特許文書読解支援AIアシスタント「サマリア」の特許分類支援機能は、特許文書に対する様々な分類作業を支援する機能で、従来人手でなければ行えなかった特許文書の分類、分類体系の構築作業などを支援してくれます。
分類展開機能(特定の技術分野における新しい用途や機能を発見する)、分類付与機能(自社の特許を体系的に整理し、特許の強みや弱みを可視化する)、用語抽出機能(pH、温度、圧力などのパラメータの抽出、特定の材料や成分の名称の抽出、製品や装置の部位や構成要素の名称の抽出)、分類構築ツール(複数の用語から階層的な分類定義を構築する、複数の用語を階層的な分類定義に分類する)により構成されていて、便利です。 「サマリア分類支援機能を特許情報分析に活用してみた」では、「未知の技術領域であるAR/VRの技術動向(今回は国内に限定)を企業、技術概念、時間的推移の観点で把握する。」という目的で、サマリアを用いた特許情報分析の事例が紹介されており、参考になります。 サマリア分類支援機能を特許情報分析に活用してみた https://note.com/yu_py/n/nac7e85498194?magazine_key=m5b3220d0421b サマリアの特許分類支援機能 https://patent-i.com/summaria/manual/category Using the Summaria Classification Support Function for Patent Information Analysis The patent classification support function of Summaria, an AI assistant for patent document reading comprehension, supports various classification tasks for patent documents, and helps with tasks such as patent document classification and classification system construction that previously had to be done manually. Classification expansion function (to discover new applications and functions in a specific technical field), classification assignment function (to systematically organize your company's patents and visualize their strengths and weaknesses), terminology extraction function (to extract parameters such as pH, temperature, and pressure , extraction of names of specific materials and components, extraction of names of parts and components of products and devices), and classification construction tools (construction of hierarchical classification definitions from multiple terms, classification of multiple terms into hierarchical classification definitions), making it a very convenient tool. A case study of patent information analysis using the Summaria classification system is introduced in the article “Using Summaria Classification Support Functions for Patent Information Analysis”, which aims to “understand the technological trends of AR/VR, an unknown technological field (limited to Japan in this case), from the perspectives of companies, technological concepts, and temporal transitions”. This is a useful reference.
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著者萬秀憲 アーカイブ
October 2024
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