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『AI時代の知的財産権検討会「中間とりまとめ」ー 権利者のための手引き ー』が11月15日公開されました。今年5月にAI時代の知的財産権検討会がまとめた「AI時代の知的財産権検討会 中間とりまとめ」（令和６年５月）のポイントを、権利者の視点から紹介し、解説をしたものです。「中間とりまとめ」以外にも、関係省庁からは以下のガイドライン等が示されていますので、便利です。
なお、「AI時代の知的財産権検討会 中間とりまとめについて【概要】」も同日に公表されています。 AI時代の知的財産権検討会「中間とりまとめ」ー 権利者のための手引き ー https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/2411_tebiki.pdf AI時代の知的財産権検討会 中間とりまとめについて【概要】 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/2411_gaiyou.pdf AI 時代の知的財産権検討会 中間とりまとめ 2024 年５月 AI 時代の知的財産権検討会 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/0528_ai.pdf Guidelines for the Interim Report on Intellectual Property Rights in the AI Era (For Rights Holders) The "Interim Report on Intellectual Property Rights in the AI Era: Guidelines for Rights Holders" was published on November 15. This document introduces and explains the key points of the "Interim Report on Intellectual Property Rights in the AI Era" (May 2024), which was compiled by the Review Committee on Intellectual Property Rights in the AI Era in May this year, from the perspective of rights holders. In addition to the "Interim Report," related government agencies have also provided the following guidelines, making them a convenient resource. Furthermore, the "Overview of the Interim Report on Intellectual Property Rights in the AI Era" was also released on the same day.
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2024/11/13 にライブ配信された「一人知財業務で生成ＡＩを味方につけるヒント」（【講師】きのか特許事務所 室伏千恵子 代表弁理士）は、一人知財担当者の悩みに対して、生成AIを活用したツール「サマリア」を味方につけ業務効率化&情報共有の円滑化を図ろうという提案をしています。
一人知財業務においては業務効率化&情報共有の円滑化は重要で、サマリア等の生成AIツールを用いると、競合の出願状況をスピーディーに把握、調査においてスクリーニングを効率化&情報共有の円滑化、効率的な営業支援、社内での知財のプレゼンスを上げるなどに効果的であることをわかりやすく説明しています。 生成ＡＩを味方につけるヒント【室伏千恵子 先生】【サマリアウェビナー】 https://www.youtube.com/watch?v=iD-KvSq-TRQ Leveraging Generative AI in Solo IP Work The live-streamed session titled "Tips for Leveraging Generative AI in Solo IP Work" (hosted on November 13, 2024, by Chieko Murofushi, representative patent attorney at Kinoka Patent Office) offers suggestions for addressing the challenges faced by solo IP practitioners. The session highlights how to utilize a generative AI-powered tool, Samaria, to improve work efficiency and facilitate smoother information sharing. In solo IP work, enhancing efficiency and streamlining information sharing are crucial. The session clearly explains how tools like Samaria can be effective in swiftly grasping competitors’ filing statuses, optimizing screening processes during research, improving communication and collaboration, supporting sales activities efficiently, and enhancing the presence of IP within the company. 11月13日に行われた「NVIDIA AI Summit Japan」におけるNVIDIA の創業者/CEO のJensen Huang(ジェンスン フアン)氏の特別講演が、「Jensen Huang Special Address from NVIDIA AI Summit Japan」としてYouTubeに動画がアップされました。 AI とアクセラレーテッド コンピューティングがどのように産業を変革するかについて紹介した後、ソフトバンクグループ株式会社 代表取締役 会長兼社長執行役員 孫 正義 氏と対談しています。 生成ＡＩに要約させると、二人の想い、熱量、人間らしさがなくなっていることに気づきます。 Jensen Huang Special Address from NVIDIA AI Summit Japan 2024/11/15 https://www.youtube.com/watch?v=x8O6ChAWBxs NVIDIA CEO、ジェンスン・フアン氏が来日。ソフトバンク基地局にNVIDIA AI Aerial導入で5G AI-RAN構築へ 掲載日 2024/11/14 https://news.mynavi.jp/article/20241114-3064841/ 「NVIDIA」C EO とソフトバンクグループ ・孫正義会長が対談 Alインフラについて構想語る 2024年11月13日 https://news.ntv.co.jp/category/economy/8514ea7ff26f43838510aa132039a5b6 NVIDIA とソフトバンク、AI 産業革命の世界競争への日本の参入を推進 2024 年 11 月 13 日 https://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/press-releases/2024/nvidia-and-softbank-accelerate-japans-journey-to-global-ai-powerhouse/ 米NVIDIA×ソフトバンク、日本の“AIインフラ構築”へ 孫正義氏「これは国家安全保障の問題」https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2411/13/news180.html ‘Every Industry, Every Company, Every Country Must Produce a New Industrial Revolution,’ Says NVIDIA CEO Jensen Huang at AI Summit Japan NVIDIA founder and CEO Jensen Huang and SoftBank Chairman and CEO Masayoshi Son discuss Japan’s emerging role in AI. November 12, 2024 https://blogs.nvidia.com/blog/ai-summit-japan-huang-son/ Nvidia Founder and CEO Jensen Huang on the AI revolution 2024/11/12 https://www.youtube.com/watch?v=gsPdXHtgSno NVIDIA CEO Jensen Huang’s Special Address at AI Summit India 2024年10月24 日 https://www.youtube.com/watch?v=GlKBbsVX37c&t=539s The AI Industrial Revolution Driven by NVIDIA and SoftBank A special lecture by NVIDIA’s Founder and CEO, Jensen Huang, from the “NVIDIA AI Summit Japan” held on November 13 has been posted on YouTube as “Jensen Huang Special Address from NVIDIA AI Summit Japan.” In his address, he discussed how AI and accelerated computing are transforming industries, followed by a conversation with Masayoshi Son, Chairman and CEO of SoftBank Group Corp. When summarized by generative AI, one may notice that the passion, intensity, and humanity conveyed by the two individuals fade away. 特許事務所から企業３社（特許事務所→パナソニック→カゴメ→資生堂）という経歴の宮下 洋明 弁理士の「食品業界における知的財産活動の振り返り－警鐘は、杞憂であった。－」（月刊パテント 2024年9月号に掲載）が弁理士会ホームページにアップされました。
大手酒類メーカー間のクロスライセンスの例、特許権が存在することによる大手流通会社及び食品会社の力関係の変化の例など、食品業界の知財活動が経営に貢献している事例が挙げられています。 食品業界の統合報告書における知財・無形資産の開示が他業界と比較して優れているという報告もあり、もっと食品業界の知財活動は注目されるべきかもしれません。 食品業界における知的財産活動の振り返り－警鐘は、杞憂であった。－ https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4497 知的財産部門の歩き方（特許事務所→企業３社）第１５９回知財実務オンライン https://yorozuipsc.com/blog/-3159 Intellectual Property Activities in the Food Industry A reflection on "Intellectual Property Activities in the Food Industry—Warnings Were Unfounded" by Patent Attorney Hiroaki Miyashita, whose career spans from a patent firm to three companies (Panasonic, Kagome, and Shiseido), has been uploaded on the Japan Patent Attorneys Association's website. The article, featured in the September 2024 issue of the Monthly Patent Journal, highlights examples of intellectual property activities contributing to business management within the food industry. These examples include cross-licensing agreements among major alcoholic beverage manufacturers and changes in the power dynamics between major distribution and food companies due to the existence of patent rights. There is also a perspective that the disclosure of intellectual property and intangible assets in integrated reports in the food industry is superior compared to other industries, suggesting that intellectual property activities in the food industry deserve more attention." 知財実務情報Lab. 管理人の高橋政治弁理士・技術士が、前回の「明細書中に「本発明」と書いたらダメなの？」に続き、「明細書中に「好ましい」と書いたらダメなの？」というのは、大変気になります。
確かに米国では「好ましい」という文言がクレーム範囲の限定解釈につながる危険性があるという話は聞いたことがありますが、日本では通常積極的に用いていましたし、米国出願時にも表現が微妙にかわっていた記憶があります。 『「好ましい」という文言を用いたためにクレーム範囲が限定解釈された裁判例』確かに知りたいです。 明細書中に「好ましい」と書いたらダメなの？ 2024.11.12 https://chizai-jj-lab.com/2024/11/12/1109/ Does using the term 'preferable' lead to a restrictive interpretation? Mr. Takahashi, the administrator of the Intellectual Property Practice Information Lab and a patent attorney and engineer, is deeply interested in whether using the term 'preferable' in the specification could be problematic, following his previous discussion on ‘Is it bad to write “the present invention” in the specification?’. Indeed, I’ve heard that in the United States, there is a risk that using the term 'preferable' may lead to a restrictive interpretation of the claim scope. However, in Japan, we have generally used it actively, and I recall that there were subtle differences in expression even in U.S. applications. I am certainly interested in any case precedents where the use of the term 'preferable' resulted in a restrictive interpretation of the claim scope. デクセリアルズと三菱総合研究所が、生成AIを用いた技術領域の自動可視化システムの構築を開始したということです。1.１．大量の技術資料・論文の解析
・長所／短所分析、要素技術を抽出 ２．要素技術の関係性可視化 ・技術領域や要素技術を素早く俯瞰 ３．要素技術の自動分析・整理 ・有望な要素技術がいち早くわかる というのが目指す姿のようです。 今の生成AIのレベルでどの程度できるのか疑問ではありますが、次のレベルの生成AIではかなり実現できるような気がします。 三菱総合研究所とデクセリアルズ、生成AIによる「技術開発領域可視化システム」構築を開始 2024/11/12 https://aismiley.co.jp/ai_news/mri-dexerials-generative-ai/ デクセリアルズと三菱総合研究所、生成AIによる「技術開発領域可視化システム」構築を開始 ～新規領域の製品・技術開発に有望な要素技術を迅速に探索～ デクセリアルズ株式会社 2024年11月7日 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000075.000064805.html Technology Development Area Visualization System Using Generative AI Dexerials and Mitsubishi Research Institute have started building an automated visualization system for technology areas using generative AI.
知的財産戦略本部の構想委員会で、「知的財産推進計画 2025」の策定に向けた検討が進めてられていますが、11月11日から「知的財産推進計画 2025」の策定に向けた意見募集が始まりました。「知的財産推進計画 2024」について見直すべき点や、「知的財産推進計画 2025」に新たに盛り込むべき施策等についての意見募集です。
「知的財産推進計画 2025」の策定に向けた意見募集 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2025/iken_boshu2025.pdf 知的財産戦略本部におけるこれまでの検討状況等のリンク先 ア) 知的財産推進計画 2024 【概要】 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/pdf/siryou1.pdf 【本文】 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/pdf/siryou2.pdf イ) 新たなクールジャパン戦略 【概要】 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/pdf/siryou3.pdf 【本文】 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/pdf/siryou4.pdf ウ) 「構想委員会」における検討状況 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/kousou/index.html Public Call for Opinions on the Formulation of the 'Intellectual Property Promotion Plan 2025' The Intellectual Property Strategy Headquarters' Concept Committee is currently deliberating the formulation of the 'Intellectual Property Promotion Plan 2025.' As of November 11, a public call for opinions has been opened. This call seeks input on points to be revised in the 'Intellectual Property Promotion Plan 2024' as well as suggestions for new policies to be included in the 'Intellectual Property Promotion Plan 2025.' 「2025年にAGIがくる」とOpenAI CEO サム・アルトマン氏が発言したようです。
OpenAIのAI進展の5段階スケール（レベル1：チャットボット、レベル2：推論者、レベル3：エージェント、レベル4：イノベーター、レベル5：組織）で、現在はレベル2だそうですが、レベル３が2025年に実現するだろうというのが共通認識のようで、この段階がAGI（Artificial General Intelligence；人工汎用知能の略、人間のような汎用的な知能を持つ人工知能）と考えているようです。 レベル2相当のOpenAI o1の知能指数が120ということですので、それほど不思議ではないように思います。 2025年、AGIが到来？OpenAI CEOが予測 2024.11.11 https://community.exawizards.com/aishinbun/news-11-11-2024/ 【緊急配信】思わず「2025年にAGIがくる」とサム・アルトマン氏が発言！これってどう受け取ったらいいのか？（2024年11月11日配信版） https://www.youtube.com/watch?v=aYy-yNbmwPE サム・アルトマンのAGIに関する発言は、あなたが思っている以上に重大だ！ https://note.com/kind_crocus236/n/n8882e960f419 How To Build The Future: Sam Altman https://www.youtube.com/watch?v=xXCBz_8hM9w AGI is Coming in 2025 And OpenAI is poised to get there first. https://analyticsindiamag.com/ai-insights-analysis/agi-is-coming-in-2025/ AGI by 2025? Altman’s Bold Prediction on AI’s Future https://medium.com/@types24digital/agi-by-2025-altmans-bold-prediction-on-ai-s-future-9f15b071762c OpenAI’s Sam Altman predicts AGI in 2025 https://readwrite.com/openais-sam-altman-predicts-agi-in-2025/ AIは自ら提案するエージェント 話題の自律型を知る8選 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC073ME0X01C24A1000000/ AGI in 2025 It seems that OpenAI CEO Sam Altman has stated, "AGI will arrive in 2025." According to OpenAI’s five-stage scale for AI progression (Level 1: Chatbot, Level 2: Reasoner, Level 3: Agent, Level 4: Innovator, Level 5: Organization), we are currently at Level 2. However, there seems to be a common understanding that Level 3 will be achieved in 2025, and it is believed that this stage represents AGI (Artificial General Intelligence—referring to artificial intelligence with general cognitive abilities like humans). Given that OpenAI’s model o1, which is considered Level 2, has an IQ equivalent to 120, it doesn’t seem all that surprising. アジア太平洋機械翻訳協会（AAMT）、日本特許情報機構（Japio）が主催の「第8回特許情報シンポジウム」が2024年11月7日にオンライン開催され、各講師の講演後、パネルディスカッションが行われました。次の2つの質問に対する各講師の話を基に議論されました。 ①生成 Alは特許等知財の創出や強化に繋がるか？ ②今、本邦に求められる生成 Alに関わる技術は何か？ 第8回特許情報シンポジウム https://aamtjapio.com/symposium.html Generative AI Contributes to IP Creation and Strengthening The '8th Patent Information Symposium,' organized by the Asia-Pacific Association for Machine Translation (AAMT) and Japan Patent Information Organization (Japio), was held online on November 7, 2024. Following each speaker's lecture, a panel discussion took place based on the following two questions:
アジア太平洋機械翻訳協会（AAMT）、日本特許情報機構（Japio）が主催の「第8回特許情報シンポジウム」が2024年11月7日にオンライン開催され、NTT コミュニケーション科学基礎研究所 永田 昌明 氏が「JaParaPat: 大規模日英特許対訳コーパス」という講演を行いました。 『2000 年から 2021 年に日本特許庁 (JPO) と米国特許商標庁 (USPTO) から公開された特許出願から約 3億文対の日英対訳コーパスを作成した。欧州特許庁(EPO) が管理する書誌データベース DOCDB からパテントファミリーに基づいて対訳文書対を抽出し、機械翻訳に基づく文対応を用いて対訳文対を抽出した。Web から収集した約 2000 万文対の対訳データJParaCrawl に対して、特許出願から収集した約 3 億文対の対訳データを追加することにより、日英特許翻訳の精度が約 20BLEU ポイント向上した。』という内容がわかりやすく説明されています。 第8回特許情報シンポジウム https://aamtjapio.com/symposium.html 「JaParaPat: 大規模日英特許対訳コーパス」講演資料 https://aamtjapio.com/kenkyu/files/symposium2024/nagata.pdf JaParaPat: 大規模日英特許対訳コーパス 言語処理学会 第30回年次大会 発表論文集（2024年3月） https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2024/pdf_dir/P8-23.pdf Large-Scale Japanese-English Patent Parallel Corpus The '8th Patent Information Symposium,' hosted by the Asia-Pacific Association for Machine Translation (AAMT) and the Japan Patent Information Organization (Japio), was held online on November 7, 2024. Masaki Nagata from NTT Communication Science Laboratories delivered a lecture titled 'JaParaPat: Large-Scale Japanese-English Patent Parallel Corpus.' He explained in a clear and accessible manner, 'We created a corpus of approximately 300 million Japanese-English sentence pairs from patent applications published by the Japan Patent Office (JPO) and the United States Patent and Trademark Office (USPTO) between 2000 and 2021. Using the bibliographic database DOCDB managed by the European Patent Office (EPO), we extracted parallel document pairs based on patent families, and further extracted parallel sentence pairs based on machine translation alignment. By adding approximately 300 million sentence pairs collected from patent applications to the JParaCrawl dataset, which includes around 20 million parallel sentence pairs gathered from the web, the accuracy of Japanese-English patent translation improved by roughly 20 BLEU points.' アジア太平洋機械翻訳協会（AAMT）、日本特許情報機構（Japio）が主催の「第8回特許情報シンポジウム」が2024年11月7日にオンライン開催され、大澤特許事務所 所長 大澤 豊 弁理士が「弁理士業務への生成ＡＩの活用可能性と将来像 ～一人の実務者の視点から～」という講演を行いました。ポイントは、下記の点です。 生成ＡＩを、弁理士業務のどのような部分に活用し得るか。 生成ＡＩが、将来的に弁理士業務にどのような影響を与え得るか。 第8回特許情報シンポジウム https://aamtjapio.com/symposium.html 「弁理士業務への生成ＡＩの活用可能性と将来像 ～一人の実務者の視点から～」講演資料 https://aamtjapio.com/kenkyu/files/symposium2024/oosawa.pdf Utilization of Generative AI in Patent Attorney Work On November 7, 2024, the "8th Patent Information Symposium" was held online, hosted by the Asia-Pacific Association for Machine Translation (AAMT) and the Japan Patent Information Organization (Japio). Mr. Yutaka Osawa, the director and patent attorney at Osawa Patent Office, gave a lecture titled "Potential and Future Prospects of Utilizing Generative AI in Patent Attorney Work – From the Perspective of a Practitioner." The key points are as follows:
アジア太平洋機械翻訳協会（AAMT）、日本特許情報機構（Japio）が主催の「第8回特許情報シンポジウム」が2024年11月7日にオンライン開催され、ＩＲＤ国際特許事務所 所長・弁理士 谷川 英和氏が「生成ＡＩ等を用いた特許文書品質向上のための取り組み」という講演を行いました。現状の生成AIでできること、その限界が実例で示されていました。生成AIの改良が進むことで、特許文書の作成プロセスが大幅に効率化されることが期待され、生成AIの活用により、特許業務の効率化と質の向上が進むだけでなく、知財戦略の強化にも貢献することが期待されるとされています。 講演の目次は下記の通りです。 １．生成ＡＩによる定性特許文書評価 （１）特許文書品質向上のためのツール （２）生成ＡＩを用いた特許文書品質向上のための取り組み （３）産業日本語研究会 特許文書分科会の取り組み ２．機械学習等による定量的特許文書評価 （１）機械学習を用いた定量的特許文書評価（PatentValueAnalyst-SVM） （２）演算式による定量的特許文書評価（PatentValueAnalyst-CF） ３．特許文書の品質チェック （１）特許文書の品質チェックツール（PatentQC） （２）生成AIを用いた特許文書の品質チェック ４．まとめ 第8回特許情報シンポジウム https://aamtjapio.com/symposium.html 「生成ＡＩ等を用いた特許文書品質向上のための取り組み」講演資料 https://aamtjapio.com/kenkyu/files/symposium2024/tanigawa.pdf Improving Patent Document Quality Using Generative AI The "8th Patent Information Symposium," hosted by the Asia-Pacific Association for Machine Translation (AAMT) and the Japan Patent Information Organization (Japio), was held online on November 7, 2024. Hidekazu Tanigawa, the director and patent attorney of IRD International Patent Office, delivered a presentation titled "Efforts to Improve Patent Document Quality Using Generative AI." In his talk, Tanigawa demonstrated what current generative AI can achieve, as well as its limitations, using real-life examples. With further improvements in generative AI, it is expected that the process of creating patent documents will become significantly more efficient. The use of generative AI is anticipated not only to improve efficiency and quality in patent work but also to contribute to strengthening intellectual property strategy. The presentation outline is as follows:
アジア太平洋機械翻訳協会（AAMT）、日本特許情報機構（Japio）が主催の「第8回特許情報シンポジウム」が2024年11月7日にオンライン開催され、愛知工業大学 経営学部 准教授 野中尋史 氏が「特許を対象とするスコアリングモデルおよび大規模言語モデルの研究」という講演を行いました。 特許を対象とするスコアリングモデルと大規模言語モデルの組み合わせにより、技術創造を促進するAIの開発について説明、特許情報を活用した技術創造AIの整備により、革新を生み出す技術的なアイデアが支援され、企業全体や社会全体にわたる価値創出の可能性が広がることを話しています。 第8回特許情報シンポジウム https://aamtjapio.com/symposium.html 「特許を対象とするスコアリングモデルおよび大規模言語モデルの研究」講演資料 https://aamtjapio.com/kenkyu/files/symposium2024/nonaka.pdf Technology Creation AI Utilizing Patent Information The 8th Patent Information Symposium, hosted by the Asia-Pacific Association for Machine Translation (AAMT) and the Japan Patent Information Organization (Japio), was held online on November 7, 2024. Associate Professor Hirofumi Nonaka from the Faculty of Business Administration at Aichi Institute of Technology delivered a lecture titled 'Research on Scoring Models and Large Language Models Targeting Patents.' He explained the development of AI to promote technological creation through the combination of scoring models for patents and large language models. By establishing technology creation AI that leverages patent information, technical ideas that drive innovation are supported, expanding the potential for value creation across companies and society as a whole. アジア太平洋機械翻訳協会（AAMT）、日本特許情報機構（Japio）が主催の「第8回特許情報シンポジウム」が2024年11月7日にオンライン開催され、特許庁総務部総務課 課長補佐 岩永 寛道 氏が「特許庁におけるAIの活用の取組について」講演しました。 ＡＩ技術活⽤の⽬的とこれまでの取組、ＡＩ技術活⽤に向けた取組（業務の選定）、アクション・プラン（令和６年度改定版）という概説の後、具体的な事例紹介として、実体審査（特許）とＡＩ技術の関係、実体審査（商標）とＡＩ技術の関係、実体審査（意匠）とＡＩ技術の関係を説明しています。 具体的な事例として紹介されたものは、 特許分類付与⽀援（約3,500万件外国語の特許⽂献に対して、⽇本語に機械翻訳したテキストを⼊⼒として、分類情報を推定。推定結果を外国語の特許⽂献に対して紐付けることで、ＦＩ、Ｆタームおよび⽇本語テキストを⽤いた外国特許⽂献検索を可能に）、 検索式作成⽀援（適切な検索式を⽴てるには、適切な特許分類や類義語を選択する必要があり、習熟が必要⇒審査対象案件の「特許請求の範囲」および「明細書」の記載を元に、先⾏技術調査で⽤いる検索式作成に有⽤なキーワード等を推定し、審査官に提⽰）、 特許⽂献のランキング表⽰（調査対象となる特許⽂献に含まれる書誌情報、分類、請求項、明細書、引⽤回数等の情報を⽤いて、審査対象案件との類似度に関するスコアを機械学習モデルによって付与し、スコアの⾼い順に表⽰）、 画像検索技術の特許図⾯への適⽤（• 審査対象案件の中で指定された「図⾯」を元に、図⾯に埋め込んだキーワード・図⾯の類似度から関連性の⾼い図⾯を優先的に提⽰ • また、事前に各図⾯に回路図等のカテゴリーを機械付与しておき、図⾯検索の際に指定されたカテゴリーの図⾯を優先的に提⽰） などで、便利そうです。特許庁の専有にしておかないで民間に早く開放すべきだと思いました。 第8回特許情報シンポジウム https://aamtjapio.com/symposium.html 講演資料「特許庁におけるＡＩ活⽤の取組について」 https://aamtjapio.com/kenkyu/files/symposium2024/iwanaga.pdf YouTubeサマリアウェビナー「特許調査における生成AI、サマリアの活用方法」（2024年11月7日、弁理士法人レクシード・テック パートナー 角渕 由英 弁理士・博士（理学））では、１．生成AIとプロンプト、２．特許調査における生成AIの活用、 ３．特許調査におけるサマリアの活用 という内容でした。角渕先生らしい分かりやすい説明でした。 特許調査における生成AI、サマリアの活用方法【角渕由英 先生】【サマリアウェビナー】 パテント・インテグレーション 特許検索・特許分析サービス https://www.youtube.com/watch?v=nI0iicsXLFg 資料 https://drive.google.com/file/d/1OhrodpM6xwf3bCGsAmicEWguyiiRxAHj/view Utilization of Generative AI and Samaria in Patent Searches In the YouTube Samaria Webinar 'Utilization of Generative AI and Summaria in Patent Searches' (November 7, 2024, by Patent Attorney Yoshihide Tsunobuchi, Ph.D. (Science), Partner at Lexeed Tech Patent Firm), the topics covered were: 1. Generative AI and prompts, 2. Utilization of generative AI in patent searches, and 3. Utilization of Summaria in patent searches. The explanations were clear and easy to understand, characteristic of Mr. Tsunobuchi's style. が2024年10月3日、4日に開催された、ソフトバンク最大規模の法人向けイベント「SoftBank World 2024」での孫正義氏の特別講演の模様が全3回の記事になりました。
孫正義氏 特別講演 2024.11.05 10年以内に“人間の叡智の1万倍”の人工知能がやってくる 孫正義氏がSoftBank World 2024で語ったAIの未来 https://logmi.jp/main/technology/331141 2024.11.06 孫正義氏が「ノーベル賞もの」と評価する最新の生成AIとは “考える力”を初めて身につけた、博士号レベルを超えるAIの能力 https://logmi.jp/main/technology/331142 2024.11.07 孫正義氏が「知のゴールドラッシュ」到来と予測する背景 “24時間自分専用AIエージェント”も2〜3年以内に登場する？ https://logmi.jp/main/technology/331143 “SoftBank World 2024” Special Lecture by Masayoshi Son This is a three-part article about the special lecture given by Masayoshi Son at SoftBank World 2024, SoftBank's largest corporate event, which was held on October 3rd and 4th, 2024. 化学の発明では、実施例の準備を巡って下記のようなことは打ち合わせでよくあることです。 弁理士「データが少な過ぎて実施例が書けませんサポート要件を満たすのに十分なデータを!もっと!データなんてなんぼあっても困りませんから!!」 発明者「そう言いますけどこっちは特許のためだけに 実験やってるわけじゃない!仮にデータを出してももっとくれって言いませんか?」 このあたりを、「少ないデータ」で「良い実施例を書く」方法を考える、過去の「良い実施例・明細書」から少ないデータでもよい場合を学ぶ、どんなときにデータを提供しどんなときにデータを提供しないかを明確にするという点から、うまく整理しているのが、11月6日開催された『化学発明における実施例の作成に必要なこと～「三方よし」のための実施例の準備とは～』（講師：IBC一番町弁理士法人、都祭 正則パートナー弁理士）です。 アーカイブ動画が11月13日正午までの予定で無料公開されています。 下記の専用サイトから「お名前」と「メールアドレス」を登録することで視聴できます。 https://chizai-jj-lab.com/2022/12/21/faq/ （無料）化学発明における実施例の作成に必要なこと ～「三方よし」のための実施例の準備とは～ 【11/6開催セミナー】 https://chizai-jj-lab.com/2024/09/06/1106-3/ What’s Needed to Prepare Examples in Chemical Inventions In chemical inventions, the following types of exchanges are common in discussions over preparing examples: Patent attorney: 'There’s too little data to write the examples! We need enough data to meet the support requirement! More data! You can never have too much data!!' Inventor: 'You say that, but we're not running experiments just for the sake of the patent! Even if we do provide data, won’t you just ask for more?' The seminar held on November 6, titled “What’s Needed to Prepare Examples in Chemical Inventions—Creating Examples for the Benefit of All Parties” (hosted by Masanori Tomatsuri, partner patent attorney at IBC Ichibancho Patent Attorneys Office), effectively addresses this topic by organizing methods to write “good examples” with “limited data,” learning from past “well-prepared examples and specifications” when minimal data suffices, and clarifying when data should or should not be provided. An archived video of the seminar is available for free viewing until noon on November 13. You can access it by registering your 'Name' and 'Email Address' on the following dedicated site: https://chizai-jj-lab.com/2022/12/21/faq/ 10月29日にライブ配信されたYouTube（特別編第27回）知財実務オンライン：「知財活動をドライブさせる戦略的組織・リーダーシップについての検討」をアーカイブで視聴しました。 ゲストの皆さんの豊富な知見が多様な視点から、知財活動の重要性とその戦略的な組織・リーダーシップについて議論がされていて、参考になりました。 ChatGPT-4oに要約させると、やはりディスカッションならではの議論の繋がり、間合いなど臨場感が消えてしまっています。 ■ゲスト 鮫島 正洋：内田・鮫島法律事務所 パートナー 澤井 智毅：世界知的所有権機関（WIPO）日本事務所長 川名 弘志：KDDI株式会社 総務本部 シニアエキスパート 森岡 智昭：さくら国際特許法律事務所 パートナー弁理士 澤井 周：TopoLogic株式会社 取締役COO/株式会社エアロネクスト 知財技術部部長 小日向 小百合：株式会社マネ―フォワード 知財戦略室 室長 （特別編第27回）知財実務オンライン：「知財活動をドライブさせる戦略的組織・リーダーシップについての検討」（ゲスト：鮫島 正洋、澤井 智毅、川名 弘志、森岡 智昭、澤井 周、小日向 小百合） https://www.youtube.com/watch?v=Bu9gzQ1_JBA Strategic Organization and Leadership to Drive Intellectual Property Activities (IP Practice Online) I watched the archived version of the YouTube live stream (Special Edition, Episode 27) of IP Practice Online, titled 'Exploring Strategic Organization and Leadership to Drive Intellectual Property Activities,' which aired on October 29. The guests shared their extensive knowledge from various perspectives, discussing the importance of intellectual property activities and their strategic organization and leadership. It was insightful and informative. When summarized by ChatGPT-4, the unique flow of discussion, the back-and-forth interactions, and the sense of presence that are characteristic of live discussions are lost. 2024/11/03 にライブ配信された『野崎篤志のイーパテントチャンネル-調査・分析系中心-「サーチャーからアナリストへ－企業における IPランドスケープの実践－」若槻智美 氏（株式会社 ダイセル 知的財産センター知的財産ソリューションGr 主席部員）』（約1時間18分）を視聴しました。 パテントマップを作っていた時代からＩＰランドスケープの時代への変化が、サーチャーとして入社してずっと関与してきた若槻さんの話は、説得力があります。ChatGPT-4oに要約させると、この「生ならではの臨場感」が消えてしまっています。 IPランドスケープが変える、「攻め」の経営～技術・知財戦略に期待する、ダイセル新中期経営計画の真意～ 2023/3/27更新 https://jp.ub-speeda.com/document/200825sr/ From Searcher to Analyst: Practicing IP Landscape in Corporations I watched the live broadcast of 'Atsushi Nozaki's e-Patent Channel - Focused on Research and Analysis - "From Searcher to Analyst: Practicing IP Landscape in Corporations"' featuring Tomomi Wakatsuki (Chief Member, Intellectual Property Solutions Group, Intellectual Property Center, Daicel Corporation), streamed on November 3, 2024 (approximately 1 hour and 18 minutes). Wakatsuki's account, with her deep involvement from the days of patent mapping to the era of IP landscape, holds a lot of persuasive power. When summarized by ChatGPT-4, however, the unique "live atmosphere" gets lost. 特許庁が、生成人工知能（AI）やインターネットの仮想空間といったデジタル技術の進展に伴う知的財産の侵害を防ぐため、意匠法を改正する方針を固めたということです。
生成AIを使って新製品のデザインを大量に作成し公開することで、企業の新規開発が妨げられる事態などに対応するため、意匠法改正を有識者会議で議論、2026年の改正を目指すようです。 また、現行法は仮想空間上には意匠権の規制が及ばないため、保護の在り方を検討するとのこと。 生成AIの「知財」侵害を防ぐ 特許庁、26年に意匠法改正へ 2024/11/05 https://nordot.app/1226460392244150525?c=302675738515047521 生成AIの知財侵害防止へ意匠法改正 デザイン大量公開で企業新製品の新規性損なう恐れ 2024/11/5 https://www.sankei.com/article/20241105-DP5RJYWSAFI3NA5DQ5N7TMMWFA/ 生成AI用いた知財侵害を抑制 特許庁、企業の開発保護 2024年11月5日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA050P20V01C24A1000000/ Amendment to the Design Act in 2026 to Prevent IP Infringement by Generative AI The Japan Patent Office has decided to amend the Design Act to prevent intellectual property infringement stemming from advancements in digital technologies, such as generative artificial intelligence (AI) and virtual spaces on the internet. The amendment aims to address issues where the mass production and public release of new product designs using generative AI could hinder new developments by companies. This amendment will be discussed in an expert panel, with the goal of implementation by 2026. Additionally, since the current law does not regulate design rights within virtual spaces, the approach to protection in these areas will also be reviewed. |
著者萬秀憲 アーカイブ
April 2026
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