NGB知財チャンネル「生成AI×特許調査」

YouTubeのNGB知財チャンネルで、「生成AI×特許調査」（約26分、IP総研 水谷太朗氏）という動画がアップされました。生成AIを特許調査に使おうと考えたときの項目がわかりやすく整理されています。
この動画では、生成AIの特許調査における活用について解説されています。
１．技術観点の整理: 生成AIを使って技術用語の整理や技術項目の体系化を行う。
２．特許検索式の作成: 生成AIを活用し、特許分類やキーワードの選定を支援。
３．スクリーニング・仕訳: 特許候補の仕分け作業にAIを活用。
４．情報の拡充・補充: 特許の初子情報にAIを使って情報を追加する。
５．リスト作成・集計: ExcelやマクロをAIに生成させ、集計作業を効率化。
６．データのチェック: 正確性や表記ブレのチェックにAIを活用。
７．翻訳: 特許候補の翻訳作業をAIに任せる。
８．分析: 仮説構築や技術課題の整理にAIを使用。
最後に、生成AI利用の際のデータ保護や信頼性についての注意点が強調されています。​
今後、事例の紹介を行う予定とのことです。
 
 
NGB知財チャンネル「生成AI×特許調査」
https://www.youtube.com/watch?v=Lk55rXmRHqo
 
 
 
NGB IP Channel "Generative AI × Patent Search"
 
A video titled "Generative AI × Patent Search" (approximately 26 minutes, featuring Taro Mizutani from the IP Research Institute) has been uploaded to the NGB IP Channel on YouTube. The video provides a clear and organized overview of the elements to consider when thinking about using generative AI in patent searches.
In this video, the following uses of generative AI for patent searches are explained:

1. Organizing Technical Aspects: Using generative AI to streamline technical terms and organize technical elements.
2. Creating Patent Search Formulas: Utilizing generative AI to support patent classification and keyword selection.
3. Screening and Sorting: Employing AI to sort through potential patent candidates.
4. Expanding and Supplementing Information: Using AI to add information to initial patent data.
5. Creating Lists and Aggregation: Leveraging AI to generate Excel or macro lists and streamline aggregation tasks.
6. Data Checking: Applying AI to check for accuracy and consistency in wording.
7. Translation: Entrusting AI with the translation of potential patent candidates.
8. Analysis: Using AI to formulate hypotheses and organize technical challenges.

Finally, the video emphasizes the importance of data protection and reliability when using generative AI. They also plan to introduce case studies in the future.