance will control innovation.” There were calls for Japan to lead international rule-making, especially in addressing copyright issues, which were identified as urgent. The creation of mechanisms for fair compensation to creators was deemed necessary.
Amid Japan’s severe labor shortage, the use of AI was positioned as a “survival strategy.” Chairperson Yutaka Matsuo concluded the meeting by stating, “If we pursue the right strategy properly, Japan can absolutely compete on the global stage. Now is precisely the time for an offensive turnaround.”