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日本弁理士会は2024年7月30日、「生成AIと知的財産権」の関係についての記者説明会を開催しました。
本日のポイントとして、「生成AIは発明創作のための有効なツール」とし、「生成AIは、さまざまな利点も多いが、著作権との関わりにおいては問題となる点も多い。しかし、生成AIは、特許権により保護される「発明」を創作するための、有効な支援ツールとなる可能性が高い。生成AIと発明（特許権）とは相性が良い。例えば、ある特定の性質を示す材料を生成するために、複数の材料の中から好ましい材料を選択するような作業や、複数の部材を組み合わせて構成される構造物において、各部材の好ましい配置や形状等を創作する作業等、手間のかかる作業については、生成AIに実行させることで大幅に時間短縮を図ることができる。このように手間のかかる作業については生成AIにまかせることで、効率よく発明創作を行うことができる。」としています。 「生成AIと発明（特許権）は相性が良い」知財の専門家、日本弁理士会が解説 https://news.yahoo.co.jp/articles/0ce5ae88bcc812db71de3ac5a45d1ca9f8da6b71 特許権、意匠権、商標権と生成AIの関係を整理 「生成AIと発明（特許権）は相性が良い」知財の専門家、日本弁理士会が解説 2024年08月06日 https://ascii.jp/elem/000/004/214/4214162/ Generative AI as an Effective Tool for Inventive Creation On July 30, 2024, the Japan Patent Attorneys Association held a press briefing on the relationship between generative AI and intellectual property rights. The key point of today's briefing was that "generative AI is an effective tool for inventive creation." While generative AI has numerous advantages, it also presents several issues concerning copyright. However, it has the potential to be an effective support tool for creating "inventions" protected by patent rights. Generative AI and inventions (patent rights) are well-matched. For example, tasks such as selecting preferable materials from multiple options to generate a material with specific properties or creating desirable arrangements and shapes of components in a structure composed of multiple elements can be significantly expedited by using generative AI. By delegating such time-consuming tasks to generative AI, inventive creation can be performed more efficiently.
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パテント誌 2024年6月号の髙橋淳 弁護士「進歩性判断における技術的貢献の位置づけ」は、下記の要約の通りで、現状の進歩性判断の問題点を鋭く指摘したものです。 『進歩性は、産業の発展に寄与するか否かという政策的観点から、独占権を付与するべき発明を選別するための要件の一つであり、進歩性判断の精緻化を進めるだけではなく、過度の硬直化を回避し、柔軟性を確保するという観点も重要である。 進歩性判断の柔軟性を確保するためには、進歩性の本質を複数の視点から捉えることが適切であり、それは、非容易想到性と技術的貢献の双方の要素により構成されると解される。そして、進歩性の有無は、この 2つの要素の相関関係により判断するべきである。 非技術的要素を含む発明の進歩性判断については、非技術的要素を相違点として把握して、その克服の非容易想到性だけを理由として進歩性を肯定することは、技術的貢献のない発明の進歩性を認めることになり妥当ではない。』 進歩性判断における技術的貢献の位置づけ https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4448 The Position of Technical Contribution in the Determination of Inventive Step The article "The Position of Technical Contribution in the Determination of Inventive Step" by Attorney Jun Takahashi in the June 2024 issue of Patent Journal sharply points out the current issues in determining inventive step, as summarized below. "Inventive step is one of the requirements for selecting inventions that should be granted exclusive rights from a policy perspective of contributing to the advancement of industry. It is important not only to refine the determination of inventive step but also to avoid excessive rigidity and ensure flexibility. To ensure the flexibility of inventive step determination, it is appropriate to grasp the essence of inventive step from multiple perspectives, which is understood to be composed of both non-obviousness and technical contribution elements. The presence or absence of an inventive step should be determined based on the correlation between these two elements. Regarding the determination of the inventive step of inventions that include non-technical elements, it is not appropriate to recognize the inventive step solely based on the non-obviousness of overcoming differences if those differences are non-technical elements. This would lead to recognizing the inventive step of inventions without technical contribution." パテント誌 2024年6月号の東京大学大学院法学政治学研究科 田村善之 教授「進歩性（非容易推考性）要件における二次的考慮説の現在地～プロキシー（代理変数）としての「顕著な効果」論～」は、進歩性（非容易推考性）の要件において、田村教授が支持する二次的考慮説の立ち場から、局所的眼科用処方物最判、二次的考慮説と称する見解のなかで登場している「非成功の合理的な期待説、阻害要因説とでも命名すべき見解」、さらに、二次的考慮説と独立要件説に対する第三の立場として主張されている「技術的貢献説」、への考え方を示しています。 そして、技術的貢献説からの示唆を踏まえつつ、従前どおりの二次的考慮説を維持しながら、顕著な効果を構成の非容易推考性を示すプロキシー（代理変数）として運用することが望ましいと考えていると結論されています。 進歩性（非容易推考性）要件における二次的考慮説の現在地～プロキシーとしての「顕著な効果」論～ https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4447 The Current Status of the Secondary Considerations Theory in the Requirement of Inventive Step In the June 2024 issue of the Patent Journal, Professor Yoshiyuki Tamura of the Graduate Schools for Law and Politics at the University of Tokyo discusses "The Current Status of the Secondary Considerations Theory in the Requirement of Inventive Step (Non-Obviousness) – The Theory of ‘Significant Effect’ as a Proxy (surrogate variable).” From the standpoint of the secondary considerations theory, which Professor Tamura supports, he addresses various perspectives, including the Supreme Court’s decision on a localized ophthalmic preparation, the "rational expectation of failure theory," and the "obstruction theory," which should be named among the views referred to as the secondary considerations theory. Furthermore, he introduces the "technical contribution theory," which is proposed as a third position independent of the secondary considerations theory and the independent requirement theory. Taking into account the insights from the technical contribution theory, Professor Tamura concludes that it is desirable to maintain the traditional secondary considerations theory while using significant effect as a proxy (surrogate variable) to demonstrate the non-obviousness of the invention. 8月2日に、ＡＩ戦略会議（第11回）・ＡＩ制度研究会（第1回）が合同開催されました。
会議では、ＡＩ政策の現状と制度課題について議論が行われましたが、最後の岸田総理のまとめに述べた4点でしょう。 １つ目は、リスク対応とイノベーション促進の両立。ガイドラインをベースとしつつ、リスクの大きさに応じて対策を講じ、ＡＩの安全性を確保する必要がある。 ２点目は、技術・ビジネスの変化の速さに対応できる柔軟な制度の設計。 ３点目は、国際的な相互運用性、国際的な指針への準拠。 ４点目は、政府によるＡＩの適正な調達と利用。 内閣府の資料は、AI政策の現状と制度課題に関する包括的な内容をまとめており、国内外の取り組み、リスク対応、AI事業者ガイドライン、AI制度の在り方について詳述しています。欧米の「ソフトローとハードローの組合せ」に対し、基本的な考え方:は、アジャイルでフレキシブルなガイドラインの活用で対応するとの考えですが、規制対象となる行為、規制の手法、規制の強度、基準などリスクに応じた法規制の検討も進めるということです。 ＡＩ戦略会議・ＡＩ制度研究会合同会議 令和6年8月2日 https://www.kantei.go.jp/jp/101_kishida/actions/202408/02ai.html ＡＩ戦略会議・ＡＩ制度研究会合同会議-令和6年8月2日 https://www.gov-online.go.jp/press_conferences/prime_minister/202408/video-286980.html ＡＩ戦略会議（第11回）・ＡＩ制度研究会（第1回）※合同開催 https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/11kai/11kai.html 資料1 ＡＩ政策の現状と制度課題について https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/11kai/shiryo1.pdf 資料2 構成員提出資料 https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/11kai/shiryo2.pdf 参考資料1 ＡＩ戦略会議 構成員名簿 https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/11kai/sanko1.pdf 参考資料2 ＡＩ制度研究会 構成員名簿 https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/11kai/sanko2.pdf Current Status of AI Policy and System Issues: AI System Research Group Launch On August 2, the AI Strategy Council (11th meeting) and the AI System Research Group (1st meeting) were jointly held. The meeting discussed the current status of AI policy and system issues, with Prime Minister Kishida summarizing four main points:
パテント誌 2024年6月号、7月号で、連続特集として「進歩性」が取りあげられています。
その序言で、早稲田大学名誉教授 高林 龍 弁護士が、進歩性判断における理論面での研究の進展を提示するものとしては、３つの論考を挙げています。 ６月号の東京大学大学院法学政治学研究科 田村善之 教授「進歩性（非容易推考性）要件における二次的考慮説の現在地～プロキシーとしての「顕著な効果」論～」、髙橋淳 弁護士「進歩性判断における技術的貢献の位置づけ」及び7月号の時井真 弁護士「非容易推考説と技術的貢献説の協調運用～進歩性判断の第三の道の模索～」です。 いずれも技術的貢献説的な発想を踏まえた進歩性判断基準の再考に関するもので、進歩性「おお甘」の時代に新風を吹き込んでいるといえるかもしれません。 連続特集「進歩性」序言 https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4445 下記は、ChatGPT 4oに高林先生の序言を要約させたものです。わかりやすい要約になっています。 『連続特集「進歩性」序言.pdf 要約してください。 ChatGPT連続特集「進歩性」序言の要約 この文書は、2024年6月号と7月号のパテント誌で特集される「進歩性」に関する序言です。特許発明の進歩性は弁理士にとって最も関心の高いテーマであり、過去にも何度か取り上げられてきましたが、今回は特にAIを用いた発明の進歩性判断など、新たな実務的および理論的な課題が議論されています。 背景と目的
進歩性（非容易推考性）要件における二次的考慮説の現在地～プロキシーとしての「顕著な効果」論～ https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4447 進歩性判断における技術的貢献の位置づけ https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4448 非容易推考説と技術的貢献説の協調運用～進歩性判断の第三の道の模索～ パテント第77巻第8号（2024年7月10日）WEBでの公開は2024年9月1日予定 Continuous Feature on "Inventive Step" in the Patent Journal The Patent Journal's June and July 2024 issues feature a continuous series on "Inventive Step." In the preface, Waseda University Professor Emeritus and attorney Ryu Takabayashi highlights three theoretical studies that present advancements in the study of inventive step assessment. The June issue includes contributions from Professor Yoshiyuki Tamura of the University of Tokyo Graduate Schools for Law and Politics, discussing "The Current Status of the Secondary Considerations Doctrine in the Requirement of Inventive Step (Non-Obviousness) - The Theory of 'Significant Effect' as a Proxy," and from attorney Jun Takahashi on "The Position of Technical Contribution in Inventive Step Assessment." The July issue features an article by attorney Shin Tokii on "Harmonious Operation of the Non-Obviousness and Technical Contribution Doctrines - Exploring a Third Path in Inventive Step Assessment." All of these works revisit the criteria for assessing inventive step based on the concept of technical contribution and may be seen as introducing a fresh perspective in the era of lenient inventive step standards. 2024年7月24日に行われた『「ローストビーフ」事件 ～特殊パラメータ特許をめぐる紛争』（講師：坂本国際特許商標事務所 生塩智邦 弁理士）が、YouTube「知財パーク動画チャンネル / 坂本国際特許商標事務所」で無料公開されています。（約46分） 令和4(ネ)10055（特定加熱食肉製品：ローストビーフ）特許権侵害差止等請求控訴事件をわかりやすく説明しています。 ・事件の概要 （特許内容、紛争経緯、争点） ・侵害論の解説（充足論と無効論） ・損害論の解説（102条2項の推定覆滅理由の採否） ・まとめ ＜坂本国際特許商標事務所オンラインセミナー＞ 【知財担当者必見！】オンラインセミナー『「ローストビーフ」事件 ～特殊パラメータ特許をめぐる紛争』（坂本国際特許商標事務所 生塩智邦） https://www.youtube.com/watch?v=dQvxtPu1ZdM 令和4年(ネ)10055【特定加熱食肉製品】＜東海林＞*特定の測定方式を用いると認識できた。 2024年07月26日 https://www.nakapat.gr.jp/ja/legal_updates_jp/%e4%bb%a4%e5%92%8c4%e5%b9%b4%e3%83%8d10055%e3%80%90%e7%89%b9%e5%ae%9a%e5%8a%a0%e7%86%b1%e9%a3%9f%e8%82%89%e8%a3%bd%e5%93%81%e3%80%91%ef%bc%9c%e6%9d%b1%e6%b5%b7%e6%9e%97%ef%bc%9e%e7%89%b9%e5%ae%9a/ 特定加熱食肉製品の製造方法等に関する特許権の侵害を理由として、被控訴人によるローストビーフの製造販売等による損害の賠償を求めた事案において、控訴人の請求を棄却した原判決を取り消し、その請求を一部認容した事例 （ローストビーフ事件）知財高裁 令和５年12月27日判決（令和４年（ネ）第10055号） https://www.jiii.or.jp/chizai-members/contents24/202406/202406_2.pdf 令和4(ネ)10055（特定加熱食肉製品） 除くクレーム 14/4/2024 https://yorozuipsc.com/blog/410055 2024.3.19 侵害訴訟等 令和４年（ネ）第１００５５号「特定加熱食肉製品、特定加熱食肉製品の製造方法及び特定加熱食肉製品の保存方法」事件 https://unius-pa.com/infringement_lawsuit/10162/ 今月の進歩性 202403 ③令和4(ネ)10055、10066 特許権侵害差止等請求控訴事件 https://www.youtube.com/watch?v=5XvqIQn7jdc 知財高判令和5年12月27日（令和4年（ネ）第10055号 特許権侵害差止等請求控訴事件） 2024.02.27 弊所弁護士弓削田博、河部康弘、平田慎二が株式会社シンコウフーズ様、スターゼン株式会社様を控訴人として代理した、令和4年（ネ）第10055号 特許権侵害差止等請求控訴事件について、知的財産高等裁判所による判決が公開されました。 https://www.yu-kobalaw.com/case/%E7%9F%A5%E8%B2%A1%E9%AB%98%E5%88%A4%E4%BB%A4%E5%92%8C5%E5%B9%B412%E6%9C%8827%E6%97%A5%EF%BC%88%E4%BB%A4%E5%92%8C4%E5%B9%B4%EF%BC%88%E3%83%8D%EF%BC%89%E7%AC%AC10055%E5%8F%B7-%E7%89%B9%E8%A8%B1/ 知財高判令和5年12月27日（令和4年（ネ）第10055号） https://www.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/732/092732_hanrei.pdf 特許法の八衢 2024-02-18 製法発明につき、104条を適用して、製法を特定しない物に差止めを認めた事案 ― 知財高判令和5年12月27日（令和4年(ネ)第10055号） https://patent-law.hatenablog.com/entry/2024/02/18/113040 滝沢ハムが特損4400万円 ローストビーフ製造で特許侵害 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCC282MH0Y3A221C2000000/ 損害賠償の特別損失4400万円を計上 滝沢ハム10～12月期 製造法の特許侵害訴訟 2023/12/29 https://www.shimotsuke.co.jp/articles/-/838830 令和4年（ネ）第10055号 特許権侵害差止等請求控訴事件 特許権 民事訴訟 （原審：東京地方裁判所 平成30年（ワ）第36232号） https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/732/092732_point.pdf https://www.ip.courts.go.jp/app/files/hanrei_jp/732/092732_hanrei.pdf Reiwa 4 (Ne) 10055 (Specific Heated Meat Product = "Roast Beef" Case) The presentation titled "The 'Roast Beef' Case - Dispute Over Special Parameter Patents" (Lecturer: Tomokuni USHIO, Patent Attorney, Sakamoto International Patent and Trademark Office) held on July 24, 2024, is now freely available on the YouTube channel "Intellectual Property Park Video Channel / Sakamoto International Patent and Trademark Office." (Approximately 46 minutes). The appeal case Reiwa 4 (Ne) 10055 (Specific Heated Meat Product: Roast Beef) for a patent infringement injunction is clearly explained. The presentation covers the following points:
7月３１日の「中高生からの東大AI教育とは？AI時代で学歴は消えるか【豊島晋作のテレ東経済ニュースアカデミー】」（約53分）は、日本のAI教育の第一人者である東京大学の松尾豊教授が主宰する「東大AI講座」を紹介しています。「東大AI講座」は、中高生でも無料で国内最高水準のAI教育を受けることができるということで、話題になっています。 中高生からの東大AI教育とは？AI時代で学歴は消えるか【豊島晋作のテレ東経済ニュースアカデミー】 https://www.youtube.com/watch?v=wKO1qC7OfBE What is AI Education from the University of Tokyo for Junior High and High School Students? The program titled "What is AI Education from the University of Tokyo for Junior High and High School Students? Will Academic Credentials Disappear in the AI Era? [Shinsaku Toyoshima's TV Tokyo Economic News Academy]" (approximately 53 minutes), aired on July 31, introduces the "University of Tokyo AI Course" led by Professor Yutaka Matsuo, a leading expert in AI education in Japan. The "University of Tokyo AI Course" has gained attention because it allows junior high and high school students to receive top-level AI education in Japan for free. YouTube弁護士・高石秀樹の特許チャンネルで『【特許】「粘着テープ」事件（令和3年（行ケ）10091＜本多＞） 技術的意義が低い４個の“数値限定に係る相違点”を何れも容易想到とした事例』（約36分）が8月4日に公開されました。
パラメータ発明で進歩性が否定された事例を解説したうえで、どうすればパラメータ発明の進歩性を認めさせることができるのかをわかりやすく解説しています。 【特許】「粘着テープ」事件（令和3年（行ケ）10091＜本多＞） 技術的意義が低い４個の“数値限定に係る相違点”を何れも容易想到とした事例 https://www.youtube.com/watch?v=oiVwi2Iiy6w Reiwa 3 (Administrative Case) 10091 "Adhesive Tape" Parameter Invention A video titled "Patent 'Adhesive Tape' Case (Reiwa 3 (Administrative Case) 10091 <Honda>): An Example Where Four 'Differences in Numerical Limitations' Were All Deemed Obvious Despite Low Technical Significance" (approximately 36 minutes) was released on August 4 on the YouTube channel of lawyer Hideki Takaishi, Patent Channel. The video explains a case where the inventiveness of a parameter invention was denied and provides a clear explanation on how to get the inventiveness of parameter inventions recognized. 特許行政年次報告書2024年版には、主要特許庁の特許査定率の推移の図が掲載されているだけで、IP5統計報告書 2022年版には、「JPOとKIPOの特許査定率は2021年から2022年にかけて上昇した。EPO、CNIPA、USPTOでは、2021年から2022年にかけて特許査定率が減少した。」と記載があるだけでした。 生成AI（GPT-4o、Gemini 1.5 Pro、Claude 3.5 Sonnet、Perplexity）に、「USPTO（米国）の特許査定率が、２０２１年は７９．２％だったのに、２０２２年は６９．１％と１０．１％下がりました。この低下の要因について、どんな議論がされていますか？根拠になった情報も示してください。」と問いかけましたが、しっかりとした議論はされていないようでした。 特許行政年次報告書2024年版 https://www.jpo.go.jp/resources/report/nenji/2024/document/index/0101.pdf IP5 Statistics Report 2022 Edition https://www.fiveipoffices.org/statistics/statisticsreports/2022edition The grant rates at the JPO and the KIPO increased between 2021 and 2022. At the EPO, the CNIPA, and the USPTO, the grant rate decreased between 2021 and 2022. Trends in Patent Grant Rates at JPO, USPTO, EPO, CNIPA, and KIPO The 2024 edition of the Annual Report on Patent Administration only includes a graph showing the trends in patent grant rates at major patent offices. The IP5 Statistics Report 2022 mentions, "The patent grant rates at JPO and KIPO increased from 2021 to 2022, while the grant rates at EPO, CNIPA, and USPTO decreased from 2021 to 2022." When I asked the generative AIs (GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet, Perplexity), "The patent grant rate at USPTO (USA) was 79.2% in 2021, but it dropped by 10.1% to 69.1% in 2022. What discussions are there about the factors behind this decrease? Please also provide the information that formed the basis for these discussions," it seemed that there were no substantial discussions on this matter.   特許行政年次報告書2024年版によると、2023年の特許査定率は、７6.０%だったということです。 2009年までの特許査定率は約50％でしたが、2010年から特許査定率は毎年約5%上昇し、2016年からは約75%で高止まりしていますが、2023年も同様に高い状態が続いたという事になります。 特許行政年次報告書2024年版 P.３ https://www.jpo.go.jp/resources/report/nenji/2024/document/index/0101.pdf The patent grant rate in 2023 was 76% According to the 2024 edition of the Patent Administration Annual Report, the patent grant rate in 2023 was 76.0%. The patent grant rate was around 50% until 2009, but it has been rising by approximately 5% each year since 2010. Since 2016, it has remained high at around 75%, and this high rate continued in 2023 as well.  季刊創英ヴォイス Vol.100(2024年8月1日発行)によれば、創英国際特許事務所では、所内のセキュアな環境で利用できるようにしたGPTmizerで最新のChatGPT4oにアクセス可能にし、これを使って、特許請求の範囲、特許明細書の作成を試しているということです。
すでに、ソフトバンクグループでは「生成AIを活用した特許出願を効率的に行い、技術革新を推進しており、生成AIが特許文案作成と調査をサポートすることで、従業員のアイデアを迅速に特許化し、企業の競争力を強化している」ということですので、多くの特許事務所で検討しているのは当然でしょう。 最近の「知財のパラダイムシフト」 3題（第2題 生成AIが数十秒で出力した特許明細書の片鱗） https://www.soei.com/wp/wp-content/uploads/2024/07/%E8%A6%96%E7%82%B92.pdf 季刊創英ヴォイス Vol.100 2024年8月1日発行（創英国際特許事務所） https://www.soei.com/publication_cat/soei-voice/ ソフトバンクGの生成AIを活用した効率的な特許出願 5/7/2024 https://yorozuipsc.com/blog/gai Creating Patent Specifications with ChatGPT4o At the SOEI Patent & Law Firm, GPTmizer has been made accessible with the latest ChatGPT4o in a secure internal environment, and they are experimenting with using it for drafting patent claims and specifications. It is already reported that the SoftBank Group is "efficiently conducting patent applications utilizing generative AI, driving technological innovation, and enhancing corporate competitiveness by quickly patenting employees' ideas with the support of generative AI in patent drafting and research." Therefore, it is only natural that many patent offices are considering this approach. 中小企業庁から、7月31日に「知的財産権に関する紛争の責任・負担を下請事業者に転嫁する行為への対応について」という文書が公表され、責任転嫁行為が認められる可能性がある契約の発見と改善要請の実施を行っていること、ガイドライン及び契約書ひな形の改正の検討を行っていることが示されました。パブリックコメントを募集中です。
【ヒアリングによって発見した契約条項のイメージ】として、「下請事業者が納入する目的物について、第三者との間に知的財産権等に関する紛争が生じたときは、下請事業者の一切の責任と負担においてこれを処理解決し、親事業者及びその顧客に損害を及ぼさない。」が挙げられています。 そして、これらの発注者に対し、以下の改善要請を行ったということです。 １．該当する契約について、是正を行うこと ２．短期間ですべての契約について是正を完了することが困難である場合は、契約書における当該条項に関する権利は放棄する旨を、必要な取引先に対して通知すること 要請を踏まえ、該当する発注者は既に対応を開始しているということです。 知的財産権に関する紛争の責任・負担を下請事業者に転嫁する行為への対応について https://www.meti.go.jp/press/2024/07/20240731001/20240731001.html Shifting Responsibility for Intellectual Property Disputes to Subcontractors On July 31, the Small and Medium Enterprise Agency released a document titled "Response to Acts of Shifting Responsibility and Burden of Intellectual Property Disputes to Subcontractors." The document indicates that they are identifying and requesting improvements to contracts that may involve shifting responsibility, and are considering revising guidelines and contract templates. Public comments are currently being solicited. An example of a contract clause discovered through hearings includes: "In the event of an intellectual property dispute with a third party regarding the delivered goods by the subcontractor, the subcontractor shall resolve and settle the matter at their own responsibility and expense, ensuring no harm comes to the main contractor and its customers." The following improvement requests were made to such contractors:
小野薬品の売上収益5027億円の約6割を稼いでいるオプジーボですが、2028年米国、2030年欧州、2031年日本でオプジーボの特許が切れます。いわゆる「特許の崖」です。
相良暁会長「パテントクリフ（特許の崖）は新薬メーカーの宿命」と言い、2016年頃からオプジーボのパテントクリフを意識し手を打ってきているようですが、住友ファーマの轍を踏まないか？注目です。 小野薬品、売り上げ6割消失危機 「オプジーボ」の特許切れ迫る ケーススタディー小野薬品工業［前編］ 2024.7.31 https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00110/072600196/ 小野薬品、オプジーボの「特許の崖」に挑む M＆Aで欧米基盤獲得 ケーススタディー小野薬品工業［中編］ 2024.8.1 https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00110/072900197/ 小野薬品・相良暁会長「パテントクリフは新薬メーカーの宿命だ」 2024.8.2 https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00110/072900198/?i_cid=nbpnb_top_latest 小野薬品工業、大型品「オプジーボ」の特許切れ迫る 売り上げ6割消失危機 M＆Aで欧米基盤獲得 2024.8.2 https://business.nikkei.com/atcl/NBD/19/00117/00317/ 住友ファーマが国内700人の早期退職募集 従業員の約4分の1規模 2024年7月31日 https://digital.asahi.com/articles/ASS7035BQS70PLFA00HM.html Ono Pharmaceutical's Opdivo "Patent Cliff" Opdivo, which accounts for about 60% of Ono Pharmaceutical's sales revenue of 502.7 billion yen, will see its patents expire in the United States in 2028, in Europe in 2030, and in Japan in 2031. This is the so-called "patent cliff." Chairman Akira Sagara stated, "The patent cliff is the fate of new drug manufacturers," and it seems they have been taking measures since around 2016 in anticipation of Opdivo's patent cliff. However, it remains to be seen whether they will avoid the same fate as Sumitomo Pharma. 特許行政年次報告書202４年版の特許登録件数上位200社（2023年）の出願・審査関連情報から「特許査定率が高い上位50社」をピックアップしてみました。（国内企業のみ） 1位 日立建機株式会社 2位 プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社 3位 フジテック株式会社 4位 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 5位 スズキ株式会社 特許査定率が高いことは「知的財産活動の成果」であり、「高い技術力の証」と言えるでしょう。 特許行政年次報告書2024年版 https://www.jpo.go.jp/resources/report/nenji/2024/index.html 特許登録件数上位200社（2023年）の出願・審査関連情報 https://www.jpo.go.jp/resources/report/nenji/2024/document/index/020211.pdf Top 50 Companies with High Patent Grant Rates (2024 Edition) From the patent application and examination-related information of the top 200 companies in terms of the number of patent registrations in 2023, as reported in the Patent Administration Annual Report 2024 Edition, we have selected the "Top 50 Companies with High Patent Grant Rates" (domestic companies only).
 特許行政年次報告書2024年版によると、特許の分割出願が増加しています。 2023年では12.4%が分割出願になっています。分割出願戦略が各企業に根付いてきているということでしょう。 ６．出願種別出願・登録件数表 特許行政年次報告書2024年版 https://www.jpo.go.jp/resources/report/nenji/2024/document/index/020206.pdf Increase in Divisional Patent Applications: 2024 Edition of the Annual Patent Administration Report According to the 2024 edition of the Annual Patent Administration Report, there has been an increase in divisional patent applications. In 2023, 12.4% of applications were divisional applications. This suggests that the strategy of filing divisional applications has become established among various companies.  日立製作所が7月31日に発表した2025年3月期第1四半期(4～6月)の連結決算(国際会計基準)は、2025年3月期1Qの連結業績は、売上収益が前年同期比4.8%減の2兆2114億2300万円、営業利益が同51.4%増の1976億2400万円、経常利益が同118.5%増の2523億7700万円、純利益が同150.4%増の1753億2500万円で、事前の市場予想を７割上回る好調さだったようです。 「Lumada(ルマーダ)」の売上収益は、前年同期比17%増の5980億円で、稼ぎ頭の位置づけです。生成AI関連では、MicrosoftおよびGoogl Cloudeと戦略的アライアンスを締結したこと、NVIDIAのDGX BasePOD 認定を取得した企業のAI対応を支援する「Hitachi iQ」の販売を開始したことが報告されました。これらにより、「Lumada(ルマーダ)」事業は19%の増加を達成し、今後も日立全体の売上と収益の拡大に貢献する見込みであると説明されています。 2025年3月期 第1四半期連結決算の概要[2024年度] 2024年7月31日 日立製作所「2025年3月期 第1四半期 決算説明会」動画配信：7月31日17:00～18:00 機関投資家・アナリスト、報道機関向け説明会(YouTube Live) https://www.youtube.com/watch?v=vnnZGPaiDrc&t=19s プレゼンテーション資料 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/07/0731/2024_1Qpre.pdf ニュースリリース・決算短信 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/07/0731/2024_1Q.pdf 日立の4～6月期、純利益が2.5倍の1753億円‐データセンター需要に対応 2024/07/31 https://news.mynavi.jp/techplus/article/20240731-2996341/ 日立の純利益2.5倍 4〜6月、市場予想7割上回る 2024年7月31日 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOTG3056M0Q4A730C2000000/ Hitachi Investor Day 2024 12/6/2024 https://yorozuipsc.com/blog/hitachi-investor-day-2024 Hitachi's "Lumada" Leading the Way On July 31, Hitachi, Ltd. announced its consolidated financial results for the first quarter of the fiscal year ending March 2025 (April to June) under the International Financial Reporting Standards. The consolidated results for Q1 FY2025 showed revenue of 2.211423 trillion yen, a 4.8% decrease compared to the same period last year, operating income of 197.624 billion yen, a 51.4% increase, ordinary income of 252.377 billion yen, a 118.5% increase, and net income of 175.325 billion yen, a 150.4% increase, exceeding market expectations by 70%. The revenue from "Lumada" was 598 billion yen, a 17% increase from the same period last year, making it a key profit driver. In the field of generative AI, it was reported that strategic alliances were formed with Microsoft and Google Cloud, and that the company started selling "Hitachi iQ," which supports AI readiness for companies certified with NVIDIA's DGX BasePOD. As a result, the "Lumada" business achieved a 19% increase and is expected to continue contributing to the overall expansion of Hitachi's sales and profits in the future. 日立製作所は、2024年3月29日、生成AIが文章を生成したかどうかを判定する新技術を開発したと発表しました。この技術は、生成AIが文章を生成する際に多重に「透かし」を入れることで、AIが生成した文章と人間が書いた文章を見分けられるようにするもので、フェイクニュースやその他の悪用対策としての利用が想定されています。
この技術は、「多重透かし」と言われ、生成AIが文章を生成する際に目に見えない形で複数の透かしを埋め込む技術で、特定のアルゴリズムを用いて文章中に埋め込まれた透かしを検出しその文章がAIによって生成されたものであるかどうかを確認する技術です。 ただ、透かしは簡単に除去される可能性があり、人間が書いた文章を誤ってAI生成文章と判定するリスクも存在するため、透かし技術のさらなる改良と検出アルゴリズムの高度化が求められているようです。 この日立製作所の技術は、生成AIの透明性と信頼性を高めるための重要な一歩であり、今後のAI技術の発展に寄与することが期待されているとのことです。 文章に“多重電子透かし”を入れる技術、日立が開発 書き手が「人間」or「AI」か区別可能に その仕組みとは？ 2024年07月29日 https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2407/29/news128.html 大規模言語モデルのための二重電子透かし https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2024/0/JSAI2024_4Xin281/_pdf/-char/ja AI生成テキストの透かし、改ざんは簡単 新研究で実証 https://www.technologyreview.jp/s/332640/its-easy-to-tamper-with-watermarks-from-ai-generated-text/ Hitachi Develops New Technology to Determine if Text Was Generated by AI On March 29, 2024, Hitachi announced the development of new technology that can determine whether text was generated by AI. This technology distinguishes between AI-generated and human-written text by embedding multiple "watermarks" when the AI generates text. It is expected to be used to counter fake news and other forms of misuse. The technology, known as "multi-layer watermarking," involves embedding multiple invisible watermarks into the text during the AI's text generation process. A specific algorithm is then used to detect these watermarks within the text, allowing confirmation of whether the text was generated by AI. However, there is a possibility that the watermarks could be easily removed, and there is also a risk of mistakenly identifying human-written text as AI-generated. Therefore, further improvement of the watermarking technology and the enhancement of detection algorithms are needed. Hitachi's technology represents an important step towards increasing the transparency and reliability of AI-generated content and is expected to contribute to the future development of AI technology. 特許行政年次報告書2024年版の特許登録件数上位200社（2023年）の出願・審査関連情報から「総合特許登録率が高い上位50社」をピックアップしてみました。（日本企業のみ） 総合特許登録率は、審査請求率×特許登録で表されます。ここでは、2023年の特許総合登録率を特許行政年次報告書のデータから簡易的に下記の式で計算しました。 総合特許登録率(2023年)＝審査請求率(2020年)×特許登録率(2023年) 1位フジテック株式会社 2位プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社 3位楽天グループ株式会社 4位株式会社大林組 5位三菱電機ビルソリューションズ株式会社 でした。 フジテック株式会社が2年連続1位でした。 出願した特許がすべて権利化される、というのも理想形のひとつでしょう。 特許行政年次報告書2024年版 https://www.jpo.go.jp/resources/report/nenji/2024/index.html 総合特許登録率が高い上位50社（2023年版） 31/7/2023 https://yorozuipsc.com/blog/5020232087074 総合特許登録率が高い上位50社 18/8/2022 https://yorozuipsc.com/blog/509144969 Top 50 Companies with the Highest Overall Patent Registration Rate (2024 Edition) From the patent application and examination-related information of the top 200 companies by patent registrations (2023) in the Patent Administration Annual Report 2024 Edition, we have picked the "Top 50 Companies with the Highest Overall Patent Registration Rate" (Japanese companies only). The overall patent registration rate is represented by the examination request rate multiplied by the patent registration rate. Here, we have simply calculated the overall patent registration rate for 2023 using the data from the Patent Administration Annual Report with the following formula: Overall Patent Registration Rate (2023) = Examination Request Rate (2020) × Patent Registration Rate (2023)
株式会社知財デザインが7月25日に公開した「Idea Generator」は、AIを活用した発想支援方法及びシステムに関する特許（特許第7520336号、発明の名称：発想支援方法及びシステム、大規模言語モデルを用いたAIと人間のインタラクションにより、新しい商品コンセプトを効率的に生成する方法に関する）の技術の実際の動作を体験できる発想支援システムのプロトタイプです。 以下のURLにアクセスすることで、本発明の発想支援方法を直接体験することができます。 デモ名称：Idea Generator デモ体験URL：https://chatgpt.com/g/g-dIFZXdN9o-idea-generator 複数カテゴリーの要素生成： AIが指定された商品に関して、複数のカテゴリー（例：機能、デザイン、市場ニーズなど）の要素を自動生成し、生成された要素を AIが革新的に組み合わせ、新しい商品コンセプトを提案します。 ユーザーがAIとの対話を通じて、コンセプトの改良や詳細化を行うことができるので、 商品開発プロセスの大幅な効率化、より多様で創造的な製品アイデアの創出、市場ニーズとトレンドを反映した製品開発の促進が可能となるという事です。 ティシュペーパー、緑茶飲料で試してみました。ご参考まで。 AI活用の新発想支援方法で特許取得 商品開発プロセスに革新をもたらす技術 株式会社知財デザイン 2024年7月25日 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000146041.html AI活用の新発想支援方法で特許取得 2024/7/26 https://digital-shift.jp/flash_news/FN240726_3 "Idea Generator" Aiming to Revolutionize Product Development Process with AI Utilization "Idea Generator," released by Chizai Design Co., Ltd. on July 25, is a prototype of an idea support system that allows users to experience the actual operation of the patented AI-powered idea support method and system (Patent No. 7520336, Title: Idea Support Method and System). This technology utilizes AI and human interaction through large language models to efficiently generate new product concepts. By accessing the following URL, you can directly experience the idea support method of this invention: Demo Name: Idea Generator Demo Experience URL: https://chatgpt.com/g/g-dIFZXdN9o-idea-generator Generation of Multiple Categories of Elements: For a specified product, the AI automatically generates elements across multiple categories (e.g., function, design, market needs). The AI then innovatively combines these generated elements to propose new product concepts. Users can interact with the AI to refine and elaborate on these concepts, leading to significant efficiency improvements in the product development process, creation of more diverse and creative product ideas, and promotion of product development that reflects market needs and trends. I have tried it with tissue paper and green tea beverages. For your reference. NTTグループが始めた新しいサービス「架空商品モール」は、消費者のニーズを生成AIが把握しそれを元に商品をデザイン・提案するというサービスで、生成AIを活用して消費者の「あったらいいな」という希望を製品化するプラットフォームです。
このプラットフォームを通じて、中小企業は開発期間やコストを圧縮し、消費者の評価を基に商品開発を行うことができ、特に開発の初期段階で消費者のニーズを可視化し、新しい商品の成功体験を得ることがえきるため、中小企業の新規事業参入の課題を解決できる可能性があります。 架空の商品をAIで生成 消費者の「あったらいいな」を製品化に 消費者と中小企業を橋渡し FNNプライムオンライン 2024/07/25 https://www.youtube.com/watch?v=RZek9HHsbkE 【日テレNEWS】生成AIが消費者ニーズから商品デザイン NTT東日本グループが事業支援へ 2024.07.24 https://www.nttdxpn.co.jp/information-all/detail/media_20240724_3 https://news.ntv.co.jp/category/economy/50890927e3034886ab4544b149d9f334 地域メーカーの技術力と生活者の「あったらいいな」をかけあわせる新商品プロデュース事業をNTT DXパートナーが開始 〜新商品開発を成功体験へと変える、「架空商品モール」オープン〜 2024.07.24 https://www.nttdxpn.co.jp/information-all/detail/news_20240724 あればいいなを商品化 NTT東系、生成AIで中小橋渡し https://www.nikkei.com/nkd/industry/article/?DisplayType=1&n_m_code=154&ng=DGXZQOUC238850T20C24A7000000 NTTグループ、生成AIをつかった「架空商品モール」で新商品開発をサポート https://www.youtube.com/watch?v=GsduoY_CsQ4 NTT Group's "Imaginary Product Mall" Utilizing Generative AI NTT Group's new service, "Imaginary Product Mall," utilizes generative AI to understand consumer needs and design and propose products based on those needs. This platform turns consumers' "it would be nice to have" wishes into products by leveraging generative AI. Through this platform, small and medium-sized enterprises can reduce development time and costs, develop products based on consumer feedback, and visualize consumer needs in the early stages of development. This can provide a successful experience with new products and potentially solve the challenges small and medium-sized enterprises face when entering new businesses. |
著者萬秀憲 アーカイブ
May 2025
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