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日本の米市場は2024年以降、記録的な価格高騰と供給不足に直面しています。 生成AIに、近年の価格推移、生産量動向、需給状況、天候影響データを総合的に分析し、2025年に実施されている政府の米不足対策効果を考慮した包括的な需給予測モデルを構築させ、2025年下半期～2026年の米需給動向と価格を予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Forecasting Rice Supply-Demand Trends and Prices for the Second Half of 2025 through 2026 Japan’s rice market has been grappling with record-high prices and supply shortages since 2024. Leveraging generative AI, I constructed a comprehensive forecasting model that integrates recent price movements, production trends, supply-demand conditions, and weather-impact data, while also accounting for the effectiveness of government measures to address rice shortages implemented in 2025. Using this model, we predicted rice supply-demand trends and prices for the second half of 2025 and for 2026. The results draw on research performed with Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis is based solely on publicly available information and may not perfectly reflect actual conditions; inaccuracies may therefore be present.
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日産化学株式会社は、2025年5月15日、２０２２年度に始動した６カ年中期経営計画 Vista２０２７の後半３カ年（２０２５年度～２０２７年度）にあたる StageⅡをスタートさせました。この新中期経営計画の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この新中期経営計画により日産化学の知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 中期経営計画『Ｖｉｓｔａ２０２７ StageⅡ』スタート－価値共創で未来に挑む企業へ－ https://www.nissanchem.co.jp/news_release/news/n2025_05_15_04.pdf 中期経営計画『Vista2027 StageⅡ』 https://www.nissanchem.co.jp/news_release/news/n2025_05_15.pdf How Will Nissan Chemical’s Intellectual-Property Strategy Change Under the New Medium-Term Plan “Vista 2027 Stage II”? On 15 May 2025, Nissan Chemical Corporation launched Stage II of “Vista 2027,” its six-year medium-term management plan that began in fiscal 2022 and now covers the latter three fiscal years (FY 2025–FY 2027). I commissioned Deep Research to analyze the contents of this new plan, gather reactions from investors, industry professionals, media outlets, and analysts, and forecast how the plan could reshape Nissan Chemical’s intellectual-property strategy. Attached are the findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please be aware that the analysis is based solely on publicly available information; it may not accurately capture actual conditions and could contain inaccuracies. 企業の経営戦略の策定と実行において、生成AI急速にその役割を拡大しています。 経営戦略立案における生成AI活用事例について、生成AIにまとめてもらいました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Utilizing Generative AI in Strategic Planning Generative AI is rapidly expanding its role in the formulation and execution of corporate strategies. I asked generative AI to compile examples of how it can be leveraged in strategic planning. The attached findings summarize research conducted with Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis is based solely on publicly available information; it may not fully reflect actual conditions and could contain inaccuracies. I appreciate your understanding and invite you to review the material. 5月30日、SAKANA AIが、自身のコードを書き換えることで自己改善する AI （ダーウィン・ゲーデルマシン；Darwin Gödel Machine）を発表しました。この「ダーウィン・ゲーデルマシン」は、際限なく学習し、自ら改善を続けるAIシステムの実現に向けた一歩を示すもののようです。 『現在のほとんどのAIシステムは、訓練期間でのみ学習を行います。訓練のあとは、モデルの知能は固定され、そのまま実用されます。一方で、私たち人間は生涯を通じて学習します。あるいは科学者コミュニティ全体としても、自己改善を続けることができます。そのようなAIはつくれないでしょうか。』 『人間が設計したAIシステムよりも、学習するAIシステムの方が最終的に優れた性能を発揮することが近年の研究で示されつつありますが、DGMもまた、人が手で設計したAIシステムを間もなく凌駕する可能性があります。』 ダーウィン・ゲーデル・マシン：自身のコードを書き換えることで自己改善するAI The Darwin Gödel Machine: AI that improves itself by rewriting its own code May 30, 2025 https://sakana.ai/blog/ 自身のコードを書き換え“成長するAI”——Sakana AI、新たなAIエージェント「DGM」発表 https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2505/30/news130.html Sakana AI、自らコードを書き換え進化するAI「ダーウィン・ゲーデルマシン」を発表 2025年5月30日 https://xenospectrum.com/sakana-ai-announces-darwin-godel-machine-an-ai-that-evolves-by-rewriting-its-own-code/ Sakana AI’s “Darwin Gödel Machine” On May 30, Sakana AI announced an artificial-intelligence system that rewrites its own code to improve itself: the Darwin Gödel Machine (DGM). According to the company, this marks a step toward AI systems that can learn without limit and continually refine their own capabilities. “Most current AI systems learn only during a training period. After training, the model’s intelligence is fixed and deployed as is. We humans, however, continue learning throughout our lives, and the scientific community as a whole is able to keep improving itself. Could we not build an AI that does the same?” “Recent research is beginning to show that learning, self-improving AI systems ultimately outperform AI systems hand-designed by humans, and the DGM may likewise soon surpass such manually engineered systems.” Further reading
2025年5月末時点で、市場を牽引する最上位AIサブスクリプションプランは、「ChatGPT Pro」「Gemini Ultra」「Claude Max」の３つで、各サービスは最新フラッグシップモデルであるGPT-4o/o3、Gemini 2.5 Pro Deep Think、Claude 4 Opus/Sonnetへの最大限のアクセスができるだけでなく、数々の高度で便利な機能を享受できます。 生成AIにこれらを比較してもらいました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark, Claudeによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 どれが最強？ChatGPT Pro・Gemini Ultra・Claude Max 徹底比較レポート 2025年6月1日 https://note.com/dalhi/n/nca8fcefb9632 【最大課金してみた】３大AIの最強プラン徹底比較 2025/05/31 https://newspicks.com/news/14296218/body/?ref=topics AI初心者向け解説：ChatGPT・Claude・Gemini って何？どう違うの？徹底ガイド 2025年5月30日 https://note.com/shino_222/n/n12e5aa916fdd 【2025年版】AIエージェント料金の衝撃 月3万円で専門職チームを雇う時代の生存戦略 https://eikyuhozon.com/generative-ai/ai-agent-pricing-guide-2025.html “ChatGPT Pro,” “Gemini Ultra,” and “Claude Max” As of the end of May 2025, the three leading top-tier AI subscription plans driving the market are “ChatGPT Pro,” “Gemini Ultra,” and “Claude Max.” These services not only provide maximum access to their latest flagship models—GPT-4o/o3, Gemini 2.5 Pro Deep Think, and Claude 4 Opus/Sonnet—but also let users enjoy a wide range of advanced and convenient features. I asked generative-AI tools to compare these offerings. The attached findings come from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Felo AI, Genspark, and Claude. Please note that the analysis relies solely on publicly available information; it may not perfectly reflect actual conditions and could include inaccuracies. Review it with these considerations in mind. テレビ東京は、2025年5月14日、『テレ東 VISION２０３５』、新中期経営計画新中期経営計画を公表し、5月22日の2025年3月期 通期決算説明会で説明しました。 この『テレ東 VISION２０３５』、新中期経営計画の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この『テレ東 VISION２０３５』、新中期経営計画によりテレビ東京の知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 『テレ東 VISION２０３５』策定について ～2035 年、グローバル IP メディア「テレ東」として第 4 の創業へ～ https://ssl4.eir-parts.net/doc/9413/tdnet/2615343/00.pdf https://www.txhd.co.jp/ir/pdf/vision.pdf ２０２５中期経営計画について https://ssl4.eir-parts.net/doc/9413/tdnet/2615345/00.pdf https://www.txhd.co.jp/ir/plan/ 2025年3月期 通期決算説明会での説明 https://www.txhd.co.jp/ir/library/kessan/index_250522_01.html#etc-2 How Will TV Tokyo’s Intellectual-Property Strategy Change Under Its New Medium-Term Management Plan? On May 14 2025, TV Tokyo announced “TV Tokyo VISION 2035” together with a new medium-term management plan, and presented the details at its full-year FY 2025 results briefing on May 22. I asked Deep Research to examine the contents of “TV Tokyo VISION 2035” and the new medium-term plan—along with the evaluations from investors, industry stakeholders, media, and analysts—and to forecast how TV Tokyo’s IP strategy is likely to change as a result. The attached report contains the findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that the analysis is based solely on publicly available information; it may not fully reflect actual conditions and could include inaccuracies. Kindly keep this in mind while reviewing the material. 「競合を分析してビジネス戦略を立案 ChatGPTをコンサルにしてコストダウンと精度の高い分析を得る」という記事では、10社以上の競合企業について情報を包括的かつ詳細に検索し、「直接競合」の競合分析をPEST分析、3C分析、SWOT分析のフレームワークで分析させた結果が紹介されていました。 ChatGPT o3(OpenAI o3)だけでなく、他のDeep Researchにも分析させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Gensparkによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 競合を分析してビジネス戦略を立案 ChatGPTをコンサルにしてコストダウンと精度の高い分析を得る 5/30 https://news.yahoo.co.jp/articles/f3e504b891b5f1f6aa8a3bf7eefd7177fba7c950 Formulating Business Strategy by Analyzing Competitors with Generative AI The article, “Formulating Business Strategy by Analyzing Competitors: Using ChatGPT as a Consultant to Cut Costs and Obtain Highly Accurate Analyses,” presented the results of having generative AI conduct a comprehensive, detailed search on information for more than ten competing companies and perform a “direct-competitor” analysis using the PEST, 3C, and SWOT frameworks. Analyses were carried out not only with ChatGPT o3 (OpenAI o3) but also with other Deep Research tools. Investigation results produced by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Felo AI, and Genspark are attached. Please note that these analyses are based solely on publicly available information and therefore may not fully reflect actual conditions and may contain inaccuracies. Kindly review them with this in mind. 生成AIは、OpenAIの定義による第４レベル「イノベーション」の段階に入ったようです。 科学的発見を自動化するマルチエージェントシステム「Robin」が紹介されており、文献検索エージェントとデータ分析エージェントを統合することで、Robinは仮説の生成、実験の提案、実験結果の解釈、そして仮説の更新を行い、科学的発見への半自律的なアプローチを実現しているとのことです。そして、このシステムを適用することで、先進国における失明の主な原因であるドライ型加齢黄斑変性（dAMD）の新たな治療法を発見することができたとのことです。 「Robin」は、OpenAIレベル4の基準に完全に到達していると断定するには至らないものの、その方向に向けた重要な進展を示しており、特に知的革新の側面においてはレベル4の要件の一部を満たしていると評価できるようです。 AIで科学研究を自動化するエージェントシステム「Robin」誕生、実際に科学的新発見を達成して2カ月半で論文を公開 2025年05月28日 https://gigazine.net/news/20250528-scientific-discovery-ai-agent-robin/ Robin: A multi-agent system for automating scientific discovery https://arxiv.org/abs/2505.13400 Robin: 科学的発見を自動化するマルチエージェントシステム アリ・エッサム・ガリーブ、ベンジャミン・チャン、ルドヴィコ・ミッチェナー、アンジェラ・ユー、カラリン・J・ショストキェヴィッツ、ジョン・M・ローラン、ムハメド・T・ラザク、アンドリュー・D・ホワイト、ミカエラ・M・ヒンクス、サミュエル・G・ロドリクス 科学的発見は、背景調査、仮説生成、実験、データ分析という反復的なプロセスによって推進されます。近年、人工知能を科学的発見に応用する技術は進歩していますが、これらの段階すべてを単一のワークフローで自動化するシステムはまだ存在しません。本稿では、科学的プロセスの主要な知的ステップを完全に自動化できる初のマルチエージェントシステムであるRobinを紹介します。文献検索エージェントとデータ分析エージェントを統合することで、Robinは仮説の生成、実験の提案、実験結果の解釈、そして仮説の更新を行い、科学的発見への半自律的なアプローチを実現します。このシステムを適用することで、先進国における失明の主な原因であるドライ型加齢黄斑変性（dAMD）の新たな治療法を発見することができました。Robinは、網膜色素上皮細胞の貪食を促進することを治療戦略として提案し、有望な治療候補物質であるリパスジルを特定し、その有効性を検証しました。リパスジルは、臨床的に使用されているRhoキナーゼ（ROCK）阻害剤ですが、これまでdAMDの治療薬として提案されたことはありませんでした。リパスジルによる貪食作用の亢進のメカニズムを解明するため、ロビンはRNA-seqによる追跡実験を提案・解析し、重要な脂質排出ポンプであり、新たな標的となる可能性のあるABCA1の亢進を明らかにしました。本報告書本文中のすべての仮説、実験計画、データ分析、およびデータ図は、ロビンが作成したものです。反復的なラボ・イン・ザ・ループ・フレームワーク内で新規治療候補を自律的に発見・検証した初のAIシステムとして、ロビンはAI主導の科学的発見のための新たなパラダイムを確立しました。 シンギュラリティなニュース 2025.5.29版 https://www.youtube.com/watch?v=RbCbQkNn-t0 「AI が新しい科学的発見をもね、やるようになってきたんですよね。 うん。 だからOpenAIのいうあの5 段階のイノベーションってとこが入ってきたんですよね。4 段階目ですよね、イノベーションはね。」 “Robin,” a Multi-Agent System for Automating Scientific Discovery It appears that generative AI has entered what OpenAI defines as Level 4, the “Innovation” stage. A multi-agent system called “Robin,” designed to automate scientific discovery, has been introduced. By integrating a literature-search agent with a data-analysis agent, Robin can generate hypotheses, propose experiments, interpret experimental results, and refine its hypotheses—enabling a semi-autonomous approach to scientific breakthroughs. Applying this system reportedly led to the discovery of a new therapy for dry age-related macular degeneration (dAMD), a leading cause of blindness in developed countries. While it is premature to conclude that Robin fully meets all of OpenAI’s Level 4 criteria, the system represents a significant step in that direction and appears to satisfy part of the Level 4 requirements, particularly with respect to intellectual innovation. 2025年5月22日、アンソロピックが新しいAIモデル「Claude Opus 4」と「Claude Sonnet 4」を発表しました。数時間の自律作業が可能で、人間監督なしの長期作業を実現できるようになり、AIエージェントを真に有用なものにするための大きな一歩となっているようです。Claude Opus 4 と ChatGPT o3(OpenAI o3) との技術を、Gemini（Google）, ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI, Manusに比較させました。 公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 AIの実用化と研究者の選択 - Claude Opus 4登場を受けて https://note.com/daishin_ueyama/n/n4fed3d7cb825 Comparison between Claude Opus 4 and ChatGPT o3(OpenAI o3) On May 22, 2025, Anthropic unveiled two new AI models—“Claude Opus 4” and “Claude Sonnet 4.” These models are said to perform several hours of autonomous work and handle long-term tasks without human oversight, representing a major step toward making AI agents truly useful. I asked Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Felo AI and Manus to conduct deep research comparing the technologies behind Claude Opus 4 and ChatGPT o3(OpenAI o3). Please note that the findings are based solely on publicly available information and may not fully reflect reality; inaccuracies could be present. 三菱製紙は、2025年5月14日、新中期経営計画（2025年度-2027年度）を公表しました。 この新中期経営計画の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この新中期経営計画により三菱製紙の知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 中期経営計画(2025年度-2027年度)の策定について https://www.mpm.co.jp/news/pdf/2025/20250514-5.pdf How Will Mitsubishi Paper’s Intellectual-Property Strategy Change Under Its New Medium-Term Management Plan? On 14 May 2025, Mitsubishi Paper announced its new Medium-Term Management Plan covering fiscal years 2025–2027. I asked Deep Research to analyze the plan’s contents and the evaluations it has received from investors, industry stakeholders, media, and analysts, and to predict how this new plan might alter Mitsubishi Paper’s intellectual-property strategy. The attached research findings—generated by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI—are based solely on publicly available information; please note that they may not fully reflect actual circumstances and could contain inaccuracies. 知財・無形資産ガバナンスガイドライン Ver.2.0記載の「企図する因果パス」を基に、生成AI （Claude Opus 4）に理研ビタミンの「企図する因果パス」を作成させました。 議論する場合の「たたき台」として、最低限のレベルにはなっているように思います。 "Intended Causal Path" – The Case of Riken Vitamin Based on the "Intended Causal Path" described in the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Guidelines Ver. 2.0, I had the generative AI (Claude Opus 4) create Riken Vitamin's "Intended Causal Path." I believe it serves as a minimally acceptable starting point for discussion. 理研ビタミンは、2025年5月14日、中期経営計画を公表しました。 この新中期経営計画の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この新中期経営計画により理研ビタミンの知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 「中期経営計画2027」の策定に関するお知らせ https://www.rikenvitamin.jp/corporate/ir/topics/news_file/file/250514_disclosure02.pdf 2025年3月期 決算/中計説明会の動画、スクリプト、質疑応答を掲載しました。 https://www.rikenvitamin.jp/corporate/ir/library/explain/ How Will Riken Vitamin’s IP Strategy Change Under Its New Medium-Term Management Plan? Riken Vitamin announced its medium-term management plan on May 14, 2025. I tasked Deep Research with (1) examining the contents of this new plan, (2) gathering evaluations from investors, industry stakeholders, the media, and analysts, and (3) predicting how the plan will reshape Riken Vitamin’s intellectual-property strategy. The survey results produced by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI are attached. Please note that the analysis is based solely on publicly available information, may not fully reflect actual conditions, and could contain inaccuracies. I appreciate your understanding. 昨日の解説『「企図する因果パス」徹底解説：企業内研修への活用（Gemini Deep Research）』は、知財・無形資産ガバナンスガイドライン Ver.2.0（概要）12頁記載の「企図する因果パス」を生成AI （Gemini Deep Research）が徹底解説したものですが、これを基に、生成AIに森永乳業について「企図する因果パス」を作成させました。 添付は、Claude Opus 4に作成させた結果です。 議論する場合の「たたき台」としては良い水準に出来上がっているように思います。 “Intended Causal Path” : Morinaga Milk Case Yesterday’s commentary, “A Thorough Explanation of the ‘Intended Causal Path’: Applications for In-House Training (Gemini Deep Research)”, provided a comprehensive, AI-generated analysis (via Gemini Deep Research) of the “Intended Causal Path” set out on page 12 of the Intellectual Property & Intangible Asset Governance Guidelines, Ver. 2.0 (Summary). Building on that explanation, I asked a generative AI to create an “Intended Causal Path” specifically for Morinaga Milk. The attachment contains the results produced by Claude Opus 4. In my view, it is of a sufficiently high standard to serve as a solid starting point (“straw-man”) for further discussion. 2025年5 月28 日行われたLexisNexis PatentSight+ Summit 2025は、内容の濃い素晴らしいサミットでした。
「未来を拓く知財戦略～戦略・人材・AIの新たな可能性～」として、味の素の知財戦略の進化、TDKのグローバル知財ガバナンス、知財ガバナンス境界の未来の知財人材育成について、さらに知財領域のAI活用についての島津製作所、京セラ、旭化成からの報告とパネルディスカッション、LexisNexis Patentsight のMarco Richter氏（Managing Director EMEA & South Asia, Director of IP Analytics and Strategy）の自前で最新技術の開発するサイクルに入った中国の技術力分析、AIを活用したPatentsightの実験、今年もLexisNexis Patentsightの時勢を捉えた企画力の素晴らしさに感心しました。 視聴申し込みが約1,500人あったというこのサミットの内容は、LexisNexis Patentsightから後日詳細が紹介されると期待しています。 個人的な感想としては、島津製作所と京セラの生成AI活用の実用化の進捗の先進性です。推論モデルの最新の生成AIを使用しており、しかも、知財部門が独自に契約して使っているということです。（全社の生成AIの使用予算の大半を知財部門が使ってしまったため） 最近は、生成AIを使用し始めた会社が多くなっていますが、与えられた生成AIのレベルが低すぎてあまり良い結果が得られず生成AIの活用にブレーキがかかっている会社が多くなっている中で、最新の生成AIを使いこなしている会社が良い結果を出しています。島津製作所、京セラは、日本企業の中でも知財領域での生成AI活用のトップグループと言えるようです。ぜひ、広く情報発信してもらいたいと思いました。 LexisNexis PatentSight+ Summit 2025 The LexisNexis PatentSight+ Summit 2025, held on 28 May 2025, was an exceptionally rich and rewarding event. Under the theme “Intellectual Property Strategies that Shape the Future—New Possibilities in Strategy, Talent, and AI,” the program explored: the evolution of Ajinomoto’s IP strategy, TDK’s approach to global IP governance, the cultivation of future IP talent at the frontiers of IP governance, and reports and a panel discussion on AI applications in the IP field from Shimadzu, Kyocera, and Asahi Kasei. It also featured an analysis by Marco Richter, Managing Director EMEA & South Asia and Director of IP Analytics and Strategy at LexisNexis PatentSight, on China’s technological capabilities as the country enters a self-driven cycle of cutting-edge innovation, as well as PatentSight’s own AI experiments. Once again, I was impressed by LexisNexis PatentSight’s outstanding ability to design a program perfectly attuned to the times. I look forward to the detailed post-event materials that PatentSight is expected to release. Personal impressions What stood out most was the advanced, practical progress Shimadzu and Kyocera have made in applying generative AI. Both divisions are using state-of-the-art reasoning models under contracts negotiated independently by their IP departments (which consumed the bulk of their companies’ AI budgets). While many companies have begun experimenting with generative AI, they often stall because the models provided are too limited to yield useful results. In contrast, companies that master leading-edge models are producing clear value, and Shimadzu and Kyocera appear to be among the front-runners in Japan’s IP arena. I hope they will share their insights more broadly. 森永乳業は、2025年5月14日、中期経営計画2025-28を公表しました。 この新中期経営計画の内容とそれに対する投資家・業界関係者・メディア・アナリストからの評価をDeep Researchに調査させ、この新中期経営計画により森永乳業の知財戦略はどう変わるかをDeep Researchに予測させました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 2025年3月期 決算・中期経営計画説明スライド【説明文あり】 How will Morinaga Milk Industry’s IP strategy change under the new medium-term management plan? Morinaga Milk Industry announced its Medium-Term Management Plan 2025-28 on May 14 2025. I asked Deep Research to analyze the plan’s contents and the evaluations of it by investors, industry experts, the media, and analysts, and to forecast how the company’s intellectual-property strategy might change as a result. The attached materials contain the research findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that this analysis is based solely on publicly available information, may not fully reflect actual circumstances, and could include inaccuracies. Keep this in mind when reviewing the materials. 『「企図する因果パス」徹底解説：企業内研修への活用』は、知財・無形資産ガバナンスガイドライン Ver.2.0（概要）12頁記載の「企図する因果パス」を生成AI(Gemini Deep Research)が徹底解説したものです。 下記は、Gemini Deep Researchの結果から、ウェブページ、インフォグラフィック、音声概要を生成させた結果です。 知財因果パス解説 SPA https://g.co/gemini/share/99c94e4840a2 知財・無形資産が拓く未来市場「企図する因果パス」を武器に、企業価値創造の最前線へ インフォグラフィック https://g.co/gemini/share/8aa5e83a6564 見えざる価値を「見える化」する羅針盤：企図する因果パス 音声概要（8分17秒） https://g.co/gemini/share/fcaa79d7ff07 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Genspark, Felo AI, Manus, Claudeによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Comprehensive Explanation of the 'Intended Causal Path' “Comprehensive Explanation of the ‘Intended Causal Path’: Understanding and Leveraging Page 12 of the Overview of the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Guidelines Ver. 2.0 for In-House Training” is a detailed explanation by generative AI of the “Intended Causal Path” described on page 12 of the Overview of the Intellectual Property and Intangible Asset Governance Guidelines Ver. 2.0. Below are the outputs generated using Gemini Deep Research, including a web page, an infographic, and an audio summary.
生成AIを活用したIPランドスケープの最新動向を生成AIにまとめてもらいました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Genspark, Felo AI, Manusによる調査結果を添付しています。IPランドスケープの定義をしっかりしなかったために広く解釈されすぎている点はご容赦ください。また、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 なお、下記は、Gemini Deep Researchの結果から、ウェブページ、インフォグラフィック、音声概要を生成させた結果です。 生成AIを活用したIPランドスケープの最新動向インタラクティブSPA https://g.co/gemini/share/65949f7cc2fd 生成AIを活用したIPランドスケープの最新動向インフォグラフィック https://g.co/gemini/share/660937309063 生成AIを活用したIPランドスケープの最新動向音声概要（7分50秒） https://g.co/gemini/share/aafd13d3b80a Latest Trends in IP Landscape Using Generative AI I asked generative AI to summarize the latest trends in IP landscape utilizing generative AI. The findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Genspark, Felo AI, and Manus are attached. Please note that the definition of "IP landscape" was not clearly specified, which may have led to an overly broad interpretation. Additionally, this analysis is based solely on publicly available information and may not fully reflect actual circumstances. It may also contain inaccuracies, so please keep this in mind when reviewing the content. Below are the outputs generated from Gemini Deep Research, including a web page, infographic, and audio summary:
生成AIを活用した特許分析の最新動向を生成AIにまとめてもらいました。 Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Genspark, Felo AI, Manusによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 なお、下記は、Gemini Deep Researchの結果から、ウェブページ、インフォグラフィック、音声概要を生成させた結果です。 生成AI特許分析の最新動向インタラクティブSPA https://g.co/gemini/share/dbf9795513c9 生成AI特許分析の最新動向インフォグラフィック https://g.co/gemini/share/cd89313f1741 生成AI特許分析の最新動向音声概要（7分50秒） https://g.co/gemini/share/296ac9b0e52c Latest Trends in Patent Analysis Using Generative AI I asked generative AI to summarize the latest trends in patent analysis utilizing generative AI. The attached results are based on investigations conducted by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Genspark, Felo AI, and Manus. Please note that the analysis is based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual circumstances; it may also contain inaccuracies. The following are the outputs generated by Gemini Deep Research, including a webpage, infographic, and audio summary:
⾓渕由英（つのぶちよしひで）⽒によって開発された「⽣成A I特許分析GPT s」は、ユーザーが分析したい技術内容を簡単な⽂章で⼊⼒するだけで、ウェブ情報と特許情報を段階的に調査‧分析し、包括的なレポートを⽣成するエージェント型のGPTです。このツールは、特許調査や技術動向分析の効率化を⽬的としており、具体的な技術テーマに対して、技術概要から特許情報、さらにはビジネス実装に関する詳細な調査結果までを提⽰します。 生成AI特許分析GPTsの使い方 2025年5月12日 https://note.com/tsunobuchi/n/n8420871afe23 この角渕由英氏開発「生成AI特許分析GPTs」に関して、生成AIにまとめてもらいましたGemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Genspark, Felo AI, Manus, Claudeによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 なお、下記は、Gemini Deep Researchの結果から、ウェブページ、インフォグラフィック、音声概要を生成させた結果です。 生成AI特許分析GPTs：インタラクティブ・レポート https://g.co/gemini/share/137cd2de4667 生成AI特許分析インフォグラフィック https://g.co/gemini/share/4dee2a9c26eb 生成AI特許分析GPTs：音声概要（6分45秒） https://notebooklm.google.com/notebook/95b64076-3c56-4dd8-8c3e-a3e1a6b939a7/audio Generative AI Patent Analysis GPTs Developed by Yoshihide Tsunobuchi, Generative AI Patent Analysis GPTs is an agent-type GPT tool that generates comprehensive reports by sequentially investigating and analyzing web information and patent data. Users simply input the technical content they wish to analyze in plain language. This tool is designed to streamline patent research and technology trend analysis. For specific technical themes, it provides detailed investigation results ranging from technical overviews to patent information and even insights on business implementation. How to Use Generative AI Patent Analysis GPTs – May 12, 2025 https://note.com/tsunobuchi/n/n8420871afe23 Regarding this tool developed by Mr. Yoshihide Tsunobuchi, we have attached summary results created using several generative AI tools—Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Genspark, Felo AI, Manus, and Claude. Please note that the analysis is based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. It may also include inaccuracies, so please refer to it with that understanding. Below are the outputs generated by Gemini Deep Research, including a web page, infographic, and audio summary:
5月28日に開催予定の「LexisNexis PatentSight+ Summit 2025」（会場（満席）＋Zoomのハイブリッド配信）では、TDKのグローバル知財ガバナンス「TDKのグローバル知財ガバナンス 挑戦と課題」の講演が行われます。 この講演内容について、生成AIに予測させました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Genspark, Felo AI, Manus, そして、一昨日リリースされたばかりのClaude Opus 4による調査と予測の結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 なお、下記は、Gemini Deep Researchの結果から、ウェブページ、インフォグラフィック、音声概要を生成させた結果です。 TDKグローバル知財戦略講演内容予測SPA https://g.co/gemini/share/99bc38538fae TDKグローバル知財戦略講演内容予測インフォグラフィック https://g.co/gemini/share/aa7b367bd147 TDKグローバル知財戦略講演内容予測音声概要（8分12秒） https://g.co/gemini/share/856ee92a7037 LexisNexis PatentSight+ Summit 2025 https://www.lexisnexisip.jp/patentsight-summit/ TDK's Global IP Governance: Challenges and Issues At the upcoming LexisNexis PatentSight+ Summit 2025 on May 28, a presentation titled “TDK’s Global IP Governance: Challenges and Issues." I used generative AI to predict the potential content of the presentation. The analysis and predictions were generated using Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Genspark, Felo AI, Manus, and the newly released Claude Opus 4. Please note that the analysis is based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual content of the presentation. It may contain inaccuracies, so please keep this in mind when reviewing it. The following are the results generated from Gemini Deep Research, including a webpage, an infographic, and an audio summary. Predicted Content of the TDK Global Intellectual Property Strategy Lecture (SPA) https://g.co/gemini/share/99bc38538fae Predicted Infographic of the TDK Global Intellectual Property Strategy Lecture https://g.co/gemini/share/aa7b367bd147 Predicted Audio Summary of the TDK Global Intellectual Property Strategy Lecture (8 minutes 12 seconds) https://g.co/gemini/share/856ee92a7037 |
著者萬秀憲 アーカイブ
July 2025
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