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令和４年（ワ）第２３８８号 損害賠償等請求事件は、出版社である原告らが、被告（クラウドフレアCloudflare社）に対し、原告らが出版権を有する漫画の複製データが海賊版サイトから配信された際に、被告がコンテンツ・デリバリー・ネットワークサービスを提供したことにより、原告らの出版権（公衆送信権）が侵害されたと主張して、各原告に対し、不法行為（主位的に民法７０９条、予備的に同法７１９条２項）に基づく損害賠償金の支払を求めた事案です。 クラウドフレア社が、著作権を侵害している海賊版サイト運営者に対しCDNサービスを提供したことが、著作権侵害の幇助にあたるか否かなどが争点でした。 2025年年11月19日に東京地方裁判所で判決が言い渡され、特定の条件下では被告（クラウドフレア社）が著作権侵害を回避する義務を負っていたと認定し、原告（出版社など）側の主張の一部を認めました。 この判決は、インターネット上のプラットフォーム事業者やCDN事業者の責任の範囲を示すものとして、重要な先例となる可能性があります。 この判決について生成AIに評釈させました。また、判決と生成AIの評釈をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にしました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 令和７年１１月１９日判決言渡 令和４年（ワ）第２３８８号 損害賠償等請求事件 判 決 https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-95079.pdf Judgment in Case No. 2022 (Wa) 2388: Copyright Infringement Lawsuit Case No. 2022 (Wa) 2388, a claim for damages and other relief, concerns a lawsuit filed by the plaintiffs—publishers—against the defendant, Cloudflare, Inc. The plaintiffs alleged that when digital copies of manga works for which they hold publication rights were distributed through a piracy website, the defendant infringed their publication rights (specifically, the right of public transmission) by providing its content delivery network (CDN) services. Each plaintiff sought damages based on tort liability (primarily under Article 709 of the Civil Code, and alternatively under Article 719(2)). The main issues in dispute included whether Cloudflare's provision of CDN services to the operators of piracy websites that infringed copyright constituted contributory copyright infringement. On November 19, 2025, the Tokyo District Court handed down its judgment. The court found that under certain conditions, the defendant (Cloudflare) had a duty to take measures to avoid copyright infringement and recognized part of the plaintiffs’ (publishers’) claims. This judgment may become an important precedent, as it clarifies the scope of liability for online platform operators and CDN providers. I had a generative AI system produce an analytical commentary on this judgment, and used NotebookLM to generate infographics and slide materials based on both the judgment and the AI’s analysis. Please note that the generative AI’s investigation and analysis are based solely on publicly available information; they may not necessarily reflect the actual circumstances and may contain inaccuracies. Kindly keep this in mind when reviewing the materials.
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2025年11月20日にライブ配信されたYouTube知財実務オンライン（第263回）「 知財実務のゲームチェンジ：生成AIが拓く発明創出の新時代 ～最新研究と成功事例に学ぶ、アイデアの量と質を飛躍させる実践戦略～」（ゲスト：Axelidea株式会社 西田 泰士氏）のアーカイブ動画を視聴しました。生成AIによる発明創出の最新研究と膨大な特許文献により学習した「アイデアを生み出すAI」であるAXELIDEA Patent™（アクセリディア パテント）による発明創出の成功事例を紹介しています。 このアーカイブ動画について、NotebookLMでレポートを書かせ、インフォグラフィック、スライド資料にしました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 知財実務オンライン（第263回）「 知財実務のゲームチェンジ：生成AIが拓く発明創出の新時代 ～最新研究と成功事例に学ぶ、アイデアの量と質を飛躍させる実践戦略～」（ゲスト：Axelidea株式会社 西田 泰士） https://www.youtube.com/watch?v=Hnqf44chBdg IP Practice Online: A New Era of Invention Creation Unlocked by Generative AI I watched the archived video of the YouTube program IP Practice Online (Episode 263), titled “Game-Changing IP Practice: A New Era of Invention Creation Unlocked by Generative AI — Practical Strategies to Dramatically Boost the Quantity and Quality of Ideas, Learned from the Latest Research and Successful Case Studies” (Guest: Mr. Taishi Nishida, Axelidea Inc.), which was broadcast live on November 20, 2025. The program introduces the latest research on invention creation using generative AI, as well as successful invention-creation cases achieved with AXELIDEA Patent™, an “idea-generating AI” trained on vast amounts of patent literature. I used NotebookLM to generate a report on this archived video and to create an infographic and slide deck. Please note that the investigation and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual circumstances, and may include inaccuracies. 2025年11月24日リリースされたClaude Opus 4.5は、コーディング、エージェント、Computer Use の領域において、世界最高峰の性能を発揮し、Deep Research、スライド作成、スプレッドシート操作などの日常的なタスクでも大幅な進化を遂げています。 知的財産活動の分野において、これまでの業務が、Claude Opus 4.5によってどのように変革されるか、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 A New Era of Intellectual Property Operations Opened by Claude Opus 4.5 Released on November 24, 2025, Claude Opus 4.5 delivers world-class performance in coding, autonomous agents, and computer use, while also achieving major advancements in everyday tasks such as deep research, slide creation, and spreadsheet manipulation. I asked a generative AI to conduct an in-depth analysis of how Claude Opus 4.5 will transform conventional workflows in the field of intellectual property (IP). Please note that the findings and analysis produced by the generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual conditions; they may also contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the results. 2025年11月現在、生成AIは単なる情報検索や文書作成のツールを超え、科学的発見そのものを支援する段階に到達しています。物理公式導出AI「DeepAgent」は、理論的な数式展開と実験的検証を統合的に処理し、人間の物理学者が数十年かけて到達するような発見を短時間で実現する可能性を示しました。 この「DeepAgent」について生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 物理公式導出AI「DeepAgent」発表、自律思考・ツール発見を単一プロセスで実現 2025年11月02日 https://oneword.co.jp/bignite/ai_news/deepagent-physics-formula-derivation-ai-autonomous-thinking/ November 10, 2025 New AI framework can uncover space physics equations in raw data https://phys.org/news/2025-11-ai-framework-uncover-space-physics.html “DeepAgent,” an AI for Deriving Physical Equations As of November 2025, generative AI has moved beyond being merely a tool for information retrieval or document creation, reaching a stage where it can now assist in scientific discovery itself. “DeepAgent,” a physics-formula-derivation AI demonstrates the potential to achieve in a short time discoveries that would take human physicists decades. It does so by integratively handling both theoretical mathematical derivations and experimental validation. I asked generative AI to explore this “DeepAgent” in depth. Please note that the investigation and analysis produced by the generative AI are based solely on publicly available information, and they may not necessarily reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, so please review them with this in mind. Anthropicは2025年11月24日、フラグシップAIモデルの最新版「Claude Opus 4.5」をリリースしました。「Opus」はClaudeの最大モデルで、Anthropicは2025年9月に中型モデル「Sonnet 4.5」を、2025年10月には最小モデル「Haiku 4.5」をリリース済みでした。 AnthropicはClaude Opus 4.5を、コーディング、エージェント、コンピュータの使用で世界最高のモデルで、これまで数日かかっていた開発プロジェクトを数時間で完了させるコーディング能力や、曖昧な要求を処理し、複雑なマルチシステムバグの修正を自力で特定する能力を備えるということです。 この「Claude Opus 4.5」について生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Introducing Claude Opus 4.5 https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5 Anthropic Releases Claude Opus 4.5 On November 24, 2025, Anthropic released the latest version of its flagship AI model, Claude Opus 4.5. “Opus” is the largest model in the Claude series; Anthropic had previously released the mid-size Sonnet 4.5 in September 2025 and the smallest model, Haiku 4.5, in October 2025. According to Anthropic, Claude Opus 4.5 is the world’s best model for coding, agents, and computer use, featuring coding capabilities that can complete development projects—previously requiring several days—in just a few hours. It is also said to handle ambiguous instructions and autonomously identify and fix complex multi-system bugs. I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of Claude Opus 4.5. Please note that any investigation or analytical results produced by generative AI are based solely on publicly available information, and they may not necessarily reflect actual circumstances; inaccuracies may also be included. Please keep this in mind when reviewing the findings. NotebookLMのインフォグラフィック、スライド資料が秀逸です。NotebookLMのソースに特許公報PDFをアップロードして、一枚モノのインフォグラフィック、十数枚のスライド資料を簡単に作ることが出来ます。 私のセミナーで良く説明している特許第7657384号、特許第7168795号の例をご参照ください。 NotebookLM Infographics and Slide Materials The infographic and slide materials generated by NotebookLM are outstanding. By uploading a patent publication PDF as a source into NotebookLM, you can easily create a single-page infographic as well as a set of a dozen or so slide materials. Please refer to the examples of Japanese Patent No. 7657384 and Japanese Patent No. 7168795, which I often explain in my seminars. ソフトバンクグループ代表の孫正義氏は、AGI（人間の知能を超える人工知能）の進化を以下の5つのレベルで分類しています。 １．人間のような会話能力 ２．複数の科目で博士号レベルの知能 ３．エージェントとしての機能 ４．AI自体による発明 ５．AI同士の組織的活動 各レベルについて、孫氏は具体的な例を挙げながら説明を行っています。例えば、レベル1では、AIが人間と区別がつかないほど自然な会話ができるようになると予測。レベル2では、AIが複数の専門分野で人間の専門家を超える知識と理解力を持つようになると述べました。レベル3のエージェントとしての機能では、AIが人間の代理として様々なタスクを遂行できるようになると予想。レベル4では、AIが独自に新しい発明や発見を行い、科学技術の進歩を加速させる可能性を示唆しました。最後のレベル5では、複数のAIが協調して組織的に活動し、人間社会と並行して独自の「AI社会」を形成する可能性まで言及しました。 2025年11月にリリースされたGemini 3 proは、レベル4の「AIが独自に新しい発明や発見を行う」段階と判断して良いようにも思えます。 本件について、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Is Gemini 3 Pro Already at Level 4: “AI-Driven Invention”? Masayoshi Son, CEO of SoftBank Group, classifies the evolution of AGI (artificial general intelligence surpassing human intelligence) into the following five levels:
For Level 1, he predicts that AI will engage in natural conversation indistinguishable from a human. For Level 2, he explains that AI will possess knowledge and understanding surpassing human experts across multiple specialized fields. At Level 3, functioning as an agent, AI will be able to perform a wide range of tasks on behalf of humans. For Level 4, he suggests the possibility that AI will independently generate new inventions and discoveries, accelerating scientific and technological progress. Finally, at Level 5, he even mentions the possibility that multiple AIs may collaborate and operate as an organized entity, forming an autonomous “AI society” parallel to human society. Given these definitions, Gemini 3 Pro—released in November 2025—appears to be approaching, or may already have reached, Level 4, in which “AI independently generates new inventions and discoveries.” I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of this topic. Please note that the investigation and analysis generated by the AI is based solely on publicly available information, and may not accurately reflect actual conditions and may include incorrect information. Should you refer to it, please do so with this in mind. 発明の創出に最も力を発揮するのは、生成AIのうちどの生成AIか？ Googleが2025年11月18日にリリースした「Gemini 3 Pro」と、OpenAIが2025年11月19日にリリースした「GPT-5.1 Pro」のどちらが発明の創出に最も力を発揮する生成AIか？について、生成AIに比較させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Which generative AI model is most powerful for creating inventions? We asked generative AI to compare which model excels the most at invention creation: Google’s Gemini 3 Pro, released on November 18, 2025, or OpenAI’s GPT-5.1 Pro, released on November 19, 2025. Please note that the investigation and analysis performed by generative AI are based solely on publicly available information. They do not necessarily reflect actual performance, and may include inaccuracies. Kindly keep this in mind when reviewing the results. Googleが2025年11月18日にリリースした「Gemini 3 Pro」と、OpenAIが2025年11月19日にリリースした「GPT-5.1 Pro」について、生成AIに比較させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Comparison of Gemini 3 Pro and GPT-5.1 Pro I asked generative AI to compare Google’s Gemini 3 Pro, released on November 18, 2025, with OpenAI’s GPT-5.1 Pro, released on November 19, 2025. Please note that the analysis produced by generative AI is based solely on publicly available information. It may not necessarily reflect the actual circumstances and could contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the results. Gemini 3は、優れた事前学習と高度な推論技術（Deep Think）を統合することで、OpenAIのモデルを凌駕する性能を達成したということです。これは、OpenAIが「事前学習」か「推論」かの二者択一に陥ったのに対し、Googleが両者を統合する、より包括的なアプローチを取ったことの勝利を意味しているようです。 OpenAIが技術的優位性を喪失したことを認めたという旨のOpenAIの内部メモが流出したことからおおさわぎになっているようです。 この状況を生成AIに調査させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 【11/23】OpenAI内部メモ流出、戦略転換か技術敗北か【聞くAI業界ニュース】 https://www.youtube.com/watch?v=2SIShh55xbU プロジェクト「シャロットピート」と「ラフ・タイムズ」：サム・アルトマンの内部メモがOpenAI最大の危機を明らかにする 公開日: 2025年11月22日 / 更新日: 2025年11月22日 – 著者: Konrad Wolfenstein https://xpert.digital/ja/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%BB%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%AD%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%94%E3%83%BC%E3%83%88/#:~:text=%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%82%AF%E3%83%88%E3%80%8C%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%AD%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%94%E3%83%BC%E3%83%88%E3%80%8D%E3%81%A8%E3%80%8C,%E5%8D%B1%E6%A9%9F%E3%82%92%E6%98%8E%E3%82%89%E3%81%8B%E3%81%AB%E3%81%99%E3%82%8B アルトマンCEO、AI競争の困難を吐露…「OpenAI、一時的に逆風もある」 11/22(土) https://news.yahoo.co.jp/articles/e0cc23e8e231ec7f637dbe78b048fe14120cfaf7#:~:text=%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%83%88%E3%83%9E%E3%83%B3CEO%E3%80%81AI%E7%AB%B6%E4%BA%89%E3%81%AE,%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9 Leak of OpenAI Internal Memo: Admission of Loss of Technical Superiority According to the leaked information, Gemini 3 has achieved performance surpassing OpenAI’s models by integrating superior pre-training with advanced reasoning technology (Deep Think). This appears to signify a victory for Google’s more comprehensive approach—one that integrates both pre-training and reasoning—while OpenAI had fallen into a forced choice between “pre-training” or “reasoning.” It is causing a major stir that an internal OpenAI memo has leaked, reportedly acknowledging that the company has lost its technical advantage. I asked a generative AI system to investigate this situation. Please note that the analysis provided by generative AI is based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances; it may also contain inaccuracies. GoogleのNotebookLMが驚くべき進化を遂げています。 2025年11月20日、NotebookLMに、音声解説、動画解説、マインドマップ、レポート、フラッシュ カード、テスト機能に加え、インフォグラフィック、スライド資料の機能が加わりました。 Gemini 3 Proという最新AIモデルをベースにした強力なビジュアル生成ツール「Nano Banana Pro【ナノバナナプロ】」がNotebookLMに統合されたのです。月刊パテント 2025年9月号に掲載された解説「食品技術の特許審査に係る取組の最新動向」をNotebookLMにアップロードして、インフォグラフィック、スライド資料を作成しました。見事な仕上がりです。 レポートも、NotebookLM標準の「おすすめの形式」4種類で、このアップロードした「食品技術の特許審査に係る取組の最新動向」をわかりやすくレポートしています。 NotebookLMの進化には驚きます。 食品技術の特許審査に係る取組の最新動向 月刊パテントVol. 78 No. 10, P.7(2025) https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4689 The Remarkable Evolution of NotebookLM Google’s NotebookLM has undergone an astonishing evolution. On November 20, 2025, NotebookLM added new capabilities—including infographics and slide-deck generation—on top of its existing features such as audio explanations, video explanations, mind maps, reports, flash cards, and testing functions. A powerful visual-generation tool called “Nano Banana Pro,” built on the latest AI model Gemini 3 Pro, has now been integrated into NotebookLM. I uploaded the article “Latest Developments in Patent Examination Efforts for Food Technologies,” published in the September 2025 issue of Monthly Patent, into NotebookLM and generated both an infographic and a slide deck. The results were outstanding. NotebookLM also produced clear and well-structured reports using its four standard “Recommended Formats,” summarizing the uploaded article in an easy-to-understand manner. The pace of NotebookLM’s evolution is truly impressive. DeNAは2025年2月に「DeNA × AI Day」で発表、「AIオールイン」を宣言し、AIを軸に「全社の生産性向上」「既存事業の競争力強化」「AIによる新規事業創出」を目指しており、AIの適切な利用とデータ活用のリスク管理のため「攻め」と「守り」の両輪でデータガバナンス体制を構築しています。 このDeNAの全社的なAI活用とリスク管理としてのデータガバナンスについて、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 AIに賭けるDeNA、データガバナンスで安心・安全を https://mag.executive.itmedia.co.jp/executive/articles/2509/30/news031.html DeNA南場智子会長「AIは全てのスタートアップにチャンス」 世界経営者会議 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC23A7D0T21C25A0000000/ 世界で勝てる新興育む コンテンツ 稼ぐ力磨く DeNA 南場智子氏 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO92398850V01C25A1M11400/ DeNA Bets on AI In February 2025, at its “DeNA × AI Day,” DeNA declared an “AI All-In” strategy, aiming to place AI at the core of its efforts to enhance company-wide productivity, strengthen the competitiveness of existing businesses, and create new businesses through AI. To ensure proper use of AI and effective risk management in data utilization, the company is building a data-governance framework that balances both “offense” and “defense.” This report provides an in-depth analysis—generated by a large language model—of DeNA’s company-wide AI utilization and its data-governance approach as a form of risk management. Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. It may also contain inaccuracies, so please review it with this in mind. サイバーエージェントは2025年11月14日に発表した2025年9月期（2024年10月1日～2025年9月30日）の決算短信で、コナミデジタルエンタテインメントがCygamesの『ウマ娘 プリティーダービー』に対して提起した特許権侵害訴訟が和解に至ったことに伴う7億2700万円の特別損失を計上したことを明らかにしました。 サイバーエージェントは、この損失の内訳（和解金、弁護士費用など）については「秘密保持義務に基づき公表を差し控える」としており、詳細は明らかにされていません。 本件について、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 当社連結子会社における特許権侵害訴訟の和解成立に関するお知らせ https://pdf.cyberagent.co.jp/C4751/lAG8/V61w/kGQS.pdf Settlement of the “Uma Musume” Patent Infringement Lawsuit and CyberAgent’s Recognition of a Special Loss In its financial results summary for the fiscal year ending September 2025 (October 1, 2024 – September 30, 2025), announced on November 14, 2025, CyberAgent revealed that it recorded a special loss of 727 million yen in connection with the settlement of a patent infringement lawsuit filed by Konami Digital Entertainment against Cygames’ “Uma Musume Pretty Derby.” CyberAgent stated that it would withhold disclosure of the breakdown of this loss—such as settlement payments and legal fees—citing confidentiality obligations, and therefore no further details have been made public. I instructed generative AI to conduct an in-depth examination of this matter. Please note that the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information. The results do not necessarily reflect the actual situation and may include inaccuracies. Thank you for reviewing the findings with this in mind. 2025年11月18日リリースされたGemini 3 Proは、推論能力、マルチモーダル処理（テキスト、画像、動画の同時理解）、コンテキストウィンドウ（記憶容量）が飛躍的に向上しました。 知的財産活動の分野において、これまでの AI では実用的ではなかった業務が、Gemini 3 Pro によってどのように変革されるか、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 How Gemini 3 Pro Transforms Intellectual Property Operations Released on November 18, 2025, Gemini 3 Pro delivers a dramatic leap in inference capability, multimodal processing (simultaneous understanding of text, images, and video), and context window size (memory capacity). In the field of intellectual property (IP) operations, tasks that were previously impractical for conventional AI systems can now be transformed through the power of Gemini 3 Pro. I asked generative AI to conduct an in-depth exploration of how these advancements will reshape IP activities. Please note that the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information. The results do not necessarily reflect the actual situation and may include inaccuracies. Thank you for reviewing the findings with this in mind. 『高市内閣の成長戦略の注目点、「イノベーションボックス税制」で欧州に後れる日本はなぜ「知財」で勝てないのか？』（三菱UFJリサーチ＆コンサルティング 委嘱アドバイザー 松島 憲之氏）は、「イノベーションボックス税制」に関する欧州の状況と日本の状況が対比されており、イノベーションボックス税制の抜本的改善が提案され、企業にも知的財産の見える化に注力すべしと注文と付けています。 生成AIに「イノベーションボックス税制」について深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 高市内閣の成長戦略の注目点、「イノベーションボックス税制」で欧州に後れる日本はなぜ「知財」で勝てないのか？ 松島 憲之2025.11.20 https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/91717 Japan Falling Behind Europe in the “Innovation Box Tax Regime” The article “Key Points of the Takaichi Cabinet’s Growth Strategy: Why Japan, Lagging Behind Europe in the ‘Innovation Box Tax Regime,’ Cannot Win with Intellectual Property?” (by Mr. Noriyuki Matsushima, Commissioned Advisor at Mitsubishi UFJ Research & Consulting) compares the situation surrounding the Innovation Box Tax Regime in Europe with that in Japan. It proposes fundamental reforms of Japan’s regime and urges companies to place greater emphasis on visualizing (making visible and measurable) their intellectual property. I asked a generative AI to conduct an in-depth analysis of the “Innovation Box Tax Regime.” Please note that the investigation and analysis conducted by the generative AI are based solely on publicly available information. They do not necessarily reflect the actual circumstances, and may contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the results. 2025年11月18日、最先端の推論能力とマルチモーダルな機能のGemini 3 Proがついにリリースされました。ベンチマークでは、圧倒的な性能です。さらに、近々Gemini 3 の推論能力とマルチモーダル理解力を飛躍的に向上させより複雑な問題の解決が可能になったGemini 3 Deep Think モードがリリースされるようです。 これまでできなかったことがどれほどできるようになるのか、使い込んでみましょう。 Gemini 3について、生成AIに分析させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Gemini 3 による知性の新時代 2025年 11月 19日 あらゆるアイデアを現実にする、最も高性能なモデル、Gemini 3 https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/gemini-3/#note-from-ceo Gemini 3 Pro 登場！「思考」は新次元へ。GPQA 91.9%の衝撃（2025-11）【トレンド解説シリーズ】 https://www.youtube.com/watch?v=LIj1PorbB6s 【最強確定】Gemini 3.0 Proが次元違いすぎたので徹底解説！他AIより頭2つ抜けてました https://www.youtube.com/watch?v=R9mzOdwX9gM The Arrival of Gemini 3 On November 18, 2025, Gemini 3 Pro, featuring state-of-the-art reasoning capabilities and advanced multimodal functions, was finally released. Benchmark tests show overwhelming performance. Furthermore, it appears that Gemini 3 Deep Think mode—a new mode that dramatically enhances Gemini 3’s reasoning power and multimodal understanding, enabling the solution of far more complex problems—will also be released soon. Let’s explore how much more it can do compared to previous generations by using it extensively. I asked a generative AI model to analyze Gemini 3. Please note that the investigation and analysis results provided by the generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual situation, and may include inaccuracies. xAIは、11月17日、「Grok」の新バージョン「Grok 4.1」を発表しました。 Grok4.1は、創造的、感情的、そして協調的なインタラクションにおいて卓越した能力を発揮するということです。 「Grok 4.1 Thinking」が、「LMArena Text Arena」においてランキング１位に、通常版の「Grok 4.1」が2位にランクインしています。ちなみに、旧モデルであるGrok 4のLMArenaでの順位は33位でした。 Grok 4.1について、生成AIに分析させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 「Grok 4.1」リリース 感情表現や対話能力を強化、ユーザー選好度も向上 https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2511/18/news066.html 2025年11月18日 「Grok 4.1」が登場、Xで無料で使えてGemini 2.5 Proを超える性能 https://gigazine.net/news/20251118-xai-grok-4-1/ xAI Announces “Grok 4.1” xAI announced a new version of “Grok,” called Grok 4.1, on November 17. According to the company, Grok 4.1 demonstrates exceptional capabilities in creative, emotional, and collaborative interactions. In the LMArena Text Arena ranking, “Grok 4.1 Thinking” placed first, while the standard version, Grok 4.1, ranked second. For reference, the previous model, Grok 4, was ranked 33rd on LMArena. I had a generative AI analyze Grok 4.1. Please note that the analysis results produced by the generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual situation, and could contain inaccuracies. 化学分野の特許明細書や学術論文の翻訳は、自然言語処理の観点から、厳密な法的定義と技術的記述が混在する「特許語」の難解さ、非自然言語的な化学構造表現の頻出、数値、単位、引用文献の絶対的な正確性が求められるなど化学分野特有の課題を抱えています。 生成AIの登場により、機械翻訳と生成AIの組合せがこれらの課題の解決に力を発揮してくれそうです。 化学分野の翻訳の現状と展望について、生成AIに調べさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 JAICI ProTranslator EXPRESS-Light https://www.jaici.or.jp/translation/protranslator/ Combining Machine Translation and Generative AI for Chemical Translation The translation of patent specifications and academic papers in the field of chemistry faces several challenges unique to the discipline. From a natural language processing standpoint, “patent language” is notoriously difficult due to its mixture of strictly defined legal terminology and highly technical descriptions. In addition, chemical texts frequently contain non-natural-language expressions such as structural formulas, as well as numerical values, units, and citations that require absolute precision. With the advent of generative AI, combining machine translation with generative models appears promising for addressing these challenges. I asked a generative AI system to investigate the current state and future outlook of translation in the chemical field. Please note that the findings and analyses produced by generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect actual practice, and may include inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the results. 2025年11月15日、米カリフォルニア州の連邦陪審は、Apple Watchの血中酸素ウェルネス機能が医療技術企業Masimoの特許を侵害していると認定し、Appleに対して6億3400万ドル（約980億円）の損害賠償を支払うよう命じる評決を下しました。 この評決は、2020年から続く両社間の複雑で長期にわたる知的財産紛争における重要な転換点となります。紛争は、特許侵害の主張に留まらず、企業秘密の窃盗や従業員の引き抜き疑惑にも及び、米国国際貿易委員会（ITC）によるApple Watchの一時的な輸入禁止措置にまで発展しました。 Appleは評決を不服として控訴する意向を表明しており、法廷闘争は今後も続くと見られます。一方、Masimoはこの評決を「知的財産保護における重要な勝利」と位置づけています。 この判決の詳細、これまでの法廷闘争の経緯、技術的な争点、両社の戦略、そして市場全体への影響について、生成AIに分析させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 2025年11月16日 AppleがApple Watchの血中酸素濃度測定機能に関する特許侵害訴訟で陪審員から980億円の支払いを命じられる https://gigazine.net/news/20251116-us-jury-apple-pay-masimo-634-million/ Apple Ordered to Pay Approx. ¥98 Billion in Damages in Patent Trial Over “Apple Watch” On November 15, 2025, a federal jury in California ruled that the Apple Watch’s blood oxygen wellness feature infringes medical technology company Masimo’s patents. The jury ordered Apple to pay $634 million (approximately ¥98 billion) in damages. This verdict marks a major turning point in a complex, long-running intellectual property dispute between the two companies that began in 2020. The conflict has extended far beyond patent infringement claims, involving allegations of trade secret theft and employee poaching, and even led to a temporary import ban on Apple Watch models by the U.S. International Trade Commission (ITC). Apple has expressed its intention to appeal the verdict, suggesting that the legal battle will continue. Masimo, on the other hand, has described the decision as “an important victory for the protection of intellectual property.” Using generative AI, an analysis was conducted on the details of the ruling, the history of the legal dispute, the technical issues at stake, the strategies of both companies, and the broader market implications. Please note that the generative-AI-based analysis is derived solely from publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances; it may also include inaccuracies. LexisNexis Intellectual Property Solutions が主催したウェビナー「Leading with IP: How Innovation Metrics Shape Market Perception（IPでリードする：イノベーション指標が市場の認識をどう形作るか）」を視聴しました。 知的財産 (IP) メトリクスが企業の市場評価をいかに形成するかというテーマに焦点を当てています。ボストンコンサルティンググループ (BCG) のマイケル・ウォーレン氏と、LexisNexis のシルヴァン氏という二人の専門家が、特許分析がいかに企業の潜在能力を投資家に可視化し、戦略的な物語を伝えるのに役立つかを議論しています。単なる特許数を報告するのではなく、IPをビジネス戦略や成長、リスク管理と結びつけることの重要性を強調し、年次報告書や投資家向けイベントにおけるベストプラクティスと具体的な企業の事例を紹介しています。 NotebookLMのレポート機能で、様々な形式でレポートを作成させました。 Leading with IP: How Innovation Metrics Shape Market Perception IPでリードする：イノベーション指標が市場の認識をどう形作るか https://www.youtube.com/watch?v=9LTnspxf6hU Leading with IP: How Innovation Metrics Shape Market Perception I watched the webinar “Leading with IP: How Innovation Metrics Shape Market Perception” hosted by LexisNexis Intellectual Property Solutions. The session focused on how intellectual property (IP) metrics shape a company’s market valuation. Two experts—Michael Warren from Boston Consulting Group (BCG) and Sylvain from LexisNexis—discussed how patent analytics can make a company’s potential visible to investors and help communicate a strategic narrative. Rather than simply reporting the number of patents, the speakers emphasized the importance of linking IP to business strategy, growth, and risk management. They also showcased best practices for annual reports and investor relations events, along with concrete examples of companies applying these principles. I used NotebookLM’s report function to generate various types of reports based on the webinar. |
著者萬秀憲 アーカイブ
September 2025
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