生成AI活用とその限界

RIETI（独立行政法人経済産業研究所、英語名称：The Research Institute of Economy, Trade and Industry）の「新春特別コラム：2024年の日本経済を読む～日本復活の処方箋」の中から、生成AI関連の2題を紹介します。
「生成AIと知識創造：標準化活動調査（2021）に見る新たな経営課題」と「生成AI活用による物流業界のDX推進」です。
「生成AIと知識創造：標準化活動調査（2021）に見る新たな経営課題」では、標準化活動における重要な知識源としては、明示的知識（形式知；例えばテキスト化されている知識）と暗黙的知識（暗黙知；例えばテキスト化されていない知識）があるが、生成AIが利用できるのは明示的知識（形式知；例えばテキスト化されている知識）だけであり、「標準化活動に係る知識創造（標準開発）は、生成AI技術により代替が効かない分野として、人的資本の充実が、とりわけ重要な留意事項となろう。」としています。
「生成AI活用による物流業界のDX推進」では、「2025年の崖」を回避するために、生成AIの活用が、紙ベースの事務処理からの脱却、HSコードの特定、原産性判定とEPA活用などで武器となることが提案されています。
 
 
2023年12月22日
生成AIと知識創造：標準化活動調査（2021）に見る新たな経営課題
田村 傑
https://www.rieti.go.jp/jp/columns/s24_0001.html
 
2023年12月22日
生成AI活用による物流業界のDX推進
松本 秀之
https://www.rieti.go.jp/jp/columns/s24_0018.html