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​よろず知財コンサルティングのブログ

iPS関連特許での裁定請求を審議の教授が語っていること

8/6/2024

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iPS細胞関連特許を使用したいと、国に「裁定」を求めた裁定請求が和解で解決しました。裁定請求を審議した北海道大学の中山一郎教授(知的財産法)が語っている記事が掲載されています。
「いろいろ議論しましたが、発明部会の議論は非公開で、具体的内容について話すことはできません。・・・今回の議論を今後に生かすために、議論のエッセンスだけでも、一般論として、あるいは何らかの形で公表することを検討してもよいのではないかと思います。」ということで、公表されることを期待しています。
 
 
iPS関連特許で公共利益めぐり初の裁定請求、審議の教授が語る教訓 2024年6月7日
https://digital.asahi.com/articles/ASS662QB3S66PLBJ001M.html
 
 
Statements by the Professor Reviewing iPS-Related Patent Arbitration
 
An article has been published featuring statements by Professor Ichiro Nakayama from Hokkaido University (Intellectual Property Law), who reviewed an arbitration request to use iPS cell-related patents that was resolved through settlement.
"We had various discussions, but the deliberations of the Invention Committee are not public, so I cannot talk about the specific details... To make use of this discussion in the future, it might be worth considering publishing at least the essence of the discussion, as a general theory or in some form," he stated, expressing hope for the publication of the deliberations.
 

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知財実務オンライン「大学知財の事業化の最新実務」

8/6/2024

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6月6日にオンライン配信された(第193回)知財実務オンライン:「ディープテック企業必見!大学知財の事業化の最新実務」のゲストは、森・濱田松本法律事務所 パートナー弁護士・弁理士 増島 雅和氏でした。主なテーマは下記の通りでした。
・政府による知財戦略の転換(ルールチェンジ)の背景
・新たな知財取り扱いルールとチャンス
・新ルールを活用した大学知財の事業化戦略
・スタートアップエグジットの選択肢の多様化
 
知財戦略の転換(ルールチェンジ)には10年程度かかるとされているようですが、早期の実現が期待されます。
 
 
(第193回)知財実務オンライン:「ディープテック企業必見!大学知財の事業化の最新実務」(ゲスト:森・濱田松本法律事務所 パートナー弁護士・弁理士 増島 雅和)
https://www.youtube.com/watch?v=e5rnlD4jk2A
 
Intellectual Property Practice Online: "Latest Practices in Commercializing University Intellectual Property"
 
The guest for the 193rd session of the Intellectual Property Practice Online, streamed on June 6, was Masakazu Masujima, a partner lawyer and patent attorney at Mori Hamada & Matsumoto. The main topics discussed were as follows:
  • The background of the government's shift in intellectual property strategy (rule change)
  • New rules and opportunities for handling intellectual property
  • Strategies for commercializing university intellectual property using the new rules
  • Diversification of startup exit options
 
It seems that it will take about 10 years to change the IP strategy (rule change), but I hope that it will be realized soon.
 
 
 
ChatGPT 4o

知財実務オンライン第193回.docx
ドキュメント
動画の文字起こしですが、6月6日にオンライン配信された(第193回)知財実務オンライン:「ディープテック企業必見!大学知財の事業化の最新実務」のゲストは、森・濱田松本法律事務所 パートナー弁護士・弁理士 増島 雅和氏でした。
要約をステップバイステップで作成してください。
 
ChatGPT
以下は、オンライン配信された(第193回)知財実務オンライン:「ディープテック企業必見!大学知財の事業化の最新実務」からの要約です。
1. 政府による知財戦略の転換(ルールチェンジ)の背景
  • 問題意識:日本は研究開発に多額の投資を行っているが、それがビジネスの成長や利益につながっていない。特に、特許や商標の出願数は多いものの、それを効率的に活用できていない現状がある。
  • 原因分析:日本企業はオープンイノベーションがうまくできておらず、特にスタートアップとの連携が弱い。特許を作っても、その多くが商業化されずに終わっている。
  • 政府の対応:経済産業省や特許庁が新しいガイドラインを策定し、オープンイノベーションの促進や大学の知財活用を推進している。
2. 新たな知財取り扱いルールとチャンス
  • 知財の帰属:これまでの「金を出した者が知財を得る」というルールから、「発明者に知財が帰属する」原則に戻ることが強調されている。
  • 大学と企業の役割:企業は自身の事業ドメインで知財を活用する一方、大学は知財を他の企業やスタートアップにライセンスアウトすることで、より広範に知財を活用することが期待されている。
  • デリバティブの活用:オプション権や優先権といった派生的権利を活用し、知財の経済的価値を最大化する新しい手法が提案されている。
3. 新ルールを活用した大学知財の事業化戦略
  • 大学知財ガバナンスガイドライン:大学が知財を効率的に管理し、スタートアップや他の企業にライセンスアウトすることで、知財の価値を最大化するためのガイドラインが策定されている。
  • 効率的な知財活用の具体例:企業と大学の共同研究において、知財を事業分野ごとに分けてライセンスアウトし、オプション権を設定するなどして、知財からの収益を最大化する戦略が説明されている。
4. スタートアップエグジットの選択肢の多様化
  • エグジット戦略の進化:スタートアップが知財を活用して成長し、多様なエグジット戦略(売却、IPOなど)を選択できる環境が整備されつつある。
  • ガバナンスと金融の融合:知財の価値を金融商品として扱い、オプションや優先権を駆使して資金を調達しやすくすることで、スタートアップのエグジット戦略を支援する枠組みが強化されている。
 
質疑応答について主なものを要約してください。
ChatGPT
ウェブを検索しています...
以下は、知財実務オンライン第193回「ディープテック企業必見!大学知財の事業化の最新実務」の質疑応答の要約です。
主な質問と回答
質問1: 知財戦略のルールチェンジにかかる時間と関係者の役割
  • 質問:日本政府による知財戦略のルールチェンジはどれくらいの期間を要するか。また、弁理士や知財関係者の役割は何か。
  • 回答:ルールチェンジには10年程度かかるとされており、この期間を短縮するために様々なイニシアチブが進められている。知財関係者の役割としては、金融知識の向上やオプション契約の活用など、知識レベルの向上が求められている​​。
質問2: 大学の知財ライセンス部隊の構築
  • 質問:大学が強力なライセンス部隊を作り上げることができるか。
  • 回答:現在の日本の大学では難しいが、資金を提供し、企業の知財部門の退職者を雇うことで、ノウハウを移植しようとしている。政策としてもこの方向で進んでいる​​。
質問3: 資金提供者と知財の帰属
  • 質問:資金の提供者に知財が帰属しない場合、資金提供者が減るのではないか。
  • 回答:日本企業は現在でも大学に対する資金提供が少ない。資金提供者が減るという懸念はあるが、まずは現状を見直す必要がある。知財の帰属が変わることで、新しい形の資金提供が促進される可能性もある​​。
質問4: スタートアップのエグジットに対するVCのプレッシャー
  • 質問:黒字化したスタートアップがVCからエグジットを求められるジレンマについて。
  • 回答:VCは10年以内に株を売却する必要があり、スタートアップにエグジットを求めるプレッシャーがかかる。セカンダリーファンドなど新しい資金調達手段を模索する必要がある​​。
 
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IPAS (IP Acceleration program for Startups) 成果事例集

8/6/2024

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特許庁は、IP Acceleration program for Startups(IPAS)を2018年度から実施、2023年度までの6年間で104社を支援してきたそうですが、この6年間の支援成果と6社の事例、さらに創業期への支援で明らかになった知財戦略構築における6つのポイント等を解説した事例集「IPAS成果事例集~事例で振り返る6年間のIPASの成果と創業期への支援で明らかになった知財戦略策定のポイント」(36頁)を作成し、6月3日、公開しました。
・IPASの全体像及びIPAS誕生の背景となる課題
・IPASメンタリングを受けたことで得られた4つの効果
・代表的な6社のIPAS支援スタートアップの支援事例
・スタートアップ業界への知見が豊富な有識者によるコラム
・IPAS支援で見えてきた知財戦略策定における6つのポイント
     顧客像と顧客価値を明確化しましょう
     将来市場が形成見込みの分野ではビジネスモデルの整合を図りましょう
     市場のニーズに応える技術を特定しましょう
     コア技術の保護状況を入念にチェックしましょう
     事業戦略と連動した知財戦略を策定しましょう
     諸契約についても留意して対応しましょう
「新しい日本」を担い、けん引していく主体として、スタートアップに大きな期待がかかっている中で、スタートアップへの知財支援は今後さらに重要になるでしょう。
 
 
「IPAS成果事例集~事例で振り返る6年間のIPASの成果と創業期への支援で明らかになった知財戦略策定のポイント」
https://ipbase.go.jp/learn/content/achievement/pdf/achievement.pdf
 
 
IPAS (IP Acceleration program for Startups) Success Stories Collection
 
The Japan Patent Office has been implementing the IP Acceleration program for Startups (IPAS) since 2018, supporting 104 companies over six years up to 2023. They have compiled a collection of success stories titled "IPAS Success Stories Collection - Reflecting on Six Years of IPAS Achievements and Key Points for Developing Intellectual Property Strategies Revealed through Support in the Early Stages of Startups" (36 pages). This collection, released on June 3rd, explains the outcomes of their support over these six years and provides six case studies, along with six key points in building IP strategies that became evident through support during the startup phase. The contents include:
  • An overview of IPAS and the challenges that led to its creation
  • Four benefits gained from receiving IPAS mentoring
  • Support case studies of six representative IPAS-supported startups
  • Columns by experts with extensive knowledge of the startup industry
  • Six key points in developing IP strategies revealed through IPAS support:
    • Clarify the customer image and customer value
    • Align the business model in fields where future markets are expected to form
    • Identify technologies that meet market needs
    • Carefully check the protection status of core technologies
    • Develop an IP strategy linked to the business strategy
    • Pay attention to and respond appropriately to various contracts
Amid high expectations for startups as the driving force behind a "New Japan," intellectual property support for startups will become increasingly important in the future.

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第28回新しい資本主義実現会議

7/6/2024

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6月7日、第28回新しい資本主義実現会議が開催されました。会議では、新しい資本主義2024年改訂版案の決定について議論が行われました。
 ポイントは、下記のようです。
 第1に、中小・小規模企業で働く労働者の賃上げ
 第2に、三位一体の労働市場改革の早期実行
 第3に、企業の参入・退出の円滑化
 第4に、コンテンツ産業活性化戦略
 第5に、国内投資の推進
 第6に、GX(グリーン・トランスフォーメーション)国家戦略策定
 第7に、資産運用立国を推進
 今月下旬に、新しい資本主義2024年改訂版が閣議決定されるということです。
 
AIに関しては、下記のように書かれています。
AIの開発や利用が社会課題の解決や日本の競争力向上に直結する可能性があるため、AIのリスクを抑えつつ、安全・安心な環境でイノベーションを加速する必要がある。日本は広島AIプロセスなどを通じて国際的なリーダーシップを発揮していく方針。
1. AIのイノベーションとAIによるイノベーションの加速
  • 研究開発力の強化:
    • 計算資源の整備、モデルの高効率化・高精度化、マルチモーダル化、リスク低減化の研究開発。
    • 質の高い日本語データと産業競争力を有するデータの整備・拡充。
    • 革新的技術を有するスタートアップの支援。
    • 医療、創薬、マテリアル分野でのAI for Scienceの強化、労働力不足解消やGXに資するAIロボット等の研究開発・実装。
    • 「富岳」の次世代となる新フラッグシップシステムの開発・整備。
  • AI利活用の推進:
    • 「ChatGPT等の生成AIの業務利用に関する申合せ(第2版)」の推進。
    • 各産業分野におけるAI利活用促進。
    • 個人情報保護法、著作権法などの制度運用の明確化。
  • インフラの高度化:
    • データセンターの大規模化・分散化と省電力化、6Gネットワークシステムの高度化、AI半導体等のキーデバイスの実現に向けた研究開発。
    • AIインフラへの民間投資の拡大。
  • 人材の育成・確保:
    • AIスキルの習得、AIリテラシー向上のための教育コンテンツの充実。
    • 若手研究者や博士後期課程学生の研究費や生活費支援。
2. 安全・安心の確保
  • AIの安全性に関する制度の検討:
    • AI事業者ガイドラインの周知・浸透。
    • AI制度研究会(仮称)で制度の在り方の検討。
  • AIの安全性に関する知見の集約:
    • AIセーフティ・インスティテュート(AISI)を中心とした知見の集約と専門人材の育成・確保。
  • 偽・誤情報への対策:
    • ネット上の偽・誤情報やSNS上の偽広告への対応。
    • 技術・研究開発の推進、民間主体のファクトチェック、国際連携強化。
3. 国際的な連携・協調の推進
  • 広島AIプロセス:
    • 国際的な取り組みの主導、アジア諸国やグローバル・サウスとの協調。
    • 広島AIプロセス・フレンズグループを活用したアウトリーチ。
    • AISIの国際的ネットワークによるAIの安全性方策検討。
 
 
第28回新しい資本主義実現会議
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/atarashii_sihonsyugi/kaigi/dai28/gijisidai.html
 
新しい資本主義のグランドデザイン及び実行計画2024年改訂版案
https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/atarashii_sihonsyugi/kaigi/dai28/shiryou1.pdf
 
 
 
The 28th Meeting for the Realization of New Capitalism
 
On June 7, the 28th Meeting for the Realization of New Capitalism was held. The meeting discussed the decision on the 2024 revised version of the New Capitalism plan. The key points are as follows:
  1. Wage increases for workers in small and medium-sized enterprises.
  2. Early implementation of labor market reforms in a trinity approach.
  3. Facilitation of corporate entry and exit.
  4. Strategies to revitalize the content industry.
  5. Promotion of domestic investment.
  6. Formulation of a national strategy for Green Transformation (GX).
  7. Promotion of asset management as a national policy.
The 2024 revised version of New Capitalism is expected to be approved by the Cabinet later this month.
 
Regarding AI, the document states the following:
AI development and utilization have the potential to directly address societal challenges and enhance Japan's competitiveness. Therefore, it is necessary to accelerate innovation in a safe and secure environment while mitigating AI-related risks. Japan aims to demonstrate international leadership through initiatives like the Hiroshima AI Process.
1. Acceleration of AI Innovation and Innovation through AI
  • Strengthening R&D capabilities:
    • Improvement of computational resources, development of high-efficiency and high-accuracy models, multimodal processing, and risk reduction.
    • Enhancement and expansion of high-quality Japanese data and data in sectors with industrial competitiveness.
    • Support for startups with innovative technologies.
    • Strengthening AI for Science in medical, pharmaceutical, and material fields, addressing labor shortages, and developing and implementing AI robots contributing to GX.
    • Development and establishment of a new flagship system succeeding the "Fugaku" supercomputer.
  • Promotion of AI Utilization:
    • Advancement of the "Guidelines for Business Use of Generative AI like ChatGPT (2nd Edition)."
    • Promotion of AI utilization in various industrial sectors.
    • Clarification of operational aspects of relevant laws, such as the Personal Information Protection Law and Copyright Law.
  • Enhancement of Infrastructure:
    • Expansion and decentralization of data centers, improvement of energy efficiency, advancement of 6G network systems, and development of key devices like AI semiconductors.
    • Expansion of private investment in AI infrastructure.
  • Human Resource Development and Securing:
    • Enhancement and dissemination of educational content for acquiring AI skills and improving AI literacy.
    • Financial support for young researchers and doctoral students involved in AI development.
2. Ensuring Safety and Security
  • Examination of AI Safety Regulations:
    • Promotion and dissemination of the AI Business Operator Guidelines.
    • Examination of appropriate regulatory frameworks through the AI System Study Group (tentative name).
  • Aggregation of Knowledge on AI Safety:
    • AI Safety Institute (AISI) to serve as a central body for aggregating advanced technical knowledge and nurturing specialized human resources.
  • Countermeasures Against Misinformation:
    • Addressing misinformation and fake ads on social media, including those generated by AI.
    • Promotion of technology and R&D, private-sector-led fact-checking, and strengthening international cooperation.
3. Promotion of International Cooperation
  • Hiroshima AI Process:
    • Leading international efforts to achieve safe, secure, and trustworthy AI, in cooperation with Asian countries and the Global South.
    • Utilizing the Hiroshima AI Process Friends Group for outreach beyond the G7.
    • Developing measures for AI safety through AISI's international network.
 
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令和5(行ケ)10024審決取消請求事件 新規事項の追加

7/6/2024

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令和5(行ケ)10024審決取消請求事件「経⽪的分析物センサを適⽤するためのアプリケータ、および関連した製造⽅法」は、拒絶査定不服審判請求を不成立とした審決の取消訴訟であり、争点は、補正要件違反の有無(新規事項の追加該当性、独立特許要件としての新規性欠如の有無)及び手続違背の有無で、拒絶査定不服審判請求と同時にされた⼿続補正がいわゆる新規事項の追加に当たり不適法であるとして却下した審決の判断に誤りがあるとして、審決が取り消されました。
 
特許審査基準(第IV部 第2章 新規事項を追加する補正 3. 新規事項の具体的な判断)には、下記のような記載があります。
3. 新規事項の具体的な判断
 審査官は、補正が新規事項を追加する補正であるか否かを、以下の3.1から3.3までに示された補正の類型ごとの判断手法に基づいて判断する。
3.1 当初明細書等に明示的に記載された事項にする補正
3.2 当初明細書等の記載から自明な事項にする補正
3.3 各種の補正
補正された事項が3.1及び3.2のいずれにも該当しない場合であっても、「当初明細書等に記載した事項」との関係において新たな技術的事項を導入するものでなければ、その補正は許される。
 
審決は、「本願明細書の段落【0008】、【0051】、【0144】及び【0164】(以下、明細書の段落について、「段落」の記載を省略する。)の記載に照らしても、「封止要素」の「任意の材料」の「水蒸気透過率」の「10グラム/100in 2 未満」または「1グラム/100in 2 未満」との数値限定が「24h」(24時間)当たりの値であることは、「願書に最初に添付した明細書、特許請求の範囲又は図面」(以下「当初明細書等」という。)には記載されていない。また、「水蒸気透過率」において「グラム/100in 2 」で示された値を直ちに「24h」(24時間)当たりの値であるとみるべき技術常識があるわけでもない。
 してみると、本願発明2に係る本件補正は、当初明細書等に記載した事項の全ての記載を総合することにより導かれる技術的事項との関係において新たな技術的事項を導入するものであり、特許法17条の2第3項に規定する要件を満たさない。
 したがって、本願発明2に係る本件補正は、特許法17条の2第3項に規定する要件を満たさないので、同法159条1項において読み替えて準用する同法53条1項の規定により却下すべきものである。 」
審決は、本件補正に係る事項が本願当初明細書等に記載されていないこと、技術常識でもないことを言っていますが、『補正された事項が3.1及び3.2のいずれにも該当しない場合であっても、「当初明細書等に記載した事項」との関係において新たな技術的事項を導入するものでなければ、その補正は許される。』という検討をしていないように見えます。
 
判決は、『 (3) 特許請求の範囲等の補正は、「願書に最初に添付した明細書、特許請求の範囲又は図面に記載した事項の範囲内」においてしなければならない(同法17条の2第3項)。これは、出願当初から発明の開示が十分に行われるようにして、迅速な権利付与を担保するとともに、出願時に開示された発明の範囲を前提として行動した第三者が不測の不利益を被ることのないようにしたものと解され、「願書に最初に添付した明細書、特許請求の範囲又は図面に記載した事項」とは、当業者によって、明細書、特許請求の範囲又は図面のすべての記載を総合することにより導かれる技術的事項(以下、単に「当初技術的事項」という。)を意味すると解するのが相当であり、補正が、当初技術的事項との関係において、新たな技術的事項を導入しないものであるときは、当該補正は、「明細書、特許請求の範囲又は図面に記載した事項の範囲内において」するものということができる。』と述べた上で、
 「本願発明2の『10グラム/100in2未満または好ましくは1グラム/100in2未満』との記載は、『10グラム/100in2/h未満または好ましくは1グラム/100in2/h未満』又は『10グラム/100in2/24h未満または好ましくは1グラム/100in2/24h未満』のいずれかを意味することが当業者にとって自明であるということはできる。」
 「そうすると、本願補正発明2(筆者注︓本件補正後の本願発明2に対応する発明)は、本願発明2の特許請求の範囲の記載と同じか又はそれよりも狭い範囲で水蒸気透過率を定めたものであり、また、この限定により何らかの技術的意義があることはうかがえないことからすると、本件補正により、本願発明2に関し、新たな技術的事項が付加されたということはできない。」
としています。
 
補正に係る事項が当初明細書等に記載されていない、技術常識でもないにもかかわらず、新たな技術的事項を導入するものとはならない補正については事件ごと個別具体的に判断されることになりますが、この判決は参考になります。
 
  
令和6年1月22日判決言渡
令和5年(行ケ)第10024号 審決取消請求事件 判決
https://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/665/092665_hanrei.pdf
 
特許 令和5年(行ケ)第10024号「経皮的分析物センサを適用するためのアプリケータ、および関連した製造方法」(知的財産高等裁判所 令和6年1月22日)
https://www.soei.com/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E3%80%80%E4%BB%A4%E5%92%8C%EF%BC%95%E5%B9%B4%EF%BC%88%E8%A1%8C%E3%82%B1%EF%BC%89%E7%AC%AC%EF%BC%91%EF%BC%90%EF%BC%90%EF%BC%92%EF%BC%94%E5%8F%B7%E3%80%8C%E7%B5%8C%E7%9A%AE%E7%9A%84/
 

 
Reiwa 5 (Gyo-Ke) 10024 Case: Appeal for Decision Cancellation - Addition of New Matter
 
The Reiwa 5 (Gyo-Ke) 10024 case, "Applicator for Transdermal Analyte Sensors and Related Manufacturing Methods," involves an appeal to cancel a decision that dismissed an objection to a refusal decision. The issues at hand include the presence of amendment requirements violations (whether new matter has been added and whether there is a lack of novelty as an independent patent requirement) and procedural violations. The case involves the rejection of a procedural amendment, made concurrently with the appeal against the refusal decision, which was deemed unlawful as it constituted the addition of new matter. The decision was ultimately overturned.
The Patent Examination Guidelines (Part IV, Chapter 2, Addition of New Matter, Section 3: Specific Judgment of New Matter) state the following:
  1. Specific Judgment of New Matter
    Examiners determine whether an amendment adds new matter based on the judgment methods outlined in Sections 3.1 to 3.3 below: 3.1 Amendments to matters explicitly described in the original specification 3.2 Amendments to matters obvious from the original specification 3.3 Various amendments
    Even if the amended matter does not fall under Sections 3.1 and 3.2, the amendment is permissible as long as it does not introduce new technical matter in relation to the "matters described in the original specification."
The decision states, "Even in light of the descriptions in paragraphs [0008], [0051], [0144], and [0164] of the application specification (hereinafter, the descriptions of paragraphs in the specification will be omitted), the numerical limitations of 'any material' of the 'sealing element' having a 'water vapor transmission rate' of 'less than 10 grams/100 in²' or 'less than 1 gram/100 in²' with the value 'per 24h' (per 24 hours) are not described in the 'original specification, claims, or drawings attached to the application (hereinafter referred to as the "original specification, etc.")'. Furthermore, there is no technical common sense that the values expressed in 'grams/100 in²' for 'water vapor transmission rate' should be immediately understood as values 'per 24h'.
Therefore, the current amendment related to the second invention of the application introduces new technical matter in relation to the technical matter derived by combining all the descriptions of the original specification, etc., and does not meet the requirements stipulated in Article 17-2, Paragraph 3 of the Patent Act.
Therefore, the current amendment related to the second invention of the application should be dismissed under the provisions of Article 53, Paragraph 1 of the Patent Act, read in conjunction with Article 159, Paragraph 1 of the same law."
The decision argues that the matter related to the amendment is not described in the original specification, nor is it common technical knowledge. However, it does not appear to consider the provision that "even if the amended matter does not fall under Sections 3.1 and 3.2, the amendment is permissible as long as it does not introduce new technical matter in relation to the 'matters described in the original specification.'"
The judgment states: "(3) Amendments to the claims, etc., must be within the scope of the matters described in the 'original specification, claims, or drawings attached to the application (hereinafter referred to as "initial technical matters")' to ensure sufficient disclosure of the invention from the initial application, securing prompt rights granting, and preventing unexpected disadvantages to third parties who acted based on the disclosed invention's scope. This means that the 'matters described in the original specification, etc.' refer to the technical matters derived by combining all the descriptions of the specification, claims, or drawings by a person skilled in the art. Therefore, an amendment that does not introduce new technical matter in relation to the initial technical matters is considered to be within the scope of the 'matters described in the specification, claims, or drawings.'"
It continues: "The description of 'less than 10 grams/100 in² or preferably less than 1 gram/100 in²' for the second invention of the application is obvious to a person skilled in the art as 'less than 10 grams/100 in²/h or preferably less than 1 gram/100 in²/h' or 'less than 10 grams/100 in²/24h or preferably less than 1 gram/100 in²/24h.' Therefore, the second amended invention (corresponding to the second invention of the application after the amendment) determines the water vapor transmission rate within the same or narrower scope than the second invention of the application and does not introduce any new technical significance, indicating that no new technical matter has been added by the current amendment."
Despite the matter related to the amendment not being described in the original specification or common technical knowledge, amendments that do not introduce new technical matter will be judged individually for each case. This judgment serves as a reference.

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統合イノベーション戦略2024

6/6/2024

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6月3日、第73回総合科学技術・イノベーション会議が開催され、統合イノベーション戦略2024等について議論が行われました。
統合イノベーション戦略2024は、科学技術・イノベーションを経済成長と社会課題解決の原動力と位置付け、国内外の課題に対応することを目的としており、基本方針として、世界の安全保障環境の変化に対応し、研究力の低下やエコシステム形成の遅れを克服することが重要とされています。
戦略は三つの強化方策を掲げています。一つ目は、重要技術に関する統合的な戦略で、コア技術開発、産学官連携、スタートアップ促進の推進。二つ目は、グローバルな視点での連携強化で、国際ルールメイキング参画、経済安全保障政策との連携、国際リソースの活用。三つ目は、AI分野の競争力強化と安全・安心の確保で、AI研究開発の強化、安全性確保、国際連携。
また、三つの基軸として、先端科学技術の戦略的推進、知の基盤と人材育成の強化、イノベーション・エコシステムの形成を挙げています。
岸田総理大臣は、次のように述べています。
「本日は、有識者議員の皆さんにも御参加いただき、統合イノベーション戦略2024を議論いたしました。次期科学技術・イノベーション基本計画を、令和の時代の科学技術創造立国の実現に向けた計画としていくための、第一歩となるものです。
 新たな産業の芽となるフュージョンや量子等の重要技術について、ゲームチェンジャーとなり得るコア技術の開発を進めるとともに、他の戦略分野との融合による研究開発に取り組んでいきます。また、戦略分野において国際的ルールメイキングを主導し、経済安全保障との連携を強化していきます。
 また、AI(人工知能)分野において、競争力強化と安全・安心の確保、そして国際的な連携を推進します。特に、安全については、AIセーフティ・インスティテュート(AISI)を本年2月に創設したところですが、今後のAI利用の加速を見据えて、更なる制度の在り方の検討を進めます。
 グローバル・スタートアップ・キャンパス構想についても、林官房長官を議長とする統合イノベーション戦略推進会議の下で、構想の実現を加速していきます。
 本日のデモンストレーションで実際に御紹介いただいたように、科学技術の力で、私たちの未来の生活はより豊かで便利なものとなっていきます。大阪・関西万博では、そういった未来社会のテクノロジーを、世界に向けて発信していく機会にしていきます。
 統合イノベーション戦略2024を速やかに閣議決定の上、高市大臣を中心に、関係大臣が連携し、スピード感を持って政策を実行してください。」
 
 
総合科学技術・イノベーション会議
令和6年6月3日 総理の一日
https://www.kantei.go.jp/jp/101_kishida/actions/202406/03kagaku.html
 
総合科学技術・イノベーション会議(第73回)議事次第
https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui073/haihu-073.html
 
資料1-1統合イノベーション戦略2024(案)
https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui073/siryo1-1.pdf
資料1-2諮問第41号「統合イノベーション戦略2024について」に対する答申(案)
https://www8.cao.go.jp/cstp/siryo/haihui073/siryo1-2.pdf
 
 
Integrated Innovation Strategy 2024
 
On June 3, the 73rd General Meeting of the Council for Science, Technology and Innovation was held to discuss the Integrated Innovation Strategy 2024, among other topics.
The Integrated Innovation Strategy 2024 aims to position science, technology, and innovation as driving forces for economic growth and solving social issues, addressing both domestic and international challenges. The basic policy emphasizes the importance of adapting to changes in the global security environment and overcoming the decline in research capabilities and delays in forming ecosystems.
The strategy outlines three key enhancement measures. The first is an integrated strategy for critical technologies, which includes the development of core technologies, promotion of industry-academia-government collaboration, and the encouragement of startups. The second is strengthening collaboration from a global perspective, including participation in international rule-making, coordination with economic security policies, and utilization of international resources. The third is enhancing competitiveness in the AI field while ensuring safety and security, including the strengthening of AI research and development, ensuring safety, and international collaboration.
Furthermore, the strategy highlights three main axes: the strategic promotion of advanced science and technology, strengthening the foundation of knowledge and human resource development, and the formation of an innovation ecosystem.
 
Prime Minister Kishida stated the following:
“Today, with the participation of knowledgeable council members, we discussed the Integrated Innovation Strategy 2024. This marks the first step towards making the next Science, Technology, and Innovation Basic Plan a plan for realizing a nation of scientific and technological creativity in the Reiwa era.
We will advance the development of core technologies such as fusion and quantum technologies, which are crucial for new industries, and promote research and development by integrating them with other strategic fields. We will also lead international rule-making in strategic fields and strengthen coordination with economic security.
In the AI (artificial intelligence) field, we will promote competitiveness and ensure safety and security through international collaboration. In particular, regarding safety, we established the AI Safety Institute (AISI) in February this year and will continue to consider further institutional arrangements to accelerate future AI utilization.
We will also accelerate the realization of the Global Startup Campus Initiative under the Integrated Innovation Strategy Promotion Conference chaired by Chief Cabinet Secretary Hayashi.
As demonstrated in today’s presentation, the power of science and technology will make our future lives richer and more convenient. At the Osaka-Kansai Expo, we will use this opportunity to showcase such future technologies to the world.
Please swiftly finalize the Integrated Innovation Strategy 2024 at the Cabinet meeting, and I ask Minister Takaichi and the relevant ministers to work together and execute the policy with a sense of urgency.”
 
 
 
ChatGPT 4o

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ポイントをわかりやすく説明してください。
ChatGPT
統合イノベーション戦略2024の基本的な考え方
  1. 科学技術・イノベーションの重要性
    • 経済成長の原動力であり、社会課題の解決や災害対応に不可欠。
  2. グローバルな安全保障環境の変化
    • ウクライナ情勢やイスラエル・パレスチナ情勢により、科学技術の主導権争いとサプライチェーンの分断が進行。
  3. 国内の課題
    • 研究力の低下やエコシステム形成の遅れが経済成長や雇用創出に影響。
  4. 国際連携の強化
    • グローバルな視点で研究力や産業競争力を強化し、G7やASEANなどとの連携を推進。
  5. AI・ロボティクスによる自動化・省力化
    • 人手不足や頻発する災害への対応が急務であり、科学技術の社会実装を加速。
3つの強化方策
  1. 重要技術に関する統合的な戦略
    • コア技術の開発や産学官連携による研究開発、国内産業基盤の確立、スタートアップの促進。
  2. グローバルな視点での連携強化
    • 国際的なルールメイキングへの参画、経済安全保障政策との連携、国際的なリソースの活用。
  3. AI分野の競争力強化と安全・安心の確保
    • AIの研究開発力強化、安全性確保、国際連携の推進。
3つの基軸
  1. 先端科学技術の戦略的な推進
    • AI、量子技術、バイオなどの研究開発やデジタルインフラの推進。
  2. 知の基盤と人材育成の強化
    • 研究力強化、若手・女性研究者の活躍促進、教育政策の充実。
  3. イノベーション・エコシステムの形成
    • スタートアップ支援、産学官連携、オープンイノベーションの促進。
この戦略は、日本の科学技術とイノベーションの競争力を強化し、国内外の課題に対応するための包括的なアプローチを提供しています。
 
要約してください。
ChatGPT
統合イノベーション戦略2024の要約
  1. 基本的な考え方
    • 科学技術・イノベーションは経済成長と社会課題解決の原動力。
    • 世界の安全保障環境の変化に対応し、研究力の低下やエコシステム形成の遅れを克服する必要がある。
    • グローバルな視点で研究力・産業競争力を強化し、国際連携を推進。
    • AI・ロボティクスによる自動化・省力化が急務。
  2. 3つの強化方策
    • 重要技術に関する統合的な戦略: コア技術開発、産学官連携、スタートアップ促進。
    • グローバルな視点での連携強化: 国際ルールメイキング参画、経済安全保障政策連携、国際リソース活用。
    • AI分野の競争力強化と安全・安心の確保: AI研究開発強化、安全性確保、国際連携推進。
  3. 3つの基軸
    • 先端科学技術の戦略的推進: AI、量子技術、バイオなどの研究開発とデジタルインフラ推進。
    • 知の基盤と人材育成の強化: 研究力強化、若手・女性研究者の支援、教育政策充実。
    • イノベーション・エコシステムの形成: スタートアップ支援、産学官連携、オープンイノベーション促進。
この戦略は、日本の科学技術とイノベーションの競争力を強化し、国内外の課題に対応するための包括的なアプローチです。

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知財実務オンライン「知財価値評価ことはじめ」

6/6/2024

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5月2日にライブ配信された第189回知財実務オンライン「知財価値評価ことはじめ」は、ゲストが岡崎弁理士事務所 代表 岡崎 真洋氏でした。
内容は、下記の通りでした。
1.なぜ知財価値評価なのか
2.知財価値評価のことはじめ
  ニーズを探る(知財価値評価の動機)
 目的×手法で考える(知財価値評価の構成)
3.具体的な事例と課題
 Casel 個人再生
 Case2 商標売買            
 Case3.M&A
 実際の所と課題感
知財価値評価の基本がわかりやすく説明されています。
 
 
(第189回)知財実務オンライン:「知財価値評価ことはじめ」(ゲスト:岡崎弁理士事務所 代表 岡崎 真洋)2024/05/02 にライブ配信
https://www.youtube.com/watch?v=mkPk-V-iGVo&t=1s
 
 
Intellectual Property Practice Online: "Introduction to IP Valuation"
 
The 189th session of Intellectual Property Practice Online, titled "Introduction to IP Valuation," was live-streamed on May 2nd. The guest speaker was Mr. Masahiro Okazaki, the representative of Okazaki Patent Office. The content was as follows:
  1. Why IP Valuation?
  2. Introduction to IP Valuation
    • Exploring the Needs (Motivation for IP Valuation)
    • Thinking in Terms of Purpose and Methodology (Structure of IP Valuation)
  3. Specific Cases and Challenges
    • Case 1: Personal Rehabilitation
    • Case 2: Trademark Transactions
    • Case 3: M&A
    • Practical Insights and Challenges
The basics of IP valuation are explained in an easy-to-understand manner.
 
 
 
ChatGPT 4o

(第189回)知財実務オンライン:「知財価値評価ことはじめ」文字起こし.docx
ドキュメント
動画を文字起こししたものです。ステップバイステップで要約してください。
 
ChatGPT
以下に、「知財価値評価ことはじめ」の動画文字起こしの内容をステップバイステップで要約します。
ステップ1: 導入
  • ゲスト紹介: 岡崎弁理士事務所代表の岡崎真洋氏。
  • イベント概要: 知財価値評価についての基本的な理解とその重要性について話す。
ステップ2: 5月のプログラム紹介
  • 5月の予定:
    • 1回目: 知財価値評価について。
    • 2回目: 特別編で経営弁理士の事務所論。
    • 3回目: クリエイターの視点からの知財。
    • 4回目: 新刊「暗黙の知財同盟」の著者による講演。
    • 5回目: 知財人材のスキルと育成について。
    • 特別イベント: 「すごい時代エキスポ2024」のプロジェクトマネージャーによる講演。
ステップ3: 岡崎氏の自己紹介
  • 経歴:
    • 2016年: 経理会計のアウトソーシング事業で起業。
    • 2020年: デザイン会社を設立。
    • 弁理士資格を独学で取得し、弁理士事務所を立ち上げる。
ステップ4: 知財価値評価の重要性
  • 知財価値評価とは:
    • 知的財産を経済的・金銭的に評価すること。
    • 定性的評価(言葉で評価)と定量的評価(数字で評価)がある。
ステップ5: 知財価値評価の基礎
  • 定性的評価と定量的評価の違い:
    • 定性的評価: 権利の広さ、技術の優劣などを言葉で表現。
    • 定量的評価: 金額や数字で評価。
ステップ6: 具体的な事例と課題
  • 典型的な事例:
    • 個人再生の際の著作権評価。
    • 企業の商標売買の評価。
    • M&Aの際の企業の知財評価。
ステップ7: 知財価値評価の手法
  • 主な手法:
    • コストアプローチ: 開発にかかったコストを基に評価。
    • マーケットアプローチ: 市場価格を基に評価。
    • インカムアプローチ: 知財がもたらす収益を基に評価。
ステップ8: インカムアプローチの重要性
  • インカムアプローチの特徴:
    • 収益力を反映し、知財の経済的価値を評価。
    • 計算が難しく主観が入るが、知財価値評価に最も適している。
ステップ9: 質疑応答
  • 独学での弁理士資格取得の苦労:
    • 終わりが見えない不安や、自己評価の難しさ。
  • 会計業務との関連性:
    • 知財と会計の直接的な関連性は少ないが、知財価値評価において会計的視点は重要。
ステップ10: まとめ
  • 知財価値評価の活用:
    • 知財価値評価は中小企業やベンチャー企業の競争力強化に役立つ。
    • 定量的評価を通じて、取引や投資判断の一助となる。
この要約は、動画の内容を理解しやすくするためのものであり、各ステップにおいての詳細な内容は、必要に応じて元の文字起こしを参照してください。
 

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知財実務オンライン:クリエイターが実践する「知財のすゝめ」

5/6/2024

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5月13日にライブ配信された、第190回知財実務オンライン:「クリエイターが実践する「知財のすゝめ」〜グラフィックデザイナーの視点から知財を乗りこなす〜」は、ゲストが株式会社ペーパーパレード クリエイティブディレクター/グラフィックデザイナー  守田  篤史 氏でした。ChatGPTの要約では、個別具体的な例などは抽象化されてしまうため、臨場感がない要約になります。やっぱりアーカイブ動画じゃないと伝わりませんね。
 
 
(第190回)知財実務オンライン:「クリエイターが実践する「知財のすゝめ」〜グラフィックデザイナーの視点から知財を乗りこなす〜」(ゲスト:株式会社ペーパーパレード 守田 篤史)
https://www.youtube.com/watch?v=vhc6utQPDws
 
 
Intellectual Property Practice Online: Recommendations for Creators on Intellectual Property
The 190th Intellectual Property Practice Online, titled "Recommendations for Creators on Intellectual Property: Mastering IP from a Graphic Designer's Perspective," was live-streamed on May 13. The guest speaker was Atsushi Morita, Creative Director/Graphic Designer at Paper Parade Inc.
 
A summary by ChatGPT may abstract away individual and specific examples, leading to a lack of vividness. Therefore, watching the archived video is recommended to fully grasp the nuances and details.
 
 
ChatGPT 4o

第190回知財実務オンライン:「クリエイターが実践する「知財のすゝめ」〜グラフィックデザイナーの視点から知財を乗りこなす〜」.docx
ドキュメント
動画を文字起こししたものです。ステップバイステップで要約してください。
ChatGPT
この動画の文字起こしをステップバイステップで要約します。
第1部: オープニングとプログラム紹介
  1. オープニング
    • ホストの押谷さんと鹿島さんが挨拶。
    • 第190回知財実務オンラインのテーマは「クリエイターが実践する知財のすゝめ」。
  2. プログラムの紹介
    • 過去のプログラムの振り返り。
    • 今後の予定として、大学教授やKDDIの知財担当者を招く予定。
第2部: ゲスト紹介と会社紹介
  1. ゲスト紹介
    • 株式会社ペーパーパレードのクリエイティブディレクター、守田篤史氏。
    • 守田氏の経歴や受賞歴について。
  2. 会社紹介
    • ペーパーパレードの活動内容、特に紙や印刷に関するデザイン。
    • 会社の目的やビジョンについて。
第3部: 知財プロジェクトの具体例
  1. プロジェクト1: 紙活字
    • 紙製の印刷用活字「紙活字」の開発。
    • 実用新案と商標を取得した理由。
    • 他社のフォントライセンスとの関係や業界のエコシステムを守るための取り組み。
  2. プロジェクト2: 折り紙マスク
    • コロナ禍での折り紙マスクの開発。
    • ロシアのデザイナーとの著作権問題。
    • 問題解決のための対話と交渉の重要性。
  3. プロジェクト3: 折り紙漆器
    • 折り紙と漆を融合させた「折り紙漆器」の開発。
    • 特許や意匠を取らずに、技法を産地に還元する戦略。
第4部: 知財の戦略と教訓
  1. 知財の重要性
    • クリエイターとして知財と向き合うことの重要性。
    • パクられる心配だけでなく、パクったと主張されることへの準備が必要。
  2. 知財戦略の具体例
    • 約束ごとや共犯関係を作ることで、技術やアイデアを守る方法。
第5部: Q&Aセッション
  1. 視聴者からの質問と回答
    • 知財に関する具体的な質問への回答。
    • クリエイティブ業界における知財の重要性や実際の取り組みについてのディスカッション。
第6部: 次のパート
  1. 次のテーマへの移行
    • 屋外広告に関する知財問題についてのプレゼンテーション。
この要約を元に、さらに詳細な情報が必要であれば、特定のセクションにフォーカスしてご説明できます。
 
 
第5部: Q&Aセッションについて、詳細に説明願います。
ChatGPT
メモリを更新しました
第5部: Q&Aセッションの詳細説明
質問1: 折り紙マスクに関する交渉の仕方について
  • 質問の内容: 折り紙マスクの開発過程で、相手方からの話があった際の交渉の仕方について。
  • 回答:
    • 守田氏は、自分の商品が無法されたと主張された際、交渉の重要性を強調。ロシアのデザイナーとの著作権問題に直面し、対話と交渉を通じて問題解決を図る姿勢が大切だと述べています。
    • 教訓: 相手の立場を尊重しつつ、冷静に話し合うことが重要。
質問2: 炎上対策について
  • 質問の内容: 知財に関連する炎上対策について。
  • 回答:
    • 守田氏は、知財マネージメントの一環として炎上対策も重要であると指摘。SNSで特許を出した個人が炎上するケースがあり、企業もいらぬ発言で炎上するリスクを恐れていると述べています。
    • 教訓: 炎上を回避するためには、知財に対する理解を深めることが大切であり、冷静な判断をすることが必要です。
質問3: 知財についての知識を持つ重要性
  • 質問の内容: デザイナーが知財について知識を持つ重要性と、専門家との連携の重要性について。
  • 回答:
    • 守田氏は、デザイナーが知財について知識を持つことが重要であると述べ、専門家(弁護士や弁理士)との連携が重要であると強調。知財に関する問題が発生した際には、専門家に相談することが最善の方法だと述べています。
    • 教訓: 知財の専門知識を持つことがクリエイターにとって有益であり、信頼できる専門家とのネットワークを構築することが重要です。
質問4: 知財戦略としての約束ごと
  • 質問の内容: 知財戦略として特許や意匠を取らない方法について。
  • 回答:
    • 守田氏は、特許や意匠を取得せずに技術やアイデアを守る方法として、「約束ごと」を用いる戦略を説明。具体的には、折り紙漆器の技術を産地に還元するための戦略として、特許や意匠を取らずに協力者との間で約束ごとを作り、技術を共有しながら守る方法を採用。
    • 教訓: 独占的な権利取得ではなく、協力と約束によって技術やアイデアを守る方法も有効です。
このように、Q&Aセッションでは具体的な事例を交えて知財に関する質問に答え、クリエイターが知財に向き合う際の実践的なアドバイスを提供しています​​。
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知的財産推進計画2024及び新たなクールジャパン戦略

5/6/2024

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6月4日、第53回知的財産戦略本部が開催され、知的財産推進計画2024及び新たなクールジャパン戦略が決定されました。
岸田総理は、次のように述べています。
「本日、知的財産推進計画2024を決定いたしました。経済が、イノベーションを活性化し、国際競争力を強化していく上で、知的財産戦略は一層重要性を増しており、科学技術・イノベーション政策や経済安全保障政策等との連携も不可欠です。
 第1に、国際標準化に関する総合的な国家戦略を19年ぶりに刷新することとし、来年春をめどに策定します。経済安全保障や環境など重要性が高まっている領域において、産学官連携で戦略的に国際標準化を推進するとともに、それを支える人材の育成や支援機関の強化などを進めます。
 第2に、AI(人工知能)技術の進歩の促進と知的財産権の適切な保護の両立に向け、手引等を作成・公表し、AI事業者や権利者等の取組を促進します。
 第3に、人口当たりの博士号取得者数を、2040年に、2020年比で3倍とするとの目標を踏まえ、高度知財人材の戦略的育成、活躍に向けた取組を進めてまいります。
 また、新たなクールジャパン戦略を決定しました。これに基づき、2033年までに関連産業全体で50兆円の海外展開を目指し、コンテンツ産業の国際競争力の強化、インバウンド誘致、農林水産物・食品の輸出、地域の魅力発信等の横断的な取組を推進します。
 高市大臣を中心に、関係閣僚は、本日決定された推進計画及びクールジャパン戦略を速やかに実行に移すようお願いいたします。」
 
資料1 「知的財産推進計画2024」(案)概要
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/240604/siryou1.pdf
資料2 「知的財産推進計画2024」(案)本文
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/240604/siryou2.pdf
資料3 「新たなクールジャパン戦略」(案)概要
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/240604/siryou3.pdf
資料4 「新たなクールジャパン戦略」(案)本文
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/240604/siryou4.pdf
 
知的財産戦略本部会合 議事次第 令和6年6月4日(火)
AIの創作物でも発明者は「人」、政府が知的財産推進計画決定…今後については「検討が望ましい」
「AI活用、知財権者にも利益を」 政府、 権利保護と両立
経済安保の重要技術、流出防止を徹底 政府知財計画
クールジャパンで50兆円展開へ 岸田首相、漫画や観光、農林水産物輸出などで33年に
クールジャパン年50兆円展開へ 首相、輸出や誘致で33年までに
国際ルール形成へ来春戦略 クールジャパン33年50兆円目標―政府知財計画
コンテンツ産業の成長などに向け50兆円の経済効果を目指す 政府が新戦略まとめる
「50兆円の海外展開目指す」アニメやゲームなど日本文化の関連産業の成長へ 岸田総理が表明
アニメや和食などの関連産業の成長へ 政府が新戦略まとめる
「2033年までに50兆円の海外展開目指す」新たなクールジャパン戦略で岸田総理が表明
 
 
Intellectual Property Promotion Plan 2024 and New Cool Japan Strategy
 
On June 4th, the 53rd Intellectual Property Strategy Headquarters meeting was held, where the Intellectual Property Promotion Plan 2024 and the new Cool Japan Strategy were decided.
 
Prime Minister Kishida stated as follows:
"Today, we have decided on the Intellectual Property Promotion Plan 2024. In order to stimulate innovation and strengthen international competitiveness in the economy, intellectual property strategy is becoming increasingly important. It is also essential to collaborate with science and technology innovation policies and economic security policies.
First, we will update the comprehensive national strategy on international standardization for the first time in 19 years, aiming to formulate it by next spring. In areas of growing importance such as economic security and the environment, we will strategically promote international standardization through industry-academia-government collaboration. Additionally, we will work on the development of human resources and strengthening of support institutions to back this up.
Second, to balance the promotion of advances in AI (artificial intelligence) technology with the appropriate protection of intellectual property rights, we will create and publish guidelines, encouraging efforts by AI businesses and rights holders.
Third, based on the goal of tripling the number of PhD holders per capita by 2040 compared to 2020, we will promote strategic initiatives for the development and active utilization of highly skilled intellectual property personnel.
We have also decided on a new Cool Japan strategy. Based on this, we aim to expand overseas by 50 trillion yen across related industries by 2033. We will promote cross-cutting initiatives such as strengthening the international competitiveness of the content industry, attracting inbound tourists, exporting agricultural, forestry, and fishery products and food, and promoting the attractiveness of local regions.
I request Minister Takaichi and the relevant ministers to promptly implement the promotion plan and Cool Japan strategy decided today."

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急増しているソフトバンク孫氏発明特許出願分析

4/6/2024

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ソフトバンクループの孫正義氏(会長兼社長)を発明者とする特許の公開件数が急増しています。日本出願でみると、5月末までに135件が公開されており、国際公開でみると、5月末までに33件が公開されています。
G08G1「車両の交通制御システム」を筆頭に、「車両の運動制御システム」に関連するB60W30、B60W40、B60W60、及び「イメージ・ビデオの分析や認識」に関連するG06T7、G06V10といった領域への出願が目立っています。
孫氏は生成AI(ChatGPT)との「対話」を通じてこれらの発明を考案し出願したとされており、生成AIを活用することで人間だけでは思い至らないようなアイデアを創出できる可能性があること、未来を想像してその未来を先取りするアイデアを出願する戦略では生成AIが優秀なパートナーになり得ることを実証しているのかもしれません。
 
 
2024年6月3日
自動運転レベル6を独自定義 孫正義氏の特許出願分析
https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC31BF00R30C24A5000000
 
ソフトバンク孫氏発明者特許の公開件数が急増
 
 
Analysis of the Rapid Increase in Patent Applications by Masayoshi Son of SoftBank
 
The number of patents published with Masayoshi Son, Chairman and President of SoftBank Group, as the inventor is rapidly increasing. As of the end of May, 135 patent applications have been published in Japan, and 33 have been published internationally.
 
Notable areas of application include G08G1 "Traffic Control Systems for Vehicles," B60W30, B60W40, B60W60 "Vehicle Motion Control Systems," and G06T7, G06V10 "Image and Video Analysis and Recognition."
 
It is said that Son conceived these inventions through "dialogues" with generative AI (such as ChatGPT), demonstrating that generative AI can create ideas that humans alone might not think of. This also suggests that generative AI can be an excellent partner in devising ideas that anticipate the future and strategically filing patents for those ideas.
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ライオンとNTTデータ熟練者の暗黙知を生成AIで継承

4/6/2024

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ライオン株式会社とNTTデータは、6月3日、衣料用粉末洗剤の生産技術領域における熟練技術者の暗黙知を生成AIを用いて形式知化する取り組みを開始することを発表しました。
衣料用粉末洗剤の製造プロセス開発において、文章化されていない暗黙知を抽出し「勘所集」として文書化し、生成AIを活用した検索サービス「知識伝承AIシステム」に「勘所集」を取り込むことで、新たに衣料用粉末洗剤の製造プロセス開発を行うメンバーが、熟練者の技術や知識・ノウハウを容易に検索・活用することができ、効率的に担当業務が遂行できるよう支援するということです。
形式知化された情報と暗黙知化された情報を掛け合わせ、知識伝承および活用のユースケースが確立されることが期待されます。
 
 
国内熟練技術者の技術継承に向け、生成 AI を活用した暗黙知伝承に関する取り組みを開始
https://doc.lion.co.jp/uploads/tmg_block_page_image/file/9885/20240603_02.pdf
 
ライオン株式会社とNTTデータのプレスリリースをChatGPTに要約させました。
 
ChatGPT 4o

20240603_02.pdf
PDF
要約してください。
ChatGPT
このプレスリリースは、ライオン株式会社とNTTデータが協力して、衣料用粉末洗剤の生産技術領域における熟練技術者の暗黙知を生成AIを用いて形式知化する取り組みを開始することを発表しています。以下に主要なポイントを要約します:
  1. 背景と目的:
    • 少子高齢化や労働力人口の減少により、熟練技術者の技術継承が困難になっている。
    • 衣料用粉末洗剤の製造プロセス開発において、熟練者の技術やノウハウを効率的に継承するための仕組みを構築することが急務となっている。
  2. 取り組みの概要:
    • 熟練技術者の暗黙知を「勘所集」として文書化し、生成AIを活用した「知識伝承AIシステム」に取り込む。
    • 新規参画者が熟練者の技術や知識を効率的に検索・活用できるようにすることで、技術継承を支援。
  3. 具体的な方法:
    • 熟練者へのインタビューやワークショップを通じて暗黙知を抽出し、生成AIで文書化。
    • 生成AIは、インタビュー結果の整理や文書化を高精度かつ低コストで行う。
  4. 今後の展望:
    • 既存の文書と暗黙知の抽出を組み合わせ、形式知化を推進。
    • 熟練者の暗黙知の抽出範囲を拡大し、他製品にも展開。
    • NTTデータの技術や知見を活用し、暗黙知の抽出と生成AIの適用をさらに進める。
    • 将来的には、NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」を活用し、セキュアかつ専門的な内容を取り込む生成AIを検討。
この取り組みにより、ライオンは国内外の技術力向上とグローバル競争力の強化を目指し、NTTデータは製造業界をはじめとする社会的課題解決に貢献することを目指しています。
 
 
YouTube 池田朋弘のワーク実況_リモ研サブチャンネル
熟練者の暗黙知を生成AIで継承~ライオンとNTTデータ事例から、生成AIの使い方を考える
https://www.youtube.com/watch?v=MAhDhfPWj50
文字起こしからChatGPTに要約させました。
 
熟練者の暗黙知を生成AIで継承~ライオンとNTTデータ事例から、生成AIの使い方を考える.docx
ドキュメント
要約してください。
ChatGPT
この文書は、NTTデータとライオンが共同で行っている「熟練者の暗黙知を生成AIで形式知化する取り組み」について述べています。具体的には、衣料用粉末洗剤の生産技術分野で、熟練者の知識を抽出して文書化し、新規参画者が効率的に技術を継承できるシステムを構築しています。
少子高齢化による労働力人口減少により技術継承が難しくなる中、両社は熟練者へのインタビューやワークショップを通じて抽出した暗黙知を文書化し、それを生成AIを活用した知識伝承システムに取り込むことで、効率的な技術継承を目指しています。
AIはインタビューや音声・動画の解析、データの整理・文書化を高精度で行い、コストとスピードの面で優れています。しかし、熟練者が自分の知見をAIに伝えることにはハードルがあるため、これを克服することが重要です。
さらに、スラックやチームズなどのチャットツールでの議論内容を低コストでデータ化し、Q&Aや要約を作成してデータベースに保存する方法も提案されています。このようにして、重要な議論を後から抽出しやすくする仕組みがニーズとして存在していると述べられています。
 
 
Lion Corporation and NTT DATA announced on June 3rd that they are launching an initiative to formalize the tacit knowledge of skilled technicians in the production technology field of powdered laundry detergent using generative AI. The goal of this project is to extract the unarticulated tacit knowledge involved in the development of the manufacturing process for powdered laundry detergent and document it as a "Kanjo-shu" (Collection of Insights).
 
The "Kanjo-shu" will be integrated into the "Knowledge Transfer AI System," a search service utilizing generative AI. This will allow new members involved in the development of powdered laundry detergent manufacturing processes to easily search for and utilize the techniques, knowledge, and know-how of skilled technicians, thereby supporting the efficient execution of their tasks.
 
By combining formalized information with tacit information, it is expected that use cases for knowledge transfer and utilization will be established. This initiative aims to pass on the valuable knowledge of skilled technicians to future generations and contribute to the improvement of manufacturing processes.
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知財実務オンライン「暗黙の知財同盟:高い企業収益を得る知財の活用」

4/6/2024

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5月23日にライブ配信された、第191回知財実務オンライン:「暗黙の知財同盟:高い企業収益を得る知財の活用 第1部:高収益を獲得する7つのスキーム 第2部:携帯電話の実例」は、ゲストが元 パナソニックR&D知的財産センター所長、現 名城大学顧問 後藤吉正 氏、前 ドコモ執行役員(研究開発担当) 現 大阪大学教授 栄藤 稔 氏でした。

アーカイブ動画を文字起こしして、 ChatGPTに要約させました。
 
ChatGPT 4o

(第191回)知財実務オンライン:「暗黙の知財同盟:高い企業収益を得る知財の活用」(ゲスト:現 名城大学顧問 後藤 吉正/現 大阪大学教授 栄藤 稔).docx
ドキュメント
ステップバイステップで要約してください。
ChatGPT
このドキュメントの内容をステップバイステップで要約します。
第1部:高収益を獲得する7つのスキーム
1. 暗黙の知財同盟
  • 定義: 明示的な合意なしに、特定の企業同士が相互に特許を利用し、他社の参入を抑制する方法。
  • 例: インクジェットプリンター市場では、キャノン、エプソン、ヒューレットパッカードが暗黙の同盟を組み、市場シェアの大半を占有。
2. 標準必須特許(SEPs)の活用
  • 定義: 標準化された技術に必須の特許を活用し、他社にライセンスを提供することで収益を得る方法。
  • 例: DVDドライブ市場では、主要企業が標準必須特許を保有し、他社の参入を困難にした。
3. 戦略的提携
  • 定義: 複数の企業が提携し、特許や技術を共有することで市場を支配する方法。
  • 例: 白色LED市場では、主要企業がクロスライセンス契約を結び、市場シェアを確保した。
第2部:携帯電話の実例
1. クアルコムの例
  • 戦略的特許ポートフォリオ: クアルコムは3G技術の標準必須特許の多くを保有し、他社にライセンスを提供することで収益を得た。
  • ライセンス交渉の強化: クアルコムは、自社のチップを採用する企業に対して特許ライセンス料を減免するなど、強力な交渉力を発揮した。
まとめ
  • 知財マネジメントの重要性: 知的財産を戦略的に活用することで、企業は高い収益を得ることができる。
  • 経営戦略との統合: 知財戦略は経営戦略と一体化することが重要であり、トップマネジメントの理解と関与が不可欠である。
これにより、企業は知財を活用して市場競争力を高め、持続的な収益を確保することが可能になります。

質疑応答についてできるだけ詳しくピックアップしてください。
ChatGPT
質疑応答の詳細
1. クアルコムのライセンス交渉について
  • 質問: クアルコムがライセンス交渉において、チップを購入した企業にライセンス料を減免するスキームが現在も許されているのか?
  • 回答: クアルコムの手法は以前から問題視されており、アメリカのFTCが提訴しましたが、最終的に最高裁判決で競争法に抵触しないと結論付けられました 。
2. IPRジェネレーターの経験について
  • 質問: IPRジェネレーターの経験から、エンジニアに対するアドバイスは何か?
  • 回答: 会社として何を持って褒め、報酬とするかを明確に決めることが重要。IPRジェネレーターが嫌になることを避けるために、適切な評価と報酬制度が必要 。
3. 暗黙の知財同盟のフィクサーについて
  • 質問: 暗黙の同盟を組む企業同士を裏で取り持つ人(フィクサー)は存在したのか?
  • 回答: 我々の研究では、そのような人物がいたかどうかは確認できなかった。インクジェットやLEDの場合、企業は競合であり、相手の様子を見ながら行動していた 。
4. スタートアップへのアドバイス
  • 質問: スタートアップが暗黙の知財同盟を実践する際のアドバイスは何か?
  • 回答: CEOや創業者が知財についてよく理解し、経営の一部として捉えることが重要。知財戦略はトップマネジメントが関与するべきである 。
5. 日本企業の必須特許取得の再現性について
  • 質問: 必須特許の取得は運か、それとも再現性があるのか?また、技術者や予算の初期投入が多いほど取りやすくなるのか?
  • 回答: 必須特許の取得は初期投入が多いほど成功しやすい。連盟金の技術開発が早いほどリターンは大きく、経営戦略と知財戦略を一体化させることが重要 。
このような質問と回答が行われ、知財戦略の重要性や実践方法についての具体的な議論が交わされました。
​
「高収益を獲得する7つのスキーム」の7つについてポイントを教えてください。
ChatGPT
高収益を獲得する7つのスキームのポイント
  1. 暗黙の知財同盟
    • 概要: 明示的な合意なしに、特定の企業同士が互いの特許を利用し、市場の競争を制御する。
    • 例: インクジェットプリンター市場では、キャノン、エプソン、ヒューレットパッカードが暗黙の同盟を組み、市場シェアを確保。
  2. 標準必須特許(SEPs)の活用
    • 概要: 技術標準に必須の特許を保有し、他社にライセンス提供することで収益を得る。
    • 例: DVDドライブ市場では、主要企業が標準必須特許を保有し、他社の参入を困難にした。
  3. 戦略的提携
    • 概要: 複数の企業が提携し、特許や技術を共有して市場を支配する。
    • 例: 白色LED市場では、主要企業がクロスライセンス契約を結び、市場シェアを確保。
  4. 自社技術のエコシステム構築
    • 概要: 自社の技術を中心にエコシステムを構築し、他社の依存度を高める。
    • 例: 特定の業界標準を自社技術で固めることで、他社が自社技術に依存せざるを得ない状況を作り出す。
  5. ライセンス交渉の強化
    • 概要: 自社の強い特許ポートフォリオを活用し、ライセンス交渉を有利に進める。
    • 例: クアルコムは、自社の3G技術の標準必須特許を用いて、他社とのライセンス交渉を有利に進めた。
  6. 特許戦略の一体化
    • 概要: 特許戦略を経営戦略と一体化させることで、企業全体の競争力を高める。
    • 例: 経営戦略に特許戦略を組み込み、特許を企業の競争力強化のために積極的に活用。
  7. 技術開発の初期投入
    • 概要: 重要な技術分野に対して初期段階から積極的に資源を投入し、特許ポートフォリオを強化する。
    • 例: 先行して技術開発を進めることで、広範な特許を取得し、競争優位を確立する。
これらのスキームを活用することで、企業は知財を通じて市場競争力を高め、高収益を得ることが可能になります 。
 
 
【第191回】知財実務オンライン
「暗黙の知財同盟:高い企業収益を得る知財の活用 第1部:高収益を獲得する7つのスキーム 第2部:携帯電話の実例」
■ゲスト
・元 パナソニックR&D知的財産センター所長、現 名城大学顧問 後藤吉正
・前 ドコモ執行役員(研究開発担当) 現 大阪大学教授 栄藤 稔
https://www.youtube.com/watch?v=UGBIB5rD7v0&t=591s
 
暗黙の知的財産同盟によるイノベーションの専有
6/5/2024
https://yorozuipsc.com/blog/6749543
 
 
 
IP Practice Online "Implicit IP Alliances: Utilizing IP for High Corporate Earnings"
 
On May 23, the 191st IP Practice Online session was broadcast live, titled "Implicit IP Alliances: Utilizing IP for High Corporate Earnings." This session consisted of two parts: Part 1 discussed seven schemes for achieving high earnings, and Part 2 provided real-world examples from the mobile phone industry. The guests for this session were Yoshimasa Goto, Advisor at Meijo University and former Director of Panasonic R&D Intellectual Property Center, and Minoru Etoh, Professor at Osaka University and former Executive Officer (in charge of R&D) at NTT DOCOMO.
 
Seven Schemes for Achieving High Earnings
  1. Implicit IP Alliances
    • Overview: Without explicit agreements, certain companies mutually use each other's patents to control market competition.
    • Example: In the inkjet printer market, Canon, Epson, and Hewlett-Packard formed an implicit alliance, dominating the market share.
  2. Utilization of Standard Essential Patents (SEPs)
    • Overview: Holding patents essential to standardized technologies and licensing them to other companies to generate revenue.
    • Example: In the DVD drive market, major companies held SEPs, making it difficult for other companies to enter the market.
  3. Strategic Alliances
    • Overview: Multiple companies form alliances, sharing patents and technologies to dominate the market.
    • Example: In the white LED market, major companies entered cross-licensing agreements to secure market share.
  4. Building an Ecosystem Around Proprietary Technology
    • Overview: Creating an ecosystem centered on proprietary technology, increasing other companies' dependence on it.
    • Example: Establishing industry standards around proprietary technology, making it necessary for other companies to rely on it.
  5. Enhancing License Negotiations
    • Overview: Leveraging a strong patent portfolio to strengthen license negotiations.
    • Example: Qualcomm used its SEPs for 3G technology to enhance its bargaining power in license negotiations with other companies.
  6. Integration of Patent Strategy with Business Strategy
    • Overview: Integrating patent strategy with business strategy to enhance overall corporate competitiveness.
    • Example: Incorporating patent strategy into business strategy to actively use patents to strengthen the company's competitive edge.
  7. Early Investment in Technology Development
    • Overview: Actively investing resources in important technology areas from the early stages to strengthen the patent portfolio.
    • Example: Advancing technology development early to acquire a broad range of patents and establish competitive superiority.
Q&A Highlights
  1. Qualcomm's License Negotiation Strategy
    • Question: Is Qualcomm's strategy of reducing license fees for companies that purchase its chips still permissible?
    • Answer: Qualcomm's method has been under scrutiny, with the FTC filing a lawsuit. However, the Supreme Court eventually ruled that Qualcomm's practices do not violate antitrust laws.
  2. Experience with IPR Generators
    • Question: What advice can be given to engineers based on the experience with IPR generators?
    • Answer: It is important for companies to clearly define what is rewarded and how, ensuring that IPR generators do not become disillusioned. Appropriate evaluation and compensation systems are necessary.
  3. Existence of Fixers in Implicit IP Alliances
    • Question: Were there any fixers who secretly coordinated companies to form implicit alliances?
    • Answer: Our research did not find evidence of such individuals. In cases like inkjet printers and LEDs, companies were competitors and acted while observing each other's behavior.
  4. Advice for Startups
    • Question: What advice can be given to startups trying to implement implicit IP alliances?
    • Answer: CEOs and founders should deeply understand IP and consider it an integral part of management. It is crucial for top management to be involved in IP strategy.
  5. Reproducibility of Japanese Companies Obtaining Essential Patents
    • Question: Is obtaining essential patents a matter of luck, or is there reproducibility? Also, does initial investment in technology and budget increase the chances?
    • Answer: Obtaining essential patents is more successful with substantial initial investment. Early technical development is crucial, and integrating management strategy with IP strategy is important.
By employing these schemes, companies can enhance their market competitiveness through IP and secure sustainable high earnings.

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令和5年(行ケ)第10057号「噴射製品および噴射方法」事件

3/6/2024

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対象の特許は、特殊パラメータ発明で、除くクレームを含む特許です。
原告は、特許無効審判請求を行いましたが、「本件審判の請求は成り立たない」との審決受け、審決の取消しを求める本件訴訟を提起しました。
裁判所は、原告の請求を棄却しましたが、この判決は、優先権主張、補正・訂正、新規事項追加、実施可能性など、特許法における重要な要素が複雑に絡み合う事案であり、今後の実務においても参考になると思われます。
 
 
特許第6539407号の特許請求の範囲
【請求項1】
  害虫忌避成分を含む害虫忌避組成物が充填され、前記害虫忌避組成物を噴射する噴口が形成された噴射製品(ただし、噴射剤を含む場合を除く)であり、
  前記害虫忌避組成物は、20℃での蒸気圧が2.5kPa以下であり、かつ、噴射後の揮発を抑制するための揮発抑制成分(ただし揮発抑制成分がグリセリンである場合を除く)を、害虫忌避組成物中、10質量%以上含み、
  前記害虫忌避成分は、3-(N-n-ブチル-N-アセチル)アミノプロピオン酸エチルエステル、p-メンタン-3,8-ジオール、1-メチルプロピル 2-(2-ヒドロキシエチル)-1-ピペリジンカルボキシレートからなる群から選択される少なくとも1の成分であり、
  前記噴口から15cm離れた位置における噴射された前記害虫忌避組成物の50%平均粒子径r15と、前記噴口から30cm離れた位置における噴射された前記害虫忌避組成物の50%平均粒子径r30との粒子径比(r30/r15)が、0.6以上となるよう調整され、
  前記噴口から30cm離れた位置における噴射された前記害虫忌避組成物の50%平均粒子径r30が、50μm以上となるよう調整された、噴射製品。
 
 
令和6年3月26日判決言渡
令和5年(行ケ)第10057号 審決取消請求事件 判決
https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/886/092886_hanrei.pdf
 
特許法の八衢 2024-04-14
優先権主張を伴う「実施例補充型」出願について国内優先権の有効性が判断された事案 ― 知財高判令和6年3月26日(令和5年(行ケ)第10057号)
https://patent-law.hatenablog.com/entry/2024/04/14/114352
 
2024.03.26 「フマキラー v. アース製薬」 知財高裁令和5年(行ケ)10057 ― 優先権主張の効果、補正・訂正要件、実施可能要件の交差点 ―
2024.05.21
https://www.tokkyoteki.com/2024/05/2024-03-26-r5-gyo-ke-10057.html
 
Case No. Reiwa 5 (Administrative Case) 10057: "Injection Products and Injection Method"
The patent in question is an invention with special parameters, including an exclusion claim. The plaintiff filed a request for a patent invalidation trial, but upon receiving the trial decision stating, "the request for this trial is not upheld," initiated this lawsuit seeking to overturn the decision.
 
The court dismissed the plaintiff's claims. This ruling involves complex issues such as the claim of priority, amendments and corrections, the addition of new matters, and feasibility—important factors in patent law—and is expected to serve as a reference in future practice.
 
 
 
ChatGPT 4o


優先権主張を伴う「実施例補充型」出願について国内優先権の有効性が判断された事案 ― 知財高判令和6年3月26日(令和5年(行ケ)第10057号) - 特許法の八衢.pdf
PDF
ステップバイステップで詳しくポイントを教えてください。
ChatGPT
優先権主張を伴う「実施例補充型」出願について国内優先権の有効性が判断された事案のステップバイステップ解説
以下は、知財高裁令和6年3月26日(令和5年(行ケ)第10057号)に関する判決のステップバイステップの解説です。
1. はじめに
この判決は、国内優先権の主張を伴う「実施例補充型」の特許出願について、国内優先権の有効性が問題となった事案です。具体的には、2つの日本出願(優先権出願1:2016年3月31日出願、および優先権出願2:2016年11月25日出願)を基礎とする国内優先権の主張が認められるかどうかが争点となりました​​。
2. 優先権出願1および本件出願
  • 優先権出願1:害虫忌避成分を含む害虫忌避組成物が充填された噴射製品に関するもので、3種類の成分(EBAAP、p-メンタン-3,8-ジオール、イカリジン)を含むことが記載されていますが、イカリジンについての実施例はありませんでした​​。
  • 本件出願:優先権出願1および2を基礎とするPCT出願が日本に移行され、特許権が設定されました。優先権出願2において、イカリジンを含む実施例が追加されました​​。
3. 裁判所の判断
  • 技術的事項の範囲:裁判所は、後の出願の特許請求の範囲に記載された発明の要旨となる技術的事項が、先の出願の当初明細書等に記載された技術的事項の範囲を超えない場合に限り、優先権主張の効果が認められると判示しました​​。
  • 実施可能性:さらに、裁判所は、技術的事項が実施可能であるかどうかを基準に判断しました。優先権出願1の記載に基づき、イカリジンを含む組成物も過度の試行錯誤なく実施可能であると認定されました​​。
4. 原告の主張に対する判断
  • 技術的事項の追加:原告は、イカリジンを含む実施例が優先権出願2で追加されたことを理由に、優先権出願1を基礎とする優先権主張の効果は認められないと主張しました。しかし、裁判所は、イカリジンを含む部分も優先権出願1に記載された技術的事項の範囲内であると判断しました​​。
  • 実施可能要件:原告の主張に反して、裁判所はイカリジンを含む害虫忌避組成物が優先権出願1に基づいて実施可能であり、新規事項の追加には該当しないとしました​​。
5. 結論
裁判所は、フマキラーの請求を棄却し、優先権出願1に基づく国内優先権の有効性を認めました。この判決は、優先権主張、補正・訂正、新規事項追加、実施可能性など、特許法における重要な要素が複雑に絡み合う事案であり、今後の実務においても重要な指針となるでしょう​​。
 
 
2024.03.26 「フマキラー v. アース製薬」 知財高裁令和5年(行ケ)10057 ― 優先権主張の効果、補正・訂正要件、実施可能要件の交差点 ―.docx
ドキュメント
ステップバイステップで詳しくポイントを教えてください。
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メモリを更新しました
以下は「フマキラー v. アース製薬」知財高裁令和5年(行ケ)10057の判決内容に関する詳細なポイントの解説です。
背景
  1. 事案の概要:
    • フマキラー(原告)は、アース製薬(被告)が特許権者である特許第6539407号に対して無効請求不成立審決の取消しを求めた。
    • 問題となったのは、実施例補充型の国内優先権主張の効果が認められるかどうかという点。
裁判所の判断
  1. 優先権主張の効果の判断基準:
    • 裁判所は、「後の出願の特許請求の範囲に記載された発明の要旨が、先の出願の当初明細書等に記載された技術的事項を超える場合、その超えた部分については優先権主張の効果は認められない」とした。
    • さらに、「技術的事項を超えるか否かの判断は、実施可能であるかを基準にする」と判示。
  2. 実施可能性の判断:
    • 具体的には、優先権出願1の明細書に記載された内容が、後の出願に追加された実施例と技術的に一致するかを判断。
    • 本件では、イカリジンを含む噴射製品も過度の試行錯誤なく実施可能であると認められたため、優先権主張の効果が認められた。
コメントと考察
  1. 優先権主張の効果と補正・訂正要件の関係:
    • 優先権主張の効果は、補正されたものであると仮定して新規事項の追加となる場合には認められないという考え方が定着している。
  2. 過去の判決例との比較:
    • 「人工乳首事件」や「シンジェンタ事件」などの過去の判例と比較し、優先権主張の効果の判断基準が補正・訂正の新規事項追加の考え方に近いことが指摘された。
  3. 今後の課題:
    • 補正・訂正要件、実施可能要件、優先権主張の効果が交差する状況において、予測可能性を高めるためのさらなる整理と明確化が必要とされている。
結論
裁判所は、フマキラーの請求を棄却し、優先権主張の効果が認められると判断しました。この事案は、優先権主張、補正・訂正、新規事項追加、実施可能性など、特許法における重要な要素が複雑に絡み合う典型的なケースとなっています。
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クールジャパン戦略を再起動

3/6/2024

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「クールジャパン戦略」の改定は2019年以来5年ぶりです。
新たなクールジャパン戦略原案のポイント
基幹産業化:アニメやゲームなどのクールジャパン関連分野を基幹産業に位置づけ。
海外展開支援:若手クリエイターやアーティストの海外展開を複数年にわたって支援。
デジタル化推進:文化や学術関連資料のデジタル化を推進し、2026年度以降の戦略を策定。
輸出先多角化:中国やロシアの輸入規制に対応するため、農林水産物の輸出先を多角化。
インバウンド依存回避:インバウンドの出国元を一部の国・地域に過度に依存することを回避。
 
「クールジャパンを再起動」政府が戦略改定へ 過去の反省生かせるか
2024年6月1日
https://digital.asahi.com/articles/ASS503FKHS50ULFA013M.html
 
クールジャパン、「再起動」へ新戦略 アニメ・ゲームを基幹産業に、海外展開20兆円目標
2024年6月1日
https://digital.asahi.com/articles/DA3S15948269.html
 
クールジャパン機構失敗の考察…日本のアニメも漫画も、何も知らない「官」の傲慢
https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/b5b31b1f350f368c82bb7ca64598cde0f9e4eae5
 
クールジャパン機構は失敗したのか!? 経産省CJ課からみる政策投資の10年
https://gamebiz.jp/news/386123
 
巨額赤字のクールジャパン機構 首相「経営改善求めること必要」
https://digital.asahi.com/articles/ASRB04J0BRB0UTFK00F.html
 
 
 
Rebooting the Cool Japan Strategy
 
The Cool Japan Strategy has been revised for the first time in five years since 2019.
Key points of the new draft of the Cool Japan Strategy
Making key industries: Positioning Cool Japan-related fields, such as animation and games, as key industries.
Support for overseas expansion: Provide multi-year support for young creators and artists to expand their business overseas.
Promotion of digitization: Promote digitization of cultural and academic materials, and formulate strategies for 2026 and beyond.
Diversification of export destinations: Diversify export destinations for agricultural, forestry, and fishery products in order to comply with import restrictions in China and Russia.
Avoiding dependence on inbound travel: Avoid excessive dependence on a few countries and regions as the source of inbound travel.
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日本においてもAI規制のハードロー(法律・基準)検討を始める

3/6/2024

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5月22日に開かれた第9回AI戦略会議で示された「AI制度に関する考え方」についての資料では、「AIはイノベーション。一方で、様々なリスクがあり、イノベーション促進のためにも、適切なガードレールが必要。日本はAI全体に対してAI事業者ガイドラインで迅速に対応。各国はソフトロー(規格・ガイドライン)とハードロー(法律・基準)の組合せを指向。日本においても制度の要否も含め検討は必要。」として、日本においてもハードロー(法律・基準)検討を始めることを提案しています。
  
AI戦略会議第9回part4:AI制度に関する考え方について
https://www.youtube.com/watch?v=2ksMMvgEDGg&t=1s
​
AI戦略会議 第9回(令和6年5月22日)
資料2-1「AI制度に関する考え方」について
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/9kai/shiryo2-1.pdf
資料2-2「AI制度に関する考え方」について(概要)
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/9kai/shiryo2-2.pdf
 
AI法規制、検討開始へ 戦略会議で決定―政府
2024年05月22日
https://www.jiji.com/jc/article?k=2024052201015&g=eco
 
Japan also begins to study hard law (law and standards) for AI regulation
 
In a document on “Ideas on AI System” presented at the 9th AI Strategy Conference held on May 22, 2012, it was stated that “AI is an innovation. On the other hand, there are various risks, and appropriate guardrails are needed to promote innovation. Japan responds quickly to AI as a whole with AI business operator guidelines. Each country is oriented toward a combination of soft law (standards and guidelines) and hard law (laws and standards). Japan also needs to consider whether or not a system is necessary. The report suggests that Japan should also start considering hard law (laws and standards).
 
 
ChatGPT 4o

AI戦略会議第9回part4:AI制度に関する考え方について.docx
ドキュメント
要約してください。
ChatGPT
AI制度に関する考え方の要約
  1. AIのリスクとイノベーション:
    • AIはイノベーションを推進する一方で、リスクも存在するため、適切なガードレールが必要。
    • 各国はリスクベースアプローチを採用しており、リスクの大きさに応じた対策を実施。
  2. 各国の対応:
    • EU: 人権などの観点からAI全体に対して法律を制定。
    • アメリカ: ビッグテック企業による自主的なコミットメントと既存法令の活用。
    • 日本: AI事業者向けガイドラインを迅速に対応し、柔軟な制度を目指す。
  3. ハードローとソフトローの組み合わせ:
    • EU: 広範なハードローをベースにソフトローで補完。
    • アメリカ: ソフトローがベースで必要に応じてハードローを制定。
    • 日本: 主にソフトローで対応し、リスクの高いAIに対しては法的規制を検討。
  4. リスクベースのアプローチ:
    • リスクの高いAI開発者や提供者には、ハードローを含めた規制を検討。
    • リスクの低い場合はソフトローで対応。
    • 政府によるAIの適切な調達や利用、リスクの調査と情報提供を行う。
  5. 技術的対策と規制:
    • 誤情報や偽情報に対しては、技術的対策やプラットフォームのラベリングを推奨。
    • EU: デジタルサービス法により、プラットフォーム事業者に対策を求める。
    • 日本: 大規模プラットフォーム事業者に対して対応の迅速化と透明化を義務付ける法律が成立。
  6. 知的財産権:
    • AI時代の知的財産権については、複合的な対応が必要であり、エコシステムの確立を目指す。
    • 日本では、AIの学習目的に対して著作権法の適用範囲を明確化し、柔軟な対応を行っている。
この要約は、AI制度に関する最新の議論と各国の対応状況について包括的に理解するためのものです。
shiryo2-2.pdf
PDF
資料をステップバイステップで要約してください。
ChatGPT
以下に「AI制度に関する考え方」についての資料をステップバイステップで要約します。
1. 概要
  • AIのリスクとガードレールの必要性: AIはイノベーションを促進するが、製品・サービスの安全性、人権侵害、安全保障、財産権侵害など様々なリスクがあるため、適切なガードレールが必要。
  • 各国の対応: EUは人権を重視し、米国はビッグテックの自主的なコミットメントを基本としつつ、大統領令で規制を行う。日本はAI事業者ガイドラインで迅速に対応。
2. リスクベースアプローチと規制の組み合わせ
  • EU: 広範なハードロー(法律)をベースにソフトロー(ガイドライン)で補完。
  • 米国: ソフトローをベースにしつつ、必要に応じてハードローを制定。
  • 日本: 主にソフトローで対応し、リスクの高いAIには法的規制を検討。
3. AI事業の主体別の対応
  • AI開発者(影響大・高リスク): EUと米国はハードローも検討。日本でもソフトローを補完する法制度の要否を検討し、官民連携型の第三者機関による共同規制を検討。
  • AI開発者(影響小・低リスク): ソフトローで対応し、安全確保やプロダクト認証制度を検討。
  • AI提供者・利用者(影響大・高リスク): 業法や規制法で対応。重要インフラでは技術変化や利用状況に応じた機動的な対応が必要。
  • AI提供者・利用者(影響小・低リスク): ソフトローで対応し、第三者によるガバナンス認証制度も検討。
  • 政府: AIの適切な調達・利用を行い、違法行為へのAI利用などのリスク情報を調査し、改善・排除措置を検討。
4. 偽・誤情報と知的財産権のリスク対策
  • 偽・誤情報対策: デジタル空間における情報流通の健全性確保のため、技術的対策やプラットフォーム事業者への義務付け。
  • 知的財産権: AI時代の知的財産権について法的整理を行い、技術、契約、法の相互補完的な関係を確認。著作権法の適用範囲を明確化し、適正な開発・利用環境の実現を目指す。
5. 具体的な考え方
  • 柔軟な制度: リスクや技術進歩に応じた柔軟な制度を目指し、ソフトローを最大限活用しつつ、必要に応じてハードローを検討。
  • 国際整合性: G7広島AIプロセスの国際指針を踏まえ、スタートアップや外国企業が安心して事業活動を展開できるようにする。
  • リスクベースのアプローチ: 各主体に応じたリスク対応を行い、法令とガイドラインの併用も検討。
このステップバイステップの要約により、資料の全体像を理解しやすくなります。
 
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Perplexity、Cohesive、GPT-4o、Claude3、Gemini 1.5 pro比較

2/6/2024

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Perplexity、Cohesive、GPT-4o、Claude3、Gemini 1.5 proの5つのツールの中で一番優れたブログ記事を書けるのか調査した結果、Gemini 1.5ProとChatGPT 4oが特に優れているという記事がでていました。
英語版の評価結果ですが、ウォール・ストリート・ジャーナルが「ChatGPT」「Copilot」「Gemini」「Claude」「Perplexity」の5種のチャットAIに対して日常会話で発生しそうな質問を入力し、応答内容を評価するテストを実施(ChatGPTでは「GPT-4o」、Geminiでは「Gemini 1.5 Pro」)した結果、総合的な評価ではPerplexityが1位、2位ChatGPT、3位Gemini、4位Claude、5位Copilotという記事がでていました。
ChatGPT独走の時代は終わり、分野に応じて使い分ける時代になってきたようです。
 
 
2024年05月28日
「ChatGPT」「Copilot」「Gemini」「Claude」「Perplexity」の性能を日常的な会話で評価した結果が公開される  
 
 
【一番精度が高いのは?】2024年最新版のブログ生成AIを徹底比較してみた
《Perplexity、Cohesive、GPT-4o、Claude3、Gemini 1.5 pro》
Author CHAEN MASAHIRO
June 01, 2024
https://ai-database.beehiiv.com/p/ai-blog?utm_source=ai-database.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=2024-ai
今回は、Perplexity、Cohesive、GPT-4o、Claude3、Gemini 1.5 proの5つのツールの中で一番優れたブログ記事を書けるのか調査
Gemini 1.5ProとChatGPT 4oが特に優れている
 
英語版の評価結果ですが、
2024年05月28日
「ChatGPT」「Copilot」「Gemini」「Claude」「Perplexity」の性能を日常的な会話で評価した結果が公開される  
https://gigazine.net/news/20240528-ai-chatbot-ranking/
ウォール・ストリート・ジャーナルが「ChatGPT」「Copilot」「Gemini」「Claude」「Perplexity」の5種のチャットAIに対して日常会話で発生しそうな質問を入力し、応答内容を評価するテストを実施し、テスト結果を公開。ChatGPTでは「GPT-4o」、Geminiでは「Gemini 1.5 Pro」。
総合的な評価ではPerplexityが1位、2位ChatGPT、3位Gemini、4位Claude、5位Copilot。
 
質問のカテゴリ   1位        2位        3位        4位        5位
健康       ChatGPT            Gemini  Perplexity            Claude   Copilot
ファイナンス      Gemini  Claude   Perplexity            ChatGPT            Copilot
料理       ChatGPT            Gemini  Perplexity            Claude   Copilot
仕事関連の文章作成          Claude   Perplexity            Gemini  ChatGPT            Copilot
創造的な文章作成             Copilot  Claude   Perplexity            Gemini  ChatGPT
要約       Perplexity            Copilot  ChatGPT            Claude   Gemini
時事問題              Perplexity            ChatGPT            Copilot  Claude   Gemini
コーディング      Perplexity            ChatGPT            Gemini  Claude   Copilot
応答時間              ChatGPT            Gemini  Copilot  Claude   Perplexity
総合的な評価      Perplexity            ChatGPT            Gemini  Claude   Copilot
 
 
Perplexity, Cohesive, GPT-4o, Claude3, Gemini 1.5 pro comparison
 
An article on Gemini 1.5Pro and ChatGPT 4o was published as a result of a survey to determine which of the five tools (Perplexity, Cohesive, GPT-4o, Claude3, and Gemini 1.5 pro) is the best at writing blog posts.
The Wall Street Journal conducted a test in which they asked five chat AIs (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, and Perplexity) questions that might occur in daily conversations and evaluated their responses (ChatGPT The results of the test (GPT-4o for ChatGPT and Gemini 1.5 Pro for Gemini) showed that Perplexity ranked first in the overall evaluation, followed by ChatGPT in second, Gemini in third, Claude in fourth, and Copilot in fifth.
It seems that the era of ChatGPT's dominance is over, and we are now in the era of using different tools depending on the field.
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iPS特許で和解、制限はあるが特許の利用が認められた

2/6/2024

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特許権を持つ人の同意無しに国が第三者に利用を認める「裁定」を特許庁に請求していた、裁定請求第1号(2021-1)「網膜色素上皮細胞の製造方法」の特許使用に関する裁定請求で、特許庁で約2年半にわたり審議が行われましたが和解が成立しました。
請求人が、患者本人のiPS細胞を使った治療30例に限定して特許の利用が認められたということです。
「裁定請求という異例の事態に至ったのは、当初の特許契約に今から見れば硬直的な面があったから」だということで、今後は、特許が活用されない状況が一定期間続いた場合に協議したり、第三者にライセンス供与したりできる柔軟な契約が増えることが望まれます。
 
 
和解内容(和解契約書から抜粋)
1.請求⼈らは、本和解契約成⽴後、直ちに本件裁定請求を取り下げる。
2.被請求⼈らは、請求⼈らが関与して⾏うRPE不全症(萎縮型加齢⻩斑変性 及び滲出型加齢⻩斑変性の⼀部(RPE萎縮が⼤きく残るタイプ)を含む。)を対象とした⾃由診療(以下「本⾃由診療」という。)において、請求⼈らが本特許権を実施して⾏う⾃家iPS細胞由来RPE細胞(MastCT-02)の製造、譲渡(本⾃由診療を⾏う医療機関に対するものに限る。)、使⽤(前述の譲渡を受けた医療機関による使⽤を含む。)に対して、本和解契約の条項が遵守されることを前提条件として、以下の条件において、本特許権を権利⾏使しないことを約する。
①  権利不⾏使期間  本和解契約成⽴後本特許権の存続期間満了まで
②  実施症例数    30  例まで(ただし、請求⼈らによる治療数が上記期間終了までに同症例数に達した場合には、その旨を被請求⼈らに伝えて症例数の増加を申し⼊れる。)
3.請求⼈ら及び髙橋と被請求⼈ヘリオス及び住友ファーマとは、互いに、今後⾏う事業(請求⼈らについては本⾃由診療、被請求⼈ヘリオス及び住友ファーマについては本特許権を実施して⾏う医薬品製造販売事業)について⼲渉せず、科学的知⾒に基づく学術論⽂⼜は学会発表(当該学会発表に関する質疑を含む。)において⾔及する以外では SNS 等による発信も含めて⼀切のコメントを⾏わないことを約する。
4.請求⼈ら及び髙橋は、被請求⼈ヘリオスが被請求⼈理化学研究所及び被請求⼈⼤阪⼤学との間で本特許権についての独占的実施契約の交渉を進めることを妨害せず、被請求⼈ヘリオス及び住友ファーマが本特許権を実施して⾏う治験並びにその後の医薬品製造及び販売に向けての⼀連の⾏為について、上記実施に関わる関係者(治験実施施設、委託先及び顧客並びにその候補者を含む。)と⼀切交渉しないことを約する(ただし、代理⼈弁護⼠による正当な交渉はその限りでない。)。
5.請求⼈ら及び髙橋と被請求⼈ヘリオス及び住友ファーマとは、本特許権を実施しない眼病疾患の治療・医薬品製造販売事業の分野においても、互いの事業に⼲渉をしない。
6.被請求⼈ヘリオスは、現時点において本特許権の持分を第三者に譲渡する予定がないことを表明し、仮に譲渡する場合には、譲受⼈に対し本和解契約第2項に基づいて本特許権を権利⾏使しない義務を有している旨を必ず伝える。住友ファーマはこれを了知する。
7.本和解契約の成⽴の経緯及び和解内容については、本紙、別紙1及び別紙2を以て公表する。
 
 
和解契約書締結までの経緯(「和解契約書」の別紙1)
2021年7⽉13⽇ 高橋氏ら、理研などが持つ特許の利用について経産相に裁定請求
2021年10⽉4⽇ 理化学研究所は、請求⼈ら、被請求⼈⼤阪⼤学及び被請求⼈ヘリオスとの協議に前向きに応じたいと考えていると答弁
2021年10⽉5⽇ ⼤阪⼤学は、現時点では、本裁定請求に対して特段の意⾒はないと答弁
2021年10⽉6⽇ ヘリオスは、本件裁定請求を却下⼜は棄却するとの裁定を求めると答弁
2021年12⽉2⽇ 特許庁において、第1回⼯業所有権審議会発明実施部会が開催
・以後、本和解の成⽴までの間に、合計22回の発明実施部会が開催。
・請求⼈らは意⾒書(1)ないし(12)の12通及び⼝頭陳述要領書並びに証拠として甲第1号証ないし第136号証を提出
・被請求⼈ヘリオスは、意⾒書9通及び⼝頭陳述要領書並びに証拠として⼄第1号証ないし第143号証を提出
・発明実施部会は、上記の経緯のもと審議を重ね、⼀定の暫定的⼼証を形成するとともに、本件事案は当事者間の⾃主的な協議により解決を図るのが望ましいとの⾒解に⾄った。
・発明実施部会⻑代理である清⽔節委員(現部会⻑)が中⼼となり、上記部会での審議とは別に⾮公開義務に反しない範囲内で、請求⼈ら及び髙橋⽒並びに被請求⼈ヘリオス及び住友ファーマに対し て、上記の暫定的⼼証を踏まえて、本裁定請求の対象のうち、⾃由診療における⾃家 iPS 細胞由来網膜⾊素上⽪(RPE)細胞の製造についてのみ実施権を付与する可能性があることを前提として伝えた上で協議を⾏うことを求めた。
・上記委員による意⾒調整のもと協議を重ねた結果、今般、被請求⼈理化学研究所及び被請求⼈⼤阪⼤学を含めて、本和解の成⽴に⾄った。
2024年 和解
 
 
裁定請求2021-1の取下げについて
https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/kogyo-shoyu/award2021-1.html
 
裁定請求事案の終結に関するお知らせ
https://www.sumitomo-pharma.co.jp/news/assets/pdf/ne20240530.pdf
 
iPS特許で和解、権利なき発明者の利用 実用化に期待も
2024年6月1日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG28B6M0Y4A520C2000000/
 
 
 

Settlement on iPS Patent: Use of Patent Granted with Restrictions
 
Regarding the arbitration claim concerning the use of the patent for "Method for Producing Retinal Pigment Epithelial Cells," deliberations have been conducted at the Patent Office for approximately two and a half years, and a settlement has now been reached.
The settlement allows the applicant to use the patent for up to 30 cases of treatment using the patient's own iPS cells. The rigid aspects of the original patent agreement were cited as the reason for the unusual compulsory license request. In the future, more flexible contracts that allow for negotiations or third-party licensing if the patent remains unused for a certain period are desirable.
Settlement Details (Excerpt from Settlement Agreement)
  1. The applicants will immediately withdraw the compulsory license request upon the establishment of this settlement agreement.
  2. The respondents agree not to exercise their patent rights against the applicants for the manufacture, transfer (limited to medical institutions conducting free medical treatment), and use (including use by the medical institutions that received the transfer) of autologous iPS cell-derived RPE cells (MastCT-02) for free medical treatment targeting RPE dysfunction (including atrophic age-related macular degeneration and certain types of exudative age-related macular degeneration with significant RPE atrophy), under the following conditions, provided the terms of the settlement agreement are observed:
    • Non-exercise period: From the establishment of this settlement agreement until the expiration of the patent term.
    • Number of cases: Up to 30 cases (if the number of treatments by the applicants reaches this limit before the end of the period, they will inform the respondents and request an increase in the number of cases).
  3. Both parties agree not to interfere with each other's future business activities related to the patent or make any comments on SNS or elsewhere, except for scientific papers or academic presentations based on scientific knowledge.
  4. The applicants and Takahashi agree not to obstruct Helios' negotiations for an exclusive implementation contract for the patent with RIKEN and Osaka University and not to negotiate with any parties involved in clinical trials or subsequent drug manufacturing and sales by Helios and Sumitomo Pharma.
  5. Both parties agree not to interfere with each other's business in the treatment or pharmaceutical manufacturing and sales fields for eye diseases not covered by the patent.
  6. Helios declares that it has no current plans to transfer its share of the patent to a third party and, if it does so, will inform the transferee of its obligation not to exercise the patent rights under this settlement agreement.
  7. The background and details of this settlement agreement will be disclosed as specified in this document and the attached documents 1 and 2.




Background of the Settlement Agreement (from "Settlement Agreement" Appendix 1)
  • July 13, 2021: Takahashi and others filed a compulsory license request with the Minister of Economy, Trade and Industry for the use of patents held by RIKEN and others.
  • October 4, 2021: RIKEN responded that it was willing to discuss the matter with the applicants, Osaka University, and Helios.
  • October 5, 2021: Osaka University responded that it had no specific opinion on the compulsory license request at that time.
  • October 6, 2021: Helios responded by requesting the dismissal or rejection of the compulsory license request.
  • December 2, 2021: The first meeting of the Industrial Property Council's Invention Implementation Subcommittee was held at the JPO.
    • A total of 22 meetings were held until the settlement.
    • The applicants submitted 12 written opinions and oral statements, along with evidence numbered from 1 to 136.
    • Helios submitted 9 written opinions and oral statements, along with evidence numbered from 1 to 143.
    • The subcommittee formed a preliminary opinion that the matter should be resolved through voluntary negotiations between the parties.
    • Shimizu Tsutomu, acting chairman of the subcommittee, requested the parties to negotiate based on the preliminary opinion that a limited implementation right might be granted for the manufacture of autologous iPS cell-derived RPE cells for free medical treatment.
    • Following negotiations under the guidance of the above member, a settlement was reached, including RIKEN and Osaka University.
2024: Settlement reached.

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すごい知財EXPO2024 今年の企画内容や新しい試み

2/6/2024

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5月28日にライブ配信された「(特別編第24回)知財実務オンライン:すごい知財EXPO2024 今年の企画内容や新しい試み」は、すごい知財EXPO2024 企画・運営・営業担当 三島 善太氏がゲストで、今年で4回目になるオンラインイベント「すごい知財EXPO2024」の今年の企画内容や新しい試みについて話されています。
 
(特別編第24回)知財実務オンライン:すごい知財EXPO2024 今年の企画内容や新しい試み
https://www.youtube.com/watch?v=SipilfXyqA0&t=15s
 
 
 
Amazing IP EXPO 2024: This year's planning and new attempts
 
In the May 28th live-streaming of “IP Practice Online (Special Edition No. 24): What's New and Planned for this Year's Amazing IP EXPO 2024,” Zenta Mishima, in charge of planning, operation, and sales of the Amazing IP EXPO 2024, was the guest speaker, discussing this year's planning and new challenges for the fourth annual online event, the “Amazing IP EXPO 2024. The guest speaker discusses this year's planning and new challenges for the fourth annual online event, “Wow IP EXPO 2024”.
 
 
ChatGPT 4o

(特別編第24回)知財実務オンライン:すごい知財EXPO2024 今年の企画内容や新しい試み.docx
ドキュメント
ステップ倍ステップで要約を作成してください。
ChatGPT
特別編第24回「知財実務オンライン:すごい知財EXPO2024」の要約をステップごとに行います。
ステップ1: イベントの概要
  • イベント名: すごい知財EXPO2024
  • 開催日: 2024年6月28日、29日
  • 主催: 株式会社知財塾
  • 企画・運営担当: 三島善太
ステップ2: イベントのテーマと目的
  • テーマ: 知財人材
  • 目的: 知財業界の人材不足や教育方法、採用活動に関する課題解決
    • 知財業界のお祭りとして、業界関係者との交流や情報共有を促進
ステップ3: イベントの特徴
  • オンライン開催: 情報流動性を高めるため、物理的な制約を超えて多くの人が参加可能
  • 交流促進: オンラインシステム「オービス」を活用してリアルタイムでの交流を実現
  • オープンな運営: 企画内容をSNSで公開し、参加者からの意見を取り入れながらイベントを作成
ステップ4: 具体的な企画内容
  • 講演会: 知財人材に特化した講演を実施
    • 登壇者には特許庁や内閣府の関係者が含まれる
    • 講演動画は事前収録され、後日アーカイブとして閲覧可能
  • 交流ラウンジ: オンライン上で自由に移動し、他の参加者と交流できるスペース
  • スタンプラリー: 特定のブースを訪れることで特典が得られる企画
ステップ5: 出展者と参加者のメリット
  • 出展者: 企業や特許事務所が自社のPRやセミナーを実施
    • 採用活動や教育ツールの紹介
  • 参加者: 転職や採用に関する情報収集が可能
    • 転職希望者向けの相談ブースも設置
ステップ6: 今後のスケジュールと目標
  • スケジュール: タイムテーブルの公開や最終調整
  • 目標: 昨年よりも多くの来場者と出展者を集め、業界全体の活性化を図る
ステップ7: 新しい試み
  • 土曜日開催: 平日に参加できない人向けに土曜日も開催
  • 交流ブース: 英語での交流ブースや特定のテーマに特化したスペースの設置
これらの内容が要約されたポイントです。詳細な情報や具体的なスケジュールは、公式サイトやSNSで随時公開される予定です。
質疑応答が行われたものの中からトピックスをピックアップしてください。
ChatGPT
以下は、「知財実務オンライン:すごい知財EXPO2024」で行われた質疑応答の中からピックアップしたトピックスです。
トピック1: オンライン交流システム「オービス」の利用
  • 質問: オービスの使用方法について具体的なデモを行う予定はありますか?
  • 回答: 昨年に引き続き、今年もオービスを使用したオンライン交流を予定しています。オービスを使用することで、参加者同士がリアルタイムで顔を合わせて話すことができるほか、会議室での個別交流も可能です。また、メインステージでの講演は録画放送となり、録画された講演に対するリアルタイムの質問は難しいですが、講演者が近くにいる場合は直接質問することもできます​​。
トピック2: スポンサーのロゴ掲載と打ち上げ
  • 質問: 打ち上げ会場にスポンサーのロゴを掲載することはできますか?
  • 回答: 打ち上げは都内の赤坂で約100人規模で行う予定です。スポンサーのロゴ掲載については特に予定していませんが、要望があれば検討可能です。また、チラシの配布やイベント内での発表機会も提供できます​​。
トピック3: スタンプラリーの実施
  • 質問: 今年の新しい試みとしてスタンプラリーを行う予定はありますか?
  • 回答: 今年はゴールドプランの出展者のブースを訪れるとスタンプがもらえるスタンプラリーを実施予定です。参加者がブースを訪れ、資料をダウンロードすることで特典が得られる仕組みを考えています​​。
トピック4: アーカイブ動画の公開
  • 質問: 当日参加できなかった場合、アーカイブ動画は公開されますか?
  • 回答: 講演動画は事前収録され、アーカイブ動画として後日公開する予定です。これにより、当日参加できなかった方も後日講演を視聴することができます​​。
トピック5: オフライン打ち上げのスポンサー
  • 質問: オフライン打ち上げに参加できるスポンサーについて教えてください。
  • 回答: オフライン打ち上げのスポンサーシップも募集しており、スポンサーはイベント終了後のリアルオフ会に参加できます。直接対面での交流は非常に好評であり、ビジネスの話も進むことが多いです​​。
これらの質疑応答を通じて、参加者や出展者が知りたい情報が提供され、イベントの成功に向けて具体的な取り組みが進められていることが分かります。

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大規模言語モデル(LLM)の開発:第38回人工知能学会全国大会

2/6/2024

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東京工業大学情報理工学院の岡崎直観教授が、5月28~31日に開催された「第38回人工知能学会全国大会」で、大規模言語モデル(LLM)の開発に関する現状や課題について講演されましたが、その資料を公開されています。
資料は、全85ページ、冒頭で「大規模言語モデルの概要」について紹介した後に「事前学習・継続事前学習」「指示(インストラクション)チューニング」「アライメント」「評価」をそれぞれ説明した全4部で構成されています。
 
 
2024年度 人工知能学会全国大会(第38回)チュートリアル講演1
大規模言語モデルの開発
東京工業大学情報理工学院の岡崎直観教授
https://speakerdeck.com/chokkan/jsai2024-tutorial-llm
 
 
Development of Large Language Models (LLM): The 38th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence
Professor Naoaki Okazaki from the School of Computing at the Tokyo Institute of Technology delivered a lecture on the current status and challenges of developing large language models (LLM) at the 38th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, held from May 28 to 31. The presentation materials have been made available to the public.
 
The materials comprise a total of 85 pages. After introducing an overview of large language models at the beginning, the presentation is divided into four sections: "Pre-training and Continued Pre-training," "Instruction Tuning," "Alignment," and "Evaluation."
 
 
ChatGPT 4o

okazaki-jsai2024-tutorial.pdf
PDF
この講演資料を要約してください。
ChatGPT
講演資料「大規模言語モデルの開発」の要約
講師
岡崎直観 (東京工業大学)
内容
  1. 大規模言語モデルの概要 (15分)
    • 言語モデルの基本的な概念とその規模について説明。
    • パラメータ数や学習データの量、学習環境について言及。
  2. 事前学習・継続事前学習 (20分)
    • 言語モデルの事前学習のプロセスを詳細に解説。
    • Transformerアーキテクチャの使用と学習データの選定。
    • ニューラルネットワークのスケーリング則とChinchilla則について。
  3. 指示チューニング (15分)
    • 指示チューニングの概念とその重要性。
    • 自然言語処理タスクにおけるデータの変換方法と応用例。
    • 自動指示チューニングデータの構築手法(Self-instruct)について。
  4. アライメント (15分)
    • モデルの応答の質を向上させるためのアライメント技術。
    • 人間の選好データを利用したアライメントの具体的な方法。
    • ハルシネーションの防止と正確性向上のための取り組み。
  5. 評価 (20分)
    • 大規模言語モデルの評価方法とその課題。
    • 正確性、適切性、反応速度などの評価指標について。
    • 最近の研究成果と評価データセットの紹介。
主なトピック
  • 大規模言語モデルの技術的背景
  • モデルのトレーニングプロセスと必要なリソース
  • モデルの応用と評価の実際
  • 日本国内外における大規模言語モデルの開発状況と事例
この講演は、特に言語モデルの基盤アーキテクチャや利活用の研究についての理解を前提としています。時間の制約から、一部の詳細な技術説明は範囲外とされていますが、全体としては大規模言語モデルの開発プロセスとその応用に関する包括的な知識を提供しています。
「日本国内外における大規模言語モデルの開発状況と事例」について詳細に教えてください。
ChatGPT
メモリを更新しました
日本国内外における大規模言語モデルの開発状況と事例
日本国内での開発状況
1. オープンな大規模言語モデル (2022年11月以前)
  • BERT (京都大学, 2019年4月)
    • 日本語版のBERTモデルを開発し、自然言語処理タスクにおける性能向上を実現。
  • BERT (東北大学, 2019年11月)
    • 東北大学でも独自に日本語BERTを開発し、言語モデルの精度向上に寄与。
  • BERT (NICT, 2020年3月)
    • 国立情報学研究所が開発した日本語BERTモデル。
  • GPT (ABEJA, 2022年6月)
    • 日本の企業ABEJAがGPTモデルを日本語対応でリリース。
  • GPT-2 (Rinna, 2021年4月)
    • Rinnaが開発した日本語対応のGPT-2モデル。
  • GPTNeo (Yellowback, 2021年12月)
    • YellowbackがGPTNeoを日本語対応でリリース。
2. 2022年11月以降のオープンな大規模言語モデル
  • nlp-waseda/gpt2-xl-japanese (早稲田大学, 2022年11月30日)
    • 1.5Bパラメータの日本語GPT-2モデル。
  • okazaki-lab/japanese-gpt2-medium-unidic (東京工業大学, 2023年3月16日)
    • 東京工業大学岡崎研究室が開発した日本語GPT-2モデル。
  • retrieva-jp/t5-small-short (Retrieva, 2023年5月12日)
    • T5モデルを日本語対応でリリース。
  • cyberagent/open-calm-7b (CyberAgent, 2023年5月17日)
    • CyberAgentが開発した日本語対応の大規模言語モデル。
  • rinna/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-ppo (Rinna, 2023年5月31日)
    • 3.6Bパラメータの日本語GPT-NeoXモデル。
  • line-corporation/japanese-large-lm-3.6b-instruction-sft (LINE, 2023年8月18日)
    • LINEが開発した3.6Bパラメータの日本語モデル。
  • tokyotech-llm/Swallow-70b-hf (東京工業大学, 2023年12月19日)
    • 東京工業大学と産総研が開発した70Bパラメータの大規模言語モデル。
3. サポートプログラムと研究コミュニティ
  • 経済産業省や産総研、Amazon Web Services (AWS) などが計算資源を提供し、LLM構築を支援するプログラムを実施しています。
  • 国立情報学研究所(NII)は2024年4月にLLM研究開発センターを開設し、研究コミュニティの盛り上がりを牽引しています。
国外での開発状況
1. MetaのLlama 3
  • 大規模言語モデルLlama 3のリリースにより、多くのパラメータ(8Bおよび70B)で訓練されたモデルを提供。
  • 訓練データ量は15Tトークンで、Chinchilla則に基づく計算最適な言語モデルのパラメータ数、計算量、訓練データ量を維持しています。
2. GoogleのGemini
  • Massive Multitask Language Understanding (MMLU)タスクにおいて、人間の専門家の正解率(89.8%)を超える性能を実現しました。
  • 最新の研究成果をarXivで発表し、自然言語処理の発展に貢献しています。
3. MicrosoftのPhi-3
  • 7Bおよび14Bパラメータのモデルを約4.8Tトークンで訓練し、携帯電話上で動作する高性能な言語モデルを提供しています。
4. その他の重要なプロジェクト
  • Stanford Alpaca: Self-instructを参考に指示チューニングデータを構築し、LLaMA 7Bをファインチューニングしたモデル。
  • WildChat: ChatGPTとの対話データを収集し、モデルの性能を評価・向上させるためのデータセット。
これらの事例からわかるように、日本国内外での大規模言語モデルの開発は非常に活発であり、それぞれのモデルが異なるアプローチで言語理解や生成能力の向上を目指しています。また、研究コミュニティや政府、企業が協力して計算資源を提供し、モデルの性能を向上させるための取り組みが行われています。

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金融生成AI実務ハンドブック(第1.0版)

2/6/2024

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一般社団法人金融データ活用推進協会(FDUA)は、5月31日、金融機関における生成AIの健全な活用を促進するために設立された生成AIワーキンググループ(生成AIWG)によって、「金融生成AI実務ハンドブック(第1.0版)」を公開しました。
このハンドブックは、金融機関における生成AIの実務的な利用に関するガイドラインとして、具体的な生成AIの活用事例に基づき、得られる効果、リスク、対策を整理し、金融機関の実務担当者が具体的に検討できるようにまとめられています。
 
 
「金融生成AI実務ハンドブック」公開のお知らせ
一般社団法人金融データ活用推進協会
2024年5月31日
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000103937.html
目次
はじめに 2
実務ハンドブック作成の目的 2
金融生成 AI ガイドライン・実務ハンドブックの全体感 2
対象読者 3
第1章 生成 AI 活用事例 4
1.1 金融機関における生成 AI 活用の概観 4
1.2 生成 AI のリスク 8
1.3 生成 AI 活用事例 10
第2章 生成 AI の更なる活用に向けた論点 40
2.1 現状における生成 AI 活用の課題 40
2.2 生成 AI を活用するための技術 42
2.3 組織強化・人材育成とビジネスへの適用 48
2.4 生成 AI の進歩と経営への影響 56
Appendix 考慮すべき AI 法律・規制の概要 60
A.1 著作権法 60
A.2 個人情報保護法 64
A.3 金融規制法 69
A.4. 国内におけるソフトロー、ガイドライン 72
A.5 諸外国の AI 規制動向 80
 
 
Financial Generative AI Practical Handbook (Version 1.0)
 
On May 31, the Financial Data Utilization Association (FDUA) released the “Financial Generative AI Practical Handbook (Version 1.0)” by the Generative AI Working Group (Generative AIWG) established to promote the sound use of Generative AI in financial institutions.
As a guideline for the practical use of generated AI in financial institutions, this handbook is compiled based on specific examples of the use of generated AI to organize the benefits, risks, and countermeasures that can be obtained, so that those in charge of practical affairs at financial institutions can consider them in concrete terms.
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