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6/21 オンライン開催された第78回大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」では、教育の現場でのDXと生成AIの役割に関する発表があり、議論が行われました。 改めて、若い世代がしっかり使い込めるようにしていくことが大切だと思いました。 【第78回】 大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」（6/21 オンライン開催） https://www.nii.ac.jp/event/other/decs/
The Role of DX and Generative AI in Educational Settings At the 78th Cyber Symposium on Online Education and Digital Transformation in Universities and Other Educational Institutions, held online on June 21st, there were presentations and discussions on the role of DX (Digital Transformation) and generative AI in educational settings. It was reaffirmed that it is crucial to ensure that the younger generation can thoroughly utilize these technologies.
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知財管理6月号の論説「化学分野におけるサポート要件を根拠とする異議申立の有効活用」に、「異議申立による特許の取消率（全て取消）に低下傾向が認められ、特に化学分野の低下が顕著」という記載があり、気になったので特許異議申立ての取消決定(含一部取消)率を調べてみると、
2018年13% 2019年13% 2020年14% 2021年10% 2022年 7% で、取消率の低下傾向が見られました。 知財管理の論説では、取消率を全て取消の場合に限って取り上げていますので、より早い時期からそうした傾向が見えていたのかもしれません。 また、特許無効審判における請求成立(含一部成立)率も低下しているようです。 知財管理74巻/ 6号 / 690頁(2024年) 化学分野におけるサポート要件を根拠とする異議申立の有効活用 https://www.jipa.or.jp/kikansi/chizaikanri/search/detail.php?chizai_id=30e96d335bd9e01be4d68d66314d3e49 特許第2委員会 第3小委員会 抄録 特許行政年次報告書2021年版によると、特許異議申立の件数は、2018年から2020年において低下傾向にあり、その要因解析を行った。その結果、異議申立による特許の取消率（全て取消）に低下傾向が認められ、特に化学分野の低下が顕著であった。化学分野ではサポート要件違反と取消件数に強い相関関係が認められ、中でも、特許・実用新案審査基準に記載されているサポート要件違反の類型のうち類型1（請求項に記載されている事項が、発明の詳細な説明中に記載も示唆もされていない場合）と類型3（出願時の技術常識に照らしても、請求項に係る発明の範囲まで、発明の詳細な説明に開示された内容を拡張ないし一般化できるとはいえない場合）の関与が示唆された。本分析結果に基づいて、異議申立制度を有効に活用するための方策について検討した。 [特許・実用新案／日本] 異議申立て・無効審判の利用状況 https://www.soei.com/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E3%83%BB%E5%AE%9F%E7%94%A8%E6%96%B0%E6%A1%88%EF%BC%8F%E6%97%A5%E6%9C%AC-%E7%95%B0%E8%AD%B0%E7%94%B3%E7%AB%8B%E3%81%A6%E3%83%BB%E7%84%A1%E5%8A%B9%E5%AF%A9%E5%88%A4%E3%81%AE/ 特許異議申立てにおける取消決定（一部取消を含む）の割合と特許無効審判の請求成立（一部成立を含む）の割合との差（すなわち、特許異議申立てにより特許が取り消される割合と、特許無効審判により特許が無効となる割合との差）は、2016年以降いずれの年も後者の割合の方が大きい傾向は変わらず、2022年におけるその差は、7ポイント程度となった。 Decrease in Patent Cancellation Rate Due to Opposition In the June issue of Intellectual Property Management, the article "Effective Use of Opposition Based on Support Requirements in the Chemical Field" notes, "There is a declining trend in the cancellation rate (complete cancellation) of patents due to opposition, with a particularly notable decrease in the chemical field." This piqued my interest, so I investigated the cancellation decision rates (including partial cancellations) for patent oppositions:
4月11日にライブ配信された第186回知財実務オンラインのテーマは「AIを題材にガバナンスを考える」でした。プリンシプルドライブ株式会社の代表取締役兼弁護士、渡邊満久氏がAIガバナンスに関して深掘りしています。
AIの開発は生データの収集・加工から始まり、データセットの作成、アルゴリズムによる学習、そして最終的なモデルの生成と利用という段階を経ますが、これらの各段階でどのような問題が発生するのかを説明した後、AIに関する具体的な問題点を取り上げています。 EU、アメリカ、日本のAIガバナンスに関する取り組みについても詳述しており、勉強になります。 （第186回）知財実務オンライン：「AIを題材にガバナンスを考える」（ゲスト：principledrive株式会社 代表取締役 / principledrive法律事務所 弁護士 渡邊 満久） https://www.youtube.com/watch?v=SOfJH_1xsW0 Intellectual Property Practice Online: Governance with AI as a Subject On April 11th, the 186th episode of Intellectual Property Practice Online was live-streamed, featuring the theme "Governance with AI as a Subject." Mitsuhisa Watanabe, the CEO and lawyer of Principle Drive Corporation, delved deeply into AI governance. He explained that the development of AI begins with the collection and processing of raw data, followed by the creation of datasets, algorithmic learning, and the final stages of model generation and utilization. After explaining the problems that can arise at each of these stages, he addressed specific issues related to AI. Furthermore, the episode provides a detailed overview of the AI governance initiatives in the EU, the United States, and Japan, making it an informative session for viewers. ChatGPT 4o 第186回.docx ドキュメント ステップバイステップで要約してください。 ChatGPT 第186回知財実務オンライン「AIを題材にガバナンスを考える」の内容をステップバイステップで要約します。 イントロダクション
4o どんな質疑応答がおこなわれましたか？ ChatGPT 質疑応答の内容 質問1: AIの予測可能性がない問題への対応
4o ６月20日にライブ配信された第195回知財実務オンライン：「「知的財産推進計画2024」及び「知財・無形資産ガバナンスガイドライン」のご紹介」（ゲスト：内閣府知財事務局 山本 英一 参事官 / 加藤 貴彦 参事官補佐）では、「知的財産推進計画2024」及び「知財・無形資産ガバナンスガイドライン」が紹介されました。
（第195回）知財実務オンライン：「「知的財産推進計画2024」及び「知財・無形資産ガバナンスガイドライン」のご紹介」（ゲスト：内閣府知財事務局 山本 英一 参事官 / 加藤 貴彦 参事官補佐） https://www.youtube.com/watch?v=Vj5e-ppEq4Q June 21 - Intellectual Property Practice Online: "Intellectual Property Promotion Plan 2024" and "Intellectual Property and Intangible Asset Governance Guidelines" On June 20, the 195th Intellectual Property Practice Online was live-streamed: "Introduction to the 'Intellectual Property Promotion Plan 2024' and 'Intellectual Property and Intangible Asset Governance Guidelines'" (Guest speakers: Mr. Eiichi Yamamoto, Counselor, Intellectual Property Office, Cabinet Office / Mr. Takahiko Kato, Assistant Counselor). The session introduced the "Intellectual Property Promotion Plan 2024" and the "Intellectual Property and Intangible Asset Governance Guidelines". ChatGPT 4o （第195回）知財実務オンライン.docx ドキュメント ステップバイステップで要約を作成してください。 ChatGPT メモリを更新しました ステップバイステップの要約 イントロダクション
4o 「質疑応答 • 標準化の方向性：視聴者からの質問に対し、標準化の重要性と課題について説明。 • 知財人材の育成：弁理士や知財人材の裾野拡大の重要性と現状について議論。 • クールジャパン戦略：コンテンツの海外展開とその成功要因について議論。」 をもっと詳しく。 ChatGPT 質疑応答セッションの詳細 標準化の方向性
4o 知財管理2024年 6月号「令和のビジネスモデルを考える─DX時代の新事業開発と知財ミックス─」は、『我が国のDXは未だ「効率化のDX」が主流であるが，今後は「バリューアップのDX」，すなわち，デジタル技術を活用して既存ビジネスモデルを絶えず革新し，新たな顧客価値を創出し続ける取組みが全産業の企業に必須となってくる。』として、生成AIの活用を説いています。
目 次 1. はじめに 2. 「効率化のDX」と「バリューアップのDX」 3. デジタル技術で探索する新規事業テーマ 4. バックキャスティング型の未来予測 5. ビジネスモデルを支える「知財ミックス」 6. おわりに 知財管理 74巻(2024年) / 6号 / 669頁 令和のビジネスモデルを考える─DX時代の新事業開発と知財ミックス─ https://www.jipa.or.jp/kikansi/chizaikanri/search/detail.php?chizai_id=e451e055cc7940b039b4d8218b4cbebc 著者 鈴木健二郎 抄録 本稿の目的は，DX（デジタルトランスフォーメーション）時代における新事業開発の具体的なアクションと，ビジネスモデルを構築する上で欠かせない技術・ノウハウ，データ，デザインなどの多様な知財・無形資産の戦略的活用（＝知財ミックス）について解説することである。我が国のDXは未だ「効率化のDX」が主流であるが，今後は「バリューアップのDX」，すなわち，デジタル技術を活用して既存ビジネスモデルを絶えず革新し，新たな顧客価値を創出し続ける取組みが全産業の企業に必須となってくる。そこで，経営コンサルタントとしての豊富な経験と実績に立脚し，具体的な事例を挙げて「バリューアップのDX」の要諦を説明する。さらに，社内の定常的な活動として AIなどの最新のデジタル技術を利用しバックキャスティング型の未来予測に基づいて新規事業テーマを発掘し，自社・他社の知財・無形資産を組み合わせることで先進的なビジネスモデルを構築する方法を紹介する。 Considering Reiwa's Business Model: New Business Development and Intellectual Property Mix in the DX Era The June 2024 issue of Intellectual Property Management, titled "Considering Reiwa's Business Model: New Business Development and Intellectual Property Mix in the DX Era," states that "while DX (Digital Transformation) in our country is still mainly focused on 'efficiency DX,' the future will necessitate 'value-up DX,' which continuously innovates existing business models using digital technology and consistently creates new customer value across all industries." The article discusses the utilization of generative AI in this context. Table of Contents
自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営を行っており、独自の生成AIモデル「Stockmark-LLM-100b」の開発も手掛けている、ストックマーク株式会社が、製造業における生成AI活用の実態調査（2024年3月実施版；339名234社、回答社数の大半は「従業員1000名以上の企業」にて「研究・開発・設計」部門に所属）の結果を公表しています。
１．約7割の回答者企業で生成AIが導入済み、製造業においてもAI活用は当たり前になりつつある ２．せっかく導入したAIでも、利用頻度はまだまだ少なめの結果に、「数日に1回程度」の利用と回答する声が全体の35%であった ３．生成AI活用の次のステップは「社内情報の活用」、「社内情報の活用」を“既に利用・検討中”で約80%を占め、注目度が高い結果となった ４．社内情報の活用が進む組織では、生成AIツール利用頻度が平均値を大きく上回っている、生成AIツールで社内情報を活用できる状況であると、AIツール利用率は平均値より約20%高くなった ６．懸念されがちな”セキュリティ”の壁を乗り越え、生成AI✕社内情報の活用が進めば 社員のAIの利用頻度が向上し、組織全体での生産性向上が期待できる 生成AI活用は「社内情報の活用」の段階に急速にすすんでいるようです。 製造業における生成AI活用の実態調査 https://lp.stockmark.co.jp/rs/942-ARR-504/images/202404_GenerativeAI_report.pdf Survey on the Actual Utilization of Generative AI in Manufacturing Stockmark Inc., a company that develops and operates services to support corporate culture transformation using natural language processing, and which has also developed its own generative AI model "Stockmark-LLM-100b," has published the results of a survey on the utilization of generative AI in the manufacturing industry (conducted in March 2024; 339 respondents from 234 companies, with the majority of respondents being from companies with over 1,000 employees and belonging to the "research, development, and design" departments).
三井化学はblueqatと共同で、自然言語処理と量子計算の先端技術を組み合わせた取り組みを開始、特許データベースを基にSimCSEモデルの事前学習を実施し、さらに、テンソルネットワーク技術の適用により、SimCSEモデルの情報を効率的に圧縮することに成功、活用例として特許調査や新規用途探索分野への応用が挙げています。
三井化学は、IBM、日立ともAI関連の取り組みを進めており、積極姿勢が目立ちます。 三井化学とblueqat社、 量子×AI技術を新規用途発見に適用開始 ～特許検索の高度化でDXを推進～ 2024.06.20 三井化学株式会社 https://jp.mitsuichemicals.com/jp/release/2024/2024_0620_1/index.htm 三井化学と日立、AI技術の応用で材料開発のコスト大幅削減を見込む実証実験開始 2023/12/21 https://aismiley.co.jp/ai_news/hitachi-mitsui-chemicals-mi/ 製品の新規用途発見数を倍に、三井化学がGPTとWatsonの組み合わせで実現 2023年09月14日 https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2309/14/news067.html Mitsui Chemicals Applies Quantum × AI Technology to Enhance Patent Search and Discover New Applications Mitsui Chemicals, in collaboration with blueqat, has initiated a project combining advanced natural language processing and quantum computing technologies. They have conducted pre-training of the SimCSE model based on patent databases. Additionally, they successfully applied tensor network technology to efficiently compress the information in the SimCSE model. This technology is being applied in areas such as patent research and the exploration of new applications. Mitsui Chemicals is also advancing AI-related initiatives with IBM and Hitachi, demonstrating a proactive approach. 旭化成は、4年連続で「DX銘柄」に選定されるなどDXの先進企業ですが、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の活用でも着実に成果をあげているようです。
ＭＩや自動化を駆使した開発の高速化を図ってきたことで、最近では特許解析マップにおいて、旭化成の特許が他社に引用される件数が多くなっているということです。 電子材開発、旭化成がMIで競争力強化 2024年06月19日 https://newswitch.jp/p/41945 旭化成、MIで電子部品開発効率化 多種多様な要求 同時達成 2024/6/17 https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00714995 旭化成、4年連続で「DX銘柄」に選定 旭化成株式会社 2024年5月28日 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000127.000079452.html 2023年度「DX戦略説明会」を開催 2023年12月13日 旭化成株式会社 https://www.asahi-kasei.com/jp/news/2023/ze231213_2.html Asahi Kasei Enhances Competitiveness by Utilizing MI Across Organizational Boundaries Asahi Kasei, recognized as a leading company in digital transformation (DX) for four consecutive years, is also steadily achieving results through the use of Materials Informatics (MI). By leveraging MI and automation to accelerate development, Asahi Kasei has recently seen an increase in the number of its patents being cited by other companies on patent analysis maps. PwCコンサルティングは2024年6月17日、売上高500億円以上の日本企業に所属する、AI導入に何らかの関与をしている課長職以上の従業員を対象に実施した「生成AIに関する実態調査2024 春」の結果を発表しました。
それによると、生成AIに関する企業の関心度と推進度は高水準を維持していますが、生成AIの活用効果については二極化の兆しが見られ、成功企業は、経営層が生成AIの可能性を理解し、適切な投資とユースケース設定を行っていることが特徴のようです。 今後、企業はコスト削減、イノベーション創出、人材獲得を目指して、生成AIを活用した組織・業務変革を推進すると予想されています。 「生成AIを活用している」課長以上の従業員は4割超、PwCコンサルティング調査 2024.06.19 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01010/ 期待を大きく超えた理由と期待未満だった理由を比較 生成AIで期待以上の成果を得た企業が語る「最も重要な成功要因」とは PwCコンサルティングが調査結果を発表 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2406/19/news053.html 試行錯誤の中で見え始める二極化の兆し：生成AIを経営資源の1つとする変革の始まり 生成AIに関する実態調査2024 春 https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2024.html PwC's 2024 Spring Generative AI Survey On June 17, 2024, PwC Consulting released the results of the "2024 Spring Survey on Generative AI" conducted among employees at the managerial level and above, who are involved in some aspect of AI implementation, at Japanese companies with sales exceeding 50 billion yen. According to the survey, the level of interest and advancement in generative AI within companies remains high. However, there are signs of polarization regarding the effectiveness of generative AI utilization. Successful companies are characterized by senior management's understanding of the potential of generative AI, appropriate investment, and setting of use cases. In the future, it is expected that companies will promote organizational and operational transformation using generative AI with the goals of cost reduction, innovation creation, and talent acquisition. 6月16日にライブ配信されたYouTube「IT業界から転職して思うIP（知財）業界」（野崎篤志のイーパテントチャンネル-調査・分析系中心-、レクシスネクシス・ジャパン株式会社 コンサルティング＆カスタマーサクセス APAC統括部長 今泉潤一 氏）は、IT業界からIP業界へ転職されて1年半ほど経過した今泉さんが「IT業界から転職して思うIP（知財）業界」について話しています。
また、6月4日にドイツのビースバーデンで開催されたPatentSight+ Summit、及び、7月10日に開催されるPatentSight Summit 2024についても説明されています。 野崎篤志のイーパテントチャンネル-調査・分析系中心- IT業界から転職して思うIP（知財）業界－ #今泉潤一 氏（レクシスネクシス・ジャパン株式会社 コンサルティング＆カスタマーサクセス APAC統括部長） 20240616 https://www.youtube.com/watch?v=l5k1sBqJiWk PatentSight+ Summit https://www.lexisnexisip.com/resources/industry-events/patentsight-summit/ PatentSight Summit 2024 https://www.lexisnexisip.jp/patentsight-summit-2024/ Transitioning from the IT Industry to the Intellectual Property (IP) Industry On June 16, a live broadcast on YouTube titled "Thoughts on the IP Industry After Transitioning from the IT Industry" (Atsushi Nozaki's e-Patent Channel - Focus on Research and Analysis - with Junichi Imaizumi, Head of Consulting & Customer Success APAC at LexisNexis Japan Co., Ltd.) featured Imaizumi discussing his experiences after transitioning from the IT industry to the IP industry about a year and a half ago. Additionally, the broadcast included explanations about the PatentSight+ Summit held on June 4 in Wiesbaden, Germany, and the upcoming PatentSight Summit 2024 scheduled for July 10. ChatGPT 4o IT業界から転職して思うIP（知財）業界.docx ドキュメント ステップバイステップで、詳しい要約を作成してください。 ChatGPT メモリを更新しました 文書「IT業界から転職して思うIP（知財）業界」のステップバイステップの要約を以下に示します。 ステップ1: はじめに
4o 「ステップ5: ヨーロッパの企業との意見交換会」を詳しく ChatGPT 「ステップ5: ヨーロッパの企業との意見交換会」の詳細を以下に示します。 ステップ5: ヨーロッパの企業との意見交換会 訪問企業と目的
4o 「ステップ6: 日本でのサミット開催」を詳しく ChatGPT 「ステップ6: 日本でのサミット開催」の詳細を以下に示します。 ステップ6: 日本でのサミット開催 開催概要
4o 「ステップ7: IT業界から知財業界への転職について」詳しく ChatGPT 「ステップ7: IT業界から知財業界への転職について」の詳細を以下に示します。 ステップ7: IT業界から知財業界への転職について 今泉氏のキャリアパス
4o 「ステップ8: まとめ • IT業界と知財業界の共通点や違いについて議論。 • DXの本質やIPランドスケープの意義についての考察。」を詳しく ChatGPT 「ステップ8: まとめ」の詳細を以下に示します。 ステップ8: まとめ IT業界と知財業界の共通点や違いについて議論 共通点
DX（デジタルトランスフォーメーション）の本質
「Perplexity」は、ウェブブラウザーやアプリで使用可能なAI検索エンジンで、有料版の「Perplexity Pro」では、GPT-4o, Claude3, Llama3など複数の高度な大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）を選択でき、質問に対し精度の高い回答が文章で提示される他、情報源が併せて表示されるため、信頼性の高い回答を得ることができます。
“ソフトバンク”“ワイモバイル”“LINEMO（ラインモ）”のソフトバンクユーザーは、「Perplexity Pro」を1年間無料で利用可能になるとのことです。 「まずは使ってもらい、生成AIの利便性を知ってもらう」というのは、OpenAIのChatGPTで無料ユーザーの使える範囲を大幅に拡大してユーザー獲得を狙う戦略と同様です。 注目の生成AI系スタートアップのPerplexityと戦略的提携を開始 ～AI検索エンジン「Perplexity」の有料版が1年間無料で利用可能に～ 2024年6月17日 ソフトバンク株式会社 https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2024/20240617_01/ 「Perplexity Pro」の1年間無料トライアルの詳細 https://www.softbank.jp/mobile/service/perplexity-ai/?utm_source=owned&utm_medium=press&utm_campaign=_mobile_pdt_perplexity_20240613_003 ソフトバンクユーザーなら、生成AI検索「Perplexity Pro」が1年無料に ワイモバイル、LINEMOも対象 2024年06月17日 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2406/17/news101.html 2024-06-17 Perplexity AIとは？日本語対応のAI検索エンジンの使い方や料金を徹底解説 https://www.ai-souken.com/article/perplexity-ai-explanation 2024/06/17 掲載 生成AIで検索市場が大変革、グーグル対抗の「Perplexity」が月40％も大躍進のワケ https://www.sbbit.jp/article/cont1/142387 情報収集も市場調査もAIが代行～「出典」がバッチリわかるAI検索「Perplexity」がビジネスの即戦力だった！ 2024.6.14 https://diamond.jp/articles/-/345371 【一番精度が高いのは？】2024年最新版の「ブログ生成AI」5選を徹底比較してみた《Perplexity、Cohesive、GPT-4o、Claude3、Gemini 1.5 pro》 2024年6月2日 https://note.com/chaen_channel/n/n98aa14f7d96c SoftBank Users Get One Year of Free Access to Generative AI Search "Perplexity Pro" "Perplexity" is an AI search engine available for use on web browsers and apps. The premium version, "Perplexity Pro," allows users to choose from multiple advanced large language models (LLMs) such as GPT-4, Claude3, and Llama3. It provides highly accurate answers to questions in text form, along with sources of information, ensuring highly reliable responses. SoftBank users, including those with "SoftBank," "Y!mobile," and "LINEMO" subscriptions, will be able to use "Perplexity Pro" for free for one year. The strategy of "letting people use it first to realize the convenience of generative AI" is similar to OpenAI's approach of significantly expanding the range of features available to free users of ChatGPT to attract more users. MODE, Inc.は、生成AIを活用した新しいセンサーパートナープログラムを発表しました。このプログラムには、チャット型AIアシスタント「BizStack Assistant」が含まれ、ユーザーが自然言語でセンサーデータを操作できるようになります。これにより、UI開発の手間が省け、センサーデータのアクセスと複合活用が簡単になります。
このプログラムは、センサーメーカーが生成AIを利用してビジネスを展開するための支援を提供し、テストフィールドの設置、ソリューション構築支援、顧客への提案支援などが含まれます。また、既に57機種のセンサーと49社のパートナーをサポートしており、ソリューションのアイディエーション、PoCの推進・検証支援、展示会への共同出展、デモ環境提供などが行われます。 MODE, Inc.の新しいセンサーパートナープログラムの発表は、IoT業界に革新をもたらすもので、生成AIを活用することで、従来のIoTシステムの課題を解消し、業務効率の向上とコスト削減が期待されます。 「BizStack Assistant」の導入により、ユーザーは自然言語でセンサーデータを操作できるため、UI開発の手間が省けます。この包括的なサポート体制は、センサーメーカーのビジネス展開を加速させ、迅速な市場投入と成長を促進するでしょう。この取り組みが、センサーメーカーとユーザー企業の連携を深め、よりスマートなIoTソリューションの普及を後押しすることを期待しています。 センサーメーカーの生成AI活用に道を開く、MODEがパートナープログラムを刷新 2024年06月12日 https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2406/12/news073.html 「見える化してどうするの？」に対応！センサー×生成AIでデータ活用促進するMODEの取組 https://www.youtube.com/watch?v=tcsLHzbRvhQ 最終更新日：2024-05-22 IoTセンサーとは？AIと組み合わせて何ができる？活用事例11選徹底解説！ https://ai-market.jp/ai_magazine/iot-examples/ Sensor manufacturer's use of generative AI MODE, Inc. has announced a new sensor partner program utilizing generative AI. This program includes the introduction of the chat-based AI assistant "BizStack Assistant," which allows users to operate sensor data using natural language. This innovation simplifies sensor data access and integration while eliminating the need for UI development. The program offers support for sensor manufacturers to expand their businesses using generative AI, including sensor installation in test fields, solution construction support, and customer proposal assistance. Additionally, it supports 57 sensor types and 49 partner companies, offering solution ideation, PoC promotion and verification support, joint exhibition participation, and demo environment provision. The announcement of MODE, Inc.'s new sensor partner program marks a significant innovation in the IoT industry. By leveraging generative AI, it addresses the challenges of traditional IoT systems, enhancing operational efficiency and reducing costs. The introduction of "BizStack Assistant" allows users to operate sensor data using natural language, thereby eliminating the need for UI development. This comprehensive support system will accelerate business expansion for sensor manufacturers, facilitating rapid market entry and growth. We expect this initiative to deepen collaboration between sensor manufacturers and user companies, further promoting the adoption of smarter IoT solutions. 知的財産権を巡る民事訴訟の平均審理期間が16.7カ月と長いことが問題視されています。「知財調停」の利用が進まないのは、柔軟性欠く日本企業に原因があるとの論調です。
日本企業に柔軟な対応が求められるというのは、その通りでしょう。 長引く知財訴訟、IT時代の重荷 判決まで平均1年半近く 2024年6月16日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUE242PU0U4A520C2000000/ 知財調停手続の運用について https://www.courts.go.jp/tokyo/saiban/minzi_section29_40_46_47/tizaityoutei/index.html 裁判の迅速化に係る検証に関する検討会 https://www.courts.go.jp/saikosai/iinkai/zinsokuka_kentoukai/index.html 地方裁判所における民事第一審訴訟事件の概況及び実情 https://www.courts.go.jp/vc-files/courts/2023/10_houkoku_3_minji.pdf 1.2.3 知的財産権訴訟(P.120) Prolonged Intellectual Property Litigation: Is the Lack of Flexibility in Japanese Companies to Blame? The lengthy average duration of 16.7 months for civil litigation concerning intellectual property rights has been criticized. The prevailing opinion is that the underuse of "intellectual property mediation" is due to the inflexibility of Japanese companies. It seems accurate that Japanese companies are being urged to adopt a more flexible approach. OpenAI社は2024年2月15日、テキストのプロンプトを入力するだけで、高品質の動画を生成できるツール「Sora」という最新動画生成AIモデルを発表しましたが、まだ使えるようにはなっていません。
2024年6月12日、3Dモデル生成で有名なLuma AIが、超クオリティの動画生成AI「Dream machine」を一般公開しました。無料で簡単に使えるということでさっそく使ってみました。高品質な動画が作成できました。どう利用しようか考えたくなってしまいました。 無料プランでは、5秒の高品質映像を月30回作成できますが、商用利用するためには有料プランに登録しておく必要があり、「クリエイターとして作品発表を行う方」や、「ビジネス上で利用する場合」有料プランに登録することが勧められています。 【世界初】誰でも無料で使えるSora並の動画生成AI「Luma AI」を徹底解説 《使い方＋仕事で使える活用のコツ5選》 June 15, 2024 https://ai-database.beehiiv.com/p/luma-ai?utm_source=ai-database.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=sora-ai-luma-ai Luma AI Publicly Releases Video Generation AI "Dream Machine" On February 15, 2024, OpenAI announced its latest video generation AI model "Sora," capable of producing high-quality videos from text prompts. However, it has not yet been made available for use. On June 12, 2024, Luma AI, renowned for its 3D model generation, publicly released the ultra-high-quality video generation AI "Dream Machine." Since it is free and easy to use, I tried it out immediately and was able to create high-quality videos. It made me want to think about how to utilize it. With the free plan, you can create 5-second high-quality videos 30 times a month, but for commercial use, it is necessary to register for a paid plan. It is recommended to register for a paid plan if you are "presenting works as a creator" or "using it for business purposes." 知的財産権を巡る民事訴訟の平均審理期間が16.7カ月と長いことが問題視されています。「知財調停」の利用が進まないのは、柔軟性欠く日本企業に原因があるとの論調です。
日本企業に柔軟な対応が求められるというのは、その通りでしょう。 長引く知財訴訟、IT時代の重荷 判決まで平均1年半近く 2024年6月16日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUE242PU0U4A520C2000000/ 知財調停手続の運用について https://www.courts.go.jp/tokyo/saiban/minzi_section29_40_46_47/tizaityoutei/index.html 裁判の迅速化に係る検証に関する検討会 https://www.courts.go.jp/saikosai/iinkai/zinsokuka_kentoukai/index.html 地方裁判所における民事第一審訴訟事件の概況及び実情 https://www.courts.go.jp/vc-files/courts/2023/10_houkoku_3_minji.pdf 1.2.3 知的財産権訴訟(P.120) Prolonged Intellectual Property Litigation: Is the Lack of Flexibility in Japanese Companies to Blame? The lengthy average duration of 16.7 months for civil litigation concerning intellectual property rights has been criticized. The prevailing opinion is that the underuse of "intellectual property mediation" is due to the inflexibility of Japanese companies. It seems accurate that Japanese companies are being urged to adopt a more flexible approach. 2024/4/18 にライブ配信された第187回知財実務オンライン「化学特許の出願戦略」は、弁理士法人G-chemical 代表社員 / ワインエキスパート 片岡 泰明 氏の実務経験に基づく話でした。
内容は下記の通りで、化学分野の特許出願実務をわかりやすく説明されていました。 第１章 化学分野のクレームの種類と選択
発明相談の例①～⑥ 第３章 化学分野特有の戦略 特許事務所との打ち合わせ前にクレーム案を検討する 「パラメータ発明」は「実質同一」を考慮する 「用途」でも新規性を確保することが可能 「分割出願」を想定した出願を行う 必要最低限の製法のみを開示する 外国の審査実務に耐える （第187回）知財実務オンライン：「化学特許の出願戦略」（ゲスト：弁理士法人G-chemical 代表社員 / ワインエキスパート 片岡 泰明） https://www.youtube.com/watch?v=Hd-D89_67DE&t=3569s Intellectual Property Online Seminar: "Strategies for Filing Chemical Patents" The 187th session of the Intellectual Property Online Seminar, "Strategies for Filing Chemical Patents," was streamed live on April 18, 2024. The seminar featured Mr. Yasuaki Kataoka, the representative partner of G-chemical Patent Attorneys and a wine expert. He shared his insights based on his practical experience. The content was as follows, providing a clear explanation of the patent filing practice in the chemical field. Chapter 1: Types and Selection of Claims in the Chemical Field
ChatGPT 4o （第187回）知財実務オンライン：「化学特許の出願戦略」文字起こし.docx ドキュメント 要約してください。 ChatGPT （第187回）知財実務オンライン：「化学特許の出願戦略」まとめ 自己紹介
玉井克哉・東京大学教授は「公共の利益とは何かという民主国家に重要な問いが提起されたが、専門家部会で精力的に行われた議論が埋もれてしまったのは残念だ」
神戸大学大学院法学研究科の前田健教授も「最終判断ではないとはいえ、部会が公益性について一定の考えを当事者に示したことは画期的だ。事後に営業秘密を除いたうえでよいので、一般国民にとって検証可能な形で審議内容を公開してほしい」 経済産業省の工業所有権審議会発明実施部会において裁定請求の審議に専門委員としてかかわった北海道大の中山一郎教授（知的財産法）は、「今回の議論を今後に生かすために、議論のエッセンスだけでも、一般論として、あるいは何らかの形で公表することを検討してもよいのではないかと思います。」 海外の場合、強制実施権を巡る紛争はある程度公開の場で進んでいるようです。 何らかの形で審議内容を公開してほしいものです。 iPS細胞特許の「和解」 残された密室裁定の課題 2024/6/15 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD06D320W4A600C2000000/ iPS関連特許での裁定請求を審議の教授が語っていること 8/6/2024 https://yorozuipsc.com/blog/ips3830080 iPS関連特許で公共利益めぐり初の裁定請求、審議の教授が語る教訓 2024年6月7日 https://digital.asahi.com/articles/ASS662QB3S66PLBJ001M.html 公共の利益のための通常実施権を設定すべき旨の裁定請求 ビジョンケア、ヘリオス、住友ファーマらの間で和解成立へ ― 強制実施権設定の在り方と浮かび上がった課題 ― 2024年6月6日 https://note.com/tokkyoteki/n/n9faee3fd6786 iPS特許裁定で「和解」、再生医療の実用化に教訓 2024/6/4 https://www.nikkei.com/nkd/industry/article/?DisplayType=1&n_m_code=024&ng=DGXZQOCD302DD0Q4A530C2000000 Settlement of iPS Cell Patent and Non-Exclusive License for Public Benefit Professor Katsuya Tamai of the University of Tokyo commented, "An important question for democratic states regarding what constitutes public benefit has been raised, but it is unfortunate that the vigorous discussions held by the expert panel have been buried." Professor Takeshi Maeda of Kobe University Graduate School of Law added, "Although it is not the final decision, it is groundbreaking that the panel presented a certain perspective on public interest to the parties involved. After excluding trade secrets, I hope that the deliberation contents will be made publicly available in a verifiable manner for the general public." Professor Ichiro Nakayama of Hokkaido University, an expert in intellectual property law who was involved as a specialist in the deliberation of the arbitration request by the Industrial Property Council's Invention Implementation Subcommittee of the Ministry of Economy, Trade, and Industry, said, "To make use of this discussion in the future, it might be worth considering making the essence of the discussion public, even if only in general terms or in some form." In other countries, disputes over compulsory licenses seem to proceed somewhat openly. I hope that the deliberation contents will be made public in some form. 令和６年１月１６日判決言渡された令和４年（行ケ）第１００９７号審決取消請求事件「アミノシラン、シリコン含有膜の形成用前駆体、シリコン含有膜の形成用組成物」判決は、「少なくとも化学分野の場合，化学物質の化学式や名称を，その製造方法その他の入手方法を見いだせているか否かには関係なく，形式的に表記すること自体可能である場合もあるから，刊行物に化学物質の発明としての技術的思想が開示されているというためには，一般に，当該化学物質の構成が開示されていることに止まらず，その製造方法その他の入手方法を理解し得る程度の記載があることを要するというべきである。また，刊行物に製造方法その他の入手方法を理解し得る程度の記載がない場合には，当該刊行物に接した当業者が，思考や試行錯誤等の創作能力を発揮するまでもなく，特許出願時の技術常識に基づいてその製造方法その他の入手方法を見いだすことができることが必要であるというべきである。」という考え方の下、妥当な判断と思えますが、いろいろな議論があるようです。
令和4年(行ケ)10097【アミノシラン】＜本多＞ 2024年06月14日 https://www.nakapat.gr.jp/ja/legal_updates_jp/%E4%BB%A4%E5%92%8C4%E5%B9%B4%E8%A1%8C%E3%82%B110097%E3%80%90%E3%82%A2%E3%83%9F%E3%83%8E%E3%82%B7%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%80%91%EF%BC%9C%E6%9C%AC%E5%A4%9A%EF%BC%9E/ 2024.03.20 特許 令和４年（行ケ）第１００９７号「アミノシラン、シリコン含有膜の形成用前駆体、シリコン含有膜の形成用組成物」（知的財産高等裁判所 令和６年１月１６日） https://www.soei.com/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E3%80%80%E4%BB%A4%E5%92%8C%EF%BC%94%E5%B9%B4%EF%BC%88%E8%A1%8C%E3%82%B1%EF%BC%89%E7%AC%AC%EF%BC%91%EF%BC%90%EF%BC%90%EF%BC%99%EF%BC%97%E5%8F%B7%E3%80%8C%E3%82%A2%E3%83%9F%E3%83%8E/ 化学・バイオ特許判例紹介（３５）～進歩性（引用発明の認定）～ 令和４年（行ケ）第１００９７号 ２０２４年２月２２日 https://knpt.com/contents/chemistry/chemistry2024.02.22.pdf 令和６年１月１６日判決言渡 令和４年（行ケ）第１００９７号 審決取消請求事件 判 決 https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/666/092666_hanrei.pdf 化合物発明の新規性と技術常識 令和４年（行ケ）第１００９１号 7/7/2023 https://yorozuipsc.com/blog/-410091 In the judgment delivered on January 16, 2024, in the case of Reiwa 4 (Gyo-Ke) No. 10097, "Request for Cancellation of Decision" concerning "Amino Silane, Precursor for Forming Silicon-Containing Films, Composition for Forming Silicon-Containing Films," the court ruled as follows: "In at least the field of chemistry, it is sometimes possible to formally describe the chemical formula or name of a chemical substance regardless of whether its production method or other means of obtaining it has been identified. Therefore, in order for a publication to be considered to disclose the technical idea of an invention involving a chemical substance, it is generally required that the publication not only discloses the composition of the chemical substance but also provides a description sufficient to understand its production method or other means of obtaining it. Furthermore, if the publication does not provide a description sufficient to understand the production method or other means of obtaining it, it is necessary that a person skilled in the art, upon reading the publication, would be able to find the production method or other means of obtaining it based on the common general knowledge at the time of the patent application, without having to exercise creativity or engage in trial and error." This line of reasoning appears to be a reasonable judgment, though there are various debates on the matter. 4o 小野薬品工業の社長を15年以上務めた相良暁会長は、共同研究を行った京都大学の本庶佑特別教授とのオプジーボの特許訴訟について、企業は失敗のリスクを背負って様々な対策を講じていると語っています。そのオプジーボの特許も国内では7年後の2031年に切れる「特許の崖（パテントクリフ）」に直面するため、その先を見据えて「真のグローバルファーマになることに、真剣に取り組む」と述べ、海外展開に本腰を入れるとのことです。失敗のリスクを背負いながら新たな手を打っていることがわかります。
オプジーボの先へ：上 変なもん、効き目ほんまもん https://digital.asahi.com/articles/DA3S15958234.html?iref=pc_rensai_article_long_84_article_prev オプジーボの先へ：下 「特許の壁」乗り越え、挑む海外展開 https://digital.asahi.com/articles/DA3S15958978.html?iref=pc_rensai_article_long_84_article_next Ono's Overseas Expansion Overcoming the Patent Cliff Gyo Sagara, who has served as the president of Ono Pharmaceutical Co., Ltd. for over 15 years, spoke about the Opdivo patent lawsuit involving his joint research with Dr. Tasuku Honjo, a special professor at Kyoto University. He mentioned that companies are taking various measures while bearing the risk of failure. The Opdivo patent in Japan will expire in 2031, facing the "patent cliff." To address this, he stated that the company is seriously committed to becoming a truly global pharma and is focusing on overseas expansion. It is evident that they are taking new measures while bearing the risk of failure. 6月13日にライブ配信された第194回知財実務オンライン：「知財でつなぐ「産」と「学」～現場実務から見た大学技術移転～ 」は、東芝から特許事務所を経て2004年から九州大学知的財産本部で知的財産の創出・管理・活用を等に従事、2016年UniBridge 知財事務所を設立された坪内 寛 弁理士が現場実務から見た大学技術移転について話しています。
大学の知財活動の実務的な課題とその対策について、大学と企業の連携を成功させるための具体的なアプローチと提案など、参考になります。 （第194回）知財実務オンライン：「知財でつなぐ「産」と「学」～現場実務から見た大学技術移転～ 」（ゲスト：UniBridge 知財事務所 代表 九州大学PM補佐 弁理士/RTTP 坪内 寛 ） https://www.youtube.com/watch?v=rg50nqEX_OU IP Practice Online: "Connecting 'Industry' and 'Academia' through Intellectual Property" The 194th episode of IP Practice Online, "Connecting 'Industry' and 'Academia' through Intellectual Property: University Technology Transfer from a Practical Perspective," was streamed live on June 13. In this episode, Mr. Hiroshi Tsubouchi, a patent attorney who worked at Toshiba, a patent firm, and has been involved in the creation, management, and utilization of intellectual property at Kyushu University's Intellectual Property Management Center since 2004, and founded UniBridge IP Law Office in 2016, discusses university technology transfer from a practical perspective. He provides valuable insights into the practical challenges of intellectual property activities at universities and countermeasures for these challenges, as well as specific approaches and proposals to successfully link universities and companies. ChatGPT 4o （第194回）知財実務オンライン 文字起こし.docx ドキュメント 文字起こしを要約してください。 ChatGPT 要約: 第194回 知財実務オンライン テーマ: 知財でつなぐ「産」と「学」～現場実務から見た大学技術移転～ ゲスト: 坪内 寛 (ユニブリッジ知財事務所代表、九州大学PM補佐、弁理士/RTTP) 概要: 坪内氏の経歴と大学技術移転の実務経験に基づくプレゼンテーションが行われました。主な内容は以下の通りです。
4o 「６．質疑応答: 国立大学の知財部における成果のプレッシャーの有無。 TLO（技術移転機関）の設置状況やその変遷。 大学の知財活動における課題とその対策。」を詳しく。 ChatGPT 6. 質疑応答の詳細 国立大学の知財部における成果のプレッシャーの有無
4o 「７．坪内氏の見解: 大学の知財活動の実務的な課題とその対策についての坪内氏の見解。 大学と企業の連携を成功させるための具体的なアプローチと提案。」を詳しく。 ChatGPT 7. 坪内氏の見解の詳細 大学の知財活動の実務的な課題とその対策についての坪内氏の見解 課題:
具体的なアプローチ:
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著者萬秀憲 アーカイブ
July 2025
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