科学者がいらない時代が来る？AIが“理解を超える”世界へ

14/10/2025

YouTube「科学者がいらない時代が来る？AIが“理解を超える”世界へ、安野貴博の未来予測」は、未来学者・安野貴博氏がAIが科学の“主役”になる未来を語っています。
科学の営みが「人間中心」から「AI駆動科学（AI-driven Science）」へと移行しつつあるというのです。代表例はGoogle DeepMindの AlphaFold、タンパク質の構造解析を従来数年から数時間に短縮しました。
さらに2025年登場の AlphaEvolve は、AIが自らアルゴリズムを設計・改良、数学や計算機科学の未解決問題を20％の確率で上回る成果を出しています。
創薬領域でも、AIが論文を読み治療薬候補を自動抽出する事例が出始めています。
安野氏はAI主導の科学を「4段階」で説明しています。
①AIが人間を補助する段階、②実験不要の研究を行う段階、③クラウドラボを介して自律実験を行う段階、④ロボティクスと融合し現実世界で研究を遂行する段階です。
いま私たちは③への移行期にあるとしています。
この進化がもたらす最大の変化は、人間が「理解できない科学」の登場で、AIは数百次元の空間を自在に扱い、人間が直感的に理解できない発見を生み出します。
囲碁AI「AlphaGo」が示した“不可解なのに正しい”一手のように、科学も「成果は出るが理解不能」な領域へと向かうということです。
科学が“理解”を超える時代、知の境界をどう再定義できるかが、次の競争軸になるとしています。

生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

科学者がいらない時代が来る？AIが“理解を超える”世界へ｜安野貴博の未来予測 -
https://www.youtube.com/watch?v=rcDc4sNzqcY

Is a World Without Scientists Coming? The Age of “Beyond Human Understanding” AI
The YouTube video “Is a World Without Scientists Coming? The Age of ‘Beyond Human Understanding’ AI – Takahiro Anno’s Future Forecast” features futurist Mr. Takahiro Anno discussing a future in which AI becomes the main actor in science.
According to Mr. Anno, the practice of science is shifting from “human-centered” inquiry to “AI-driven science.” A prime example is Google DeepMind’s AlphaFold, which reduced the time required for protein structure analysis from years to just hours.
Furthermore, the upcoming AlphaEvolve, expected in 2025, designs and improves its own algorithms, achieving results that surpass human solutions to unresolved problems in mathematics and computer science with a 20% success rate.
In the field of drug discovery, AI systems have already begun to autonomously read research papers and extract potential therapeutic compounds.
Mr. Anno describes the evolution of AI-led science in four stages:

AI assists human researchers.
AI conducts research without experiments.
AI performs autonomous experiments via cloud laboratories.
AI integrates with robotics to carry out research in the physical world.

He suggests that we are now in the transitional phase toward stage ③.
The most profound transformation, he argues, will be the emergence of “science that humans cannot understand.”
AI handles hundreds of dimensions in data space, generating discoveries beyond human intuition. Just as AlphaGo produced incomprehensible yet correct moves in the game of Go, science itself is heading toward a domain where results are achieved but cannot be explained in human terms.
In this coming era where science transcends human understanding, redefining the boundaries of knowledge will become the next frontier of competition.
(Note: The following analysis was conducted by generative AI based solely on publicly available information. It may not fully reflect actual circumstances and could contain inaccuracies. Please refer to it with that understanding.)

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