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生成AI（OpenAI o1）に、『生成AIの知財業務への活用』というタイトルで、企業知財担当者向けの新書を書かせてみました。プロンプトは、「『生成AIの知財業務への活用』というタイトルで企業知財担当者向けの新書を１０万字で書いてください。」という簡単なものです。 出来上がりは、それぞれの方が判断していただければと思います。 【全体構成】
“Utilizing Generative AI in Intellectual Property Operations" — A New Strategic Foundation for Corporate IP Professionals I attempted to have Generative AI (OpenAI o1) write a new book for corporate IP professionals, titled "Utilizing Generative AI in Intellectual Property Operations," by using a simple prompt: "Please write a new book for corporate IP professionals, titled 'Utilizing Generative AI in Intellectual Property Operations,' with a length of 100,000 characters." Each individual may judge the quality of the final product for themselves. Overall Structure
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本年9月に登場したOpenAIの「OpenAI o1-preview」が、12月5日にアップデートされ正式版「OpenAI o1」になり「OpenAI o1 Pro」も加わりました。 TRACKING AIによれば、ノルウェーMensa IQテストにおいて、正式版「Open o1」のIQは133で、「OpenAI o1-preview」(120)より13ポイント上昇したということです。ただ、高性能なはずの「OpenAI o1 Pro」は118となっていて、正式版「Open o1」より低いということで、よくわかりません。 別の評価「オフラインテスト」では、「OpenAI o1 Pro」が110、「OpenAI o1-preview」が97、正式版「Open o1」が90と全体的に低くなっています。 ちょっと古いですが、今年の9月に公表されているARC-AGI（Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence）における各AIモデルのスコアは以下の通りとなっています。
TRACKING AI Monitoring Bias in Artificial Intelligence Chatbots https://trackingai.org/IQ OpenAI o1 Results on ARC-AGI-Pub https://arcprize.org/blog/openai-o1-results-arc-prize Is Open o1's IQ 133? OpenAI's "OpenAI o1-preview," which was introduced this September, was updated on December 5 to become the official "OpenAI o1," and "OpenAI o1 Pro" was also added. According to TRACKING AI, the official version "Open o1" scored an IQ of 133 on the Norwegian Mensa IQ test, marking a 13-point increase from "OpenAI o1-preview" (120). However, the supposedly higher-performing "OpenAI o1 Pro" scored 118, which is lower than the official "Open o1," making this somewhat confusing. In another evaluation, the "Offline Test," "OpenAI o1 Pro" scored 110, "OpenAI o1-preview" scored 97, and the official "Open o1" scored 90, showing overall lower scores. Although a bit dated, the scores for various AI models in the ARC-AGI (Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence) released this September are as follows:
カシオ計算機は12月12日、G-SHOCKの類似品を作った中国の企業2社に対し、不正競争を争う裁判で勝訴したと発表しました。広東省最高裁判所は、中国企業2社の行為が不正競争行為に当たるとして、損害賠償金300万元（約6500万円、1元21円で換算）の支払いを中国の企業に命じたということです。
中国で、意匠権が切れた商品デザインに関して不正競争防止法の保護が裁判で認められたのは珍しいようで、今後の模倣品対策に活かされることになりそうです。 2024年12月12日 中国における不正競争訴訟の勝訴について https://www.casio.co.jp/release/2024/1212-ga110/ カシオ、G-SHOCK“類似品”裁判で中国企業に勝訴 意匠権切れでも「影響力を持つ商品の装飾」と判断 2024年12月12日 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2412/12/news145.html カシオ－9日続伸 中国における不正競争訴訟で勝訴 12/12 https://finance.yahoo.co.jp/news/detail/0f3f1596ae4cd36955d07dd9bbdbcaaf18c28c6b Casio Wins Unfair Competition Lawsuit Against Chinese Companies On December 12, Casio Computer Co., Ltd. announced that it had won an unfair competition lawsuit against two Chinese companies that produced imitation G-SHOCK products. The Guangdong High Court ruled that the actions of these two Chinese companies constituted unfair competition and ordered them to pay damages of 3 million yuan (approximately 65 million yen, based on an exchange rate of 21 yen per yuan). It is rare for a court in China to recognize protection under the Anti-Unfair Competition Law for product designs whose design rights have expired. This ruling is expected to strengthen future measures against counterfeit products. 11月6日に行われた「産業構造審議会知的財産分科会 第 50 回特許制度小委員会」の議事録が公開されました。「特許制度等に関する検討課題について」と題する特許庁の報告に対して活発な質疑が行われた様子がわかります。 産業構造審議会知的財産分科会 第 50 回特許制度小委員会（令和６年11月６日） 議事録 https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/sangyo-kouzou/shousai/tokkyo_shoi/document/index/newtokkyo_050.pdf 資料１ 特許制度等に関する検討課題について 産業構造審議会知的財産分科会 第50回特許制度小委員会 https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/sangyo-kouzou/shousai/tokkyo_shoi/document/50-shiryou/03.pdf Minutes of the 50th Meeting of the Subcommittee on the Patent System The minutes of the 50th Meeting of the Subcommittee on the Patent System, held on November 6th, have been made public. You can see that there was a lively exchange of questions and answers in response to the JPO's report, entitled “Issues for Consideration Regarding the Patent System, etc.”. Paragraph. 編集するにはここをクリック.12月13日 「知的財産推進計画2025」に向けた検討 12月12日第２回構想委員会が開かれ、「知的財産推進計画2025」に向けた検討が進められています。 「知的財産推進計画2025」の策定に向けた意見募集の受付締切日が2024年12月20日に迫っています。とりまとめをされている方々ご苦労様です。 第２回構想委員会 配付資料 資料１ ： 第１回構想員会での御指摘事項 資料２ ： IPトランスフォーメーション 資料３ ： AI時代の知的財産権検討会「中間とりまとめ」－権利者のための手引き－ 資料４ ： DX時代にふさわしい産業財産権制度について 資料５ ： 特許庁における大学・スタートアップ支援策について 資料６ ： 我が国における外国人材呼び込み施策について 資料７ ： グローバル・スタートアップ・キャンパス構想 資料８ ： 日本経済団体連合会提言「Entertainment Contents ∞ 2024」概要 資料９ ： 日本経済団体連合会提言「Entertainment Contents ∞ 2024」 資料１０ ： 村松委員提出資料 第２回構想委員会 議事次第 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/kousou/2025/dai2/gijisidai.html 「知的財産推進計画2025」の策定に向けた意見募集 https://public-comment.e-gov.go.jp/servlet/Public?CLASSNAME=PCMMSTDETAIL&id=095240660&Mode=0 受付締切日時 2024年12月20日23時59分 Consideration of the "Intellectual Property Strategic Program 2025 The second meeting of the Planning Committee was held on December 12, and consideration of the Intellectual Property Strategic Program 2025 is progressing. The deadline for receiving comments on the formulation of the IP Strategic Program 2025 is approaching on December 20, 2024. Thank you to everyone involved in this process. 旭化成は、材料の新規用途探索や製造現場の技術伝承において生成AIの活用を開始したことをプレスリリースしました。過去のデータやノウハウなど、これまで蓄積された無形資産の活用を生成AIによってさらに加速し、競争力強化や事業上のリスク低減を目指すとしています。
これまでに得られた成果としては、下記が挙げられています。 「すでに膨大な文献データから6,000以上の用途候補を考案したほか、ある材料では候補の選別にかかる時間を従来の約40%に短縮することができました。」 「従来は個人の経験をもとにリスクを予知していましたが、過去事例のデータを読み込ませた生成AIを活用することで、経験の浅い従業員でも抜け漏れなくリスクと対応策を洗い出し、安全性と効率性を高めるとともに、技術伝承を加速できるようになりました。」 「書類作成や社内資料検索などに生成AIを活用し、業務全体として2,157時間／月の時間短縮」 「書類監査対応において、ニーズに合わせた生成AI開発によりプロセスを効率化し、年間1,820時間の時間短縮」 生成AIを新規用途探索の自動化や製造現場の技術伝承において活用開始 無形資産の活用を加速し、競争力強化を目指す 2024年12月9日 旭化成株式会社 https://www.asahi-kasei.com/jp/news/2024/ze241209.html 生成AIを新規用途探索の自動化や製造現場の技術伝承で活用開始 旭化成は、材料の新規用途探索や製造現場の技術伝承で生成AI（人工知能）の活用を開始した。 2024年12月10日 https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2412/10/news074.html 旭化成、生成AIの活用状況を発表--競争力強化とリスク低減へ NO BUDGET 2024-12-10 https://japan.zdnet.com/article/35227126/ Asahi Kasei's Use of Generative AI Asahi Kasei announced in a press release that it has begun utilizing generative AI in exploring new applications for materials and passing down technical knowledge at manufacturing sites. By further accelerating the use of accumulated intangible assets, such as past data and expertise, through generative AI, the company aims to strengthen competitiveness and reduce business risks. The achievements reported so far include the following:
12月12日に公開された、NGB知財チャンネルの生成AI×特許調査シリーズ：「生成AIを活用して特許公報を読む」第2弾（約22分）では、公報の読み込みに生成AIを活用することを検討しています。 本動画では、生成AIに公報のテキスト情報を貼り付ける手法を検討しています。内容的には、もう少し工夫して使ってよという感じがありますが、初心者向けには、わかりやすいと思います。 生成AI×特許調査 第2弾（前編） https://www.youtube.com/watch?v=PPtViR7D2PI&t=21s NGB “Reading Patent Gazettes Using Generative AI” Part 2 The second installment (approx. 22 min.) of the Generative AI x Patent Search series on the NGB Intellectual Property Channel on YouTube, which was released on December 12, examines the use of generative AI to read patent gazettes. In this video, NGB examines a method for pasting the text information of patent gazettes into generative AI. The content is a little more complicated than it could be, but it's easy to understand for beginners. 12月11日に行われたYouTube第219回知財実務オンライン：「進歩性の重要論点を書籍原稿から先出し解説 ～上位概念化、阻害要因など～」のアーカイブ動画を視聴しました。 来年発刊予定の書籍原稿から進歩性の重要論点を先出し解説ということで、今回は、上位概念化を田中弁理士が、阻害要因を谷弁理士が、それぞれ解説し、質疑応答が行われました。 書籍の完成が楽しみです。 【第219回】知財実務オンライン 「進歩性の重要論点を書籍原稿から先出し解説 ～上位概念化、阻害要因など～」 https://www.youtube.com/watch?v=kxmLC6eyAfw ■ゲスト IPTech弁理士法人 代表弁理士/公認会計士 安高 史朗 弁理士 田中 研二 プロフィック特許事務所 代表弁理士 谷 和紘 ■ 運営 日本橋知的財産総合事務所 代表弁理士 加島 広基 弁理士法人IPX 代表弁理士CEO 押谷 昌宗 IP Practice Online: Important Issues of Inventive Step The archived video of the 219th IP Practice Online: “Explanation of Important Issues of Inventive Step from Book Manuscripts - Superior Conceptualization, Inhibitory Factors, etc.” held on YouTube on December 11, 2024 was viewed. In the video, Patent Attorney Tanaka and Patent Attorney Tani explained about the higher conceptualization and the inhibiting factors, respectively, and had a Q&A session. I look forward to the completion of the book. 産業構造審議会知的財産分科会第９回財政点検小委員会（2024年11月22日）の議事録が公開されました。 配布資料１「特許特別会計の財政運営状況等」の8頁（特許の現存率の推移）、12頁（特許出願件数動向）が気になっていたのですが、下記のような説明と質疑があったことで、よく理解できました。 特許の現存率の推移については、詳細な検討結果を待たなければいけませんが、議論されている要因だけではないような気がしています。 特許出願動向で、今年の7，8月に大きく増えているのが、特定のＡＩ関連の企業からの出願によるものという説明で納得しました。 産業構造審議会知的財産分科会第９回財政点検小委員会（2024年11月22日）の議事録 https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/sangyo-kouzou/shousai/zaiseitenken_shoi/document/index/09_gijiroku.pdf 【資料１】特許特別会計の財政運営状況等 https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/sangyo-kouzou/shousai/zaiseitenken_shoi/document/09-shiryou/siryo01.pdf ○田岡総務課長の説明 ８ページをお願いいたします。令和５年度における歳入増（現存率の上昇）についてです。令和５年度の歳入増の要因として、先ほどお示しした反動減の影響はほとんど生じていないという点のほかに、近年、設定登録から10年から13年経過した特許の権利の現存率、これは特許権の登録件数に対する現存件数の割合を示しますけれども、ここ数年で３％から８％程度上昇したことが挙げられます。10年目から13年目にかけての現存率が高いということは、10年から13年前に生まれた権利が長く使われているということでありまして、その要因は正確には把握が難しいのですけれども、１つ考えられるのは、従来より真に質の高い権利が多数生まれた可能性があるというものです。 10年から13年前には特許査定率が向上しております。これは審査請求期間の短縮化、審査請求料の引上げの施策を行ったことにより、出願人が真に権利化すべきものを適正に審査請求するようになったことによるものと考えられます。特許権の維持に必要な特許料収入は、歳入の約46％を占めておりまして、引き続き現存率の推移については注視してまいりたいと思っております。・・・ 12ページをお願いいたします。まず特許の出願件数動向についてです。棒グラフが月ごとの件数、折れ線グラフが月ごとの年度の累計件数の推移となります。青が2022年度、黄色が2023年度、緑が2024年度、今年度分でございます。今年度の上半期は、昨年９月に引き続きまして、７月、８月に特定の企業の大量出願がございました。それもありまして、年度の累計件数が前年度同期比でプラス0.6％と横ばいになっております。前年度から大きな変更はございません。 ○亀坂委員 とても丁寧に説明していただいて、ありがとうございます。ずっと私たち委員は、もっとこれを開示してくださいとか、もっと詳しくこれも出してくださいといろいろな注文を、とてもハードルが高い注文を出し続けてきたのですけれども、コメントをさせていただいたことをどんどん追加で情報提供してくださって、できる限りの分析をしてくださって、本当にありがとうございます。 まず、資料の中で気になったところをスライドのページ順にコメントさせていただきたいのですけれども、まず確認に近いことになってしまうと思うのですが、スライドの12ページのグラフが気になりました。このグラフを見ると、2023年度は黄色というかオレンジのような色で９月が突出していて、2024年度の黄緑色の棒グラフも７月、８月がやや突出しているように見えるのですけれども、これは特定企業の特許出願による一時的な棒グラフの変化であって、特許庁全体の歳出入にはほとんど影響がないものと考えて良いのかというのが１点目の質問です。 ○小林委員長 では、まず１点目の質問について、事務局お願いします。 ○田岡総務課長 御指摘のとおり、昨年の９月と今年の７月、８月には特定企業からの大量出願が１万件とかそういう単位で出てきたわけでございますが、特許の出願料は14,000円でございますので、歳入へのインパクトはそれをかけ算した程度だと思います。 ○滝澤委員 ありがとうございます。御説明ありがとうございました。 私からは２点お伺いしたいことといいますか、コメントに近いものかもしれませんけれ ども、８ページ目の特許の現存率の推移の図、非常に興味深いと思って拝見しておりました。この図をどのように見るかですけれども、例えば2020年と2023年の11年目辺りですと、現存率10％ぐらい差が出ていて、かなり大きいという印象があるのですが、これは2020年の11年前というと、リーマンショックの直後辺りなので、例えば2020年の青い線の方がユニークな集団なのか、それとも今回の歳入増の要因として指摘されていますが、2023年の赤い線の方がユニークなのかというのが少し読みにくいのかなというのを拝見していました。2019年以前の状態が分かれば判断しやすいところもあるかと思うのですが、どちらがユニークなのかということを図を見ていてちょっと思いました。 以上、感想です。 もう一点は、従前お伺いしておけばよかったのですけれども、12ページ目の特許の出願件数の動向でして、特定企業の大量出願を除くとおおむね前年同様というような話でしたが、この出願主体についてはどうだったのかということ。例えば、長官もおっしゃいましたけれども、スタートアップとか大学とか、そういったところのイノベーションを期待したいというようなこともありましたが、この出願されている主体がどうなっているのかをもし御存じでしたら、御教示いただければと思います。 以上です。 ○小林委員長 では、事務局、お願いいたします。 ○田岡総務課長 まず先に後ろの方の、２問目の御質問の特許出願件数での特定企業、これは会社名は伏せさせていただきますけれども、ＡＩ関連の企業からの出願でございます。かなり大きな企業の大量出願があったということでございます。 １つ目の８ページの現存率の上昇の分析につきましては、私どもも今回、新しく試みをしたものもございますので、さらにそれを遡ってのトレンドがどうであったかというところは、改めて私ども追ってみたいと思っております。 以上でございます。 ○滝澤委員 ２点目なのですけれども、その特定企業のところを除いた出願の動向のこと をお伺いしていて、内訳はあまり変わっていないかどうかというところです。大学が増えたとか、スタートアップが増えたとか。 ○小林委員長 事務局から回答をお願いいたします。 ○中野調整課長 私からお答えします。おっしゃる点に関しましては、それほど大きなトレンドの変化はございません。ただ、業界別に見ますと、ソフトウエア関連が少し増えたり、機械関連が少し減ったり、そういうところは中にはございますけれども、大きなトレンドの変化はございません。 ○戸田オブザーバー 日本知的財産協会の戸田です。オブザーバー参加で僭越ですけれども、発言させていただきます。 当初から特許特別会計の剰余金の推移ですとか、料金値上げを含む各種施策に関わってきた者として、現在、Ｖ字回復基調にある状況を大変うれしく思っています。特許庁長官をはじめ、関係者の皆様の御尽力に深く敬意を表したいと思います。 幾つかコメントを申し上げます。 １つ目ですが、私も８ページ目の特許設定登録後10年から13年が経過した現存率が上昇しているというところに注目しています。 先ほど滝澤委員からもご指摘がございましたけれども、このような現象が、どのような分野で、どんな権利者に起因するものなのか。分解能を高めて調査・分析してみる必要があるのではないかと思っています。あくまでも私見ですけれども、10年以上前に出願したというものの特許の現存率が高まるということは、特許ポートフォリオの新陳代謝がうまく機能していないという可能性もあるのではないかと思っています。 近年、よく言われていますけれども、発明が小粒化して、改良型のものが増えており、過去の基本的な発明の価値が相対的に高まったが故に、過去の特許の権利を維持しているのではないかという仮説も成り立つと思われます。 このような状況が進むとすれば、研究開発や発明の現場に対して警鐘を鳴らすとか、先ほど小野長官からもお話がございましたけれども、もっとチャレンジングな研究テーマやイノベーションの創出に取り組むべき、との発信を行うことも重要になってくるかもしれません。 ○山内委員 明治大学の山内です。オンラインで失礼します。 途中、大学の用事の方で中座してしまいまして、資料１の方に話が戻ってしまうのですけれども、２点、全体としてコメントさせていただきたいと思っております。 １つは、現存率の上昇のメカニズムの話でして、既に恐らく議論されたのかとも思うのですけれども、本来は、値上げをすれば現存率は下がるというのが自然な流れなわけですが、出願時点で既に厳選されたということであれば、今後、出願は微減で、現存率が上昇することで、財政にはかなりのプラスになると考えられますし、逆に、もし企業内の知財の予算の制約で厳選しているということであれば、企業の方で予算、財政の影響が一番大きな年金の支払いなわけですから、当然近々これを減らすという形で維持する特許も厳選していくということになりますので、そういう意味では、どちらが大きいのか。収支に対して、どういう影響があるのかというのは、引き続き検討が必要かと思っております。 先ほどちょっと途中で抜けてしまったのですけれども、審査請求料の値上げとか、そう いったことで厳選が進んでいるのではないかみたいなお話をされていましたが、あとは審査請求期間が短くなったりもしていますので、そういう意味では、厳選する期間が短くなって、質の方にも影響があった可能性もありますし、査定率の上昇というのも出願が厳選した影響なのか、あるいは権利化すべきでないものがある程度交ざってきているのかとか、そういったものも含めて引き続き調査を進めていっていただければと思います。 ○ 小林委員長 ありがとうございます。現存率については、いろいろな御意見がありましたので、これからますますいろいろな観点から分析を進めていただくということをお願いしたいと思います。 Trends in Patent Survival Rates and Patent Application Numbers The minutes of the 9th Fiscal Review Subcommittee of the Intellectual Property Committee of the Industrial Structure Council (held on November 22, 2024) have been released. I was particularly interested in Page 8 of Document 1: Financial Management Status of the Special Patent Account (Trends in Patent Survival Rates) and Page 12 (Trends in Patent Application Numbers). The following explanations and Q&A helped me understand these topics better. Regarding the trends in patent survival rates, we will need to await detailed examination results. However, I feel there might be factors beyond those currently discussed. Concerning the trends in patent applications, I was convinced by the explanation that the significant increase in July and August this year was due to filings from specific AI-related companies. 弁理士法人IPXのYouTube『IPXチャンネル』で、初学者向けに明細書の作成メソッドをレクチャーする「明細書の書き方講座」が始まりました。
弁理士法人IPXは、ソフトウェア分野に強い特許事務所で、ソフトウェア分野の特許明細書の書き方が、弁理士初心者向けにわかりやすく説明されています。 化学系の特許明細書の書き方とはずいぶん違いますが、企業の研究開発、技術開発の方、知財部の方にも参考になると思います。 【明細書の書き方講座始動!!】(12) 初学者向けに明細書の作成メソッドをレクチャー https://www.youtube.com/watch?v=64uDg2-etw4 【明細書の書き方講座③】(15) 図面作成 https://www.youtube.com/watch?v=PpZbc8hRx3Y&t=3s How to Write Patent Specifications for the Software Field The patent firm IPX has launched a new series on their YouTube channel, IPX Channel, offering beginner-friendly lectures on patent specification writing methods. IPX is a patent firm specializing in the software field, and these lectures clearly explain how to write patent specifications specifically for software, making it accessible for new patent attorneys. While the approach differs significantly from writing specifications in the chemical field, the content is also useful for corporate research and development teams, technology developers, and intellectual property department members. McKinseyの“How AI enables new possibilities in chemicals November 20, 2024”を読むと、、ChatGPT等の生成AIが登場して以来AIの導入は飛躍的に進化、AIはもはや単なる効率化ツールではなく、新たな価値創出のエンジンとなっていること、特に化学業界では、材料発見、分子設計、調合の最適化といった分野で生成AIの活用が期待されており、従来のR&Dプロセスを劇的に変革する可能性を秘めていることがわかります。 McKinseyの調査によると、化学業界における生成AIの導入は最大1,400億ドルの価値を生み出すと試算されていますので、相当なインパクトです。 How AI enables new possibilities in chemicals https://www.mckinsey.com/industries/chemicals/our-insights/how-ai-enables-new-possibilities-in-chemicals#/ The New Possibilities AI Brings to the Chemical Industry Reading McKinsey's “How AI Enables New Possibilities in Chemicals” (November 20, 2024), it becomes clear that since the advent of generative AI, such as ChatGPT, the adoption of AI has evolved dramatically. AI is no longer just a tool for improving efficiency; it has become an engine for creating new value. In the chemical industry in particular, the use of generative AI is expected to transform areas such as material discovery, molecular design, and formulation optimization. This holds the potential to radically change traditional R&D processes. According to McKinsey's research, the implementation of generative AI in the chemical industry could generate up to $140 billion in value, signifying a substantial impact. 企業のリーダー人材向けオンラインカンファレンス「VALUE DESIGN SUMMIT 2024 生成Alと企業価値創造」（株式会社NEWh、2024年11月29日開催）で、株式会社リコー Alインテグレーションセンター 所長 梅津良昭氏が「プライベートLLMを中核としたDXの加速。取り組み」という講演を行いました。 「生成AIの基盤となっているLLM（大規模言語モデル）は、OpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、MetaのLlamaなどがあるが、オープンソースLLM（例: Llamaシリーズ）を活用してプライベートLLMを開発する企業が増えてきている。 リコーのプライベートLLMは、:MetaのLlamaシリーズをベースに独自の日本語LLM（13Bおよび70Bモデル）を開発、GPT-3.5ターボ相当、GPT-4相当のLLMを発表し、ビジネス活用を推進している。今後は、オンプレミス前提のプライベートLLMの活用がすすむ。」という内容でした。 軽量LLMによるオンプレミス前提のプライベートLLMは確実に増えそうです。 申込者限定で2025年1月31日（金）までの約2ヶ月間無料視聴できます。 「VALUE DESIGN SUMMIT 2024」のアーカイブ動画を無料公開 「生成AIと企業価値創造」をメインテーマにした、企業経営層らが登壇する12セッションを2025/1/31まで無料視聴可能 2024年12月2日 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000078441.html Acceleration of DX Centered on Ricoh's Private LLM At the online conference "VALUE DESIGN SUMMIT 2024: Generative AI and Corporate Value Creation" (hosted by NEWh Inc. on November 29, 2024), Yoshiaki Umetsu, Director of the AI Integration Center at Ricoh Co., Ltd., gave a presentation titled "Acceleration of DX Centered on Private LLM: Initiatives." He explained: "LLMs (Large Language Models), which serve as the foundation for generative AI, include models such as OpenAI's ChatGPT, Google's Gemini, Anthropic's Claude, and Meta's Llama. An increasing number of companies are developing private LLMs using open-source LLMs like the Llama series. Ricoh’s private LLM is based on Meta's Llama series, and the company has developed proprietary Japanese-language LLMs (13B and 70B models). Ricoh has announced LLMs equivalent to GPT-3.5 Turbo and GPT-4 and is promoting their business applications. Moving forward, the use of private LLMs designed for on-premises deployment will continue to expand." The adoption of lightweight, on-premises private LLMs is expected to steadily increase. 12月3日に行われたVALUENEXのオンラインセミナー「技術開発向けの調査を根底から変える！Radar QFDの概要と応用例の紹介 特許情報を研究開発の現場で使える粒度へまとめ上げることに苦戦している方にお勧めです。」を視聴しました。 VALUENEX Radar は特許だけでなく多種多様な文書情報を読み込み、独自のアルゴリズムにより各文書内容の類似度を解析した結果を1枚の図に可視化するツールで、「俯瞰図」を作成し分析することができます。得られた知見を起点として新しいアイデアやコンセプトを生み出すことができるので非常に有用なのですが、俯瞰した情報を技術開発テーマに落とし込むのに苦労していました。 この問題を解決する目的でVALUENEXが開発したのが「Radar QFD」で、生成AIを用いて、大量の特許情報から課題、技術、品質表などを自動生成するソリューションです。 生成AIを活用して、活用顧客ニーズ（要求品質）と技術的要件（品質特性）を特許情報から抽出、構造化し、関連性をスコア化することで、技術開発における重要ポイントを可視化します。 最近のアップデートで、海外特許文献にも対応、技術の用途分野の可視化ができるようになり、幅が広がり、また、これまでは受託サービスだけだったのが、来年早々アプリケーションとして提供されるようになるとのこと、多大な工数を必要とする様々な分野での活用による効率化が期待されます。 技術開発向けの調査を根底から変える！Radar QFDの概要と応用例の紹介 特許情報を研究開発の現場で使える粒度へまとめ上げることに苦戦している方にお勧めです。 VALUENEX株式会社 2024年11月21日 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000028558.html VALUENEX Radar QFD https://www.valuenex.com/radar-qfd Consolidating Patent Information to a Granularity Usable in R&D I attended VALUENEX's online seminar held on December 3rd, titled, “Transforming Research for Technology Development at the Core! An Overview and Applications of Radar QFD – Recommended for Those Struggling to Consolidate Patent Information to a Granularity Usable in R&D.” The VALUENEX Radar tool not only processes patent information but also various types of document data, visualizing the similarity analysis results of each document using a unique algorithm in a single diagram. This visualization, referred to as an "overview map," supports the creation and analysis of new ideas and concepts, making it highly useful. However, we faced challenges when trying to translate this comprehensive information into specific technology development themes. To address this issue, VALUENEX developed “Radar QFD,” a solution that uses generative AI to automatically generate challenges, technologies, and quality tables from large volumes of patent information. By leveraging generative AI, this tool extracts and structures customer needs (quality requirements) and technical requirements (quality characteristics) from patent information and scores their relevance, making critical points in technology development visible. With recent updates, Radar QFD now supports international patent documents and can visualize the application fields of various technologies, broadening its capabilities. Moreover, while it has previously been available only as a service, it will be released as an application early next year. This is expected to enhance efficiency across a variety of fields that traditionally require significant labor and effort. 月刊パテント2024年10月号に掲載されている、杉村萬国特許法律事務所 藤本 一弁理士の論考「意匠法における創作者の認定」からは、生成 AI を利用したデザインが多量に創作されている中、生成 AI を利用したデザインを創作している創作者（デザイナーなど）が、デザインの過程の記録を残しておくことの重要性を感じます。
要約 まず、従前の裁判例を検討し、真の創作者を主張する者にとって、供述のみでその主張が認められることは通常困難で、相応の物的証拠の提出が求められること、したがって、意匠を創作したと考える者が、その創作に関する記録を残しておくことの重要性を確認する。次に、私見として、創作者の認定に当たっては、❶係争対象意匠の「創作的特徴」を要部認定と同様の手法で把握し、❷創作者と主張する者が「創作的特徴」の創作的な作出を行ったといえるか、を検討すべきであることを提示し、裁判例も、おおむね妥当であることを示す。最後に、それら検討との関連で、生成 AI を利用したデザインについて、問題提起を行う。そして、今後、デザインの過程の記録を残しておくことの重要性がさらに増すであろうことを指摘する。 目次 1.はじめに 2.裁判例 2.1 検討対象一覧 2.2 事案の類型 2.3 提出された証拠による分類 2.4 判決で述べられた一般論 3.若干の検討 3.1 基本的な考え方 3.2 裁判例の評価 4.まとめに代えて：生成 AI と意匠の創作 4.1 生成 AI を利用したデザイン 4.2 いわゆる僭称問題への対応 4.3 主張立証責任 意匠法における創作者の認定 https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4513 Recognition of the Creator under the Design Law From the article "Recognition of the Creator under the Design Law" by Tsuyoshi Fujimoto, a patent attorney at Sugimura & Partners, published in the October 2024 issue of the monthly magazine Patent, we can see that it is important for creators (designers, etc.) who create designs using generative AI to keep a record of the design process, as a large number of designs are created using generative AI. 産業構造審議会知的財産分科会 第16回意匠制度小委員会（令和6年12月6日）で配布された資料「意匠制度に関する検討課題について」が公開されています。 DX時代にふさわしい産業財産権制度構築の必要性を背景に、特に仮想空間におけるデザインと生成AI技術の発達という2つの観点から、意匠制度の在り方について検討すべき課題がまとめられています。 生成AI技術の発達を踏まえた意匠制度上の適切な対応の項では、生成AI技術の発達により、テキストや画像を入力することで短時間で大量のデザインを生成・公開することが可能となったことから、第三者が生成AIを利用して既存デザインに基づいたデザインを大量に生成・公開することで、既存デザインの創作者の新デザインの意匠登録出願において新規性喪失の問題が生じる可能性がある問題について、特許庁政策推進懇談会では、新規性喪失の例外制度及び関連意匠制度の見直し等が検討され、令和6年度には、特許庁において生成AIと意匠法に関する調査研究が実施されています。 生成AIと意匠法に関しては、意匠該当性、創作者、引例適格性、新規性喪失の例外、創作非容易性等の論点について、意匠制度見直しの必要性や制度的措置の方向性について具体的な議論を進めていく予定であることが示されています。 第16回意匠制度小委員会議事次第・配布資料一覧 https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/sangyo-kouzou/shousai/isho_shoi/16-shiryou.html 意匠制度に関する検討課題について https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/sangyo-kouzou/shousai/isho_shoi/document/16-shiryou/03.pdf Design System in Light of the Development of Generative AI Technology The document “Issues for Consideration Regarding the Design System” distributed at the 16th Design System Subcommittee of the Industrial Structure Council Intellectual Property Subcommittee (December 6, 2024) has been made public. Against the backdrop of the necessity to construct an industrial property rights system appropriate for the DX era, the issues that should be examined regarding the future of the design system are summarized from two perspectives: designs in virtual space and the development of generative AI technology. In the section on appropriate responses in the design system in light of the development of generative AI technology, it is noted that the development of generative AI technology has made it possible to generate and publish a large number of designs in a short time by inputting text and images, and that there is a possibility that a third party could use generative AI to generate and publish a large number of designs based on existing designs, thereby causing the creator of the existing design to lose the novelty of their new design when applying for design registration. With regard to the issue of the possibility of a loss of novelty arising in the design registration application for new designs by the creator of an existing design, the Patent Office Policy Promotion Council has been reviewing the exception to loss of novelty system and the related design system, and in 2024 the Patent Office conducted a study on generative AI and the Design Act. With regard to generative AI and the design law, it has been indicated that specific discussions will be held on the necessity for reviewing the design system and the direction of systemic measures, with regard to issues such as design applicability, creator, eligibility of prior examples, exceptions to loss of novelty, and non-obviousness of creation. RCLIP(早稲田大学知的財産法制研究所)のコラム欄に、阿部・井窪・片山法律事務所 パートナーの加藤 志麻子 弁理士が「統計で見る特許審査、審判の動向～今、何が起こっているのか～」と寄稿されています。「肌感覚では多くの実務者が感じていること」が裏付けられているデータです。
加藤弁理士も指摘しているように、「その原因の一つは、特許庁の審査、特に、拒絶理由の中でも主要な、新規性、進歩性の判断が緩くなっているから」でしょう。 私は、2010年以降に特許査定率が上昇に転じているのは裁判所主導による変化＝進歩性のハードルの変化等が原因のプロパテント化であり、拒絶査定不服審判における請求成立率の上昇は審査より審判の方が進歩性等のハードルが低くなっているためであり、無効審判における無効割合の低下も同様の理由によるもの、と理解しています。 また、査定系審判（拒絶査定不服審判等）の出訴件数のほうが当事者系審判（無効審判）の出訴件数より少ない傾向が続いているのは、権利者が審判迄の段階で満足できる権利化ができるようになっており、当事者にとっては「なぜこのような発明が特許になるのかと疑問を抱くもの」が権利化されることが多くなってきているのが理由と理解しています。 この変化を上手に捉えた巧みな出願・権利化戦略が確立してきたことも、この状況に拍車をかけているという指摘は否定できません。 一部の学者はこの状況を問題視して問題提起していますが、知財の有識者、裁判所、特許庁にこうした問題意識は希薄な状態というのが現状のようです。 加藤弁理士のこのコラムを契機に、このままで良いのか、議論が一層盛り上がってほしいと感じています。 コラムDec 6 統計で見る特許審査、審判の動向～今、何が起こっているのか～（加藤志麻子） https://www.rclip.jp/jp/publications/patent-statistics What Is Happening Now in Patent Examination and Trials In the column section of RCLIP (Waseda University Institute of Intellectual Property Law), Ms. Shimako Kato, a patent attorney and partner at Abe, Ikubo & Katayama Law Firm, has contributed an article titled "Trends in Patent Examination and Trials Seen Through Statistics—What Is Happening Now?". The data presented supports what many practitioners have been intuitively feeling. As Patent Attorney Kato also points out, one of the reasons is that the examinations by the Patent Office—particularly the judgments on novelty and inventive step, which are major grounds for rejection—have become more lenient. I understand that the upward trend in the patent grant rate since 2010 is due to pro-patent changes driven by the courts, such as alterations in the threshold for inventive step. The increase in the success rate of appeals against decisions of rejection is because the hurdles for inventive step and other criteria are lower in trials than in examinations. Similarly, the decrease in the invalidation rate in invalidation trials is due to the same reasons. Furthermore, the continuing trend where the number of lawsuits filed from examination-based trials (such as appeals against decisions of rejection) is less than those from inter partes trials (such as invalidation trials) is, I believe, because rights holders are able to obtain satisfactory patent rights by the trial stage. From the parties' perspective, there are increasing instances where inventions that make one wonder, "Why does such an invention get patented?" are being granted patents. It cannot be denied that the establishment of clever application and patenting strategies, which have skillfully captured this change, has further accelerated this situation. While some scholars view this situation as problematic and are raising concerns, it seems that currently, such awareness is weak among intellectual property experts, the courts, and the Patent Office. Using Patent Attorney Kato's column as a catalyst, I feel that the discussion on whether this status quo is acceptable should gain even more momentum. 2024年12月4日に行われた知財実務情報Lab.セミナー「ＡＩ関連発明の基礎と、ＡＩ関連発明を適切に保護するための考え方」（田村 良介 弁理士、ライトハウス国際特許事務所 所長）の録画が専用サイトの「田村良介先生のセミナー」のページで公開されています。
（公開は、2024年12月11日正午までの予定。） ＡＩ関連発明の基礎と、ＡＩ関連発明を適切に保護するための考え方がわかりやすく説明されています。
録画視聴方法についてのFAQ https://chizai-jj-lab.com/2022/12/21/faq/ Approaches to Adequate Protection of AI-Related Inventions A recording of the December 4, 2024 IP Practice Information Lab. seminar "Fundamentals of AI-Related Inventions and Approaches to Appropriately Protecting AI-Related Inventions" (Ryosuke Tamura, patent attorney, director of Lighthouse International Patent Office) is now available on the "Ryosuke Tamura Seminar" page of the dedicated website. (The video will be available until noon on December 11, 2024). The basics of AI-related inventions and the approach to properly protect AI-related inventions are explained in an easy-to-understand manner. 1. About AI-related inventions 2. Case studies 3. What types of AI-related inventions are patentable? 4. How can AI-related businesses be properly covered by patents? Paragraph. 編集するにはここをクリック.12月7日
『「食品知財の黒船」花王はいかにして他社を寄せ付けない“鉄壁の特許網”を築いていったのか？』は、「特許から読み解く イノベーションを起こし続ける企業の知財戦略」の連載の第一回のようです。 『本連載の前半では、ヘルスケア商品における知財戦略のパイオニア「花王」の事例を紹介。第1回は、効果的に他社の参入障壁を構築する花王の「パラメータ特許」について取り上げる。』ということで、『Patent Information For Victory ～「知財」から、企業の“未来”を手に入れる！～』（楠浦崇央著／プレジデント社）から内容の一部を抜粋・再編集したもの。 「食品知財の黒船」花王はいかにして他社を寄せ付けない“鉄壁の特許網”を築いていったのか？ 特許から読み解く イノベーションを起こし続ける企業の知財戦略① 楠浦 崇央– 2024.12.6 https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/85141 The Black Ship of Food Intellectual Property "The Black Ship of Food Intellectual Property: How Kao Built an 'Impregnable Patent Network' That Keeps Competitors at Bay" appears to be the first installment in the series "Decoding Innovation Through Patents: The Intellectual Property Strategies of Companies That Keep Innovating." The first half of this series introduces the case of Kao, a pioneer in intellectual property strategies for healthcare products. The first installment focuses on Kao's "parameter patents," which effectively create barriers to market entry for competitors. The content is partially excerpted and re-edited from Patent Information For Victory: Securing the Future of Companies Through Intellectual Property! by Takahisa Kusuura (published by President Inc.). TechnoProducer株式会社 代表取締役CEO 発明塾 塾長 楠浦 崇央（くすうら・たかひさ）氏が2024年12月4日に行った講演『長期投資に役立つ特許情報の読み方』は、「Patent Information For Victory」出版記念講演』として行われました。
セミナー内容詳細は、下記の通りです。 0、自己紹介＆弊社の紹介 1、長期投資になぜ特許情報が役立つのか 1-1 なぜ花王は30年以上、3Mは60年以上増配を続けられるのか 1-2 特許から企業の何がわかるのか 1-3 「後発参入でも成長しそうかわかる」の事例 〜SONOS〜 2、特許から見る成長企業の読み方 2-1 強い企業、強い技術を持つ企業の事例 〜レオン自動機〜 2-2 特許情報で知財活動を評価する４つのポイント 3、投資に役立つ視点・情報の取り方 3-1 紙業界は停滞市場なのか？ 3-2 VRの未来を探索する 3-3 ドローン業界で成長しそうな企業は？ 4、まとめ＆書籍紹介 「100年続く企業には理由があります。そしてそれは、特許情報を読み込めば分かります。」何度聞いても、まさにその通り、と思います。 長期投資に役立つ特許情報の読み方 「Patent Information For Victory」楠浦崇央様 出版記念講演 https://www.youtube.com/watch?v=5Pyg7p1mwCI How to read patent information useful for long-term investment Mr. Takahisa Kusuura, CEO of TechnoProducer Co., Ltd. and head of the Invention School, gave a lecture on "How to Read Patent Information That is Useful for Long-term Investment" on December 4, 2024, as a commemorative lecture for the publication of "Patent Information for Victory". The details of the seminar are as follows. 0, Introduction & Introduction of our company 1. Why is patent information useful for long-term investment? 1-1. Why have Kao and 3M been able to increase their dividends for over 30 and 60 years, respectively? 1-2. What can we learn about a company from its patents? 1-3. An example of how to tell if a late entrant is likely to grow: SONOS 2. How to read growth companies from their patents 2-1. Examples of strong companies and companies with strong technology: Leon Automatic Machinery 2-2 Four Key Points for Evaluating Intellectual Property Activities Using Patent Information 3, How to Gain Useful Perspectives and Information for Investment 3-1 Is the paper industry a stagnant market? 3-2 Exploring the future of VR 3-3 Which companies are likely to grow in the drone industry? 4, Summary & Book Introduction "There are reasons why some companies last 100 years. And you can find out what they are by reading patent information." No matter how many times I hear this, I think it's absolutely true. 企業のリーダー人材向けオンラインカンファレンス「VALUE DESIGN SUMMIT 2024 生成Alと企業価値創造」（株式会社NEWh、2024年11月29日開催）で、株式会社NEWh 取締役兼Design Strategist 小池祐介氏が「AI時代を勝ち抜く！次世代の事業開発メソッド最前線」という講演を行いました。 複雑化・加速する事業環境に対応可能な新しい方法論として、生成AIを活用した事業開発のプロセスを効率化・革新する方法について解説しています。 アイデア創造に特化し、設計や決定は人間が担う役割分担を推奨、生成AIへの指示としては、ドキュメント型・対話型・パワープロンプトの3つのプロンプトタイプを活用することを推奨しています。 具体的な活用例として、外部環境分析、内部分析: 経営資源や強みの特定、言語化、事業アイディア発想と評価、仮想インタビューが挙げられています。 生成AIの活用法のヒントになります。 申込者限定で2025年1月31日（金）までの約2ヶ月間無料視聴できます。 「VALUE DESIGN SUMMIT 2024」のアーカイブ動画を無料公開 「生成AIと企業価値創造」をメインテーマにした、企業経営層らが登壇する12セッションを2025/1/31まで無料視聴可能 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000078441.html Streamlining and Innovating the Business Development Process with Generative AI At the online conference "VALUE DESIGN SUMMIT 2024: Generative AI and Corporate Value Creation" for business leaders (hosted by NEWh Inc. on November 29, 2024), Yusuke Koike, Director and Design Strategist at NEWh Inc. gave a presentation titled "Surviving in the AI Era! The Cutting Edge of Next-Generation Business Development Methods". As a new methodology that can respond to the increasingly complex and accelerated business environment, he explains how to streamline and innovate the business development process using generative AI. He recommends a division of labor in which humans are responsible for design and decision making, and recommends using three types of prompts for generative AI: document type, dialog type, and power prompt. Specific examples of use include: external environment analysis, internal analysis: identifying management resources and strengths, verbalization, business idea generation and evaluation, and virtual interviews. This will give you some ideas on how to use generative AI. |
著者萬秀憲 アーカイブ
September 2025
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