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知財管理 Vol. 73 No. 4 P.418 (2023)に掲載された株式会社イーパテント 代表取締役社長／知財情報コンサルタント 野崎篤志氏の論説「特許スコアリング・レイティングの活用方法」が、イーパテントのホームページにアップされており、全文をダウンロードできます。
特許価値評価においては、自社における評価を重視する伝統的な考え方に加え、客観的な評価を重視する考え方が採用されてきています。今回の論文は、特許価値評価における特許スコアリングの位置づけ，上市されている各種特許スコアリング・ツールの整理とスコアリング算出の考え方について整理した上で，特許スコアリングの活用場面として特許ポートフォリオの棚卸，自社ポジショニングおよび重要特許の把握を取り上げています。 併せて、特許スコアリングを利用する際の留意点についても注意を促している点も重要な指摘です。 代表・野崎篤志が『知財管理誌』に「特許スコアリング・レイティングの活用方法」を寄稿2023-05-01 http://e-patent.co.jp/2023/05/01/jipa2023_april/ 特許スコアリング・レイティングの活用方法 知財管理 Vol. 73 No. 4 P.418 (2023) http://e-patent.co.jp/wp/wp-content/uploads/2023/05/%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E7%AE%A1%E7%90%86%E8%AA%8C-%E7%89%B9%E8%A8%B1%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%82%A2%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%BB%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E6%B4%BB%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95.pdf 抄 録 特許スコアリングは知財情報を経営・事業に活かすIPランドスケープやコーポレートガバナンス・コードへの対応をはじめとして，様々な場面への活用が期待されている。本稿では特許価値評価における特許スコアリングの位置づけ，上市されている各種特許スコアリング・ツールの整理とスコアリング算出の考え方について整理した上で，特許スコアリングの活用場面として特許ポートフォリオの棚卸，自社ポジショニングおよび重要特許の把握を取り上げた。最後に，特許スコアリングを利用する際，事業貢献の視点，業種・業界構造による出願特性，ノウハウの重要性，被引用回数の有効性および評価対象技術の新規性に留意すべきであることを述べる。 目 次 1． はじめに 2． 特許価値評価とスコアリング 2．1 特許価値評価における大前提 2．2 特許価値評価の種類とスコアリングの位置づけ 2．3 特許スコアリングとその考え方 3． 特許スコアリングの活用場面と使い方 3．1 特許スコアリングの活用場面 3．2 特許ポートフォリオの棚卸（権利維持・放棄の検討） 3．3 技術動向分析・競合他社分析における自社ポジショニングおよび重要特許の把握 3．4 その他の活用場面 4． 特許スコアリングを利用する際の留意点 4．1 事業貢献の視点 4．2 業界・業種構造による出願特性 4．3 ノウハウの重要性 4．4 被引用回数の有効性 4．5 評価対象技術の新規性 5． おわりに #特許価値評価 レイティング・スコアリングの考え方－イーパテ®お昼のミニ講座 Vol.19 野崎篤志のイーパテントチャンネル-調査・分析系中心- 2022/11/16 にライブ配信 https://www.youtube.com/watch?v=jjlGEOnn_Lk 今回は「特許価値評価－レイティング・スコアリングの考え方」です。 2021年6月のコーポレートガバナンス・コード改訂で「知的財産への投資」について投資家向けの情報発信・開示が求められるようになった影響もあり、最近統合報告書などで特許価値評価について掲載する企業が散見されます。 今回は最近の開示事例－旭化成や帝人、東亜合成など－を踏まえて特許価値評価におけるレイティング・スコアリングの考え方・捉え方について解説していきます。
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５月１日、東京大学大学院工学系研究科 松尾豊 教授が理事長の日本ディープラーニング協会(JDLA: Japan Deep Learning Association)が、「生成AIの利用ガイドライン」を生成AIの活用を考える組織がスムーズに導入できるように、利用ガイドラインのひな形を「生成AIの利用ガイドライン」として策定し、公開しました。
このひな形を参考に、それぞれの組織内での活用目的等に照らして、適宜、必要な追加や修正を加えて使用することを想定していて、「最低限、定めておいたほうが望ましい」と思われる事項を中心に作成したということです。 「企業がChatGPTを利用する上では大きく分けて、自社内オンプレミスで利用する場合、生成AI事業者が提供しているサービスを利用する場合、事業者が生成AI事業者が提供しているAPIで作成したサービスを利用する場合、の3パターンがあります。入力するデータの懸念として、個人情報や秘密情報を入力してしまう、他人の著作物を入力してしまうといった懸念や、出力されたものの権利など、3つの観点でリスクがそれぞれ異なるため、自社が使おうとしているものがどのパターンなのか把握することが重要です」ということで、 各企業の利用パターンでリスクの内容は異なってきますが、利用ガイドラインの内容は「データ入力に際して注意すべき事項」「生成物を利用するに際して注意すべき事項」という2パートで構成されています。 ポイントが明確になっているので、【簡易解説付】版がおすすめです。 JDLAが「生成AIの利用ガイドライン」を公開、企業の活用を促進 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/18/15110/ 日本ディープラーニング協会(JDLA)「生成AIの利用ガイドライン」 https://www.jdla.org/document/?utm_source=direct&utm_medium=event 生成AIの活用を考える組織がスムーズに導入を行っていただけるように、利用ガイドラインのひな形を策定し、公開します。 このひな形を参考に、それぞれの組織内での活用目的等に照らして、適宜、必要な追加や修正を加えて使用ください。 ※今回、示したものは最初のバージョンですが、今後、フィードバックをいただきながら、改訂していく予定です。 ※『生成AIの利用ガイドライン』に関するご意見やご感想はこちらよりお寄せください。 ※2023年5月1日に開催した、本資料公開に関する記者発表会の模様もJDLA公式YouTubeチャンネルにて公開中です 生成AIの利用ガイドラインの作成にあたって 生成AIの利用ガイドライン【条項のみ】(2023年5月公開) 生成AIの利用ガイドライン【簡易解説付】(2023年5月公開) 日本ディープラーニング協会(JDLA)「生成AIの利用ガイドライン」公開 記者発表会 https://www.youtube.com/watch?v=ULYBJQm7vXQ 2023/05/01 にライブ配信（約５７分） JDLAは、企業や⾃治体における⽣成AI利活用のためのガイドラインの雛形を作成し、一般公開いたします。 本イベントでは、「⽣成AIの利用ガイドライン」公開の背景や本ドキュメントの内容について、発表させていただきます。メディアの皆様に向けて開催いたしますが、イベントの様子はこちらにて公開し、どなたでもご視聴いただけます。 ▼「⽣成AIの利用ガイドライン」の配布について また、本資料は、本イベント開始時刻（2023年5月1日 11時）より、JDLAサイトにて公開し、どなたでもダウンロードいただけます。是非多くの方にご活用いただけましたら幸いです。 https://www.jdla.org/document/?utm_source=direct&utm_medium=event [イベント概要] ◇⽇時： 2023 年5 ⽉1 ⽇（⽉） 11:00〜12:00 ◇出席者： 松尾豊、柿沼太⼀、井﨑武⼠ ◇概要： 1. ご挨拶 2.「⽣成AI の利⽤ガイドライン」公開の背景について 3.「⽣成AI の利⽤ガイドライン」の内容について 4. 質疑応答 企業･組織でのChatGPT利用ガイドライン雛形（テンプレート）が公開！松尾教授率いるJDLAが5月1日に作成 リモートワーク研究所【リモ研】 https://www.youtube.com/watch?v=V69Uv8isuwQ パテントVol. 76 No. 3 P71(2023)に掲載されている加島広基弁理士、押谷昌宗弁理士の「スタートアップ経営者と知財をざっくばらんに語る夕べ」は、お二人が主催されているオンラインイベント（YouTube チャンネル「知財実務オンライン」の特別編第 9 回、2022/6/17 配信：無料アーカイブも視聴可能、約1時間４６分）の内容をダイジェストしたものです。
以下の６つの質問に対するスタートアップ経営者３名からの回答とフリーディスカッションから得られた知見が紹介されていて、参考になります。 知財との最初の出会いは？会社で知財に取り組むようになったきっかけは？ 知財で何かトラブルに巻き込まれたことは？逆に知財に力を入れていたことにより助かったと思う場面は？ 知財への取り組みは面倒？利益を直接生まないのに費用ばかりかかる？ 弁理士／弁護士等の専門家からどのようなアドバイスがあると事業に役立つ？ 社内に専門家がいないとき、外部の専門家とはどのように付き合っていた？ 1 人目の知財担当者を採用するとしたら、どのような状況／フェーズか？ （特別編第9回）知財実務オンライン：「スタートアップ経営者と知財をざっくばらんに語る夕べ」 https://www.youtube.com/watch?v=TqfBdUdfnok スタートアップ経営者と知財をざっくばらんに語る夕べ https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4156 要 約 スタートアップ界隈に知財の重要性が広まりつつある中で、様々なところでスタートアップ経営者に知財活動を語ってもらうイベントが増えている。これらのイベントは特許庁や日本弁理士会が主催／共催していることが多く、知財面からみたスタートアップ支援についての話が多い。そこで、スタートアップの経営者の視点から、事業全体における知財の位置づけや知財をどのように捉えているかについて、忌憚のないお話を伺いたく、3 名のスタートアップ経営者をお招きして「スタートアップ経営者と知財をざっくばらんに語る夕べ」と称するオンラインイベントを開催した。本稿では、6 つの質問に対するスタートアップ経営者からの回答とフリーディスカッションから得られた知見を紹介する。 目次 1.はじめに 2.スタートアップ経営者の紹介 3.質疑応答 3.1 知財との最初の出会いは？会社で知財に取り組むようになったきっかけは？ 3.2 知財で何かトラブルに巻き込まれたことは？逆に知財に力を入れていたことにより助かったと思う場面は？ 3.3 知財への取り組みは面倒？利益を直接生まないのに費用ばかりかかる？ 3.4 弁理士／弁護士等の専門家からどのようなアドバイスがあると事業に役立つ？ 3.5 社内に専門家がいないとき、外部の専門家とはどのように付き合っていた？ 3.6 1 人目の知財担当者を採用するとしたら、どのような状況／フェーズか？ 3.7 知財への取り組みを躊躇しているスタートアップ経営者に向けての一言 4.その他のコメント 5.まとめ ４月２６日に行われた、セミナー「ChatGPTの活用を見据えたAIによる特許書類作成の戦略的な活用方法」（【講師】白坂 一 弁理士、約１時間１０分）がYouTubeにアップされています。
リーガルテックの歴史から、AIを活用した特許調査、特許評価、特許作成の３つの観点から解説されています。 AI Samuraiは、AIを活用した特許調査、特許評価、特許作成のツールとして、評価が高くなってきていますが、さらに、近いうちに、AI SamuraiにChatGPTが組み込まれ、性能がアップするということで、期待しています。 「ChatGPTの活用を見据えたAIによる特許書類作成の戦略的な活用方法」 https://www.youtube.com/watch?v=zQybCFT5Alc AI（人工知能）の登場によって、企業の特許業務や特許戦略にはどのような変化が起こるのか。AIによって、特許作成の業務が肩代わりされていく時代が到来したとき、知財の専門家である、企業の知的財産部の方々や弁理士は、どのような仕事振りが求められるのか。経済産業省グレーゾーン解消制度において、AIによる特許作成は、”適法”の見解を得たことにより、特許戦略は、短期的には変化が無いように見えても、長期的には大きく変わる可能性がある。AIによる特許作成の業務の効率化は言うまでもなく、業務の品質向上と、特許戦略にどのように変化していくのか。Chat GPTの活用を見据え、新たな特許戦略の策定のきっかけになることを狙いとします。 Chat GPT時代の到来によって、いままで、リーガルテックに興味がなかった方も、興味を持って聴いていただけると思います。 そのうえで、リーガルテックの歴史から、AIを活用した特許調査、特許評価、特許作成の３つの観点から解説します。 さらに、AIによる特許作成の実現によって、特許戦略は大きな変化が起こることが予想されます。Chat GPT到来によって、特許の世界が大きく変わることを感じていただけると思います。 【講師】 白坂 一（しらさか はじめ） 氏 弁理士法人白坂 SHIRASAKA Patent Attorney Corporation 【略歴】 博士（知識科学）、弁理士、国家試験知的財産管理技能検定委員、 弁理士法人白坂 創業者、経済産業省Healthcare Innovation Hubアドバイザー 防衛大学校 理工学部 卒業。機械学習による画像処理の研究で横浜国立大学院 環境情報学府 博士前期課程修了。 AIと人間の進歩性に関する協働に関する研究で、北陸先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 博士後期課程修了。富士フイルム知的財産本部に8年間在籍。 2011年、白坂国際特許事務所（現 弁理士法人白坂）を設立、米ナスダック上場のビッグデータ解析企業の関連会社の社長を兼任。2015年に株式会社AI Samurai（旧ゴールドアイピー）を創業。 収録日：2023年4月26日 プログラム ※変更の可能性があります 1．リーガルテックと知財戦略 2. IP Landscapeと特許AI評価 3．AIによる特許作成 4. グレーゾーン解消制度 5．攻めの特許戦略 特許は質よりも量！？ 6. 守りの特許戦略 AIを用いた知財保険 7. Chat GPT時代のAIによる特許作成の進化 本件の概要は、下記の通りですが、「本件審決の判断には誤りがある。」として特許庁に差し戻すことができたにもかかわらず、「本願発明３０と引用発明とは、その技術的意義において同一であり、本願発明３０において、ベクタープラスミドのフィラー又はスタッファーポリヌクレオチド配列の長さを「７．０ないし１０．０Ｋｂの長さ」という特定の範囲の長さにしたことは実質的な相違点とはいえない。」と、本願明細書の具体的な記載にまで踏み込んで審決には記載されていない「７．０ないし１０．０Ｋｂの長さ」という数値限定の「技術的意義」を判断し、判決しました。「本件審決の判断には誤りがある。」として特許庁に差し戻すのではなく、踏み込んだ判断をすることで早期に決着をつけるやり方で、良いやり方だと思います。 （概要） 原告は、「スタッファー／フィラーポリヌクレオチド配列を含むベクターおよびその使用方法」という発明に関する特許出願を行いましたが、特許庁から新規性及び進歩性を欠くとして拒絶査定を受けました。原告は、拒絶査定不服審判を請求したが、不成立審決を受けたため、本件訴訟を提起しました。本件訴訟では、原告の主張する発明と引用文献に記載された発明との間に相違点があるかどうかが争点となりました。知的財産高等裁判所は、原告の主張する発明は引用文献に記載された発明と同一であり、また、仮に相違点があるとしても、当業者が容易になし得た発明であるとして、原告の請求を棄却しました。 令和３年（行ケ）第１０１３５号 判決要旨 https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/565/091565_point.pdf 令和４年１１月３０日判決言渡 令和３年（行ケ）第１０１３５号 審決取消請求事件 判 決 https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/565/091565_hanrei.pdf 特許 令和3年（行ケ）第10135号「スタッファー／フィラーポリヌクレオチド配列を含むベクターおよびその使用方法」（知的財産高等裁判所 令和4年11月30日） https://ipforce.jp/articles/soei-patent/hanketsu/2023-03-01-5768 特許 令和３年（行ケ）第１０１３５号「スタッファー／フィラーポリヌクレオチド配列を含むベクターおよびその使用方法」（知的財産高等裁判所 令和４年１１月３０日） https://www.soei.com/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E3%80%80%E4%BB%A4%E5%92%8C%EF%BC%93%E5%B9%B4%EF%BC%88%E8%A1%8C%E3%82%B1%EF%BC%89%E7%AC%AC%EF%BC%91%EF%BC%90%EF%BC%91%EF%BC%93%EF%BC%95%E5%8F%B7%E3%80%8C%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%83/ 数値限定発明の論点 https://www.soei.com/wp/wp-content/uploads/2022/03/%E6%95%B0%E5%80%A4%E9%99%90%E5%AE%9A%E7%99%BA%E6%98%8E%E3%81%AE%E8%AB%96%E7%82%B9.pdf 本件については、高石秀樹弁護士のTwitter｛弁護士・高石秀樹の特許チャンネル（弁護士/弁理士/米国CAL弁護士、PatentAgent試験合格） on Twitter:｝をみて興味を持ち、従来通りGoogle検索で、判決と判決に対する評釈などが出ていないかを探し、それで漏れがないかをChatGPT-4（＋WebChatGPT）、Perplexity.AI、Bing AI Chat(OpenAIのGPT-4使用)でチェックしました。高石秀樹弁護士のTwitterはでてきませんでしたが、漏れがないことは確認できました。 また、それぞれに文章作成の指示を出し文章を作成しましたが、要約的な文章にはなりますが、それ以上にはなりませんでした。 そこで、『「本件審決の判断には誤りがある。」として特許庁に差し戻すのではなく、踏み込んだ判断をすることで早期に決着をつけるやり方で、良いやり方だと思います。』という私の感想を示し、これに肉付けしてふくらませようとすると、かなりふくらませることができました。下記のとおりです。 １．ChatGPT-4（そのまま） User 『「本件審決の判断には誤りがある。」として特許庁に差し戻すのではなく、踏み込んだ判断をすることで早期に決着をつけるやり方で、良いやり方だと思います。』を肉付けしてふくらませてください。 ChatGPT この文は、特許審査の決着に関する意見を述べています。その主張は、特許庁に審査結果を差し戻すのではなく、より具体的な判断を下して早期に決着をつける方法が良いというものです。この意見を肉付けしてふくらませるには、以下のように説明することができます。 特許審査においては、適切な判断が求められることが非常に重要です。しかし、特許庁に審査結果を差し戻すという方法は、審査プロセスが長引く原因となり、結果的に関係者の負担が増すことがあります。そのため、より踏み込んだ判断を下すことが求められます。 この踏み込んだ判断とは、具体的には特許の要件を厳密に検証し、特許性があるかどうかを明確に判断することを意味します。また、関連する技術や文献を十分に調査し、独創性や進歩性を考慮することが重要です。 さらに、特許審査官が専門知識を持って審査を行うことで、正確な評価が可能になります。そのため、審査官の能力向上や情報交換の機会を増やすことも、早期決着に繋がる要素となります。 早期決着を実現することにより、特許権者や競合企業に対して権利範囲が明確になり、紛争のリスクが減少します。また、技術開発やイノベーションが促進されることで、経済的なメリットも生じるでしょう。 このように、特許審査において踏み込んだ判断を行い、早期に決着をつける方法は、関係者の負担を軽減し、技術開発やイノベーションの促進に寄与すると言えるでしょう。そのため、この方法が良いやり方だと考えられます。 Regenerate response。 ２．ChatGPT-4（＋WebChatGPT） User Web search results: [1] "所」の文字が広く採択，使用されていると認定した点の誤りに対する何ら の反論となっておらず，本件審決の認定に誤りがあったことは明白である。 5 ⑵ 需要者の認識に係る判断の誤り 仮に，「〇〇通り 事務所」の文字が広く採択" URL: https://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/270/090270_hanrei.pdf [2] "⑴ 引用標章についての著性判断の誤り 本件審決は，引用標章について，書籍やウェブページ等に掲載されている ことをもって，我が国において広く知られた著 ¡な標章である旨判断する が，以下に述べるとおり，その判断は誤りである。" URL: https://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/870/086870_hanrei.pdf [3] "することを確認し，ヒト結膜肥満細胞安定化剤の用途に適用することを容易に想到 することができたものと認められるから，前審決の上記の判断は誤りであるとし て，前審決を取り消す旨の判決（以下「前訴判決」という。）を言い渡し，前訴" URL: https://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/888/088888_hanrei.pdf [4] "本件各発明の構成を前提として予測し 難い顕著なものであるということはで きないため、本件各発明の効果に係る 本件審決の判断には誤りがあるとして、 本件審決を取り消しました。4．最高裁判所の判断 最高裁判所第三小法廷は、以下" URL: https://www.hanketsu.jiii.or.jp/hanketsu/jsp/hatumeisi/news/201911news.pdf [5] "て判断するまでもなく本件審決の結論には誤りがあるとして、本件審決を取り消した。 本件商標と引用商標2ないし4の要部の称呼を対比すると、本件商標が「アロウゼ」 と、引用商標2ないし4が「アロウジェ」と称呼される場合や ..." URL: https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/717/091717_point.pdf [6] "顕著なものであるということはできないから、本件各発明の効果に係る本 件審決の判断には誤りがあるとして、本件審決を取り消した。第一に、前 訴判決によれば、引用例 1 及び引用例 2 に接した当業者は引用発明 1 に係" URL: https://www.juris.hokudai.ac.jp/riilp/wp-content/uploads/2022/06/689f0aaef587484154acab9218561736.pdf [7] "審決取消事由の単位. [作成・更新日：2018.1.10]. 審決において本件発明あるいは引用発明の認定や本件発明と引用発明との一致点・相違点の認定に誤りがあると認められる場合、審決取消訴訟において取消事由はどのような形で主張すればよいのでしょうか ..." URL: http://www.yakupat.jp/ip_information_unit_of_grounds_for_canceling.html [8] "第二章 「審決」とは. 「 審決 」とは、審判官の合議体（以下単に「 審判官 」という。. ）がする処分又は裁決であって、審判の請求を審理した結論としてするものをいい、 審決書 をもって行われる。. なお、審判には、特許出願に係る拒絶査定不服審判の ..." URL: http://hanadapat.com/trial-decision/ [9] "5 1 進歩性判断の基本手順 知財高特別部判H 30 ･4･13 H28年行ケ第10182号 (ピリミジン誘導体事件) 引用発明に公知技術(副引用発明)を適用して本件 発明に至る動機付けがあることは,特許庁又は無 効請求人が主張立証する必要が" URL: https://www.juris.hokudai.ac.jp/riilp/wp-content/uploads/2018/08/unnamed-file-3.pdf [10] "はじめに 最三小判令和元年8月27日（平成30年(行ヒ)第69号）において、最高裁は、進歩性判断での発明の効果の取り扱いにつき（「二次的考慮説」ではなく）「独立要件説」を採ったという見解がある*1 *2。しかし、私には、最高裁が独立要件説を採ったとは感じられなかったため、以下に愚考を ..." URL: https://patent-law.hatenablog.com/entry/2019/08/31/194348 Current date: 2023/4/30 Instructions: Using the provided web search results, write a comprehensive reply to the given query. Make sure to cite results using [[number](URL)] notation after the reference. If the provided search results refer to multiple subjects with the same name, write separate answers for each subject. Query: 『「本件審決の判断には誤りがある。」として特許庁に差し戻すのではなく、踏み込んだ判断をすることで早期に決着をつけるやり方で、良いやり方だと思います。』を肉付けしてふくらませてください。 Reply in 日本語 ChatGPT 『本件審決の判断に誤りがある』として特許庁に差し戻すのではなく、踏み込んだ判断をすることで早期に決着をつけるやり方は、効率的で適切な解決方法だと言えます。この方法により、特許庁に審決のやり直しを求める手間や時間が節約され、関係者にとっても迅速な結果が得られるでしょう。 例えば、ある裁判では、本件審決の結論に誤りがあるとして、審決を取り消すことが決定されました[5]。また、別の裁判では、本件各発明の効果に関する判断に誤りがあるとして、審決が取り消されました[6]。これらの例からも分かるように、誤った判断がある場合には、速やかな対応が求められます。 踏み込んだ判断を行うことで、審決における認定の誤りや判断の誤りを適切に指摘し、解決策を提示することができます。このようなアプローチにより、特許権者や関係者に対して、より迅速で公平な結果がもたらされることでしょう。 審決取消事由に関しては、本件発明や引用発明の認定に誤りがある場合、審決取消訴訟において取消事由を主張することができます[7]。このような手続きを通じて、誤った審決が速やかに是正されることが期待できます。 踏み込んだ判断を行うことで、特許審決の誤りを早期に是正し、適切な結果を導き出すことができると言えます。これは、特許権者や関係者にとって有益であり、良いやり方であると考えられます。 ３．Bing 作成 『特許庁の審決に不服がある場合、通常は特許庁に対して再審査請求を行うことになります。しかし、この方法では、特許庁が自らの判断を見直すことになるため、時間がかかったり、結果が変わらなかったりする可能性があります。そこで、本件では、特許庁の審決に対して直接裁判所に異議を申し立てることを選択しました。これは、「本件審決の判断には誤りがある」という主張を裁判所に直接伝えることができるという利点があります。また、裁判所は、特許庁に差し戻すのではなく、自ら踏み込んだ判断をすることで、早期に決着をつけるやり方を採用してくれました。このように、特許庁の審決に納得できない場合には、裁判所に異議を申し立てることも一つの選択肢であるということをお伝えしたいと思います。このやり方は、時間や費用の面でも効率的であり、良いやり方だと思います。』 ChatGPTの登場以降、生成AIに関して、様々なサービスが登場し、そのサービスも日々進化していますが、個人的には、ChatGPT-4（①そのまま＆②＋WebChatGPT、③Perplexity.AI、④Bing AI Chat(OpenAIのGPT-4使用)、⑤Cohesive AI、を使い比べています。
検索に関しては、慣れもあるんでしょうが、今のところ、従来のGoogle検索が一番良いなあと思っています。それぞれ個性ある検索結果を示してくれますので、何人かの人に聞くといろんな意見がかえってくるのと同じ感覚で生成ＡＩを使っています。 その他は、まだ、アイデア出し、要約作成、標題つくり、文章作成などしか使えていませんが、用途によってそれぞれ良さがあるなあと感じています。 どんな活用方法があるのか整理している下記のような動画は参考になります。 リモートワーク研究所【リモ研】2023/04/29 【必見】ChatGPTビジネス活用10パターン！ 明日から実践する5ステップもご提案！ https://www.youtube.com/watch?v=fsUF3uzoF0I ChatGPTの登場以降、生成AI領域では新サービスリリースや新企業参入などの話題に事欠きませんが、 ・情報が多すぎて疲れる ・自分や自分のビジネスに結局どう活かせばいいかわからない と頭を抱えている方も多いのではと思います。 この動画では、そんな方向けに「自分のビジネスで実際にChatGPT（生成AI）を活用するにはどんなパターンがあるか」を独自の視点で整理しています。参考になれば幸いです！ 00:00 イントロ 02:15 ChatGPTビジネス活用10パターン 11:50 活用1：個人活用 13:59 活用2：チーム･社内活用 16:06 活用3：副業活用 19:00 活用4：メディア･情報発信 22:52 活用5：活用支援･研修 25:52 活用6：受託開発 28:52 活用7：導入支援･インフラ提供 32:57 活用8：既存サービス組み込み 38:99 活用9：既存サービス代替 40:44 活用10：新サービス 42:58 ChatGPT活用5ステップ 50:25 リモ研のChatGPTビジネス活用 4月18日にライブ配信された野村 直之氏「ChatGPT時代のAI講座」（主催：日本電子出版協会、約1時間33分）を視聴しました。
ChatGPT を使いながら説明し、そのすごさと課題を浮き彫りにしています。 1. ChatGPT ≠ 高度な検索ツール 2. 劇的な生産性向上の事例: ~プレスリリース文から” 想定問答集” を生成 3. 出版社の編集者の仕事はChatGPTでどう変わるか？ 4. フェイクニュースについての書籍をリストアップさせたら激しく フェイク (捏造)してきた 5. ChatGPTは何故捏造してしまうのか? 6. Transformer, RLHF: ChatGPTがなぜ大規模化で高精度化したか？ 7. アプリ基盤もMSに握られつつも日本の有利な点など 8. 一般の企業、組織が安全快適にChatGPTを導入するには 質疑応答 野村 直之氏「ChatGPT時代のAI講座」 https://www.youtube.com/watch?v=-gUMiuoFCUE 2023/04/18 にライブ配信 2017年に登場した新しいAIの仕組み(Transformer、attention)と、教師データを全自動で生成するアイディアが大きな変化をもたらしました。大量データを学習させたGoogleのBERTが、次に出てくる文字や単語を高精度に予測出来るようになりました。その後、仕組みの洗練はありつつも、何桁も学習規模を拡大したら、意外にも精度がみるみる向上。 内部パラメータ数が1700億超となったところで「相転移」のように高次の学習が進み、人間が書いた論理の痕跡などを巧みに組み合わせて.、様々な課題、質問に対し、AIが全自動で回答出来るようになりました。 そして2022年11月30日にChatGPTが公開されて以降の変化は、人類の知的活動を飛躍的に進化させるきっかけとなりました。この変化は少なくとも過去の産業革命、コンピュータやネットワークの登場に匹敵し、農業や火の使用にも匹敵するとの評価さえもあります。こんな激変の時代に、知識や情報の編集、オリジナルな知的生産はどのようにあるべきか。「目には目を」で、様々なAIツールを駆使して付加価値を生む人間の活動について一緒に考えてみたいと思います。 ■講師 野村 直之 氏 メタデータ（株）代表取締役社長 東京大学大学院医学系研究科次世代病理学講座研究員 法政大学大学院イノベーションマネジメント研究科・元客員教授 理学博士。1984年、東京大学工学部卒業後、九州大学で理学博士号取得。NEC C＆C研究所、米マサチューセッツ工科大学（MIT）人工知能研究所客員研究員、ジャストシステム、リコー勤務をへて、2005年、メタデータ設立。著書に『人工知能が変える仕事の未来』『実践フェーズに突入 最強のAI 活用術』、『AIに勝つ！』、共著に『WordNet』がある。 ■開催概要 日時：2023年4月18日(火) 16時～17時半 主催：日本電子出版協会(JEPA) 2023年3月19日に開催されたものですが、G1サミット2023第7部分科会T「Generative AI～Foundation modelがもたらすインパクト～」の動画が4月28日にYouTubeで公開されました。（約58分）
『河野大臣が考えるGenerativeAI -今後テロリストが入ってきて、テロに使われかねないのではないか。ターミネーターのようにならないか。 -(松尾氏）AI自身がターミネーターにならないよう防ぐ方法はある。』 『日本がこの分野でアクション出来ることは、 -(平野氏)とにかくChatGPTを使って事業を作る。日本人に創造力はある。 -(松尾氏)ChatGPTをどう使いこなしていくかを考える。日本語に責任があるのは我々なので、我々が大規模言語モデルを作っていかなければならない。 -(安宅氏)Generative AIについては、ドラえもんを通してどの国よりも考察してきた。我々はのび太とドラえもんから学ぶときが来ている。』 なるほど、という答えでした。 GLOBIS知見録 チャットGPTは何が凄い？今後、何が起きる？～安宅和人×松尾豊×平野未来×上野山勝也 https://www.youtube.com/watch?v=naKZNta1fSs G1サミット2023 第7部分科会T「Generative AI～Foundation modelがもたらすインパクト～」 （2023年3月19日開催／北海道ルスツリゾート） 2022年後半からのGenerative AIの熱狂は凄まじい。対話型でテキストを生成する「ChatGPT」は史上最速でアクティブユーザー1億人に達し、より質の高い画像が生成できる「Stable Diffusion」など、創造性に優れたジェネレーティブAIが次々と登場している。こうした新たなテクノロジーはこれから世界をどう変えていくのか？最新のテクノロジーが変えていくこれからの時代を先読みする。（肩書きは2023年3月19日登壇当時のもの) 安宅 和人（慶應義塾大学 環境情報学部教授／Zホールディングス株式会社 シニアストラテジスト） 平野 未来（株式会社シナモン 代表取締役Co-CEO） 松尾 豊（東京大学大学院工学系研究科 教授） 上野山 勝也（株式会社PKSHA Technology 代表取締役） ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 00:00 オープニング 00:21 今がAIにおいてどのようなタイミングなのか -(上野山氏)明らかに去年までとは違う。 01:40 ChatGPT、GPT4は何がどれだけすごいのか？ -(安宅氏)人類のほとんどの人を超えた何かが今、生まれている。自分の専門分野以外では勝てない。 03:37 GPT4はどうすごいのか？の実演(平野氏) 05:12 （GPT4の実演を見ながら）何が起こっているのかを技術的に解説 -(松尾氏)次の単語は何かを学習させているだけ。もはや言語を超えている。どこまで学習されているのかもわかっていない。 08:40 GenerativeAIの登場によって、何が変わる？産業の影響は？人はどう変わる必要があるか？ -(安宅氏)ホワイトカラーの仕事は激変する。落合陽一氏と話していた、ミドルマネジメントがいなくなる。 -AIは心のステータスが高く、解脱している。 12:58 GenerativeAIの登場によって、産業界はどう変わる？ -(平野氏)Will(意思)があるかどうかと権威付けが大事。我々の仕事はほとんどはコミュニケーションだった。 15:40 ソフトウェアに意思がない、というのは本当？ -(松尾氏)正直分からない。人間の役割がなぜAIに出来ないのか・・。感情のシミュレートはかなり上手。 -(安宅氏)映画「her/世界でひとつの彼女」で見たようなことが、いつ起きてもおかしくない。 18:39 アクションを自律的にしたり、振る舞いをしたり、現実世界へのフィードバックをする進化はある？ -(松尾氏)短期的には、手なずけるのは難しい。ブラウザの操作が出来れば何でもできるようになる。これが出来るようになるかどうかが、分岐点になる。 22:16 少し前に話題になっていたTwitter -(上野山氏)ChatGPTに100万円の予算与えて、目的を設定し、人間に指示を出せ、と命令して、実際にそれで動いている人たちがいる。 -(安宅氏)オフィスの中で機械同士が話すのを見守る人ばかりの未来が思い浮かぶ。 23:04 Microsoftが出した「The Future of Work With AI」が衝撃的(上野山氏) -(安宅氏)つまらないことを言うために存在しているのではない、と確認するために使うと、ChatGPTは有益。 25:25 世界において、GenerativeAIはどうあるべきか -(平野氏)資本主義そのものが変わる。価値があるものを創ることに、経済価値が生まれる。災害の対処の仕方が変わる。 29:45 グリー田中氏が考えるGenerativeAI -AIが自動生成するグラビアがあり、それを使ってグラビア写真集を売っている人がいる。AIを使ったマネタイズ。 -(松尾氏)コンテンツ作成のコストが激安になる。対抗措置もとられ、いたちごっこになる 32:14 河野大臣が考えるGenerativeAI -今後テロリストが入ってきて、テロに使われかねないのではないか。ターミネーターのようにならないか。 -(松尾氏）AI自身がターミネーターにならないよう防ぐ方法はある。 35:50 國光氏が考えるGenerativeAI -オープンソースかすべきかすべきでないか、すべきでない場合はGAFAが圧勝して、搾取され続けるリスクがあるのではないか。 -(安宅氏)リスクがあるが、それはクラウドの時に議論すべきテーマだったのではないか。 -(松尾氏)大規模言語モデルは簡単に作れる。日本として中程度のものは作るべきではないか。 39:53 平議員が考えるGenerativeAI -AIを使ってどう社会問題を解決するか。政府は何をすべきか、何をやらないべきか。 -(松尾氏)GPUを買い、若い技術者に開放する。開発をやろうとすると選定が大変なので、やらない方が良い。 -(安宅氏)ある程度のLLM(大規模言語モデル)を作る能力を持つべき。複数の船頭ではうまくいかない。 44:18 広大なイノベーションのGenerativeAIは社会にとってどうあるべきか。 -(松尾氏)イノベーションが生まれていないのは国も一緒。ChatGPTを使ったソリューションが出来ると、イノベーションが起きる。 -(上野山氏)世の中で起きている問題のほとんどは、未来から見るとコミュニケーションしかない可能性があるのではないか。 -(安宅氏)人が感じるということが価値。AIグラビアより本物が良い。フェラーリぽいものよりフェラーリの方が良い。AIが書いたものを話しても良い。「話しても良い」と思った事実が大事。 48:04 会場からの質問 50:34 企業と教育、それぞれとやるべきことは -(安宅氏)教育が一番心配。根本的な変容が必要。企業も同様。 52:52 会場からの質問 54:03 日本がこの分野でアクション出来ること -(平野氏)とにかくChatGPTを使って事業を作る。日本人に創造力はある。 -(松尾氏)ChatGPTをどう使いこなしていくかを考える。日本語に責任があるのは我々なので、我々が大規模言語モデルを作っていかなければならない。 -(安宅氏)Generative AIについては、ドラえもんを通してどの国よりも考察してきた。我々はのび太とドラえもんから学ぶときが来ている。 週刊東洋経済の4月22日号で「ChatGPT仕事術革命」特集が組まれ、週刊東洋経済の販売部数は久しぶりに「こんなに売れた」ということになっているようですが、東洋経済ブランドスタジオが4月27日 にライブ配信した「生成AIがもたらす未来と可能性〜ChatGPTはビジネスの創造力をどう高めるか〜」（約１時間３６分）がYouTubeにアップされていて無料で視聴できます。
IT批評家 尾原和啓氏の解説が中心でしたが、第3次ＡＩブームからの動き、OpenAI（オープンAI）の経営者について、今後のビジネスにおける可能性、AIの活用に伴うリスクや課題、今後の経済に与えるインパクトなど、参考になりました。 東洋経済Brand Lab Live 生成AIがもたらす未来と可能性〜ChatGPTはビジネスの創造力をどう高めるか〜 https://www.youtube.com/watch?v=VGK2VWK9E6U ChatGPTをはじめ、爆発的に発展している生成AI。私たちの生活やビジネスを大きく変える可能性を秘めており、注目されている方も多いのではと思います。本イベントでは、最新の情報を交えながら、今後のビジネスにおける可能性、AIの活用に伴うリスクや課題、今後の経済に与えるインパクトなどについて議論をします。 IT批評家 尾原和啓氏 https://obarakazuhiro.jp/profile/ 東洋経済ブランドスタジオ https://biz.toyokeizai.net/brandstudio/ 週刊東洋経済 2023年4月22日号 【特集】ChatGPT 仕事術革命 https://str.toyokeizai.net/magazine/toyo/20230417/ 2022年度AIPシンポジウム成果報告会（2023年3月28日）の特別講演「大規模言語モデルの驚異と脅威」（東京工業大学情報理工学院 岡崎 直観 教授）の動画（約43分）が公開されています。
ChatGPT、InstructGPTなどの大規模言語モデルやプロンプト、人間のフィードバックによる強化学習などの技術が説明されており、その仕組みを理解するのに参考になりました。 政府は人工知能（AI）に関わる政策を検討する「AI戦略会議」を5月にも設置し、「ChatGPT」など生成AIを含むAI全般の開発や活用を促す方策を専門家や政府関係者らで議論し、著作権や個人情報の扱いなど規制の必要性も精査するとのことです。 活用を前提とした規制の議論が行われることで、脅威が幾分でも減らせると良いと思います。 2022年度AIPシンポジウム成果報告会 2023年3月28日 主催 理化学研究所 革新知能統合研究センター https://aip.riken.jp/sympo/sympo202303/ 特別講演「大規模言語モデルの驚異と脅威」東京工業大学情報理工学院 岡崎 直観 教授 https://www.youtube.com/watch?v=PUuk4Cv-ycg 2022年11月にOpen AIが公開したChatGPTが世界で注目を集めている。一般ドメインかつ多言語で、従来のチャットボットとはレベルの異なる高品質の対話をリアルタイムに実現するサービスを（Research Preview版ではあるが）無料で提供し、検索、金融、広告、教育、法務などの広範囲な分野の転換点となり得ることは、驚異的なことである。本講演では、ChatGPTがベースにしているInstructGPTを中心に、大規模言語モデルやプロンプト、人間のフィードバックによる強化学習などの技術を概観する。また、ChatGPTのような生成型の人工知能が社会やビジネス、学術にもたらす脅威について述べる。 チャットＧＰＴなどの活用と規制議論、「ＡＩ戦略会議」設置へ…政策の司令塔 2023/04/26 https://www.yomiuri.co.jp/politics/20230425-OYT1T50283/ AI政策で司令塔、適正利用へ規制も議論 政府 5月にも戦略会議 2023年4月26日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA260VO0W3A420C2000000/ 人工知能ビジネス創出協会の対談記事に「AIと特許・AIによる特許に関する業務の効率化」というのがありました。
記事をChatGPTに要約させると下記のようになりました。 「AIを活用して特許業務の効率化について議論がされており、特許事務所での出願書類作成や文章チェックにおいて、生成AIを活用することができる可能性があるとされている。特に、従来技術や発明の背景、特許請求の範囲に関する文章は、生成AIにより省力化できると考えられており、さらに発明者が執筆した論文の特徴点を生成AIがまとめることも可能である。また、特許調査においても、特許庁がAIを活用したツールを実証し、公開する可能性があると期待されている。」 よくできているなあと思います。 ちなみに、上記のタイトルもChatGPTによるものです。 対談記事(6)：AIと特許・AIによる特許に関する業務の効率化 2023年4月18日 http://aib.or.jp/2023/04/18/chatgpt-6/ 水曜ドラマ「それってパクリじゃないですか？」（日本テレビ系、水曜午後10時）、4月26日放送の第3話では、月夜野ドリンクの一大プロジェクトから生まれた新商品「カメレオンティー」が完成し、主人公が「侵害予防調査」を担当するということです。
4月19日に放送された第2話の平均視聴率（関東地区、ビデオリサーチ調べ・以下同）が世帯4.5％、個人2.4％で、やはり一般受けは難しいのかもしれない[h1] と思ってしまいます。 しかし、『第2話が4月19日放送。類似商品を巡って北脇が提案した解決法に「winwinでめでたしめでたし」「感動して涙ぐんじゃった」などの声が上がるとともに、北脇の今後の変化に注目する声も寄せられている。』というコメントもあり、今後に期待したい。 亜季（芳根京子）は北脇（重岡大毅）に任された初仕事「侵害予防調査」に取り組む『それってパクリじゃないですか？』第3話 https://www.tvlife.jp/drama/566398 ＜それってパクリじゃないですか︖＞第2話視聴率4.5％ パクリ︖ パロディー︖ “亜季”芳根京子が“商標権”について考える https://news.yahoo.co.jp/articles/a7a42d5540036234e5483285931468b6b0e94bea 重岡大毅“北脇”の提案に「感動して涙ぐんじゃった」などの声送られる…「それってパクリじゃないですか？」2話 https://www.cinemacafe.net/article/2023/04/20/84731.html ４月２１日に行われたデータサイエンティスト協会主催の『ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷』（日本マイクロソフト株式会社 蒲生 弘郷氏）の動画がYouTubeにアップされていました。（約１時間３３分）
『ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷』日本マイクロソフト株式会社 蒲生 弘郷氏（2023年4月21日）2023/04/24 https://www.youtube.com/watch?v=l9fpxtz22JU&t=4s 2022年11月にOpenAIという企業がリリースしたChatGPTは、その高度な技術から瞬く間に注目を集め、日本でも話題になり、各企業が次々とGPTの活用を発表しています。 ユーザの立場ではAIネイティブな働き方が身近に迫っており、データサイエンティストやMLエンジニアにとってはGPTを活用した開発を意識する必要が出てくる中、このムーブメントの渦中にいるMicrosoftの取り組みやML開発のパラダイムシフトをご紹介します。 4月12日、三井化学と日本アイ・ビー・エムは、生成AIの「GPT」と、IBMが開発したAI「IBM Watson」を融合することで、三井化学製品の新規用途検索を高度化・高速化する実用検証を開始したと発表しました。
すでに三井化学は2022年6月から「IBM Watson」を使い新規用途探索を開始、これまでに20以上の事業部門が100以上の新規用途を発見したということですが、いまだ新規用途の発見にはある程度の時間がかかるという課題があったため、この課題に対し、生成AIの1つであるGPTを活用することで、特許やニュース、SNSなどのテキストデータから新規用途探索の精度とスピートをアップさせることを狙っているということです。 本当にそうなるのか、疑問もないわけではありませんが、SFA（営業支援）、マーケティング自動化（MA）、マテリアルズインフォマティクス（MI）、ロボティクスと連動し、事業とR&Dといった異なるステークホルダー間の情報を融合することにより、市場開発から製品開発までのスピードが加速されることが期待されます。 三井化学、生成AIとIBM Watsonの融合による新規用途探索の高精度化と高速化の実用検証スタートービッグデータとDXを活用してトップラインを向上ー 2023.04.12 https://jp.mitsuichemicals.com/jp/release/2023/2023_0412/index.htm 三井化学、GPTとIBM Watsonを組み合わせて新規用途探索を高精度/高速化する検証 2023年4月13日(木)IT Leaders編集部 https://it.impress.co.jp/articles/-/24721 特許庁総務部企画調査課は、4月24日、特許庁総務部企画調査課は、スタートアップ支援を目的とした知財人材の育成・拡充に向けた調査研究の結果を「スタートアップの事業成長に貢献する知財人材のスキル・マインドセット」として公表しました。
スタートアップ内部で知財を知っておくべき経営者や知財担当者等の内部人材が備えることが望ましい「知財アンテナ（こういう場面では知財のことを考える必要があるといった感覚）」と、外部から知財の観点でスタートアップを支援する外部知財人材に求められる「スキル・マインド」が「整理編」、具体的な活用事例が「事例編」として取りまとめられています。 知財人材に求められる役割は、知財専門スキルだけでなく、企業遂行、市場・技術開発動向、エコシステム、投資家・金融機関の視点を総合的に理解した知財戦略策定や特許情報分析が重要です。本資料は、知財人材がスタートアップを加速する秘訣が書かれており、スタートアップ支援を検討する外部知財人材に向けた情報ですが、内部人材にも参考になる内容が含まれています。 スタートアップの事業成長に貢献する知財人材のスキル・マインドセット https://www.jpo.go.jp/resources/report/kyozai/startup-jinzai_skillmind-set.html 知財を知っておくべきスタートアップの経営者や弁理士などの知財の専門家に向けて「スタートアップの事業成長に貢献する知財人材のスキル・マインドセット」を取りまとめました https://www.meti.go.jp/press/2023/04/20230424001/20230424001.html スタートアップの事業成長に貢献する知財人材のスキル・マインドセットー整理編ー https://www.meti.go.jp/press/2023/04/20230424001/20230424001-1.pdf スタートアップの事業成長に貢献する知財人材のスキル・マインドセットー事例編ー https://www.meti.go.jp/press/2023/04/20230424001/20230424001-2.pdf 日本企業は米国に次いで特許出願件数では世界３位であるにもかかわらず、従来から問題視されているPBR1倍割れの企業が多い状況が続いています。
東証は、PBRが1倍を割れている企業に対して開示を強く要請し、資本収益性の改善とともに必要な情報の開示を求めました。PBRは、1株あたりの純資産に対し何倍でその企業の株が買われているかを表す指標で、PBR1倍割れとは、資本コストを上回る資本収益性を達成できていない、あるいは、資本コストを上回る資本収益性を達成しているものの将来の成長性が投資家から十分に期待されていない状態を指し、問題視されています。PBRが1倍を割れている企業が、22年7月時点で最上位であるはずのプライム銘柄で実に約50％に上っていることが報告されています。 今後、変革に取り組む企業が増加していくことが期待されており、資本収益性の改善に加えて、「知財・無形資産の投資・活用戦略の開示及びガバナンスに関するガイドライン（略称：知財・無形資産ガバナンスガイドライン）Ｖｅｒ．２．０」にしめされているような知財や無形資産への投資を進めることが期待されます。 目覚める万年割安株 PBR1倍割れ、問われる本気度 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB154DV0V10C23A4000000/ 資本コストや株価を意識した経営の実現に向けた対応等に関するお願いについて https://www.jpx.co.jp/news/1020/20230331-01.html 知財・無形資産の投資・活用戦略の開示及びガバナンスに関するガイドライン（略称：知財・無形資産ガバナンスガイドライン）Ｖｅｒ．２．０の策定 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/governance_guideline_v2.html 面接審査によって、特許査定率が高くなることは、特許庁のデータでも統計的に示されていますが、日本国特許庁の審査官に関する統計情報を提供している「審査官ラボ」で、面接審査による特許査定率の増加量の分布が4月13日付けで追加されていました。
直近10年間（2013年以降）における面接審査による特許査定率の増加量は、査定等の前に面接記録又は応対記録が存在する出願の特許査定率から、面接記録等の有無に関係のない通常の特許査定率を引いた値で、分布の横軸は増加量であり、縦軸は横軸が示す増加量の特許審査官の人数で示されています。 面接審査をすると、特許査定率が10～20％程度上がる特許審査官が多いことが示されています。 https://www.examinerlab.net/free-p-rate-interview 有料コンテンツだと個々の審査官の特許査定率等の統計情報をみることができます。 https://www.examinerlab.net/about-contents 「審査官ラボ」 https://www.examinerlab.net/about 特許面接審査を活用した広い権利範囲の取得 25/4/2022 https://yorozuipsc.com/blog/9286234 特許審査において面接・応対を行うことによる効果の分析 5/4/2022 https://yorozuipsc.com/blog/9295353 経済産業省の「スタートアップの力で社会課題解決と経済成長を加速する スタートアップ育成に向けた政府の取り組み 2023年4月」という資料の3頁「イノベーションを創出し、大きく成長するスタートアップは経済成長のドライバーとなる存在。 日本（TOPIX）と米国（S&P）における直近10年間の株式市場のパフォーマンスの推移」で、「GAFAMを除くと、日米の経済成長に大差はない」と書かれています。
「イノベーションを創出し、大きく成長するスタートアップは経済成長のドライバーとなる」ので、「GAFAMのようなスタートアップをどうやって生み出すのか」ということになるようです。 確かに、それも一つの考え方ではあると思いますが、以前このブログでもとりあげましたが、「知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会」の座長である加賀谷哲之一橋大学商学部教授の説明はちょっと違う説明だったようです。 様々なアプローチが必要でしょう。 https://twitter.com/Shuhei_Ohno/status/1648636502103183361 最近の経産省は良い資料たくさん作ってるんだけど、一番好きなスライドがこれ。 https://twitter.com/Shuhei_Ohno/status/1648636502103183361/photo/1 GAFAMを除くと、日米の経済成長に大差はないってやつ。 じゃあ、GAFAMをどうやって生み出すのかってことになるんだけど、実はそれは税制や融資制度や補助金じゃなくて、労基法を緩めることだと僕は思ってるんだけど https://twitter.com/KatoMasat/status/1633982710472654850 「GAFAMを除くと日米で成長率（株式市場のパフォーマンス）に差がない」らしい。でも、だから「高成長スタートアップが経済成長のドライバーということになる」と言うのはやや無理がないかな？ スタートアップ育成に向けた政府の取り組み スタートアップの力で社会課題解決と経済成長を加速する 2023年4月 https://www.meti.go.jp/policy/newbusiness/meti_startup-policy.pdf 社会課題解決による企業価値向上への知財役割について 加賀谷 哲之 氏 一橋大学 商学部 教授 https://www.inpit.go.jp/content/100877353.pdf 特許庁の中小企業等知財支援施策検討分析事業報告書ですが、今話題のChatGPTを含め、AIモデル、AIを用いた分析手法が整理されていてわかりやすく助かりました。
３．分析に用いる AI モデル（１）BERT（２）DeBERTa （３）GPT-3、InstructGPT、ChatGPT、GPT-2（４）T5（５）まとめ ４．AI を用いた分析手法 （１）分析手法の概要（２）デザイン思考を参考にした分析手法（３）発散的思考に対応する分析モデル（４）収束的思考に対応する分析モデル 知財の活用可能性を分かりやすく提示する分析モデルの完成が期待されます。 人工知能を利用した知財活用可能性分析 の有効性に関する調査研究報告書 令和５年３月 一般財団法人知的財産研究教育財団 知的財産研究所 https://www.jpo.go.jp/resources/report/chiiki-chusho/ai_chizaikatuyou_chosakenkyu.html 特許情報を含む技術情報等を学習させた AI に中小企業の知財を分析させ、当該知財の活用可能性を分かりやすく提示する分析モデルについて、その実現可能性と有効性を調査することを目的とする。 AI による自然言語処理に関連する公開情報を調査しAI を活用した分析モデルの検討、中小企業での実証研究、ヒアリング調査、有識者委員会による検討で得られた知見等に基づき、知財の活用可能性を分かりやすく提示する分析モデルを構築した。ユーザインターフェース上で、オズボーンのチェックリストの9つの観点を選択し、選択された観点に対してアウトプットを出力することを可能にし、分析モデルの有用性を確認した。また、今後の更なる分析モデルの改善の方向性について取りまとめた。 4月21日に特許庁が公開した「知財経営の実践に向けたコミュニケーションガイドブック～経営層と知財部門が連携し企業価値向上を実現する実践事例集～」では、知財を活用した企業経営の実践に向けて、経営層と知財部門とのコミュニケーションの課題を明らかにし、取り組むべき事項を取りまとめています。
「知財経営の実践に悩む企業では、知財部門の役割に対する意識を変えることが必要です。また、知財部門が将来の経営や事業に関する情報に接する機会を設け、その上で、知財部門が情報を分析して経営層に提案するなど、経営層と知財部門とが将来の経営や事業に対して知財で貢献するための議論を繰り返すことが求められます。」としています。 主な内容は、下記のとおりです。 知的財産の実践に悩む企業に共通に見いだされた２つの課題
経営と知財をつなぐことを目指した試行錯誤の６つの仮想事例 経営・知財のコミュニケーション強化へのチェックリスト 経営層・知財部門に求められる具体的な活動 「知財経営の実践に向けたコミュニケーションガイドブック～経営層と知財部門が連携し企業価値向上を実現する実践事例集～」について 令和5年4月 https://www.jpo.go.jp/support/example/chizai_keiei_guide.html 概要版資料 https://www.jpo.go.jp/support/example/document/chizai_keiei_guide/gaiyo.pdf 全体版 https://www.jpo.go.jp/support/example/document/chizai_keiei_guide/all.pdf |
著者萬秀憲 アーカイブ
May 2025
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