用途探索手法 : 生成AIとテキストマイニングの比較

「テキストマイニングを活用した用途探索手法　～生成AIとテキストマイニングの比較、課題、相互の強みを活かした組み合わせ」（著者：菊池秋郎（日本IBM)、佐藤なみえ（日本アイ・ビー・エム システムズ・エンジニアリング）、桐ケ谷昇（日本IBM)、程智勇(IBM China)）は、特許を対象に、生成AIとテキストマイニングを比較しています。
そのうえで、双方の長所を活かし組み合わせて活用することで相乗効果を得られる可能性を示しています。
 
 
テキストマイニングを活用した用途探索手法　～生成AIとテキストマイニングの比較、課題、相互の強みを活かした組み合わせ
2024-09-29
https://www.imagazine.co.jp/text-minging-and-generative-ai/
 
 
Methods for searching for applications : Comparison of Generative AI and Text Mining
 
The article "Exploring Applications Using Text Mining: Comparison of Generative AI and Text Mining, Challenges, and Leveraging Their Combined Strengths" compares generative AI and text mining with a focus on patents. It highlights the potential for synergy by leveraging the strengths of both approaches when used in combination.

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