生成AIとAIエージェントの進展は、知財業務の価値の中心を「作業」から「意思決定」へと移行させていますが、それに伴い、若手がAIに思考を外部委託し、基礎力・批判的思考が育たないのではないかという懸念が広がっているようです。
企業知財部の知財業務において若手を伸ばすためのAIを活用した教育法を生成AIに提案させましたので、ご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
AI-Enabled Training Methods for Developing Young Professionals in Intellectual Property Work
The rapid advancement of generative AI and AI agents is shifting the core value of intellectual property (IP) work from execution to decision-making. At the same time, concerns are growing that younger professionals may increasingly outsource their thinking to AI, potentially hindering the development of fundamental skills and critical thinking abilities.
To explore this issue, I asked a generative AI system to propose AI-enabled training methods for nurturing and developing junior professionals in corporate IP departments. I hope you will find the suggestions informative and useful.
Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information. They may not necessarily reflect actual circumstances and may contain inaccuracies. Readers are therefore encouraged to review the content with appropriate caution.
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2026年5 月28 日に開催されたLexisNexis PatentSight+ Summit 2026では、株式会社荏原製作所 技術経営戦略統括部 知的財産部　高栁 秀樹 部長が、「知財ROICによる知財経営の高度化：荏原製作所における知財ガバナンスと価値評価の実践」というタイトルで、多様な業態を持つ荏原製作所の知財ガバナンスを紹介。管理会計的思考に基づき、知財活動の「質」を定量化する「知財ROIC」の取り組みを解説。また、独自の発明評価と事業特性に合わせた評価の個別最適（レトロフィット）や、同指標を用いた経営層との対話の 深化など、最前線の実務について紹介しました。その内容は、後日、記事として提供されるということです。
この発表の前に公開された荏原製作所の知財ROIC関連情報を生成AIに調査させましたのでご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
Ebara Corporation’s Intellectual Property ROIC
At the LexisNexis PatentSight+ Summit 2026, held on May 28, 2026, Hideki Takayanagi, General Manager of the Intellectual Property Department, Technology Management Strategy Division, Ebara Corporation, delivered a presentation titled:
“Advancing Intellectual Property Management through IP ROIC: Ebara Corporation’s Practices in IP Governance and Value Assessment.”
In this presentation, Mr. Takayanagi introduced Ebara Corporation’s intellectual property governance framework, which supports the company’s diverse business portfolio. He explained the company’s efforts to quantify the quality of intellectual property activities through an IP ROIC (Return on Invested Capital) approach grounded in management accounting principles.
He also discussed cutting-edge practices, including Ebara’s proprietary invention evaluation methodology, the customized optimization (“retrofit”) of evaluation criteria to reflect the characteristics of individual businesses, and the deepening of dialogue with senior management through the use of this metric. According to the presentation, the details will be published in article form at a later date.
Prior to the release of that article, I asked a generative AI system to investigate publicly available information related to Ebara Corporation’s IP ROIC initiatives. The results are provided below for reference.
Please note that the findings and analyses generated by AI are based solely on publicly available information. They may not necessarily reflect the actual situation, and some information may be inaccurate. Readers are therefore encouraged to use the information with appropriate caution.

平成２２年（ネ）第１００３１号特許権侵害差止等請求控訴事件（「流し台のシンク事件」）は、東京地裁判決、知財高裁判決、特許庁の判定がそれぞれ異なる論拠でクレームを解釈し、結論まで分かれためずらしい例です。
この平成２２年（ネ）第１００３１号特許権侵害差止等請求控訴事件について、生成AIに判決の評釈をさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
平成２２年（ネ）第１００３１号特許権侵害差止等請求控訴事件
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-81039.pdf
 
≪発明の名称を「流し台のシンク事件」とする特許権に基づく差止請求等について、充足性が肯定された事例≫
【知財高判平成２３年１月３１日（知財高裁　平成２２年（ネ）第１００３１号［流し台のシンク事件］）】
https://www.ip-bengoshi.com/archives/6661
 
流し台のシンク事件を通して特許実務を考える
https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4222
 
 
2010 (Ne) No. 10031 – The “Kitchen Sink Case”
The patent infringement appeal case 2010 (Ne) No. 10031, commonly known as the “Kitchen Sink Case,” is a rare example in which the Tokyo District Court, the Intellectual Property High Court, and the Japan Patent Office (JPO) each interpreted the patent claims based on different reasoning and ultimately reached different conclusions.
I asked generative AI to prepare a commentary and analysis of this case. Please note, however, that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual facts or circumstances. The analysis may also contain inaccuracies or errors. Readers are therefore advised to consult and evaluate the contents with appropriate caution.

知的財産高等裁判所第3部によって令和8年3月および4月に立て続けに言い渡された2つの審決取消請求事件「令和8年4月16日判決（令和7年（行ケ）第10023号）及び令和8年3月26日判決（令和7年（行ケ）第10043号）」は、特許庁審判合議体の審決を否定し、実務上極めて重要な判断枠組みを示しました。
生成AIに、この2判決について深堀検討させました。ただ、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
“Unpredictable Remarkable Effects” in Material-Selection Inventions
Two actions seeking rescission of JPO trial decisions—the judgment of April 16, 2026 (2025 (Gyo-ke) No. 10023) and the judgment of March 26, 2026 (2025 (Gyo-ke) No. 10043)—were handed down in succession in March and April 2026 by the Third Division of the Intellectual Property High Court. These judgments overturned the decisions of the JPO trial panels and presented a framework of analysis that is extremely important in practice.
I asked generative AI to conduct an in-depth examination of these two judgments. Please note, however, that the research and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual circumstances; they may also contain erroneous information. Please refer to them with that understanding.
Please note, however, that the research and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual circumstances; they may also contain erroneous information. Please refer to them with that understanding.
 

令和７年（行ケ)第１００２３号審決取消請求事件（令和８年４月１６日判決言渡）は、発明の名称を「熱可塑性樹脂組成物とそれを用いた樹脂成型品および偏光子保護フィルムならびに樹脂成形品の製造方法」とする発明についての特許無効審判請求を不成立とした審決の取消訴訟で、当業者は主引用発明及び文献に記載された技術的事項に基づき、特許発明と主引用発明との相違点に係る構成を採用することを容易に想到することができたものといえ、かつ、当該特許発明は、その構成が奏するものとして当業者が予測することができなかった効果を奏しているとは認められないとして、特許無効審判請求を不成立とした審決を取り消した事例です。
生成AIに本判決の評釈をさせました。大きな誤りはないように思えます。ただ、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
令和７年（行ケ）第１００２３号 審決取消請求事件　判 決
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-95902.pdf
 
 
Reiwa 7 (Gyo-ke) No. 10023 — Effect That Could Not Have Been Predicted
Reiwa 7 (Gyo-ke) No. 10023, a case seeking rescission of a trial decision (judgment rendered on April 16, Reiwa 8), concerned a request for a patent invalidation trial regarding an invention entitled “Thermoplastic Resin Composition, Resin Molded Article and Polarizer Protective Film Using the Same, and Method for Manufacturing a Resin Molded Article.”
In this case, the court held that a person skilled in the art could have easily conceived of adopting the configuration relating to the differences between the patented invention and the primary cited invention, based on the primary cited invention and the technical matters described in the cited documents. The court also found that the patented invention could not be recognized as producing an effect that a person skilled in the art could not have predicted as resulting from its configuration. Accordingly, the court revoked the trial decision that had found the request for a patent invalidation trial to be groundless.
I asked generative AI to provide a commentary on this judgment. I believe there are no major errors. However, please note when referring to the results of the investigation and analysis by generative AI that they are based solely on publicly available information, do not necessarily reflect the actual circumstances, and may contain inaccurate information.

令和７年(行ケ)第１００４３号審決取消請求事件（令和８年３月２６日判決言渡）は、相違点の容易想到性の判断及び予測できない顕著な効果の判断に誤りがあるとして、審決を取り消した事例です。
原告は、名称を「光拡散層形成用塗料、プロジェクションスクリーン用フィルム、及びプロジェクションスクリーン」とする発明につき特許出願（特願２０１９－２０１１１ ３号。本願）をしたが、拒絶査定（本件拒絶査定）を受け、不服の審判請求をしました。これに対し特許庁は、「本件審判の請求は、成り立たない。」との審決（本件審決）をしたので、原告は、本件訴訟を提起しました。
原告が主張した取消事由は、取消事由１（「樹脂」の種類に関する引用発明の認定の誤り）、取消事由２（「用途」に関する引用発明の認定の誤り）、取消事由３（ 相違点の容易想到性判断の誤り）、取消事由４（ 予測できない顕著な効果の判断の誤り）及び取消事由５（ 審判手続の瑕疵） でした。
本判決は、原告の主張する取消事由１及び２には理由がないが、以下のとおり、取消事由３及び４の各一部には理由があるとして、本件審決を取り消しました。
生成AIに本判決の評釈をさせました。大きな誤りはないように思えます。ただ、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
令和８年３月２６日判決言渡
令和７年（行ケ）第１００４３号 審決取消請求事件　判 決
https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-95832.pdf
 
 
Case No. Reiwa 7 (Gyo-Ke) No. 10043: Unpredictable and Remarkable Effects
The case of Reiwa 7 (Gyo-Ke) No. 10043, an action seeking rescission of a JPO trial decision (judgment rendered on March 26, Reiwa 8 [2026]), is a case in which the court rescinded the JPO decision on the grounds that there were errors in the determination of the obviousness of the differences and in the assessment of unpredictable and remarkable effects.
The plaintiff filed a patent application (Japanese Patent Application No. 2019-201113; the “Application”) for an invention entitled “Coating Material for Forming a Light Diffusion Layer, Projection Screen Film, and Projection Screen.” However, after receiving a decision of refusal (the “Refusal Decision”), the plaintiff filed an appeal against the examiner’s decision. In response, the Japan Patent Office rendered a trial decision stating that “the request for appeal in this case is groundless” (the “JPO Decision”). The plaintiff therefore instituted the present action.
The grounds for rescission asserted by the plaintiff were:
(1) Ground 1: Error in the identification of the cited invention regarding the type of “resin”;
(2) Ground 2: Error in the identification of the cited invention regarding the “use”;
(3) Ground 3: Error in the determination of the obviousness of the differences;
(4) Ground 4: Error in the determination regarding unpredictable and remarkable effects; and
(5) Ground 5: Defect in the trial proceedings.
In this judgment, the court held that Grounds 1 and 2 asserted by the plaintiff were without merit. However, the court found that portions of Grounds 3 and 4 were well-founded for the reasons described below, and accordingly rescinded the JPO Decision.
I had generative AI prepare a case commentary on this judgment. It does not appear to contain any major errors. However, please note that the investigation and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual circumstances. The analysis may also contain inaccuracies, and readers are advised to keep this in mind when referring to it.

2026年5月20日Google I/OにてGoogle は、科学研究を加速させるために開発した、科学特化型のAIツール群および実験プラットフォームである「Gemini for Science」を発表しました。科学的探究における「仮説生成」「文献分析」「計算発見」といったコアなステップの規模と精度を向上させ、がん治療の研究や新素材の開発、気候変動予測などを劇的に加速させることを目指しています。
この「Gemini for Science」について、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Gemini for Science and the Future of Autonomous Research
On May 20, 2026, at Google I/O, Google announced “Gemini for Science,” a suite of science-specialized AI tools and an experimental platform developed to accelerate scientific research. It aims to improve the scale and accuracy of core steps in scientific inquiry, such as hypothesis generation, literature analysis, and computational discovery, and to dramatically accelerate research in areas such as cancer treatment, the development of new materials, and climate-change forecasting.
I had generative AI take a deep dive into this “Gemini for Science.” Please note, however, that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccurate information, so please keep this in mind when referring to them.

高市政権は、知的財産を国家安全保障の根幹をなす戦略的要素として再定義し、「危機管理投資」をエンジンとする新たな知財戦略を展開しようとしています。
生成AIに、日本経済新聞の記事「高市政権の知財戦略、米中の特許「空白域」に活路 17分野の事例調査」を中心に、高市政権の知財戦略の全貌を徹底的に調査·分析させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
高市政権の知財戦略、米中の特許「空白域」に活路　17分野の事例調査
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA133VI0T10C26A3000000/
 
 
The Takaichi Administration’s Intellectual Property Strategy
The Takaichi administration is seeking to redefine intellectual property as a strategic element at the core of national security and to develop a new IP strategy driven by “crisis-management investment.”
I asked generative AI to conduct an in-depth investigation and analysis of the overall picture of the Takaichi administration’s intellectual property strategy, focusing mainly on the Nikkei article titled “The Takaichi Administration’s Intellectual Property Strategy Seeks Opportunity in Patent ‘White Spaces’ Between the U.S. and China: Case Studies in 17 Fields.” Please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccurate information, so please keep this in mind when referring to them.

2026年5月28日に開催される「LexisNexis PatentSight+ Summit 2026」において、「IPインテリジェンスが導く知財戦略の進化― ダイキン工業におけるAI活用の実践と今後」と題して、ダイキン工業株式会社知的財産部 安部 剛夫 部長が登壇し、ダイキン工業における特許情報分析やAI活用による知財インテリジェンスの実践について紹介されます。
それに先立ち、ダイキン全社、知財部門における生成AIの活用状況を生成AIに調べさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
「LexisNexis PatentSight+ Summit 2026」5月28日（木）
「IPインテリジェンスが導く知財戦略の進化― ダイキン工業におけるAI活用の実践と今後」
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000124984.html
 
ダイキン工業のAIを活用した知的財産活動
https://pifc.jp/2025/wp-content/uploads/2025/09/pifc2025f3_002.pdf
 
ダイキンが進める生成AI業務活用最前線
https://www.youtube.com/watch?v=JmFZOEYsC_Q
 
 
Use of Generative AI Across Daikin and in the Intellectual Property Division
At the LexisNexis PatentSight+ Summit 2026, to be held on May 28, 2026, Takeo Abe, General Manager of the Intellectual Property Department at Daikin Industries, Ltd., will give a presentation titled “The Evolution of Intellectual Property Strategy Guided by IP Intelligence: Practical AI Use at Daikin Industries and the Road Ahead.” In the presentation, he will introduce Daikin Industries’ initiatives in patent information analysis and the practical use of AI for intellectual property intelligence.
Ahead of the event, I asked generative AI to investigate the current state of generative AI use across Daikin as a whole and within its Intellectual Property Division. Please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please refer to them with this in mind.

2026年5月22日の読売新聞に『知的財産を企業の「稼ぐ力」に、コンテンツ産業への公的投資「５年で５０００億円以上」に拡大求める…自民知財戦略調査会が提言案』という記事がありました。自民党知的財産戦略調査会がまとめた知財戦略の提言案で近く政府に提出され、６月に取りまとめられる「知財推進計画2026」に反映されると考えられます。
まだ自民党のホームページにも公開されていないため、この記事を起点に、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
知的財産を企業の「稼ぐ力」に、コンテンツ産業への公的投資「５年で５０００億円以上」に拡大求める…自民知財戦略調査会が提言案
2026/05/22
https://www.yomiuri.co.jp/politics/20260522-GYT1T00189/
 
Turning Intellectual Property into a Source of Corporate “Earning Power”
An article appeared in the Yomiuri Shimbun on May 22, 2026, titled: “Turning Intellectual Property into Companies’ ‘Earning Power’: Proposal Calls for Expanding Public Investment in the Content Industry to ‘More than ¥500 Billion over Five Years’—LDP Intellectual Property Strategy Research Commission Drafts Recommendations.”
The article reported on a draft proposal for an intellectual property strategy compiled by the Liberal Democratic Party’s Intellectual Property Strategy Research Commission. The proposal is expected to be submitted to the government shortly and reflected in the “Intellectual Property Strategic Program 2026,” which is scheduled to be finalized in June.
Because the proposal has not yet been published on the LDP website, I used this article as a starting point and had generative AI examine the issue in greater depth. Please note, however, that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccurate information, so please keep this in mind when referring to them.

2026年5月20日、半導体製造装置大手・東京エレクトロンの台湾子会社に対する有罪判決が確定しました。この事件は、世界最大のファウンドリである台湾積体電路製造（TSMC）の最先端2nmプロセス技術という「国家核心重要技術」の不正取得を巡るもので、台湾が2022年に改正した国家安全法の「経済スパイ条項」が外国企業（日系企業）に初めて適用された歴史的な判例となりました。判決では、主犯格の元TSMC社員に懲役10年が科されると共に、東京エレクトロン台湾子会社に対しても約7億6000万円の罰金が命じられました。不正を主導した元従業員への監督責任を認めたもので、企業には機密流出だけでなく不正な情報取得を防ぐ仕組みも求められています。
この件について、生成AIに、経緯を調べさせ、日本企業に必要な対策について提言させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Unauthorized Acquisition of TSMC Confidential Information: Lessons for Japanese Companies
On May 20, 2026, the guilty verdict against the Taiwanese subsidiary of semiconductor manufacturing equipment giant Tokyo Electron became final. The case involved the unauthorized acquisition of “National Core Critical Technology,” specifically the cutting-edge 2nm process technology of Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), the world’s largest semiconductor foundry. It became a historic precedent as Taiwan’s “economic espionage provisions” under the National Security Act, revised in 2022, were applied for the first time to a foreign company (a Japanese-affiliated company).
In the ruling, the former TSMC employee identified as the principal offender was sentenced to 10 years in prison, while Tokyo Electron’s Taiwanese subsidiary was also fined approximately ¥760 million. The court recognized the company’s supervisory responsibility over the former employee who led the misconduct, signaling that companies are now required not only to prevent the leakage of confidential information, but also to establish mechanisms to prevent the improper acquisition of such information.
Regarding this matter, I asked generative AI to investigate the background of the case and provide recommendations on the measures Japanese companies should implement. Please note that the investigation and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual circumstances, and may contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the material.

2026年5月19日に発表された新型AIモデル「Gemini 3.5 Flash」が特許調査等の知財業務に与える影響を生成AIにまとめさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
The Impact of ‘Gemini 3.5 Flash’ on Intellectual Property Operations
I asked generative AI to analyze and summarize the impact that the new AI model “Gemini 3.5 Flash,” announced on May 19, 2026, may have on intellectual property operations such as patent searches. Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual situation, and may contain inaccuracies.”

2026年5月19日に、シリコンバレーで開催されたGoogleの開発者会議「Google I/O」で発表された新型AIモデル「Gemini 3.5」やAIエージェントの「Gemini Spark」、動画像生成モデルの「Gemini Omni」、などについて、発表後少し時間が経ちましたので、評価、評判などを中心に生成AIにまとめさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Reactions to the AI Announcements at Google I/O 2026
I asked generative AI to analyze and summarize the evaluations and reactions that have emerged over the short period since Google unveiled its new AI technologies at the “Google I/O” developer conference held in Silicon Valley on May 19, 2026, including the new AI model “Gemini 3.5,” the AI agent “Gemini Spark,” and the video generation model “Gemini Omni.”
Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and therefore may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please keep this in mind when reviewing the information.

『「コードの90%はAIが生成、人間は監督役」…アンソロピックで進むホワイトカラーの働き方の変化（海外）』という記事を興味深く読みました。ほぼ予測通りに変化していっているようです。
この件を生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
90% of code is generated by AI; humans serve as supervisors
I read with interest an article titled, “90% of Code Is Generated by AI; Humans Serve as Supervisors: How White-Collar Work Is Changing at Anthropic (Overseas).” It seems that things are changing almost exactly as predicted.
I had generative AI take a deeper look into this topic. Please note, however, that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccurate information, so please keep this in mind when reading them.

「AI、弁護士に変革迫る」という日経新聞の記事で、「AIを使いこなせない弁護士は淘汰されかねない」という話が紹介されていました。この記事の内容を深掘りしました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
AI、弁護士に変革迫る
大手事務所、効率化へ米社提携や専門チーム　報酬体系見直す動きも
https://www.nikkei.com/paper/article/?b=20260518&ng=DGKKZO96300140X10C26A5TCJ000
 
Will Lawyers Who Cannot Master AI Be Left Behind?
A recent article in the Nikkei titled “AI Forces Transformation on Lawyers” introduced the view that “lawyers who cannot effectively use AI may be driven out of the profession.” I conducted a deeper analysis of the issues raised in the article.
Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. The analysis may also contain inaccuracies, so please review it with appropriate caution.

大阪工業大学 大学院 知的財産研究科主催の関西知財セミナー (6/11) に登壇します。
『知財業務におけるAI利用の現状とこれから ～「労働集約型」から「知識集約・戦略型」へ～』というタイトルです。セミナーへの参加は無料で、対面（梅田キャンパス）およびオンラインのハイブリッド形式で開催されます。
日時      2026年6月11日（木）18:30～20:00　（開場18:00）
場所      大阪工業大学梅田キャンパス 2階 201セミナー室
※会場参加は先着30名まで　　※オンライン同時開催
講演の概要；
2026年、生成AIは「対話型」から「推論・自律行動型」へ進化し、知財業務への本格活用が着実に進行、特許調査工数削減、明細書作成時間短縮など圧倒的な効率化事例が報告されています。
本講演では、調査・権利化・戦略策定の各フェーズにおける具体的活用法を実例とともに解説し、Human-in-the-LoopからHuman-on-the-Loopへの業務プロセス変革、知財人材が「作業者」から「コンテキスト・アーキテクト（文脈の設計者）」へ進化する道筋を提示します。また、生成AI活用推進協議会での企業横断の取り組みを紹介し、皆様と共にAI時代の新たな知財戦略とキャリアの展望を考えます。
 
参加のお申し込みは、下記の大阪工業大学のHPへ。
ニュース
関西知財セミナー (6/11) 知財業務におけるAI利用の現状とこれから ～「労働集約型」から「知識集約・戦略型」へ～
2026.05.20
https://www.oit.ac.jp/news/p_kouen/kansai_seminar260611.html
 
皆さまの振るってのご参加をお待ちしております。
 
 
I will be speaking at the Kansai IP Seminar (June 11)
I will be speaking at the Kansai IP Seminar (June 11), hosted by the Graduate School of Intellectual Property at.
The title of my presentation is:
“Current and Future Use of AI in Intellectual Property Operations — From ‘Labor-Intensive’ to ‘Knowledge-Intensive and Strategy-Driven’ Workflows”
Participation is free of charge, and the seminar will be held in a hybrid format, both onsite (Umeda Campus) and online.
Date & Time:
Thursday, June 11, 2026, 18:30–20:00 (Doors open at 18:00)
Venue:
Seminar Room 201, 2nd Floor,
Umeda Campus, Osaka Institute of Technology
*Onsite participation is limited to the first 30 attendees.
*Online participation will also be available simultaneously.
Lecture Overview:
In 2026, generative AI is evolving from “conversational AI” to “reasoning and autonomous action-oriented AI,” and its full-scale adoption in intellectual property operations is steadily accelerating. Companies are already reporting dramatic efficiency gains, including substantial reductions in patent search workloads and significant decreases in specification drafting time.
In this lecture, I will explain concrete use cases across each phase of IP practice — including prior art search, prosecution, and strategic planning — together with practical examples. I will also discuss how operational processes are shifting from Human-in-the-Loop to Human-on-the-Loop models, and how IP professionals are evolving from “task executors” into “context architects.”
In addition, I will introduce cross-company initiatives being undertaken within the Generative AI Utilization Promotion Council, and together we will explore new IP strategies and career perspectives for the AI era.

Googleが2026年5月19日、年次の技術カンファレンス「Google I/O 2026」で、最新鋭モデル「Gemini 3.5」を発表しました。シリーズの皮切りとして、まずは「Gemini 3.5 Flash」が本日より提供されています。
I/O直前まで、「Gemini 3.5 Proが来る」、「GPT-5.5やClaude Opus 4.7に真正面からぶつける」と期待されていました。しかし実際に発表されたのは、「Gemini 3.5 Flash」、「Gemini Omni」、「Gemini Spark」が中心で、「Gemini 3.5 Pro」は6月に提供されるということで、これに失望した人々もいたようです。そこから、「Google、性能で勝ち切れていないのでは？」という印象につながり、Googleが“性能競争を降りた”という話も出ていました。
ただ、「Googleが性能レースをやめた」というより、“単体モデルのベンチマーク競争”から、“エージェント＋実運用プラットフォーム競争”へ軸足を移したというのが正しいようです。
この「Gemini 3.5 Flash」の内容、評判を生成AIに調べさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Google Unveils Its Latest Flagship Model, “Gemini 3.5”
On May 19, 2026, at its annual technology conference “Google I/O 2026,” Google announced its latest flagship AI model, “Gemini 3.5.” As the first release in the series, “Gemini 3.5 Flash” has been made available starting today.
Leading up to I/O, there had been strong expectations that “Gemini 3.5 Pro” would be unveiled and positioned head-to-head against GPT-5.5 and Claude Opus 4.7. However, the actual announcements focused primarily on “Gemini 3.5 Flash,” “Gemini Omni,” and “Gemini Spark,” while “Gemini 3.5 Pro” was said to be coming in June. This appears to have disappointed some observers. As a result, discussions emerged suggesting that “Google may not be winning the performance race,” with some even claiming that Google had “stepped away from the performance competition.”
However, rather than “abandoning the performance race,” it may be more accurate to say that Google is shifting its focus away from “single-model benchmark competition” toward competition centered on “agents plus real-world operational platforms.”
I asked generative AI to conduct a deeper investigation into the features and reception of “Gemini 3.5 Flash.” Please note that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. The analysis may also contain inaccuracies, so please keep this in mind when reviewing the material.
 

生成AIを活用した発明をグローバルに特許出願する際、権利が無効化されるリスクを回避するための知財管理のベストプラクティスを生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
How to Avoid Invalidity Risks for AI-Assisted Inventions
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of best practices for intellectual property management to avoid the risk of patent invalidation when filing patent applications globally for inventions created with the assistance of generative AI.
Please note that the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. The results may also contain inaccuracies, so please review them with appropriate caution.

2026年5月18日、ロボット開発企業Figure AIは、自社の最新型汎用人型ロボット「Figure 03」と人間のインターン従業員を競わせる10時間に及ぶ「Man vs. Machine（人間対機械）」の荷物仕分けチャレンジを実施、人間と人型ロボット、どちらがより多く作業をこなせるのかその全編をX（旧Twitter）やYouTube上で生配信しました。
この件について、生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
人間 vs. 人型ロボ、より多く作業をこなせるのは？　生配信で対決した結果……　米企業
5/18(月)
https://news.yahoo.co.jp/articles/e02e32a6d1070c8c38cb28903e9eaf0e876f000d
 
 
Humans vs. Robots: A 10-Hour Showdown Featuring Figure AI’s Latest Robot, Figure 03
On May 18, 2026, robotics company Figure AI held a 10-hour “Man vs. Machine” parcel-sorting challenge, pitting its latest general-purpose humanoid robot, Figure 03, against a human intern employee. The entire event, which explored whether humans or humanoid robots could complete more work over an extended period, was livestreamed on X (formerly Twitter) and YouTube.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of this event. Please note, however, that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies or incorrect information, so please review them with appropriate caution.

2026年7月10日（金）～11日（土）に奈良市で開催される「2026年度第47回日本ライセンス協会奈良年次大会」のパネルディスカッション「生成AI・DXで進化する知財ライセンス― AIファースト時代の戦略転換」（仮）に登壇することになりました。20年ほど前にJIPAのライセンス委員会で活動していた縁からお声がけいただきました。
土曜日の午前中です、多数の方のご参加を期待しています。
 
■モデレータ－
・橋本 千賀子 氏
（弁理士法人酒井国際特許事務所 商標室 室長 弁理士 　
日本ライセンス協会　前会長）
■パネリスト
・ 竹森 久美子 氏
（ユキグニファクトリー株式会社 管理本部 知的財産部 部長
日本知的財産協会　ライセンス第１委員会　委員長）
・米森 啓太 氏
（キヤノン株式会社 知的財産法務本部 知的財産第一技術センター メディカル知的財産部 課長代理　
日本知的財産協会　ライセンス第２委員会　委員長）
・井本 史生 氏
（日本電気株式会社 知的財産＆ルールメイキング部門 主席プロフェッショナル
兼)　IPプロセストランスフォーメーション統括部長）
・萬 秀憲 氏
（よろず知財戦略コンサルティング 代表
　一般社団法人 知財・無形資産ガバナンス協会 生成AI活用推進協議会 共同代表
元 大王製紙株式会社 執行役員 知的財産部長）
 
2026年度 日本ライセンス協会　年次大会（奈良大会）
https://www.lesj.org/event/yearly_2026/
2026年度 日本ライセンス協会　年次大会（奈良大会） 大会プログラム
https://www.lesj.org/event/yearly_2026/outline/
 
 
Japan Licensing Association Nara Annual Conference Panel Discussion
I will be speaking on the panel discussion titled “Evolving IP Licensing Through Generative AI and DX: Strategic Transformation in the AI-First Era” (tentative title) at the 47th Japan Licensing Association Nara Annual Conference for FY2026, to be held in Nara City on Friday, July 10, and Saturday, July 11, 2026.
I was invited thanks to my connection from around 20 years ago, when I was active in JIPA’s Licensing Committee.
The panel will take place on Saturday morning, and I look forward to seeing many of you there.