|
令和６年（行ケ）第１００８６号の事例は、特許権者が、分割出願を繰り返す過程で、発明の内容を元の出願よりも広げようと、必須の構成要件の限定を外したことが「新たな技術的事項の導入」とみなされ、分割要件違反と判断されたものです。その結果、頼りにしていた「出願日の遡及」というメリットが失われ、自分自身の最初の出願の公開公報を根拠に特許が無効になる、という結果を招きました。特許戦略における分割出願の難しさを示す重要な判例と言えます。 生成AIに本判決について評釈させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 令和6(行ケ)10086 審決取消請求事件 令和7年9月8日 知的財産高等裁判所 1部 判決 審決取消 特許権 車両誘導システム 行政訴訟 審決(無効・不成立)取消 進歩性(相違点の判断)、分割出願 判決全文 https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-94696.pdf 判決要旨 https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-point_pdf-94684.pdf Case No. 2024 (Gyo-Ke) 10086: Introduction of a New Technical Matter In Case No. 2024 (Gyo-Ke) 10086, the court determined that when the patentee, through successive divisional applications, attempted to broaden the scope of the invention beyond the original application by removing a limitation that constituted an essential feature, such an act constituted the “introduction of a new technical matter.” This was deemed a violation of the requirements for a proper divisional application. As a result, the patentee lost the benefit of “retroactive application of the original filing date,” and the patent was invalidated based on the publication of the patentee’s own initial application. This case serves as an important precedent highlighting the difficulties involved in managing divisional applications as part of patent strategy. A generative AI system was instructed to provide commentary on this decision. Please note that the AI’s investigation and analysis are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual circumstances; some inaccuracies may also be included.
0 Comments
大日本印刷株式会社（DNP）と株式会社DNPコアライズは、企業のノウハウ継承や人材不足等の課題解決につながる「DNPノウハウ継承支援サービス」の提供を開始したということです。本サービスは、ベテランをはじめとした社員の経験や知恵などのノウハウを整理して可視化し、蓄積した情報を生成AIの活用で誰もが共有・利用できる環境を提供するということで、サービス導入後も利用データを分析することによって、さらなる業務の効率化と品質改善に向けて継続的にサポートするとのことです。 生成AIに「DNPノウハウ継承支援サービス」を深堀させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 大日本印刷、文書データを生成AI向けに整形する「DNPノウハウ継承支援サービス」 社内ノウハウを生成AIで共有、先行事例で90％の回答精度を確認 2025年10月8日 https://it.impress.co.jp/articles/-/28465 DNP Know-How Succession Support Service Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) and DNP Corelize Co., Ltd. have announced the launch of the “DNP Know-How Succession Support Service,” designed to help companies address challenges such as know-how transfer and workforce shortages. This service organizes and visualizes the expertise and wisdom accumulated by employees—including seasoned veterans—and provides an environment where anyone can share and utilize this stored knowledge through the use of generative AI. Even after the service is implemented, DNP will continue to support users by analyzing usage data to promote further operational efficiency and quality improvement. A generative AI system was tasked with conducting an in-depth analysis of the “DNP Know-How Succession Support Service.” Please note that the AI’s investigation and analysis are based solely on publicly available information and may not fully reflect the actual situation; some inaccuracies may also be included. 「テリボン®皮下注用56.5μg」製法特許に係る特許権侵害訴訟が、沢井製薬が旭化成ファーマに40億円を支払うことで、2025 年 10 月 20 日付で和解が成立したということです。 生成AIにこの和解について調査・まとめさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 テリボン®皮下注用56.5μgに関する特許権侵害訴訟の和解に関するお知らせ 2025年10月21日 旭化成ファーマ株式会社 https://www.asahi-kasei.com/jp/news/2025/he251021.html 和解による訴訟の解決に関するお知らせ https://pdf.irpocket.com/C4887/w4ok/L03S/O4Gs.pdf 「テリボン®」製法特許に係る特許権侵害訴訟、沢井製薬と旭化成ファーマが40億円の支払いで和解成立 2025.10.21 https://www.tokkyoteki.com/2025/10/teriparatide-sawai.html Settlement Reached in Patent Infringement Lawsuit Between Sawai Pharmaceutical and Asahi Kasei Pharma A settlement has been reached in the patent infringement lawsuit concerning the manufacturing patent for Teribone® Subcutaneous Injection 56.5 μg. Under the agreement, Sawai Pharmaceutical will pay 4 billion yen to Asahi Kasei Pharma, with the settlement taking effect on October 20, 2025. A generative AI was instructed to investigate and summarize the details of this settlement. Please note that the results of the AI’s research and analysis are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual circumstances; inaccuracies or errors may also be included. 人民網日本語版が2025年10月23日に報じた記事によれば、中国のバイオ製造産業の総規模はすでに1兆元に迫っており、発酵生産能力は世界の70％以上を占めており、中国のバイオ製造分野における特許出願は過去5年間で顕著な成長を遂げており、特に大学と企業の特許活動に関する具体的なデータが明らかにされました。 生成AIにこの記事の内容を深堀させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 中国のバイオ製造産業の総規模、1兆元近くに達する 人民網日本語版 2025年10月23日 https://j.people.com.cn/n3/2025/1023/c95952-20380864.html China’s Bio-Manufacturing Industry Approaches 1 Trillion Yuan in Scale According to an article published by People’s Daily Online (Japanese Edition) on October 23, 2025, the total scale of China’s bio-manufacturing industry has already approached 1 trillion yuan. The country’s fermentation production capacity now accounts for more than 70% of the global total. Over the past five years, patent applications in China’s bio-manufacturing sector have shown remarkable growth, with detailed data revealing the specific patent activities of universities and enterprises. A generative AI was instructed to conduct an in-depth analysis of this article. Please note that the results of this investigation and analysis are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation; some inaccuracies or errors may also be included. OpenAIは2025年、米国（1月）、日本（10月21日）、韓国（10月22日）の3カ国を対象とした経済ブループリントを発表しました。これらは各国のAI戦略に大きな影響を与える政策提言として注目されています。 生成AIにOpenAI経済ブループリントの米国版・日本版・韓国版を比較検討させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 AI in America OpenAI's Economic Blueprint https://cdn.openai.com/global-affairs/ai-in-america-oai-economic-blueprint-20250113.pdf 日本のAI：OpenAIの経済 ブループリント https://cdn.openai.com/global-affairs/f9d1cd88-506e-48f9-b34b-6ff63655434e/openai-japan-economic-blueprint-jp.pdf AI in South Korea OpenAI’s Economic Blueprint https://cdn.openai.com/global-affairs/f9361fe7-e452-4c78-94dc-e6946c73c858/openai-south-korea-economic-blueprint-october-2025.pdf Comparison of OpenAI’s Economic Blueprints: U.S., Japan, and South Korea In 2025, OpenAI released its Economic Blueprints for three countries: the United States (January), Japan (October 21), and South Korea (October 22). These documents have attracted significant attention as policy proposals that could greatly influence each nation’s AI strategy. A generative AI was instructed to conduct a comparative analysis of OpenAI’s Economic Blueprints for the United States, Japan, and South Korea. Please note that the findings and analyses generated by the AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation; some inaccuracies or errors may also be included. 高市政権が岸田・石破両政権の経済政策の象徴であった「新しい資本主義実現会議」を廃止し、「日本成長戦略会議」を新設するという政策転換について、生成AIに、その背景、内容、および影響を多角的に分析させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 高市政権「新しい資本主義会議」廃止へ 成長戦略重視へ路線転換 10/25 https://news.yahoo.co.jp/articles/9640de90ba1ce05060057058d6b06eecc51e2f53 Establishment of the “Japan Growth Strategy Council” The Takaichi administration has abolished the Council for Realizing a New Form of Capitalism, which symbolized the economic policies of both the Kishida and Ishiba administrations, and has newly established the Japan Growth Strategy Council, marking a major policy shift. Generative AI was instructed to conduct a multifaceted analysis of the background, content, and potential impacts of this change. Please note that the research and analysis results produced by generative AI are based solely on publicly available information. They may not necessarily reflect actual circumstances and could include inaccuracies. 令和６年(行ケ)第１０１００号判決(2025年10月8日)は、無効審判請求事件においてなされた訂正請求が、誤訳の訂正に当たらず、訂正は認められるべきではないとして、訂正を認め無効審判請求を不成立とした審決を取り消した事例です。 特許（登録第6328108号）の無効審判において、原文「linear」の訳語を「直線的」から「直接的」へと修正するために特許権者が請求した「誤訳の訂正」について、知財高裁は、これを誤訳の訂正の要件を満たさないものと判断しました 。その結果、この訂正を認めた特許庁の審決（無効不成立）は取り消されることとなりました 。 生成AIにこの判決を深堀させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 令和6(行ケ)10100 審決取消請求事件 令和7年10月8日 知的財産高等裁判所 3部 判決 審決取消 特許権 車両シートに取り付けるためのチャイルドセーフティシート又はベビーキャリア及びそのようなシートのためのサイドインパクトバー 行政訴訟 審決(無効・不成立)取消 進歩性、引用発明の認定、相違点の認定、補正・訂正の許否(訂正要件の判断) 判決全文 https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-pdf-94701.pdf 判決要旨 https://www.courts.go.jp/assets/hanrei/hanrei-point_pdf-94701.pdf Case No. 2024 (Gyo-Ke) 10100: Correction of Translation Errors In Case No. 2024 (Gyo-Ke) 10100, decided on October 8, 2025, the Intellectual Property High Court held that a correction request made in an invalidation trial did not qualify as a “correction of a mistranslation.” The Court therefore annulled the JPO’s decision that had allowed the correction and dismissed the invalidation request. In the invalidation trial concerning Patent No. 6328108, the patentee requested a “correction of translation error” to amend the English word “linear,” which had been translated as “直線的” (“linear”), to “直接的” (“direct”). The IP High Court determined that this amendment did not satisfy the statutory requirements for a correction of mistranslation under the Patent Act. Consequently, the JPO’s decision recognizing the correction—and thereby rejecting the invalidation request—was revoked. A generative AI was instructed to analyze this judgment in depth. Please note that the analysis is based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual circumstances; inaccuracies or errors may also be included. 2025年10月24日高市早苗首相が行った所信表明演説が日本企業の知財戦略に与える影響について調べて詳細にまとめるよう生成AIに指示しました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 The Impact of Prime Minister Sanae Takaichi’s Policy Speech on Japanese Corporate IP Strategies I instructed a generative AI to investigate and provide a detailed summary of how Prime Minister Sanae Takaichi’s policy speech, delivered on October 24, 2025, may influence the intellectual property (IP) strategies of Japanese companies. Please note that the research and analysis conducted by the generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. Some inaccuracies or misleading information may be included, so please review this with due consideration. 2025年10月24日、高市早苗首相が行った所信表明演説は「日本列島を強く豊かに」というビジョンの下、積極財政による経済再興と防衛力強化を二本柱とし、「強い経済」を6回繰り返しました。国内の評価は保守層と革新層で大きく分かれ、諸外国は初の女性首相誕生に注目しつつも、保守的な外交・安全保障政策に警戒感を示しているようです。 所信表明演説の内容、日本国内外の反応・評判・評価等を調べて詳細にまとめるよう生成AIに指示しました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 第２１９回国会における高市内閣総理大臣所信表明演説 更新日：令和7年10月24日 https://www.kantei.go.jp/jp/104/statement/2025/1024shoshinhyomei.html Prime Minister Sanae Takaichi’s Policy Speech On October 24, 2025, Prime Minister Sanae Takaichi delivered her policy speech under the vision of “Building a Strong and Prosperous Japanese Archipelago.” The speech was centered around two main pillars: economic revitalization through proactive fiscal policy and the strengthening of national defense. Notably, she emphasized the phrase “strong economy” six times throughout her address. Domestic reactions were sharply divided between conservative and progressive camps. Meanwhile, the international community focused on the historic nature of Japan’s first female prime minister, while also expressing caution toward her conservative foreign and security policies. I instructed a generative AI to investigate and provide a detailed summary of the contents of the policy speech, as well as domestic and international reactions, opinions, and evaluations. Please note that the generative AI’s research and analysis are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. Some inaccuracies or misleading information may be included, so please review this with due consideration. 10月24日に内閣府知的財産戦略本部の「AI時代の知的財産検討会」が1年半ぶりに開催されました。「AI時代の知的財産権検討会（第８回）」になります。
この間の生成AIの進化は驚くほどで、委員の方々から一部は話されていますが、その状況を正確に把握すべきという意見はその通りだと思います。諸外国に比べてAI活用が遅れている現状を変え、AIを活用しやすい環境を整えていただきたいものです。 事務局が提示した論点例は、下記の通りです。今後の議論に期待。 論点例 【論点①】 データの収集や、生成 AI に係る開示・表示、保護データに係る対価還元、保護データに係る侵害防止技術、海賊版・偽情報・誤情報のスクリーニングに係る技術など、データの信頼性・安全性を含め生成 AI に係る開示に向けた各種の対応が必要と考えられるところ、どのような方向で検討を進めるべきか。 【論点②】 法・技術・契約の各手段を適切に組み合わせながら、連携した取組が重要であるところ、データ利活用に伴う対価還元を進めていくため、どのような課題を特定しつつ、取組を進めていくべきか。 【論点③】 直近の生成 AI と知的財産をめぐる技術動向や、国内外の裁判例等も踏まえつつ、AI とデータの取扱いについて、どのような将来像を想定しておくべきか。 AI時代の知的財産権検討会（第８回）議事次第 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/ai_kentoukai/gijisidai/dai8/index.html Looking Forward to Future Discussions at the 8th Meeting of the AI Era Intellectual Property Rights Review Panel On October 24, the Cabinet Office’s Intellectual Property Strategy Headquarters held the “Study Group on Intellectual Property in the AI Era” for the first time in a year and a half. This marks the 8th session of the “Study Group on Intellectual Property Rights in the AI Era.” The evolution of generative AI during this period has been astonishing. Some of the committee members have already touched upon this, but I fully agree with the view that we must accurately grasp the current state of AI. I sincerely hope that Japan will overcome its current lag in AI utilization compared to other countries and that an environment conducive to effective AI use will be established. The discussion points presented by the secretariat are as follows: Examples of Discussion Points [Point 1] Given the need to address various aspects related to the disclosure of generative AI—including data collection; disclosure and labeling related to generative AI; mechanisms for fair compensation concerning protected data; technologies for preventing infringement of protected data; and technologies for screening pirated, false, or misleading information, as well as ensuring the reliability and security of data—what direction should future discussions take? [Point 2] Recognizing the importance of coordinated efforts that appropriately combine legal, technical, and contractual measures, what issues should be identified, and how should initiatives be advanced to promote fair compensation and value return associated with data utilization? [Point 3] Taking into account recent technological developments in generative AI and intellectual property, as well as relevant domestic and international court decisions, what kind of future vision should be envisaged regarding the handling of AI and data? I look forward to future discussions. 先日の「2025知財・情報フェア＆コンファレンス」において、アナクアがマイクロソフトのAI活用戦略に関する非常に興味深いプレゼンテーション「マイクロソフトが語るAI活用のリアル ～アナクアと進める知財業務の変革戦略」を行いました。この内容の見逃し配信が、期間限定で11月11日まで配信されています。 世界最大級の知財ポートフォリオを持つマイクロソフトが、どのようにAIを用いて知財業務オペレーションを根本から変革しているのか、その戦略と教訓が語られています。 マイクロソフト社の事例は、AIが知財業務の「リアルな」課題を解決する強力なツールであることを示しており、「AI導入ありき」ではなく、「課題解決ファースト」で、かつステークホルダー全員を巻き込んで推進する。という地に足のついた戦略こそが、AI時代における知財業務改革の成功の鍵と言えそうです。 「マイクロソフトが語るAI活用のリアル ～アナクアと進める知財業務の変革戦略」 【期間限定配信】特許フェア企業プレゼンテーション見逃し配信 https://go.anaqua.com/ja/patent-fair-presentation-recap-recording Microsoft Speaks on the Reality of AI Utilization At the recent “2025 Intellectual Property & Information Fair & Conference,” Anaqua delivered a highly engaging presentation titled “The Reality of AI Utilization at Microsoft: Transforming IP Operations with Anaqua.” A limited-time replay of this presentation is available until November 11. The session explored how Microsoft—one of the world’s largest holders of intellectual property portfolios—is fundamentally transforming its IP operations through the use of AI, revealing both its strategy and key takeaways. Microsoft’s case demonstrates that AI serves as a powerful tool to solve the real challenges of IP operations. Rather than introducing AI for its own sake, Microsoft adopts a “problem-solving first” approach, advancing its initiatives while engaging all stakeholders. This grounded, pragmatic strategy appears to be the true key to successful IP operations reform in the AI era. OpenAIは2025年10月22日、日本のAIの潜在力を最大限に引き出すための政策フレームワーク「日本のAI：Open AIの経済ブループリント」を発表しました。2024年4月に設立されたOpenAI Japanの本格的な活動を示す最初の主要な政策提言です。これは米国で同年1月に公表されたブループリントの日本版と位置づけられており、日本の政策立案者、産業界、学術界との連携を深めることを目的としています この内容、および、日本国内外の反応・評判・評価等を調べて詳細にまとめるよう生成AIに指示しました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 日本のAI：OpenAIの経済ブループリント https://cdn.openai.com/global-affairs/f9d1cd88-506e-48f9-b34b-6ff63655434e/openai-japan-economic-blueprint-jp.pdf AI in Japan: OpenAI’s Economic Blueprint On October 22, 2025, OpenAI released a policy framework titled AI in Japan: OpenAI’s Economic Blueprint aimed at unlocking Japan’s AI potential. This marks the first major policy proposal from OpenAI Japan (established in April 2024) as it begins full-scale operations. The document is positioned as the Japanese version of the U.S. blueprint published earlier this year, and it seeks to deepen collaboration with Japanese policymakers, industry, and academia. I asked a generative-AI tool to investigate and compile in detail the contents of this blueprint, as well as domestic and international reactions, reputation and evaluations. Please note that the investigation/analysis results from the generative-AI are based only on publicly available information, and do not necessarily reflect actual conditions; they may also include inaccuracies. Use them accordingly as reference. 株式会社 明治は、2025年10月17日、グミ菓子「果汁グミ」のロゴが2025年9月5日に商標登録されたと発表しました。果汁グミは1988年発売のロングセラー商品で、果汁グミの図形商標については「識別力」がないとみなされ拒絶査定を受けていましたが、審判請求により、37年にわたる全国での販売実績と「果汁グミ」のロゴの使用実績、消費者の間で高い認知度があることを示す調査結果などを提出した結果、「果汁グミ」のロゴは長年の使用により広く認識されるようになったと判断され、例外適用による登録となったとのことです。 明治のグミ菓子「果汁グミ」ロゴが例外適用で商標登録されたことに関して、生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 ロングセラーグミブランド「果汁グミ」のブランドロゴが商標登録 37年にわたる日本のグミ市場拡大への貢献が認められ、例外適用により登録が実現 2025/10/17 https://www.meiji.co.jp/corporate/pressrelease/2025/10_10/index.html Meiji’s “Kajyu Gummy” Logo Registered as a Trademark under Exceptional Circumstances On October 17, 2025, Meiji Co., Ltd. announced that the logo for its gummy candy “Kajyu Gummy” was registered as a trademark on September 5, 2025. Kajyu Gummy, a long-selling product launched in 1988, had initially been refused registration on the grounds that its figurative trademark lacked “distinctiveness.” However, following an appeal, Meiji submitted evidence including nationwide sales data spanning 37 years, records of continuous logo usage, and survey results demonstrating strong consumer recognition. As a result, the Japan Patent Office determined that the “Kajyu Gummy” logo had become widely recognized through long-term use and granted registration as an exception. A generative AI system was used to conduct an in-depth analysis of the exceptional trademark registration of Meiji’s “Kajyu Gummy” logo. Please note that the results of this investigation and analysis are based solely on publicly available information and may not accurately reflect the actual circumstances. Some information may be incorrect; therefore, please review these findings with caution. NIKKEI Tech Foresightに、カルビーの研究開発と知財が取りあげられていました。 「2030ビジョン」を策定し事業ポートフォリオの転換を図っているカルビーのビジョン達成の鍵を握るのが、R&D組織の再編、守りから攻めの知財への転換です。 生成AIに深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 2025年10月22日 カルビーの研究開発 交流「機械・化学メーカーとも」 CTOに聞く カルビー（上） https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC2159C0R21C25A0000000 2025年10月23日 カルビー変革期 知財で攻め、AI活用「データ残すため」 CTOに聞く カルビー（下） https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC2292A0S5A021C2000000 Calbee’s R&D and Intellectual Property Strategy Calbee’s research and development, along with its intellectual property strategy, was featured in NIKKEI Tech Foresight. The key to achieving Calbee’s “Vision 2030,” which aims to transform its business portfolio, lies in the reorganization of its R&D organization and the shift from a defensive to an offensive approach to intellectual property. This topic was further explored by generative AI. Please note that the results of this generative AI–based research and analysis are based solely on publicly available information and may not accurately reflect the actual situation. Some inaccuracies or errors may also be included, so please refer to them with this understanding. アステラス製薬と安川電機が共同出資するセラファ・バイオサイエンスが、ロボットとAIを活用して細胞医療製品の研究開発からGMP製造までを可能にする次世代細胞製造プラットフォームの事業展開について説明した記事を読みました。 『ロボットとAIで細胞医療の「死の谷」を克服』という記事を生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 ロボットとAIで細胞医療の「死の谷」を克服、アステラスと安川出資の新会社が始動 2025年10月22日 https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2510/22/news062.html Overcoming the “Valley of Death” in Cell Therapy with Robots and AI I read an article explaining the business development of Serapha Bioscience, a company jointly funded by Astellas Pharma and Yaskawa Electric, which is working to create a next-generation cell manufacturing platform that enables everything from research and development to GMP manufacturing of cell therapy products using robots and AI. I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of the article titled “Overcoming the ‘Valley of Death’ in Cell Therapy with Robots and AI.” Please note that the investigation and analysis by generative AI are based solely on publicly available information, and the results do not necessarily reflect the actual situation and may contain inaccuracies. Please take this into consideration when reviewing the content. 24時間稼働の実験室。昔、生産が三交代でやっているのに研究はなぜやらないんだと三交代を実際にやったことがありました・・・・・。 ロボットでできれば大助かりです。 「創薬の現場を“眠らないラボ”へ。人と同じ器具を操るロボットをオムロンが開発中」という記事を生成AIに深掘りさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 2025.10.21 創薬の現場を“眠らないラボ”へ。人と同じ器具を操るロボットをオムロンが開発中 https://wired.jp/article/omron-lab-automation-drug-discovery/ OMRON’s “Never-Sleeping Lab” in Development A laboratory that operates 24 hours a day. In the past, I once wondered why production was done in three shifts, yet research was not—and we actually tried implementing a three-shift system ourselves… If robots could take over that role, it would be a tremendous help. I had generative AI conduct an in-depth analysis of the article “Transforming Drug Discovery into a ‘Never-Sleeping Lab’: OMRON Develops a Robot That Handles the Same Instruments as Humans.” Please note that the analysis and insights generated by the AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual circumstances; they may also contain inaccuracies. Please refer to them with that understanding. 憲政史上初の女性首相として2025年10月21日に就任した高市早苗氏と、成長戦略担当大臣に起用された城内実氏が描く「日本成長戦略」は、単なる経済政策の域を超え、日本の国家構造そのものを再設計しようとする壮大な試みです。また、この「日本成長戦略」により企業の知財戦略が大きな影響を受けることが考えられます。 生成AIに、両氏の公にされた経済哲学、政治的信条、過去の行動を徹底的に分析することで、彼らが策定するであろう成長戦略の全体像を推測させました。そのうえで、この「日本成長戦略」により企業の知財戦略がどのような影響を受けるのか推測させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 “Japan’s New Growth Strategy” Predicted by Generative AI Sanae Takaichi, who took office on October 21, 2025, as Japan’s first female Prime Minister in constitutional history, and Minoru Kiuchi, appointed as Minister in charge of Growth Strategy, are envisioning a “Japan Growth Strategy” that goes beyond the realm of mere economic policy. It is an ambitious initiative that seeks to redesign Japan’s national structure itself. Furthermore, this “Japan Growth Strategy” is expected to have a significant impact on corporate intellectual property (IP) strategies. Using generative AI, we conducted a thorough analysis of both leaders’ publicly stated economic philosophies, political beliefs, and past actions, and had the AI predict the overall framework of the growth strategy they are likely to formulate. Based on this analysis, the AI also predicted how corporate IP strategies might be influenced by the implementation of this “Japan Growth Strategy.” Please note that the results of the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please refer to them with due consideration. 『「WAIC2025」から見る中国AIの全貌』という記事が、日経クロステックに連載されています。「DeepSeekの衝撃」から米国を追い越す勢いを見せている中国AIの現状と今後をしっかり見ておく必要がありそうです。 「WAIC2025」について、生成AIに調べさせました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 「WAIC2025」から見る中国AIの全貌 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03371/ 「DeepSeekの衝撃」が起点、中国AIは総合力を競う段階へ オープンソース化がカギ（2025.10.20） 中国AIエージェントは製造と科学が有望分野 TikTokのバイトダンスもAIけん引（2025.10.21） 中国エンボディドAIが席巻、ソフト進化で世界モデルへ 人型ロボットが大きく洗練（2025.10.22） 中国が進めるAIインフラ基盤の国産化、地殻変動とその成果が浮き彫りに（2025.10.23公開予定） 中国AIが目指す地政学的地位の向上とその先、AIガバナンスに新機構設立の構想も（2025.10.24公開予定） China’s AI Development Seen Through “WAIC2025” An article titled “The Full Picture of China’s AI as Seen from WAIC2025” is being serialized in Nikkei XTECH. Given the momentum China’s AI industry has shown—spurred by the “DeepSeek shock” and appearing poised to overtake the United States—it seems essential to closely observe both its current state and future direction. I asked generative AI to research “WAIC2025.” Please note that the following research and analysis results are based solely on publicly available information, which may not accurately reflect actual conditions and could include erroneous data. NTT株式会社は、大規模言語モデル（LLM）の普及に伴う電力消費やコスト増加といった問題の解決に向け、軽量でありながら高性能な日本語処理性能を持つLLM「tsuzumi 2」の提供を2025年10月20日から開始しました。 主な特徴は以下の通りです。 日本語性能の向上 ：同規模のモデルと比較して世界トップクラスの性能を実現し、知識、解析、指示遂行といったビジネスで重視される基本性能では、より大きなフラッグシップモデルに匹敵するレベルを達成。 特化型モデルの開発効率向上：RAG（外部情報の検索・活用）とファインチューニング（追加学習）の効率が向上。特にニーズの多かった金融・医療・公共分野の知識を強化。 低コスト・高セキュリティ：NTTがゼロから開発した純国産モデルで、1GPUでも動作可能な軽量設計。オンプレミスやプライベートクラウドでの運用に適しており、機密情報も安全に取り扱える。 すでに、東京通信大学が学内LLM基盤として導入を決定したほか、富士フイルムビジネスイノベーションとNTTドコモビジネスが「tsuzumi 2」と富士フイルムのAI技術「REiLI」を組み合わせた新たな生成AIソリューションの提供に向けた検討を開始しているということです。 物理、数学、コーディング等の性能ではChatGPT-5より劣るようですが、特化型モデルとして期待できそうです。 tsuzumi 2について、生成AIに調査させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 更なる進化を遂げたNTT版LLM tsuzumi 2の提供開始 ～日本の企業DXを支える高性能・高セキュア・低コストな純国産LLM～ https://group.ntt/jp/newsrelease/2025/10/20/251020a.html Evolved NTT’s Fully Domestic LLM “tsuzumi 2” NTT Corporation began offering its large language model (LLM) “tsuzumi 2” on October 20, 2025. Aimed at addressing issues such as the surge in power consumption and rising costs accompanying the spread of LLMs, tsuzumi 2 is a lightweight yet high-performance model optimized for Japanese language processing. Its main features are as follows:
Although tsuzumi 2 reportedly falls short of ChatGPT-5 in areas such as physics, mathematics, and coding, it is expected to show great promise as a domain-specialized model. I asked a generative AI to investigate tsuzumi 2. Please note that the research and analysis results produced by the generative AI are based solely on publicly available information. They may not necessarily reflect the actual situation and could contain inaccuracies. Please keep this in mind when reviewing the findings. 中国企業の知財分野での生成AI活用について、生成AIに調査させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 Utilization of Generative AI in the Intellectual Property Field by Chinese Companies I asked generative AI to conduct research on how Chinese companies are utilizing generative AI in the intellectual property (IP) field. Please note that the research and analysis results generated by AI are based solely on publicly available information, and therefore may not necessarily reflect the actual situation and may include inaccurate information. Please keep this in mind when referring to the results. |
著者萬秀憲 アーカイブ
April 2026
カテゴリー |
RSS Feed
|
Copyright © よろず知財戦略コンサルティング All Rights Reserved.
|
サイトはWeeblyにより提供され、お名前.comにより管理されています