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自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営を行っており、独自の生成AIモデル「Stockmark-LLM-100b」の開発も手掛けている、ストックマーク株式会社が、製造業における生成AI活用の実態調査（2024年3月実施版；339名234社、回答社数の大半は「従業員1000名以上の企業」にて「研究・開発・設計」部門に所属）の結果を公表しています。
１．約7割の回答者企業で生成AIが導入済み、製造業においてもAI活用は当たり前になりつつある ２．せっかく導入したAIでも、利用頻度はまだまだ少なめの結果に、「数日に1回程度」の利用と回答する声が全体の35%であった ３．生成AI活用の次のステップは「社内情報の活用」、「社内情報の活用」を“既に利用・検討中”で約80%を占め、注目度が高い結果となった ４．社内情報の活用が進む組織では、生成AIツール利用頻度が平均値を大きく上回っている、生成AIツールで社内情報を活用できる状況であると、AIツール利用率は平均値より約20%高くなった ６．懸念されがちな”セキュリティ”の壁を乗り越え、生成AI✕社内情報の活用が進めば 社員のAIの利用頻度が向上し、組織全体での生産性向上が期待できる 生成AI活用は「社内情報の活用」の段階に急速にすすんでいるようです。 製造業における生成AI活用の実態調査 https://lp.stockmark.co.jp/rs/942-ARR-504/images/202404_GenerativeAI_report.pdf Survey on the Actual Utilization of Generative AI in Manufacturing Stockmark Inc., a company that develops and operates services to support corporate culture transformation using natural language processing, and which has also developed its own generative AI model "Stockmark-LLM-100b," has published the results of a survey on the utilization of generative AI in the manufacturing industry (conducted in March 2024; 339 respondents from 234 companies, with the majority of respondents being from companies with over 1,000 employees and belonging to the "research, development, and design" departments).
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三井化学はblueqatと共同で、自然言語処理と量子計算の先端技術を組み合わせた取り組みを開始、特許データベースを基にSimCSEモデルの事前学習を実施し、さらに、テンソルネットワーク技術の適用により、SimCSEモデルの情報を効率的に圧縮することに成功、活用例として特許調査や新規用途探索分野への応用が挙げています。
三井化学は、IBM、日立ともAI関連の取り組みを進めており、積極姿勢が目立ちます。 三井化学とblueqat社、 量子×AI技術を新規用途発見に適用開始 ～特許検索の高度化でDXを推進～ 2024.06.20 三井化学株式会社 https://jp.mitsuichemicals.com/jp/release/2024/2024_0620_1/index.htm 三井化学と日立、AI技術の応用で材料開発のコスト大幅削減を見込む実証実験開始 2023/12/21 https://aismiley.co.jp/ai_news/hitachi-mitsui-chemicals-mi/ 製品の新規用途発見数を倍に、三井化学がGPTとWatsonの組み合わせで実現 2023年09月14日 https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2309/14/news067.html Mitsui Chemicals Applies Quantum × AI Technology to Enhance Patent Search and Discover New Applications Mitsui Chemicals, in collaboration with blueqat, has initiated a project combining advanced natural language processing and quantum computing technologies. They have conducted pre-training of the SimCSE model based on patent databases. Additionally, they successfully applied tensor network technology to efficiently compress the information in the SimCSE model. This technology is being applied in areas such as patent research and the exploration of new applications. Mitsui Chemicals is also advancing AI-related initiatives with IBM and Hitachi, demonstrating a proactive approach. 旭化成は、4年連続で「DX銘柄」に選定されるなどDXの先進企業ですが、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の活用でも着実に成果をあげているようです。
ＭＩや自動化を駆使した開発の高速化を図ってきたことで、最近では特許解析マップにおいて、旭化成の特許が他社に引用される件数が多くなっているということです。 電子材開発、旭化成がMIで競争力強化 2024年06月19日 https://newswitch.jp/p/41945 旭化成、MIで電子部品開発効率化 多種多様な要求 同時達成 2024/6/17 https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00714995 旭化成、4年連続で「DX銘柄」に選定 旭化成株式会社 2024年5月28日 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000127.000079452.html 2023年度「DX戦略説明会」を開催 2023年12月13日 旭化成株式会社 https://www.asahi-kasei.com/jp/news/2023/ze231213_2.html Asahi Kasei Enhances Competitiveness by Utilizing MI Across Organizational Boundaries Asahi Kasei, recognized as a leading company in digital transformation (DX) for four consecutive years, is also steadily achieving results through the use of Materials Informatics (MI). By leveraging MI and automation to accelerate development, Asahi Kasei has recently seen an increase in the number of its patents being cited by other companies on patent analysis maps. PwCコンサルティングは2024年6月17日、売上高500億円以上の日本企業に所属する、AI導入に何らかの関与をしている課長職以上の従業員を対象に実施した「生成AIに関する実態調査2024 春」の結果を発表しました。
それによると、生成AIに関する企業の関心度と推進度は高水準を維持していますが、生成AIの活用効果については二極化の兆しが見られ、成功企業は、経営層が生成AIの可能性を理解し、適切な投資とユースケース設定を行っていることが特徴のようです。 今後、企業はコスト削減、イノベーション創出、人材獲得を目指して、生成AIを活用した組織・業務変革を推進すると予想されています。 「生成AIを活用している」課長以上の従業員は4割超、PwCコンサルティング調査 2024.06.19 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01010/ 期待を大きく超えた理由と期待未満だった理由を比較 生成AIで期待以上の成果を得た企業が語る「最も重要な成功要因」とは PwCコンサルティングが調査結果を発表 https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2406/19/news053.html 試行錯誤の中で見え始める二極化の兆し：生成AIを経営資源の1つとする変革の始まり 生成AIに関する実態調査2024 春 https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2024.html PwC's 2024 Spring Generative AI Survey On June 17, 2024, PwC Consulting released the results of the "2024 Spring Survey on Generative AI" conducted among employees at the managerial level and above, who are involved in some aspect of AI implementation, at Japanese companies with sales exceeding 50 billion yen. According to the survey, the level of interest and advancement in generative AI within companies remains high. However, there are signs of polarization regarding the effectiveness of generative AI utilization. Successful companies are characterized by senior management's understanding of the potential of generative AI, appropriate investment, and setting of use cases. In the future, it is expected that companies will promote organizational and operational transformation using generative AI with the goals of cost reduction, innovation creation, and talent acquisition. 6月16日にライブ配信されたYouTube「IT業界から転職して思うIP（知財）業界」（野崎篤志のイーパテントチャンネル-調査・分析系中心-、レクシスネクシス・ジャパン株式会社 コンサルティング＆カスタマーサクセス APAC統括部長 今泉潤一 氏）は、IT業界からIP業界へ転職されて1年半ほど経過した今泉さんが「IT業界から転職して思うIP（知財）業界」について話しています。
また、6月4日にドイツのビースバーデンで開催されたPatentSight+ Summit、及び、7月10日に開催されるPatentSight Summit 2024についても説明されています。 野崎篤志のイーパテントチャンネル-調査・分析系中心- IT業界から転職して思うIP（知財）業界－ #今泉潤一 氏（レクシスネクシス・ジャパン株式会社 コンサルティング＆カスタマーサクセス APAC統括部長） 20240616 https://www.youtube.com/watch?v=l5k1sBqJiWk PatentSight+ Summit https://www.lexisnexisip.com/resources/industry-events/patentsight-summit/ PatentSight Summit 2024 https://www.lexisnexisip.jp/patentsight-summit-2024/ Transitioning from the IT Industry to the Intellectual Property (IP) Industry On June 16, a live broadcast on YouTube titled "Thoughts on the IP Industry After Transitioning from the IT Industry" (Atsushi Nozaki's e-Patent Channel - Focus on Research and Analysis - with Junichi Imaizumi, Head of Consulting & Customer Success APAC at LexisNexis Japan Co., Ltd.) featured Imaizumi discussing his experiences after transitioning from the IT industry to the IP industry about a year and a half ago. Additionally, the broadcast included explanations about the PatentSight+ Summit held on June 4 in Wiesbaden, Germany, and the upcoming PatentSight Summit 2024 scheduled for July 10. ChatGPT 4o IT業界から転職して思うIP（知財）業界.docx ドキュメント ステップバイステップで、詳しい要約を作成してください。 ChatGPT メモリを更新しました 文書「IT業界から転職して思うIP（知財）業界」のステップバイステップの要約を以下に示します。 ステップ1: はじめに
4o 「ステップ5: ヨーロッパの企業との意見交換会」を詳しく ChatGPT 「ステップ5: ヨーロッパの企業との意見交換会」の詳細を以下に示します。 ステップ5: ヨーロッパの企業との意見交換会 訪問企業と目的
4o 「ステップ6: 日本でのサミット開催」を詳しく ChatGPT 「ステップ6: 日本でのサミット開催」の詳細を以下に示します。 ステップ6: 日本でのサミット開催 開催概要
4o 「ステップ7: IT業界から知財業界への転職について」詳しく ChatGPT 「ステップ7: IT業界から知財業界への転職について」の詳細を以下に示します。 ステップ7: IT業界から知財業界への転職について 今泉氏のキャリアパス
4o 「ステップ8: まとめ • IT業界と知財業界の共通点や違いについて議論。 • DXの本質やIPランドスケープの意義についての考察。」を詳しく ChatGPT 「ステップ8: まとめ」の詳細を以下に示します。 ステップ8: まとめ IT業界と知財業界の共通点や違いについて議論 共通点
DX（デジタルトランスフォーメーション）の本質
「Perplexity」は、ウェブブラウザーやアプリで使用可能なAI検索エンジンで、有料版の「Perplexity Pro」では、GPT-4o, Claude3, Llama3など複数の高度な大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）を選択でき、質問に対し精度の高い回答が文章で提示される他、情報源が併せて表示されるため、信頼性の高い回答を得ることができます。
“ソフトバンク”“ワイモバイル”“LINEMO（ラインモ）”のソフトバンクユーザーは、「Perplexity Pro」を1年間無料で利用可能になるとのことです。 「まずは使ってもらい、生成AIの利便性を知ってもらう」というのは、OpenAIのChatGPTで無料ユーザーの使える範囲を大幅に拡大してユーザー獲得を狙う戦略と同様です。 注目の生成AI系スタートアップのPerplexityと戦略的提携を開始 ～AI検索エンジン「Perplexity」の有料版が1年間無料で利用可能に～ 2024年6月17日 ソフトバンク株式会社 https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2024/20240617_01/ 「Perplexity Pro」の1年間無料トライアルの詳細 https://www.softbank.jp/mobile/service/perplexity-ai/?utm_source=owned&utm_medium=press&utm_campaign=_mobile_pdt_perplexity_20240613_003 ソフトバンクユーザーなら、生成AI検索「Perplexity Pro」が1年無料に ワイモバイル、LINEMOも対象 2024年06月17日 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2406/17/news101.html 2024-06-17 Perplexity AIとは？日本語対応のAI検索エンジンの使い方や料金を徹底解説 https://www.ai-souken.com/article/perplexity-ai-explanation 2024/06/17 掲載 生成AIで検索市場が大変革、グーグル対抗の「Perplexity」が月40％も大躍進のワケ https://www.sbbit.jp/article/cont1/142387 情報収集も市場調査もAIが代行～「出典」がバッチリわかるAI検索「Perplexity」がビジネスの即戦力だった！ 2024.6.14 https://diamond.jp/articles/-/345371 【一番精度が高いのは？】2024年最新版の「ブログ生成AI」5選を徹底比較してみた《Perplexity、Cohesive、GPT-4o、Claude3、Gemini 1.5 pro》 2024年6月2日 https://note.com/chaen_channel/n/n98aa14f7d96c SoftBank Users Get One Year of Free Access to Generative AI Search "Perplexity Pro" "Perplexity" is an AI search engine available for use on web browsers and apps. The premium version, "Perplexity Pro," allows users to choose from multiple advanced large language models (LLMs) such as GPT-4, Claude3, and Llama3. It provides highly accurate answers to questions in text form, along with sources of information, ensuring highly reliable responses. SoftBank users, including those with "SoftBank," "Y!mobile," and "LINEMO" subscriptions, will be able to use "Perplexity Pro" for free for one year. The strategy of "letting people use it first to realize the convenience of generative AI" is similar to OpenAI's approach of significantly expanding the range of features available to free users of ChatGPT to attract more users. MODE, Inc.は、生成AIを活用した新しいセンサーパートナープログラムを発表しました。このプログラムには、チャット型AIアシスタント「BizStack Assistant」が含まれ、ユーザーが自然言語でセンサーデータを操作できるようになります。これにより、UI開発の手間が省け、センサーデータのアクセスと複合活用が簡単になります。
このプログラムは、センサーメーカーが生成AIを利用してビジネスを展開するための支援を提供し、テストフィールドの設置、ソリューション構築支援、顧客への提案支援などが含まれます。また、既に57機種のセンサーと49社のパートナーをサポートしており、ソリューションのアイディエーション、PoCの推進・検証支援、展示会への共同出展、デモ環境提供などが行われます。 MODE, Inc.の新しいセンサーパートナープログラムの発表は、IoT業界に革新をもたらすもので、生成AIを活用することで、従来のIoTシステムの課題を解消し、業務効率の向上とコスト削減が期待されます。 「BizStack Assistant」の導入により、ユーザーは自然言語でセンサーデータを操作できるため、UI開発の手間が省けます。この包括的なサポート体制は、センサーメーカーのビジネス展開を加速させ、迅速な市場投入と成長を促進するでしょう。この取り組みが、センサーメーカーとユーザー企業の連携を深め、よりスマートなIoTソリューションの普及を後押しすることを期待しています。 センサーメーカーの生成AI活用に道を開く、MODEがパートナープログラムを刷新 2024年06月12日 https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2406/12/news073.html 「見える化してどうするの？」に対応！センサー×生成AIでデータ活用促進するMODEの取組 https://www.youtube.com/watch?v=tcsLHzbRvhQ 最終更新日：2024-05-22 IoTセンサーとは？AIと組み合わせて何ができる？活用事例11選徹底解説！ https://ai-market.jp/ai_magazine/iot-examples/ Sensor manufacturer's use of generative AI MODE, Inc. has announced a new sensor partner program utilizing generative AI. This program includes the introduction of the chat-based AI assistant "BizStack Assistant," which allows users to operate sensor data using natural language. This innovation simplifies sensor data access and integration while eliminating the need for UI development. The program offers support for sensor manufacturers to expand their businesses using generative AI, including sensor installation in test fields, solution construction support, and customer proposal assistance. Additionally, it supports 57 sensor types and 49 partner companies, offering solution ideation, PoC promotion and verification support, joint exhibition participation, and demo environment provision. The announcement of MODE, Inc.'s new sensor partner program marks a significant innovation in the IoT industry. By leveraging generative AI, it addresses the challenges of traditional IoT systems, enhancing operational efficiency and reducing costs. The introduction of "BizStack Assistant" allows users to operate sensor data using natural language, thereby eliminating the need for UI development. This comprehensive support system will accelerate business expansion for sensor manufacturers, facilitating rapid market entry and growth. We expect this initiative to deepen collaboration between sensor manufacturers and user companies, further promoting the adoption of smarter IoT solutions. 知的財産権を巡る民事訴訟の平均審理期間が16.7カ月と長いことが問題視されています。「知財調停」の利用が進まないのは、柔軟性欠く日本企業に原因があるとの論調です。
日本企業に柔軟な対応が求められるというのは、その通りでしょう。 長引く知財訴訟、IT時代の重荷 判決まで平均1年半近く 2024年6月16日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUE242PU0U4A520C2000000/ 知財調停手続の運用について https://www.courts.go.jp/tokyo/saiban/minzi_section29_40_46_47/tizaityoutei/index.html 裁判の迅速化に係る検証に関する検討会 https://www.courts.go.jp/saikosai/iinkai/zinsokuka_kentoukai/index.html 地方裁判所における民事第一審訴訟事件の概況及び実情 https://www.courts.go.jp/vc-files/courts/2023/10_houkoku_3_minji.pdf 1.2.3 知的財産権訴訟(P.120) Prolonged Intellectual Property Litigation: Is the Lack of Flexibility in Japanese Companies to Blame? The lengthy average duration of 16.7 months for civil litigation concerning intellectual property rights has been criticized. The prevailing opinion is that the underuse of "intellectual property mediation" is due to the inflexibility of Japanese companies. It seems accurate that Japanese companies are being urged to adopt a more flexible approach. OpenAI社は2024年2月15日、テキストのプロンプトを入力するだけで、高品質の動画を生成できるツール「Sora」という最新動画生成AIモデルを発表しましたが、まだ使えるようにはなっていません。
2024年6月12日、3Dモデル生成で有名なLuma AIが、超クオリティの動画生成AI「Dream machine」を一般公開しました。無料で簡単に使えるということでさっそく使ってみました。高品質な動画が作成できました。どう利用しようか考えたくなってしまいました。 無料プランでは、5秒の高品質映像を月30回作成できますが、商用利用するためには有料プランに登録しておく必要があり、「クリエイターとして作品発表を行う方」や、「ビジネス上で利用する場合」有料プランに登録することが勧められています。 【世界初】誰でも無料で使えるSora並の動画生成AI「Luma AI」を徹底解説 《使い方＋仕事で使える活用のコツ5選》 June 15, 2024 https://ai-database.beehiiv.com/p/luma-ai?utm_source=ai-database.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=sora-ai-luma-ai Luma AI Publicly Releases Video Generation AI "Dream Machine" On February 15, 2024, OpenAI announced its latest video generation AI model "Sora," capable of producing high-quality videos from text prompts. However, it has not yet been made available for use. On June 12, 2024, Luma AI, renowned for its 3D model generation, publicly released the ultra-high-quality video generation AI "Dream Machine." Since it is free and easy to use, I tried it out immediately and was able to create high-quality videos. It made me want to think about how to utilize it. With the free plan, you can create 5-second high-quality videos 30 times a month, but for commercial use, it is necessary to register for a paid plan. It is recommended to register for a paid plan if you are "presenting works as a creator" or "using it for business purposes." 知的財産権を巡る民事訴訟の平均審理期間が16.7カ月と長いことが問題視されています。「知財調停」の利用が進まないのは、柔軟性欠く日本企業に原因があるとの論調です。
日本企業に柔軟な対応が求められるというのは、その通りでしょう。 長引く知財訴訟、IT時代の重荷 判決まで平均1年半近く 2024年6月16日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUE242PU0U4A520C2000000/ 知財調停手続の運用について https://www.courts.go.jp/tokyo/saiban/minzi_section29_40_46_47/tizaityoutei/index.html 裁判の迅速化に係る検証に関する検討会 https://www.courts.go.jp/saikosai/iinkai/zinsokuka_kentoukai/index.html 地方裁判所における民事第一審訴訟事件の概況及び実情 https://www.courts.go.jp/vc-files/courts/2023/10_houkoku_3_minji.pdf 1.2.3 知的財産権訴訟(P.120) Prolonged Intellectual Property Litigation: Is the Lack of Flexibility in Japanese Companies to Blame? The lengthy average duration of 16.7 months for civil litigation concerning intellectual property rights has been criticized. The prevailing opinion is that the underuse of "intellectual property mediation" is due to the inflexibility of Japanese companies. It seems accurate that Japanese companies are being urged to adopt a more flexible approach. 2024/4/18 にライブ配信された第187回知財実務オンライン「化学特許の出願戦略」は、弁理士法人G-chemical 代表社員 / ワインエキスパート 片岡 泰明 氏の実務経験に基づく話でした。
内容は下記の通りで、化学分野の特許出願実務をわかりやすく説明されていました。 第１章 化学分野のクレームの種類と選択
発明相談の例①～⑥ 第３章 化学分野特有の戦略 特許事務所との打ち合わせ前にクレーム案を検討する 「パラメータ発明」は「実質同一」を考慮する 「用途」でも新規性を確保することが可能 「分割出願」を想定した出願を行う 必要最低限の製法のみを開示する 外国の審査実務に耐える （第187回）知財実務オンライン：「化学特許の出願戦略」（ゲスト：弁理士法人G-chemical 代表社員 / ワインエキスパート 片岡 泰明） https://www.youtube.com/watch?v=Hd-D89_67DE&t=3569s Intellectual Property Online Seminar: "Strategies for Filing Chemical Patents" The 187th session of the Intellectual Property Online Seminar, "Strategies for Filing Chemical Patents," was streamed live on April 18, 2024. The seminar featured Mr. Yasuaki Kataoka, the representative partner of G-chemical Patent Attorneys and a wine expert. He shared his insights based on his practical experience. The content was as follows, providing a clear explanation of the patent filing practice in the chemical field. Chapter 1: Types and Selection of Claims in the Chemical Field
ChatGPT 4o （第187回）知財実務オンライン：「化学特許の出願戦略」文字起こし.docx ドキュメント 要約してください。 ChatGPT （第187回）知財実務オンライン：「化学特許の出願戦略」まとめ 自己紹介
玉井克哉・東京大学教授は「公共の利益とは何かという民主国家に重要な問いが提起されたが、専門家部会で精力的に行われた議論が埋もれてしまったのは残念だ」
神戸大学大学院法学研究科の前田健教授も「最終判断ではないとはいえ、部会が公益性について一定の考えを当事者に示したことは画期的だ。事後に営業秘密を除いたうえでよいので、一般国民にとって検証可能な形で審議内容を公開してほしい」 経済産業省の工業所有権審議会発明実施部会において裁定請求の審議に専門委員としてかかわった北海道大の中山一郎教授（知的財産法）は、「今回の議論を今後に生かすために、議論のエッセンスだけでも、一般論として、あるいは何らかの形で公表することを検討してもよいのではないかと思います。」 海外の場合、強制実施権を巡る紛争はある程度公開の場で進んでいるようです。 何らかの形で審議内容を公開してほしいものです。 iPS細胞特許の「和解」 残された密室裁定の課題 2024/6/15 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD06D320W4A600C2000000/ iPS関連特許での裁定請求を審議の教授が語っていること 8/6/2024 https://yorozuipsc.com/blog/ips3830080 iPS関連特許で公共利益めぐり初の裁定請求、審議の教授が語る教訓 2024年6月7日 https://digital.asahi.com/articles/ASS662QB3S66PLBJ001M.html 公共の利益のための通常実施権を設定すべき旨の裁定請求 ビジョンケア、ヘリオス、住友ファーマらの間で和解成立へ ― 強制実施権設定の在り方と浮かび上がった課題 ― 2024年6月6日 https://note.com/tokkyoteki/n/n9faee3fd6786 iPS特許裁定で「和解」、再生医療の実用化に教訓 2024/6/4 https://www.nikkei.com/nkd/industry/article/?DisplayType=1&n_m_code=024&ng=DGXZQOCD302DD0Q4A530C2000000 Settlement of iPS Cell Patent and Non-Exclusive License for Public Benefit Professor Katsuya Tamai of the University of Tokyo commented, "An important question for democratic states regarding what constitutes public benefit has been raised, but it is unfortunate that the vigorous discussions held by the expert panel have been buried." Professor Takeshi Maeda of Kobe University Graduate School of Law added, "Although it is not the final decision, it is groundbreaking that the panel presented a certain perspective on public interest to the parties involved. After excluding trade secrets, I hope that the deliberation contents will be made publicly available in a verifiable manner for the general public." Professor Ichiro Nakayama of Hokkaido University, an expert in intellectual property law who was involved as a specialist in the deliberation of the arbitration request by the Industrial Property Council's Invention Implementation Subcommittee of the Ministry of Economy, Trade, and Industry, said, "To make use of this discussion in the future, it might be worth considering making the essence of the discussion public, even if only in general terms or in some form." In other countries, disputes over compulsory licenses seem to proceed somewhat openly. I hope that the deliberation contents will be made public in some form. 令和６年１月１６日判決言渡された令和４年（行ケ）第１００９７号審決取消請求事件「アミノシラン、シリコン含有膜の形成用前駆体、シリコン含有膜の形成用組成物」判決は、「少なくとも化学分野の場合，化学物質の化学式や名称を，その製造方法その他の入手方法を見いだせているか否かには関係なく，形式的に表記すること自体可能である場合もあるから，刊行物に化学物質の発明としての技術的思想が開示されているというためには，一般に，当該化学物質の構成が開示されていることに止まらず，その製造方法その他の入手方法を理解し得る程度の記載があることを要するというべきである。また，刊行物に製造方法その他の入手方法を理解し得る程度の記載がない場合には，当該刊行物に接した当業者が，思考や試行錯誤等の創作能力を発揮するまでもなく，特許出願時の技術常識に基づいてその製造方法その他の入手方法を見いだすことができることが必要であるというべきである。」という考え方の下、妥当な判断と思えますが、いろいろな議論があるようです。
令和4年(行ケ)10097【アミノシラン】＜本多＞ 2024年06月14日 https://www.nakapat.gr.jp/ja/legal_updates_jp/%E4%BB%A4%E5%92%8C4%E5%B9%B4%E8%A1%8C%E3%82%B110097%E3%80%90%E3%82%A2%E3%83%9F%E3%83%8E%E3%82%B7%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%80%91%EF%BC%9C%E6%9C%AC%E5%A4%9A%EF%BC%9E/ 2024.03.20 特許 令和４年（行ケ）第１００９７号「アミノシラン、シリコン含有膜の形成用前駆体、シリコン含有膜の形成用組成物」（知的財産高等裁判所 令和６年１月１６日） https://www.soei.com/%E7%89%B9%E8%A8%B1%E3%80%80%E4%BB%A4%E5%92%8C%EF%BC%94%E5%B9%B4%EF%BC%88%E8%A1%8C%E3%82%B1%EF%BC%89%E7%AC%AC%EF%BC%91%EF%BC%90%EF%BC%90%EF%BC%99%EF%BC%97%E5%8F%B7%E3%80%8C%E3%82%A2%E3%83%9F%E3%83%8E/ 化学・バイオ特許判例紹介（３５）～進歩性（引用発明の認定）～ 令和４年（行ケ）第１００９７号 ２０２４年２月２２日 https://knpt.com/contents/chemistry/chemistry2024.02.22.pdf 令和６年１月１６日判決言渡 令和４年（行ケ）第１００９７号 審決取消請求事件 判 決 https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/666/092666_hanrei.pdf 化合物発明の新規性と技術常識 令和４年（行ケ）第１００９１号 7/7/2023 https://yorozuipsc.com/blog/-410091 In the judgment delivered on January 16, 2024, in the case of Reiwa 4 (Gyo-Ke) No. 10097, "Request for Cancellation of Decision" concerning "Amino Silane, Precursor for Forming Silicon-Containing Films, Composition for Forming Silicon-Containing Films," the court ruled as follows: "In at least the field of chemistry, it is sometimes possible to formally describe the chemical formula or name of a chemical substance regardless of whether its production method or other means of obtaining it has been identified. Therefore, in order for a publication to be considered to disclose the technical idea of an invention involving a chemical substance, it is generally required that the publication not only discloses the composition of the chemical substance but also provides a description sufficient to understand its production method or other means of obtaining it. Furthermore, if the publication does not provide a description sufficient to understand the production method or other means of obtaining it, it is necessary that a person skilled in the art, upon reading the publication, would be able to find the production method or other means of obtaining it based on the common general knowledge at the time of the patent application, without having to exercise creativity or engage in trial and error." This line of reasoning appears to be a reasonable judgment, though there are various debates on the matter. 4o 小野薬品工業の社長を15年以上務めた相良暁会長は、共同研究を行った京都大学の本庶佑特別教授とのオプジーボの特許訴訟について、企業は失敗のリスクを背負って様々な対策を講じていると語っています。そのオプジーボの特許も国内では7年後の2031年に切れる「特許の崖（パテントクリフ）」に直面するため、その先を見据えて「真のグローバルファーマになることに、真剣に取り組む」と述べ、海外展開に本腰を入れるとのことです。失敗のリスクを背負いながら新たな手を打っていることがわかります。
オプジーボの先へ：上 変なもん、効き目ほんまもん https://digital.asahi.com/articles/DA3S15958234.html?iref=pc_rensai_article_long_84_article_prev オプジーボの先へ：下 「特許の壁」乗り越え、挑む海外展開 https://digital.asahi.com/articles/DA3S15958978.html?iref=pc_rensai_article_long_84_article_next Ono's Overseas Expansion Overcoming the Patent Cliff Gyo Sagara, who has served as the president of Ono Pharmaceutical Co., Ltd. for over 15 years, spoke about the Opdivo patent lawsuit involving his joint research with Dr. Tasuku Honjo, a special professor at Kyoto University. He mentioned that companies are taking various measures while bearing the risk of failure. The Opdivo patent in Japan will expire in 2031, facing the "patent cliff." To address this, he stated that the company is seriously committed to becoming a truly global pharma and is focusing on overseas expansion. It is evident that they are taking new measures while bearing the risk of failure. 6月13日にライブ配信された第194回知財実務オンライン：「知財でつなぐ「産」と「学」～現場実務から見た大学技術移転～ 」は、東芝から特許事務所を経て2004年から九州大学知的財産本部で知的財産の創出・管理・活用を等に従事、2016年UniBridge 知財事務所を設立された坪内 寛 弁理士が現場実務から見た大学技術移転について話しています。
大学の知財活動の実務的な課題とその対策について、大学と企業の連携を成功させるための具体的なアプローチと提案など、参考になります。 （第194回）知財実務オンライン：「知財でつなぐ「産」と「学」～現場実務から見た大学技術移転～ 」（ゲスト：UniBridge 知財事務所 代表 九州大学PM補佐 弁理士/RTTP 坪内 寛 ） https://www.youtube.com/watch?v=rg50nqEX_OU IP Practice Online: "Connecting 'Industry' and 'Academia' through Intellectual Property" The 194th episode of IP Practice Online, "Connecting 'Industry' and 'Academia' through Intellectual Property: University Technology Transfer from a Practical Perspective," was streamed live on June 13. In this episode, Mr. Hiroshi Tsubouchi, a patent attorney who worked at Toshiba, a patent firm, and has been involved in the creation, management, and utilization of intellectual property at Kyushu University's Intellectual Property Management Center since 2004, and founded UniBridge IP Law Office in 2016, discusses university technology transfer from a practical perspective. He provides valuable insights into the practical challenges of intellectual property activities at universities and countermeasures for these challenges, as well as specific approaches and proposals to successfully link universities and companies. ChatGPT 4o （第194回）知財実務オンライン 文字起こし.docx ドキュメント 文字起こしを要約してください。 ChatGPT 要約: 第194回 知財実務オンライン テーマ: 知財でつなぐ「産」と「学」～現場実務から見た大学技術移転～ ゲスト: 坪内 寛 (ユニブリッジ知財事務所代表、九州大学PM補佐、弁理士/RTTP) 概要: 坪内氏の経歴と大学技術移転の実務経験に基づくプレゼンテーションが行われました。主な内容は以下の通りです。
4o 「６．質疑応答: 国立大学の知財部における成果のプレッシャーの有無。 TLO（技術移転機関）の設置状況やその変遷。 大学の知財活動における課題とその対策。」を詳しく。 ChatGPT 6. 質疑応答の詳細 国立大学の知財部における成果のプレッシャーの有無
4o 「７．坪内氏の見解: 大学の知財活動の実務的な課題とその対策についての坪内氏の見解。 大学と企業の連携を成功させるための具体的なアプローチと提案。」を詳しく。 ChatGPT 7. 坪内氏の見解の詳細 大学の知財活動の実務的な課題とその対策についての坪内氏の見解 課題:
具体的なアプローチ:
4o 発明の名称を「衣料用洗浄剤組成物」とする特許発明について、当業者は引用発明及び出願日当時の周知技術に基づき、当該特許発明と当該引用発明との相違点に係る構成を導くことを容易に想到することができたものといえ、かつ、当該特許発明が奏する効果は当該特許発明の構成から当業者が予測することのできた範囲を超える顕著なものであったとは認められないとして、特許無効審判請求を不成立とした審決を取り消した事例です。
原告は、審判段階で、無効理由として、引用発明に基づく新規性の欠如及び進歩性の欠如並びにサポート要件違反を主張しましたが、審決は、いずれの無効理由も認められないと判断しました。そのため、原告は、本件審決の取消しを求める本件訴訟を提起、原告が主張する取消事由は、新規性の判断の誤り、進歩性の判断の誤り、サポート要件違反の有無に関する判断の誤りでした。 判決は、新規性及びサポート要件違反の有無の判断については、本件審決に誤りがあるとは認められないとしましたが、進歩性については、本件審決の判断は誤りであるとして、本件審決を取り消しました。 権利者は、訂正申立を行っており、どういう攻防が続くのか注目されます。 令和６年５月１４日判決言渡 令和５年（行ケ）第１００９８号 審決取消請求事件 判 決 https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/047/093047_hanrei.pdf Heisei 5 (Gyo-Ke) No. 10098 Case for Revocation of Decision "Detergent Composition for Clothing" This is a case where the court revoked a decision that had dismissed a request for a patent invalidation trial regarding the patented invention titled "Detergent Composition for Clothing." The court determined that a person skilled in the art could have easily derived the configuration related to the differences between the patented invention and the cited invention based on the cited invention and the common general knowledge at the time of the application. Additionally, it was not recognized that the effects achieved by the patented invention were remarkable beyond the scope that a person skilled in the art could have predicted from the configuration of the patented invention. During the trial stage, the plaintiff argued invalidity reasons, including lack of novelty and inventive step based on the cited invention, as well as non-compliance with the support requirement. However, the decision did not acknowledge any of these invalidity reasons. Therefore, the plaintiff filed this lawsuit seeking the revocation of the decision, claiming errors in the judgment regarding novelty, inventive step, and compliance with the support requirement. The judgment found no errors in the decision regarding novelty and compliance with the support requirement. However, it determined that there was an error in the decision regarding inventive step and thus revoked the decision. The patent holder has filed a request for correction, and attention is focused on how the legal battle will continue. 知財実務情報Lab.管理人の高橋弁理士の『中間対応において「除くクレーム」を検討するタイミング』は、新規性なし、進歩性なしの拒絶理由通知書をもらったときに、高橋弁理士がどのような思考手順で検討するか記述されています。
１．拒絶理由通知書の内容が正しいかの確認 ２．本願明細書を読んで補正ポイントを探す ３．補正ポイントの中で出願人が許容できるものを確認する そして、上記の２．本願明細書を読んで補正ポイントを探しても見つからなかった場合に、除くクレームを検討するということです。 その理由なども書かれていますので、参考になります。 中間対応において「除くクレーム」を検討するタイミングについて 2024.06.11 https://chizai-jj-lab.com/2024/06/11/0611/ Timing for Considering "Exclude Claims" in the Response to Office Actions The "Timing for Considering 'Exclude Claims' in the Response to Office Actions" by Attorney Takahashi, the administrator of the Intellectual Property Practice Information Lab, describes the thought process that Attorney Takahashi follows upon receiving a notification of rejection for lack of novelty and inventive step.
大和ハウスの特許資産規模と件数は、国内の住宅メーカーの中で突出しているが、総合技術研究所の約140人の研究員が通期で最低2件特許出願する数値目標をかかげているとのこと。
「特許戦略を重視している。大和ハウスグループのブランド価値を高め、自社の技術を守り、競合他社をけん制する武器になる」という考え方により、中期経営計画に沿った技術開発の方針と戦略を下支えしています。 売上高5兆円突破！ 大和ハウス工業の技術戦略 第１回 研究所員は年2件の特許出願 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/na/18/00242/060400001/ Daiwa House Industry Researchers to File at Least Two Patent Applications Annually Daiwa House's patent asset scale and number of patents are outstanding among domestic housing manufacturers. Approximately 140 researchers at the General Technology Research Institute have set a numerical goal of filing at least two patent applications annually. "We place great importance on our patent strategy. By enhancing the brand value of the Daiwa House Group, protecting our technology, and serving as a deterrent against competitors, our approach supports the technical development policies and strategies aligned with our mid-term management plan." ChatGPT の登場後、ChatGPTの一強時代が1年ほど続きましたが、多くの性能の高い生成AIが登場し、今や生成AI戦国時代に突入しています。
「2024年6月11日現在、それぞれのツールに強みと弱みがあり、ユーザーのニーズや目的に合致するツールが最適となります。」という記事がでていました。詳細は、オリジナルを参照してください。 「ChatGPT: 強み: 創造的な文章生成、詩やコードの作成、様々な質問への回答 弱み: 情報の正確性、専門性の高い質問への回答 Gemini: 強み: 論理的な文章生成、事実誤認の少ない回答、情報収集 弱み: 創造的な文章生成、ユーモアのある表現 Claude: 強み: 専門性の高い質問への回答、プログラミングに関する質問、論理的な思考 弱み: 日常会話、雑談、創造的な文章生成 Perplexity: 強み: 情報収集、リサーチ、データ分析、レポート作成 弱み: 創造的な文章生成、会話、ユーモアのある表現 具体的なおすすめとしては、 ビジネス文書の作成や情報収集にはGeminiやPerplexityが適しています。 詩やコードの作成、創造的な文章生成にはChatGPTが適しています。 専門性の高い質問やプログラミングに関する質問にはClaudeが適しています。 日常会話や雑談を楽しみたい場合は、ChatGPTやGeminiがおすすめです。 どのツールが最適かは、実際に試してみて判断することをおすすめします。」 ということでした。 生成AIを徹底比較！結局ChatGPT・Gemini・Claude・ Perplexityのどれを使えばいい? https://www.active-note.jp/chatgpt/generative-ai/#index_id11 複数AI同時実行機能を備える「教えてAI 一発検索」という無料サイトも現れました。 8個の中から好きなAIを6個まで選べます。使い比べてみてください。 GPT-3.5 Turbo（日常使い） GPT-4o（高度な作業） Gemini 1.0 Pro（安定版） Gemini 1.5 Pro（高精度） Gemini 1.5 Flash（超高速） Claude 3 Haiku（高速） Claude 3 Sonnet（バランス） Claude 3 Opus（高精度） 複数AI同時実行機能「教えてAI 一発検索」 https://oshiete.ai/ The AI Generation Wars Following the advent of ChatGPT, a dominant era of ChatGPT lasted for about a year. However, with the emergence of many high-performance generative AIs, we have now entered the era of the AI Generation Wars. An article published on June 11, 2024, stated, "As of June 11, 2024, each tool has its strengths and weaknesses, and the optimal tool will depend on the user's needs and objectives." For more details, please refer to the original article. ChatGPT:
Comparing Generative AIs: Which One Should You Use, ChatGPT, Gemini, Claude, or Perplexity? https://www.active-note.jp/chatgpt/generative-ai/#index_id11 A free site called "Oshiete AI Ippatsu Kensaku" has also emerged, featuring a multiple AI simultaneous execution function. You can choose up to six out of eight available AIs. Give them a try:
ChatGPTを開発したOpenAIの年換算売上高は倍以上の34億ドル（約5300億円）に達し、この１年で３倍超に増え、過去６か月で倍増したということです。
アップルとの提携が発表され、ChatGPTの利用拡大がさらに進む可能性が高くなっています。 LLMの性能では、OpenAI(GPT-4o)の独り勝ち状態から、Anthropic(Claude3 opus)、Google(Gemini 1.5 pro)など高性能のLLMが相次いで開発されて甲乙つけがたい状態になってきています。 こうした中で、今後どのようなメリットが提供できるかが勝負のようです。 アップルの生成AI｢Apple Intelligence｣が台風の目かもしれません。 チャットＧＰＴ有料会員増、オープンＡＩの売上高は１年で３倍超 2024/06/13 https://www.yomiuri.co.jp/economy/20240613-OYT1T50145/ オープンＡＩの年換算売上高、倍増の34億ドル－インフォメーション 6/13 https://news.yahoo.co.jp/articles/320ab8e60321a0bee1c25c29ddc77f559f0bbf99 アップル、ChatGPT提携で金銭払わず-iPhone搭載自体が「価値」か 2024年6月13日 https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-06-13/SEZQZ0T1UM0W00 イーロン・マスク氏がオープンＡＩへの提訴取り下げ、訴訟の根拠不十分か…再提訴の可能性も 2024/06/12 https://www.yomiuri.co.jp/economy/20240612-OYT1T50040/ Significant Increase in OpenAI's Revenue The annualized revenue of OpenAI, the developer of ChatGPT, has more than doubled to $3.4 billion (approximately ¥530 billion), having tripled over the past year and doubled in the past six months. With the announcement of the partnership with Apple, the expansion of ChatGPT use is likely to continue. In terms of LLM performance, OpenAI (GPT-4o) has been the sole winner, and now it is becoming difficult to choose one over the other due to the development of high-performance LLMs by Anthropic (Claude3 opus), Google (Gemini 1.5 pro), and other companies. In this situation, it seems that the game will be decided by what advantages can be offered in the future. Apple's generative AI, "Apple Intelligence," might become a major disruptor. |
著者萬秀憲 アーカイブ
December 2024
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