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知的財産推進計画２０２５の特徴は、『IPトランスフォーメーション』で、我が国の知的資本（技術⼒、コンテンツ⼒、国家ブランド⼒等）を最⼤限活⽤し、グローバル知的資本を誘因・集積。知的資本を活⽤し国内外の社会課題の解決を図る「新たな知的創造サイクル」の構築を⽬指すというもので、KPIを設け、「2035年までに、WIPO の「グローバルイノベーション指数」の上位４位以内を⽬指す。」「⽇本市場（⽇経225）における時価総額に占める無形資産の割合を、2035年までに、50％以上に⾼める。」などの数値目標を設定しています。 知的財産推進計画２０２５に関する国内外の報道や専門家の反応ついて、生成AIにDeep Researchさせました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 知的財産推進計画２０２５～IP トランスフォーメーション～ https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2025/pdf/suishinkeikaku.pdf Reports and Expert Reactions to the Intellectual Property Promotion Plan 2025 A hallmark of the Intellectual Property Promotion Plan 2025 is its concept of “IP Transformation.” The initiative seeks to make full use of Japan’s intellectual capital—technological prowess, creative content, national brand strength, and more—while drawing in and concentrating global intellectual capital. By leveraging these assets, the plan aims to build a new cycle of intellectual creation that tackles social challenges both within Japan and internationally. To track progress, the plan sets clear KPIs, including:
Intellectual Property Promotion Plan 2025 — IP Transformation https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2025/pdf/suishinkeikaku.pdf
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先進企業では、AIエージェントの試行錯誤がいよいよ本格化の段階へ入っています。生成AIに、2025年5月末の企業の社内各部門での生成AI活用状況を調べ、まとめさせました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Status of Generative AI Utilization Across Corporate Departments In leading companies, experimentation with AI agents is now entering a full-scale phase. I asked several generative-AI systems to investigate and summarize how generative AI is being used in each internal department as of the end of May 2025. The results of this survey—conducted with Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI—are attached. Please note that the analysis is based solely on publicly available information, so it may not fully reflect actual conditions and could contain inaccuracies. Kindly keep this in mind as you review the findings. 知的財産推進計画２０２５の特徴は、『IPトランスフォーメーション』で、我が国の知的資本（技術⼒、コンテンツ⼒、国家ブランド⼒等）を最⼤限活⽤し、グローバル知的資本を誘因・集積。知的資本を活⽤し国内外の社会課題の解決を図る「新たな知的創造サイクル」の構築を⽬指すというものです。 そして、KPIを設け、「2035年までに、WIPO の「グローバルイノベーション指数」の上位４位以内を⽬指す。」「⽇本市場（⽇経225）における時価総額に占める無形資産の割合を、2035年までに、50％以上に⾼める。」などの数値目標を設定しています。 「AIと知的財産権」におけるKPIには、「⽇本企業のAIの利活⽤率を概ね100％まで⾼める。」「 AI利⽤発明の明確化を進め、AI利⽤による研究開発を促進する（AI分野の研究費増加）。」が定められています。 知的財産推進計画２０２５について、生成AIにDeep Researchさせました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI)による調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 知的財産推進計画２０２５～IP トランスフォーメーション～ https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2025/pdf/suishinkeikaku.pdf 知財競争力、ＡＩ活用で強化 世界４位目指す―政府計画 https://www.jiji.com/jc/article?k=2025060300881&g=pol 日本の知的財産の国際競争力強化へ 政府が「知的財産推進計画2025」決定 2024年13位まで後退…世界4位以内目指す https://www.fnn.jp/articles/-/881739 政府が「知的財産推進計画2025」決定 AI技術と知的財産権の適切な保護両立の取り組み検討へ “国際ランク4位以内”新目標も https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/1953933?display=1 「知的財産推進計画2025」決定。ゲーム市場を中核に海外市場規模を拡大。生成AIは透明性の確保を行い，活用を促進 https://www.4gamer.net/games/991/G999101/20250603047/ Intellectual Property Promotion Plan 2025: IP Transformation The hallmark of the Intellectual Property Promotion Plan 2025 is its focus on ‘IP Transformation.’ The plan seeks to maximize Japan’s intellectual capital—such as technological prowess, content-creation capability, and national branding power—while attracting and concentrating global intellectual capital. Its ultimate goal is to establish a ‘new intellectual-creation cycle’ that leverages this capital to solve social issues both domestically and internationally. Key performance indicators (KPIs) have been set, including:
先進企業において、知財部門での生成AI 活用が他部門に比べて遅れているという話が漏れ伝わってきます。「先進企業において、知財部門での生成AI 活用は、他部門に比べて遅れているというのは本当か？」という問いかけを生成AIに投げかけました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Is the use of generative AI in IP departments lagging behind other divisions? At leading companies, it is rumored that the adoption of generative AI within IP departments lags behind that of other divisions. I put the question—“At leading companies, is it really true that the use of generative AI in IP departments is lagging behind other divisions?”—to various generative AI systems. The findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI are attached. Please note that the analysis relies solely on publicly available information; it may not fully reflect actual conditions and could include inaccuracies. Keep this in mind as you review the results. ５月28日に、人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律（ＡＩ法）が成立しました。イノベーションの促進とリスク対応を両立させるＡＩ法により、『世界で最もＡＩの研究開発・実装がしやすい国』を目指す出発点と位置付けられています。 罰則規定がなく、事業者の自主的な協力や努力義務に依存する「ソフトロー」であるため、悪質な事業者への対応や、生成AI特有のリスクに対して、より踏み込んだ法整備が必要になる可能性はありますが、ここはブレーキではなくアクセルを踏み込むべきでしょう。 日本のＡＩ推進法の概要、国内外の評価、日本の課題について、生成AIにDeep Research徹底的にさせました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律案が参議院で可決、成立 2025年05月30日 https://current.ndl.go.jp/car/253410 人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律案 https://www.sangiin.go.jp/japanese/joho1/kousei/gian/217/pdf/t0802170292170.pdf 人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律案が参議院で可決、成立 2025年05月30日 【2025年5月成立】AI活用推進法とは？目的・背景・基本内容を解説！ 2025年6月4日 https://note.com/404_hot_found/n/n463e453e6219 欧州で本格化するAIの法規制とサイバーセキュリティの論点 2025-06-03 https://japan.zdnet.com/article/35233647/ 日本の「AI推進法」、世界はどう見る？海外の評価と日本の課題を解説 2025年6月2日https://innovatopia.jp/tech-social/tech-social-news/56179/ 2025.06.02(月) 公開 日本の「AI新法」とは？概要から施行後の変化、今後の展望まで徹底解説 https://nobdata.co.jp/report/creative_ai/01/ 人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律案（AI法案） 概要 https://www.cao.go.jp/houan/pdf/217/217gaiyou_2.pdf 初のAI新法が成立 活用促進、悪用リスクを国が調査 https://news.yahoo.co.jp/articles/37c918e86e3694b4e8df9c578238416886383b84 Act on the Promotion of Research, Development and Utilization of Artificial Intelligence–Related Technologies (AI Act) On May 28, 2025, the Act on the Promotion of Research, Development and Utilization of Artificial Intelligence–Related Technologies (the “AI Act”) was enacted. Positioned as a starting point for making Japan “the easiest country in the world for AI research, development, and deployment,” the law seeks to strike a balance between accelerating innovation and addressing attendant risks. Because the AI Act is a form of “soft law”—it contains no penal provisions and relies on businesses’ voluntary cooperation and best-effort obligations—more robust legislation may eventually be necessary to deal with malicious operators and the unique risks posed by generative AI. Even so, this moment should be viewed not as a time to brake, but rather to step firmly on the accelerator. I assigned generative-AI tools to conduct an in-depth investigation into Japan’s AI Promotion Act—covering its key provisions, evaluations both at home and abroad, and the challenges Japan still faces. The attached findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI draw exclusively on publicly available sources, so they may not fully reflect on-the-ground realities and could contain inaccuracies. Please review them with this in mind. ＵＢＥ株式会社が2025年5月20日に公表した新中期経営計画「UBE Vision 2030 Transformation -2nd Stage-」（2025年度～2030年度）の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この新中期経営計画によりＵＢＥ株式会社の知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 ＵＢＥグループ新中期経営計画「UBE Vision 2030 Transformation -2nd Stage-」について https://ssl4.eir-parts.net/doc/4208/ir_material/250987/00.pdf UBE VISION 2030 TRANSFORMATION -2nd Stage- https://ssl4.eir-parts.net/doc/4208/ir_material/250988/00.pdf How Will UBE Corporation's Intellectual Property Strategy Change Under Its New Medium-Term Management Plan? On May 20, 2025, UBE Corporation announced its new medium-term management plan, “UBE Vision 2030 Transformation -2nd Stage-” (covering fiscal years 2025 to 2030). I commissioned Deep Research to examine the content of this plan and to analyze evaluations from investors, industry professionals, media, and analysts. Based on these findings, Deep Research also projected how UBE Corporation’s intellectual property (IP) strategy is likely to change under the new plan. The results of this analysis—conducted by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI—are attached. Please note that this is an analysis based solely on publicly available information, which may not fully reflect the actual situation and may contain inaccuracies. Kindly review it with that in mind. 日本の米市場は2024年以降、記録的な価格高騰と供給不足に直面しています。 先日（６月３日付け）ブログで、生成AIに、近年の価格推移、生産量動向、需給状況、天候影響データを総合的に分析し、2025年に実施されている政府の米不足対策効果を考慮した包括的な需給予測モデルを構築させ、2025年下半期～2026年の米需給動向と価格を予測させました。 今回は、外国産米を輸入したときの価格について予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Forecasting Rice Prices for Imported Foreign Rice in the Second Half of 2025 through 2026 Japan’s rice market has faced record-high prices and supply shortages since 2024. In a blog post dated June 3, I used generative AI to create a comprehensive supply-and-demand forecasting model that integrates recent price trends, production movements, supply-demand conditions, and weather-impact data, while also taking into account the effectiveness of government measures against rice shortages implemented in 2025. The model predicted rice supply-and-demand trends and prices for the second half of 2025 through 2026. This time, I asked the AI to project prices on the assumption that Japan imports foreign-grown rice. The investigation results generated by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI are attached. Please note that these analyses rely solely on publicly available information and may not fully reflect actual conditions; inaccuracies may be included. Kindly keep this in mind while reviewing the findings. 日経ビジネス6月2日号特集「知財経営ランキング」では、保有特許の成長度を分析し「特許価値成長力ランキング」を独自算出しており、東京エレクトロンが1位でした。 生成AIに「知財・無形資産ガバナンスガイドラインに基づき、東京エレクトロン（TEL）の現状のビジネスモデルと、強みとなる知財・無形資産を把握・分析する（As Is）。主要なメガトレンドを特定し、それらが TEL の事業に与える影響を分析した上で、将来のビジネスモデルと、その中で知財・無形資産が果たすべき役割を明確化する（To Be）。現状（As Is）と目指す姿（To Be）との間のギャップを特定し、そのギャップを解消するための具体的な戦略的ロードマップを提示する。」という分析を指示しました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI)による調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 東京エレクトロン、特許成長力で1位 5200人が発明者に、10年で5割増 2025.6.2 https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00747/052800002/?i_cid=nbpnb_top_editorpicks 「Clarivate Top 100 グローバル・イノベーター 2025」を受賞 https://www.tel.co.jp/news/topics/2025/20250317_001.html 東京エレクトロン (TEL) は、クラリベイト社が選出する「Clarivate Top 100 グローバル・イノベーター 2025」を受賞したことをお知らせします。なお、本受賞は5回目となります。 2024年12月11日 【半導体製造装置】特許資産規模ランキング2024 トップ3は東京エレクトロン、AMAT、ディスコ https://www.patentresult.co.jp/ranking/scale/2024/semicon.html 半導体製造装置の特許けん制力ランキング トップは東京エレクトロンに https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2406/24/news062.html Tokyo Electron Tops Patent Growth Power Ranking In the June 2 special feature of Nikkei Business titled “Intellectual Property Management Ranking,” the magazine analyzed the growth of companies’ patent portfolios and produced its own “Patent Value Growth Power Ranking,” in which Tokyo Electron (TEL) secured first place. I then instructed generative AI to carry out an analysis as follows, in line with the Intellectual Property & Intangible Asset Governance Guidelines:
日本の米市場は2024年以降、記録的な価格高騰と供給不足に直面しています。 生成AIに、近年の価格推移、生産量動向、需給状況、天候影響データを総合的に分析し、2025年に実施されている政府の米不足対策効果を考慮した包括的な需給予測モデルを構築させ、2025年下半期～2026年の米需給動向と価格を予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Forecasting Rice Supply-Demand Trends and Prices for the Second Half of 2025 through 2026 Japan’s rice market has been grappling with record-high prices and supply shortages since 2024. Leveraging generative AI, I constructed a comprehensive forecasting model that integrates recent price movements, production trends, supply-demand conditions, and weather-impact data, while also accounting for the effectiveness of government measures to address rice shortages implemented in 2025. Using this model, we predicted rice supply-demand trends and prices for the second half of 2025 and for 2026. The results draw on research performed with Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis is based solely on publicly available information and may not perfectly reflect actual conditions; inaccuracies may therefore be present. 日産化学株式会社は、2025年5月15日、２０２２年度に始動した６カ年中期経営計画 Vista２０２７の後半３カ年（２０２５年度～２０２７年度）にあたる StageⅡをスタートさせました。この新中期経営計画の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この新中期経営計画により日産化学の知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 中期経営計画『Ｖｉｓｔａ２０２７ StageⅡ』スタート－価値共創で未来に挑む企業へ－ https://www.nissanchem.co.jp/news_release/news/n2025_05_15_04.pdf 中期経営計画『Vista2027 StageⅡ』 https://www.nissanchem.co.jp/news_release/news/n2025_05_15.pdf How Will Nissan Chemical’s Intellectual-Property Strategy Change Under the New Medium-Term Plan “Vista 2027 Stage II”? On 15 May 2025, Nissan Chemical Corporation launched Stage II of “Vista 2027,” its six-year medium-term management plan that began in fiscal 2022 and now covers the latter three fiscal years (FY 2025–FY 2027). I commissioned Deep Research to analyze the contents of this new plan, gather reactions from investors, industry professionals, media outlets, and analysts, and forecast how the plan could reshape Nissan Chemical’s intellectual-property strategy. Attached are the findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please be aware that the analysis is based solely on publicly available information; it may not accurately capture actual conditions and could contain inaccuracies. 企業の経営戦略の策定と実行において、生成AI急速にその役割を拡大しています。 経営戦略立案における生成AI活用事例について、生成AIにまとめてもらいました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Utilizing Generative AI in Strategic Planning Generative AI is rapidly expanding its role in the formulation and execution of corporate strategies. I asked generative AI to compile examples of how it can be leveraged in strategic planning. The attached findings summarize research conducted with Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis is based solely on publicly available information; it may not fully reflect actual conditions and could contain inaccuracies. I appreciate your understanding and invite you to review the material. 5月30日、SAKANA AIが、自身のコードを書き換えることで自己改善する AI （ダーウィン・ゲーデルマシン；Darwin Gödel Machine）を発表しました。この「ダーウィン・ゲーデルマシン」は、際限なく学習し、自ら改善を続けるAIシステムの実現に向けた一歩を示すもののようです。 『現在のほとんどのAIシステムは、訓練期間でのみ学習を行います。訓練のあとは、モデルの知能は固定され、そのまま実用されます。一方で、私たち人間は生涯を通じて学習します。あるいは科学者コミュニティ全体としても、自己改善を続けることができます。そのようなAIはつくれないでしょうか。』 『人間が設計したAIシステムよりも、学習するAIシステムの方が最終的に優れた性能を発揮することが近年の研究で示されつつありますが、DGMもまた、人が手で設計したAIシステムを間もなく凌駕する可能性があります。』 ダーウィン・ゲーデル・マシン：自身のコードを書き換えることで自己改善するAI The Darwin Gödel Machine: AI that improves itself by rewriting its own code May 30, 2025 https://sakana.ai/blog/ 自身のコードを書き換え“成長するAI”——Sakana AI、新たなAIエージェント「DGM」発表 https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2505/30/news130.html Sakana AI、自らコードを書き換え進化するAI「ダーウィン・ゲーデルマシン」を発表 2025年5月30日 https://xenospectrum.com/sakana-ai-announces-darwin-godel-machine-an-ai-that-evolves-by-rewriting-its-own-code/ Sakana AI’s “Darwin Gödel Machine” On May 30, Sakana AI announced an artificial-intelligence system that rewrites its own code to improve itself: the Darwin Gödel Machine (DGM). According to the company, this marks a step toward AI systems that can learn without limit and continually refine their own capabilities. “Most current AI systems learn only during a training period. After training, the model’s intelligence is fixed and deployed as is. We humans, however, continue learning throughout our lives, and the scientific community as a whole is able to keep improving itself. Could we not build an AI that does the same?” “Recent research is beginning to show that learning, self-improving AI systems ultimately outperform AI systems hand-designed by humans, and the DGM may likewise soon surpass such manually engineered systems.” Further reading
2025年5月末時点で、市場を牽引する最上位AIサブスクリプションプランは、「ChatGPT Pro」「Gemini Ultra」「Claude Max」の３つで、各サービスは最新フラッグシップモデルであるGPT-4o/o3、Gemini 2.5 Pro Deep Think、Claude 4 Opus/Sonnetへの最大限のアクセスができるだけでなく、数々の高度で便利な機能を享受できます。 生成AIにこれらを比較してもらいました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark, Claudeによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 どれが最強？ChatGPT Pro・Gemini Ultra・Claude Max 徹底比較レポート 2025年6月1日 https://note.com/dalhi/n/nca8fcefb9632 【最大課金してみた】３大AIの最強プラン徹底比較 2025/05/31 https://newspicks.com/news/14296218/body/?ref=topics AI初心者向け解説：ChatGPT・Claude・Gemini って何？どう違うの？徹底ガイド 2025年5月30日 https://note.com/shino_222/n/n12e5aa916fdd 【2025年版】AIエージェント料金の衝撃 月3万円で専門職チームを雇う時代の生存戦略 https://eikyuhozon.com/generative-ai/ai-agent-pricing-guide-2025.html “ChatGPT Pro,” “Gemini Ultra,” and “Claude Max” As of the end of May 2025, the three leading top-tier AI subscription plans driving the market are “ChatGPT Pro,” “Gemini Ultra,” and “Claude Max.” These services not only provide maximum access to their latest flagship models—GPT-4o/o3, Gemini 2.5 Pro Deep Think, and Claude 4 Opus/Sonnet—but also let users enjoy a wide range of advanced and convenient features. I asked generative-AI tools to compare these offerings. The attached findings come from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark, and Claude. Please note that the analysis relies solely on publicly available information; it may not perfectly reflect actual conditions and could include inaccuracies. Review it with these considerations in mind. テレビ東京は、2025年5月14日、『テレ東 VISION２０３５』、新中期経営計画新中期経営計画を公表し、5月22日の2025年3月期 通期決算説明会で説明しました。 この『テレ東 VISION２０３５』、新中期経営計画の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この『テレ東 VISION２０３５』、新中期経営計画によりテレビ東京の知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 『テレ東 VISION２０３５』策定について ～2035 年、グローバル IP メディア「テレ東」として第 4 の創業へ～ https://ssl4.eir-parts.net/doc/9413/tdnet/2615343/00.pdf https://www.txhd.co.jp/ir/pdf/vision.pdf ２０２５中期経営計画について https://ssl4.eir-parts.net/doc/9413/tdnet/2615345/00.pdf https://www.txhd.co.jp/ir/plan/ 2025年3月期 通期決算説明会での説明 https://www.txhd.co.jp/ir/library/kessan/index_250522_01.html#etc-2 How Will TV Tokyo’s Intellectual-Property Strategy Change Under Its New Medium-Term Management Plan? On May 14 2025, TV Tokyo announced “TV Tokyo VISION 2035” together with a new medium-term management plan, and presented the details at its full-year FY 2025 results briefing on May 22. I asked Deep Research to examine the contents of “TV Tokyo VISION 2035” and the new medium-term plan—along with the evaluations from investors, industry stakeholders, media, and analysts—and to forecast how TV Tokyo’s IP strategy is likely to change as a result. The attached report contains the findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis is based solely on publicly available information; it may not fully reflect actual conditions and could include inaccuracies. Kindly keep this in mind while reviewing the material. 「競合を分析してビジネス戦略を立案 ChatGPTをコンサルにしてコストダウンと精度の高い分析を得る」という記事では、10社以上の競合企業について情報を包括的かつ詳細に検索し、「直接競合」の競合分析をPEST分析、3C分析、SWOT分析のフレームワークで分析させた結果が紹介されていました。 ChatGPT o3(OpenAI o3)だけでなく、他のDeep Researchにも分析させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Gensparkによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 競合を分析してビジネス戦略を立案 ChatGPTをコンサルにしてコストダウンと精度の高い分析を得る 5/30 https://news.yahoo.co.jp/articles/f3e504b891b5f1f6aa8a3bf7eefd7177fba7c950 Formulating Business Strategy by Analyzing Competitors with Generative AI The article, “Formulating Business Strategy by Analyzing Competitors: Using ChatGPT as a Consultant to Cut Costs and Obtain Highly Accurate Analyses,” presented the results of having generative AI conduct a comprehensive, detailed search on information for more than ten competing companies and perform a “direct-competitor” analysis using the PEST, 3C, and SWOT frameworks. Analyses were carried out not only with ChatGPT o3 (OpenAI o3) but also with other Deep Research tools. Investigation results produced by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Felo AI, and Genspark are attached. Please note that these analyses are based solely on publicly available information and therefore may not fully reflect actual conditions and may contain inaccuracies. Kindly review them with this in mind. 生成AIは、OpenAIの定義による第４レベル「イノベーション」の段階に入ったようです。 科学的発見を自動化するマルチエージェントシステム「Robin」が紹介されており、文献検索エージェントとデータ分析エージェントを統合することで、Robinは仮説の生成、実験の提案、実験結果の解釈、そして仮説の更新を行い、科学的発見への半自律的なアプローチを実現しているとのことです。そして、このシステムを適用することで、先進国における失明の主な原因であるドライ型加齢黄斑変性（dAMD）の新たな治療法を発見することができたとのことです。 「Robin」は、OpenAIレベル4の基準に完全に到達していると断定するには至らないものの、その方向に向けた重要な進展を示しており、特に知的革新の側面においてはレベル4の要件の一部を満たしていると評価できるようです。 AIで科学研究を自動化するエージェントシステム「Robin」誕生、実際に科学的新発見を達成して2カ月半で論文を公開 2025年05月28日 https://gigazine.net/news/20250528-scientific-discovery-ai-agent-robin/ Robin: A multi-agent system for automating scientific discovery https://arxiv.org/abs/2505.13400 Robin: 科学的発見を自動化するマルチエージェントシステム アリ・エッサム・ガリーブ、ベンジャミン・チャン、ルドヴィコ・ミッチェナー、アンジェラ・ユー、カラリン・J・ショストキェヴィッツ、ジョン・M・ローラン、ムハメド・T・ラザク、アンドリュー・D・ホワイト、ミカエラ・M・ヒンクス、サミュエル・G・ロドリクス 科学的発見は、背景調査、仮説生成、実験、データ分析という反復的なプロセスによって推進されます。近年、人工知能を科学的発見に応用する技術は進歩していますが、これらの段階すべてを単一のワークフローで自動化するシステムはまだ存在しません。本稿では、科学的プロセスの主要な知的ステップを完全に自動化できる初のマルチエージェントシステムであるRobinを紹介します。文献検索エージェントとデータ分析エージェントを統合することで、Robinは仮説の生成、実験の提案、実験結果の解釈、そして仮説の更新を行い、科学的発見への半自律的なアプローチを実現します。このシステムを適用することで、先進国における失明の主な原因であるドライ型加齢黄斑変性（dAMD）の新たな治療法を発見することができました。Robinは、網膜色素上皮細胞の貪食を促進することを治療戦略として提案し、有望な治療候補物質であるリパスジルを特定し、その有効性を検証しました。リパスジルは、臨床的に使用されているRhoキナーゼ（ROCK）阻害剤ですが、これまでdAMDの治療薬として提案されたことはありませんでした。リパスジルによる貪食作用の亢進のメカニズムを解明するため、ロビンはRNA-seqによる追跡実験を提案・解析し、重要な脂質排出ポンプであり、新たな標的となる可能性のあるABCA1の亢進を明らかにしました。本報告書本文中のすべての仮説、実験計画、データ分析、およびデータ図は、ロビンが作成したものです。反復的なラボ・イン・ザ・ループ・フレームワーク内で新規治療候補を自律的に発見・検証した初のAIシステムとして、ロビンはAI主導の科学的発見のための新たなパラダイムを確立しました。 シンギュラリティなニュース 2025.5.29版 https://www.youtube.com/watch?v=RbCbQkNn-t0 「AI が新しい科学的発見をもね、やるようになってきたんですよね。 うん。 だからOpenAIのいうあの5 段階のイノベーションってとこが入ってきたんですよね。4 段階目ですよね、イノベーションはね。」 “Robin,” a Multi-Agent System for Automating Scientific Discovery It appears that generative AI has entered what OpenAI defines as Level 4, the “Innovation” stage. A multi-agent system called “Robin,” designed to automate scientific discovery, has been introduced. By integrating a literature-search agent with a data-analysis agent, Robin can generate hypotheses, propose experiments, interpret experimental results, and refine its hypotheses—enabling a semi-autonomous approach to scientific breakthroughs. Applying this system reportedly led to the discovery of a new therapy for dry age-related macular degeneration (dAMD), a leading cause of blindness in developed countries. While it is premature to conclude that Robin fully meets all of OpenAI’s Level 4 criteria, the system represents a significant step in that direction and appears to satisfy part of the Level 4 requirements, particularly with respect to intellectual innovation. 2025年5月22日、アンソロピックが新しいAIモデル「Claude Opus 4」と「Claude Sonnet 4」を発表しました。数時間の自律作業が可能で、人間監督なしの長期作業を実現できるようになり、AIエージェントを真に有用なものにするための大きな一歩となっているようです。Claude Opus 4 と ChatGPT o3(OpenAI o3) との技術を、Gemini（Google）, ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Manusに比較させました。 公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 AIの実用化と研究者の選択 - Claude Opus 4登場を受けて https://note.com/daishin_ueyama/n/n4fed3d7cb825 Comparison between Claude Opus 4 and ChatGPT o3(OpenAI o3) On May 22, 2025, Anthropic unveiled two new AI models—“Claude Opus 4” and “Claude Sonnet 4.” These models are said to perform several hours of autonomous work and handle long-term tasks without human oversight, representing a major step toward making AI agents truly useful. I asked Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Felo AI and Manus to conduct deep research comparing the technologies behind Claude Opus 4 and ChatGPT o3(OpenAI o3). Please note that the findings are based solely on publicly available information and may not fully reflect reality; inaccuracies could be present. 三菱製紙は、2025年5月14日、新中期経営計画（2025年度-2027年度）を公表しました。 この新中期経営計画の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この新中期経営計画により三菱製紙の知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 中期経営計画(2025年度-2027年度)の策定について https://www.mpm.co.jp/news/pdf/2025/20250514-5.pdf How Will Mitsubishi Paper’s Intellectual-Property Strategy Change Under Its New Medium-Term Management Plan? On 14 May 2025, Mitsubishi Paper announced its new Medium-Term Management Plan covering fiscal years 2025–2027. I asked Deep Research to analyze the plan’s contents and the evaluations it has received from investors, industry stakeholders, media, and analysts, and to predict how this new plan might alter Mitsubishi Paper’s intellectual-property strategy. The attached research findings—generated by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI—are based solely on publicly available information; please note that they may not fully reflect actual circumstances and could contain inaccuracies. 知財・無形資産ガバナンスガイドライン Ver.2.0記載の「企図する因果パス」を基に、生成AI （Claude Opus 4）に理研ビタミンの「企図する因果パス」を作成させました。 議論する場合の「たたき台」として、最低限のレベルにはなっているように思います。 "Intended Causal Path" – The Case of Riken Vitamin Based on the "Intended Causal Path" described in the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Guidelines Ver. 2.0, I had the generative AI (Claude Opus 4) create Riken Vitamin's "Intended Causal Path." I believe it serves as a minimally acceptable starting point for discussion. 理研ビタミンは、2025年5月14日、中期経営計画を公表しました。 この新中期経営計画の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この新中期経営計画により理研ビタミンの知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 「中期経営計画2027」の策定に関するお知らせ https://www.rikenvitamin.jp/corporate/ir/topics/news_file/file/250514_disclosure02.pdf 2025年3月期 決算/中計説明会の動画、スクリプト、質疑応答を掲載しました。 https://www.rikenvitamin.jp/corporate/ir/library/explain/ How Will Riken Vitamin’s IP Strategy Change Under Its New Medium-Term Management Plan? Riken Vitamin announced its medium-term management plan on May 14, 2025. I tasked Deep Research with (1) examining the contents of this new plan, (2) gathering evaluations from investors, industry stakeholders, the media, and analysts, and (3) predicting how the plan will reshape Riken Vitamin’s intellectual-property strategy. The survey results produced by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI are attached. Please note that the analysis is based solely on publicly available information, may not fully reflect actual conditions, and could contain inaccuracies. I appreciate your understanding. |
著者萬秀憲 アーカイブ
June 2025
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