次世代の日本の勝ち筋は、コンテンツ産業、AI搭載ロボット産業という事で国がこれらの産業の育成に力を入れています。東京大学がこれらの産業にどう貢献できるか、現状とあるべき姿、そのギャップを埋めるシナリオを生成AIに検討させました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
ちなみに、各個別企業の名前を入れて検討させるとかなり興味深い分析をしてくれます。
 
 
How the University of Tokyo Can Contribute to Japan’s Next-Generation Winning Industries
Japan has identified content industries and AI-equipped robotics industries as its next-generation “winning sectors,” and the government is actively promoting the development of these fields. I tasked generative AI with analyzing how the University of Tokyo can contribute to these industries, examining the current situation, the ideal future role, and possible scenarios to bridge the gap between the two.
The attached research results are based on generative AI investigations conducted by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the findings and analyses generated by AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect the actual situation; inaccuracies may also be included. I recommend reviewing the results with this in mind.
Incidentally, if you prompt the AI to analyze with the names of individual companies included, you can obtain quite intriguing analyses.

東京⼤学が世界トップレベルのイノベーション創出拠点として⾶躍するための新たな知財戦略を生成AIに提案してもらいました。ここから「壁打ち」によって、戦略を練り上げるところが重要なのですが、多くの方々が生成AIによるDeep Research結果を見て、それを「使い物にならない」と判断しているのが残念です。生成AIが利用できていない当該組織や技術などの秘密情報を与えたうえで生成AIとの「壁打ち」によって、生成AIの能力をトコトン引き出すと違った世界が見えてきます。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Claude のDeep Research機能による調査結果を添付しています。生成AIの調査分析は公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
Analysis of the University of Tokyo’s Intellectual Property Strategy and Proposal for a New Strategy
I asked generative AI to propose a new intellectual property (IP) strategy for the University of Tokyo, aiming to help the university leap forward as a world-leading hub for innovation. While it is critical to refine the strategy through “wall-hitting” (iterative brainstorming and critique), it is regrettable that many people dismiss the Deep Research results from generative AI as “useless” at first glance. If we provide generative AI with confidential information on the organization or technologies that cannot be utilized by the AI itself, and then engage in “wall-hitting” with the AI, we can fully draw out its capabilities and see a different world emerge.
I have attached the Deep Research results produced by generative AI platforms—Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis and insights generated by AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies. Thank you for your understanding as you review these materials.

YouTubeものづくり太郎チャンネル「これが次世代の日本の勝ち筋？」(2025/06/24、37分32秒)を視聴しました。
「ロボットとエンターテイメントが、世界にドーンと出ていって、ベースになっていたものづくり産業が復活して、どんどん投資も行われていって、従業員に対しても、どんどん給料が出せるような状態になれば、もう一度成長過程をイメージできる」
 
これが次世代の日本の勝ち筋？
https://www.youtube.com/watch?v=lnjxE_-XOjE
《目次》
02:07　日本にロボットが必要な理由
05:27　世界のロボット市場
05:51　日本のロボットメーカーの現状
09:57　ロボット進出の課題
13:48　日本のコンテンツ産業
21:10　海外のコンテンツ産業
24:09　プラットフォームの可能性
27:47　日本と海外の時価総額
34:04　PLM戦略の実行
 
 
What Is Japan’s Winning Strategy for the Next Generation?
I watched the YouTube video on the Monozukuri Taro channel titled “Is This Japan’s Winning Strategy for the Next Generation?” (June 24, 2025, 37 minutes and 32 seconds).
“If robots and entertainment make a bold entrance onto the global stage, and the manufacturing industry—on which they are fundamentally based—revives, leading to increased investment and enabling companies to pay higher wages to their employees, then we can once again envision a path of economic growth.”

2025/05/04 にライブ配信された『シンギュラリティサロン：「産業爆発はいつどのように起きるのか」ゲスト： bioshokさん』は、AI研究者・bioshok氏による「産業爆発」の全貌を解説した講演です。
ポイントは、
産業爆発とは何か（モノの生産が桁違いのスピードで加速する現象）
AI・AGI登場で何が変わるか（人間の労働がボトルネックでなくなり、経済成長率が爆発的に上昇）
爆発的成長の条件・タイムライン（2027年に始まる可能性や、複数の未来シナリオ）
資源・エネルギー・社会制度の限界をどう超えるか
制御不能リスクや宇宙規模での影響など、課題と対策
未来予測と経済・社会インパクトがわかりやすく解説されています。
AI・AGIが人間労働を代替することで成長のボトルネックが外れ、生産要素（AIやロボット）が自己複製・自己増殖可能になれば、理論的には数年で経済が倍化しうること、「知能爆発」が起こらなくても「産業爆発」は十分現実になることを理論的に説明しています。
 
 
シンギュラリティサロン：「産業爆発はいつどのように起きるのか」ゲスト： bioshokさん
https://www.youtube.com/watch?v=wKY5VVVvHYc&t=1s
【講演資料】「産業爆発はいつどのように起こるのか」
https://docs.google.com/presentation/d/1LsfgWx438nUKFhxmXfqTulMlDV3_0w3N8RCkwjlFSK0/edit?slide=id.g353e851a337_2_45#slide=id.g353e851a337_2_45
 
 
The Possibility of an “Industrial Explosion” Beginning in 2027
The live-streamed event “Singularity Salon: When and How Will the Industrial Explosion Occur?” (May 4, 2025), featured AI researcher bioshok, who provided a comprehensive explanation of the concept of an “industrial explosion.”
Key points include:

• What is an Industrial Explosion?
  It refers to a phenomenon in which the production of goods accelerates at an unprecedented rate.
• How Will the Emergence of AI/AGI Change Things?
  Human labor will no longer be a bottleneck, leading to explosive increases in economic growth rates.
• Conditions and Timeline for Explosive Growth
  There is a possibility that it could begin as early as 2027, with several possible future scenarios discussed.
• Overcoming the Limits of Resources, Energy, and Social Systems
• Risks of Losing Control and Cosmic-Scale Impacts, as well as Challenges and Countermeasures
  The future outlook and the economic and social impacts are clearly explained.

The presentation theoretically explains that if AI and AGI replace human labor and the growth bottleneck is removed—while production factors such as AI and robots become capable of self-replication and self-expansion—the economy could, in theory, double within a few years. Even if an “intelligence explosion” does not occur, an “industrial explosion” is still entirely plausible.

2025年6月24日、Google DeepMindは、インターネット接続を必要とせず、ロボット本体のGPU上で完全にローカルに動作するAIモデル「Gemini Robotics On-Device」を発表しました。これにより、ネットワークの遅延や接続性を気にしないで良いことから、人型ロボットなどのロボットの世界が大きく広がる可能性が高まりました。AI搭載ロボットの分野が急速に進化していくことになりそうです。
生成AIに「Gemini Robotics On-Device」を深堀してもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Gemini Robotics On-Device brings AI to local robotic devices　24 June 2025
https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-on-device-brings-ai-to-local-robotic-devices/
 
 
AI Model Running Fully Locally on the Robot’s Onboard GPU
On June 24, 2025, Google DeepMind announced “Gemini Robotics On-Device,” an AI model that operates fully locally on the robot’s onboard GPU without requiring any internet connection. This breakthrough enables robots—such as humanoid robots—to function without concerns about network latency or connectivity, significantly expanding the possibilities for robotics. As a result, the field of AI-powered robots is expected to evolve rapidly.
I asked generative AI to conduct an in-depth exploration of “Gemini Robotics On-Device.”
Attached are the research results from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI.
Please note that the findings from these generative AIs are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. There is also a possibility that some information may be incorrect, so please refer to the results with this in mind.
 

2025年6月23日に公開されたブログ「そーとく日記」の最新記事「阻害要因という誤謬2」は、特許審査における「進歩性」の判断、特に「除くクレーム」の扱いに鋭いメスを入れています。
本記事は、引用発明が課題解決に必須とする構成要素をあえて取り除いた発明＝「除くクレーム」が、「阻害要因」があるとして進歩性を認められやすい現在の実務に疑問を呈しています。
著者は、このような改変は技術的な貢献がなく、むしろ「退歩発明」にあたる可能性があるにもかかわらず、安易に進歩性が肯定される風潮を「誤謬」であると指摘します。
記事では、弁理士・田中研二氏の解説記事を複数引用し、具体的な事例を挙げながら、この問題点を多角的に掘り下げています。
さらに、このような「単なるパーツ抜き」は「単なる寄せ集め」と同様に扱われるべきであり、進歩性判断の要件として、新たな枠組みを確立する必要があると提言しています。
著者は、この問題が特定の実務家だけでなく、特許庁の審査基準や現在の日本の進歩性判断の一般的な考え方に根差していると指摘し、他の専門家の意見やSNS上の議論も紹介しています。
特許実務における「進歩性」のあり方について考えさせられます。
 
 
2025年06月23日
阻害要因という誤謬2：引用発明の課題解決に必須の構成を除くクレームは非容易想到（阻害要因）なのか？
https://thinkpat.seesaa.net/archives/20250623-1.html
 
悪魔の「除くクレーム」
https://ipnosusume.com/column008/
 
 
The Devilish “Exclusion Claim”
The latest article “The Fallacy of Obstructive Factors 2” published on June 23, 2025, in the blog Sōtoku Diary offers a sharp critique of how “inventive step” is evaluated in patent examination—especially in relation to the controversial practice of the “exclusion claim.”
This article questions the current examination practice where an “exclusion claim”—an invention that deliberately omits a component deemed essential for solving the problem in the cited invention—is more likely to be granted an inventive step on the basis of introducing an “obstructive factor.”
The author argues that such modifications lack technical contribution and may even constitute a “regressive invention.” Nevertheless, there is a prevailing trend to easily recognize inventive step in these cases, which the author calls a “fallacy.”
The article extensively references commentary by patent attorney Kenji Tanaka, presenting concrete case examples and multi-perspective analysis of the issue.
Furthermore, it asserts that such “mere part removal” should be treated in the same manner as a “mere aggregation” and recommends the establishment of a new framework for assessing inventive step in such contexts.
The author emphasizes that this issue is not limited to a few practitioners, but is rooted in the Japan Patent Office’s examination guidelines and the general approach to inventive step in the Japanese patent system. The article also cites opinions from other experts and discussions on social media.
It provokes critical reflection on how inventive step should be defined and evaluated in patent practice.

パテント誌2025年6月号の「除くクレームの限界についての検討」（弁理士会令和5年度特許委員会第2部会第１チーム）は、おおざっぱに言うと、①特許庁審査・審判における除くクレームの成功事例が1045件失敗事例が77件（成功率93％）で除くクレームが特許査定につながりやすい、②除くクレームでうまくいかなかった事例を分析し、実務上の留意点（何を除くべきか、除くクレームの好ましい書き方、意見書における主張、出願時明細書について、除くクレームを使う際の確認事項、拒絶理由通知への対応時の留意点）がわかりやすくまとめられています。
 
除くクレームの限界についての検討　パテント誌2025年6月号　令和7年6月10日発行
   (PDFは2か月後に公開されます)
 
 
Limits of “Exclusion Claims”
The article "Consideration of the Limits of Exclusion Claims" published in the June 2025 issue of Patent (prepared by Team 1, Subcommittee 2, of the FY2023 Patent Committee of the Japan Patent Attorneys Association) presents the following key points:

1. High Success Rate in Examinations and Trials: A general overview shows that “exclusion claims” (claims that explicitly exclude certain prior art) have been successful in 1,045 cases and unsuccessful in only 77 cases in examinations and trials at the Japan Patent Office, indicating a high success rate of 93%. This suggests that such claims often lead to a positive decision of patent grant.
2. Practical Insights from Unsuccessful Cases: The article analyzes examples where exclusion claims failed and clearly summarizes practical points for consideration. These include:
   • What should be excluded;
   • Preferred ways to draft exclusion claims;
   • How to argue effectively in written opinions;
   • Points regarding the specification at the time of filing;
   • Items to confirm when using exclusion claims;
   • Key considerations when responding to office actions.

Reference: "Consideration of the Limits of Exclusion Claims", Patent, June 2025 issue, published on June 10, 2025 (Note: The PDF will be available two months after publication).

PwCコンサルティングは、2025年6月20日、「生成AIの将来技術動向〜2035年への生成AI技術変化を見据え、今、日本企業がなすべきこと」と題したレポートを発表しました。
生成AIモデル自体のさらなる精度向上、AIエージェントの普及、フィジカルAIの誕生により、企業の在り方も、従来のヒトが主体の企業からAIエージェントが主体となり、多様な役割を自律的に担うことで、企業運営の効率化・高度化にとどまらず、抜本的な企業改革が進むという予測です。
 
生成AIの将来技術動向
2025-06-20
https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/2025/assets/pdf/generative-ai-survey2025-consideration.pdf
 
「企業の主体はヒトからAIエージェントに」PwCが生成AIの技術動向を分析
2025年06月23日
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2506/23/news025.html
 
 
Companies Will Shift from Human-Centric to AI Agent-Centric Models
On June 20, 2025, PwC Consulting released a report titled “Future Technology Trends of Generative AI – What Japanese Companies Should Do Now in Anticipation of Technological Changes Toward 2035.”
The report predicts that with further improvements in the accuracy of generative AI models, the widespread adoption of AI agents, and the emergence of physical AI, the very nature of companies will transform. Specifically, companies will shift from being human-centric organizations to ones centered around AI agents, which will autonomously take on diverse roles. This shift is expected to not only enhance operational efficiency and sophistication but also drive fundamental corporate transformation.
 

生成AIが知的財産業界において本格的な実用段階へと移行しており、世界各地域の特許事務所や企業知的財産部門が、特許調査・分析、明細書ドラフティング、先行技術調査、オフィスアクション対応などの業務に生成AIを積極的に活用する動きが加速しています。
欧州、中国、台湾、米国、韓国、東南アジア、インド、ブラジルの8つの主要地域における生成AI活用の現状を、生成AIに詳細に分析させました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIが調査しまとめた分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
Utilization of Generative AI by Global Patent Firms and Corporate Intellectual Property Departments
Generative AI is entering a full-fledged practical phase in the intellectual property industry. Patent firms and corporate intellectual property departments across various regions of the world are increasingly leveraging generative AI for tasks such as patent search and analysis, specification drafting, prior art search, and office action responses.
I have conducted a detailed analysis using generative AI to examine the current state of adoption across eight major regions: Europe, China, Taiwan, the United States, South Korea, Southeast Asia, India, and Brazil.
The results of this analysis, carried out using Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI, are attached. Please note that the findings generated by these AIs are based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual practices; they may also contain inaccuracies. Kindly review them with this in mind.

企業価値担保権は、2024年6月に成立した「事業性融資の推進等に関する法律」によって創設された新しい担保制度であり、2026年春頃の施行が予定されています。
これにより、特に有形資産に乏しいスタートアップや、事業承継・事業転換を目指す中小企業の資金調達円滑化が期待されています。
知的財産推進計画においては、知財の価値評価基準の策定や知財融資の推進と並び、この企業価値担保権の普及・活用促進が重要な施策として位置づけられています。
この企業価値担保権について、生成AIにまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。生成AIが調査しまとめた分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
事業全体を対象とする担保制度（企業価値担保権）
https://www.fsa.go.jp/policy/kigyoukachi-tanpo/index.html
 
 
Enterprise Value Security Interest (A Collateral System Covering Entire Businesses)
The Enterprise Value Security Interest is a new collateral system established under the Act on the Promotion of Business Feasibility-Based Financing, which was enacted in June 2024 and is scheduled to come into effect around the spring of 2026.
This system is expected to facilitate smoother financing, particularly for startups with limited tangible assets and small to medium-sized enterprises (SMEs) seeking business succession or transformation.
In the Intellectual Property Strategic Program, the dissemination and promotion of this enterprise value security interest is positioned as a key initiative—alongside the development of standards for IP valuation and the promotion of IP-based financing.
I asked generative AI to summarize information about this enterprise value security interest.
The findings from generative AI tools--Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI—are attached.
Please note that the analysis results generated by these tools are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies, so please refer to them with this in mind.

2025年6月11日に行われた日立製作所「Hitachi Investor Day 2025」では、Lumadaを中核としたデジタルセントリック企業への変革を加速することが説明され、2025年4月に発表した新経営計画「Inspire 2027」に関して、より具体的な事業戦略が、4つの主要セクターから示されました。
生成AIの活用により、Lumadaをさらに進化させ、高い収益性と持続的な成長を実現できると考えている、ということなので期待しています。
「Hitachi Investor Day 2025」の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価を生成AIにまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI のDeep Research機能による調査結果を添付しています。生成AIの調査分析は公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
2025.6.11　Hitachi Investor Day 2025
https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0611.html
 
 
Hitachi Investor Day 2025
At "Hitachi Investor Day 2025" held on June 11, 2025, Hitachi explained its acceleration toward transforming into a digital-centric company with Lumada at its core. In addition, more specific business strategies related to the new management plan “Inspire 2027,” announced in April 2025, were presented from the perspective of four major sectors.
Hitachi expressed its belief that leveraging generative AI will further evolve Lumada, enabling high profitability and sustainable growth — a development worth watching with anticipation.
I used generative AI to summarize both the content of "Hitachi Investor Day 2025" and the evaluations from investors, industry stakeholders, media, and analysts.
Attached are the research findings derived from the Deep Research functions of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI.
Please note that the analyses performed by generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect the actual situation. Some inaccuracies may be included, so I recommend reviewing the results with that understanding in mind.
 

浜松ホトニクス株式会社が株式会社東京精密に対して提起した、ステルスダイシング技術に関する特許権侵害訴訟は、東京精密が浜松ホトニクスとの業務提携契約に反して、自社製のSDエンジンを搭載した製品を製造販売したことに起因します。
訴訟は3件にわたり、知的財産高等裁判所を含む複数の裁判所で審理され、浜松ホトニクスが勝訴または一部勝訴の判決を得ました。特に、高額な損害賠償額が認定された点や、特許法102条の適用に関する裁判所の判断が強調されており、日本の特許訴訟における重要な先例となっています。
この訴訟に関して、生成AIに調査させ、まとめさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI のDeep Research機能による調査結果を添付しています。生成AIの調査分析は公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
浜松ホトニクス・ステルスダイシング特許権侵害訴訟…高額の損害賠償が認められた事例
https://soei-law.com/law-topics/%e6%b5%9c%e6%9d%be%e3%83%9b%e3%83%88%e3%83%8b%e3%82%af%e3%82%b9%e3%83%bb%e3%82%b9%e3%83%86%e3%83%ab%e3%82%b9%e3%83%80%e3%82%a4%e3%82%b7%e3%83%b3%e3%82%b0%e7%89%b9%e8%a8%b1%e6%a8%a9%e4%be%b5%e5%ae%b3/
 
浜松ホトニクス・ステルスダイシング特許権侵害訴訟（後編）…高額の損害賠償が認められた事例
https://soei-law.com/law-topics/%E6%B5%9C%E6%9D%BE%E3%83%9B%E3%83%88%E3%83%8B%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%83%BB%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%AB%E3%82%B9%E3%83%80%E3%82%A4%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%82%B0%E7%89%B9%E8%A8%B1%E6%A8%A9%E4%BE%B5%E5%AE%B3-2/
 
 
Patent Litigation between Hamamatsu Photonics and Tokyo Seimitsu
The patent infringement lawsuit filed by Hamamatsu Photonics K.K. against Tokyo Seimitsu Co., Ltd. regarding stealth dicing technology stemmed from Tokyo Seimitsu's manufacturing and sale of products equipped with its own SD engine, in violation of a business partnership agreement with Hamamatsu Photonics.
The litigation consisted of three separate cases, which were heard across multiple courts including the Intellectual Property High Court. Hamamatsu Photonics obtained favorable or partially favorable rulings. Notably, the courts recognized a substantial amount of damages and emphasized the application of Article 102 of the Patent Act, making this case a significant precedent in Japanese patent litigation.
I had generative AI conduct a thorough investigation and compile a summary of this case.
The findings from the Deep Research features of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI are attached. Please note that these AI analyses are based solely on publicly available information and may not reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies. Kindly take this into account when reviewing the results.

知財関係の集まりでの生成AIに関する講演で、Deep Research機能の実演を行いました。結果が出るまで時間がかかるため、講演の時間内に結果を示すことができなかったため、後で結果を送付しました。その内容を本ブログでアップします。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI のDeep Research機能による調査結果を添付していますが、Geminiとのやりとりを添付しましたのでご一読ください。リサーチ計画を立て、思考プロセスについてもみることができます。
生成AIの調査分析は公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。


Suntory's Intellectual Property Strategy
At a gathering related to intellectual property, I gave a presentation on generative AI, during which I conducted a live demonstration of the Deep Research function. However, as it took time for the results to be generated, I was unable to present them during the session. Therefore, I sent the results afterward, and I am now sharing them on this blog.
Attached are the results of the investigation conducted using the Deep Research functions of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. In particular, I have included the interaction with Gemini, which allows you to see not only the research plan but also the thought process behind it.
Please note that the analysis conducted by generative AI is based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation. It may also include inaccuracies or misinformation, so please keep this in mind when reviewing the results.

今年の5月28日に行われたPatentsight Summit 2025での島津製作所の発表の反響が大きかったため、2025年6月現在の「島津製作所知的財産部門における生成AI活用」をGemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI の各Deep Research機能で調べました。
生成AIのDeep Research機能は、WEB上に公開されている情報は収集できますが、各子業などが公表していないものは収集できず限界があります。生成AIのDeep Researchの結果を読んだときの「違和感」は、WEB上に公開されていない情報も含めて形成された自身の感覚との違いが大きいと感じています。例えば、島津製作所では、特許出願の請求項や明細書のチェックを生成AIにもやらせており、そのレベルもかなり正確でベテランと同レベルの判断をするという感触をもっているとのことですが、あまりにも細かい話なので、知財の集まりでは話しているけれどもWEBに上がるような場では話していないため、生成AIは情報として取集できなくて推測しています。
今回のDeep Researchに関しても、相当違和感がありますが、公開情報をベースにした生成AIの推論による文章であると割り切って読んでいただければと思います。
生成AIのDeep Research機能による分析は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
　５月２９日　LexisNexis PatentSight+ Summit 2025
 
　５月２３日　島津製作所の知的財産部門における生成AIの活用
 
 
 
Utilization of Generative AI in the Intellectual Property Division of Shimadzu Corporation (June 2025)
Due to the significant response to Shimadzu Corporation’s presentation at the Patentsight Summit 2025 held on May 28 this year, I investigated the current status as of June 2025 regarding “the utilization of generative AI in the Intellectual Property Division of Shimadzu Corporation” using the Deep Research functions of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI.
While the Deep Research function of generative AI can collect information publicly available on the web, it has limitations in that it cannot access internal or unpublished information from subsidiaries and other entities. The “sense of inconsistency” that arises when reading the results of generative AI’s Deep Research often stems from a gap between the generated content and one’s own intuition—an intuition shaped by knowledge that includes non-public information.
For example, Shimadzu reportedly uses generative AI to review patent claims and specifications, with the AI achieving a level of accuracy comparable to that of veteran examiners. However, because this is a highly specific detail typically discussed only within IP-related gatherings and not in forums where content would be posted online, generative AI cannot collect such information and instead must infer it.
There is a considerable sense of inconsistency with this Deep Research as well, but I hope you will understand that it is based solely on publicly available information and read it with that in mind.
Please be aware that the analysis provided by generative AI’s Deep Research function is based only on published information, and may not accurately reflect actual practices. It may also contain inaccuracies.

2025年のSNA（System of National Accounts：国民経済計算）改定は、単なる会計基準の変更ではなく、企業の競争力の源泉がモノからデータへと移行する経済構造の変化を反映しています。日本企業は無形資産としてのデータを重視する経営戦略への転換が求められているようです。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
知的財産推進計画２０２５～IP トランスフォーメーション～
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2025/pdf/suishinkeikaku.pdf
（P.78）・・・国連統計委員会が 2025 年に採択した国民経済計算の新しい国際基準（2025SNA）においても、前回基準である 2008SNA の採択以降、経済のデジタル化が大きく進展したことを受け、データを固定資本として記録することとされた。
上記の通り、データの経済価値の高まりを受け、国内外様々な場で、データ利活用に関連する動きが進展している。こうした動きを踏まえつつ、知財戦略の下でも、従前進めている知財・無形資産の価値化と投資促進にあたっては、研究開発費・知的財産等に加えてデータについても企業価値の源泉として把握・管理していくことを促していくとともに、今般策定した新戦略においても、戦略領域の１つとして、データに係るルール形成の推進を図っていくこととする。
 
 
The Impact of the 2025 SNA Revision on Japanese Companies
The 2025 revision of the SNA (System of National Accounts) is not merely a change in accounting standards—it reflects a structural shift in the economy, where the source of corporate competitiveness is moving from physical goods to data. Japanese companies are being called upon to shift their management strategies to place greater emphasis on data as an intangible asset.
Attached are the findings from investigations conducted using Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis is based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual conditions; it may also contain errors. Kindly take this into account when reviewing the material.

戸田建設株式会社は、5月15日、2025年度から2027年度の３ヵ年を対象とする「中期経営計画2027」を発表しました
この新中期経営計画の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この新中期経営計画により戸田建設株式会社の知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
ＴＯＤＡグループ「中期経営計画２０２７」の策定について
https://www.toda.co.jp/assets/pdf/27ca1829cd65f84a69621a33d1cb36d5.pdf
 
 
How Will Toda Corporation's Intellectual Property Strategy Change Under Its New Medium-Term Management Plan?
On May 15, Toda Corporation announced its “Medium-Term Management Plan 2027,” which outlines its strategic direction for the three-year period from fiscal year 2025 to 2027.
I commissioned Deep Research to examine the contents of this new medium-term plan and assess the responses from investors, industry stakeholders, media, and analysts.
Furthermore, Deep Research was asked to forecast how Toda Corporation’s intellectual property (IP) strategy might change as a result of this new plan.
I have attached the research results from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI.
Please note that these analyses are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so I ask for your understanding when reviewing the materials.

NTT Comはエクサウィザーズとともに、業務に特化した20種のAIエージェントを活用した業界別ソリューションの提供を2025年6月19日から開始しました。
本ソリューションでは、業務を理解したAIエージェントに、業界知識やルールなどのデータを掛け合わせることで、業務プロセスに組み込んで活用できる生成AIを実現しています。さらに、ベースとなるAIエージェントに個社の業務仕様に合わせたカスタマイズを加えることで、コストや開発期間を最小限に抑えながら業務の即戦力として活用することができるとのことです。
業界別ソリューションの事例として、「製造業における知財文書作成の支援」が挙げられています。
『業界別ソリューション②
■業務シーン
製造業における知財文書作成の支援
■知財文書作成エージェントの流れ
業務ヒアリングエージェントへアイデアを入力し、対話しながら特許となりうるポイントを整理。
社内ナレッジエージェントや外部情報リサーチエージェントで、社内知財アイデアや出願済特許の情報を収集。
文書作成エージェントにて特許出願に必要な出願書類を作成。』
 
説明資料の中の画面は、<画面イメージ　知財文書作成エージェントが特許となりうるポイントを整理>と説明されており、「特許明細書自動作成システム」というテーマが実行中の画面が示されています。
そして、画面には、「アイデアをまとめた音声データから、特許明細書の作成を行うシステムを開発しようとしています。明細書を1ステップで作成するのではなく、複数のステップに分解し、それぞれのステップを人、システム、AIエージェントに担当させる仕組みを持つシステムです。」と書かれています。
さらに、「知財文書作成業務をステップに分解し順に実行」という説明がある部分には、「特許化できるポイントの決定」「明細書の自動作成」「明細書の出力」・・・とステップが記載されており、「特許出願に必要な観点を理解した業務ヒアリングエージェントが人と対話しながら特許化できるポイントを整理」という説明がある部分では「特許化できるポイント（知財観点から）　１．段階的処理アーキテクチャー：・・・・、２，音声データからの構造化抽出技術：・・・・、３．ハイブリッド協調システム：・・・・、４．特許要件適合性評価機能：・・・・、５．適応型プロセス最適化：・・・・、　これらのポイントは、技術的な新規性と進歩性を持ち、具体的な実装方法を示すことで特許化の可能性が高いと考えられます。・・・・」と記載されています。
 
ドコモグループの知財担当者が関わって作られたソリューションですので、かなり良いものになっていると予想されます。現在は、スタートアップやベンチャーが提供しているツールが出始めている段階ですが、NTT Comの参入により、知財分野でのAI活用がさらに加速化されるでしょう。
日本初、AIエージェントを搭載した特許支援プラットフォーム「Tokkyo.Ai」の提供を2025年6月から開始したリーガルテック株式会社、トヨタテクニカルディベロップメント株式会社（トヨタ自動車株式会社 100％出資）の完全子会社として新たな一歩を踏み出すこととなったAI Sarurai、の次の手も楽しみです。
 
 
20種のAIエージェントを活用した業界別ソリューションの提供を開始
https://www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2025/0619.html
 
NTT Com、製造や金融など業界特化のAIエージェント基盤を構築するSIを提供
構成要素として5カテゴリー20種の汎用業務エージェントを用意
2025年6月19日(木)
https://it.impress.co.jp/articles/-/28018
 
NTTコミュニケーションズ、業界別のAIエージェント　27年に400社提供
2025年6月19日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC191EK0Z10C25A6000000/
 
NTT Comが業界・業務特化型AIエージェント提供　20種類のエージェントを活用、来年は200種類に拡大へ
2025/06/19
https://enterprisezine.jp/news/detail/22199
 
日本初、AIエージェントを搭載した特許支援プラットフォーム「Tokkyo.Ai」提供開始
〜 製造業・非IT企業の知財業務を革新、特許出願の“民主化”と“現場実装”を実現 〜
リーガルテック株式会社
2025年6月16日
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000274.000042056.html
 
トヨタテクニカルディベロップメント株式会社による完全子会社化についてのお知らせ
2025.06.03
https://aisamurai.co.jp/2025/06/03/%E3%83%88%E3%83%A8%E3%82%BF%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8B%E3%82%AB%E3%83%AB%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%99%E3%83%AD%E3%83%83%E3%83%97%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%83%88%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%81%AB/
 
 
 
NTT Com's "IP Document Creation Agent" Utilizing AI Agents
On June 19, 2025, NTT Communications (NTT Com), in collaboration with ExaWizards, launched industry-specific solutions that utilize 20 types of task-specialized AI agents.
This solution enables the implementation of generative AI into business processes by combining AI agents that understand specific tasks with data such as industry knowledge and rules. Furthermore, by customizing the base AI agents to match the operational specifications of each company, the solution can be deployed quickly and cost-effectively as a practical tool in daily work.
One example of these industry-specific solutions is “Support for IP Document Creation in the Manufacturing Sector.”
Industry Solution Example ②

• Use Case:
  Support for intellectual property document creation in the manufacturing industry
• Workflow of the IP Document Creation Agent:
  1. Input ideas into a business hearing agent, which helps organize patentable points through dialogue.
  2. Collect internal IP ideas and information on filed patents using internal knowledge agents and external research agents.
  3. Generate patent application documents using a document creation agent.

Within the explanatory materials, a screen image is described as:
“Screen Image: IP Document Creation Agent organizing potential patentable points”,
and it displays a system titled: “Automated Patent Specification Generation System” in operation.
The on-screen description states:
“We are developing a system that creates patent specifications from summarized voice data. Rather than generating a specification in one step, the system breaks the process into multiple steps, each of which is handled by humans, systems, or AI agents.”
Moreover, under the explanation “Executing IP document creation tasks step-by-step,” the steps listed include:

• “Determination of patentable points”
• “Automatic specification generation”
• “Specification output” …
  and so on.

In the section explaining how the business hearing agent organizes patentable points through dialogue with the user, the screen shows:
“Patentable points (from an IP perspective):

1. Stepwise processing architecture: …
2. Structured extraction technology from voice data: …
3. Hybrid collaborative system: …
4. Patentability requirement evaluation function: …
5. Adaptive process optimization: …
   These points are considered highly patentable due to their technical novelty, inventiveness, and the presentation of specific implementation methods.”

Since this solution was developed with the involvement of IP experts from the NTT Docomo Group, it is expected to be of high quality. Currently, tools provided by startups and ventures are just beginning to emerge, but the entry of NTT Com is likely to further accelerate the use of AI in the IP domain.
I also look forward to the next moves from LegalTech Inc., which began offering “Tokkyo.Ai”, Japan’s first patent support platform equipped with AI agents in June 2025, and AI Sarurai, which has taken a new step forward as a wholly owned subsidiary of Toyota Technical Development Corporation (a 100% subsidiary of Toyota Motor Corporation).

日本経済は、３０年にわたる長いデフレから、インフレへ移行しています。この長いデフレが失われた３０年と重なっていますので、日本の飛躍のチャンスが訪れていると考えるべきでしょう。このインフレ下で企業知財部門がどのように変化するのか、生成AIにまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
Changes in Corporate Intellectual Property Departments Amid Japan's Shift to an Inflationary Economy
Japan’s economy is transitioning from a prolonged period of deflation, which lasted for 30 years, to an inflationary phase. As this long deflationary period overlaps with what is often referred to as the "Lost Three Decades," this transition should be seen as a potential opportunity for Japan to leap forward. Against this backdrop of inflation, I asked generative AI to summarize how corporate intellectual property (IP) departments may change.
The attached analysis was conducted using generative AI tools—Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis is based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual conditions; it may also contain inaccuracies. Kindly keep this in mind as you review the findings.

日本経済は、３０年にわたる長いデフレから、インフレへ移行しています。この長いデフレが失われた３０年と重なっていますので、日本の飛躍のチャンスが訪れていると考えるべきでしょう。このインフレ下で企業経営がどのように変化するのか、生成AIにまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
Changes in Corporate Management Amid Japan's Shift to Inflation
The Japanese economy is transitioning from a prolonged period of deflation, which lasted for 30 years, to an inflationary phase. Since this extended deflation period coincided with what is often referred to as Japan's "lost three decades," it should be seen as an opportunity for the country to make a significant leap forward. In this context of inflation, I asked generative AI to summarize how corporate management is expected to change.
Attached are the research results from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that these analyses are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. Some inaccuracies may also be included, so please review them with caution.

エア・ウォーター株式会社は、６月10日、2025 年度から 2027 年度までの 3 ヵ年を実行期間とする中期経営計画「terrAWell30 2nd stage」を策定しました。
この新中期経営計画の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この新中期経営計画によりエア・ウォーター株式会社の知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
中期経営計画（2025～2027 年度）「terrAWell30 2nd stage」について
https://www.awi.co.jp/ja/ir/news/auto_20250610585732/pdfFile.pdf
 
中期経営計画説明会資料
https://www.awi.co.jp/ja/ir/management/plan/main/0116/teaserItems2/0/linkList/0/link/newsrelease_terrawell30_20250610_slide.pdf
 
 
How Will Air Water's Intellectual Property Strategy Change Under the New Medium-Term Management Plan?
On June 10, Air Water Inc. formulated a new medium-term management plan titled terrAWell30 2nd Stage, which covers the three-year period from fiscal 2025 to fiscal 2027.
I commissioned Deep Research to analyze the contents of this new medium-term management plan and evaluate the responses from investors, industry stakeholders, media, and analysts. Furthermore, we asked Deep Research to forecast how Air Water’s intellectual property strategy may change as a result of this plan.
The findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI are attached. Please note that the analysis is based solely on publicly available information and may not accurately reflect the actual situation. It may also contain incorrect information, so please refer to it with discretion.