「研究開発と知財で生成 AI を使用する 13 の方法（13 ways to use generative AI in R&D and IP）」という記事では、生成AIがイノベーションと知財戦略強化にどう役立つかを１３に分けて説明しています。
どういうレベル感、解像度で役立つかについては議論があるとしても、方向性としてはそれほど違和感はありません。
 
目的: 大規模なデータセットを簡単に確認および比較する 

1. SEP (標準必須特許):
2. 先行技術検索:
3. 特許出願の優先順位付け:
4. 発明開示分析:
5. テクノロジーランドスケープ:
6. 商標分析とブランド保護:
7. 競争力のあるインテリジェンス:

目的: 新しい取り組みを見つける

1. パートナー スカウティング:
2. 特許起草とクレーム生成:
3. ライセンスの機会:

目的: 次の大きな出来事を予測する

1. 技術予測:
2. 斬新なアイデア:
3. 予測的イノベーション:

 
 
13 ways to use generative AI in R&D and IP
https://www.evalueserve.com/blog/13-ways-to-use-generative-ai-in-rd-and-ip/
 
13 Ways Generative AI Can be The Game Changer in Research & Development in IP
https://ttconsultants.com/13-ways-generative-ai-can-be-the-game-changer-in-research-development-in-ip/
 
 
 
How Generative AI Can Contribute to Innovation and Strengthening IP Strategy
 
The article '13 Ways to Use Generative AI in R&D and IP' explains how generative AI can aid in innovation and the enhancement of intellectual property strategies across thirteen aspects. Even though there may be discussions about the level and resolution at which it can be useful, the general direction seems to be without much controversy.
 
Objective: Easily review and compare large data sets 

1. SEPs (Standard-Essential Patents): Generative AI can aid in the identification and analysis of SEPs in specific technological domains. By analyzing large literature of technical standards, meeting summaries, and industry publications, generative AI algorithms can identify whether a set of patents are likely to be essential for compliance with a particular standard. This can help IP professionals understand the SEP landscape, evaluate the strength of their own patents, and navigate licensing negotiations with confidence. 
2. Prior Art Search: Generative AI can be employed to enhance prior art searches. By leveraging natural language processing and machine learning algorithms, generative AI can analyze patent texts, research papers, and technical documents to identify relevant prior art more efficiently. This can save considerable time and resources for IP professionals involved in patent infringement assessments and patent validity studies. 
3. Prioritizing Patent Filings: Generative AI can analyze vast amounts of data, including existing patents, research papers, and market trends, to help IP professionals prioritize their patent filing strategies. By identifying white spaces and areas with high potential, generative AI can guide IP professionals in targeting their R&D efforts more effectively. 
4. Invention Disclosure Analysis: Generative AI can assist in analyzing invention disclosures submitted by employees or inventors within an organization. By automatically extracting key concepts, performing similarity analysis against existing patents, and identifying prior art, generative AI can help streamline the invention disclosure review process and provide insights for patentability assessments. This can significantly help reduce time and effort of assessments, especially at large companies. 
5. Technology Landscaping: Generative AI can generate visual representations and interactive maps of technology landscapes within specific domains. By analyzing patents, scientific literature, and market data, AI algorithms can identify emerging trends, clusters of related technologies, and potential cross-domain collaborations. This can aid R&D professionals in understanding the broader technological landscape and making informed decisions about future research directions. 
6. Trademark Analysis and Brand Protection: Generative AI can assist IP professionals in monitoring and protecting trademarks. By analyzing vast amounts of data from online sources, social media, and marketplaces, generative AI can identify potential trademark infringements, brand dilution, or counterfeit products. This can help IP professionals take proactive measures to protect their brand reputation. 
7. Competitive Intelligence: Generative AI can provide real-time competitive intelligence by monitoring competitors' patent activities, research publications, and technological advancements. By analyzing and summarizing relevant information, generative AI can enable IP professionals to stay updated on the latest developments in their industry, identify potential threats, and uncover new business opportunities. 

 
Objective: Finding new initiatives 

1. Partner Scouting: Generative AI can streamline the process of partner scouting by analyzing a wide range of data sources, including patent portfolios, research publications, company profiles, and market data. By employing machine learning techniques, generative AI algorithms can identify potential partners, KOLs, or collaborators based on specific criteria such as technical expertise, complementary patents, research capabilities, or market presence. This can help IP and R&D professionals identify suitable partners for joint ventures, licensing agreements, or research collaborations. 
2. Patent Drafting and Claim Generation: Generative AI can assist IP professionals in the process of patent drafting by generating initial drafts and suggesting potential claims based on input information. By analyzing existing patents and legal precedents, generative AI can provide valuable suggestions, improving the efficiency and quality of the drafting process. 
3. Licensing Opportunities: Generative AI can identify potential licensing opportunities by analyzing patent portfolios and market data. By leveraging machine learning techniques, AI algorithms can identify patents with high commercialization potential, match them with potential licensees or partners, and help IP professionals optimize their licensing strategies. 

 
Objective: Predict the next big thing 

1. Technology Forecasting: Generative AI can help R&D professionals predict future technological developments and identify potential disruptive innovations. By analyzing historical data, scientific publications, and market trends, AI algorithms can generate forecasts and scenarios, enabling R&D teams to anticipate emerging technologies and allocate resources accordingly. 
2. Novel Ideation: With it’s ability to analyze vast sums of data quickly, generative AI can find whitespaces within the information to generate novel ideas that are not being talked about frequently within the market. This gives companies an upper hand to go to market faster. 
3. Predictive Innovation: Generative AI can leverage its ability to analyze vast amounts of data, including patent databases, scientific literature, market trends, and consumer insights, to provide predictive analytics for innovation. By identifying patterns, correlations, and emerging technologies, generative AI algorithms can assist R&D professionals in identifying potential areas of innovation and predicting future trends. This can help organizations prioritize their R&D efforts, allocate resources effectively, and stay ahead of the competition. An added benefit is generative AI is well-versed in multiple domains so it can apply concepts prevalent in one area to another where is isn’t as widely used. 

 

「やめた方がいい知財活動」という刺激的なタイトルの第１７９回知財実務オンライン：「やめた方がいい知財活動」（２月２２日配信、ゲスト：One Global Ip特許事務所 代表弁理士　豊山 おぎ 氏）をアーカイブで視聴しました。
第１部企業編Part1、第２部企業編Part2、第３部特許事務所編＋特許庁編という３部構成で、実務上、あるあるの話が満載、共感する人が多かったように思います。
何か聞き覚えのある特許事務所の名前だったのでホームページを見たら、そのはずでした。
王子ホールディングスで、知的財産部長、イノベーション推進本部長 兼 専務グループ執行役員だった横山さんが、『豊山おぎ所長から「One Global Ip 特許事務所を、知的財産権の創出・権利化・登録・維持のみに関わるいわゆる『特許事務所』から、真に経営者や開発者、知財担当者に貢献できる事務所に変革したい。その核として、仲間に加わってほしい。」とのオファーを受け、二つ返事で参画することを決心しました。』ということで、ＣＩＯ（チーフ・イノベーション・オフィサー）として活動されている特許事務所でした。
かなり前の話になりますが、横山さんの競合企業にいた私にとって非常に参考になるものでした。特に、研究開発本部をイノベ－ション推進本部に変更し、他社の後追いになりかけていたCNF（セルロースナノファイバー）研究を中断したのは印象的でした。１年後にオンリーワン路線で復活、オンリーワンの世界最高品質のCNF（セルロースナノファイバー）の開発へと導きました。
おそらく横山さんの企業時代の話も入っていたのでしょう、やめた方がいい知財活動はやめて、本来の注力すべき知財活動に注力すべきでしょう。
 
 
第１７９回知財実務オンライン：「やめた方がいい知財活動」（ゲスト：One Global Ip特許事務所 代表弁理士　豊山 おぎ）
https://www.youtube.com/watch?v=vk6AAMf3Jew
 
One Global Ip 特許事務所
https://oneglobal-ip.com/member/
 
 
Intellectual Property Practices Online: 'IP Activities Best Avoided'"
 
I watched the archived "Intellectual Property Practices Online: 'IP Activities Best Avoided'" (Guest: Representative Patent Attorney Toyoyama Ogi from One Global IP Patent Office) with the provocative title of the 179th session. It was structured in three parts: Part 1 for companies, Part 2 for companies, and Part 3 for patent firms + the Patent Office, filled with real-life common scenarios that many could relate to. The name of the patent office sounded familiar, so when I checked their website, it made sense. Mr. Yokoyama, who was the Director of Intellectual Property and the Director of the Innovation Promotion Headquarters as well as the Executive Group Executive Officer at Oji Holdings, decided to join with enthusiasm upon receiving an offer from Director Toyoyama Ogi, stating, "I want to transform One Global IP Patent Office from a so-called 'patent office' involved only in the creation, right acquisition, registration, and maintenance of intellectual property rights into an office that truly contributes to managers, developers, and IP personnel. I want you to be part of the core team." This patent office where he is active as CIO (Chief Innovation Officer) was quite a reference for me, who was in a competing company at the time. In particular, it was impressive that they changed the Research and Development Department to the Innovation Promotion Headquarters and suspended their CNF (Cellulose Nanofiber) research, which was about to follow other companies. A year later, they revived with a unique strategy, leading to the development of the world's highest quality CNF. It probably included stories from Mr. Yokoyama's corporate days, suggesting that it's best to avoid certain IP activities and focus on the essential IP activities that should be prioritized.
 
179th Intellectual Property Practices Online: 'IP Activities Best Avoided' (Guest: Representative Patent Attorney Toyoyama Ogi from One Global IP Patent Office)
[YouTube Link]
 
One Global IP Patent Office
[Website Link]

第15回産業⽇本語研究会・シンポジウム「⽣成AIの普及で⽇本語のコミュニケーションがどうかわるのか」（2月２０日）の【第⼆部】産業⽇本語研究会・分科会活動報告「特許ライティングマニュアルの紹介」（塩澤如正氏、日本特許情報機構特許情報研究所調査研究部研究企画課長 兼知財AI研究センター副主幹）では、特許ライティングマニュアルの紹介がおこなわれました。
2018年に改訂されたものですが、久しく忘れていました。下記の７つが骨子です。
１. 短文にする
2. 省略しない
3. 理解しやすい構成にする
4. 横並びの要素の表現を揃える
5. 読点を工夫する
6. 簡潔にする
7. 言い換える
 
特許ライティングマニュアル
https://tech-jpn.jp/tokkyo-writing-manual/
 
「特許ライティングマニュアル」大幅改訂 ─人や機械にとって明瞭で翻訳もしやすい “産業日本語”─
https://www.japio.or.jp/00yearbook/files/2018book/18_5_04.pdf
 
 
 
Introduction to the Patent Writing Manual
 
During the second part of the 15th Industrial Japanese Research Association Symposium titled "How the Proliferation of Generative AI Changes Communication in Japanese" held on February 20th, Mr. Yoshimasa Shiozawa, the Head of Research Planning at the Patent Information Research Institute of the Japan Patent Information Organization and the Deputy Director of the Intellectual Property AI Research Center, presented the Patent Writing Manual. This manual was revised in 2018 but had been largely forgotten until now. The following seven key principles are outlined in the manual:
 
Use short sentences.
Do not omit details.
Structure the content for easy understanding.
Standardize the expression of parallel elements.
Be creative with punctuation.
Keep it concise.
Use paraphrasing.
 
 
 

2月２０日に行われた第15回産業⽇本語研究会・シンポジウム「⽣成AIの普及で⽇本語のコミュニケーションがどうかわるのか」の【第⼆部】産業⽇本語研究会・分科会活動報告の中の「特許⽂書分科会活動」に関する⾕川英和弁理士の報告を視聴しました。
生成AIが「発明構築」「特許調査」「特許明細書作成」に活用できるか検討した結果が報告され、「生成AI(ChatGPT)を特許文書の品質向上を図るためのツールとして評価した結果、出願プロセス中の幾つかのフェーズにて有効に活用できそうである」ということでした。
さらに詳細には、「発明起案」「下位概念抽出」「上位概念抽出」「発明展開」「クレーム作成」「明細書作成（チェック）」では有効に活用できそう。「特許分類コード決定」「検索式提案」「検索」「図面作成」ではむずかしそう。
プロンプトには工夫の余地がありそうですが、いろいろな方が検討されることを期待しています。
 
第15回産業日本語研究会・シンポジウム
https://tech-jpn.jp/symposium/symposium-15/
 
 
Can Generative AI be used for 'invention construction,' 'patent search,' and 'patent specification writing'?
 
During the symposium 'How Japanese communication will change with the spread of Generative AI,' held on February 20, Hidekazu Tanikawa, a patent attorney, reported on the 'Patent Document Subcommittee Activities.' He discussed the potential of using Generative AI for 'invention construction,' 'patent search,' and 'patent specification writing.' He concluded, 'By evaluating Generative AI (ChatGPT) as a tool to enhance the quality of patent documents, it appears that it can be effectively utilized in various phases of the application process.'
 
More specifically, the report suggested that Generative AI could likely be effective in 'invention drafting,' 'sub-concept extraction,' 'higher-level concept extraction,' 'invention development,' 'claim drafting,' and 'specification writing (checking).' However, 'determining patent classification codes,' 'proposing search formulas,' 'conducting searches,' and 'creating drawings' appear to be more challenging tasks.
 
While there is room for improvement in designing prompts, it is hoped that various individuals will explore these possibilities.
 
 

日本知的財産仲裁センター第25回シンポジウム「生成AIと知的財産～知財専門家の業務への適用～」（2024年2月20日開催）を視聴しました。
柿沼太一弁護士の講演「弁護士・弁理士などの知財専門家の業務とChatGPT」の話は参考になりました。
柿沼太一弁護士の講演資料の目次
1. AIの技術的な仕組
2. AIの限界
3. 知財専門家の業務ツールとしてのChatGPTの可能性・限界・将来像
（1）     どのような業務に利用可能か
（2）     AIツールの構造
（3）     知財専門家の業務ツールとしての限界
（4）     信頼性の向上方法
（5）     守秘義務のクリア
（6）     将来の方向性
4. 知財専門家はAIで代替されるか？
（1）     AIは知財専門家の脅威なのか味方なのか
（2）     各論
（3）     まとめ
 
また、「生成AIで世界はこう変わる」(SB新書 642、2024/1/7出版)の著者である今井翔太氏（東京大学大学院工学系研究科松尾研究室）の話も参考になりました。
ChatGPTのような生成AIの強み弱みとその技術的背景
生成AIにおける最大の問題/ハルシネーション
プロンプトエンジニアリング
ファインチューニング
RAG
AIエージェント
 
パネルディスカッション「生成AIと知的財産関連業務　～その可能性と限界～」では、
「先行技術調査」「特許明細書作成」「紛争代理人業務」「調停・仲裁主催者業務」について、実際にChatGPTを利用しているユーザーとして、具体的に何に使えるのかとその限界について、ディスカッションが行われました。興味ある討論でした。
アーカイブ動画があればなあと思いました。
 
 
開会の挨拶 14時～14時10分
上岡 將人（日本知的財産仲裁センター　運営委員長）
第１部　 講演 14時10分～15時10分
弁護士・弁理士などの知財専門家の業務とChatGPT
講師　柿沼　太一　（日本知的財産仲裁センター 運営委員・弁護士）
第２部　パネルディスカッション 15時20分～16時20分
生成AIと知的財産関連業務　～その可能性と限界～
【パネリスト】
松尾 剛行　（桃尾・松尾・難波法律事務所　パートナー弁護士）
大瀬 佳之　（IPTech弁理士法人　弁理士／パテント・インテグレーション株式会社　代表取締役）
今井 翔太　（東京大学大学院工学系研究科（松尾研究室））
山﨑 順一　（日本知的財産仲裁センター　運営委員・弁護士）
【コーディネーター】
柿沼　太一　（日本知的財産仲裁センター 運営委員・弁護士）
総括 16時20分～16時30分
堀籠　佳典（日本知的財産仲裁センター　センター長）
 
日本知的財産仲裁センター第25回シンポジウム「生成AIと知的財産～知財専門家の業務への適用～」（2024年2月20日開催）
https://www.ip-adr.gr.jp/news/2024/01/20240112.html
 
 
Japan Intellectual Property Arbitration Center 'Generative AI and Intellectual Property'
 
I watched the 25th symposium of the Japan Intellectual Property Arbitration Center titled 'Generative AI and Intellectual Property – Application to the Work of IP Professionals' held on February 20, 2024. The lecture by Attorney Taichi Kakizome on 'The Work of IP Professionals Such as Lawyers and Patent Attorneys with ChatGPT' was informative. The table of contents for Attorney Taichi Kakizome's presentation materials:
 
The technical workings of AI
The limitations of AI
The potential, limitations, and future prospects of ChatGPT as a tool for IP professionals' work
(1) Possible applications
(2) Structure of AI tools
(3) Limitations as a tool for IP professionals' work
(4) Ways to improve reliability
(5) Clearing confidentiality obligations
(6) Future directions
Will IP professionals be replaced by AI?
(1) Is AI a threat or an ally to IP professionals?
(2) Discussion
(3) Summary
Also, the talk by Shota Imai, author of 'How Generative AI Will Change the World' (SB Bunko 642, published on January 7, 2024), a member of the Matsuo Laboratory at the Graduate School of Engineering, University of Tokyo, was insightful. The strengths and weaknesses of generative AI like ChatGPT and their technical background, the biggest issue/hallucinations in generative AI, prompt engineering, fine-tuning, RAG, AI agents.
 
In the panel discussion 'Generative AI and Intellectual Property-Related Work – Its Potential and Limitations', there was a discussion on the practical uses and limitations of ChatGPT for tasks such as 'prior art searches', 'patent specification writing', 'dispute representation', and 'mediation/arbitration organization', from the perspective of actual users. It was an interesting debate. I wished there was an archived video.

企業内でもChatGPTを利用しようという取り組みが進んできましたが、思ったほど使われていない、という声も聞きます。
「ChatGPTを社内に配ってもあまり使われない本当の理由」という記事を読んで、まさにその通りだと思いました。
『社内業務を大きく分解すると以下の3つになります。
①一般論で解けるタスク
②最新情報のWeb検索で解けるタスク
③社内情報が必要なタスク
つまり、①と②の範囲で解けるタスクは素のChatGPTで解けますが、③の社内情報が必要となるタスクは、素のChatGPTには解けないという事です。』
『ChatGPTが社内情報にアクセスできる』状況をつくらないといけないのですが、その状態を作れていないのが多くの会社での問題になってきています。
 
 
ChatGPTを社内に配ってもあまり使われない本当の理由
https://qiita.com/jw-automation/items/cf8ffc7a0edab512d917
 

The Real Reason Why ChatGPT Isn't Being Used Much Even After Being Distributed Within Companies
 
Efforts to utilize ChatGPT within companies have been progressing, but there are voices saying it hasn't been used as much as expected. Reading the article 'The Real Reason Why ChatGPT Isn't Being Used Much Even After Being Distributed Within Companies,' I thought it was exactly right.
 
'When breaking down internal business operations, they can be largely categorized into three types:
 

1. Tasks that can be solved with general knowledge
2. Tasks that can be solved with up-to-date web searches
3. Tasks that require internal company information

In other words, tasks that fall within categories 1 and 2 can be solved by the standard ChatGPT, but tasks that require internal company information, category 3, cannot be solved by the standard ChatGPT.'
 
The situation where ChatGPT can access internal company information needs to be created, but many companies are facing problems because they haven't been able to create such a situation.
 

特許文書の読解支援ＡＩアシスタント「サマリア」の２０２４年の開発ロードマップが2月19日に公開されました。意匠図面へのChatGPTの展開なども含め、着実な機能アップを期待しています。
 
機能１　公報収録タイムラグの短縮化（２０２４年３月頃）
現在、月次更新の公報データについて、日本公報から開始して、徐々に収録タイムラグの短縮化を予定。（日本公報は日次更新を予定）
機能２　図面などの表示　（2024年4月頃）
これまでサマリアにおける公報の表示対象は、公報テキストのみ。
図面などテキスト以外の公報情報の提供も進めていく。
機能３　拒絶対応など中間応答業務を支援する機能（２０２４年６月頃〜８月頃）
企業知財担当者の拒絶対応などの中間応答業務の効率化、作業負荷を低減する機能をリリース予定。
機能４　大規模な検索集合に対して分類付与、スクリーニング等を支援する機能（２０２４年６月頃〜８月頃）
現在のサマリアの一括処理機能では一度に2,000件までの特許公報に対する処理しか実行することができない。より大規模な検索集合に対する分析、解析、スクリーニング機能を提供予定。
 
 
2024年開発ロードマップ、サーバ強化、一括処理ツールの改良
https://patent-i.com/summaria/manual/R_20240219
 
 
 
Summaria Announces its 2024 Development Roadmap
 
The 2024 development roadmap for Summaria, a patent document reading assistance AI assistant, was published on February 19th. It includes the expansion of ChatGPT into design drawings, among other steady functionality improvements.
 
Feature 1: Reduction of the Public Notice Collection Time Lag (Around March 2024)
Currently, for the monthly updated public notice data, starting with Japanese public notices, a gradual reduction in the collection time lag is planned. (Japanese public notices are planned to be updated daily.)
 
Feature 2: Display of Drawings, etc. (Around April 2024)
Until now, Summaria only displayed public notice texts. The provision of non-text public notice information, such as drawings, will also be advanced.
 
Feature 3: Features to Support Interim Response Tasks, such as Rejection Responses (From around June to August 2024)
A feature is planned to be released that will improve the efficiency of interim response tasks, such as rejection responses by corporate intellectual property personnel, and reduce their workload.
 
Feature 4: Features to Support Classification Assignment, Screening, etc., for Large Search Collections (From around June to August 2024)
The current batch processing feature of Summaria can only process up to 2,000 patent publications at a time. A feature is planned to be provided that supports analysis, analytics, and screening for larger search collections.
 
2024 Development Roadmap, Server Enhancement, Batch Processing Tool Improvement
https://patent-i.com/summaria/manual/R_20240219
 
"

NECは、AIの研究開発用に超並列処理が可能なAIスーパーコンピューターを構築し、独自の大規模言語モデル（LL M）「cotomi」をリリース、生成AIを事業化する専門組織「NEC Generativ e AI Hub」を立ち上げ、2024年を「生成AI実装」元年として位置付けて、業種ごとの特化モデルを開発し、ソリューションを展開するようです。
逆転ドラマがみられるでしょうか。
 
NECの緻密な「生成AI」戦略、独自開発LLM（大規模言語モデル）で描く“勝ち筋”とは 2024/02/19
https://www.sbbit.jp/article/sp/132184
 
国内IT大手の生成AI戦略、「小さいLLM」に見いだす勝算
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/
 
国産「小さいLLM」が2024年春に相次ぎ登場、NECとNTTが見いだした2つの勝ち筋
2024.02.08
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/020200002/
 
小さいLLMの精度向上に2つの工夫、肝は「正味のデータ量」とNEC
2024.02.09
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/020200003/
 
小さいLLMでも個別ニーズに対応、NTTは「アダプター技術」でカスタマイズ
2024.02.13
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/020200004/
 
 
 
NEC's Unique LLM Development Draws a 'Generative AI' Strategy's Path to Victory
 
NEC has built an AI supercomputer capable of ultra-parallel processing for AI research and development, released its own large-scale language model (LLM) named "cotomi," launched a specialized organization for commercializing generative AI called "NEC Generative AI Hub," and seems to be positioning 2024 as the inaugural year for "generative AI implementation," developing specialized models for each industry and rolling out solutions. Will we see a dramatic turnaround?
 
"NEC's Precise 'Generative AI' Strategy and the Path to Victory with its Uniquely Developed LLM" - February 19, 2024
https://www.sbbit.jp/article/sp/132184
 
 
"The Winning Odds in the Generative AI Strategy of a Major Domestic IT Company, Found in a 'Small LLM'"
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/
 
 
"Domestic 'Small LLMs' to Debut in Succession in Spring 2024, Two Paths to Victory Found by NEC and NTT" - February 8, 2024
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/020200002/
 
 
"Two Innovations for Improving the Accuracy of Small LLMs, The Key Lies in 'Net Data Volume' and NEC" - February 9, 2024
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/020200003/
 
 
"Small LLMs Meet Individual Needs Too, NTT Customizes with 'Adapter Technology'" - February 13, 2024
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02741/020200004/

特許庁は、2月19日、知財で目覚ましい取組をしたスタートアップやスタートアップ支援者を表彰する第5回「IP BASE AWARD」の受賞者を決定しました。おめでとうございます。
 
スタートアップ部門では、創業時から知財体制を整え、大企業との工夫のあるアライアンスなどを実行しているロボティクス企業がグランプリに選ばれました。
奨励賞には、GX領域にてオープンクローズ戦略を積極的に取り入れた企業、ワイヤレス給電領域で標準化を見据えた知財戦略構築を行う企業、競合を意識した攻めの特許ポートフォリオの構築を行う食産業ロボットサービス企業、知財化の難しい医療×ICTの先端領域で医学的エビデンスのある「治療アプリ」を展開する企業が選ばれました。
 
スタートアップ支援者部門では、大企業の知財支援の総責任者としてスタートアップファーストな実務を構築し、後続企業や業界へ大きな影響を与えた専門家と、金融と知財を融合させた知のマネタイズの価値を業界に示し、スタートアップ支援と知財の2つの領域で実績のある専門家がグランプリに選ばれました。
奨励賞には、戦略立案、組織・体制構築まで踏み込んだ幅広い支援を行う専門家、SNSなどを活用した外部発信に取り組み、若手専門家のコミュニティハブとしての役割を果たしている専門家や、地方スタートアップの知財活性を牽引する専門家が選ばれました。
 
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第5回IP BASE AWARD受賞者が決定しました！
スタートアップ・スタートアップ支援者を表彰します
2024年2月19日
https://www.meti.go.jp/press/2023/02/20240219001/20240219001.html
 
第5回IP BASE AWARD受賞者が決定！
https://ipbase.go.jp/news/2024/02/news-240219.php
■第5回「IP BASE AWARD」グランプリ受賞者
【スタートアップ部門】
東京ロボティクス株式会社
【スタートアップ支援者部門】
川名 弘志 氏（KDDI 株式会社）
増島 雅和 氏（森・濱田松本法律事務所）
■第5回「IP BASE AWARD」奨励賞受賞者
【スタートアップ部門】
アスエネ株式会社
エイターリンク株式会社
コネクテッドロボティクス株式会社
株式会社CureApp
【スタートアップ支援者部門】
飯塚 健 氏（飯塚国際特許事務所/ 株式会社 Unicorn IP Advisory）
加島 広基 氏（日本橋知的財産総合事務所）
森岡 智昭 氏（さくら国際特許法律事務所）
 
 
5th IP BASE AWARD Winners Announced
 
On February 19, the Patent Office announced the winners of the 5th "IP BASE AWARD," recognizing startups and startup supporters for their remarkable efforts in intellectual property (IP).
 
In the startup category, a robotics company that established an IP system from its inception and executed inventive alliances with major corporations was awarded the Grand Prize. The encouragement awards went to companies that actively adopted an open-close strategy in the GX field, developed an IP strategy with standardization in mind in the wireless charging field, constructed an aggressive patent portfolio with competitors in mind in the food industry robot service, and developed a "treatment app" with medical evidence in the challenging medical × ICT frontier.
 
In the startup supporter category, the Grand Prize was awarded to an expert who, as the head of IP support at a large corporation, built a startup-first practice and had a significant impact on subsequent companies and the industry, and an expert who demonstrated the value of monetizing knowledge by integrating finance and IP, with achievements in both startup support and IP. Encouragement awards went to experts who provided broad support from strategic planning to organizational structure, experts who engaged in external communications through social media and played a role as a community hub for young professionals, and experts who led the revitalization of IP in regional startups.

野口 悠紀雄 一橋大学名誉教授は、「ChatGPTを「業務効率化」にしか使わない人の盲点、新しいフロンティアを切り開くこともできる」と言っています。
下記のようなことと理解しました。
・ChatGPTが日本では主にバックオフィス業務の効率化へ活用されているが、情報漏洩や不正確な情報生成のリスクから外向けのサービスへの応用は限定的で、ChatGPTの潜在力を十分に活用しきれていない。
・顧客対応やマーケティング、製品サポートなどにChatGPTを活用することで顧客満足度を向上させるチャンスがあり、研究開発領域では、新製品開発の加速やイノベーションを促進し企業の競争力維持と成長加速させる可能性がある。
・組織全体での理解と積極的な利用が成功へのカギとなり、経営層の関与が重要。
 
 
ChatGPTを「業務効率化」にしか使わない人の盲点、新しいフロンティアを切り開くこともできる
2/18(日) 8:02配信　東洋経済オンライン
https://news.yahoo.co.jp/articles/852cbcf62c74a0bd6c9563623ea49b5cec9d129d?page=1
 
 
 
Yukio Noguchi, Professor Emeritus at Hitotsubashi University, points out that ChatGPT can pave the way for new opportunities, a detail that may be overlooked by those who see it merely as a tool for "business efficiency". My understanding is this:
 
In Japan, ChatGPT is mainly used to streamline back-office functions.
However, the use of ChatGPT in customer-facing services is limited due to concerns about data breaches and the production of false information, resulting in the underutilization of ChatGPT's capabilities.
There are opportunities to improve customer satisfaction by using ChatGPT for customer relations, marketing, product support, etc.
There's also the potential for ChatGPT to significantly accelerate new product development and drive innovation in R&D, thereby maintaining competitive advantage and driving growth.
The successful integration of ChatGPT depends on its full understanding and proactive adoption across the organization, underscored by the critical role of executive involvement.
 
 
Yukio Noguchi, Professor Emeritus of Hitotsubashi University, points out that ChatGPT can pave the way for new opportunities, a detail that may be overlooked by those who see it merely as a tool for 'business efficiency'. My understanding is as follows:

日本オープンイノベーション大賞は、オープンイノベーションのロールモデルとなる先導的・独創的な取組を表彰し、我が国のイノベーション創出を加速するための表彰制度です。２月１４日、第6回日本オープンイノベーション大賞（内閣総理大臣賞をはじめ１３の賞）が、１６の取組・プロジェクトに授与されました。
内閣総理大臣賞は、「広範な社会実装が期待できる酸化制御技術 MA-T System® によるオープンイノベーション。先駆的、且つ基礎的で、今後の応用分野が非常に広い。工業会設立で産学官連携のエコシステムを確立するとともに、学会設立によりアカデミアからの貢献も期待でき、更なる発展が望まれる。」として、川端 克宜（一般社団法人日本MA-T工業会 代表理事）、金田 安史（大阪大学 統括理事・副学長オープンイノベーション機構長）、安達 宏昭(（株）dotAqua 代表取締役社長） 、桜井 克明（アース製薬（株） MA-Tビジネスセンター長）、高森 清人((株)エースネット 代表取締役社長)らに授与されました。
今後の成果が期待される取組みです。
 
広範な社会実装が期待できる酸化制御技術『MA-T　System®』によるオープンイノベーションの推進や産学連携の取り組みが評価されたものです。
【取組概要】
ベンチャー企業の発明が大学での原理解明により革新的な酸化制御技術「MA-T　System®」へ昇華。領域を超えた研究開発と産学連携の基礎が構築されるとともに、オープンイノベーシ ョンのプラットフォームとして日本MA-T工業会を設立し、広範囲での社会実装を推進。
【目的】
産官学連携によってMA-T®の更なる発展と新たな事業価値創造を目指す。MA-Tは感染対策はもちろん、エネルギー対策・パウチの剥離技術への応用によるリサイクルの研究・農業などSDGｓへの取組に繋がっている。
【内容】
創薬相談を機に化学・高分子化学方面でのイノベーションが起こり、食品衛生、農業、林業、新素材、エネルギーなど広範囲をカバーする日本MA-T工業会やMA-T学会を立ち上げ。大学発ベンチャー（㈱dotAqua）設立で次代の創薬を担う若手研究者育成の好循環システムを構築。
【効果】
MA-T®の応用展開として、感染制御、医療・ライフサイエンス、食品衛生、農業・林業、エネルギー、表面酸化（マテリアル）の６つの分野を中心に開発を推進し、社会実装を進めている。日本MA-T工業会への加盟企業104社、賛助会員13団体。MA-T®に関連する大学発ベンチ ャーが２社起業（dotAqua、HOIST
 
 
 
『MA-T®』、内閣府「第6回日本オープンイノベーション大賞」内閣総理大臣賞受賞！
～日本発酸化制御技術『MA-T　System®（ｴﾑｴｰﾃｨｼｽﾃﾑ）』によるオープンイノベーション推進～　一般社団法人 日本MA-T️工業会
2024年2月15日
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000121772.html
 
2024.2.16
OPERA「安全な酸化剤による革新的な酸化反応活性化制御技術の創出」の取り組みが「第6回日本オープンイノベーション大賞 内閣総理大臣賞を受賞
https://www.osaka-u.ac.jp/ja/news/topics/2024/02/16001
 
 
 
6th Japan Open Innovation Award
 
The Japan Open Innovation Award is a commendation system designed to honor pioneering and original initiatives that serve as role models for open innovation, thereby accelerating the creation of innovation in our country. On February 14th, the 6th Japan Open Innovation Award, including the Prime Minister's Award among 13 prizes, was bestowed upon 16 initiatives and projects.
 
The Prime Minister's Award was given for "Open innovation through the MA-T System®, an oxidation control technology with the potential for wide-ranging social implementation. It is pioneering and fundamental, with a very broad range of future application areas. The establishment of an industrial association has solidified an ecosystem of collaboration among industry, academia, and government, and the establishment of a scholarly society is expected to contribute further from the academic sector, with further development hoped for."
This initiative holds promise for future achievements.
 
The promotion of open innovation through the oxidation control technology "MA-T System®" and efforts in industry-academia collaboration were recognized.
 
Initiative Overview:
The invention by a venture company was elevated to an innovative oxidation control technology, "MA-T System®", through the elucidation of principles at a university. A foundation for cross-disciplinary research and development and industry-academia collaboration was established, and the Japan MA-T Industry Association was formed as a platform for open innovation, promoting widespread social implementation.
 
Objective:
To aim for further development of MA-T® and the creation of new business value through collaboration among industry, academia, and government. MA-T is linked to initiatives for the SDGs, including infection control, energy measures, and research on recycling through the application of pouch peeling technology, as well as agriculture.
 
Content:
Innovations in chemistry and polymer chemistry were sparked by pharmaceutical consultations, leading to the establishment of the Japan MA-T Industry Association and the MA-T Society, covering a wide range of fields including food hygiene, agriculture, forestry, new materials, and energy. The establishment of a university-launched venture (dotAqua, Inc.) created a virtuous cycle for training young researchers responsible for next-generation drug discovery.
 
Effect:
As part of the application development of MA-T®, efforts are being made to promote social implementation by advancing development centered on six fields: infection control, medical & life sciences, food hygiene, agriculture & forestry, energy, and surface oxidation (materials). The Japan MA-T Industry Association has 104 member companies and 13 supporting organizations. Two university-launched ventures related to MA-T® have been established (dotAqua and HOIST).
 
"MA-T®", awarded the Prime Minister's Award at the "6th Japan Open Innovation Award" by the Cabinet Office!
Promotion of open innovation through the Japan-born oxidation control technology "MA-T System®" Japan MA-T Industry Association
February 15, 2024
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000121772.html
 
February 16, 2024
OPERA's initiative "Creation of Innovative Oxidation Reaction Activation Control Technology Using Safe Oxidants" won the Prime Minister's Award at the "6th Japan Open Innovation Award"
https://www.osaka-u.ac.jp/ja/news/topics/2024/02/16001

初心者にも分かりやすいように基礎知識や業界ごとの注意点もまとめられている「知財実務のツボとコツがゼッタイにわかる本」の著者である酒谷 誠一 氏（サカタニ知財事務所 代表弁理士 博士（科学））が出演した第１７８回知財実務オンライン：「ディープテックスタートアップにおける特許戦略の一考察」（約1時間３２分）を視聴しました。
目次は次の通りです。
1. 特許戦略の本質
2. ディープテックとは？
3. ディープテックスタートアップに特許は必要か？
4. 戦略的特許出願をしているディープテックスタートアップの事例
5. 特許戦略構築方法の一例  

ここで取り上げられている「ディープテック」は、「先進技術」＋「まだ見ぬ技術」をさしていますが、技術開発型スタートアップの特許戦略に関して初歩から知りたい人におすすめです。
 
​
（第１７８回）知財実務オンライン：「ディープテックスタートアップにおける特許戦略の一考察」サカタニ知財事務所 代表弁理士 博士（科学）　酒谷 誠一
https://www.youtube.com/watch?v=Degy2ZtraVs
 
知財実務のツボとコツがゼッタイにわかる本[第2版] 単行本 – 2021/10/29
酒谷 誠一 (著)
https://www.amazon.co.jp/%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E5%AE%9F%E5%8B%99%E3%81%AE%E3%83%84%E3%83%9C%E3%81%A8%E3%82%B3%E3%83%84%E3%81%8C%E3%82%BC%E3%83%83%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%81%AB%E3%82%8F%E3%81%8B%E3%82%8B%E6%9C%AC-%E7%AC%AC2%E7%89%88-%E9%85%92%E8%B0%B7%E8%AA%A0%E4%B8%80/dp/4798065692
 
 
 
Intellectual Property Practice Online: Patent Strategies for Deep Tech Startups
 
Mr. Seiichi Sakatani (Representative Patent Attorney, Doctor of Science, Sakatani IP Office), author of "The Definitive Guide to Intellectual Property Practice: Tips and Tricks Easily Understood by Beginners," which also summarizes the basic knowledge and points of caution for each industry, appeared in the 178th Intellectual Property Practice Online: "A Study on Patent Strategies for Deep Tech Startups" (approximately 1 hour and 32 minutes). I watched it. The table of contents is as follows:

1. The Essence of Patent Strategy
2. What is Deep Tech?
3. Are Patents Necessary for Deep Tech Startups?
4. Examples of Deep Tech Startups with Strategic Patent Filings
5. An Example of Patent Strategy Formulation

 
The "Deep Tech" discussed here refers to "advanced technology" + "unseen technology" and is recommended for those who want to learn the basics of patent strategies for technology-driven startups.

内閣府が15日に発表した2023年の国内総生産（GDP、季節調整済み）速報値で、名目GDPは前年比5.7％増、実額は過去最高の591兆4820億円、ドル換算では4兆2106億ドルとなり、ドイツに抜かれて世界3位から4位に転落したということで、日本がドイツの経済規模を下回るのはおよそ半世紀ぶりということです。
林芳正官房長官は記者会見で「バブル崩壊以降、企業は足元の収益確保のために賃金や成長の源泉である投資を抑制し、結果として消費の停滞や物価の低迷、成長の抑制がもたらされた」と指摘しています。
 
日本のGDPが世界4位に　人口3分の2のドイツに抜かれる　物価高騰、上がらない賃金…出口はどこに
2024年2月15日
https://www.tokyo-np.co.jp/article/309418
 
名目GDP、ドイツに抜かれ4位転落　23年4兆2106億ドル
2024年2月15日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA1583Q0V10C24A2000000/
 
名目GDPは591兆円で世界4位に　実質は2期連続のマイナス成長
2024年2月15日
https://digital.asahi.com/articles/ASS2H2WBNS28ULFA00Y.html?comment_id=22543&iref=comtop_Appeal4#expertsComments
 
 
 
The Japanese economy, which has seen virtually zero growth for 30 years, is considered 'abnormal' on a global scale.
 
The Cabinet Office announced on the 15th the preliminary figures for the Gross Domestic Product (GDP, seasonally adjusted) for 2023, in which the nominal GDP increased by 5.7% from the previous year to a record high of 591 trillion 4820 billion yen, equivalent to 4 trillion 210.6 billion dollars in dollar terms. As a result, Japan fell from 3rd to 4th place in the world, being overtaken by Germany. This marks the first time in about half a century that Japan's economic size has fallen below that of Germany.
Chief Cabinet Secretary Yoshimasa Hayashi pointed out in a press conference that "after the burst of the bubble, companies have suppressed wages and investments, which are the sources of growth, in order to secure immediate profits, leading to stagnation in consumption, price declines, and suppressed growth."
 
Japan's GDP falls to 4th in the world, overtaken by Germany with two-thirds the population - Where is the way out amid soaring prices and stagnant wages?
February 15, 2024
https://www.tokyo-np.co.jp/article/309418
 
 
Nominal GDP falls to 4th place, overtaken by Germany at $4.2106 trillion in 2023
February 15, 2024
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA1583Q0V10C24A2000000/
 
 
Nominal GDP at 591 trillion yen, 4th in the world - Real GDP shows negative growth for two consecutive terms
February 15, 2024
https://digital.asahi.com/articles/ASS2H2WBNS28ULFA00Y.html?comment_id=22543&iref=comtop_Appeal4#expertsComments

「新たな事業の創出及び産業への投資を促進するための産業競争力強化法等の一部を改正する法律案」が２月16日に閣議決定されました。
①国際競争に対応して内外の市場を獲得すること等が特に求められる商品（電気⾃動⾞等、グリーンスチール、グリーンケミカル、持続可能な航空燃料（SAF）、半導体）を⽣産・販売する計画を主務⼤⾂が認定した場合、戦略分野国内⽣産促進税制及びツーステップローン等の⾦融⽀援を措置。
②新設する知的財産の活⽤状況等の調査規定を根拠とし、⼀定の知的財産を⽤いていることを確認できた場合は、イノベーション拠点税制（イノベーションボックス税制）を措置。
③常⽤従業員数2,000⼈以下の会社等（中⼩企業者除く）を「中堅企業者」、特に賃⾦⽔準が⾼く国内投資に積極的な中堅企業者を「特定中堅企業者」と定義し、特定中堅企業者等による成⻑を伴う事業再編の計画を主務⼤⾂が認定した場合、中堅・中⼩グループ化税制、⼤規模・⻑期の⾦融⽀援（ツーステップローン）、独⽴⾏政法⼈⼯業所有権情報・研修館（INPIT）による助成・助⾔等の措置。
などです。
成長意欲のある中規模の企業を「中堅企業」と新たに法的に位置づけて、対象が約9000社と見込まれるこれら「中堅企業」を重点支援する向けの賃上げ促進税制や設備投資、М＆A（合併・買収）への税優遇を設けることで国内経済の底上げにつなげる考えのようです。
イノベーションボックス税制は、やや期待外れかもしれません。
 
 
「新たな事業の創出及び産業への投資を促進するための産業競争力強化法等の一部を改正する法律案」が閣議決定されました　　2024年2月16日
https://www.meti.go.jp/press/2023/02/20240216001/20240216001.html
 
「中堅企業」創設、改正案を閣議決定　産業競争力強化法
2024年2月16日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA15CAR0V10C24A2000000/
 
 
 
 
Amendment to the Act on Enhancement of Industrial Competitiveness, etc. (Innovation Box Tax System, Specific Medium-Sized Enterprises, etc.)
 
The "Bill to Partially Amend the Act on Enhancement of Industrial Competitiveness and Other Acts to Promote the Creation of New Businesses and Investment in Industries" was decided by the Cabinet on February 16th. The key points include:
 
When a plan to produce and sell products (such as electric vehicles, green steel, green chemicals, sustainable aviation fuel (SAF), and semiconductors) that are particularly required to compete internationally and capture domestic and foreign markets is approved by the competent ministers, measures such as the Strategic Domestic Production Promotion Tax System and Two-Step Loan financial support will be implemented.
 
Based on the provisions for investigating the utilization of newly established intellectual property, the Innovation Base Tax System (Innovation Box Tax System) will be implemented if it can be confirmed that certain intellectual property is being utilized.
 
Companies with a regular employee count of 2,000 or less (excluding small and medium-sized enterprises) are defined as "medium-sized enterprises," and those with high wage levels and active domestic investment are defined as "specific medium-sized enterprises." When a plan for business reorganization that includes growth by specific medium-sized enterprises is approved by the competent ministers, measures such as the Medium-Sized and Small Group Tax System, large-scale and long-term financial support (Two-Step Loan), and subsidies and advice by the Independent Administrative Agency Industrial Property Information and Training Institute (INPIT) will be implemented.
 
These include legally positioning growth-oriented mid-scale companies as "medium-sized enterprises" and providing wage increase promotion tax systems, equipment investment, and tax incentives for M&A (mergers and acquisitions) to approximately 9,000 "medium-sized enterprises," aiming to boost the domestic economy. The Innovation Box Tax System might be somewhat disappointing.
 
 

中小企業は、特に迅速にガバナンスを整備し、生成AIを活用することが求められています。
大企業を中心に、業務の効率化、生産性の向上、新たなアイデアの創出を目指して、生成AIのビジネスやマネジメントへの応用が広がっています。しかし、生成AIの使用により、これまで高額な分析ツールを必要としていた分析作業が可能になるなど、中小企業にも大きな機会が開けています。高価なツールがなくても、生成AIを駆使することで成果を出すことが可能になるため、中小企業はこの新技術を積極的に取り入れるべきでしょう。
生成AIを導入する際には、データガバナンスの確立が不可欠です。中小企業がガバナンスを適切に管理し、生成AIを上手く活用することで、競争力を高める大きなチャンスが生まれると考えられます。
 
 
中⼩企業こそいち早くガバナンスを効かせて⽣成AIを⽣かせ
2/15
https://japan.zdnet.com/article/35215285/
 
 
生成AIを導入する際の社内ルールの決め方や作る方法、ガバナンス体制の構築方法を徹底解説　2024年2月15日
https://weel.co.jp/media/gen-ai-corporate-rule
 
 
 
Small and medium-sized enterprises should be the first to use AI
 
Small and medium-sized enterprises (SMEs) are particularly called upon to quickly establish governance and leverage generative AI.
 
Centered around large corporations, the application of generative AI in business and management is spreading with the aim of improving operational efficiency, enhancing productivity, and generating new ideas. However, with the use of generative AI, even tasks that previously required expensive analytical tools are now possible, opening up significant opportunities for SMEs. Without the need for costly tools, SMEs can achieve results by effectively utilizing generative AI, suggesting that they should actively adopt this new technology.
 
The establishment of data governance is essential when introducing generative AI. It is believed that SMEs, by properly managing governance and skillfully leveraging generative AI, can create significant opportunities to enhance their competitiveness.
 
 

米国特許商標庁（USPTO）は、AIが関与する特許の発明者に関する詳細なガイダンスを公表し、連邦官報へ掲載しました。
このガイダンスについて、「医薬系”特許的”判例」ブログにわかりやすい解説が掲載されていますので、ご一読することをお勧めします。
 
「医薬系”特許的”判例」ブログ
USPTO、人工知能（AI）が関与する特許の発明者（inventorship）に関する詳細なガイダンスを公表　2024.02.13
https://www.tokkyoteki.com/2024/02/uspto-ai-inventorship-guidance.html
 
Inventorship Guidance for AI-Assisted Inventions
A Notice by the Patent and Trademark Office on 02/13/2024
https://www.federalregister.gov/documents/2024/02/13/2024-02623/inventorship-guidance-for-ai-assisted-inventions
 
ＡＩ活用の発明に特許付与も、人が「重要な貢献」すれば＝米当局
2024年2月13日
https://jp.reuters.com/world/us/NNXQDCI6RFIAJFAJIA2AYBCVTE-2024-02-13/
 
Director's Blog: the latest from USPTO leadership
Monday Feb 12, 2024
AI and inventorship guidance: Incentivizing human ingenuity and investment in AI-assisted inventions
https://www.uspto.gov/blog/director/entry/ai-and-inventorship-guidance-incentivizing
 
 
 
USPTO Publishes Detailed Guidance on Inventorship in Patents Involving AI
 
The United States Patent and Trademark Office (USPTO) has published detailed guidance on inventorship in patents involving artificial intelligence (AI), which has been posted in the Federal Register. For a clear explanation of this guidance, it is recommended to read the article available on the 'Pharmaceutical Patent Case Law' blog.
 
'Pharmaceutical Patent Case Law' Blog
USPTO Publishes Detailed Guidance on Inventorship in Patents Involving Artificial Intelligence (AI) - February 13, 2024
https://www.tokkyoteki.com/2024/02/uspto-ai-inventorship-guidance.html"

自民党デジタル社会推進本部の下にあるAIプロジェクトチーム（座長・平将明氏）が有識者を交えてAI推進基本法（仮）の土台となる法案を作成するとの報道がありました。
生成AIの開発や活用に関するルールを整備し、違反時には罰則を設けることで偽情報の拡散や権利侵害を防ぐことで、先行する米欧などと足並みをそろえるようです。
この動きはしっかりウォッチすべきでしょう。
 
生成AI法規制、政府に促す　自民が偽情報や権利侵害防止
2024年2月15日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA132VJ0T10C24A2000000/
 
自民党AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム
https://note.com/masanao_ozaki/n/nbd4dd013a5cb
https://note.com/akihisa_shiozaki/n/n4c126c27fd3d?fbclid=IwAR0AQPCMVziWXw_nDQczw4Kefo-ku_yAcXMUmv7AcZmUgkk3FmOgSJFGi1s
 
 
Movement of the Liberal Democratic Party on AI Regulation
 
There have been reports that the AI Project Team under the Liberal Democratic Party's Promotion Headquarters for the Digital Society, led by Mr. Masaaki Taira, is working with experts to draft a bill that will form the basis for a Basic Law on AI Promotion (tentative name).
The aim is to establish rules for the development and utilization of generative AI, and to prevent the spread of false information and infringement of rights by imposing penalties for violations, thereby aligning with the initiatives in the US and Europe.
This movement is something that should be closely monitored.

「同意なく自分たちの書籍がAIのトレーニングに使用された」として、3人の作家がOpenAIを相手に起こした著作権侵害訴訟で、OpenAI側の主張のほとんどを認める判決が下されたようです。
今後もこうした裁判の行方を見守る必要がありそうです。
 
 
2024年02月14日
ChatGPTに対する著作権侵害訴訟の前半戦でOpenAIがほぼ全面勝利、作家3人の訴えの大半が却下される
https://gigazine.net/news/20240214-openai-win-authors-copyright-lawsuit/
 
Judge dismisses most of Sarah Silverman's lawsuit against OpenAI | VentureBeat
https://venturebeat.com/ai/judge-dismisses-most-of-sarah-silvermans-copyright-infringement-lawsuit-against-openai/
 
Judge rejects most ChatGPT copyright claims from book authors | Ars Technica
https://arstechnica.com/tech-policy/2024/02/judge-sides-with-openai-dismisses-bulk-of-book-authors-copyright-claims/
 
Court Dismisses Authors’ Copyright Infringement Claims Against OpenAI * TorrentFreak
https://torrentfreak.com/court-dismisses-authors-copyright-infringement-claims-against-openai-240213/
 
 
The Outcome of the Copyright Infringement Lawsuit Against OpenAI
 
In the copyright infringement lawsuit brought against OpenAI by three authors who claimed that their books were used for AI training without their consent, it appears that most of OpenAI's arguments were upheld by the court. It seems necessary to continue monitoring the developments of such legal cases.

一般社団法人日本音楽著作権協会(JASRAC)は、「AIと著作権に関する考え方について（素案）」に関して文化庁へ意見を提出しました。
JASRACは、現行法の解釈論だけでは不十分とし、AIによる著作物の生成と学習に関する権利制限規定の改正する、著作権法の改定が必要と主張しています。
世界一緩いと言われる現行著作権法を前提とした解釈論だけでなく、立法論（30条の4の改正等）も含む議論が早急に行われるべきでしょう。
 
2024年2月14日一般社団法人日本音楽著作権協会(JASRAC)
「AIと著作権に関する考え方について（素案）」に関して文化庁へ意見を提出しました
https://www.jasrac.or.jp/release/24/02_3.html
 
JASRAC、文化庁“AIと著作権”素案に意見。「法改正を含む議論を強く望む」
2024年2月14日
https://av.watch.impress.co.jp/docs/news/1568792.html
 
 
 
JASRAC Submits Opinion on the Need for Revision of Copyright Law Regarding 'AI and Copyright'
 
The Japanese Society for Rights of Authors, Composers and Publishers (JASRAC) has submitted an opinion to the Agency for Cultural Affairs regarding the 'Draft Considerations on AI and Copyright'. JASRAC argues that the current interpretation of the law is insufficient and that revisions to the copyright law are necessary, including amendments to the rights restriction provisions concerning the creation and learning of works by AI. It is suggested that discussions, including legislative theories (such as the amendment of Article 30-4), should be conducted promptly, not just based on the interpretation of the current copyright law, which is said to be the most lenient in the world.
 

1月29日に開かれた産業構造審議会 知的財産分科会 第20回弁理士制度小委員会の議事要旨によれば、日本弁理士会において、弁理士によるAIツールの適切な利活用を促すためのガイドラインを作成することが決まったようです。
特許事務所に所属する弁理士の人数は10年後に最大で約1400人減少するとの予測で、弁理士不足の対策として期待されるのが生成AIの活用ということのようです。
 
 
弁理士不足に苦しむ特許事務所、今後10年で最大1400人減少
2024.02.14
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/08880/#:~:text=%E7%89%B9%E8%A8%B1%E5%BA%81%E3%81%8C%E5%BC%81%E7%90%86%E5%A3%AB,%E3%81%AE%E7%B5%90%E6%9E%9C%E3%81%8C%E5%87%BA%E3%81%9F%E3%80%82
 
産業構造審議会 知的財産分科会 第20回弁理士制度小委員会議事要旨
https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/sangyo-kouzou/shousai/benrishi_shoi/20-gijiyoushi.html
第20回弁理士制度小委員会議事次第・配布資料一覧
https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/sangyo-kouzou/shousai/benrishi_shoi/20-shiryou.html
 
 
 
Guidelines for Promoting Proper Utilization of AI Tools by Patent Attorneys
 
According to the minutes of the 20th Subcommittee on the Patent Attorney System of the Intellectual Property Committee of the Industrial Structure Council held on January 29, it seems that the Japan Patent Attorneys Association has decided to create guidelines for promoting the proper utilization of AI tools by patent attorneys. It is expected that the use of generative AI will be a countermeasure against the predicted shortage of patent attorneys, with an estimated reduction of about 1,400 patent attorneys working in patent offices in 10 years.