旭化成の生成AI活用

旭化成は、材料の新規用途探索や製造現場の技術伝承において生成AIの活用を開始したことをプレスリリースしました。過去のデータやノウハウなど、これまで蓄積された無形資産の活用を生成AIによってさらに加速し、競争力強化や事業上のリスク低減を目指すとしています。
これまでに得られた成果としては、下記が挙げられています。
「すでに膨大な文献データから6,000以上の用途候補を考案したほか、ある材料では候補の選別にかかる時間を従来の約40%に短縮することができました。」
「従来は個人の経験をもとにリスクを予知していましたが、過去事例のデータを読み込ませた生成AIを活用することで、経験の浅い従業員でも抜け漏れなくリスクと対応策を洗い出し、安全性と効率性を高めるとともに、技術伝承を加速できるようになりました。」
「書類作成や社内資料検索などに生成AIを活用し、業務全体として2,157時間／月の時間短縮」
「書類監査対応において、ニーズに合わせた生成AI開発によりプロセスを効率化し、年間1,820時間の時間短縮」
 
 
 
生成AIを新規用途探索の自動化や製造現場の技術伝承において活用開始
無形資産の活用を加速し、競争力強化を目指す
2024年12月9日　旭化成株式会社
https://www.asahi-kasei.com/jp/news/2024/ze241209.html
 
生成AIを新規用途探索の自動化や製造現場の技術伝承で活用開始
旭化成は、材料の新規用途探索や製造現場の技術伝承で生成AI（人工知能）の活用を開始した。
2024年12月10日
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2412/10/news074.html
 
旭化成、生成AIの活用状況を発表--競争力強化とリスク低減へ
NO BUDGET 2024-12-10
https://japan.zdnet.com/article/35227126/
 
 
 
Asahi Kasei's Use of Generative AI
 
Asahi Kasei announced in a press release that it has begun utilizing generative AI in exploring new applications for materials and passing down technical knowledge at manufacturing sites. By further accelerating the use of accumulated intangible assets, such as past data and expertise, through generative AI, the company aims to strengthen competitiveness and reduce business risks.
The achievements reported so far include the following:

• "From a vast amount of literature data, we have already generated over 6,000 potential applications. Additionally, for certain materials, we have reduced the time needed for candidate selection by approximately 40% compared to conventional methods."
• "Previously, risk prediction relied on individual experience. However, by leveraging generative AI trained on past case data, even less-experienced employees can comprehensively identify risks and countermeasures, thereby enhancing safety, efficiency, and accelerating knowledge transfer."
• "By using generative AI for tasks such as document preparation and internal data searches, we have achieved a total time reduction of 2,157 hours per month across operations."
• "In document audit responses, the development of generative AI tailored to specific needs has streamlined processes, reducing time by 1,820 hours annually."