昨日(1/13)、日本企業の知的財産の活用レベルを生成AIに評価させた結果の一部を紹介しました。レベル５の企業について問い合わせがありましたので、紹介します。例えば、ソニーがレベル５「ビジョン（未来創造）」と評価されています。
 
ソニーグループ株式会社は、知的財産を活用して未来を創造する段階であるレベル５の「ビジョン」と評価できます。 その理由は、以下のように説明できます。
●ソニーグループは、「クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす」というPurpose（存在意義）を掲げています。 これは、知的財産を用いて世界に感動をもたらすという明確なビジョンを示しています。
●ソニーグループは、アニメ分野において、制作ソフト「AnimeCanvas」の開発や海外クリエイター育成のためのアカデミー設立など、IP創出を促進する取り組みを行っています。 これらは、知的財産を将来のコンテンツ制作に活用し、新たな感動を生み出すための投資と言えるでしょう。
●IP育成の取り組みとして、「God of War」などのゲームIPの実写映像化や、ファンダムアーティストの展開などを行っています。 これは、既存の知的財産を新たな分野に展開することで、より多くの感動を創造しようというビジョンに基づいています。
●「IP360」という考え方のもと、ロケーションベースエンタテインメント（LBE）、マーチャンダイジング、モビリティ空間といった分野に知的財産を活用しています。 これは、知的財産の活用範囲を多角化し、事業の枠を超えて感動を広げるというビジョンを示しています。
上記の取り組みは、ソニーグループが知的財産を単なる防御手段や収益源として捉えるのではなく、未来のエンタテインメントを創造し、世界に感動をもたらすための重要な資産として位置づけていることを示しています。
したがって、ソニーグループは知的財産活用において、最も高いレベルである「ビジョン」の段階に到達していると評価できます。
 
 
Companies at Intellectual Property Utilization Level 5: "Vision (Future Creation)"
 
Yesterday (January 13), I introduced part of the results of a Generative AI assessment of Japanese companies' intellectual property utilization levels. There were inquiries regarding companies at Level 5, so I will provide an introduction. For instance, Sony has been assessed as Level 5: "Vision (Future Creation)."
 
Sony Group Corporation can be evaluated at Level 5, "Vision," which represents the stage of creating the future through the utilization of intellectual property. The reasons for this evaluation are as follows:

• Purpose: Sony Group upholds the purpose of "filling the world with emotion through the power of creativity and technology." This clearly demonstrates a vision of bringing inspiration to the world by leveraging intellectual property.
• IP Creation Initiatives: In the field of animation, Sony has undertaken initiatives such as developing the production software AnimeCanvas and establishing academies to nurture overseas creators. These efforts can be seen as investments in utilizing intellectual property for future content creation to generate new forms of inspiration.
• IP Development: As part of its IP development efforts, Sony is working on live-action adaptations of game IPs such as God of War and expanding fandom artists. These endeavors are based on a vision of expanding existing intellectual properties into new fields to create greater inspiration.
• "IP360" Approach: Under the concept of "IP360," Sony is utilizing intellectual property in areas such as location-based entertainment (LBE), merchandising, and mobility spaces. This indicates a vision of diversifying the scope of intellectual property usage and spreading inspiration beyond traditional business frameworks.

The above initiatives demonstrate that Sony Group does not view intellectual property merely as a defensive measure or a revenue source. Instead, it positions intellectual property as a critical asset for creating future entertainment and bringing inspiration to the world.
Thus, Sony Group can be evaluated as having reached the highest level of intellectual property utilization, the "Vision" stage.

Paragraph. 編集するにはここをクリック.​１月14日　
 
昨年12月にリリースされたOpenAI の「ChatGPT o1」、「ChatGPT o1 pro」、Googleの「Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental」、「Gemini 1.5 Pro With Deep Research」、すごく便利になった「NotebookLM」、Felo AI 3.0「パルチステップ検索エージェント」、Genspark「AIエージェント」など、生成AIの進化は驚くべきスピードです。
Googleの「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」はGoogleのAI技術を活用したリサーチ特化型の新機能で、マルチステップ・リサーチ、大規模コンテキスト、ソースリンク付きレポート、チャット機能を備え、複雑な質問に対して自動で複数のサブトピックに分割して調査を実施し、Googleドキュメントで編集可能な包括的なレポートを自動生成します。
レベルの高い検索ができ、出典が明確な包括的なレポートが出来てとても便利です。
先週、「○○会社の成長戦略」、「○○会社の成長戦略における知的財産部門の貢献」というレポートを「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」に作成指示し、作成されたレポートをブログで紹介しました。
「出来栄えは、各自ご判断いただければと思います。」としましたが、個人の感想としては、新入社員のレポートとしては十分な出来栄えです。今回は、検索計画に手を付けず実行しましたので、なぜこの情報が拾えないんだ、どうしてこのサイトに行きつかないのか・・・、不十分さが目についてしまいます。Deep Researchでは、自動で作成される検索計画を修正・追加することができますので、きちんとした検索計画に修正・追加すれば、公開情報を調べたプロ並みのレポートになります。
ただ、実務では、公開されていても有料だったり、会員しか入手できない情報や、編集しなければ使えない情報、非公開の情報があり、これらの情報がキーになることが多いこと、AIの推論レベルも平均的な人間レベルに達していないこともあり、プロのレポートとの違いは簡単には埋まりません。
とはいえ、数分でこのレベルの情報がまとまりますので、知財情報の開示という視点からは、外からは自社がこう見えるのかということで、知財情報開示の改善の方向が見えてくるのではないかと思います。
 

2003年に出版された書籍『役員室にエジソンがいたら : 知的財産で勝つ経営戦略』は、知的財産を経営戦略に組み込むための実践的な方法論を提示し、多くの知財関係者に影響を与えてきました。本書は、知的財産を「攻め」の武器として活用する道筋を示しており、知的財産の活用レベルを５段階に分類し、段階的にステップアップしていくフレームワークを提唱しています。日本企業がグローバル競争を勝ち抜くには、本書で提唱されている５段階レベルを参考に、知的財産の活用レベルを段階的に引き上げていくことが不可欠だろうと思っています。
そこで、日本企業の知的財産の活用レベルを生成AIに評価させてみました。
まず、「企業の成長戦略における知的財産部門の貢献」について「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」にWEB上の情報から収集・まとめるよう指示しました。次に、その結果を「NotebookLM」に統合報告書等とともにアップロードし、「下記の知的財産活用の5段階レベルは、企業が知的財産を経営戦略に活用するレベルを表しています。 １．ディフェンス知的財産を用いて事業を守る段階 ２．コスト・コントロール知的財産の管理費用を削減する段階 ３．プロフィットセンター知的財産から収益を上げる段階 ４．インテグレーション知的財産と事業戦略を統合し、企業を変革する段階 ５．ビジョン知的財産を用いて未来を創造する段階 アップロードされた会社の統合報告書等の資料を基に、その会社の知的財産活用のレベルを評価してください。評価した理由も説明してください。」と指示、企業が知的財産を経営戦略に活用するレベルを5段階評価させました。
ある業界の企業についての評価結果をみると、9社中、レベル4～５が2社、レベル４が２社、レベル３～４が3社、レベル2～３が1社、レベル評価不能1社でした。20年前と比べると大きく変化したなあと感じています。
 
レベル１「ディフェンス（防衛）」は、特許権などの取得を通して自社の技術やブランドを模倣品や権利侵害から守る段階。多くの企業がまず取り組むべき課題と言えるでしょう。
次のレベル２「コスト・コントロール（費用管理）」では、知的財産の取得・維持コストを削減し、効率的な管理体制を構築することが重要になります。
レベル３「プロフィットセンター（収益源）」からは「攻め」の段階へと移行します。知的財産権のライセンス供与などを通じて、積極的に収益を上げていく段階です。
レベル４「インテグレーション（統合）」では、知的財産を経営戦略の中核に据え、研究開発、生産、マーケティングなど、企業活動全体に統合していきます。
そして最終段階であるレベル５「ビジョン（未来創造）」は、知的財産を活用して新たな事業を創出し、未来を創造する段階です。
 
役員室にエジソンがいたら-知的財産で勝つ経営戦略 単行本（ソフトカバー） – 2003/10/14
一柳良雄 (著), ジュリー・L.デービス (著), スーザン・S.ハリソン (著)
https://cir.nii.ac.jp/crid/1130000796278935040
 
 
 
Using Intellectual Property as an Offensive Weapon: A Five-Level Strategy for Shaping the Future of Companies
 
The book "If Edison Were in the Boardroom: Winning Management Strategies with Intellectual Property" published in 2003 has presented practical methodologies for incorporating intellectual property into management strategies, influencing numerous professionals in the field. This book lays out a roadmap for leveraging intellectual property as an offensive weapon, proposing a framework that classifies intellectual property utilization into five levels, allowing companies to step up gradually.
To survive and thrive in global competition, Japanese companies must draw on the five-level framework proposed in the book and incrementally raise their intellectual property utilization levels.
With this in mind, we used generative AI to assess the intellectual property utilization levels of Japanese companies. First, we instructed "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" to collect and summarize publicly available information on “the contribution of the intellectual property department to corporate growth strategies.” Then, we uploaded the results to "NotebookLM" along with integrated reports and asked it to evaluate the company's intellectual property utilization level based on the following five levels:

1. Defense: The stage of protecting the business using intellectual property to safeguard technologies and brands against imitation and infringement.
2. Cost Control: The stage of reducing costs for managing intellectual property and building an efficient management system.
3. Profit Center: The stage of generating revenue through intellectual property, such as licensing rights, marking the transition to the "offensive" phase.
4. Integration: The stage where intellectual property is positioned at the core of management strategies and integrated into activities like R&D, production, and marketing to transform the company.
5. Vision: The final stage of using intellectual property to create new businesses and shape the future.

The AI was instructed to evaluate the company’s level based on the uploaded reports and provide reasons for its assessment.
An evaluation of nine companies within a particular industry revealed the following results:

• Level 4–5: 2 companies
• Level 4: ２ companies
• Level 3–4: 3 companies
• Level 2–3: 1 company
• Unable to evaluate: 1 company

Compared to 20 years ago, there has been significant progress.

Five Levels of Intellectual Property Utilization
Level 1: Defense
At this stage, companies focus on protecting their technologies and brands from imitation and infringement through the acquisition of patents and other intellectual property rights. This is a fundamental task for most companies.
Level 2: Cost Control
Here, the emphasis shifts to reducing the costs of acquiring and maintaining intellectual property while establishing efficient management systems.
Level 3: Profit Center
This marks the transition to an "offensive" phase, where companies actively generate revenue through intellectual property, such as licensing agreements.
Level 4: Integration
At this stage, intellectual property becomes central to management strategy and is integrated across the company’s activities, including R&D, production, and marketing, driving corporate transformation.
Level 5: Vision
In the final stage, intellectual property is leveraged to create new businesses and pave the way for future innovation.
 

Sakana AIとMIT、OpenAIの研究者たちが発表した論文「Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models」では、人工生命（ALife）の自動探索を行う新しいアルゴリズム「ASAL（Automated Search for Artificial Life）」を提案しています。このシステムは、視覚と言語を理解する基盤モデルを活用し、従来の手法に比べて効率的に新しい生命体を発見することを目指しています。
ASALは、Boids、Particle Life、Game of Life、Lenia、Neural Cellular Automataなど、さまざまな人工生命(Alife)シミュレーションにおいて新たな生命体を発見することに成功したということなので、「人工生命の誕生」というタイトルで、生成AIの助けを借りて人工生命に関して分かりやすく解説することを試みました。ご一読いただければと思います。
 
Sakana AI：人工生命の自動探索を行う「ASAL」
https://yorozuipsc.com/blog/sakana-aiasal
 
 
The Birth of Artificial Life
 
In the paper “Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models” published by researchers from Sakana AI, MIT and OpenAI, they propose a new algorithm for automated search for artificial life (ALife) called “ASAL (Automated Search for Artificial Life)”. This system aims to discover new life forms more efficiently than conventional methods by utilizing foundation models that understand vision and language.
ASAL has succeeded in discovering new life forms in various artificial life (Alife) simulations, including Boids, Particle Life, Game of Life, Lenia, and Neural Cellular Automata, so I have attempted to explain artificial life in an easy-to-understand way with the help of generative AI under the title “The Birth of Artificial Life”. I hope you will take a look.
 
 

「RAG普及で加速する製造業のナレッジ活用　　技術継承への貢献にも期待」という記事を読むと、RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）活用を、試験的な導入から本格化させようとする企業が増えているようです。
以下は、記事に登場する企業とその取り組みを表形式でまとめたものです。

企業名
取り組み内容

中外製薬
社内AIアシスタント「Chugai AI Assistant」にRAGを適用。過去のプロジェクト事例や資料検索で活用。

AGC
社内ツール「ChatAGC」にRAGを追加。過去の開発や設計情報、トラブル情報を検索し、利用者の権限に基づいて回答を提供。

パナソニックHD
RAG環境を構築し試行中。若手技術者の支援やノウハウの継承を目的として「Panasonic-LLM-100b」を開発。

NEC
PLM「Obbligato」と連携し、LLMとRAGを活用した問い合わせ応答システムを開発。過去のノウハウを基に高精度な応答を実現。

エムニ
ChatGPTを用いてベテラン技術者の暗黙知を形式知化するツールを開発。若手技術者が現場トラブルを効率的に解決可能な仕組みを提供。

ライオン
NTTデータと共同で、生成AIを用いて洗剤製造プロセスの暗黙知を「勘所集」として形式知化し、「知識伝承AIシステム」で活用可能に。

富士通
「ナレッジグラフ拡張RAG」を開発。製品マニュアルや設備機器ログをナレッジグラフ化し、高精度の検索を実現。

パナソニックコネクト
ナレッジグラフを活用するAIエージェントを開発。従来よりも高い回答精度と速度を実現。

 
 
RAG普及で加速する製造業のナレッジ活用　　技術継承への貢献にも期待
2025年01月09日
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2501/09/news092.html
 
 
 
RAG Adoption Gaining Traction in the Manufacturing Industry
An article titled "Accelerated Knowledge Utilization in Manufacturing with RAG Adoption: Expectations for Contribution to Technology Succession" suggests that more companies are transitioning from experimental adoption to full-scale implementation of RAG (Retrieval Augmented Generation). Below is a table summarizing the companies mentioned in the article and their initiatives:
​
Company Name
Initiative Details

Chugai Pharmaceutical
Applied RAG to its in-house AI assistant, "Chugai AI Assistant," to facilitate searches of past project cases and documents.

AGC
Integrated RAG into its internal tool, "ChatAGC," enabling searches of past development, design, and troubleshooting information, with responses based on user permissions.

Panasonic Holdings
Developed a RAG environment currently under trial, aiming to support young engineers and transfer technical know-how through "Panasonic-LLM-100b."

NEC
Created a query-response system integrating RAG with its PLM "Obbligato," enabling high-accuracy responses based on past expertise.

M2I
Developed a tool using ChatGPT to formalize veteran engineers' tacit knowledge, providing young engineers with a system to efficiently resolve on-site issues.

Lion Corporation
Collaborated with NTT Data to formalize implicit knowledge of detergent manufacturing processes into a "Hints Collection" using generative AI, making it usable with a "Knowledge Transfer AI System."

Fujitsu
Developed "Knowledge Graph Augmented RAG," converting product manuals and equipment logs into knowledge graphs for high-accuracy searches.

Panasonic Connect
Created an AI agent leveraging knowledge graphs, achieving higher response accuracy and speed than traditional methods.

「ソフトバンクグループの成長戦略」、「ソフトバンクグループの成長戦略における知的財産部門の貢献」という２つのレポートをGoogleのAI技術を活用したリサーチ特化型の「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」に作成指示しました。
出来栄えは、各自ご判断いただければと思います。
 
 
Contribution of the Intellectual Property Department to the Growth Strategy of the SoftBank Group
 
Reports titled "Growth Strategy of the SoftBank Group" and "Contribution of the Intellectual Property Department to the Growth Strategy of the SoftBank Group" were created using the research-focused AI technology, "Gemini 1.5 Pro with Deep Research," developed by Google.
I leave it to each of you to judge the quality of the outcome.
 

「リクルートの成長戦略」、「リクルートの成長戦略における知的財産部門の貢献」という２つのレポートをGoogleのAI技術を活用したリサーチ特化型の「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」に作成指示しました。
出来栄えは、各自ご判断いただければと思います。
 
 
The Contribution of the Intellectual Property Department to Recruit's Growth Strategy
 
I instructed the research-specialized "Gemini 1.5 Pro with Deep Research," powered by Google's AI technology, to generate two reports: "Recruit's Growth Strategy" and "The Contribution of the Intellectual Property Department to Recruit's Growth Strategy."
I will leave it to each of you to evaluate the quality of the results.
 

「オムロンの成長戦略」、「オムロンの成長戦略における知的財産部門の貢献」という２つのレポートをGoogleのAI技術を活用したリサーチ特化型の「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」に作成指示しました。
出来栄えは、各自ご判断いただければと思います。
 
 
The Contribution of the Intellectual Property Department to OMRON's Growth Strategy
 
I instructed the research-specialized "Gemini 1.5 Pro with Deep Research," powered by Google's AI technology, to generate two reports: " OMRON's Growth Strategy" and "The Contribution of the Intellectual Property Department to OMRON's Growth Strategy."
I will leave it to each of you to evaluate the quality of the results.
 

「アステラス製薬の成長戦略」、「アステラス製薬の成長戦略における知的財産部門の貢献」という２つのレポートをGoogleのAI技術を活用したリサーチ特化型の「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」に作成指示しました。
出来栄えは、各自ご判断いただければと思います。
 
 
The Contribution of the Intellectual Property Department to Astellas Pharma's Growth Strategy
 
I instructed the research-specialized "Gemini 1.5 Pro with Deep Research," powered by Google's AI technology, to generate two reports: " Astellas Pharma's Growth Strategy" and "The Contribution of the Intellectual Property Department to Astellas Pharma's Growth Strategy."
I will leave it to each of you to evaluate the quality of the results.

「村田製作所の成長戦略」、「村田製作所の成長戦略における知的財産部門の貢献」という２つのレポートをGoogleのAI技術を活用したリサーチ特化型の「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」に作成指示しました。
出来栄えは、各自ご判断いただければと思います。
 
 
The Contribution of the Intellectual Property Department to Murata Manufacturing's Growth Strategy
 
I instructed the research-specialized "Gemini 1.5 Pro with Deep Research," powered by Google's AI technology, to generate two reports: " Murata Manufacturing's Growth Strategy" and "The Contribution of the Intellectual Property Department to Murata Manufacturing's Growth Strategy."
I will leave it to each of you to evaluate the quality of the results.
 

「信越化学工業の成長戦略」、「信越化学工業の成長戦略における知的財産部門の貢献」という２つのレポートをGoogleのAI技術を活用したリサーチ特化型の「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」に作成指示しました。
出来栄えは、各自ご判断いただければと思います。
 
The Contribution of the Intellectual Property Department to Shin-Etsu Chemical’s Growth Strategy
 
I instructed the research-specialized "Gemini 1.5 Pro with Deep Research," powered by Google's AI technology, to generate two reports: "Shin-Etsu Chemical’s Growth Strategy" and "The Contribution of the Intellectual Property Department to Shin-Etsu Chemical’s Growth Strategy."
I will leave it to each of you to evaluate the quality of the results.
 

Googleの「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」はGoogleのAI技術を活用したリサーチ特化型の新機能で、マルチステップ・リサーチ、大規模コンテキスト、ソースリンク付きレポート、チャット機能を備え、複雑な質問に対して自動で複数のサブトピックに分割して調査を実施し、Googleドキュメントで編集可能な包括的なレポートを自動生成します。
レベルの高い検索ができ、出典が明確な包括的なレポートが出来てとても便利です。
「ファナックの成長戦略」、「ファナックの成長戦略における知的財産部門の貢献」という２つのレポートを「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」に作成指示しました。
出来栄えは、各自ご判断いただければと思います。
 
 
Contribution of the Intellectual Property Department to FANUC's Growth Strategy
 
Google's "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" is a new feature specialized in research, leveraging Google's AI technology. It includes functionalities such as multi-step research, large-scale contextual analysis, source-linked reports, and chat capabilities. This feature automatically breaks down complex questions into multiple subtopics, conducts investigations, and generates comprehensive, editable reports in Google Docs.
It enables high-level searches and provides comprehensive reports with clearly cited sources, making it extremely convenient.
I instructed "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" to create two reports:

1. FANUCK's Growth Strategy
2. The Contribution of the Intellectual Property Department to FANUC's Growth Strategy

As for the quality of the output, I will leave the evaluation to each individual.

Googleの「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」はGoogleのAI技術を活用したリサーチ特化型の新機能で、マルチステップ・リサーチ、大規模コンテキスト、ソースリンク付きレポート、チャット機能を備え、複雑な質問に対して自動で複数のサブトピックに分割して調査を実施し、Googleドキュメントで編集可能な包括的なレポートを自動生成します。
レベルの高い検索ができ、出典が明確な包括的なレポートが出来てとても便利です。
「コニカミノルタの成長戦略」、「コニカミノルタの成長戦略における知的財産部門の貢献」という２つのレポートを「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」に作成指示しました。
出来栄えは、各自ご判断いただければと思います。
 
 
Contribution of the Intellectual Property Department to Konica Minolta's Growth Strategy
 
Google's "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" is a new feature specialized in research, leveraging Google's AI technology. It includes functionalities such as multi-step research, large-scale contextual analysis, source-linked reports, and chat capabilities. This feature automatically breaks down complex questions into multiple subtopics, conducts investigations, and generates comprehensive, editable reports in Google Docs.
It enables high-level searches and provides comprehensive reports with clearly cited sources, making it extremely convenient.
I instructed "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" to create two reports:

1. Konica Minolta's Growth Strategy
2. The Contribution of the Intellectual Property Department to Konica Minolta's Growth Strategy

As for the quality of the output, I will leave the evaluation to each individual.
 

Googleの「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」はGoogleのAI技術を活用したリサーチ特化型の新機能で、マルチステップ・リサーチ、大規模コンテキスト、ソースリンク付きレポート、チャット機能を備え、複雑な質問に対して自動で複数のサブトピックに分割して調査を実施し、Googleドキュメントで編集可能な包括的なレポートを自動生成します。
レベルの高い検索ができ、出典が明確な包括的なレポートが出来てとても便利です。
「味の素の成長戦略」、「味の素の成長戦略における知的財産部門の貢献」という２つのレポートを「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」に作成指示しました。
出来栄えは、各自ご判断いただければと思います。
 
 
Contribution of the Intellectual Property Department to Ajinomoto's Growth Strategy
 
Google's "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" is a new feature specialized in research, leveraging Google's AI technology. It includes functionalities such as multi-step research, large-scale contextual analysis, source-linked reports, and chat capabilities. This feature automatically breaks down complex questions into multiple subtopics, conducts investigations, and generates comprehensive, editable reports in Google Docs.
It enables high-level searches and provides comprehensive reports with clearly cited sources, making it extremely convenient.
I instructed "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" to create two reports:

1. Ajinomoto's Growth Strategy
2. The Contribution of the Intellectual Property Department to Ajinomoto's Growth Strategy

As for the quality of the output, I will leave the evaluation to each individual.
 

Googleの「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」はGoogleのAI技術を活用したリサーチ特化型の新機能で、マルチステップ・リサーチ、大規模コンテキスト、ソースリンク付きレポート、チャット機能を備え、複雑な質問に対して自動で複数のサブトピックに分割して調査を実施し、Googleドキュメントで編集可能な包括的なレポートを自動生成します。
レベルの高い検索ができ、出典が明確な包括的なレポートが出来てとても便利です。
「エーザイの成長戦略」、「エーザイの成長戦略における知的財産部門の貢献」という２つのレポートを「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」に作成指示しました。
出来栄えは、各自ご判断いただければと思います。
 
 
Contribution of the Intellectual Property Department to Eisai's Growth Strategy
 
Google's "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" is a new feature specialized in research, leveraging Google's AI technology. It includes functionalities such as multi-step research, large-scale contextual analysis, source-linked reports, and chat capabilities. This feature automatically breaks down complex questions into multiple subtopics, conducts investigations, and generates comprehensive, editable reports in Google Docs.
It enables high-level searches and provides comprehensive reports with clearly cited sources, making it extremely convenient.
I instructed "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" to create two reports:

1. Eisai's Growth Strategy
2. The Contribution of the Intellectual Property Department to Eisai's Growth Strategy

As for the quality of the output, I will leave the evaluation to each individual.
 

Googleの「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」はGoogleのAI技術を活用したリサーチ特化型の新機能で、マルチステップ・リサーチ、大規模コンテキスト、ソースリンク付きレポート、チャット機能を備え、複雑な質問に対して自動で複数のサブトピックに分割して調査を実施し、Googleドキュメントで編集可能な包括的なレポートを自動生成します。
レベルの高い検索ができ、出典が明確な包括的なレポートが出来てとても便利です。
「武田薬品の成長戦略」、「武田薬品の成長戦略における知的財産部門の貢献」という２つのレポートを「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」に作成指示しました。
出来栄えは、各自ご判断いただければと思います。
 
 
Contribution of the Intellectual Property Department to Takeda Pharmaceutical's Growth Strategy
 
Google's "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" is a new research-focused feature that utilizes Google's AI technology. It offers multi-step research, large-scale contextual analysis, source-linked reports, and chat functionality. This tool automatically breaks down complex questions into multiple subtopics, conducts investigations, and generates comprehensive, editable reports in Google Docs.
It allows for high-level searches and produces comprehensive reports with clearly cited sources, making it extremely convenient.
I instructed "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" to create two reports:

1. Takeda Pharmaceutical's Growth Strategy
2. The Contribution of the Intellectual Property Department to Takeda Pharmaceutical's Growth Strategy

As for the quality of the output, I will leave the evaluation to each individual.
 

年末に 40 個の PDF ファイルを読み込み、その内容を評価する必要があったため、ChatGPT の GPTs および Google の NotebookLM を使用しました。GPTs は PDF ファイルだけでなく、Web 上の情報も加味して評価しているため、やや甘めの評価結果が得られました。一方、NotebookLM は PDF ファイルに書かれている情報だけを評価対象としているため、より厳しい評価結果となりました。
最終的には、NotebookLM が抽出してくれた内容や評価結果を主な参考とし、GPTs の評価結果や評価理由を補助的な参考とすることで評価をまとめました。昨年は生成 AI を使わず、すべて手作業で読み込んでいたので、今年は大幅に作業が楽になりました。
特定のファイルをアップロードして、それを中心にさまざまな作業ができる生成 AI ツールとしては、NotebookLM や GPTs のほかに Claude の Projects も存在します。
 
ユーザー独自のチャットボットを作成できる NotebookLM、GPTs、Projects の比較を検討し、比較表を作成してみました。ただし、これらのツールは急速に変化しており、使い勝手が向上したり、新たな機能が追加されたりするため、あくまで現時点での比較であることにご留意ください。
 
 
 
Comparison of NotebookLM, GPTs, and Projects
 
At the end of the year, I needed to analyze and evaluate the contents of 40 PDF files. To accomplish this, I utilized ChatGPT's GPTs and Google's NotebookLM. Since GPTs consider not only the contents of the PDF files but also information from the web, the evaluation results were somewhat lenient. In contrast, NotebookLM only evaluated the information explicitly written in the PDF files, resulting in stricter evaluation outcomes.
Ultimately, I compiled my evaluation by primarily relying on the content and results extracted by NotebookLM, while using the evaluation results and reasoning from GPTs as supplementary references. Compared to last year, when I manually reviewed all the files without generative AI, this year’s work was significantly easier.
In addition to NotebookLM and GPTs, there is another generative AI tool called Claude's Projects, which allows users to upload specific files and carry out various tasks centered around those files.
I also considered the comparison of NotebookLM, GPTs, and Projects as tools for creating user-specific chatbots and created a comparison table. However, please note that these tools are rapidly evolving, with improvements in usability and the addition of new features, so this comparison reflects their current state as of now.

Googleの「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」はGoogleのAI技術を活用したリサーチ特化型の新機能で、マルチステップ・リサーチ、大規模コンテキスト、ソースリンク付きレポート、チャット機能を備え、複雑な質問に対して自動で複数のサブトピックに分割して調査を実施し、Googleドキュメントで編集可能な包括的なレポートを自動生成します。
レベルの高い検索ができ、出典が明確な包括的なレポートが出来てとても便利です。
「パナソニックの成長戦略」、「パナソニックの成長戦略における知的財産部門の貢献」という２つのレポートを「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」に作成指示しました。
出来栄えは、各自ご判断いただければと思います。
 
 
Contribution of the Intellectual Property Department to Panasonic's Growth Strategy
 
Google's "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" is a new feature specialized in research, leveraging Google's AI technology. It includes functionalities such as multi-step research, large-scale contextual analysis, source-linked reports, and chat capabilities. This feature automatically breaks down complex questions into multiple subtopics, conducts investigations, and generates comprehensive, editable reports in Google Docs.
It enables high-level searches and provides comprehensive reports with clearly cited sources, making it extremely convenient.
I instructed "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" to create two reports:

1. Panasonic's Growth Strategy
2. The Contribution of the Intellectual Property Department to Panasonic's Growth Strategy

As for the quality of the output, I will leave the evaluation to each individual.
 

2024年の生成AIは、OpenAI, Google, Anthropicなどの激しい競争の中、著しく進化しました。OpenAI にかなり遅れをとっていた印象のあるGoogleが2月にサービス名称をbardからGeminiに変更し、次々と新しいサービスを提供し、追い付いてきた感じです。
新しい推論モデルについても、9月にはOpenAI o1 previewがリリース、12月にはGemini 2.0 Flush Thinkingがリリースされ、生成AIの知能指数が人間の平均を超えたと話題になりました。（2024年のGoogle, OpenAI, Anthropic各社アップデートが良くまとめられている表がありましたので、添付しました。詳細は引用元をご覧ください。）
OpenAIのCEO Sam Altman氏は、新年早々、「我々は伝統的な意味でのAGI（Artificial General Intelligence：汎用人工知能）の構築方法を確実に把握している」とし、次なる目標として「ASI（Artificial Superintelligence：人工超知能）」の開発を掲げたということです。2025年には、「OpenAI o3」、「Google Agentspace」などがリリース予定ですが、それ以外にも次々と予想外のことが起こる可能性がありそうです。
 
 
「生成AI大進化」まとめ、2025年を占うOpenAIやグーグル、MS動向と予測
連載：グーグルの生成AIトレンドガイド
https://www.sbbit.jp/article/cont1/155177
 
Reflections
https://blog.samaltman.com/reflections
 
OpenAI、Sam Altman氏が「AGIの構築方法は分かっている」と明言 – スーパーインテリジェンス開発へ舵を切る
2025年1月7日
https://xenospectrum.com/openai-sam-altman-stated-we-know-how-to-build-agi/
 
 
 
2024 Generative AI Updates and AGI, ASI
 
In 2024, generative AI underwent remarkable advancements amid intense competition among OpenAI, Google, and Anthropic. Google, which had seemed to lag significantly behind OpenAI, rebranded its service from "Bard" to "Gemini" in February and has been catching up by launching a series of new services.
As for new inference models, OpenAI released the "o1 preview" in September, followed by the release of "Gemini 2.0 Flush Thinking" in December. These developments sparked discussions, as the intelligence quotient of generative AI was said to surpass the human average. (I’ve attached a table summarizing the 2024 updates from Google, OpenAI, and Anthropic. Please see the source for details.)
OpenAI CEO Sam Altman declared at the beginning of the year that "we have a solid understanding of how to build AGI (Artificial General Intelligence) in the traditional sense" and announced the development of ASI (Artificial Superintelligence) as the next goal. In 2025, releases such as "OpenAI o3" and "Google Agentspace" are anticipated, but there is also the possibility of numerous unforeseen developments.

Perplexity、Genspark、Felo AIなどが検索特化型の生成AIとして台頭、Google一強だった従来型検索エンジンにとって代わる勢いでしたが、OpenAIのChatGPT Search、Googleの「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」が登場し、非常に速いスピードで検索特化型生成AIの進化が進んでいます。
個人的には、「Gemini 1.5 Pro with Deep Research」が、マルチステップ・リサーチ、大規模コンテキスト、ソースリンク付きレポート、チャット機能を備え、複雑な質問に対して自動で複数のサブトピックに分割して調査を実施し、Googleドキュメントで編集可能な包括的なレポートを自動生成してくれ、Perplexity、Genspark、Felo AIよりレベルの高い検索ができ、出典が明確な包括的なレポートが出来てとても良いと思っています。
他の検索特化型生成AIも、それぞれの特長があり、短期間で新機能が追加されていますので、当面は、使い比べながら調べる状況が続きそうです。
 
 
 
Comparison of Search-Specialized Generative AI
 
Perplexity, Genspark, and Felo AI have emerged as leading search-specialized generative AI tools, posing a strong challenge to traditional search engines dominated by Google. However, with the introduction of OpenAI's ChatGPT Search and Google's "Gemini 1.5 Pro with Deep Research," the evolution of search-specialized generative AI is progressing at an exceptionally rapid pace.
From my perspective, "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" stands out for its advanced features, including multi-step research, large-scale context handling, source-linked reports, and chat functionality. It automatically breaks down complex questions into multiple subtopics for investigation and generates comprehensive reports—editable in Google Docs—with clear citations. This makes it superior to Perplexity, Genspark, and Felo AI, offering a higher level of search capability and producing comprehensive, well-sourced reports.
That said, other search-specialized generative AI tools also have their unique strengths, with new features being added in quick succession. For the time being, it seems the situation will involve trying out and comparing different tools to find the best fit for various research needs.