|
研究開発において、膨大な先行文献を収集し、徹底的に読み込み、理詰めで考え続けると、既存の発想から抜け出しにくくなることがあります。そのため、かつて「先行文献は読むな。自分の頭で徹底的に考えろ」と言われたこともありました。 しかし私自身は、先行文献をできる限り集めて読み込んだうえで、一度頭の中で“忘れ”、そこから自分の思考を突き詰めていく方法が良いと考えています。 とりわけ、従来とはまったく異なる発想が求められる場面では、生成AIのハルシネーションが非常に役立ちます。私は生成AIを、正確性よりも“異なる発想の刺激”を得るために活用しています。そのため、ハルシネーションを抑制しすぎた生成AIに対しては、正直なところ失望に近い感情を抱くことすらあります。 先日読んだ「間違いは創造の燃料～ハルシネーションがAIをイノベーティブにする」という文章には深く共鳴しました。最先端の「タンパク質デザインモデル開発競争」で実際に起きていることを知り、なるほどと納得した次第です。 間違いは創造の燃料～ハルシネーションがAIをイノベーティブにする https://note.com/kusuura/n/n8af3722c8fd6 タンパク質デザインモデル開発競争（８月２７日 Nature オンライン掲載論文） https://aasj.jp/news/watch/27405 AlphaFold2系は、進化で生じた配列の情報を利用できる利点がある反面、新しい配列を設計する際に既存のタンパク質から離れにくいという制約があった。そこで開発されたのが、hallucinationと呼ばれる手法である。これは、自然界に存在しないランダムな配列を入力し、不正確な構造をあえて生成させることで、全く新しい配列を探索・最適化する方法だ。この戦略をAlphaFold2 multimerと組み合わせることで、拡散モデルに頼らずとも効率よくタンパク質を設計できる可能性が開かれている。 One-shot design of functional protein binders with BindCraft https://www.nature.com/articles/s41586-025-09429-6 Hallucination Methods as the Key to Winning the Development Race In research and development, when one collects a massive amount of prior literature, reads it thoroughly, and continues reasoning logically, it can sometimes become difficult to break away from existing ideas. For that reason, I was once told, “Don’t read prior literature. Think thoroughly with your own head.” However, my own approach is to gather and study as much prior literature as possible, then deliberately “forget” it in my mind, and from there push my own thinking to the limit. In particular, in situations where ideas completely different from the conventional are required, the hallucinations of generative AI are extremely useful. I use generative AI not so much for accuracy, but rather as a source of stimuli for different ideas. Because of this, I must admit that I sometimes feel almost disappointed with generative AI that suppresses hallucinations too much. I recently read an article titled “Mistakes Are the Fuel of Creation – How Hallucinations Make AI Innovative,” and I resonated deeply with it. Learning what is actually happening in the cutting-edge “protein design model development race,” I found myself nodding in agreement.
0 Comments
9月4日付けの「エンベダ・バイオサイエンス社は、アトピー性皮膚炎や喘息などの治療薬を製造するために、昨年3億ドルを調達した。」という記事に触発され、エンベダ・バイオサイエンス社、及び、AI創薬主要企業の知財戦略について、生成AIに調査させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 A drug discovery startup banks $150M for immune and obesity drugs Enveda Biosciences has raised $300 million over the last year to make drugs to treat atopic dermatitis, asthma and more. Published Sept. 4, 2025 https://www.biopharmadive.com/news/enveda-series-d-immune-obesity-dolsten-board/759080/ 創薬スタートアップ企業が免疫薬と肥満薬のために1億5000万ドルを調達 エンベダ・バイオサイエンス社は、アトピー性皮膚炎や喘息などの治療薬を製造するために、昨年3億ドルを調達した。 IP Strategies of AI Drug Discovery Companies Inspired by the September 4 article stating that “Emveda Biosciences raised $300 million last year to develop treatments for atopic dermatitis and asthma,” I asked generative AI to investigate the intellectual property strategies of Emveda Biosciences and other major AI drug discovery companies. Please note that the results of the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information. They do not necessarily reflect the actual situation and may contain inaccuracies. Kindly take this into account when reviewing the findings. 2025年8月22日に、三井物産戦略研究所が公表したレポート「特許分析で見る半導体の技術競争～揺らぐ国際協調と求められる知財戦略」のポイントは下記の通りです。 １．半導体は国家戦略の中核を担う「戦略資源」としての重要性を増しており、米中対立が技術連携や供網の維持に向けた国際的な協力に深刻な影響を及ぼしている。 ２．特許分析からは、米国企業が国際技術を積極的に参照するオープンイノベーション型、中国企業が内製化と国内市場重視の戦略を強めている構図が明らかとなった。 ３．各企業は、国際連携やライセンス活用を通じて技術力を高める必要があり、特許情報は提携先選定やリスク管理に不可欠な戦略ツールとなる。 この分析の妥当性を生成AIに検討させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 特許分析で見る半導体の技術競争～揺らぐ国際協調と求められる知財戦略 掲載日:2025-08-22(金) 発表元:三井物産戦略研究所 https://www.mitsui.com/mgssi/ja/report/detail/__icsFiles/afieldfile/2025/08/21/2508_ishiguro.pdf Semiconductor Technology Competition Through Patent Analysis: Shaken International Cooperation and the Need for IP Strategies On August 22, 2025, Mitsui & Co. Global Strategic Studies Institute released a report titled “Semiconductor Technology Competition Through Patent Analysis: Shaken International Cooperation and the Need for IP Strategies.” The main points are as follows:
Please note that the investigation and analysis results produced by generative AI are based solely on publicly available information. They do not necessarily reflect actual circumstances and may contain incorrect information. Therefore, please refer to them with this in mind. 令和６年（行ケ）第１００５３号特許取消決定取消請求事件（「木質ボード」事件）は、本件発明１が、甲１発明に基づいて当業者が容易に発明をすることができたものであるとして、本件発明１についての特許を取り消した特許異議の決定が維持された事例で、争点は、 進歩性の判断の誤りです。 「木質ボード」事件判決は、従来の裁判例と比較して、進歩性の基準を明確に厳格に適用しているように感じたため、生成AIにDeep Researchさせてみました。 Gemini Deep Researcは、『「木質ボード」事件判決は、従来の裁判例と比較して、進歩性の基準を明確に厳格に適用していると結論付けられる。』としており、ChatGPT Deep Researchは『木質ボード事件の判断は全般に厳格ながらも現行の裁判所実務の延長線上にある』としていますので、ご参照ください。 令和７年２月２０日判決言渡 令和６年（行ケ）第１００５３号 特許取消決定取消請求事件 判 決 https://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/878/093878_hanrei.pdf 特許 令和6年（行ケ）第10053号「木質ボード」 （知的財産高等裁判所 令和7年2月20日） 8月20日(水)配信 https://ipforce.jp/articles/soei-patent/hanketsu/2025-08-20-8258 Case No. Reiwa 6 (Gyo-Ke) 10053 – Determination of Inventive Step In the case Reiwa 6 (Gyo-Ke) No. 10053, a lawsuit seeking to revoke a decision to cancel a patent (the "Wood-Based Board" case), the issue was whether the decision regarding inventive step was incorrect. The court upheld the decision from the patent opposition proceedings that canceled the patent for Invention 1, on the grounds that a person skilled in the art could have easily arrived at the invention based on Prior Art Document 1. This "Wood-Based Board" judgment appeared to apply the standards for inventive step more clearly and strictly compared to past court rulings. To explore this further, I had it analyzed using generative AI with Deep Research functions. Gemini Deep Research concluded that "The 'Wood-Based Board' judgment applies the standards for inventive step more clearly and strictly compared to past court rulings." Meanwhile, ChatGPT Deep Research stated that "Although the judgment in the 'Wood-Based Board' case is strict overall, it remains within the framework of current court practices." Please refer to both for your consideration. 「もがくブラザー、自社株買いでも株価上がらず 投資家は効果見極め」という９月４日付けの日経新聞記事は、自社株買いを行うと大幅な株高となるという状況が一律には成り立たなくなっており、投資家は成長投資により注目してきていることを示しているようです。 ブラザーの自社株買いについて、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 もがくブラザー、自社株買いでも株価上がらず 投資家は効果見極め 2025年9月4日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB215YG0R20C25A8000000/ Brother’s Stock Price and Share Buybacks An article in the Nikkei dated September 4, titled “Struggling Brother: Share Buybacks Fail to Lift Stock Price as Investors Weigh Their Effectiveness,” suggests that share buybacks no longer consistently lead to significant stock price increases. Instead, investors are increasingly focusing on growth-oriented investments. I used generative AI to further analyze Brother’s share buyback program. Please note that the AI's research and analysis are based solely on publicly available information. They may not accurately reflect the actual situation and could include incorrect information. Please keep this in mind when reviewing the findings. 「とっきょ特別号 2025年9月3日発行号」で、「鹿島建設の社外連携に見る未来を見据えた建設業の知財のあり方」が取りあげられています。また、鹿島建設は、令和7年度「知財功労賞」において「大阪・関西万博特別賞」を受賞しています。 この鹿島建設の知財戦略について、生成AIにDeep Researchさせました。 とっきょ 特別号 2025年9月3日発行号 Interview01 鹿島建設株式会社 鹿島建設の社外連携に見る 未来を見据えた建設業の知財のあり方 https://www.jpo.go.jp/news/koho/kohoshi/special/01_page1.html 令和7年度「知財功労賞」において「大阪・関西万博特別賞」を受賞 https://www.kajima.co.jp/news/info/20250423.html Kajima Corporation's Intellectual Property Strategy The September 3, 2025 special issue of "Tokkyo" features an article titled "The Future of Intellectual Property in the Construction Industry: Insights from Kajima Corporation’s External Collaborations." Kajima Corporation has also received the "Osaka-Kansai Expo Special Award" in the FY2025 "Intellectual Property Achievement Awards." I conducted deep research using generative AI on Kajima’s intellectual property strategy. Paragraph. 編集するにはここをクリック.9月３日 企業における営業秘密管理に関する実態調査2024
情報処理推進機構（IPA）は8月29日、「企業における営業秘密管理に関する実態調査2024」報告書を公開しました。この調査は、2024年度における国内企業での営業秘密の漏えい発生状況や管理実態、対策などの実態把握を目的としてアンケートを行ったものです。 業務における生成AIの利用について、何らかのルールを定めている割合は52.0%。ルールを定めるとした中では、「生成AIを利用してよい」割合が25.8%、「生成AIを利用してはならない」割合が26.2％と、生成AI利用の許可・禁止が相半ばしているということです。 知財推進計画2025では、KPIとして、「日本企業の AI の利活用率を概ね 100%まで高める。」としていますので、今後利用率は上がると考えられますが、KPIのハードルは高そうです。 企業の営業秘密の漏えいが大幅に拡大--IPA調査 9/1(月) https://news.yahoo.co.jp/articles/5ddc04b4900f7d5de7c55a78f3a369c5e98ac404 IPA、「企業における営業秘密管理に関する実態調査2024」報告書を公開 2025年9月1日 https://security-insight.jp/2025/09/01/3139/ Survey on the Actual State of Trade Secret Management in Companies 2024 On August 29, the Information-technology Promotion Agency (IPA) released the report “Survey on the Actual State of Trade Secret Management in Companies 2024.” This survey, conducted through questionnaires, aimed to capture the actual situation regarding the occurrence of trade secret leaks, management practices, and countermeasures in domestic companies during fiscal year 2024. Regarding the use of generative AI in business operations, 52.0% of companies reported that they have established some form of rules. Among those that set rules, 25.8% allow the use of generative AI, while 26.2% prohibit it, indicating that permissions and prohibitions on generative AI use are almost evenly split. In the Intellectual Property Promotion Plan 2025, one of the KPIs is “to increase the utilization rate of AI in Japanese companies to approximately 100%.” While usage rates are expected to rise in the future, achieving this KPI appears to be a high hurdle. Paragraph. 編集するにはここをクリック.９月３日 生成ＡＩを特許調査に活用する方法（４）検索式の作成
知財実務情報Ｌａｂ．専門家チームの角渕由英弁理士・博士（理学）（弁理士法人レクシード・テックパートナー、特許検索競技大会委員長）の「生成ＡＩを特許調査に活用する方法（４）検索式の作成」という記事が９月２日アップロードされました。 本格的に特許調査を行うときには、実に様々なことを想定しているということがわかると思います。 生成ＡＩを特許調査に活用する方法（４）検索式の作成 2025.09.02 https://chizai-jj-lab.com/2025/09/02/0829-3/ 生成ＡＩを特許調査に活用する方法（３）調査対象の特定 https://chizai-jj-lab.com/2025/07/01/0628-3/ 生成ＡＩを特許調査に活用する方法（２）概論 https://chizai-jj-lab.com/2025/05/27/0525/ 生成ＡＩを特許調査に活用する方法（１）生成AIを特許調査に活用する前提となる考え方 https://chizai-jj-lab.com/2025/05/13/0510-3/ How to Utilize Generative AI in Patent Searches (4): Creating Search Queries An article titled “How to Utilize Generative AI in Patent Searches (4): Creating Search Queries” by Dr. Yoshihide Tsunobuchi, Patent Attorney (Lexit Tech Partners Patent Firm, Chair of the Patent Search Competition Committee), was uploaded on September 2 by the Intellectual Property Practice Information Lab’s expert team. When conducting a full-scale patent search, you will realize that an exceptionally wide range of factors need to be taken into account. 『「稼げる大学」指針策定 経産・文科省、知財活用など後押し』という日経新聞の記事を生成AIに深堀させました。さらに、稼げる大学指針に関する評判、各方面の反応・コメントなど肯定的な見方、否定的な見方などをまとめさせました。 「稼げる大学」指針策定 経産・文科省、知財活用など後押し 2025年9月1日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA220EZ0S5A820C2000000/ Formulation of “Revenue-Generating Universities” Guidelines I used generative AI to explore in depth a Nikkei article titled “Guidelines for ‘Revenue-Generating Universities’ — METI and MEXT to Support IP Utilization and More.” Additionally, I compiled public opinion and reactions from various sectors regarding the guidelines, including both positive and negative perspectives. パテント誌2023年 7月号「知財関係者の自叙伝」に続き、パテント誌2025年 7月号で、「知財関係者の自叙伝Part2」が紹介されました。知財関連の様々な出来事が登場し、興味深く拝読させていただきました。 パテント誌2025年 7月号 https://jpaa-patent.info/patent?year%5Byear%5D=2025&month%5Bmonth%5D=07 ＜知財関係者の自叙伝Part2＞ 服部 健一 米国弁護士 元知的財産高等裁判所長 設樂 隆一 弁護士 元知的財産高等裁判所長 清水 節 弁護士 元知的財産高等裁判所判事 三村 量一 弁護士 前知的財産高等裁判所長 大鷹 一郎 弁護士 末吉 亙 弁護士 東京科学大学 渡部 俊也 副学長（東京大学客員教授） 早稲田大学 鈴木 將文 教授 Autobiography of an IP Professional – Part 2 Following the July 2023 issue of Patent magazine, which featured "Autobiography of an IP Professional," the July 2025 issue introduces "Autobiography of an IP Professional – Part 2." It includes various intellectual property-related events, making for a fascinating read. Google NotebookLMの「動画解説」機能は、ユーザーが提供したソース（PDF、Googleドキュメント、YouTubeのURLなど）を基に、AIが自動で要点を抽出し、スライド形式の動画を作成するもので、特徴的なのは、スライドそれぞれにAIナレーションが付き、視覚と聴覚の両面から情報を伝える点です。
スライドも新たに作成されており、ナレーションも大胆に意訳されていますが、便利そうです。 NotebookLM のビデオ解説が日本語を含む 80 言語に対応 2025年 8月 26日 https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/notebooklm-80/ NotebookLMで「動画解説」が日本語を含む80以上の言語で提供開始 2025年8月26日 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2041840.html NotebookLM’s Video Explanation Feature Now Supports Japanese Google NotebookLM’s “video explanation” feature automatically generates slide-based videos using sources provided by the user (such as PDFs, Google Docs, or YouTube URLs). A unique point is that each slide comes with AI narration, allowing information to be conveyed both visually and audibly. The slides are newly created, and the narration is boldly paraphrased—but it looks quite useful. 2025年10月、スタンフォード大学が主催するオンライン学会「Agents4Science」が開催されます。この学会は、人工知能（AI）が研究の着想から論文執筆、査読、さらには口頭発表まで、科学研究プロセスのほぼ全てを担うという、前例のない形式を特徴としていて、物理学から医学まで科学の全分野を対象とし、投稿される論文はAIが筆頭著者であることが義務付けられているそうです。 筆頭著者はAI、査読、発表も——異色の学会、主催者に聞く 2025.08.26 https://www.technologyreview.jp/s/367619/meet-the-researcher-hosting-a-scientific-conference-by-and-for-ai/ A Unique Academic Conference Where AI Handles Research, Writing, and Peer Review In October 2025, Stanford University will host an online conference called "Agents4Science." This unprecedented event features a format in which artificial intelligence (AI) is responsible for nearly the entire scientific research process—from generating ideas and writing papers to peer review and even oral presentations. Covering all scientific fields from physics to medicine, the conference requires that all submitted papers list AI as the lead author. |
著者萬秀憲 アーカイブ
September 2025
カテゴリー |
RSS Feed
|
Copyright © よろず知財戦略コンサルティング All Rights Reserved.
|
サイトはWeeblyにより提供され、お名前.comにより管理されています