• Home
  • Services
  • About
  • Contact
  • Blog
  • 知財活動のROICへの貢献
  • 生成AIを活用した知財戦略の策定方法
  • 生成AIとの「壁打ち」で、新たな発明を創出する方法

​
​よろず知財コンサルティングのブログ

令和6年(行ケ)第10053号 進歩性の判断

6/9/2025

0 Comments

 
令和6年(行ケ)第10053号特許取消決定取消請求事件(「木質ボード」事件)は、本件発明1が、甲1発明に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるとして、本件発明1についての特許を取り消した特許異議の決定が維持された事例で、争点は、 進歩性の判断の誤りです。
「木質ボード」事件判決は、従来の裁判例と比較して、進歩性の基準を明確に厳格に適用しているように感じたため、生成AIにDeep Researchさせてみました。
Gemini Deep Researcは、『「木質ボード」事件判決は、従来の裁判例と比較して、進歩性の基準を明確に厳格に適用していると結論付けられる。』としており、ChatGPT Deep Researchは『木質ボード事件の判断は全般に厳格ながらも現行の裁判所実務の延長線上にある』としていますので、ご参照ください。
 
令和7年2月20日判決言渡
令和6年(行ケ)第10053号 特許取消決定取消請求事件 判 決
https://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/878/093878_hanrei.pdf
 
特許 令和6年(行ケ)第10053号「木質ボード」
(知的財産高等裁判所 令和7年2月20日)
8月20日(水)配信
https://ipforce.jp/articles/soei-patent/hanketsu/2025-08-20-8258
 
 
Case No. Reiwa 6 (Gyo-Ke) 10053 – Determination of Inventive Step
In the case Reiwa 6 (Gyo-Ke) No. 10053, a lawsuit seeking to revoke a decision to cancel a patent (the "Wood-Based Board" case), the issue was whether the decision regarding inventive step was incorrect. The court upheld the decision from the patent opposition proceedings that canceled the patent for Invention 1, on the grounds that a person skilled in the art could have easily arrived at the invention based on Prior Art Document 1.
This "Wood-Based Board" judgment appeared to apply the standards for inventive step more clearly and strictly compared to past court rulings. To explore this further, I had it analyzed using generative AI with Deep Research functions.
Gemini Deep Research concluded that "The 'Wood-Based Board' judgment applies the standards for inventive step more clearly and strictly compared to past court rulings." Meanwhile, ChatGPT Deep Research stated that "Although the judgment in the 'Wood-Based Board' case is strict overall, it remains within the framework of current court practices." Please refer to both for your consideration.
 

Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
0 Comments



Leave a Reply.

    著者

    萬秀憲

    アーカイブ

    September 2025
    August 2025
    July 2025
    June 2025
    May 2025
    April 2025
    March 2025
    February 2025
    January 2025
    December 2024
    November 2024
    October 2024
    September 2024
    August 2024
    July 2024
    June 2024
    May 2024
    April 2024
    March 2024
    February 2024
    January 2024
    December 2023
    November 2023
    October 2023
    September 2023
    August 2023
    July 2023
    June 2023
    May 2023
    April 2023
    March 2023
    February 2023
    January 2023
    December 2022
    November 2022
    October 2022
    September 2022
    August 2022
    July 2022
    June 2022
    May 2022
    April 2022
    March 2022
    February 2022
    January 2022
    December 2021
    November 2021
    October 2021
    September 2021
    August 2021
    July 2021
    June 2021
    May 2021
    April 2021
    March 2021
    February 2021
    January 2021
    December 2020
    November 2020
    October 2020
    September 2020
    August 2020
    July 2020
    June 2020

    カテゴリー

    All

    RSS Feed

Copyright © よろず知財戦略コンサルティング All Rights Reserved.
サイトはWeeblyにより提供され、お名前.comにより管理されています
  • Home
  • Services
  • About
  • Contact
  • Blog
  • 知財活動のROICへの貢献
  • 生成AIを活用した知財戦略の策定方法
  • 生成AIとの「壁打ち」で、新たな発明を創出する方法