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6月25日にライブ配信された第196回知財実務オンライン：「Making of "特許法講義"」は、東京大学大学院法学政治学研究科 教授 田村 善之 氏 / 札幌医科大学 附属産学・地域連携センター 特任助教 清水 紀子 氏による、今年出版された「特許法講義」に関する話でした。 裏話が満載の動画であり、「特許法講義」という本もストーリーとして書かれた特許法の話であり、田村教授のこだわりがあり、清水助教のこだわりがあり、受験のための本でないところも気に入っています。 （第196回）知財実務オンライン：「Making of "特許法講義"」（ゲスト：東京大学大学院法学政治学研究科 教授 田村 善之 / 札幌医科大学 附属産学・地域連携センター 特任助教 清水 紀子） https://www.youtube.com/watch?v=Bzcf_BNOckg&t=2897s IP Practice Online: "Making of 'Lecture on Patent Law'" The 196th IP Practice Online, which was live-streamed on June 25th, featured a discussion about the recently published book "Lecture on Patent Law" by Professor Yoshiyuki Tamura of the University of Tokyo Graduate Schools for Law and Politics, and Specially Appointed Assistant Professor Noriko Shimizu of the Center for Industry and Community Partnership, Sapporo Medical University. The video was filled with behind-the-scenes stories, and the book "Lecture on Patent Law" is written as a narrative on patent law, reflecting Professor Tamura's and Assistant Professor Shimizu's particular focuses. I also appreciate that it is not merely a book for exam preparation.
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2024年3月14日に英語で行われたウェビナー「知財における人工知能・技術革新を超越した生成型 AI」が、日本語で６月１３日に開催されました。この内容がアーカイブ動画として視聴できるようになっています。（約1時間）
AIが効率性の向上、リスク低減に役立ってきましたが、Qustelでは、生成型AIが特許、商標、著作権などで活用できるようになってきているようです。まだ英語版だけのようですが。 （特許では、ORBITに加え、qatent：発明提案書からの特許明細書作成、Qthena:中間処理） ちなみに、特許に関連する業務において生成AIの貢献が最も期待される分野はどこですか？という問いに対しては、特許作成（ドラフティング）が５３％、中間処理のサポートが３３％、画像検索が２９％というアンケート結果が示されていました。 ウェビナー / Published on, 2024年3月14日 知財における人工知能・技術革新を超越した生成型 AI https://www.questel.com/ja/resourcehub/generative-ai-beyond-a-technological-change/?utm_source=JP-AI&utm_medium=IPF&utm_campaign=JP-AIW Generative AI Transcending Innovation in Intellectual Property The webinar "Generative AI Transcending Innovation in Intellectual Property," originally held in English on March 14, 2024, was presented in Japanese on June 13. The content is now available as an archived video (approximately one hour). While AI has been useful for improving efficiency and reducing risks, it appears that Qustel is making strides in utilizing generative AI for patents, trademarks, and copyrights. For now, it seems to be available only in English. (In patents, in addition to ORBIT, there are also qatent for creating patent specifications from invention proposals and Qthena for intermediate processing.) By the way, when asked, "In which area of patent-related work is the contribution of generative AI most anticipated?" the survey results showed that 53% indicated patent drafting, 33% indicated support for intermediate processing, and 29% indicated image search. 住友ファーマは、収益の柱だった抗精神病薬「ラツーダ」の特許切れ、パテントクリフ（特許の崖）で、24年3月期の売上高は67億円と前年比97%の減少。24年3月期の連結最終損益（国際会計基準）は3149億円の赤字。
「ラツーダの『崖』を乗り越えるのに、もう一つのラツーダを求めてしまったことが原因かもしれません。大谷翔平選手が引退した後、もう一人のオオタニを求めても難しいというもの。今から思えば、売上高数百億円ぐらいの薬をいくつか並べられていたら、もう少し楽だったかもしれません」「厳しい状況ですが、逆に言えばお金がないだけにやることは限られています。まずは今の主力品の売り上げをしっかり伸ばすこと。コストを削減し、薬の研究も効率化すること。今の我々にはもう、薬の開発を間違う余裕はありませんから」との新社長の弁。 人工多能性幹細胞（ｉＰＳ細胞）による再生医療向け製品を巡り、年間最大１万人分規模の細胞を培養、生産できる専用工場を国内で建設するなど、特許切れとなっても他社が同じものをつくるのは難しい細胞・再生医療分野での独自技術に期待したい。 「2人目のオオタニ」求め失敗 特許の崖を転がり落ちた住友ファーマ https://digital.asahi.com/articles/ASS6T2HBVS6TPLFA00HM.html ＜独自＞住友ファーマ、ｉＰＳ細胞製造の新工場を国内建設へ 最大１万人分 木村新社長「新しい輸出産業に」 2024/6/26 https://www.sankei.com/article/20240626-JBGBZYD6GFMNDDHVOPA4P47I5I/ Sumitomo Pharma Grows with Unique Technology After Falling Off the Patent Cliff Sumitomo Pharma faced a dramatic decrease in revenue with the expiration of the patent for its flagship antipsychotic drug "Latuda." In the fiscal year ending March 2024, sales plummeted by 97% to 6.7 billion yen. The consolidated net loss (under international accounting standards) for the same period amounted to a deficit of 314.9 billion yen. "We may have sought another 'Latuda' to overcome the 'cliff' of Latuda. It's like trying to find another Shohei Ohtani after he retires, which is difficult. Looking back, it might have been easier if we had lined up several drugs generating a few hundred billion yen in sales each. It's a tough situation, but on the flip side, since we don't have the money, our options are limited. First, we need to steadily increase the sales of our current main products. We must cut costs and streamline drug research. We can no longer afford to make mistakes in drug development," commented the new president. The company is also focusing on its unique technology in the field of cell and regenerative medicine, which remains difficult for other companies to replicate even after patents expire. This includes constructing a dedicated plant in Japan capable of cultivating and producing cells for regenerative medicine products using induced pluripotent stem cells (iPS cells) on a scale of up to 10,000 patients per year. 知的財産高等裁判所は、知的財産高等裁判所第1部に係属中の下記事件について、広く一般からの意見を記載した書面の提出を求めることとなりました、と6月24日に公表しました。意見募集期間は、令和６年６月２４日から9月6日までとなっています。
確かに、広く意見を募集する必要がありそうな事件のような感じがします。 １．対象事件 知的財産高等裁判所第１部 令和５年（ネ）第１００４０号損害賠償請求控訴事件 （原審：東京地方裁判所令和４年（ワ）第５９０５号） 控訴人株式会社東海医科 被控訴人Ｙ（個人） 〔原判決へのリンク〕 https://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/235/092235_hanrei.pdf ２．事案の概要 (1) 請求の要旨 本件は、特許第5186050号の特許権の特許権者である控訴人が、医師である被控訴人が後記(3)の血液豊胸手術のために用いる薬剤を製造する行為は、特許発明の実施行為（生産）に当たるとして、民法７０９条に基づき、損害賠償金１億円及び遅延損害金の支払を求める事案。 (2) 本件特許権の請求項１に従属する請求項４の発明は、次のとおり。 【請求項１】 自己由来の血漿、塩基性線維芽細胞増殖因子（ｂ－ＦＧＦ）及び脂肪乳剤を含有してなることを特徴とする皮下組織増加促進用組成物。 【請求項４】 豊胸のために使用する請求項１～３のいずれかに記載の皮下組織増加促進用組成物からなることを特徴とする豊胸用組成物。 (3) 被控訴人の行為等 被控訴人は、形成外科医院を営む医師であり、本件医院において、①被施術者から採取した血液の細胞成分を取り除いた血漿、②トラフェルミン（遺伝子組換え）製剤「フィブラスト®スプレー」、③脂肪乳剤「イントラリポス®」、及び他の薬品を混合して薬剤（①～③が全て混合された一つの薬剤を用いていたか、これらが別々に混合された二つの薬剤を順次用いていたかにつき、当事者間に争いがある。）を製造し、これを被施術者の胸部に注射して投与する方法による血液豊胸手術（以下「本件手術」という。）を提供していた。 ３．意見募集事項 (1) 本件特許は、「産業上利用することができない発明」（特許法２９条１項柱書）についてされたものとして、特許無効審判により無効とされるべきものか。 (2) 本件発明は、「二以上の医薬（人の病気の診断、治療、処置又は予防のため使用する物をいう。以下この項において同じ。）を混合することにより製造されるべき医薬の発明」（特許法６９条３項）に当たるか。 (3) 上記２(3)の①～③が、それぞれ本件発明の「自己由来の血漿」、「塩基性線維芽細胞増殖因子（ｂ－ＦＧＦ）」及び「脂肪乳剤」に当たると仮定した場合において、 ア 医師である被控訴人が、本件医院において、本件手術に用いるために、上記①～③を全て混ぜ合わせた薬剤（以下「本件混合薬剤」という。）を、処方せんを発行することなく看護師又は准看護師に指示して製造する行為は、「医師又は歯科医師の処方せんにより調剤する行為」（特許法６９条３項）に当たるか。 イ 医師である被控訴人が本件混合薬剤を製造する行為は、医療行為に密接に関連する行為であるところ、何らかの理由により、本件特許権の効力が及ばないといえるか。 ウ 医師である被控訴人が、本件医院において、上記①及び②を含む薬剤と、上記③を含む薬剤とを別々に本件手術に用い、被施術者の体内において①～③が混ざり合うとき、被控訴人による本件手術は、本件発明に係る「組成物」の「生産」に当たるか。 知財高裁に係属中の事件において、第三者からの意見募集を実施しています（～令和6年9月6日まで）。 https://www.ip.courts.go.jp/index.html 知的財産高等裁判所第1部に係属中の事件について、広く一般から意見を記載した書面の提出を求めることとなりましたので、お知らせします。 募集要項 https://www.ip.courts.go.jp/vc-files/ip/2024/boshuuyoukou.pdf 知的財産高等裁判所が第三者意見を募集 ― 体外と体内の狭間、組み合わせの物と方法の狭間、医療と産業の狭間の問題に注目か？ ― 2024.06.24 https://www.tokkyoteki.com/2024/06/r5-ne-10040.html 令和５年３月２４日判決言渡 令和４年（ワ）第５９０５号 損害賠償請求事件 判 決 https://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/235/092235_hanrei.pdf 東京地判令和4年(ワ)5905【皮下組織増加促進用組成】＜柴田＞ 2023年12月22日 https://www.nakapat.gr.jp/ja/legal_updates_jp/%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E5%9C%B0%E5%88%A4%E4%BB%A4%E5%92%8C4%E5%B9%B4%E3%83%AF5905%E3%80%90%E7%9A%AE%E4%B8%8B%E7%B5%84%E7%B9%94%E5%A2%97%E5%8A%A0%E4%BF%83%E9%80%B2%E7%94%A8%E7%B5%84%E6%88%90%E3%80%91/ 複数種類の薬剤を患者に別々に投与しており、複数種類の薬剤を同時に含む製剤を製造していない ⇒文言非充足（間接侵害の主張無し） 2023.03.24 「東海医科 v. A」 東京地裁令和4年(ワ)5905 ― 体外と体内の狭間、組み合わせの物と方法の狭間、医療と産業の狭間で ― 2023.09.30 https://www.tokkyoteki.com/2023/09/2023-03-24-r4-wa-5905.html 本稿は、東京地裁令和4年(ワ)5905 損害賠償請求事件を紹介し、この事件を題材に、「被告行為は、Ａ剤とＢ剤を別々に投与するものだったとしても、『Ａ剤とＢ剤を含有する組成物』をクレイムとする本件特許発明に係る特許権を侵害する」との主張に踏み込むための理屈を立てることは可能なのか、本件特許発明がどのようなクレイムであったなら、被告行為が特許権の侵害であると問える可能性を高めることができただろうかについての雑感を記したものである。 Solicitation of Opinions from Third Parties for Cases Pending in the Intellectual Property High Court The Intellectual Property High Court announced on June 24 that it is seeking written submissions of opinions from the general public for the following case currently pending in the First Division of the Intellectual Property High Court. The period for submitting opinions is from June 24, 2024, to September 6, 2024. Indeed, it seems like a case where broad solicitation of opinions is necessary. 日経ビジネス2024年6月24日号では、「経営に効く AI実装のコツ50 先進20社の苦労と学び」が特集されています。
https://business.nikkei.com/atcl/NBD/19/mokuji/00276/ また、「生成AIエフェクト 先進20社に学ぶAI実装のコツ」という連載が始まりました。 https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00537/ パナソニックHD、大和証券、ベネッセコーポレーション、すかいらーくホールディングス、Coco（ココ）、レゾナック、武蔵精密工業、ボッシュ、サッポロビール、第一三共、東レ、佐川急便、国分グループ本社、P＆Gジャパン、東武鉄道、LVMHモエヘネシー・ルイヴィトン、イケア、biped.ai、BHOUT、Kikleo、CoeFont、EduBeyond、Moveworks、NEC、dotDataなどを取材し、50のコツにまとめています。 2024年6月24日号 https://business.nikkei.com/atcl/NBD/19/mokuji/00276/ PART1 パナソニック、年間利用400万件 生成AI本格導入1年 「まず使う」が知恵生む PART2 トヨタをうならせるAI流カイゼン 0.002％の不良検知 現場の「困り事」解決 PART3 佐川急便G、月8400時間の作業自動化 物流改革、AIが主役 川上から需要予測も PART4 LVMH、イケアが「AIマーケティング」 香水の匂いも視覚化 ブランド戦略、自在に EPILOGUE NEC、逸材の独立認めて再成長へ 常識捨て、AIを使い倒す経営に ■本連載（「生成AIエフェクト」）のラインアップ（予定） https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00537/ ・パナソニック、AIは習うより慣れよ 9万人の背中押す入力の「型」2024.6.24 ・佐川急便、AIで月8400時間の伝票入力を自動化 グループで物流網構築2024.6.24 ・トヨタもうなる武蔵精密のAI検査ロボ 5万に1つの不良品を検知2024.6.25 ・レゾナック、M＆Aの統合作業にAI 過去の手書き文書も迅速に共有 ・独ボッシュ、AI人材2.8万人 勤務時間の3割使って専門家を続々養成 ・すかいらーく、ネコ型ロボだけではない顧客満足度高めるAI活用術 ・「ルイヴィトン」が創造するAIマーケティング 香水の匂いも視覚化 ・P＆G、AI出荷予測で「2024年問題」に挑む 小売店舗とデータ連携 ・サッポロ、塩を足さずに「しょっぱ梅サワー」 AIの味覚力に舌を巻く ・NEC、エース研究者の独立認めた深謀 常識を捨てAI実装で巻き返せ Nikkei Business: 50 Tips for AI Implementation The June 24, 2024 issue of Nikkei Business features a special section titled "50 Tips for Effective AI Implementation in Management: Challenges and Learnings from 20 Leading Companies." https://business.nikkei.com/atcl/NBD/19/mokuji/00276/ Additionally, a new series titled "The Generative AI Effect: AI Implementation Tips from 20 Leading Companies" has begun. https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00537/ Interviews with companies such as Panasonic HD, Daiwa Securities, Benesse Corporation, Skylark Holdings, Coco, Resonac, Musashi Seimitsu Industry, Bosch, Sapporo Beer, Daiichi Sankyo, Toray, Sagawa Express, Kokubu Group Corp., P&G Japan, Tobu Railway, LVMH Moët Hennessy Louis Vuitton, IKEA, biped.ai, BHOUT, Kikleo, CoeFont, EduBeyond, Moveworks, NEC, and dotData have been conducted, and the insights have been compiled into 50 actionable tips. 2024年5月16日に発売された「Google vs Microsoft 生成AIをめぐる攻防」は、Microsoft、Googleに加え、ChatGPTを生み出したOpenAI、アンソロピック社など注目の生成AIベンチャーについても解説しており、生成AIをめぐる攻防が概観できます。
Google vs Microsoft 生成AIをめぐる攻防 https://www.amazon.co.jp/dp/4296120301/ref=nosim?tag=nkbookplus-22 価格 1,980円（税込） ISBN 9784296120307 発行日 2024年05月20日 著者名 山本 康正 著 発行元 日本経済新聞出版 ページ数 200ページ 判型 四六判 目次 第1分野：生成AI グーグルvs マイクロソフト 第2分野：半導体 エヌビディアvs アーム 第3分野：AR・VR端末 アップルvs メタ 第4分野：SNS イーロン・マスクvs ザッカーバーグ 第5分野：AI規制 ビッグテックvs規制当局 第6分野：テクノロジーの地政学 米国vs中国 第7分野：無人タクシー・EV モビリティスタートアップvs自動車メーカー Google vs Microsoft: The Battle Over Generative AI Released on May 16, 2024, "Google vs Microsoft: The Battle Over Generative AI" provides an overview of the competition surrounding generative AI. In addition to Microsoft and Google, the book also explains notable generative AI ventures such as OpenAI, which created ChatGPT, and Anthropic. Google、Microsoft、OpenAI 生成AIをめぐる開発競争 山本 康正／京都大学経営管理大学院客員教授 2024.6.6 https://bookplus.nikkei.com/atcl/column/041500053/053100299/ 2024年5月、OpenAI、Google、Microsoftといったテックジャイアントは立て続けに生成AI（人工知能）を活用した新サービス、新製品を発表しました。複数のAIベンチャーも水面下で開発を進めており、生成AIの開発競争がかつてないほど激化しています。『Google vs Microsoft 生成AIをめぐる攻防』（日本経済新聞出版）の著者で、テクノロジーやIT企業の動向に詳しい山本康正氏が最新状況を解説します。 GPT-4oを発表したOpenAI Geminiの新バージョンを発表したGoogle 生成AI搭載PCを発表したMicrosoft 注目の生成AIベンチャー 安全性を重視するAnthropicやイーロン・マスクが手掛けるxAI、フランスのMistral AI、日本のSakana AIなど多くの競合が水面下で開発を進めています。 本庶佑 京都大学がん免疫総合研究センター長の「私の履歴書」が日経新聞に連載中です。
全29回の予定で、6月21日に（20）オプジーボ、6月24日に（23）特許係争、が掲載されました。 「小野薬品との交渉は、京都大学にいた大手製薬会社出身の知財担当者にすべてを任せた。今振り返ると、この判断によって、10年以上もたった後に、小野薬品との係争に発展してしまったように思う。」という記述からもわかるように、契約担当者の責任は大きいと言わざるを得ないでしょう。 本庶佑 私の履歴書（23）特許係争 2024年6月24日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQODK031EB0T00C24A6000000/ Tasuku Honjo, Director of the Center for Cancer Immunotherapy and Immunobiology at Kyoto University, "My Personal History" (23) Patent Dispute Tasuku Honjo, Director of the Center for Cancer Immunotherapy and Immunobiology at Kyoto University, has his "My Personal History" series currently being published in the Nikkei newspaper. The series is planned to run for 29 parts, with (20) Opdivo published on June 21 and (23) Patent Dispute published on June 24. As mentioned in the text, "I entrusted all negotiations with Ono Pharmaceutical to an intellectual property manager who had come from a major pharmaceutical company and was at Kyoto University. Looking back now, I think this decision led to the dispute with Ono Pharmaceutical more than 10 years later," it is inevitable to say that the responsibility of the contract manager is significant. 商標「知財実務オンライン」知財高裁判決は、令和６年４月１０日判決言渡 令和５年（行ケ）第１０１４１号で、4月17日に知財実務オンラインの『特別編第22回：「知財実務オンライン」知財高裁判決の振り返り@中目黒』としてオンライン配信されました。 まだまだ続きそうです。 （特別編第22回）知財実務オンライン：「知財実務オンライン」知財高裁判決の振り返り@中目黒 https://www.youtube.com/live/MmwxtSiYCvI 令和６年４月１０日判決言渡 令和５年（行ケ）第１０１４１号 審決取消請求事件 判 決 https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/967/092967_hanrei.pdf 【商標】令和5年(行ケ)10141「知財実務オンライン」＜宮坂＞ ⇒識別力× https://www.nakapat.gr.jp/ja/legal_updates_jp/%E3%80%90%E5%95%86%E6%A8%99%E3%80%91%E4%BB%A4%E5%92%8C5%E5%B9%B4%E8%A1%8C%E3%82%B110141%E3%80%8C%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E5%AE%9F%E5%8B%99%E3%82%AA%E3%83%B3%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%80%8D%EF%BC%9C/ Intellectual Property High Court Ruling on the Trademark "Chizai Jitsumu Online" The Intellectual Property High Court ruling on the trademark "Chizai Jitsumu Online" was delivered on April 10, 2024, in case number 2023 (Gyo-Ke) No. 10141. On April 17, a special edition of "Chizai Jitsumu Online" titled "Special Edition No. 22: Reflecting on the Intellectual Property High Court Ruling on 'Chizai Jitsumu Online' @Nakameguro" was broadcast online. It seems like this issue will continue for a while. 6/21 オンライン開催された第78回大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」では、教育の現場でのDXと生成AIの役割に関する発表があり、議論が行われました。 改めて、若い世代がしっかり使い込めるようにしていくことが大切だと思いました。 【第78回】 大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」（6/21 オンライン開催） https://www.nii.ac.jp/event/other/decs/
The Role of DX and Generative AI in Educational Settings At the 78th Cyber Symposium on Online Education and Digital Transformation in Universities and Other Educational Institutions, held online on June 21st, there were presentations and discussions on the role of DX (Digital Transformation) and generative AI in educational settings. It was reaffirmed that it is crucial to ensure that the younger generation can thoroughly utilize these technologies. 知財管理6月号の論説「化学分野におけるサポート要件を根拠とする異議申立の有効活用」に、「異議申立による特許の取消率（全て取消）に低下傾向が認められ、特に化学分野の低下が顕著」という記載があり、気になったので特許異議申立ての取消決定(含一部取消)率を調べてみると、
2018年13% 2019年13% 2020年14% 2021年10% 2022年 7% で、取消率の低下傾向が見られました。 知財管理の論説では、取消率を全て取消の場合に限って取り上げていますので、より早い時期からそうした傾向が見えていたのかもしれません。 また、特許無効審判における請求成立(含一部成立)率も低下しているようです。 知財管理74巻/ 6号 / 690頁(2024年) 化学分野におけるサポート要件を根拠とする異議申立の有効活用 https://www.jipa.or.jp/kikansi/chizaikanri/search/detail.php?chizai_id=30e96d335bd9e01be4d68d66314d3e49 特許第2委員会 第3小委員会 抄録 特許行政年次報告書2021年版によると、特許異議申立の件数は、2018年から2020年において低下傾向にあり、その要因解析を行った。その結果、異議申立による特許の取消率（全て取消）に低下傾向が認められ、特に化学分野の低下が顕著であった。化学分野ではサポート要件違反と取消件数に強い相関関係が認められ、中でも、特許・実用新案審査基準に記載されているサポート要件違反の類型のうち類型1（請求項に記載されている事項が、発明の詳細な説明中に記載も示唆もされていない場合）と類型3（出願時の技術常識に照らしても、請求項に係る発明の範囲まで、発明の詳細な説明に開示された内容を拡張ないし一般化できるとはいえない場合）の関与が示唆された。本分析結果に基づいて、異議申立制度を有効に活用するための方策について検討した。 [特許・実用新案／日本] 異議申立て・無効審判の利用状況 https://www.soei.com/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E3%83%BB%E5%AE%9F%E7%94%A8%E6%96%B0%E6%A1%88%EF%BC%8F%E6%97%A5%E6%9C%AC-%E7%95%B0%E8%AD%B0%E7%94%B3%E7%AB%8B%E3%81%A6%E3%83%BB%E7%84%A1%E5%8A%B9%E5%AF%A9%E5%88%A4%E3%81%AE/ 特許異議申立てにおける取消決定（一部取消を含む）の割合と特許無効審判の請求成立（一部成立を含む）の割合との差（すなわち、特許異議申立てにより特許が取り消される割合と、特許無効審判により特許が無効となる割合との差）は、2016年以降いずれの年も後者の割合の方が大きい傾向は変わらず、2022年におけるその差は、7ポイント程度となった。 Decrease in Patent Cancellation Rate Due to Opposition In the June issue of Intellectual Property Management, the article "Effective Use of Opposition Based on Support Requirements in the Chemical Field" notes, "There is a declining trend in the cancellation rate (complete cancellation) of patents due to opposition, with a particularly notable decrease in the chemical field." This piqued my interest, so I investigated the cancellation decision rates (including partial cancellations) for patent oppositions:
4月11日にライブ配信された第186回知財実務オンラインのテーマは「AIを題材にガバナンスを考える」でした。プリンシプルドライブ株式会社の代表取締役兼弁護士、渡邊満久氏がAIガバナンスに関して深掘りしています。
AIの開発は生データの収集・加工から始まり、データセットの作成、アルゴリズムによる学習、そして最終的なモデルの生成と利用という段階を経ますが、これらの各段階でどのような問題が発生するのかを説明した後、AIに関する具体的な問題点を取り上げています。 EU、アメリカ、日本のAIガバナンスに関する取り組みについても詳述しており、勉強になります。 （第186回）知財実務オンライン：「AIを題材にガバナンスを考える」（ゲスト：principledrive株式会社 代表取締役 / principledrive法律事務所 弁護士 渡邊 満久） https://www.youtube.com/watch?v=SOfJH_1xsW0 Intellectual Property Practice Online: Governance with AI as a Subject On April 11th, the 186th episode of Intellectual Property Practice Online was live-streamed, featuring the theme "Governance with AI as a Subject." Mitsuhisa Watanabe, the CEO and lawyer of Principle Drive Corporation, delved deeply into AI governance. He explained that the development of AI begins with the collection and processing of raw data, followed by the creation of datasets, algorithmic learning, and the final stages of model generation and utilization. After explaining the problems that can arise at each of these stages, he addressed specific issues related to AI. Furthermore, the episode provides a detailed overview of the AI governance initiatives in the EU, the United States, and Japan, making it an informative session for viewers. ChatGPT 4o 第186回.docx ドキュメント ステップバイステップで要約してください。 ChatGPT 第186回知財実務オンライン「AIを題材にガバナンスを考える」の内容をステップバイステップで要約します。 イントロダクション
4o どんな質疑応答がおこなわれましたか？ ChatGPT 質疑応答の内容 質問1: AIの予測可能性がない問題への対応
4o ６月20日にライブ配信された第195回知財実務オンライン：「「知的財産推進計画2024」及び「知財・無形資産ガバナンスガイドライン」のご紹介」（ゲスト：内閣府知財事務局 山本 英一 参事官 / 加藤 貴彦 参事官補佐）では、「知的財産推進計画2024」及び「知財・無形資産ガバナンスガイドライン」が紹介されました。
（第195回）知財実務オンライン：「「知的財産推進計画2024」及び「知財・無形資産ガバナンスガイドライン」のご紹介」（ゲスト：内閣府知財事務局 山本 英一 参事官 / 加藤 貴彦 参事官補佐） https://www.youtube.com/watch?v=Vj5e-ppEq4Q June 21 - Intellectual Property Practice Online: "Intellectual Property Promotion Plan 2024" and "Intellectual Property and Intangible Asset Governance Guidelines" On June 20, the 195th Intellectual Property Practice Online was live-streamed: "Introduction to the 'Intellectual Property Promotion Plan 2024' and 'Intellectual Property and Intangible Asset Governance Guidelines'" (Guest speakers: Mr. Eiichi Yamamoto, Counselor, Intellectual Property Office, Cabinet Office / Mr. Takahiko Kato, Assistant Counselor). The session introduced the "Intellectual Property Promotion Plan 2024" and the "Intellectual Property and Intangible Asset Governance Guidelines". ChatGPT 4o （第195回）知財実務オンライン.docx ドキュメント ステップバイステップで要約を作成してください。 ChatGPT メモリを更新しました ステップバイステップの要約 イントロダクション
4o 「質疑応答 • 標準化の方向性：視聴者からの質問に対し、標準化の重要性と課題について説明。 • 知財人材の育成：弁理士や知財人材の裾野拡大の重要性と現状について議論。 • クールジャパン戦略：コンテンツの海外展開とその成功要因について議論。」 をもっと詳しく。 ChatGPT 質疑応答セッションの詳細 標準化の方向性
4o 知財管理2024年 6月号「令和のビジネスモデルを考える─DX時代の新事業開発と知財ミックス─」は、『我が国のDXは未だ「効率化のDX」が主流であるが，今後は「バリューアップのDX」，すなわち，デジタル技術を活用して既存ビジネスモデルを絶えず革新し，新たな顧客価値を創出し続ける取組みが全産業の企業に必須となってくる。』として、生成AIの活用を説いています。
目 次 1. はじめに 2. 「効率化のDX」と「バリューアップのDX」 3. デジタル技術で探索する新規事業テーマ 4. バックキャスティング型の未来予測 5. ビジネスモデルを支える「知財ミックス」 6. おわりに 知財管理 74巻(2024年) / 6号 / 669頁 令和のビジネスモデルを考える─DX時代の新事業開発と知財ミックス─ https://www.jipa.or.jp/kikansi/chizaikanri/search/detail.php?chizai_id=e451e055cc7940b039b4d8218b4cbebc 著者 鈴木健二郎 抄録 本稿の目的は，DX（デジタルトランスフォーメーション）時代における新事業開発の具体的なアクションと，ビジネスモデルを構築する上で欠かせない技術・ノウハウ，データ，デザインなどの多様な知財・無形資産の戦略的活用（＝知財ミックス）について解説することである。我が国のDXは未だ「効率化のDX」が主流であるが，今後は「バリューアップのDX」，すなわち，デジタル技術を活用して既存ビジネスモデルを絶えず革新し，新たな顧客価値を創出し続ける取組みが全産業の企業に必須となってくる。そこで，経営コンサルタントとしての豊富な経験と実績に立脚し，具体的な事例を挙げて「バリューアップのDX」の要諦を説明する。さらに，社内の定常的な活動として AIなどの最新のデジタル技術を利用しバックキャスティング型の未来予測に基づいて新規事業テーマを発掘し，自社・他社の知財・無形資産を組み合わせることで先進的なビジネスモデルを構築する方法を紹介する。 Considering Reiwa's Business Model: New Business Development and Intellectual Property Mix in the DX Era The June 2024 issue of Intellectual Property Management, titled "Considering Reiwa's Business Model: New Business Development and Intellectual Property Mix in the DX Era," states that "while DX (Digital Transformation) in our country is still mainly focused on 'efficiency DX,' the future will necessitate 'value-up DX,' which continuously innovates existing business models using digital technology and consistently creates new customer value across all industries." The article discusses the utilization of generative AI in this context. Table of Contents
自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営を行っており、独自の生成AIモデル「Stockmark-LLM-100b」の開発も手掛けている、ストックマーク株式会社が、製造業における生成AI活用の実態調査（2024年3月実施版；339名234社、回答社数の大半は「従業員1000名以上の企業」にて「研究・開発・設計」部門に所属）の結果を公表しています。
１．約7割の回答者企業で生成AIが導入済み、製造業においてもAI活用は当たり前になりつつある ２．せっかく導入したAIでも、利用頻度はまだまだ少なめの結果に、「数日に1回程度」の利用と回答する声が全体の35%であった ３．生成AI活用の次のステップは「社内情報の活用」、「社内情報の活用」を“既に利用・検討中”で約80%を占め、注目度が高い結果となった ４．社内情報の活用が進む組織では、生成AIツール利用頻度が平均値を大きく上回っている、生成AIツールで社内情報を活用できる状況であると、AIツール利用率は平均値より約20%高くなった ６．懸念されがちな”セキュリティ”の壁を乗り越え、生成AI✕社内情報の活用が進めば 社員のAIの利用頻度が向上し、組織全体での生産性向上が期待できる 生成AI活用は「社内情報の活用」の段階に急速にすすんでいるようです。 製造業における生成AI活用の実態調査 https://lp.stockmark.co.jp/rs/942-ARR-504/images/202404_GenerativeAI_report.pdf Survey on the Actual Utilization of Generative AI in Manufacturing Stockmark Inc., a company that develops and operates services to support corporate culture transformation using natural language processing, and which has also developed its own generative AI model "Stockmark-LLM-100b," has published the results of a survey on the utilization of generative AI in the manufacturing industry (conducted in March 2024; 339 respondents from 234 companies, with the majority of respondents being from companies with over 1,000 employees and belonging to the "research, development, and design" departments).
三井化学はblueqatと共同で、自然言語処理と量子計算の先端技術を組み合わせた取り組みを開始、特許データベースを基にSimCSEモデルの事前学習を実施し、さらに、テンソルネットワーク技術の適用により、SimCSEモデルの情報を効率的に圧縮することに成功、活用例として特許調査や新規用途探索分野への応用が挙げています。
三井化学は、IBM、日立ともAI関連の取り組みを進めており、積極姿勢が目立ちます。 三井化学とblueqat社、 量子×AI技術を新規用途発見に適用開始 ～特許検索の高度化でDXを推進～ 2024.06.20 三井化学株式会社 https://jp.mitsuichemicals.com/jp/release/2024/2024_0620_1/index.htm 三井化学と日立、AI技術の応用で材料開発のコスト大幅削減を見込む実証実験開始 2023/12/21 https://aismiley.co.jp/ai_news/hitachi-mitsui-chemicals-mi/ 製品の新規用途発見数を倍に、三井化学がGPTとWatsonの組み合わせで実現 2023年09月14日 https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2309/14/news067.html Mitsui Chemicals Applies Quantum × AI Technology to Enhance Patent Search and Discover New Applications Mitsui Chemicals, in collaboration with blueqat, has initiated a project combining advanced natural language processing and quantum computing technologies. They have conducted pre-training of the SimCSE model based on patent databases. Additionally, they successfully applied tensor network technology to efficiently compress the information in the SimCSE model. This technology is being applied in areas such as patent research and the exploration of new applications. Mitsui Chemicals is also advancing AI-related initiatives with IBM and Hitachi, demonstrating a proactive approach. 旭化成は、4年連続で「DX銘柄」に選定されるなどDXの先進企業ですが、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の活用でも着実に成果をあげているようです。
ＭＩや自動化を駆使した開発の高速化を図ってきたことで、最近では特許解析マップにおいて、旭化成の特許が他社に引用される件数が多くなっているということです。 電子材開発、旭化成がMIで競争力強化 2024年06月19日 https://newswitch.jp/p/41945 旭化成、MIで電子部品開発効率化 多種多様な要求 同時達成 2024/6/17 https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00714995 旭化成、4年連続で「DX銘柄」に選定 旭化成株式会社 2024年5月28日 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000127.000079452.html 2023年度「DX戦略説明会」を開催 2023年12月13日 旭化成株式会社 https://www.asahi-kasei.com/jp/news/2023/ze231213_2.html Asahi Kasei Enhances Competitiveness by Utilizing MI Across Organizational Boundaries Asahi Kasei, recognized as a leading company in digital transformation (DX) for four consecutive years, is also steadily achieving results through the use of Materials Informatics (MI). By leveraging MI and automation to accelerate development, Asahi Kasei has recently seen an increase in the number of its patents being cited by other companies on patent analysis maps. PwCコンサルティングは2024年6月17日、売上高500億円以上の日本企業に所属する、AI導入に何らかの関与をしている課長職以上の従業員を対象に実施した「生成AIに関する実態調査2024 春」の結果を発表しました。
それによると、生成AIに関する企業の関心度と推進度は高水準を維持していますが、生成AIの活用効果については二極化の兆しが見られ、成功企業は、経営層が生成AIの可能性を理解し、適切な投資とユースケース設定を行っていることが特徴のようです。 今後、企業はコスト削減、イノベーション創出、人材獲得を目指して、生成AIを活用した組織・業務変革を推進すると予想されています。 「生成AIを活用している」課長以上の従業員は4割超、PwCコンサルティング調査 2024.06.19 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01010/ 期待を大きく超えた理由と期待未満だった理由を比較 生成AIで期待以上の成果を得た企業が語る「最も重要な成功要因」とは PwCコンサルティングが調査結果を発表 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2406/19/news053.html 試行錯誤の中で見え始める二極化の兆し：生成AIを経営資源の1つとする変革の始まり 生成AIに関する実態調査2024 春 https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2024.html PwC's 2024 Spring Generative AI Survey On June 17, 2024, PwC Consulting released the results of the "2024 Spring Survey on Generative AI" conducted among employees at the managerial level and above, who are involved in some aspect of AI implementation, at Japanese companies with sales exceeding 50 billion yen. According to the survey, the level of interest and advancement in generative AI within companies remains high. However, there are signs of polarization regarding the effectiveness of generative AI utilization. Successful companies are characterized by senior management's understanding of the potential of generative AI, appropriate investment, and setting of use cases. In the future, it is expected that companies will promote organizational and operational transformation using generative AI with the goals of cost reduction, innovation creation, and talent acquisition. 6月16日にライブ配信されたYouTube「IT業界から転職して思うIP（知財）業界」（野崎篤志のイーパテントチャンネル-調査・分析系中心-、レクシスネクシス・ジャパン株式会社 コンサルティング＆カスタマーサクセス APAC統括部長 今泉潤一 氏）は、IT業界からIP業界へ転職されて1年半ほど経過した今泉さんが「IT業界から転職して思うIP（知財）業界」について話しています。
また、6月4日にドイツのビースバーデンで開催されたPatentSight+ Summit、及び、7月10日に開催されるPatentSight Summit 2024についても説明されています。 野崎篤志のイーパテントチャンネル-調査・分析系中心- IT業界から転職して思うIP（知財）業界－ #今泉潤一 氏（レクシスネクシス・ジャパン株式会社 コンサルティング＆カスタマーサクセス APAC統括部長） 20240616 https://www.youtube.com/watch?v=l5k1sBqJiWk PatentSight+ Summit https://www.lexisnexisip.com/resources/industry-events/patentsight-summit/ PatentSight Summit 2024 https://www.lexisnexisip.jp/patentsight-summit-2024/ Transitioning from the IT Industry to the Intellectual Property (IP) Industry On June 16, a live broadcast on YouTube titled "Thoughts on the IP Industry After Transitioning from the IT Industry" (Atsushi Nozaki's e-Patent Channel - Focus on Research and Analysis - with Junichi Imaizumi, Head of Consulting & Customer Success APAC at LexisNexis Japan Co., Ltd.) featured Imaizumi discussing his experiences after transitioning from the IT industry to the IP industry about a year and a half ago. Additionally, the broadcast included explanations about the PatentSight+ Summit held on June 4 in Wiesbaden, Germany, and the upcoming PatentSight Summit 2024 scheduled for July 10. ChatGPT 4o IT業界から転職して思うIP（知財）業界.docx ドキュメント ステップバイステップで、詳しい要約を作成してください。 ChatGPT メモリを更新しました 文書「IT業界から転職して思うIP（知財）業界」のステップバイステップの要約を以下に示します。 ステップ1: はじめに
4o 「ステップ5: ヨーロッパの企業との意見交換会」を詳しく ChatGPT 「ステップ5: ヨーロッパの企業との意見交換会」の詳細を以下に示します。 ステップ5: ヨーロッパの企業との意見交換会 訪問企業と目的
4o 「ステップ6: 日本でのサミット開催」を詳しく ChatGPT 「ステップ6: 日本でのサミット開催」の詳細を以下に示します。 ステップ6: 日本でのサミット開催 開催概要
4o 「ステップ7: IT業界から知財業界への転職について」詳しく ChatGPT 「ステップ7: IT業界から知財業界への転職について」の詳細を以下に示します。 ステップ7: IT業界から知財業界への転職について 今泉氏のキャリアパス
4o 「ステップ8: まとめ • IT業界と知財業界の共通点や違いについて議論。 • DXの本質やIPランドスケープの意義についての考察。」を詳しく ChatGPT 「ステップ8: まとめ」の詳細を以下に示します。 ステップ8: まとめ IT業界と知財業界の共通点や違いについて議論 共通点
DX（デジタルトランスフォーメーション）の本質
「Perplexity」は、ウェブブラウザーやアプリで使用可能なAI検索エンジンで、有料版の「Perplexity Pro」では、GPT-4o, Claude3, Llama3など複数の高度な大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）を選択でき、質問に対し精度の高い回答が文章で提示される他、情報源が併せて表示されるため、信頼性の高い回答を得ることができます。
“ソフトバンク”“ワイモバイル”“LINEMO（ラインモ）”のソフトバンクユーザーは、「Perplexity Pro」を1年間無料で利用可能になるとのことです。 「まずは使ってもらい、生成AIの利便性を知ってもらう」というのは、OpenAIのChatGPTで無料ユーザーの使える範囲を大幅に拡大してユーザー獲得を狙う戦略と同様です。 注目の生成AI系スタートアップのPerplexityと戦略的提携を開始 ～AI検索エンジン「Perplexity」の有料版が1年間無料で利用可能に～ 2024年6月17日 ソフトバンク株式会社 https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2024/20240617_01/ 「Perplexity Pro」の1年間無料トライアルの詳細 https://www.softbank.jp/mobile/service/perplexity-ai/?utm_source=owned&utm_medium=press&utm_campaign=_mobile_pdt_perplexity_20240613_003 ソフトバンクユーザーなら、生成AI検索「Perplexity Pro」が1年無料に ワイモバイル、LINEMOも対象 2024年06月17日 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2406/17/news101.html 2024-06-17 Perplexity AIとは？日本語対応のAI検索エンジンの使い方や料金を徹底解説 https://www.ai-souken.com/article/perplexity-ai-explanation 2024/06/17 掲載 生成AIで検索市場が大変革、グーグル対抗の「Perplexity」が月40％も大躍進のワケ https://www.sbbit.jp/article/cont1/142387 情報収集も市場調査もAIが代行～「出典」がバッチリわかるAI検索「Perplexity」がビジネスの即戦力だった！ 2024.6.14 https://diamond.jp/articles/-/345371 【一番精度が高いのは？】2024年最新版の「ブログ生成AI」5選を徹底比較してみた《Perplexity、Cohesive、GPT-4o、Claude3、Gemini 1.5 pro》 2024年6月2日 https://note.com/chaen_channel/n/n98aa14f7d96c SoftBank Users Get One Year of Free Access to Generative AI Search "Perplexity Pro" "Perplexity" is an AI search engine available for use on web browsers and apps. The premium version, "Perplexity Pro," allows users to choose from multiple advanced large language models (LLMs) such as GPT-4, Claude3, and Llama3. It provides highly accurate answers to questions in text form, along with sources of information, ensuring highly reliable responses. SoftBank users, including those with "SoftBank," "Y!mobile," and "LINEMO" subscriptions, will be able to use "Perplexity Pro" for free for one year. The strategy of "letting people use it first to realize the convenience of generative AI" is similar to OpenAI's approach of significantly expanding the range of features available to free users of ChatGPT to attract more users. MODE, Inc.は、生成AIを活用した新しいセンサーパートナープログラムを発表しました。このプログラムには、チャット型AIアシスタント「BizStack Assistant」が含まれ、ユーザーが自然言語でセンサーデータを操作できるようになります。これにより、UI開発の手間が省け、センサーデータのアクセスと複合活用が簡単になります。
このプログラムは、センサーメーカーが生成AIを利用してビジネスを展開するための支援を提供し、テストフィールドの設置、ソリューション構築支援、顧客への提案支援などが含まれます。また、既に57機種のセンサーと49社のパートナーをサポートしており、ソリューションのアイディエーション、PoCの推進・検証支援、展示会への共同出展、デモ環境提供などが行われます。 MODE, Inc.の新しいセンサーパートナープログラムの発表は、IoT業界に革新をもたらすもので、生成AIを活用することで、従来のIoTシステムの課題を解消し、業務効率の向上とコスト削減が期待されます。 「BizStack Assistant」の導入により、ユーザーは自然言語でセンサーデータを操作できるため、UI開発の手間が省けます。この包括的なサポート体制は、センサーメーカーのビジネス展開を加速させ、迅速な市場投入と成長を促進するでしょう。この取り組みが、センサーメーカーとユーザー企業の連携を深め、よりスマートなIoTソリューションの普及を後押しすることを期待しています。 センサーメーカーの生成AI活用に道を開く、MODEがパートナープログラムを刷新 2024年06月12日 https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2406/12/news073.html 「見える化してどうするの？」に対応！センサー×生成AIでデータ活用促進するMODEの取組 https://www.youtube.com/watch?v=tcsLHzbRvhQ 最終更新日：2024-05-22 IoTセンサーとは？AIと組み合わせて何ができる？活用事例11選徹底解説！ https://ai-market.jp/ai_magazine/iot-examples/ Sensor manufacturer's use of generative AI MODE, Inc. has announced a new sensor partner program utilizing generative AI. This program includes the introduction of the chat-based AI assistant "BizStack Assistant," which allows users to operate sensor data using natural language. This innovation simplifies sensor data access and integration while eliminating the need for UI development. The program offers support for sensor manufacturers to expand their businesses using generative AI, including sensor installation in test fields, solution construction support, and customer proposal assistance. Additionally, it supports 57 sensor types and 49 partner companies, offering solution ideation, PoC promotion and verification support, joint exhibition participation, and demo environment provision. The announcement of MODE, Inc.'s new sensor partner program marks a significant innovation in the IoT industry. By leveraging generative AI, it addresses the challenges of traditional IoT systems, enhancing operational efficiency and reducing costs. The introduction of "BizStack Assistant" allows users to operate sensor data using natural language, thereby eliminating the need for UI development. This comprehensive support system will accelerate business expansion for sensor manufacturers, facilitating rapid market entry and growth. We expect this initiative to deepen collaboration between sensor manufacturers and user companies, further promoting the adoption of smarter IoT solutions. |
著者萬秀憲 アーカイブ
May 2025
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