2027年までに生成AIソリューションの40％がマルチモーダルに

Gartnerが９月９日に発表した「Hype Cycle for Generative AI, 2024 (生成AIのハイプ・サイクル：2024年)」では、2027年までに生成AIソリューションの40%がマルチモーダルになる (テキスト、画像、音声、動画など複数のタイプのデータを一度に処理するようになる) との見解で、2023年の1%からの大幅な増加になります。また、Gartnerは、ドメイン固有の生成AIモデルと自律エージェントという２つの技術が、10年以内に主流の採用に達すると予測している生成AIイノベーションの中でその可能性が最も高いとしています。エッジ生成AIが黎明期の初期に位置付けられていますが急速に進展するような感じもあります。
Gartnerが8月21日発表した「Hype Cycle for Emerging Technologies, 2024(2024年版の新興技術に関するハイプサイクル)」によると、生成AIは「過剰な期待」のピークを越えて幻滅期に差しかかる手前に位置するとされていましたが、今回の発表は、生成AIの深堀版ということのようです。
 
2024年9月10日
Gartner、「生成AIのハイプ・サイクル：2024年」を発表 － 2027年までに生成AIソリューションの40%がマルチモーダルになると予測
https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20240910-genai-hc
 
 
 
By 2027, 40% of Generative AI solutions will be multimodal
 
Gartner's Hype Cycle for Generative AI, 2024 report, released September 9, predicts that by 2027, 40% of generative AI solutions will be multimodal (i.e., able to process multiple types of data at once, such as text, images, audio, video, etc.), a significant increase from 1% in 2023. Gartner also predicts that two technologies, domain-specific generative AI models and autonomous agents, will reach mainstream adoption within 10 years and have the highest potential for generative AI innovation. Although edge generative AI is still in its early stages, it appears to be advancing rapidly.
According to Gartner's Hype Cycle for Emerging Technologies, 2024, released on August 21, generative AI is nearing the peak of "excessive expectations" and just before entering the disillusionment phase, but this announcement seems to be a deeper version of generative AI.