製造業での人工知能活用には大きなチャンスがある

2024年8月8日に発刊された単行本「製造業向け人工知能講義」（速水 悟 著)は、人工知能を製造業の業務で活用するために押さえておくべき本質が講義形式でまとめられています。想定している読者層は、主に製造業の技術者です。最新の人工知能の概要を把握したい、製造業での活用について知りたい、既に取り組みを始めていて自分の理解をアップデートしたいと考えている人たちですが、数学やプログラミングなどの予備知識は前提としていませんので、経営層や中間管理職の方々にも参考になります。
 
【目次】
はじめに
第1講義　人工知能を活用するために
第2講義　大規模言語モデル：製造業向けの活用法
第3講義　データサイエンスの実践的教育
第 4 講義　産業分野における AI 活用：異常検知と IoT
第5講義　製造業の AI 活用の変化：活用を拡大させるための課題
第6講義　人工知能の規制を理解する：管理の仕組みを整える
第7講義　継続的な学びに向けて
おわりに
 
はじめに：『製造業向け人工知能講義』
2024.8.8
https://bookplus.nikkei.com/atcl/column/032900009/073000655/
 
There Are Significant Opportunities for Utilizing AI in Manufacturing
The book "Lectures on Artificial Intelligence for Manufacturing" (authored by Satoru Hayami), published on August 8, 2024, provides a lecture-style summary of the essential points for leveraging artificial intelligence in manufacturing operations. The primary target audience is engineers in the manufacturing industry. It is aimed at those who want to grasp the latest overview of AI, learn about its applications in manufacturing, or update their current understanding if they have already begun implementing AI. Since the book does not assume prior knowledge of mathematics or programming, it is also useful for executives and middle managers.
Contents:

• Introduction
• Lecture 1: Leveraging Artificial Intelligence
• Lecture 2: Large Language Models: Applications in Manufacturing
• Lecture 3: Practical Education in Data Science
• Lecture 4: AI Applications in Industry: Anomaly Detection and IoT
• Lecture 5: The Changing Use of AI in Manufacturing: Challenges to Expand Utilization
• Lecture 6: Understanding AI Regulations: Establishing Management Frameworks
• Lecture 7: Towards Continuous Learning
• Conclusion