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Paragraph. 編集するにはここをクリック.９月３日 生成ＡＩを特許調査に活用する方法（４）検索式の作成
知財実務情報Ｌａｂ．専門家チームの角渕由英弁理士・博士（理学）（弁理士法人レクシード・テックパートナー、特許検索競技大会委員長）の「生成ＡＩを特許調査に活用する方法（４）検索式の作成」という記事が９月２日アップロードされました。 本格的に特許調査を行うときには、実に様々なことを想定しているということがわかると思います。 生成ＡＩを特許調査に活用する方法（４）検索式の作成 2025.09.02 https://chizai-jj-lab.com/2025/09/02/0829-3/ 生成ＡＩを特許調査に活用する方法（３）調査対象の特定 https://chizai-jj-lab.com/2025/07/01/0628-3/ 生成ＡＩを特許調査に活用する方法（２）概論 https://chizai-jj-lab.com/2025/05/27/0525/ 生成ＡＩを特許調査に活用する方法（１）生成AIを特許調査に活用する前提となる考え方 https://chizai-jj-lab.com/2025/05/13/0510-3/ How to Utilize Generative AI in Patent Searches (4): Creating Search Queries An article titled “How to Utilize Generative AI in Patent Searches (4): Creating Search Queries” by Dr. Yoshihide Tsunobuchi, Patent Attorney (Lexit Tech Partners Patent Firm, Chair of the Patent Search Competition Committee), was uploaded on September 2 by the Intellectual Property Practice Information Lab’s expert team. When conducting a full-scale patent search, you will realize that an exceptionally wide range of factors need to be taken into account.
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『「稼げる大学」指針策定 経産・文科省、知財活用など後押し』という日経新聞の記事を生成AIに深堀させました。さらに、稼げる大学指針に関する評判、各方面の反応・コメントなど肯定的な見方、否定的な見方などをまとめさせました。 「稼げる大学」指針策定 経産・文科省、知財活用など後押し 2025年9月1日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA220EZ0S5A820C2000000/ Formulation of “Revenue-Generating Universities” Guidelines I used generative AI to explore in depth a Nikkei article titled “Guidelines for ‘Revenue-Generating Universities’ — METI and MEXT to Support IP Utilization and More.” Additionally, I compiled public opinion and reactions from various sectors regarding the guidelines, including both positive and negative perspectives. パテント誌2023年 7月号「知財関係者の自叙伝」に続き、パテント誌2025年 7月号で、「知財関係者の自叙伝Part2」が紹介されました。知財関連の様々な出来事が登場し、興味深く拝読させていただきました。 パテント誌2025年 7月号 https://jpaa-patent.info/patent?year%5Byear%5D=2025&month%5Bmonth%5D=07 ＜知財関係者の自叙伝Part2＞ 服部 健一 米国弁護士 元知的財産高等裁判所長 設樂 隆一 弁護士 元知的財産高等裁判所長 清水 節 弁護士 元知的財産高等裁判所判事 三村 量一 弁護士 前知的財産高等裁判所長 大鷹 一郎 弁護士 末吉 亙 弁護士 東京科学大学 渡部 俊也 副学長（東京大学客員教授） 早稲田大学 鈴木 將文 教授 Autobiography of an IP Professional – Part 2 Following the July 2023 issue of Patent magazine, which featured "Autobiography of an IP Professional," the July 2025 issue introduces "Autobiography of an IP Professional – Part 2." It includes various intellectual property-related events, making for a fascinating read. Google NotebookLMの「動画解説」機能は、ユーザーが提供したソース（PDF、Googleドキュメント、YouTubeのURLなど）を基に、AIが自動で要点を抽出し、スライド形式の動画を作成するもので、特徴的なのは、スライドそれぞれにAIナレーションが付き、視覚と聴覚の両面から情報を伝える点です。
スライドも新たに作成されており、ナレーションも大胆に意訳されていますが、便利そうです。 NotebookLM のビデオ解説が日本語を含む 80 言語に対応 2025年 8月 26日 https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/notebooklm-80/ NotebookLMで「動画解説」が日本語を含む80以上の言語で提供開始 2025年8月26日 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2041840.html NotebookLM’s Video Explanation Feature Now Supports Japanese Google NotebookLM’s “video explanation” feature automatically generates slide-based videos using sources provided by the user (such as PDFs, Google Docs, or YouTube URLs). A unique point is that each slide comes with AI narration, allowing information to be conveyed both visually and audibly. The slides are newly created, and the narration is boldly paraphrased—but it looks quite useful. 2025年10月、スタンフォード大学が主催するオンライン学会「Agents4Science」が開催されます。この学会は、人工知能（AI）が研究の着想から論文執筆、査読、さらには口頭発表まで、科学研究プロセスのほぼ全てを担うという、前例のない形式を特徴としていて、物理学から医学まで科学の全分野を対象とし、投稿される論文はAIが筆頭著者であることが義務付けられているそうです。 筆頭著者はAI、査読、発表も——異色の学会、主催者に聞く 2025.08.26 https://www.technologyreview.jp/s/367619/meet-the-researcher-hosting-a-scientific-conference-by-and-for-ai/ A Unique Academic Conference Where AI Handles Research, Writing, and Peer Review In October 2025, Stanford University will host an online conference called "Agents4Science." This unprecedented event features a format in which artificial intelligence (AI) is responsible for nearly the entire scientific research process—from generating ideas and writing papers to peer review and even oral presentations. Covering all scientific fields from physics to medicine, the conference requires that all submitted papers list AI as the lead author. 不二製油は2025年8月27日に2025～2027年度を対象とした中期経営計画「United for Growth 2027」を発表しました。 この新中期経営計画「United for Growth 2027」の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この新中期経営計画「United for Growth 2027」により不二製油の知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。ご参考まで。 不二製油グループ中期経営計画（2025～2027年度）「United for Growth 2027」 https://www.fujioil.co.jp/ir/library/hosoku/ How will Fuji Oil’s IP strategy change under its new mid-term plan “United for Growth 2027”? On August 27, 2025, Fuji Oil announced its mid-term management plan “United for Growth 2027” covering fiscal years 2025 to 2027. Deep Research was tasked with analyzing the content of the new plan and gathering evaluations from investors, industry professionals, media, and analysts. Based on this, Deep Research also forecasted how Fuji Oil’s intellectual property strategy might change under the new plan. For your reference. 8月29日、令和8年度 特許特別会計概算要求が公表されました。 『無形資産の重要性が⾼まる中、イノベーション創出・稼ぐ⼒向上のためには、知財を戦略的に経営に活⽤していくことが重要。このため、特許庁が引き続き世界最速・最⾼品質の審査を提供するため、⽣成AIを活⽤しつつ、必要な体制確保やシステム整備に取り組む。・・・・』 と生成AIの活用が記載されていました。 この令和8年度 特許特別会計概算要求について、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 令和8年度 特許特別会計概算要求のポイント https://www.jpo.go.jp/system/laws/sesaku/yosan/document/yosanan/2026chizai_gaisanyoukyu.pdf 令和8年度経済産業省概算要求のPR資料一覧:特許特別会計 https://www.meti.go.jp/main/yosangaisan/fy2026/pr/pdf/pr_tokkyo.pdf Key Points of the FY2026 (Reiwa 8) Patent Special Account Budget Request On August 29, the budget request for the FY2026 Patent Special Account was released. “In a time when intangible assets are gaining importance, it is crucial to strategically leverage intellectual property in management to drive innovation and enhance earning power. To this end, the Japan Patent Office will continue to provide the world’s fastest and highest-quality examinations by utilizing generative AI, while also working to secure necessary resources and improve systems…” The document mentions the use of generative AI. I asked generative AI to delve deeper into this FY2026 Patent Special Account budget request. Please note that the investigation and analysis results by generative AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation. They may also contain incorrect information, so please review them with this in mind. 「記事の無断利用」と問題視された生成AIを用いた検索サービスを提供しているPerplexityが、メディアに収益を分配すると表明しました。原資に63億円を用意しているようです。 Perplexityについては報道機関の記事の無断利用が問題視されており、読売新聞社や日本経済新聞社、朝日新聞社が、今月、記事の無断利用の差し止めや損害賠償などを求めて提訴しました。 この問題について、、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 「記事の無断利用」問題視されたパープレキシティ、報道機関に６３億円分配を表明…新たな配信サービス参加で 8/27(水) https://news.yahoo.co.jp/articles/f3c24ce4de0cd723e4adee0604c6ac3f5502fc4d Perplexity Announces Revenue Sharing with Media Perplexity, a generative AI-powered search service criticized for "unauthorized use of news articles," has announced that it will share revenue with media organizations. It appears to have set aside 6.3 billion yen for this purpose. Perplexity has faced criticism for using news content without permission, prompting lawsuits this month from major Japanese news outlets including Yomiuri Shimbun, Nikkei, and Asahi Shimbun. The lawsuits seek injunctions and compensation for damages. This issue was further explored using generative AI. Please note that the investigation and analysis by generative AI are based solely on publicly available information and may not reflect the full reality. There may also be inaccuracies. 生成AIの学習に著書が無断で利用されたとして作家３人がAnthropicを著作権侵害で訴えた裁判で、両者が和解案に合意したということです。 この和解について、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 ＡＩ無断学習訴訟で和解 米アンソロピックと作家ら 2025年08月28日 https://www.jiji.com/jc/article?k=2025082800756&g=int Anthropic and Authors Reach Settlement in Copyright Infringement Lawsuit Three authors had filed a copyright infringement lawsuit against Anthropic, claiming that their published works were used without permission to train generative AI. It has now been reported that both parties have agreed to a settlement. I asked generative AI to explore the implications of this settlement in more detail. Please note that the findings and analysis provided by generative AI are based solely on publicly available information. They may not accurately reflect the actual situation and could contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the content. 日経新聞の8月28日付け『主要企業のROIC「合格ライン」に接近 低採算事業の撤退カギに』という記事を読みました。記事によれば、ROICスプレッド経営が推奨されているようです。 ROICスプレッド経営が知的財産戦略に与える影響について、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 「主要企業のROIC「合格ライン」に接近 低採算事業の撤退カギに 2025年8月28日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOTG246KZ0U5A720C2000000/ The Impact of ROIC Spread Management on Intellectual Property Strategy I read the August 28 article in the Nikkei titled "Major Companies Approaching 'Pass Line' for ROIC – Withdrawing from Low-Profit Businesses Is Key." According to the article, ROIC spread management is being recommended. I asked generative AI to explore in depth the impact of ROIC spread management on intellectual property (IP) strategy. Please note that the research and analysis by generative AI is based solely on publicly available information and may not reflect actual conditions. It may also include inaccuracies, so please keep this in mind when referring to it. 日経新聞の8月28日付け『主要企業のROIC「合格ライン」に接近 低採算事業の撤退カギに』という記事を読みました。 確かに「ROIC」は意識されてきていますが、「ROICスプレッド」まで見ているのは少ないと思いますが、投資家が求めるのは当然でしょう。 そのあたりを生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 「主要企業のROIC「合格ライン」に接近 低採算事業の撤退カギに 2025年8月28日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOTG246KZ0U5A720C2000000/ ROIC and ROIC Spread of Japanese Companies I read the August 28 article in the Nikkei Shimbun titled “Major Companies’ ROIC Approaching the ‘Passing Line’ – Withdrawal from Low-Profit Businesses Is Key.” Indeed, awareness of “ROIC” has been growing. However, it seems that few are paying attention to the “ROIC spread,” even though it’s something investors naturally expect. I asked a generative AI to explore this topic further. Please note that the investigation and analysis by the generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual conditions. It may also contain incorrect information, so please keep this in mind when reviewing the content. 読売新聞に続き、朝日新聞と日経新聞がPerplexityを著作権侵害で提訴しました。 この著作権侵害問題について、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 「記事の無断利用看過できず」朝日新聞社と日経経済新聞社が生成AI事業者に計44億円の賠償請求 生成AI検索サービスで記事無断利用され著作権侵害と主張 東京地裁 8/26(火) https://news.yahoo.co.jp/articles/b1b6e9ca85dcb5f11e4b63da51af90b6203763dc Asahi Shimbun and Nikkei Sue Perplexity for Copyright Infringement Following Yomiuri Shimbun, Asahi Shimbun and Nikkei have filed a lawsuit against Perplexity for copyright infringement. I asked a generative AI to explore this copyright issue in more depth. Please note that the AI’s analysis is based only on publicly available information and may not fully reflect the actual situation. It could also include incorrect details. 8月23日から北海道大学サマーセミナー2025が北海道大学で開催されています。
四日目の8月26日、午前は、東海林保先生（TMI 総合法律事務所弁護士）による「医療関連行為と特許権侵害」でした。非常に良く整理されたわかりやすい講義でした。 メモ： 医療関連行為と特許権侵害（豊胸用組成物事件を契機に） 医療関連発明の産業上利用可能性 医師等の行為に特許権行使できるか 一般医療と美容医療の区別 1. 医療行為と特許権行使の規制 医療行為に特許を及ぼすべきでない根拠 人の生命・尊厳 → 公開すべき 医業は「産業」ではない（医師法17条） 医師が特許侵害を恐れて医療行為に萎縮 → 回避すべき 規制の枠組み 川上規制：発明の特許不適格（TRIPs/EPC） 川下規制：特許を認めつつ医師の免責（米国法287条C） 2. 日本における現状 特許法32条：公序良俗・公衆衛生害の発明は不特許 特許法69条3項：調剤行為の免責（医師処方による調剤） 医療行為一般を不特許とする明文規定なし 審査基準：人間を手術・治療・診断する方法は「産業利用性なし」と解釈 判例： 外科手術表示方法事件（2002年）→医療行為は不特許 ピオグリタゾン大阪事件（2012年）→併用療法は医療行為に該当 3. 豊胸用組成物事件（知財高裁特別部 2025年3月19日判決） 発明：自己由来血漿＋bFGF＋脂肪乳剤による豊胸組成物（物の発明） 控訴人：特許権者、被控訴人：美容外科医師 医師が調合薬剤を用いた豊胸術 → 特許侵害と認定 一審は非侵害 → 高裁大合議で逆転、損害賠償1,500万円認容 特徴 物の発明（方法でない） 相手が製薬会社でなく医師 美容医療に関する事案 4. 主な争点 「無細胞プラズマジェル」は「自己由来の血漿」に該当か 医師が混合して薬剤を製造 → 発明の「生産」に当たるか 本件特許は産業利用性（29条1項柱書）を満たすか 美容医療は「医薬」か（69条3項の適用） 権利濫用の有無 5. 裁判所の判断（要点） 産業利用性あり：物の発明として保護対象 美容医療は病気治療に当たらない → 69条3項の免責不適用 権利濫用なし：豊胸は「病気」でなく、公益性も直ちに認められない 結果：特許侵害成立、損害賠償命令 6. 今後の課題 第三者意見募集制度（日本版アミカス・キュリエ）活用 → 本件でも19件意見提出 ただし、採用されたのは12件 「物の発明」と「方法の発明」の区別の曖昧さ 一般医療と美容医療の区別の可否 → 意見分かれる 医師免責規定の範囲をどうするか → 美容医療含めるか否か 立法的解決の必要性（免責の川下規制で対応すべきとの声） Hokkaido University Summer Seminar 2025, Day 4 The Hokkaido University Summer Seminar 2025 has been taking place at Hokkaido University since August 23. On the fourth day, August 26, the morning session featured a lecture by Professor Tamotsu Shoji (Attorney at TMI Associates) titled "Medical Practices and Patent Infringement." The lecture was well-organized and easy to understand. Notes: Medical Practices and Patent Infringement (Prompted by the Breast Augmentation Composition Case)
22 Aug 2025付けAIPPIの Newsletterに、「AI as an Inventor of Patents? IP High Court Judgment and the 2025 IP Strategic Program（AIは特許発明者になれるのか？知財高裁判決と 202$年知財戦略プログラム）」という矢部幸三弁護士の解説が掲載されています。 この問題について、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 AI as an Inventor of Patents? IP High Court Judgment and the 2025 IP Strategic Program 22 Aug 2025 | Newsletter Kozo Yabe https://www.aippi.org/news/ai-as-an-inventor-of-patents-ip-high-court-judgment-and-the-2025-ip-strategic-program/ Can AI Be a Patent Inventor? A commentary by attorney Kozo Yabe titled “AI as an Inventor of Patents? IP High Court Judgment and the 2025 IP Strategic Program” was published in the August 22, 2025 edition of AIPPI's newsletter. I asked a generative AI to delve deeper into this issue. Please note that the investigation and analysis conducted by the AI are based solely on publicly available information. The results may not reflect actual circumstances and could include inaccuracies. Keep this in mind when reviewing the content. 8月23日から北海道大学サマーセミナー2025が北海道大学で開催されています。 三日目の8月25日、午前は、東海林保先生（TMI 総合法律事務所弁護士）、中山一郎先生（北海道大学大学院法学研究科教授）、前田健先生（東京大学大学院法学政治学研究科教授）による「AIと特許法」の講義・討論でした。中山一郎先生から、9個の論点が示され、この論点に沿って3人の先生からの報告があり、討論が進められました。非常に興味深いものでした。 論点１：現行法上「自律的」AI発明は保護されないと解してよいか 論点２：立法論として「自律的」AI発明を保護すべきか 論点３：「自律的」AI発明は無効とされるのか（僭称問題への対応） 論点４：2 条1 項の「発明」は、自然人の創作に限られるか 論点５：29条1 項各号の「発明」は、自然人の創作に限られるか 論点６：AI関連発明は実施可能でなければ、引例たり得ないか 論点７：AI関連発明の発明者をどのように認定するか 論点８：進歩性判断において当業者のAI利用をどのように考慮するか 論点９：記載要件について実験結果等を要求する運用を見直すべきか 討論には、当然のように、田村善之先生（東京大学大学院法学政治学研究科教授、北海道大学名誉教授）が加わり、味わい深いディスカッションとなりました。 午後は、田村善之先生の「複数主体の分担による特許権侵害」で、資料は205頁、むずかしい。 2025年度 北海道大学サマーセミナー 最新の知的財産訴訟における実務的課題――特許法をめぐって―― https://www.juris.hokudai.ac.jp/riilp/event/summer-seminar2025.html 講義概要 https://www.juris.hokudai.ac.jp/riilp/wp-content/uploads/2025/06/90a8e2ec688df95504c2a936fbf55dcb.pdf Day 3 of the Hokkaido University Summer Seminar 2025 The Hokkaido University Summer Seminar 2025 has been taking place at Hokkaido University since August 23. On the third day, August 25, the morning session featured a lecture and discussion on "AI and Patent Law" by Professor Tamotsu Shoji (Attorney at TMI Associates), Professor Ichiro Nakayama (Graduate School of Law, Hokkaido University), and Professor Takeshi Maeda (Graduate Schools for Law and Politics, University of Tokyo). Professor Nakayama presented nine discussion points, which each speaker addressed in their reports, followed by a lively debate. It was a highly engaging session. Discussion Points:
In the afternoon, Professor Tamura delivered a lecture titled “Patent Infringement Involving Multiple Actors.” The materials were 205 pages long and quite challenging. 2025年世界ロボット大会は、2025年8月8日に中国・北京で開催され、8月12日に閉幕しました。大会のテーマは「ロボットをよりスマート化し、身体性をよりインテリジェント化する」で、国内外200社以上が出展し、特にヒューマノイドロボットのメーカー数は世界最多となりました。 高成長が続く中国ロボット産業について、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 高成長が続く中国ロボット産業の最前線 宇樹科技の王興興CEOは「人型ロボット開発は1～3年後に臨界点に」実用化のために解決すべき課題とは 8/24(日) https://news.yahoo.co.jp/articles/3450179c98b29da58d9fa5ad11f747656c48c3bf China's Rapidly Growing Robot Industry The 2025 World Robot Conference was held in Beijing, China, from August 8 to August 12, 2025. With the theme "Making Robots Smarter and Embodiment More Intelligent," the event featured over 200 exhibitors from both China and abroad. Notably, China had the highest number of humanoid robot manufacturers in the world. I asked generative AI to take a deeper look into China's rapidly growing robot industry. Please note that the research and analysis by generative AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect the actual situation. There is also a possibility that some information may be inaccurate. 中国のAI研究企業DeepSeekは、2025年8月19日、大規模言語モデル（LLM）の最新版「DeepSeek V3.1」を発表しました。このアップデートは、前バージョンV3からの単なる最適化に留まらず、AIモデルの機能とアクセシビリティにおける新たな標準を打ち立てるものとして、世界のAIコミュニティに大きな波紋を広げているということです。特に注目すべきは、6850億という桁外れのパラメータ数、128,000トークンという広大なコンテキストウィンドウと、その基盤となるMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャ、それが完全なオープンソースとして公開されたこと。 このDeepSeek V3.1について、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 The Ripple Effect of DeepSeek V3.1 On August 19, 2025, Chinese AI research company DeepSeek announced the latest version of its large language model (LLM), DeepSeek V3.1. This update goes beyond mere optimization of the previous version (V3); it's making waves across the global AI community by setting new standards in AI model capabilities and accessibility. What stands out the most is its unprecedented 685 billion parameters, a massive context window of 128,000 tokens, and its foundation on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture—all of which have been released as fully open-source. I had generative AI dig deeper into DeepSeek V3.1. Please note: The investigation and analysis by generative AI are based solely on publicly available information. It may not reflect the actual state of the technology and could include inaccuracies. 8月23日から北海道大学サマーセミナー2025が北海道大学で開催されています。 二日目の8月24日は、アメリカ判例に学ぶ先端技術特許世界戦略（講師 竹中 俊子University of Washington School of Law 教授）、ゲーム・ビジネス関連発明の特許性を巡る諸問題（講師 前田 健 東京大学大学院法学政治学研究科教授）の講義でした。 竹中先生の講義の目次：日米の違いがよくわかりました。 1.アメリカ特許権利行使 2.発明者の認定 3.特許適格性 4.秘密発明の新規性 5.域外適用 前田先生の講義の目次：あまりにも問題が多い現状をどう変えるか提言されています。 1.はじめに 2.「発明」該当性 3.進歩性 4.分割要件 2025年度 北海道大学サマーセミナー 最新の知的財産訴訟における実務的課題――特許法をめぐって―― https://www.juris.hokudai.ac.jp/riilp/event/summer-seminar2025.html 講義概要 https://www.juris.hokudai.ac.jp/riilp/wp-content/uploads/2025/06/90a8e2ec688df95504c2a936fbf55dcb.pdf Hokkaido University Summer Seminar 2025, Day 2 The Hokkaido University Summer Seminar 2025 has been taking place at Hokkaido University since August 23. On the second day, August 24, the following lectures were held:
日本特許庁における生成AIの活用状況について、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Use of Generative AI at the Japan Patent Office (JPO) I asked generative AI to explore the current use of generative AI at the Japan Patent Office (JPO). Please note that the findings and analysis by the generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please take this into consideration when reviewing the results. 中国特許庁における生成AIの活用状況について、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Use of Generative AI at the China National Intellectual Property Administration (CNIPA) I asked generative AI to delve into the current use of generative AI at the China National Intellectual Property Administration (CNIPA). Please note that the findings and analysis by the generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect the actual situation. They may also include incorrect information, so please keep this in mind when reviewing the results. |
著者萬秀憲 アーカイブ
September 2025
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