2025年12月5日、AIスタートアップであるPoetiq AIは、汎用人工知能（AGI）の進捗を測る最も厳格なベンチマークの一つであるARC-AGI-2において、ARC Prize財団によって公式に検証された結果が従来の最高記録を大幅に更新する54%というスコアだったと発表しました。（11月に発表されていた自社テスト結果では60%を超えていましたが、公式検証ではやはり数パーセント落ちていました。とはいえ、画期的なスコアです。）
Poetiqの成功は、既存の大規模言語モデル（LLM）の外部に「Mind Evolution」（精神の進化）メタシステムを構築し、進化アルゴリズムを用いて推論プロセスを動的に改良する、新しい推論パラダイムに基づいています。このアプローチにより、同社はGoogleのGemini 3 Deep Thinkなどの競合システムを凌駕しつつ、タスクあたりの実行コストを競合の半分以下（約30.57ドル）に削減し、性能と効率の両立を実証しました。
この内容を生成AIに調べさせました。そして、この生成AI報告内容をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Poetiq Shatters ARC-AGI-2 State of the Art at Half the Cost
We are proud to confirm that our system has officially outperformed existing methods, establishing a new state-of-the-art by a significant margin.
December 5, 2025
https://poetiq.ai/posts/arcagi_verified/
 
 
Poetiq’s ARC-AGI-2 Record Officially Verified
On December 5, 2025, AI startup Poetiq AI announced that the results officially verified by the ARC Prize Foundation for ARC-AGI-2—one of the most rigorous benchmarks for measuring progress toward artificial general intelligence (AGI)—showed a score of 54%, dramatically surpassing the previous record. (Although the company’s internally released test results in November exceeded 60%, the official verification showed a drop of several percentage points. Even so, it is a groundbreaking score.)
Poetiq’s breakthrough is based on a new reasoning paradigm in which a “Mind Evolution” meta-system is built outside existing large language models (LLMs). This framework dynamically improves reasoning processes using evolutionary algorithms. Through this approach, the company has demonstrated both superior performance—outperforming competitors such as Google’s Gemini 3 Deep Think—and significantly higher efficiency, reducing per-task execution costs to less than half those of competing systems (approximately $30.57).
I had a generative AI system investigate this topic, and the resulting report was compiled into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the analysis and findings produced by the generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately represent actual circumstances; inaccuracies may also be included. Please review the content with this in mind.

2025年12月2日、フランスのAIスタートアップMistralは、新たなオープンソースモデル「Mistral 3」を発表しました。多言語対応、マルチモーダル機能、小型モデルに重点を置いた点が特徴で、ロボティクスや自律型ドローン、ネットワーク接続不要のオンデバイス用途、さらに大規模なエンタープライズ向けエージェントワークフローなどのニーズに対応しています。
この「Mistral 3」を生成AIにしらべさせました。そして、この報告内容をNotebookLMで分析させ、インフォグラフィック、スライド資料にまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Introducing Mistral 3　 The next generation of open multimodal and multilingual AI
https://mistral.ai/news/mistral-3
 
 
Launch of the High-Performance Open-Source AI Model “Mistral 3”
On December 2, 2025, the French AI startup Mistral announced its new open-source model “Mistral 3.” The model is characterized by its focus on multilingual capability, multimodal functionality, and compact model variants. It is designed to meet a wide range of needs, including robotics, autonomous drones, offline/on-device applications that require no network connection, and large-scale enterprise agent workflows.
I had a generative AI system investigate this “Mistral 3,” and the resulting report was further analyzed in NotebookLM and compiled into infographics and slide materials.
Please note that the analysis produced by the generative AI is based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions; it may also contain inaccuracies. Please review the content with this in mind.

GPT-5.2のリリースが2025年12月9日に行われるという噂です。
GPT-5.2リリースの噂について生成AIに調べさせ、報告の内容をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
【続報】OpenAI「コードレッド」その後——GPT-5.2前倒しとAnthropic CEOの痛烈批判
https://note.com/ai_curator/n/nc7de0c64b74b
 
【長編解説】OpenAI「コードレッド」とGPT-5.2前倒し、その裏で何が起きているのか
https://qiita.com/ryosuke_ohori/items/b8f476e9c572553e2282
 
GPT-5.2速報まとめ｜リリース目前？コードレッドの理由と最新報道を徹底解説
https://note.com/reimaginesjpnote/n/ndce21bee5007
 
OpenAI's GPT-5.2, response to Google's model that wowed tech CEOs Including Sam Altman, may be next week
https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/openais-gpt-5-2-response-to-googles-model-that-wowed-tech-ceos-including-sam-altman-may-be-next-week/articleshow/125800161.cms
 
OpenAI’s GPT-5.2 ‘code red’ response to Google is coming next week
https://www.theverge.com/report/838857/openai-gpt-5-2-release-date-code-red-google-response
 
速報：もう待てない！GPT-5.2が12月9日に来るってマジ？内部ベンチ全公開
https://www.youtube.com/watch?v=ioyYXI1hDLw
 
 
Is the GPT-5.2 Release Being Moved Up?
There are rumors that GPT-5.2 will be released on December 9, 2025.
I asked a generative AI model to investigate the rumors surrounding the GPT-5.2 release, and had the findings organized into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the research and analysis generated by the AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances, and could contain inaccuracies. Please review the materials with this in mind.

最先端の生成AI「Gemini 3 Pro」「Nano Banana Pro」によって、意匠業務で生成AIの活用範囲が大幅に広がるように思います。
意匠分野への活用提案を生成AIに調べさせました。生成AIの報告内容をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Utilization of Generative AI in Design Practice
With cutting-edge generative AI models such as Gemini 3 Pro and Nano Banana Pro, the scope of AI utilization in design-related intellectual property work appears to be expanding dramatically.
I asked a generative AI system to research potential applications in the design field. The findings were then compiled into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the research and analysis results produced by generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual circumstances, and could include inaccuracies. Kindly keep this in mind when reviewing the materials.

最先端の生成AI「Gemini 3 Pro」「Nano Banana Pro」によって、商標業務で生成AIの活用範囲が大幅に広がるように思います。
商標分野への活用提案を生成AIに調べさせました。生成AIの報告内容をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Utilization of Generative AI in Trademark Practice
With the emergence of cutting-edge generative AI models such as Gemini 3 Pro and Nano Banana Pro, the potential scope of generative AI applications in trademark practice appears to be expanding significantly.
I had generative AI investigate proposals for applying these technologies to the trademark field, and then used NotebookLM to compile the AI-generated findings into infographics and slide materials.
Please note that the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect actual circumstances, and may contain inaccuracies. Kindly review the results with this in mind.

2025年12月4日、特許庁は、「令和6年度中小企業の知財活用及び金融機能活用による企業価値向上支援事業（中小企業等の財務状況と知財の関連性に関する調査研究）報告書」を公表しました。
この報告書の内容をNotebookLMで分析させ、インフォグラフィック、スライド資料にまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
令和6年度中小企業の知財活用及び金融機能活用による企業価値向上支援事業（中小企業等の財務状況と知財の関連性に関する調査研究）報告書について
令和7年12月
https://www.jpo.go.jp/resources/report/chiiki-chusho/r6-chusho-shien-zaimu.html
 
 
Financial Conditions of SMEs and Their Relationship with Intellectual Property
On December 4, 2025, the Japan Patent Office (JPO) released the “FY2024 Project to Support Enhancing Corporate Value through IP Utilization and Financial Function Utilization by SMEs (Research Report on the Relationship between Financial Conditions of SMEs and Intellectual Property).”
I had NotebookLM analyze the contents of this report and compile them into infographics and slide materials.
Please note that the investigation and analysis conducted by the generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances, and may include inaccuracies. Thank you for your understanding when reviewing the materials.

2025年12月1日に中国のDeepSeek（深度求索）が公開した大規模言語モデル、DeepSeek-V3.2およびV3.2-Specialeのリリースは、GPT-5やGemini 3 Proといった最高峰のクローズドモデルに匹敵する性能をオープンウェイトとして無償公開した点で、AI開発競争におけるパラダイムシフトと見なされています。
DeepSeekは、米国の輸出規制によるハードウェア制約を克服するため、計算量を劇的に削減するDeepSeek Sparse Attention (DSA)などのアルゴリズム革新を導入しました。特に特化型のV3.2-Specialeは、数学の国際数学オリンピック（IMO）で金メダル相当のスコアを達成するなど、極めて高度な論理的推論能力を示しています。
この圧倒的な効率化の結果、DeepSeekは競合他社の約30分の1という破壊的な低価格でAPIを提供しており、フロンティア級の知能をコモディティ化し、AIの経済的・地政学的構造を塗り替える可能性を秘めています。
生成AIに、このDeepSeekの戦略について調べさせました。そして、NotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料を作成させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
2025年12月02日
中国DeepSeekから新LLM「V3.2-Speciale」 「GPT-5超え、Gemini-3.0-Proに匹敵」うたう
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2512/02/news078.html
 
2025年12月02日
「DeepSeek-V3.2」が登場、GPT-5やGemini 3と同等性能でモデルを無料公開するオープンモデル
https://gigazine.net/news/20251202-deepseek-v3-2/
 
2025年、オープンソースはGPT-5に勝てるか？DeepSeek-V3.2-Specialeが語る
https://apidog.com/jp/blog/deepseek-v3-2-and-deepseek-v3-2-speciale/
 
 
DeepSeek’s New LLM “Surpasses GPT-5, Rivals Gemini-3.0-Pro”
On December 1, 2025, China’s DeepSeek (深度求索) released its new large language models, DeepSeek-V3.2 and V3.2-Speciale. The release is regarded as a paradigm shift in the AI development race because the models—despite achieving performance comparable to top-tier closed models like GPT-5 and Gemini 3 Pro—were made available as open-weight models at no cost.
To overcome hardware constraints caused by U.S. export controls, DeepSeek introduced several algorithmic innovations, including DeepSeek Sparse Attention (DSA), which dramatically reduces computational requirements. In particular, the specialized V3.2-Speciale model demonstrates exceptionally advanced logical-reasoning capabilities, reportedly achieving a score equivalent to a gold medal in the International Mathematical Olympiad (IMO).
As a result of this extraordinary efficiency optimization, DeepSeek is able to offer its API at a disruptively low price—approximately 1/30 that of competing companies. This move has the potential to commoditize frontier-level intelligence and reshape the economic and geopolitical structure of AI.
I asked a generative AI system to investigate DeepSeek’s strategy, and then had NotebookLM generate an infographic and slide materials based on the findings.
Please note that the research and analysis conducted by the generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances; they may also contain inaccuracies. Please review the results with this in mind.

GoogleのGemini 3やAnthropicのOpus 4.5といった競合の台頭によりOpenAIが直面した「コードレッド」の危機に対して、OpenAIは二段階の戦略を準備しているとのことです。一つ目のプロジェクトであるShallotpeatは、過去のGPT-5開発におけるスケーリングの失敗に対応するため、事前学習プロセスやデータセットの構造的な欠陥（「悪い土壌」）を根本的に修正し、次世代モデルの基盤を再構築する長期的な試みです。
二つ目のプロジェクトであるGarlicは、高度なコーディングと推論能力に特化して開発が急がれている、短期的な対抗モデルとして位置づけられています。このGarlicは、知識蒸留技術を活用した高効率モデルであり、社内ベンチマークでは既に競合モデルを凌駕する性能を示していると報じられています。
OpenAIの戦略は、Garlicで喫緊の市場競争に対応しつつ、Shallotpeatで長期的なAI技術の安定性を確保し、将来のAGI実現に向けた技術的リードを取り戻すことにあります。
生成AIに、このOpenAIの戦略について調べさせました。そして、NotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料を作成させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
OpenAIがGoogleと競争するため「Garlic」コードネームの新モデルを開発中
2025-12-03
https://jp.investing.com/news/stock-market-news/article-93CH-1344100
 
 
OpenAI’s New Models “Shallotpeat” and “Garlic”
Facing a “code red” crisis triggered by the rapid rise of competitors such as Google’s Gemini 3 and Anthropic’s Opus 4.5, OpenAI is reportedly preparing a two-tier strategy.
The first project, Shallotpeat, is a long-term initiative aimed at fundamentally rebuilding the foundation of next-generation models by addressing scaling failures encountered during past GPT-5 development and correcting structural flaws in the pre-training process and datasets—referred to internally as “bad soil.”
The second project, Garlic, is positioned as a short-term competitive response model being rapidly developed with a focus on advanced coding and reasoning capabilities. Garlic is said to be a highly efficient model leveraging knowledge distillation techniques, and early internal benchmarks reportedly show it outperforming rival models.
OpenAI’s strategy is to use Garlic to respond immediately to market competition, while Shallotpeat ensures long-term stability in AI technology and helps OpenAI regain a technological lead on the path toward future AGI.
I had a generative AI system investigate this OpenAI strategy and used NotebookLM to create an infographic and slide materials.
Please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances; they may also contain inaccuracies.

2025年11月25日、欧州統一特許裁判所（Unified Patent Court）の控訴裁判所（Court of Appeal）は、Amgen Inc. v. Sanofi-Aventis Deutschland GmbH et al.（事件番号：UPC_CoA_528/2024およびUPC_CoA_529/2024）において、バイオ医薬品業界および世界の特許実務に地殻変動をもたらす歴史的な判決を下しました。
この判決について生成AIに調べさせ、NotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料を作成させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
UPC Court of Appeal Decision in Amgen v. Sanofi
On November 25, 2025, the Court of Appeal of the Unified Patent Court (UPC) handed down a historic judgment in Amgen Inc. v. Sanofi-Aventis Deutschland GmbH et al. (Case Nos. UPC_CoA_528/2024 and UPC_CoA_529/2024), a ruling that brings seismic implications for the biopharmaceutical industry and global patent practice.
I had a generative AI system investigate this decision and then used NotebookLM to create an infographic and slide deck summarizing the findings.
Please note that the investigation and analysis performed by the generative AI are based solely on publicly available information; they may not fully reflect the actual circumstances and could contain inaccuracies. Kindly keep this in mind when reviewing the materials.

数十億のパラメーターを持つ大規模ニューラルネットワークに進化戦略 (ES)を適用する際の計算上およびメモリ上の障壁を克服するために設計されたEGGROLL（Evolution Guided General Optimization via Low-rank Learning）という最適化アルゴリズムが出現したことにより、AGIは2年早まるのではないかと言われ始めているそうです。
 
Evolution Strategies at the Hyperscale
https://arxiv.org/pdf/2511.16652
 
NVIDIA×オックスフォード：AGIは2年早まったか？
https://www.youtube.com/watch?v=xZr5is0MFrI
 
 
Will AGI Arrive Two Years Earlier Thanks to EGGROLL?
With the emergence of a new optimization algorithm called EGGROLL (Evolution Guided General Optimization via Low-rank Learning)—designed to overcome the computational and memory barriers involved in applying Evolution Strategies (ES) to large-scale neural networks with billions of parameters—there is growing speculation that AGI may arrive two years earlier than previously expected.

阿部12月2日　日本知財学会第 23 回年次学術研究発表会
 
2025年11月29､30日、日本知財学会第 23 回年次学術研究発表会が、「生成AIと知財戦略：企業イノベーションと知的創造サイクルの新展開」をテーマに開催されました。
シンポジウム「生成 AI と知財戦略：企業イノベーションと知的創造サイクルの新展開」のほか、「生成AIによる技術“発明”の衝撃 ～知財人財の能力開発の観点から論点を整理する～」、「生成 AI の特許実務への利用可能性と留意事項に関する検討と考察」、「AI の進化と知財実務の変化」のパネルディスカッションが企画され、一般発表でも生成AI関連の発表がありましたので、本当に久しぶりに参加しました。
旧世代の生成AIを使った発表が多かったのが残念でしたが、「AI の進化と知財実務の変化」のパネルディスカッションでの、知的財産研究教育財団 桂 正憲 理事長の発表、キヤノン（株）知的財産法務本部知的財産DX推進課 阿部 琢磨 課長の発表が印象的でした。
特に、キヤノンの阿部課長の発表は、生成ＡＩの活用で年間数億円相当の業務効率化を達成した取組みの当初の計画から成果の現状、そして失敗した取組みまで、かなり細かいところまで発表されました。
また、「第23回年次学術研究発表会」では、生成AIを単なる「新技術」としてではなく、「知財実務を変えるツール」としてどう使いこなすか、そして「クリエイターの権利（特に声や画風）」を既存の法制度でどう守るか（あるいは法改正が必要か）という、実践的かつ法解釈の核心に迫る議論が多角的に展開されましたので、『生成AIを単なる「新技術」としてではなく、「知財実務を変えるツール」としてどう使いこなすか』という視点に絞り、「第23回年次学術研究発表会」の予稿集を生成AIに分析させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
第23回年次学術研究発表会
「生成AIと知財戦略：企業イノベーションと知的創造サイクルの新展開」
https://www.ipaj.org/workshop/2025/workshop_2025.html
 
 
The 23rd Annual Conference of the Japan Intellectual Property Association (JIPA)
On November 29–30, 2025, the 23rd Annual Conference of the Japan Intellectual Property Association was held under the theme “Generative AI and IP Strategy: New Developments in Corporate Innovation and the Intellectual Creation Cycle.”
In addition to the symposium “Generative AI and IP Strategy: New Developments in Corporate Innovation and the Intellectual Creation Cycle,” the program featured panel discussions such as “The Impact of Technical ‘Invention’ by Generative AI: Organizing Key Issues from the Perspective of Developing IP Talent,” “Study and Considerations on the Usability and Precautions of Generative AI in Patent Practice,” and “The Evolution of AI and Changes in IP Practice.” There were also several general presentations related to generative AI, which prompted me to attend for the first time in quite a while.
It was somewhat disappointing that many presentations still relied on older generations of generative AI. However, I was particularly impressed by the presentations in the panel discussion “The Evolution of AI and Changes in IP Practice,” especially those by Masanori Katsura, President of the Intellectual Property Research and Education Foundation, and Takuma Abe, Manager of the Intellectual Property DX Promotion Section, Intellectual Property and Legal Headquarters, Canon Inc.
In particular, Manager Abe’s presentation stood out. He disclosed, in surprising detail, Canon's initiatives to achieve work-efficiency improvements worth several hundred million yen per year through the use of generative AI—including the initial project plans, the current outcomes, and even the initiatives that did not succeed.
At the “23rd Annual Academic Research Conference,” the discussions went beyond treating generative AI as merely a “new technology.” Instead, they explored from multiple angles how to leverage it as a “tool that transforms IP practice,” and how to protect “creators’ rights (especially voices and artistic styles)” under the existing legal framework—or whether legal reform is necessary.
Focusing specifically on the perspective of “how to utilize generative AI not as a mere new technology, but as a tool that transforms intellectual property practice,” I had a generative AI analyze the conference proceedings of the 23rd Annual Academic Research Conference.
Please note that the investigation and analysis conducted by the generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect actual circumstances, and may include inaccuracies. Please review the results with this in mind.

Googleの次世代AIモデル「Gemini 4」の開発戦略と、その基盤となる革新的な技術的特徴を生成AIに調べさせ、体系的に解説させました。
最大の特徴は、このモデルが「Gemini 3による自己構築」という再帰的な開発手法を採用している点であり、Gemini 3が合成データ生成やインフラの最適化を担うことで、開発プロセス自体がAIによって加速されています。技術面では、従来のTransformerの限界を超えることを目指し、継続的な学習と記憶の保持を可能にする「Nested Learning（入れ子構造学習）」や「HOPEアーキテクチャ」が導入されると予測されています。Gemini 4は、博士課程レベルの推論能力、Genie World Modelsの統合による物理世界の理解、および自律的なエージェント機能を大幅に強化し、AGI（汎用人工知能）への決定的な一歩となることが期待されています。
Googleは品質重視の開発哲学を掲げ、TPU v6 (Trillium)などの強力なインフラを背景に、SaaSのビジネスモデルを破壊しうる「AI認知のオペレーティングシステム」としての地位を確立しようとしています。
 
Gemini 4 Is Being Built by Gemini 3
I had generative AI investigate Google’s next-generation AI model “Gemini 4,” including its development strategy and the innovative technical foundations on which it is expected to be built, and then provide a systematic explanation.
The most notable feature is that the model adopts a recursive development method in which Gemini 3 effectively “builds” Gemini 4. By having Gemini 3 handle synthetic data generation and infrastructure optimization, the development process itself is accelerated by AI.
On the technical side, Gemini 4 is expected to go beyond the limitations of conventional Transformers, incorporating “Nested Learning”, which enables continuous learning and long-term memory retention, as well as a HOPE architecture. Gemini 4 is projected to significantly enhance PhD-level reasoning capabilities, physical-world understanding via integration with Genie World Models, and autonomous agent functions—positioning it as a decisive step toward AGI (Artificial General Intelligence).
Google upholds a quality-first development philosophy and, backed by powerful infrastructure such as TPU v6 (Trillium), aims to establish Gemini 4 as an “AI cognitive operating system” capable of disrupting the SaaS business model.

2025年11月29日アップされたYouTube「【週刊AI】OpenAIの事実上「敗北宣言」の背景は、モデルx半導体xデータセンターの総合力。今はGoogle優勢かもしれないけど覇権争いは遂に宇宙へ」は、Googleの新AIモデルGemini3がOpenAIのSam Altman氏が同社社員に「大丈夫、すぐ追いつくから」というメモを送るくらい高評価を得ていること、Googleの強みはAIモデルと自社半導体のシナジー効果に加え巨大データセンターを既に持っていること、OpenAIもデータセンターを急ピッチで建設しているし、独自半導体の開発も行っているので、まだまだ勝負の行方は分からないこと、そんな中、イーロン・マスク氏とAmazon創業者のジェフ・ペゾス氏が、宇宙にデータセンターを建設する計画に乗り出したあどが紹介されています。
 
【週刊AI】OpenAIの事実上「敗北宣言」の背景は、モデルx半導体xデータセンターの総合力。今はGoogle優勢かもしれないけど覇権争いは遂に宇宙へ
https://www.youtube.com/watch?v=goFrdSA8rkE
 
The Trinity Strategy of AI Models, Semiconductors, and Data Centers, and the Move to Space
The YouTube video uploaded on November 29, 2025, titled “[Weekly AI] The Background Behind OpenAI’s De Facto ‘Concession of Defeat’: The Combined Power of Models × Semiconductors × Data Centers. Google May Be Ahead Now, but the Battle for Supremacy Is Finally Reaching Space” explains several key points.
First, Google’s new AI model Gemini 3 has received such high praise that OpenAI’s Sam Altman even sent an internal memo to employees saying, “Don’t worry, we’ll catch up soon.” Google’s strength lies not only in the synergy between its AI models and in-house semiconductors, but also in already possessing massive data centers.
At the same time, OpenAI is rapidly constructing its own data centers and developing custom chips, meaning the outcome of the race is far from decided.
Meanwhile, the video also highlights that Elon Musk and Amazon founder Jeff Bezos have embarked on plans to build data centers in space, signaling that the competition is expanding beyond Earth.

YouTube「Sundar Pichai: Gemini 3, Vibe Coding and Google 's Full Stack Strategy」は、2025年11月26日に公開されたアーカイブ動画で、Google DeepMindのローガン・キルパトリック氏とGoogleおよびAlphabetのCEOであるサンダー・ピチャイ氏との対談です。
Gemini 3のローンチ、Nano Banana Pro、そしてGoogleのAIの勢い、Googleのインフラへの長期的な投資、SOTAモデルの実際の出荷状況、そしてバイブコーディングの台頭、宇宙へのデータセンター設置といった将来のムーンショットへの考えについても語られています。
NotebookLMに要約レポートを作成させ、インフォグラフィック、スライド資料でまとめさせました。
 
Sundar Pichai: Gemini 3, Vibe Coding and Google 's Full Stack Strategy
https://www.youtube.com/watch?v=iFqDyWFuw1c&t=238s
 
 
Gemini 3, Vibe Coding, and Google’s Full-Stack Strategy
The YouTube video “Sundar Pichai: Gemini 3, Vibe Coding and Google’s Full Stack Strategy” is an archived interview released on November 26, 2025, featuring Logan Kilpatrick of Google DeepMind in conversation with Sundar Pichai, CEO of Google and Alphabet.
The discussion covers the launch of Gemini 3, Nano Banana Pro, the current momentum of Google’s AI initiatives, long-term investments in Google’s infrastructure, the real-world rollout of state-of-the-art models, the rise of Vibe Coding, and Google’s thinking on future moonshots such as establishing data centers in space.
I had NotebookLM generate a summary report, which I then compiled into an infographic and slide deck.
 

2025年11月26日、USPTOは2024年2月13日付で発行されていた「AI支援発明における発明者の決定の関するガイダンス」を撤回し、「『AI を使った発明』であっても発明者として認められるのはあくまで“人間”に限る」という新たなガイダンスを発表しました。
法律上、AIは発明者が使用する「道具 (instruments)」であるという立場の明確化です。
このUSPTOの新ガイダンスについて生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Revised Inventorship Guidance for AI-Assisted Inventions
https://fingfx.thomsonreuters.com/gfx/legaldocs/zdpxjnmmxpx/USPTO%20AI%20PATENTS%20squires.pdf
 
 
USPTO Revises Its “Guidance on AI-Assisted Inventions”
On November 26, 2025, the USPTO withdrew its previous “Guidance on the Use of AI in Determining Inventorship,” which had been issued on February 13, 2024, and announced a new policy stating that even for “AI-assisted inventions,” only human beings can be recognized as inventors.
This clarifies the legal position that AI is merely an “instrument” used by a human inventor.
I asked a generative AI system to conduct an in-depth analysis of this new USPTO guidance.
Please note that the investigation and analysis performed by the generative AI are based solely on publicly available information. They may not necessarily reflect actual circumstances and may include errors, so please review them with that in mind.

2025年11月27日 にライブ配信された（第264回）知財実務オンライン：「生成AI時代の特許調査～効率と非効率のあいだで磨く～」（ゲスト：弁理士法人レクシード・テック　パートナー弁理士・博士（理学） 角渕 由英 氏）のアーカイブ配信動画を視聴しました。これまでの様々な機会での発表や解説などの一覧もあり、生成AI時代に人間が何をすべきかの考察など参考になります。講義資料もアップロードされています。
この動画について生成AIにまとめさせ、NotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料を作成させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
【第264回】
「生成AI時代の特許調査～効率と非効率のあいだで磨く～」
https://www.youtube.com/watch?v=Q9mKcluPpkw&t=2363s
 
 
IP Practice Online: “Patent Searching in the Era of Generative AI”
I watched the archived recording of the 264th IP Practice Online session, “Patent Searching in the Era of Generative AI – Honing Skills Between Efficiency and Inefficiency,” which was livestreamed on November 27, 2025. The site also includes a list of the speaker’s past presentations and explanations in various settings, which provides useful insights into what humans should do in the age of generative AI. The lecture materials have also been uploaded.
I had a generative AI produce a summary of this video, and then used NotebookLM to create an infographic and slide deck.
Please note that the research and analysis results generated by the AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect actual conditions, and may contain inaccuracies. Kindly keep this in mind when referring to them.

Poetiqは、2025年11月20日、あらゆる生成AIモデルの上にインテリジェンスを構築するという独特のアプローチにより、新しくリリースされた Gemini 3 および GPT-5.1 モデルをリリース後数時間以内に統合した「Poetiq (Mix)」が、ARC-AGI-1およびARC-AGI-2ベンチマークにおいて、既存のAIシステムのパフォーマンスと効率性の両方を大幅に向上させた結果を発表しました。
その真偽はまだ不明ですが、「Poetiq (Mix)」の出現とARC-AGI-2における高性能は、人工知能の歴史における重要なマイルストーンになる可能性があるようです。
この「Poetiq (Mix)」について生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Traversing the Frontier of Superintelligence
https://poetiq.ai/posts/arcagi_announcement/
 
 
Poetiq (Mix) Surpasses Human-Level Performance on ARC-AGI-2 for the First Time
On November 20, 2025, Poetiq announced that its newly released “Poetiq (Mix),” which adopts a unique approach of building intelligence on top of any generative AI model, integrated the newly launched Gemini 3 and GPT-5.1 models within hours of their release. As a result, Poetiq reported that Poetiq (Mix) achieved significant improvements in both performance and efficiency over existing AI systems on the ARC-AGI-1 and ARC-AGI-2 benchmarks.
Although the accuracy of these claims has not yet been verified, the emergence of Poetiq (Mix) and its high performance on ARC-AGI-2 may represent a major milestone in the history of artificial intelligence.
I conducted an in-depth analysis of Poetiq (Mix) using generative AI.
Please note that this analysis is based solely on publicly available information generated by AI, and may not necessarily reflect the actual facts and may include inaccuracies.

生成AIの出現が、発明およびイノベーションのプロセスをどのように変容させているかを詳細に分析した結果、AIは特にアイデア創出の初期段階において、人間の専門家が生み出すアイデアよりも統計的に新規性に優れるアウトプットを生成できることが示されています。一方で、AIの広範な利用は、個々のユーザーの創造性やスキルを向上させるものの、集団的なアウトプットの多様性を縮小させるという収斂リスクが指摘されています。
そのため、人間の役割はアイデアの創出者から、AIの出力を吟味し、文脈的・倫理的な制約を考慮してアイデアを選別・具体化するキュレーターおよび指揮者へと進化する必要があるという議論がされています。
こうした議論を生成AIに調査させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Transformation of the Invention and Innovation Process by Generative AI
A detailed analysis of how generative AI is transforming the invention and innovation process has shown that AI can generate outputs with statistically higher novelty than ideas produced by human experts, particularly in the early stages of ideation. On the other hand, while the widespread use of AI enhances the creativity and skills of individual users, it has been pointed out that it also creates a convergence risk—reducing the diversity of collective outputs.
Therefore, it is argued that the human role must evolve from being the primary creator of ideas to becoming the curator and conductor who evaluates AI-generated outputs, selects and concretizes ideas while considering contextual and ethical constraints.
I asked a generative AI system to investigate these discussions.
Please note that the research and analysis results produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions, and may include inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the content.

2025年11月18日にGoogleからリリースされた「Gemini 3 Pro」は、AI業界に大きな衝撃を与え、テック業界のリーダーたちから「新たなAIの王者」と称されるなど、極めて高い評価を獲得しています。
生成AIにGemini 3 pro に対する評判を調査させ、NotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にしました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
「Gemini 3」でAI戦争が加速--テック界から絶賛の声が相次ぐ（ZDNET Japan） https://news.yahoo.co.jp/articles/cf2abd063f87f793591b6aba1468dc16c944d56e』
 
 
Reputation of Gemini 3 Pro
“Gemini 3 Pro,” released by Google on November 18, 2025, has sent shockwaves through the AI industry and has earned extremely high praise, with tech industry leaders calling it “the new king of AI.”
I had a generative AI investigate the reputation of Gemini 3 Pro, and then used NotebookLM to generate an infographic and slide deck based on the findings.
Please note that the investigation and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information, may not accurately reflect the actual situation, and may include erroneous details. Please keep this in mind when reviewing the content.

生成AIは個人のアイデア創出能力を大幅に向上させる一方で、集団レベルではアイデアの多様性を著しく低下させるという「創造性のジレンマ」の報告があり、特許ポートフォリオの均質化と競合優位性の喪失に直結する重大な課題です。
この問題について、生成AIに深掘りさせました。また、生成AIの深堀り結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にしました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
The Creativity Dilemma of Generative AI
While generative AI dramatically enhances an individual’s ability to generate ideas, reports indicate that at the group level it significantly reduces the diversity of ideas—a “creativity dilemma” that poses a critical challenge directly linked to the homogenization of patent portfolios and the loss of competitive advantage.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of this issue. I then used the results of that deep-dive to create an infographic and slide materials in NotebookLM.
Please note that the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies, so please review the content with this in mind.