サマリア（Summaria）を提供しているパテント・インテグレーション株式会社が 「Patentfield AIR」を提供しているPatentfield 株式会社に対し、提起していた特許権侵害訴訟が終了しましたが、それを祝した「祝・訴訟終結記念！生成AI特許訴訟の解説セミナー」が５月13日に東京で行われ聴講しました。
セミナーでは、MASSパートナーズ法律事務所 郡佑太弁護士から「パテント・インテグレーション訴訟を素材に読み解く訴訟・知財実務の勘所」という講演が行われました。郡弁護士は、本訴訟に関与していないため、裁判所に出向いてすべての書類を閲覧し訴訟の全体像を把握したそうです。技術説明会が行われたこと、技術説明会で裁判所が特に説明を求めた事項なども含め、訴訟の全容がかなり理解できました。
本訴訟は、「民事調停法 17 条に基づく調停に代わる決定」の確定による終了となりましたので、公開されていない「調停決定」の内容が気になったところでしたが、郡弁護士が全文パソコンに打ち込んだという事で紹介されました。一部黒塗りのところ（閲覧制限対象部分）を含め、全文を見ることが出来ました。
まとめの「パテント・インテグレーション訴訟から読み解く、生成Al時代の知財実務の勘所」では、分割出願を活用した戦略的訴訟提起と、差止・損害賠償の分離提訴、生成A l分野における「技術常識」「当業者」の設定は慎重な検討が必要、が参考になりました。
 
AI知財革新セミナー「祝・訴訟終結記念！生成AI特許訴訟の解説セミナー」を開催します！！
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000293.000021559.html
 
生成AI活用特許情報サービス特許権侵害訴訟が終了
25/4/2026
https://yorozuipsc.com/blog/ai4214118

「研究が加速」期待から数年たっても、いまだ劇的な変化が起きていないため、「AI創薬は幻想」という声も上がっているようです。生成AIに、AI創薬は幻想だったのか？深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
AI創薬は幻想なのか？　「研究が加速」期待から数年、いまだ劇的な変化が起きないワケ　AI企業トップの見解は
https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2606/04/news056.html
 
 
Was AI Drug Discovery an Illusion?
Several years have passed since expectations were raised that “research would accelerate,” yet no dramatic changes have emerged. As a result, some people appear to be saying that “AI drug discovery is an illusion.” I asked generative AI to take a deep dive into the question: Was AI drug discovery an illusion?
Please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain incorrect information, so please keep this in mind when reading.

2026年6月2日、サンフランシスコのフォートメイソンセンターで開幕したMicrosoft Build 2026の発表は一言で表すなら「エージェントAI元年」で、AIに何かを「聞く」のではなく、タスクごと「任せる」時代へ——その転換を正面から宣言した場、ということでしたので、生成AIに、知財業務への影響という視点からMicrosoft Build 2026について深堀させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
The Impact of the Microsoft Build 2026 Announcements on Intellectual Property Work
The announcements made at Microsoft Build 2026, which opened on June 2, 2026, at the Fort Mason Center in San Francisco, can be summed up in one phrase: “the first year of agentic AI.” Rather than simply “asking” AI something, we are entering an era in which entire tasks are “entrusted” to AI. In that sense, the event was a clear declaration of this transition. With that in mind, I asked generative AI to take a deeper look at Microsoft Build 2026 from the perspective of its impact on intellectual property work.
Please note that the research and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccurate information, so please keep this in mind when referring to the analysis.

NTTグループ、1Finity、三菱ケミカルの3者は、2026年2月、岡山県の水島臨海工業地帯(水島コンビナート)において、次世代通信基盤「IOWN（Innovative Optical and Wireless Network）」の「All-Photonics Network（APN）」と60GHz帯無線LAN「WiGig」を組み合わせた大容量・低遅延通信環境を構築し、当該通信環境を用いて、自律型ロボットやデジタルツインなどのフィジカルAI技術を活用した屋外設備点検の高度化に関する検証を実施し、リアルタイムで大量のデータ収集が可能であることを確認したという発表を行いました。
この件を生成に深掘りさせましたのでご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
フィジカルAI × IOWN® APN × 60GHz帯無線LANによる、コンビナート設備点検の高度化を国内で初めて実証
2026.06.01
https://www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2026/0601_2.html
 
NTTら、AIロボットと次世代通信で工場点検を自動化
6/1(月)
https://news.yahoo.co.jp/articles/aab8e93a92d2506deda03b21954b79bff9815cf4
 
 
NTT and Partners Advance Industrial Facility Inspection with AI Robots and Next-Generation Communications
In February 2026, three organizations--NTT Group, 1Finity, and Mitsubishi Chemical Group—conducted a demonstration at the Mizushima Coastal Industrial Zone (Mizushima Petrochemical Complex) in Okayama Prefecture. They established a high-capacity, low-latency communications environment by combining the All-Photonics Network (APN) of the next-generation communications infrastructure IOWN (Innovative Optical and Wireless Network) with 60 GHz-band wireless LAN technology (WiGig).
Using this communications environment, they carried out a verification study aimed at enhancing outdoor facility inspection through the application of Physical AI technologies, including autonomous robots and digital twins. The demonstration confirmed that large volumes of data can be collected and transmitted in real time.
I asked generative AI to conduct a deeper analysis of this development, and the results are provided below for reference. Please note that the investigation and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual circumstances. They may also contain inaccuracies, and should therefore be reviewed with appropriate caution.

2026年6月1日、NVIDIAはGTC Taipei 2026においてWindows PC向けSoC「RTX Spark」を発表しました。TSMCの3nmプロセスで製造され、20コアArmベースのGrace CPUとBlackwell世代GPUを統合したこのチップは、最大128GBのユニファイドメモリと最大1ペタフロップのAI演算性能を備え、1,200億パラメータ規模のLLMを最大100万トークンのコンテキストでローカル実行することを可能にします。ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft Surface、MSIなどの主要メーカーから2026年秋に搭載PCが発売予定です。
この技術的飛躍は、知財業務においてこれまでクラウドAPIへのデータ送信という根本的障壁に阻まれてきたAI活用を、セキュアなローカル環境で実現する転換点となることでしょう。機密性の高い未公開発明情報を扱う知財部門にとって、影響は業務効率化の次元を超え、知財戦略の構造変革に及ぶ可能性があると思われます。
生成AIに、「RTX Spark」搭載PCが知財実務に及ぼす影響について考察させましたので、ご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Transformation of Intellectual Property Practice through Local LLM
On June 1, 2026, NVIDIA announced “RTX Spark,” an SoC for Windows PCs, at GTC Taipei 2026. Manufactured using TSMC’s 3nm process, the chip integrates a 20-core Arm-based Grace CPU with a Blackwell-generation GPU. It features up to 128GB of unified memory and up to 1 petaflop of AI computing performance, enabling LLMs with up to 120 billion parameters to run locally with a context length of up to 1 million tokens. PCs equipped with the chip are scheduled to be released in autumn 2026 by major manufacturers including ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface, and MSI.
This technological leap is likely to become a turning point for the use of AI in intellectual property work, making it possible to deploy AI in a secure local environment—something that has until now been fundamentally constrained by the need to send data to cloud APIs. For IP departments handling highly confidential, unpublished invention information, the impact may go beyond improved operational efficiency and extend to a structural transformation of IP strategy itself.
I asked generative AI to analyze the impact that PCs equipped with “RTX Spark” may have on intellectual property practice. Please refer to the analysis below. However, please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation; they may also contain inaccurate information.

「日立製作所と日立Astemoは、デジタルツイン技術を活用し、SDV（ソフトウェア定義型車両）の智能化を加速させる運転支援AIの開発基盤を2026年度末までに共同構築する。この基盤は3DGS技術やAgentic AIを導入して開発を自動化・短縮し、将来的には業界共通のオープンインフラとして外部展開される予定である。」という記事の内容を生成AIに深堀させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
日立、ホンダとの出資会社Astemoと運転支援AIの開発基盤を共同構築へ　デジタルツインでSDV時代の車両智能化を加速
https://ledge.ai/articles/astemo_hitachi_driving_assistance_ai_platform
 
 
Hitachi and Astemo Accelerate SDV Intelligence with Digital Twins
I asked a generative AI system to conduct an in-depth analysis of an article stating that:
"Hitachi, Ltd. and Hitachi Astemo will jointly build, by the end of fiscal year 2026, an AI development platform for driver assistance systems that leverages digital twin technology to accelerate the intelligence of Software-Defined Vehicles (SDVs). The platform will incorporate technologies such as 3D Gaussian Splatting (3DGS) and Agentic AI to automate and shorten the development process, and is expected to be expanded externally in the future as an open infrastructure shared across the automotive industry."
Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information. They may not necessarily reflect the actual situation and could contain inaccuracies. Readers are therefore advised to review the content with appropriate caution.

令和７年(行ケ)第１００１９号審決取消請求事件は、CRISPR-Cas9ゲノム編集技術の中核特許をめぐる国際的紛争で、パリ条約4条A(1)にいう「承継人（successor in title）」該当性が正面から争われた審決取消訴訟で、原告らが承継人に当たることを否定して優先権主張を認めず、新規性及び進歩性を否定して特許を無効とした審決の判断は違法であるとしてこれを取り消した事例です。
優先権承継の成否は、従来の日本の実務では、承継を証明する書面の有無を基軸とする形式的・書面ベースで判断されてきましたが、本判決は、譲渡書面という直接証拠の不存在のみを理由に承継を否定した審決を取り消し、ロックフェラー大学から原告ブロード研への「黙示の優先権譲渡」が本件PCT出願時点で成立していたと認定しました。
この判決について、生成AIに評釈をさせましたので、ご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
令和７年(行ケ)第１００１９号審決取消請求事件判決
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-95826.pdf
 
Intellectual Property High Court Case No. 2025 (Gyo-Ke) 10019 – The CRISPR-Cas9 Core Patent Priority Rights Succession Case
The case of Intellectual Property High Court Case No. 2025 (Gyo-Ke) 10019, an action seeking rescission of a JPO trial decision, concerned an international dispute over a core patent relating to CRISPR-Cas9 genome-editing technology. The central issue was whether the plaintiffs qualified as a “successor in title” under Article 4A(1) of the Paris Convention.
The Intellectual Property High Court held that the JPO trial decision, which had denied the plaintiffs’ priority claim on the grounds that they were not successors in title and consequently invalidated the patent for lack of novelty and inventive step, was unlawful and should be rescinded.
Traditionally, Japanese practice regarding the succession of priority rights has tended to rely on a formal, document-based approach, focusing primarily on the existence or absence of written evidence demonstrating the transfer of rights. In this judgment, however, the court overturned the JPO’s conclusion, which had denied succession solely because no direct documentary evidence of assignment existed. Instead, the court found that an “implied assignment of priority rights” from Rockefeller University to the Broad Institute had already been established by the time the relevant PCT application was filed.
I asked a generative AI system to prepare a commentary on this judgment, and I hope you will find it informative. Please note, however, that the investigation and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual circumstances. The analysis may also contain inaccuracies, and readers are encouraged to keep this in mind when reviewing the material.

2026年5月28日リリースされた Claude Opus 4.8 が知財業務に与える影響を生成AIに調べさせましたのでご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
The Impact of Claude Opus 4.8 on Intellectual Property Operations
I asked a generative AI system to investigate and analyze the potential impact of Claude Opus 4.8, released on May 28, 2026, on intellectual property (IP) operations. Please refer to the results below.
Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies or erroneous information. Accordingly, please review the findings with appropriate caution.

Anthropicは2026年5月28日、フラッグシップモデルの最新版 Claude Opus 4.8 を正式リリースしました。Opus 4.7（2026年4月リリース）からわずか約1ヶ月での更新となり、コーディング・推論・エージェント作業・知識系タスクにわたる全面的な改善を図ったモデルです。独立評価機関 Artificial Analysis の インテリジェンスインデックスでは、Opus 4.8が 61.4点 でGPT-5.5（xhigh）を1.2点上回り、総合1位を獲得しています。（ただし、ターミナル系コーディング（Terminal-Bench）ではGPT-5.5（78.2%）にやや劣っています。）
この Claude Opus 4.8の評価、評判について、生成AIに調べさせましたのでご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Independent analysis of AI
https://artificialanalysis.ai/
 
 
Claude Opus 4.8 Takes First Place on the Artificial Analysis Intelligence Index
On May 28, 2026, Anthropic officially released Claude Opus 4.8, the latest version of its flagship model. Arriving just about one month after Opus 4.7 (released in April 2026), the new model delivers broad improvements across coding, reasoning, agentic workflows, and knowledge-intensive tasks.
According to the Intelligence Index published by the independent evaluation organization Artificial Analysis, Opus 4.8 achieved a score of 61.4, surpassing GPT-5.5 (xhigh) by 1.2 points and claiming the top overall position. (However, in terminal-based coding benchmarks such as Terminal-Bench, GPT-5.5 still maintains a slight advantage, scoring 78.2%.)
I asked a generative AI system to investigate the evaluation and reputation of Claude Opus 4.8. Please refer to the findings below. Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the full reality of the situation. The results may also contain inaccuracies, so readers are encouraged to interpret them with appropriate caution.
 

教育分野における生成AI活用の現状について、ベネッセコーポレーションの取組みを例に生成に深掘りさせましたので、ご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Benesse’s Use of Generative AI in Education
To explore the current state of generative AI adoption in the education sector, I asked a generative AI system to conduct an in-depth analysis using the initiatives of Benesse Corporation as a case study. Please refer to the results below.
Please note that the research and analysis produced by the generative AI are based solely on publicly available information. They may not necessarily reflect the actual situation in full and may contain inaccuracies or errors. Readers are therefore encouraged to review the content with appropriate caution.
 

生成AIとAIエージェントの進展は、知財業務の価値の中心を「作業」から「意思決定」へと移行させていますが、それに伴い、若手がAIに思考を外部委託し、基礎力・批判的思考が育たないのではないかという懸念が広がっているようです。
企業知財部の知財業務において若手を伸ばすためのAIを活用した教育法を生成AIに提案させましたので、ご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
AI-Enabled Training Methods for Developing Young Professionals in Intellectual Property Work
The rapid advancement of generative AI and AI agents is shifting the core value of intellectual property (IP) work from execution to decision-making. At the same time, concerns are growing that younger professionals may increasingly outsource their thinking to AI, potentially hindering the development of fundamental skills and critical thinking abilities.
To explore this issue, I asked a generative AI system to propose AI-enabled training methods for nurturing and developing junior professionals in corporate IP departments. I hope you will find the suggestions informative and useful.
Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information. They may not necessarily reflect actual circumstances and may contain inaccuracies. Readers are therefore encouraged to review the content with appropriate caution.
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2026年5 月28 日に開催されたLexisNexis PatentSight+ Summit 2026では、株式会社荏原製作所 技術経営戦略統括部 知的財産部　高栁 秀樹 部長が、「知財ROICによる知財経営の高度化：荏原製作所における知財ガバナンスと価値評価の実践」というタイトルで、多様な業態を持つ荏原製作所の知財ガバナンスを紹介。管理会計的思考に基づき、知財活動の「質」を定量化する「知財ROIC」の取り組みを解説。また、独自の発明評価と事業特性に合わせた評価の個別最適（レトロフィット）や、同指標を用いた経営層との対話の 深化など、最前線の実務について紹介しました。その内容は、後日、記事として提供されるということです。
この発表の前に公開された荏原製作所の知財ROIC関連情報を生成AIに調査させましたのでご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
Ebara Corporation’s Intellectual Property ROIC
At the LexisNexis PatentSight+ Summit 2026, held on May 28, 2026, Hideki Takayanagi, General Manager of the Intellectual Property Department, Technology Management Strategy Division, Ebara Corporation, delivered a presentation titled:
“Advancing Intellectual Property Management through IP ROIC: Ebara Corporation’s Practices in IP Governance and Value Assessment.”
In this presentation, Mr. Takayanagi introduced Ebara Corporation’s intellectual property governance framework, which supports the company’s diverse business portfolio. He explained the company’s efforts to quantify the quality of intellectual property activities through an IP ROIC (Return on Invested Capital) approach grounded in management accounting principles.
He also discussed cutting-edge practices, including Ebara’s proprietary invention evaluation methodology, the customized optimization (“retrofit”) of evaluation criteria to reflect the characteristics of individual businesses, and the deepening of dialogue with senior management through the use of this metric. According to the presentation, the details will be published in article form at a later date.
Prior to the release of that article, I asked a generative AI system to investigate publicly available information related to Ebara Corporation’s IP ROIC initiatives. The results are provided below for reference.
Please note that the findings and analyses generated by AI are based solely on publicly available information. They may not necessarily reflect the actual situation, and some information may be inaccurate. Readers are therefore encouraged to use the information with appropriate caution.

平成２２年（ネ）第１００３１号特許権侵害差止等請求控訴事件（「流し台のシンク事件」）は、東京地裁判決、知財高裁判決、特許庁の判定がそれぞれ異なる論拠でクレームを解釈し、結論まで分かれためずらしい例です。
この平成２２年（ネ）第１００３１号特許権侵害差止等請求控訴事件について、生成AIに判決の評釈をさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
平成２２年（ネ）第１００３１号特許権侵害差止等請求控訴事件
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-81039.pdf
 
≪発明の名称を「流し台のシンク事件」とする特許権に基づく差止請求等について、充足性が肯定された事例≫
【知財高判平成２３年１月３１日（知財高裁　平成２２年（ネ）第１００３１号［流し台のシンク事件］）】
https://www.ip-bengoshi.com/archives/6661
 
流し台のシンク事件を通して特許実務を考える
https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4222
 
 
2010 (Ne) No. 10031 – The “Kitchen Sink Case”
The patent infringement appeal case 2010 (Ne) No. 10031, commonly known as the “Kitchen Sink Case,” is a rare example in which the Tokyo District Court, the Intellectual Property High Court, and the Japan Patent Office (JPO) each interpreted the patent claims based on different reasoning and ultimately reached different conclusions.
I asked generative AI to prepare a commentary and analysis of this case. Please note, however, that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual facts or circumstances. The analysis may also contain inaccuracies or errors. Readers are therefore advised to consult and evaluate the contents with appropriate caution.

知的財産高等裁判所第3部によって令和8年3月および4月に立て続けに言い渡された2つの審決取消請求事件「令和8年4月16日判決（令和7年（行ケ）第10023号）及び令和8年3月26日判決（令和7年（行ケ）第10043号）」は、特許庁審判合議体の審決を否定し、実務上極めて重要な判断枠組みを示しました。
生成AIに、この2判決について深堀検討させました。ただ、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
“Unpredictable Remarkable Effects” in Material-Selection Inventions
Two actions seeking rescission of JPO trial decisions—the judgment of April 16, 2026 (2025 (Gyo-ke) No. 10023) and the judgment of March 26, 2026 (2025 (Gyo-ke) No. 10043)—were handed down in succession in March and April 2026 by the Third Division of the Intellectual Property High Court. These judgments overturned the decisions of the JPO trial panels and presented a framework of analysis that is extremely important in practice.
I asked generative AI to conduct an in-depth examination of these two judgments. Please note, however, that the research and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual circumstances; they may also contain erroneous information. Please refer to them with that understanding.
Please note, however, that the research and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual circumstances; they may also contain erroneous information. Please refer to them with that understanding.
 

令和７年（行ケ)第１００２３号審決取消請求事件（令和８年４月１６日判決言渡）は、発明の名称を「熱可塑性樹脂組成物とそれを用いた樹脂成型品および偏光子保護フィルムならびに樹脂成形品の製造方法」とする発明についての特許無効審判請求を不成立とした審決の取消訴訟で、当業者は主引用発明及び文献に記載された技術的事項に基づき、特許発明と主引用発明との相違点に係る構成を採用することを容易に想到することができたものといえ、かつ、当該特許発明は、その構成が奏するものとして当業者が予測することができなかった効果を奏しているとは認められないとして、特許無効審判請求を不成立とした審決を取り消した事例です。
生成AIに本判決の評釈をさせました。大きな誤りはないように思えます。ただ、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
令和７年（行ケ）第１００２３号 審決取消請求事件　判 決
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-95902.pdf
 
 
Reiwa 7 (Gyo-ke) No. 10023 — Effect That Could Not Have Been Predicted
Reiwa 7 (Gyo-ke) No. 10023, a case seeking rescission of a trial decision (judgment rendered on April 16, Reiwa 8), concerned a request for a patent invalidation trial regarding an invention entitled “Thermoplastic Resin Composition, Resin Molded Article and Polarizer Protective Film Using the Same, and Method for Manufacturing a Resin Molded Article.”
In this case, the court held that a person skilled in the art could have easily conceived of adopting the configuration relating to the differences between the patented invention and the primary cited invention, based on the primary cited invention and the technical matters described in the cited documents. The court also found that the patented invention could not be recognized as producing an effect that a person skilled in the art could not have predicted as resulting from its configuration. Accordingly, the court revoked the trial decision that had found the request for a patent invalidation trial to be groundless.
I asked generative AI to provide a commentary on this judgment. I believe there are no major errors. However, please note when referring to the results of the investigation and analysis by generative AI that they are based solely on publicly available information, do not necessarily reflect the actual circumstances, and may contain inaccurate information.

令和７年(行ケ)第１００４３号審決取消請求事件（令和８年３月２６日判決言渡）は、相違点の容易想到性の判断及び予測できない顕著な効果の判断に誤りがあるとして、審決を取り消した事例です。
原告は、名称を「光拡散層形成用塗料、プロジェクションスクリーン用フィルム、及びプロジェクションスクリーン」とする発明につき特許出願（特願２０１９－２０１１１ ３号。本願）をしたが、拒絶査定（本件拒絶査定）を受け、不服の審判請求をしました。これに対し特許庁は、「本件審判の請求は、成り立たない。」との審決（本件審決）をしたので、原告は、本件訴訟を提起しました。
原告が主張した取消事由は、取消事由１（「樹脂」の種類に関する引用発明の認定の誤り）、取消事由２（「用途」に関する引用発明の認定の誤り）、取消事由３（ 相違点の容易想到性判断の誤り）、取消事由４（ 予測できない顕著な効果の判断の誤り）及び取消事由５（ 審判手続の瑕疵） でした。
本判決は、原告の主張する取消事由１及び２には理由がないが、以下のとおり、取消事由３及び４の各一部には理由があるとして、本件審決を取り消しました。
生成AIに本判決の評釈をさせました。大きな誤りはないように思えます。ただ、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
令和８年３月２６日判決言渡
令和７年（行ケ）第１００４３号 審決取消請求事件　判 決
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-95832.pdf
 
 
Case No. Reiwa 7 (Gyo-Ke) No. 10043: Unpredictable and Remarkable Effects
The case of Reiwa 7 (Gyo-Ke) No. 10043, an action seeking rescission of a JPO trial decision (judgment rendered on March 26, Reiwa 8 [2026]), is a case in which the court rescinded the JPO decision on the grounds that there were errors in the determination of the obviousness of the differences and in the assessment of unpredictable and remarkable effects.
The plaintiff filed a patent application (Japanese Patent Application No. 2019-201113; the “Application”) for an invention entitled “Coating Material for Forming a Light Diffusion Layer, Projection Screen Film, and Projection Screen.” However, after receiving a decision of refusal (the “Refusal Decision”), the plaintiff filed an appeal against the examiner’s decision. In response, the Japan Patent Office rendered a trial decision stating that “the request for appeal in this case is groundless” (the “JPO Decision”). The plaintiff therefore instituted the present action.
The grounds for rescission asserted by the plaintiff were:
(1) Ground 1: Error in the identification of the cited invention regarding the type of “resin”;
(2) Ground 2: Error in the identification of the cited invention regarding the “use”;
(3) Ground 3: Error in the determination of the obviousness of the differences;
(4) Ground 4: Error in the determination regarding unpredictable and remarkable effects; and
(5) Ground 5: Defect in the trial proceedings.
In this judgment, the court held that Grounds 1 and 2 asserted by the plaintiff were without merit. However, the court found that portions of Grounds 3 and 4 were well-founded for the reasons described below, and accordingly rescinded the JPO Decision.
I had generative AI prepare a case commentary on this judgment. It does not appear to contain any major errors. However, please note that the investigation and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual circumstances. The analysis may also contain inaccuracies, and readers are advised to keep this in mind when referring to it.

2026年5月20日Google I/OにてGoogle は、科学研究を加速させるために開発した、科学特化型のAIツール群および実験プラットフォームである「Gemini for Science」を発表しました。科学的探究における「仮説生成」「文献分析」「計算発見」といったコアなステップの規模と精度を向上させ、がん治療の研究や新素材の開発、気候変動予測などを劇的に加速させることを目指しています。
この「Gemini for Science」について、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Gemini for Science and the Future of Autonomous Research
On May 20, 2026, at Google I/O, Google announced “Gemini for Science,” a suite of science-specialized AI tools and an experimental platform developed to accelerate scientific research. It aims to improve the scale and accuracy of core steps in scientific inquiry, such as hypothesis generation, literature analysis, and computational discovery, and to dramatically accelerate research in areas such as cancer treatment, the development of new materials, and climate-change forecasting.
I had generative AI take a deep dive into this “Gemini for Science.” Please note, however, that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccurate information, so please keep this in mind when referring to them.

高市政権は、知的財産を国家安全保障の根幹をなす戦略的要素として再定義し、「危機管理投資」をエンジンとする新たな知財戦略を展開しようとしています。
生成AIに、日本経済新聞の記事「高市政権の知財戦略、米中の特許「空白域」に活路 17分野の事例調査」を中心に、高市政権の知財戦略の全貌を徹底的に調査·分析させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
高市政権の知財戦略、米中の特許「空白域」に活路　17分野の事例調査
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA133VI0T10C26A3000000/
 
 
The Takaichi Administration’s Intellectual Property Strategy
The Takaichi administration is seeking to redefine intellectual property as a strategic element at the core of national security and to develop a new IP strategy driven by “crisis-management investment.”
I asked generative AI to conduct an in-depth investigation and analysis of the overall picture of the Takaichi administration’s intellectual property strategy, focusing mainly on the Nikkei article titled “The Takaichi Administration’s Intellectual Property Strategy Seeks Opportunity in Patent ‘White Spaces’ Between the U.S. and China: Case Studies in 17 Fields.” Please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccurate information, so please keep this in mind when referring to them.

2026年5月28日に開催される「LexisNexis PatentSight+ Summit 2026」において、「IPインテリジェンスが導く知財戦略の進化― ダイキン工業におけるAI活用の実践と今後」と題して、ダイキン工業株式会社知的財産部 安部 剛夫 部長が登壇し、ダイキン工業における特許情報分析やAI活用による知財インテリジェンスの実践について紹介されます。
それに先立ち、ダイキン全社、知財部門における生成AIの活用状況を生成AIに調べさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
「LexisNexis PatentSight+ Summit 2026」5月28日（木）
「IPインテリジェンスが導く知財戦略の進化― ダイキン工業におけるAI活用の実践と今後」
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000124984.html
 
ダイキン工業のAIを活用した知的財産活動
https://pifc.jp/2025/wp-content/uploads/2025/09/pifc2025f3_002.pdf
 
ダイキンが進める生成AI業務活用最前線
https://www.youtube.com/watch?v=JmFZOEYsC_Q
 
 
Use of Generative AI Across Daikin and in the Intellectual Property Division
At the LexisNexis PatentSight+ Summit 2026, to be held on May 28, 2026, Takeo Abe, General Manager of the Intellectual Property Department at Daikin Industries, Ltd., will give a presentation titled “The Evolution of Intellectual Property Strategy Guided by IP Intelligence: Practical AI Use at Daikin Industries and the Road Ahead.” In the presentation, he will introduce Daikin Industries’ initiatives in patent information analysis and the practical use of AI for intellectual property intelligence.
Ahead of the event, I asked generative AI to investigate the current state of generative AI use across Daikin as a whole and within its Intellectual Property Division. Please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please refer to them with this in mind.

2026年5月22日の読売新聞に『知的財産を企業の「稼ぐ力」に、コンテンツ産業への公的投資「５年で５０００億円以上」に拡大求める…自民知財戦略調査会が提言案』という記事がありました。自民党知的財産戦略調査会がまとめた知財戦略の提言案で近く政府に提出され、６月に取りまとめられる「知財推進計画2026」に反映されると考えられます。
まだ自民党のホームページにも公開されていないため、この記事を起点に、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
知的財産を企業の「稼ぐ力」に、コンテンツ産業への公的投資「５年で５０００億円以上」に拡大求める…自民知財戦略調査会が提言案
2026/05/22
https://www.yomiuri.co.jp/politics/20260522-GYT1T00189/
 
Turning Intellectual Property into a Source of Corporate “Earning Power”
An article appeared in the Yomiuri Shimbun on May 22, 2026, titled: “Turning Intellectual Property into Companies’ ‘Earning Power’: Proposal Calls for Expanding Public Investment in the Content Industry to ‘More than ¥500 Billion over Five Years’—LDP Intellectual Property Strategy Research Commission Drafts Recommendations.”
The article reported on a draft proposal for an intellectual property strategy compiled by the Liberal Democratic Party’s Intellectual Property Strategy Research Commission. The proposal is expected to be submitted to the government shortly and reflected in the “Intellectual Property Strategic Program 2026,” which is scheduled to be finalized in June.
Because the proposal has not yet been published on the LDP website, I used this article as a starting point and had generative AI examine the issue in greater depth. Please note, however, that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccurate information, so please keep this in mind when referring to them.