3月22日に、第２３回知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会が行われました。
内閣府知的財産戦略推進事務局から「対外連携・情報発信の強化及びロゴを活用した本ガイドラインの考え方の普及促進状況報告、投資家とのヒアリング結果（7社）、コンサルティング会社とのヒアリング結果（6社）、企業とのヒアリング結果（14社）」などが報告された後、「資本コストや株価を意識した経営の実現に向けた対応について」が東京証券取引所から報告、「知財経営の実践と開示について」が特許庁から報告、「知財・無形資産ガバナンス調査報告書」が知財ガバナンス研究会から報告、「知財・無形資産ガバナンス表彰(仮)制度の創設について」が知財ガバナンス研究会から報告されています。
 
知財・無形資産ガバナンスガイドラインの普及・活用、投資判断に活かされる情報開示、イノベーションマネジメントの高度化などについて議論テーマとされています。
内閣府の報告などで、好事例として、セイコーエプソン、カプコン、神⼾製鋼所、三陽商会、山善、稲畑産業、ロート製薬、ナブテスコ、森永製菓が挙げられています。
 
 
「知財投資・活用戦略の有効な開示及びガバナンスに関する検討会」（第２３回）
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai23/gijisidai.html
令和６年３月２２日（金）１０：００ ～１２：００（Ｗｅｂ開催）
議事次第
開会
事務局説明（内閣府知的財産戦略推進事務局）
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai23/siryou3.pdf
本日のプレゼンテーション、事務局説明を踏まえ、以下の点について御議論頂きたい。
 
御議論頂きたい事項①
（知財・無形資産ガバナンスガイドラインの普及・活用）
知財・無形資産を開示する企業は増加してきており、投資家における知財・無形資産の注目度も徐々に高まっている。
↓
1. 本ガイドラインの更なる普及・活用に向けて、講演や執筆等の普及活動に加えて、今後、どのような
活動が必要と考えられるか。
 
知財部門主催で投資家向け説明会を開催する先駆的な企業が出てきた一方、知財・無形資産に関する投資家と企業との対話の質は未だ玉石混交。
↓
2. コミュニケーション・フレームワークを活用した更なる建設的な対話に向けて、企業や投資家・金融機関は何をすることが望ましいか。
 
独自指標を社内管理として試行する企業が出てきた一方、知財・無形資産と利益とのつながりの知見がないため、説明が漠然となってしまう。
↓
3. 特に、企業の中で持続的な企業価値の向上につながる知財・無形資産（＝自社の強み）を把握し、
積極的に開示したことによる効果・変化は、どのようなものが考えられるか。また、見えてきた課題はどのようなもので、企業や投資家・金融機関は今後何をすることが望ましいか。
 
御議論頂きたい事項②
本日のプレゼンテーション、事務局説明を踏まえ、以下の点について御議論頂きたい。
 
（投資判断に活かされる情報開示）
4. インパクト加重会計やESG-EBIT、GXに関する技術情報等、企業は企業価値向上につながる様々な情報開示を試みているが、そのような取組をどのように評価しているのか。また、今後、どのような情報開示が投資判断に活かされていくと考えられるか。
 
（イノベーションマネジメントの高度化）
5. 企業は、競争力の源泉となっている知財・無形資産の収益や企業価値への繋がりをどのようにして把握することが望ましいか。また、イノベーションボックス税制の導入を契機に、企業におけるイノベーションマネジメントはどのように高度化していくべきか。他方、投資家は企業へどのような問いかけをすべきか。

プレゼンテーション（１）資本コストや株価を意識した経営の実現に向けた対応について（株式会社東京証券取引所　池田直隆様）
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai23/siryou4.pdf
プレゼンテーション（２）知財経営の実践と開示について
（経済産業省特許庁総務部企画調査課長　津幡貴生様）
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai23/siryou5.pdf
プレゼンテーション（３）知財・無形資産ガバナンス調査報告書
（知財ガバナンス研究会　菊地委員、松本浩一郎様）
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai23/siryou6.pdf
プレゼンテーション（４）知財・無形資産ガバナンス表彰(仮)制度の創設について
（知財ガバナンス研究会　菊地委員）
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/tyousakai/tousi_kentokai/dai23/siryou7.pdf
 
 
 
 
23rd Meeting on the Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies
 
On March 22nd, the 23rd Meeting on the Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies was held. Reports were made by the Intellectual Property Strategy Promotion Office of the Cabinet Office on various topics including "Enhancement of External Collaboration and Information Dissemination and the Promotion of the Spread of the Concept of This Guideline Using the Logo, Results of Hearings with Investors (7 companies), Results of Hearings with Consulting Firms (6 companies), and Results of Hearings with Corporations (14 companies)." Following these reports, the Tokyo Stock Exchange reported on "Measures Toward the Realization of Management Conscious of Capital Costs and Stock Prices," the Patent Office reported on "The Practice of IP Management and Disclosure," and the Intellectual Property Governance Study Group reported on both "The Intellectual Property and Intangible Assets Governance Survey Report" and "The Creation of a Provisional Award System for Intellectual Property and Intangible Assets Governance."
 
The agenda included discussions on the promotion and utilization of the Intellectual Property and Intangible Assets Governance Guidelines, disclosure of information that can be utilized for investment decisions, and the advancement of innovation management.
Seiko Epson, Capcom, Kobe Steel, Sanyo Trading, Yamazen, Inabata & Co., Rohto Pharmaceutical, Nabtesco, and Morinaga & Co. are cited as good examples in the Cabinet Office report and in other reports.
 
 
"Meeting on the Effective Disclosure and Governance of Intellectual Property Investment and Utilization Strategies" (23rd Session)
March 22nd, Reiwa 6 (Friday), from 10:00 to 12:00 (Web-based)
Agenda:
Opening
Explanation by the Secretariat (Intellectual Property Strategy Promotion Office of the Cabinet Office)
Based on today's presentations and the secretariat's explanation, the following points are open for discussion:
 
Points for Discussion Today(1)
(Promotion and Utilization of the Intellectual Property & Intangible Assets Governance Guidelines)
 
There is an increasing trend of companies disclosing their intellectual property and intangible assets, gradually raising their profile among investors.
↓

1. In addition to dissemination activities such as lectures and writing, what further activities are necessary for the further promotion and utilization of these guidelines?

 
While pioneering companies have started holding briefings for investors organized by their IP departments, the quality of dialogue between investors and companies regarding IP and intangible assets is still mixed.
↓

1. What should companies, investors, and financial institutions do to foster more constructive dialogue using the communication framework?

 
While some companies are experimenting with proprietary metrics for internal management, the lack of understanding of the connection between IP/intangible assets and profits leads to vague explanations.
↓

1. Specifically, what effects and changes can be expected from companies proactively disclosing their IP and intangible assets (i.e., their strengths), leading to sustainable improvement in corporate value? What emerging issues have been identified, and what should companies, investors, and financial institutions do going forward?

 
Points for Discussion Today(2)
Based on today's presentations and the secretariat's explanation, the following points are open for discussion:
 
(Information Disclosure Utilized for Investment Decisions)
4. Companies are attempting various disclosures to improve corporate value, such as impact-weighted accounting, ESG-EBIT, and GX-related technical information. How are these initiatives evaluated, and what kind of disclosures do you think will be utilized in investment decisions going forward?
 
(Advancement of Innovation Management)
5. How should companies understand the connection between their competitive IP/intangible assets and their revenue or corporate value? With the introduction of the innovation box tax system, how should corporate innovation management evolve? On the other hand, what questions should investors be asking companies?

３月21日に行われた「AI時代の知的財産権検討会（第６回）」では、文化庁から「文化審議会著作権分科会法制度小委員会における議論の状況について」報告され、経済産業省から『「秘密情報の保護ハンドブック」・「限定提供データの指針」における生成AIに関する記載部分』について報告され、事務局から「AI 時代の知的財産権検討会 中間とりまとめ骨子（案）」が報告されました。
2024年度の知的財産推進計画にその内容を反映させる方向で一致したということです。
 
「AI 時代の知的財産権検討会 中間とりまとめ骨子（案）」の要約：
 
生成AIの普及と進化に伴い、これらの技術と知的財産権との関係、特に著作権、特許権、商標権、不正競争防止法との関連性が検討されています。
 
背景と現状:
生成AI技術の進展は、著作物の生成や利用に新たな課題を提起しています。これには、AIによる学習データの使用、生成物の保護、および著作権侵害の可能性が含まれます。また、AI生成物に関連する国際的動向も取り上げられています。
 
検討課題:
資料は、主に以下の課題に焦点を当てています。
 
１．生成AIと知的財産権との関係における懸念とリスクへの対応。
２．AI技術の進展を踏まえた発明の保護のあり方。
 
具体的な課題と提案:
 
著作権法と生成AIとの関係では、学習段階での著作物の使用、生成物の著作権保護、及びAIによる著作物生成の著作権侵害リスクについて検討されています。
著作権法以外の知的財産法との関係では、意匠権、商標権、不正競争防止法下でのAI生成物の扱いが検討されています。
技術的、契約的対応策も提案されており、AI生成物の識別、利用者への信頼度表示、及び著作物の権利者に対する対価還元の方法が議論されています。
特許法の下では、AIを利用した発明の扱いと、進歩性及び記載要件の審査に関する現状と課題が検討されています。
 
結論:
AI技術の進歩と普及は、知的財産権の保護と利用における新たな課題を生み出しています。これらの課題に対処するためには、法的、技術的、及び契約的対応策の検討が必要です。また、これらの対応策は、国際的な動向と連携しながら進められるべきであり、知的財産権とAIガバナンスの観点を踏まえたエコシステムの実現に向けた取り組みが求められます。
 
 
 
At the 6th meeting of the Study Group on Intellectual Property Rights in the AI Era held on March 21, the Agency for Cultural Affairs reported on "the status of discussions in the Subcommittee on Legal System of the Copyright Subcommittee of the Council for Cultural Affairs," the Ministry of Economy, Trade and Industry reported on "the part of descriptions regarding generated AI in the 'Handbook for Protection of Confidential Information' and 'Guidelines for Limited Provision Data,'" and the secretariat reported on the "Draft Interim Summary of the Study Group on Intellectual Property Rights in the AI Era. The Ministry of Economy, Trade and Industry (METI) reported on the "Handbook for Protection of Confidential Information" and "Guideline for Limited Provision Data", and the secretariat reported on the "Draft Interim Summary of the Study Group on Intellectual Property Rights in the AI Era".
The committee agreed to reflect the contents of the draft in the IP Promotion Plan for FY2024.
 
Summary of Draft Interim Report of the Intellectual Property Rights Study Group in the AI Era
 
This document presents an interim summary of considerations on the handling of intellectual property rights (IPR) in the era of Artificial Intelligence (AI). With the proliferation and evolution of generative AI technologies, the relationship between these technologies and intellectual property rights, especially copyright, patent rights, trademark rights, and the Unfair Competition Prevention Act, is examined.
 
Background and Current Situation:
The advancement of generative AI technologies poses new challenges in the creation and use of works, including the use of learning data by AI, protection of generated works, and potential copyright infringement. The document also addresses international trends related to AI-generated content.
 
Issues Under Consideration:
The document focuses primarily on the following issues:
 
１．Concerns and risks related to the relationship between generative AI and intellectual property rights.
２．The appropriate protection of inventions in light of advancements in AI technology.
 
Specific Issues and Proposals:
 
The relationship between copyright law and generative AI includes considerations on the use of works during the learning stage, copyright protection for generated works, and copyright infringement risks associated with AI-generated works.
Regarding the relationship with intellectual property laws other than copyright law, the treatment of AI-generated works under design rights, trademark rights, and the Unfair Competition Prevention Act is examined.
Technical and contractual response measures are proposed, discussing the identification of AI-generated works, trustworthiness indications for users, and methods of compensating rights holders of works.
Under patent law, the treatment of inventions utilizing AI and current issues and challenges regarding novelty and disclosure requirements are explored.
 
Conclusion:
The advancement and widespread adoption of AI technology create new challenges for the protection and utilization of intellectual property rights. Addressing these challenges requires consideration of legal, technical, and contractual measures. Furthermore, these measures should be pursued in coordination with international trends, aiming for the realization of an ecosystem that takes into account both intellectual property rights and AI governance perspectives.

産業構造審議会知的財産分科会 第2回審査品質管理小委員会が、令和6年3月15日（金曜日）～ 令和6年3月25日（月曜日）に、書面審理で行われているとのことで、3月19日に配布資料が公表されました。
「令和5年度審査品質管理小委員会報告書（案）」です。
特許審査では、『サーチ漏れの課題が抽出されており、今後とも審査官及び登録調査機関のサーチ能力の向上、サーチツールの開発等に努めて頂きたい。』『ユーザー評価調査の結果、優先的に取り組む項目として設定された「判断の均質性」等については、審査官間の判断の均質性を高める施策を引き続き実施していただきたい。』への取り組みを期待しています。
目次
I.特許庁における審査品質管理の取組の概要
II.審査品質管理の実施体制・実施状況に関する評価結果         
１.特許審査の品質管理に関する評価           
２. 意匠審査の品質管理に関する評価          
３. 商標審査の品質管理に関する評価          
III.審査品質管理の実施体制・実施状況に関する改善提言        
１. 特許審査の品質管理に関する改善提言   
２. 意匠審査の品質管理に関する改善提言   
３. 商標審査の品質管理に関する改善提言   
IV.むすび
 
産業構造審議会知的財産分科会 第2回審査品質管理小委員会 議事次第・配布資料一覧
https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/sangyo-kouzou/shousai/hinshitu_shoi/2023-02-shiryou.html
資料1 令和5年度審査品質管理小委員会報告書（案）
https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/sangyo-kouzou/shousai/hinshitu_shoi/document/2023-02-shiryou/03.pdf
 
 
 
Search Omissions, Uniformity of Judgement
 
The 2nd Subcommittee on Examination Quality Management of the Intellectual Property Division of the Industrial Structure Council has been conducting written deliberations from March 15, 2023 (Friday) to March 25, 2023 (Monday), and the distribution materials were published on March 19.
It is the 'Fiscal Year 2023 Subcommittee on Examination Quality Management Report (Draft)'.
In patent examinations, issues of 'search omissions' have been identified, and it is hoped that efforts will continue to be made to improve the search capabilities of examiners and registration research institutions, as well as the development of search tools. Based on the results of the user evaluation survey, it is hoped that continued efforts will be made to implement measures to enhance the uniformity of judgement among examiners, as 'uniformity of judgement' has been set as a priority item to address.
 
Table of Contents
I. Overview of Efforts for Examination Quality Management at the Patent Office
II. Evaluation Results Regarding the Implementation Structure and Status of Examination Quality Management
Evaluation of Quality Management for Patent Examinations
Evaluation of Quality Management for Design Examinations
Evaluation of Quality Management for Trademark Examinations
III. Recommendations for Improvement Regarding the Implementation Structure and Status of Examination Quality Management
Recommendations for Improvement in Quality Management for Patent Examinations
Recommendations for Improvement in Quality Management for Design Examinations
Recommendations for Improvement in Quality Management for Trademark Examinations
IV. Conclusion

PwCが2023年10月から11月にかけて実施した第27回世界CEO意識調査（世界105カ国・地域の4,702名のCEO、うち日本のCEOは179名）では、生成AIの業務活用において日本は主要各国に先行して活用が進んでいるが、過度な期待はないという結果だったということです。
また、日本の「ヘルスケア・病院・医薬・医療機器」「自動車」「重工業・産業機械・家電」の業界において世界全体と比べて生成AI活用が盛んであり、これらの背景には、DX化の遅れ等の社会課題や業界独自ルールの存在、また翻訳作業やデザイン・設計・開発工程での活用など、生成AIの明確なユースケースの存在がドライバーとなっている可能性が示されたということです。
日本企業の生成AI活用がさらに進むことは間違いないでしょう。
 
第27回CEO意識調査 生成AI日本分析版　　生成AIに関する実態調査2023 秋　PwC
2024-03-19
https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/ceo-survey-generative-ai-2024.html
 
主要各国より生成AIの業務活用が進む日本、その背景には危機感が――PwC調査
3/21(木)
https://news.yahoo.co.jp/articles/3c25740f8f5d983986177da790940a7a8eb476bc
 
 
Japan Ahead of Major Countries in Business Use of Generative AI PwC Survey
 
According to the 27th Global CEO Attitude Survey conducted by PwC from October to November 2023 (4,702 CEOs from 105 countries and regions around the world, including 179 CEOs from Japan), Japan is ahead of major countries in the business use of generative AI, but there are no excessive expectations for the use of generative AI This means that
In addition, the use of generative AI is more active in Japan's "healthcare/hospitals/pharmaceuticals/medical equipment," "automotive," and "heavy industry/industrial machinery/home appliances" industries compared to the world as a whole. These factors include social issues such as the slow adoption of DX, existence of industry-specific rules, and use in translation work and in design/design/development processes, This indicates that the existence of clear use cases for generative AI may be a driver.
There is no doubt that the use of generative AI by Japanese companies will further advance.

文化庁の文化審議会著作権分科会が、「AIと著作権に関する考え方」について報告書を取りまとめました。この報告書は、開発段階における生成AIの学習について規制を行っていない現行の著作権法を前提に、特定のクリエーターの作品を集中的に学習させる行為や、特定の作品やクリエーターの作風を生成AIを使って故意に複製しようとする行為などが、著作権の侵害にあたる可能性があるとするなど、生成AIを利用する際にどのような行為が著作権の侵害にあたるのかなどの考え方を示したものです。案に対して約2万5000件のパブリックコメントがあり、関心の深さがうかがえました。
文化庁は、AIによって著作権侵害を受けたクリエーターなどに向けた相談窓口を開設し、事例の収集を行うとともに、内容に応じて相談者に対し、文化庁が委託した弁護士が無料で対応を行っていくということをあきらかにしていましたが、さらに、AIによる著作権侵害への対策をクリエーターやAIの開発事業者といった当事者が議論する会合を「AI と著作権に関する関係者ネットワーク（仮称）」として４月以降に設けると明らかにしました。
「AIと著作権に関する考え方」報告書には、賛否両論がありますので、しっかり議論されることを期待しています。
 
 
文化審議会著作権分科会（第69回）（第23期第2回）　令和6年3月19日（火）
https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/bunkakai/69/index.html
資料1　AI と著作権に関する考え方について　令和６年３月 15 日
文化審議会著作権分科会法制度小委員会
https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/bunkakai/69/pdf/94022801_01.pdf
資料2　使用料部会の審議経過について
https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/bunkakai/69/pdf/94022801_02.pdf
資料3　政策小委員会の審議経過について
https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/bunkakai/69/pdf/94022801_03.pdf
資料4　法制度小委員会の審議経過について
https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/bunkakai/69/pdf/94022801_04.pdf
参考資料1　「AI と著作権に関する考え方について（素案）」に関するパブリックコメントの結果について（資料1関連）
https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/bunkakai/69/pdf/94022801_05.pdf
参考資料2　AI と著作権に関する関係者ネットワーク（仮称）について（214KB）
https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/bunkakai/69/pdf/94022801_06.pdf
 
生成AIの著作権侵害対策、クリエーターら議論へ　文化庁
2024年3月20日
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO79381690Z10C24A3CT0000/
 
AI当事者で会合設置へ　著作権侵害、対応を意見交換
2024/3/20
https://mainichi.jp/articles/20240320/ddm/012/040/070000c
 
ＡＩの著作権侵害対策、クリエーターら意見交換の場を設置へ　文化庁
2024/3/19
https://www.sankei.com/article/20240319-VZ6M4VCCKNJ6RNMTKHAURJG4UY/
 
AIの無断学習に歯止め　著作権めぐる「考え方」、文化審議会で報告
2024年3月19日
https://digital.asahi.com/articles/ASS3M5WNRS37UCVL00Z.html
 
 
クリエーター、開発側の双方から懸念　AIと著作権「考え方」の限界
2024年3月19日
https://digital.asahi.com/articles/ASS3M61TRS37UCVL010.html
 
 
69th Session of the Copyright Subcommittee of the Council for Cultural Affairs 'Report on AI and Copyright'
 
The Copyright Subcommittee of the Council for Cultural Affairs has compiled a report on 'Thoughts on AI and Copyright.' This report, assuming the current copyright law that does not regulate the learning of generative AI during development stages, presents thoughts on acts such as intensively training on specific creators' works or intentionally replicating a specific work or creator's style using generative AI, which could potentially infringe copyright. About 25,000 public comments were received on the draft, indicating a high level of interest.
The Agency for Cultural Affairs has announced the establishment of a consultation service for creators affected by copyright infringement through AI, collecting cases and providing free support from lawyers commissioned by the Agency according to the content of the inquiries. Furthermore, it has been disclosed that a meeting for discussing countermeasures against copyright infringement by AI will be established as the 'Stakeholders' Network on AI and Copyright (tentative name)' from April onwards among parties such as creators and AI developers.
The 'Report on Thoughts on AI and Copyright' has received mixed opinions, and thorough discussions are expected.

3月14日に配信された第182回知財実務オンライン：「WEB3分野における知財の留意点－WEB3の基礎知識と特許出願戦略を交えたインサイトを添えて」（ゲスト：IPStart国際特許事務所 代表弁理士　芹澤 友之氏）を視聴しました。（約1時間32分）
 
目次
1.IPStart国際特許事務所のご紹介
2.WEB3とは？
3.特許出願の動向
4.知財とWEB3の課題と留意点
5.WEB3を含むソフトウェア特許の留意点
 
インターネットの進化は、Web1.0から現在のWeb2.0を経て、将来的にはWeb3へとシフトするとされています。Web3は、ブロックチェーン技術を基盤とした分散型インターネットの概念を指し、NFT（非代替性トークン）、DAO（自律分散型組織）、DeFi（分散型金融サービス）などの技術・サービスが代表例として挙げられます。
よく理解できないことが多かったですが、良い学びの機会となりました。
WEB3を含むソフトウェア特許の日本での登録率が高いのが気になりました。
 
 
（第182回）知財実務オンライン：「WEB3分野における知財の留意点－WEB3の基礎知識と特許出願戦略を交えたインサイトを添えて」（ゲスト：IPStart国際特許事務所 代表弁理士　芹澤 友之）
https://www.youtube.com/watch?v=CNSbHVsuK8E
 
 
 
Intellectual Property Practice Online: Key Points on IP in the WEB3 Sector
 
On March 14th, I watched the 182nd episode of Intellectual Property Practice Online titled 'Key Points on IP in the WEB3 Sector - Insights with a Mix of Basic Knowledge of WEB3 and Patent Application Strategies' (Guest: Tomoyuki Serizawa, representative patent attorney at IPStart International Patent Office). The episode was approximately 1 hour and 32 minutes long.
 
Table of Contents:
 
Introduction to IPStart International Patent Office
What is WEB3?
Trends in Patent Applications
Challenges and Key Points of IP in WEB3
Key Points of Software Patents Including WEB3
 
The evolution of the internet from Web1.0 through the current Web2.0, and eventually shifting towards Web3, is anticipated. Web3 refers to a decentralized internet concept based on blockchain technology, and it encompasses technologies and services such as NFTs (Non-Fungible Tokens), DAOs (Decentralized Autonomous Organizations), and DeFi (Decentralized Financial Services) as representative examples.
My understanding of this field is still insufficient, making it difficult to fully grasp everything, but it was an excellent learning opportunity. The high registration rate of software patents including WEB3 in Japan caught my attention.

特許情報解析の分野で⽣成ＡＩによって可能になったことについて、サマリアの各機能の解説を交えて紹介されており、参考になります。
目次
可能としたことその１︓観点（⽤途とか構成）ごとに⽤語切り出しができるようになった
可能としたことその２︓切り出した⽤語を⼤括り化することによる分類体系の構築
可能としたことその３︓教師データなしでの特許⽂書への⾃動分類付与
特許情報解析の今後の展望
 
特許情報解析において生成ＡＩ（大規模言語モデル）が可能にしたこと
https://note.com/ose_yosshy/n/n96a4e8b683a6
 
 
 
What has been made possible by generative AI in the field of patent information analysis
 
An introduction is provided that explains the various functions of Summaria, which has been made possible by generative AI in the field of patent information analysis, and it serves as a helpful reference.
 
Table of Contents
What has been made possible 1: Ability to extract terms based on perspective (such as usage or structure)
What has been made possible 2: Construction of a classification system by generalizing the extracted terms
What has been made possible 3: Automatic categorization of patent documents without the need for teacher data
Future prospects of patent information analysis
 
 
 
 
 
 

【サマリアウェビナー】の特許の読み方ウェビナー第１回として、「特許調査における特許文書の読み方～侵害予防調査を中心に～」（角渕由英 先生）が3月14日に行われ、YouTubeでアーカイブ動画が公開されています。（約１時間）
講師の角渕由英弁理士(弁理士法人レクシード・テック／パートナー弁理士・博士（理学）)は、『侵害予防調査と無効資料調査のノウハウ』の著者で、特許検索競技大会2017 最優秀賞、ゴールド認定（化学・医薬分野）など特許調査の分野でも第一人者です。
目次は、次の通りで、サマリアを用いたスクリーニングの実例を紹介しているのが特長です。
1.特許文書を読むとは
2.特許調査の流れと特許文書の読み方
3.侵害予防調査における特許文書の読み方
4.サマリアを用いた侵害予防調査のスクリーニング
 
 
特許の読み方ウェビナー第１回【角渕由英 先生】【サマリアウェビナー】
パテント・インテグレーション 特許検索・特許分析サービス
https://www.youtube.com/watch?v=0Z_alFkD8ig&t=2s
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​How to Read Patent Documents in Patent Searches - Focusing on Pre-Infringement Prevention Searches

The first session of Samaria Webinar "How to Read Patent Documents in Patent Searches - Focusing on Infringement Prevention Searches" (Dr. Yoshihide Tsunobuchi) was held on March 14, and the archived video is now available on YouTube. (about 1 hour)
The lecturer, Dr. Yoshihide Tsunobuchi (Patent Attorney Corporation Lexceed Tech/Partner Patent Attorney, Ph.D. (Science)), is the author of "Know-how for Preventive Infringement Search and Invalid Material Search" and a leading expert in the field of patent search, including the Grand Prize in Patent Search Competition 2017 and Gold Certification (in the fields of chemistry and medicine).
The table of contents is as follows, and it features actual examples of screening using Samaria.
1. What is reading patent documents?
2. Patent search flow and how to read patent documents
3. How to read patent documents in a preventive infringement search
4. Screening for Pre-Infringement Prevention Searches Using Samaria


How to Read Patent Documents Webinar No.1 [Dr. Yoshihide Tsunobuchi] [Samaria Webinar
Patent Integration Patent Search and Analysis Service
https://www.youtube.com/watch?v=0Z_alFkD8ig&t=2s

３月７日にライブ配信された、第181回知財実務オンライン：「未来の標準必須特許を考えよう -通信業界における特許の作り方-」（ゲスト：NTTドコモ 欧州通信研究所 所長　田中 威津馬氏）は、国際標準化・業界ルールメイクを担う戦略的拠点としてのNTTドコモ 欧州通信研究所（ミュンヘン）で、未来の標準必須特許を考えているとのことです。
標準特許の出願では、補正しやすくする明細書を作る、すなわち、あらかじめ発明の実施の形態にどこまで妥協案を書ききれるかで勝負が決まる、ということです。
標準必須特許に限らず、出願時にはクレームより実施形態及び図面が重要なのが昨今のトレンドではないかと感じています。
 
【第181回】
「未来の標準必須特許を考えよう -通信業界における特許の作り方-」
https://www.youtube.com/watch?v=mRO1Kb1Vx_c&t=30s
 
 
 
IP Practice Online: "Let's Think about Standard Essential Patents of the Future - How to Create Patents in the Telecommunications Industry
 
The 181st IP Practice Online: "Let's Think about Future Standard Essential Patents - How to Create Patents in the Telecommunications Industry" (guest: Mr. Itsuma Tanaka, Director of NTT DOCOMO's European Telecommunications Research Institute) was broadcast live on March 7, 2012. He is considering future standard-essential patents at NTT DOCOMO's European Telecommunications Research Institute (Munich), which is a strategic base for international standardization and industry rulemaking.
 
In the application for a standard essential patent, the competition will be decided by how far you can write a compromise in the embodiment of the invention in advance, in other words, by creating a specification that is easy to amend.
 
I feel that the recent trend, not only for standard essential patents, is that the embodiments and drawings are more important than the claims when filing an application.
 

3月15日にAI研究の第一人者である松尾豊・東京大学大学院教授が、AI研究の最新動向やAIが社会に与えるインパクトなどについて、日本記者クラブで話しています。（約1時間27分）
１．生成AIの現状（約30分）
２．日本の国内の議論や政治の動き、世界の動き（約15分）
３．各企業や組織がどう動くべきか（約30分）
４．質疑（約20分）
松尾教授は、スマートフォンやSNSなどでは日本はおくれましたが、生成AIについてはおくれをとっていないとしています。G7で去年、国際的なルール作り「広島AIプロセス」を立ち上げ、「包括的政策枠組み」が合意に至るなどの国の対応を評価しています。
生成AIの開発競争を、将棋の評価値にたとえて説明して、日本対アメリカを「16パーセント対84パーセント」と評し、「去年1年間を見ると評価値は上がっている」「最善手を指し続けている」として、「このまま最善手を指し続け、相手がミスをすれば逆転するシナリオもある」としています。
国内で開発が進められている生成AIについて、日本語特化型LLMへ懸念を示しており、の本後だけでなく韓国語、中国語、ベトナム語などマーケットの大きい「アジア」で使われるようにする、医療・金融・製造など巨大産業へ価値提供するなど、どこのマーケットにどういう価値を提供していくのかというビジネスモデルを描き、ビジネスとしての成功を考えていくことが必要だと強調していました。
また、現段階ではツールとしてどう利用していくのかが重要、AGIの段階がいつくるのかはまだわからない、それに備えては核管理のような取り組みが必要になるだろうし、日本はAIを持つ国に入るべきだろう、というコメントもありました。
 
日本記者クラブ　会見リポート
2024年03月15日 13:00 〜 14:30 10階ホール
「生成AI」(3) 松尾豊・東京大学大学院教授
https://www.jnpc.or.jp/archive/conferences/36714/report
 
「生成AI」(3) 松尾豊・東京大学大学院教授　2024.3.15
https://www.youtube.com/watch?v=U9vhGvFxKu0
 
生成AI　東大松尾豊教授“日本は劣勢だが最善手続いている”
3/15(金)
https://news.yahoo.co.jp/articles/6166106ce830862afd44a0ee20f5d1ca3a1e3fbe
 
Latest Trends in AI Research and AI's Impact on Society
 
On March 15, Yutaka Matsuo, Professor of the Graduate School of the University of Tokyo, a leading expert in AI research, speaks at the Japan Press Club about the latest trends in AI research and the impact of AI on society. (approx. 1 hr. 27 min.)
1. current status of generative AI (approx. 30 min.)
2. domestic debates and political developments in Japan, and developments in the world (approx. 15 min.)
3. How each company and organization should move forward (approx. 30 min.)
4. Questions (about 20 minutes)
Professor Matsuo said that Japan is behind in smart phones and social networking services, but not in generative AI, and he praised the G7 nations for their efforts in launching the international "Hiroshima AI Process" last year and agreeing on a "Comprehensive Policy Framework.
The report compared the competition in the development of generative AI to the rating of a Japanese chess game and described Japan vs. the U.S. as "16% vs. 84%," noting that "over the last year, the rating has improved" and "the best moves have been made. The report states, "If we continue to play our best moves and the opponent makes a mistake, we can reverse the situation.
He also expressed concern about the Japanese-language-specific LLMs for generative AI that are being developed in Japan, and suggested that they should be used not only in Japanese but also in Korean, Chinese, Vietnamese, and other languages in Asia, where the market is large, and that they should provide value to huge industries such as medicine, finance, and manufacturing. He emphasized that it is necessary to draw up a business model to determine what kind of value will be provided to which markets and to consider how to make it a successful business.
He also commented that at the current stage, it is important how to use AI as a tool, that it is not yet clear when the AGI stage will be reached, that initiatives such as nuclear management will be necessary to prepare for it, and that Japan should join the ranks of countries that have AI.
 
Japan Press Club Conference Report
March 15, 2024 13:00 - 14:30 10th Floor Hall
Generative AI" (3) Yutaka Matsuo, Professor, Graduate School, The University of Tokyo
https://www.jnpc.or.jp/archive/conferences/36714/report
 
 
Generative AI (3) Yutaka Matsuo, Professor, The University of Tokyo 2024.3.15
https://www.youtube.com/watch?v=U9vhGvFxKu0
 
 
Yutaka Matsuo, Professor, University of Tokyo, "Japan is outmatched, but we are doing the best we can".
Friday, March 15, 2024.3.15
https://news.yahoo.co.jp/articles/6166106ce830862afd44a0ee20f5d1ca3a1e3fbe

令和5年12月6日に行われた「つながる特許庁in KANSAI」は、「AIが変える未来と知財―私たちはどう向き合うかー」がテーマでしたが、2024年3月22日（金）18:00まで、アーカイブ配信が行われています。
２つの講演、パネルディスカッションとも参考になりました。
https://tsunagaru-jpo2023.go.jp/info/single29.html
セッション1【講演】AIの力で未来を切り拓くービジネスや生活にもたらされる変化とは
国立研究開発法人 産業技術総合研究所フェロー　辻井潤一氏
セッション2【講演】AI時代の知財戦略ー競争力を高めるためのヒント
iCraft法律事務所弁護士・弁理士　内田誠氏
セッション3【パネルディスカッション】企業とAIの未来ー知財との連携による成長戦略の鍵
 
 
The Future Changed by AI and Intellectual Property
 
The theme of the "Connecting Patent Office in KANSAI" held on December 6, 2023 was "AI's Changing Future and Intellectual Property - How we should face it".
Both the two lectures and the panel discussion were informative.
https://tsunagaru-jpo2023.go.jp/info/single29.html
Session 1 [Lecture] Paving the Way to the Future with the Power of AI: What Changes Will Be Brought to Business and Life?
Junichi Tsujii, Fellow, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
Session 2 [Speech] Intellectual Property Strategies in the AI Era - Tips for Enhancing Competitiveness
Makoto Uchida, Attorney at Law and Patent Attorney, iCraft Law Office
Session 3 [Panel Discussion] The Future of AI and Companies - Key to Growth Strategies through Collaboration with Intellectual Property

知財実務情報Lab.で、角渕由英弁理士が2022年12月14日に行った「特許調査の王道」というセミナー録画が公開されています。専用サイトの「角渕由英先生のセミナー」のページで公開されており、資料もダウンロードできます。
録画視聴方法についてのFAQは下記のページで。
https://chizai-jj-lab.com/2022/12/21/faq/
1.特許調査の基本的な流れ～予備検索から本検索への拡張～
2.特許分類とキーワードについて～特許分類の必要性～
3.特許分類の調べ方
4.キーワードの調べ方
5.特許分類とキーワードを用いた本検索
6.検索式の組み立て方
7.近傍検索で効率よく文献を見つける
 
 
A recording of a seminar titled "The Royal Road to Patent Searches" given by patent attorney Yoshihide Tsunobuchi on December 14, 2022 is available on the Intellectual Property Practice Information Lab.
The recording is available on the "Dr. Yoshihide Tsunobuchi's Seminar" page of the dedicated website, and the materials are also available for download.
FAQ on how to watch the recording can be found at the following page.
https://chizai-jj-lab.com/2022/12/21/faq/
1. Basic flow of patent search - Extension from preliminary search to main search
2. Patent Classification and Keywords - Necessity of Patent Classification
3. How to look up patent classification
4. How to search for keywords
5. Main search using patent classification and keywords
6. How to construct a search formula
7. Finding references efficiently by Nearest Neighbor Search

EU議会は、３月13日、対話型AI＝チャットGPTなどの生成AIを含む世界初の包括的なAI規制法案を可決しました。企業に生成AIで作成した画像の明示などを義務付け、違反時には制裁金を科しています。EU域内で活動する外国企業も対象となり、2026年から適用する見通しで、EＵは規制を世界標準のルールとして定着させたい考えなので、日本も対応を考える必要がありそうです。
 
 
EU議会 AI規制法案可決　AI作成明示を義務付け【WBS】（2024年3月13日）
https://www.youtube.com/watch?v=0iy6FlU49vM
 
世界初、ＥＵの包括的ＡＩ規制法案を欧州議会が可決　生成ＡＩの明示を義務化
3/13(水)
https://news.yahoo.co.jp/articles/6bd184767162d533fde4190b8ec69bdef2df53be
 
欧州議会がAI規制案可決　生成コンテンツに明示義務
2024年3月13日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGR13D4H0T10C24A3000000/
 
EU passes AI Act, places first binding rules on generative AI
The clock is ticking for noncompliant businesses to get up to speed, analysts said.
Published March 13, 2024
https://www.ciodive.com/news/EU-passes-AI-Act-noncompliant-fines-genAI/710239/
EU が AI 法を可決、生成 AI に関する初めての拘束力のある規則を制定
アナリストらは、非準拠企業が対応を急ぐ時間が刻一刻と迫っていると述べた。
 
 
EU Parliament Passes World's First Comprehensive AI Regulatory Bill Including Generative AI
 
On March 13, the EU Parliament passed the world's first comprehensive AI regulation bill, including the creation of interactive AI (chat GPT). The bill requires companies to clearly show images created by AI and imposes fines for non-compliance.

「知財投資で日本企業を元気に」を合言葉に活動している「知財ガバナンス研究会」代表幹事の菊地修氏（元ナブテスコ知財本部長）が特許庁公式サイト（JPO Channel）に、「I-OPEN講義動画」「コア価値（知財・無形資産）による共創」を公開されました。
価値創造プロセスの進め方の基本的な考え方をわかりやすく紹介されています。
 
特許庁公式サイト（JPO Channel）
https://www.youtube.com/@jpochannel1477/videos
 
「I-OPEN講義動画」「コア価値（知財・無形資産）による共創」への直接リンク先
https://www.youtube.com/watch?v=YVph62UDTjs
00:00　イントロダクション
01:09　目次
01:18　①今の姿とありたい姿を可視化し、整理しよう
05:24　②ありたい姿を実現する成長ストーリーを描こう
09:00　③成長ストーリーを価値創造プロセスで実現しよう
13:06　企図する因果パス
15:21　④創り出した価値を発信し、社会で活用しよう
17:55　⑤まとめ
 
 
Co-creation through core value (intellectual property and intangible assets)
 
Mr. Osamu Kikuchi (former General Manager of Nabtesco's Intellectual Property Division), Representative Director of the "Intellectual Property Governance Study Group," which is working under the slogan "Energize Japanese Companies through Intellectual Property Investment," has posted the "I-OPEN Lecture Video" on the JPO's official website (JPO Channel).
The video introduces the basic concept of how to proceed with the value creation process in an easy-to-understand manner.

「生成ＡＩによる著作権侵害の実例、文化庁が収集開始…クリエイターらの不安解消狙う」という記事で、文化庁が昨秋設けた「文化芸術活動に関する法律相談窓口」のウェブサイトで、今年２月末、サイトの受け付け画面に、相談内容の選択肢として「ＡＩと著作権について」の項目を追加していたことを知りました。
生成ＡＩによる著作権侵害の実例が集積されることを期待しています。
また、3月19日に開催される文化審議会 著作権分科会（第69回）は、ライブ配信されますので、注目しています。傍聴はの（ライブ配信）受付期間は、3月17日（日）16時までです。
 
 
生成ＡＩによる著作権侵害の実例、文化庁が収集開始…クリエイターらの不安解消狙う
2024/03/13
https://www.yomiuri.co.jp/culture/20240312-OYT1T50242/
 
文化芸術活動に関する法律相談窓口
https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunka_gyosei/kibankyoka/madoguchi/index.html
 
文化審議会 著作権分科会（第69回）を開催します
https://www.bunka.go.jp/koho_hodo_oshirase/hodohappyo/94019601.html
傍聴登録フォーム
https://forms.office.com/r/JPeuNpzXJe
 
 
Collecting Examples of Copyright Infringement by Generated AI
 
In the article "Agency for Cultural Affairs Begins Collecting Examples of Copyright Infringement by Generated AI...Aiming to Alleviate Creators' Anxiety", we learned that at the end of February this year, the Agency for Cultural Affairs added an item "AI and Copyright" as a consultation option on the website of its "Legal Consultation Service for Cultural and Artistic Activities" established last fall. Copyright" as a consultation option on the website's reception screen at the end of February this year.
We expect that actual cases of copyright infringement by generative AI will accumulate.
We also note that the 69th meeting of the Copyright Subcommittee of the Cultural Affairs Council, to be held on March 19, will be broadcast live. The registration period for listening to the meeting (live streaming) ends on Sunday, March 17 at 16:00.

Japio YEAR BOOK 2023では、大阪大学の成田一名誉教授が、AI 翻訳として『Google 翻訳』、『DeepL 翻訳』、ロゴヴィスタの『翻訳 powered by chatGPT 16』（以降、本文では『翻訳 chatGPT』と略称表記）について、AI翻訳の実力を評価しています。
 
この結果をみると、性能があがったとはいえ、日英翻訳では英日翻訳よりも翻訳のレベルは下がるようです。原文の日本語に主語や目的語などが欠けることが多く英訳するには欠落成分を補わないといけないため、欠落成分を補う際に誤りを犯すことが多いのが原因となっているようです。
 
３月８日に、一般社団法人発明推進協会が「特許の分野におけるニューラル機械翻訳の役割および最適な活用について～AIと人との協働はどうあるべきか～」という講演会を開催ました。
発明推進協会の知的財産研究センター翻訳チーム課長の家田堯氏は、「AIが翻訳した文書を人が確認、修正するポストエディットによるチェックだけでなくAIが翻訳しやすいように原文を編集するプリエディットの重要性」を指摘しました。
また、東京大学特任研究員中沢敏明氏は、「生成AIのChatGPT-4は昨年、日英翻訳において人的翻訳よりも高い翻訳精度を示したという結果が報告されている」「AIに今日できなかったことが明日にはできているかもしれない」と指摘しました。
その通りだと思います。
 
言語の壁を超えるAI翻訳
https://japio.or.jp/00yearbook/files/2023book/23_5_01.pdf
 
特許分野での翻訳にAIをどう活用すべきか　発明推進協会がAI翻訳をテーマに講演会開催
2024/3/8
https://www.sankei.com/article/20240308-KLQPLPQTL5DTTMPNU5T7HPEWHI/
講演：「機械にとっての翻訳の難しさ：仕組みと実例」 中澤敏明（30分）
講演： 「特許に特化したAI翻訳の特徴と理解しやすい日本語」 塩澤如正（30分）
講演： 「工数削減と品質維持向上の両立のために」 家田堯（45分）
 
 
ChatGPT-4 offers higher translation accuracy than human translation in Japanese-English translation
 
In Japio YEAR BOOK 2023, Professor Emeritus Hajime Narita of Osaka University evaluated the AI translation capabilities of Google Translate, DeepL Translate, and LogoVista's "Translation powered by chatGPT 16" (hereafter abbreviated as "Translation chatGPT" in the text).
 
The results show that although the performance has improved, the level of translation in Japanese-English translation seems to be lower than that in English-Japanese translation. The reason seems to be that the original Japanese often lacks subject and object words, etc., and the missing components must be made up in order to translate them into English, and errors are often made when making up the missing components.
 
On March 8, the Japan Institute for the Advancement of Invention held a lecture entitled "The Role and Optimal Use of Neural Machine Translation in the Field of Patents: How AI and People Should Collaborate".
Mr. Takashi Ieda, Manager of the Translation Team, Intellectual Property Research Center of the Japan Institute of Invention and Innovation (JIII), pointed out the importance of not only post-editing checks in which people check and correct documents translated by AI, but also pre-editing in which people edit source texts to make them easier to be translated by AI.
Toshiaki Nakazawa, a specially-appointed researcher at the University of Tokyo, pointed out that "ChatGPT-4, a generative AI, was reported last year to show higher translation accuracy than human translation in Japanese-English translation," and that "what AI could not do today may be done tomorrow.
I think that is true.

「画像生成AIの著作権問題、文化庁議論で争点はっきり」という新清士氏の解説は、文化審議会著作権分科会法制度小委員会（第7回）の議論と東京大学の共同シンポジウム「AIの知財とガバナンスの論点」を取り扱い、資料画像生成AIの著作権問題についてのわかりやすい解説になっています。
 
画像生成AIの著作権問題、文化庁議論で争点はっきり
2024年03月11日
https://ascii.jp/elem/000/004/188/4188529/
 
文化審議会著作権分科会法制度小委員会（第7回）
https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/hoseido/r05_07/
 
共同シンポジウム「AIの知財とガバナンスの論点」 資料
https://ablp.j.u-tokyo.ac.jp/event.html
 
 
 
A Clear Explanation of the Copyright Issue of Image Generation AI
 
Mr. Shinseiji's commentary, "Copyright Issues of Image Generation AI, Issues Clearly Discussed by the Agency for Cultural Affairs," deals with the discussions at the 7th Meeting of the Subcommittee on Legal System of the Copyright Subcommittee of the Council for Cultural Affairs and the joint symposium "Issues of Intellectual Property and Governance of AI" at the University of Tokyo, and provides a clear explanation of the copyright issues of material image generation AI. It is an easy-to-understand explanation of the copyright issues of image-generating AI.

財務省は、３月８日、令和５年の全国の税関における偽ブランド品などの知的財産侵害物品の差止状況をまとめ公表しました。高水準で推移しており、大阪税関では過去最高とのこと。やはり中国からのものが多いようです。
全体では、輸入差止件数が３年ぶりに３万件超え輸入差止件数は31,666件で、前年と比べて17.5％増加し、高水準で推移しています。輸入差止点数は1,056,245点で、前年と比べて19.7％増加。
地域別の輸入差止件数では、中国が全体の79.8％（25,271件）を占め、引き続き高水準で推移。
品目別では、使用又は摂取することにより、健康や安全を脅かす危険性のある、煙草及び喫煙用具、医薬品、浄水器用カートリッジなどの家庭用雑貨、電気製品などの輸入差止めが続いているようです。煙草及び喫煙用具の輸入差止点数は317,764点で、前年と比べて約５倍に増加。
 
令和５年の税関における知的財産侵害物品の差止状況　令和６年３月８日　財務省
https://www.mof.go.jp/policy/customs_tariff/trade/safe_society/chiteki/cy2023/index.html
 
令和５年の税関における知的財産侵害物品の差止状況（詳細）
https://www.mof.go.jp/policy/customs_tariff/trade/safe_society/chiteki/cy2023/20240308a.html
 
偽ブランド品の差し止め３．１万件　税関、２番目の多さ
2024年3月9日
https://digital.asahi.com/articles/DA3S15882344.html
 
「鑑定士でも見分けつかない」スーパーコピー品まで… 偽ブランド品などの輸入差し止め増加、87.3%は中国から【Nスタ解説】
https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/1044480?display=1
 
偽ブランド品などの輸入差し止め1万件超で過去最高　昨年の大阪税関
2024年3月9日
https://digital.asahi.com/articles/ASS387DDCS38PTIL00W.html
 
 
 
Record High Injunctions of Intellectual Property Infringing Goods at Customs in 2023 at Osaka Customs
 
On March 8, 2023, the Ministry of Finance (MOF) released a report on the status of seizures of counterfeit brand goods and other intellectual property infringing goods at customs offices nationwide. The number of cases remained at a high level, with Osaka Customs reporting a record high. It seems that many of the products are from China.
Overall, the number of import detentions exceeded 30,000 for the first time in three years, and the number of import detentions totaled 31,666, up 17.5% from the previous year and continuing to remain at a high level. The number of import detained items totaled 1,056,245, a 19.7% increase over the previous year.
By region, China accounted for 79.8% (25,271 cases) of the total, remaining at a high level.
By category, imports of cigarettes and smoking paraphernalia, medicines, household sundries such as water purifier cartridges, and electrical products that pose a risk to health or safety when used or ingested continue to be subject to import suspensions. The number of items stopped for importation of cigarettes and smoking paraphernalia totaled 317,764, an increase of approximately five times compared to the previous year.

Claude3は、AmazonやGoogle、Zoomなどが出資するAIベンチャーの米Anthropicが３月4日にリリースしたモデルで、「Opus」「Sonnet」「Haiku」の3サイズ（Opusが最大）があり、2023年8月までのデータでトレーニングしており、日本語での会話ができ、画像やPDFも読み込ませられ、GPT-4を超えた性能を示していると話題になっています。
このClaude3(Opus)とChatGPT(GPT-4)を用いて、提案する特許の請求項を作成し既存の特許請求項との比較を行うという興味ある結果が報告されていました。
「大規模言語モデル（LLM）を活用することにより、特許調査業務における時間と労力の大幅な削減、及び品質の向上が期待されます。最終的な意思決定は人間が行う必要がありますが、LLMを補助ツールとして使用することは大いに有益ではないでしょうか。」というまとめは同感です。
 
GPT-4とClaude3(Opus)で特許の請求項を比較
https://note.com/qunasys/n/n8a023ae72f79
 
 
 
Comparing patent claims on GPT-4 and Claude3 (Opus)
 
Claude3 is a model released on March 4 by Anthropic, a US AI venture funded by Amazon, Google, Zoom and others, in three sizes (Opus, Sonnet and Haiku are the largest) and trained with data until August 2023 It can speak Japanese, read images and PDFs, and has been talked about as showing performance beyond GPT-4.
The interesting results of using Claude3 (Opus) and ChatGPT (GPT-4) to generate claims for a proposed patent and compare them with existing patent claims were reported.
The use of large-scale language models (LLMs) is expected to significantly reduce time and effort and improve the quality of patent search work. Although the final decision must be made by a human, the use of LLMs as a supplementary tool may be of great benefit. I agree with this summary.

2月14日に行われたイベント「JDLA  Connect ～生成AI活用への道筋：組織にあった導入の勘所をつかもう！～」は、「生成AI」をテーマに据え、JDL（日本ディープラーニング協会）会員による体系的な情報提供と事例紹介によって、生成AIの基本的な導入パターンをわかりやすく示しています。YouTubeに動画がアップされています。
 
＜オープニング～理事講演＞約16分
JDLA 八木理事(富士ソフト株式会社)
https://www.youtube.com/watch?v=85VSKyuTlHo&t=0s
 
＜トークセッション：「企業における生成AI活用：生成AIの現状解剖と成功への鍵」＞約35分
https://www.youtube.com/watch?v=MqD3HzPFmKU&t=0s
株式会社AVILEN　高橋光太郎
株式会社Algomatic  南里勇気
 
＜生成AI導入事例紹介＞約30分
https://www.youtube.com/watch?v=vB5VsIIGEEY&t=0s
・富士通:「業務データを安全に活用！最新生成AI技術と実践事例の紹介」
・Elith:「Elithでの生成AIの活用事例〜ChatGPTを超えたLLM活用のリアル〜」
・調和技研:「ChatGPTを活用した「問い合わせ回答」の自動化　〜導入の勘所をお伝えします〜」
・アビームコンサルティング:「LLMのビジネス適用の進め方とユースケース紹介」
 
 
 
 
Generative AI in the Enterprise: What's the Right Fit for Your Organization?
 
On February 14, JDLA Connect, an event entitled "JDLA Connect: The Path to Generative AI: Finding the Right Implementation for Your Organization," was held on the theme of "Generative AI" and provided systematic information and case studies by JDL (Japan Deep Learning Association) members! ～The video is available on YouTube.