Google DeepMind『Aletheia』が数学の歴史を塗り替えた

16/2/2026

2026年2月11日、Google DeepMindは、開発したAI研究エージェント「Aletheia（アレテイア）」と、その基盤技術である「Gemini 3 Deep Think」による科学的成果を発表しました。
Aletheiaは、生成・検証・修正（GVR）という循環型の思考ループを用いることで、未解決のエルデシュ問題を含む高度な数学的難問に対して自律的な解決策を提示しました。特筆すべきは、AIが単なる計算補助に留まらず、創薬エンジンIsoDDEによる分子設計や物理学、経済学などの多領域で自律的な研究者として機能し始めている点です。
一方で、AIの貢献を客観的に評価するために、DeepMindは自動運転になぞらえた数学的研究の自律性レベルという新たな指標を提唱しており、人間とAIが協力して未知の真理を探究する新たな科学的方法論の幕開けを象徴する内容となっています。
この「Aletheia（アレテイア）」について、生成AIに深掘りさせました。さらに、結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

February 11, 2026
Accelerating Mathematical and Scientific Discovery with Gemini Deep Think
Gemini Deep Thinkで数学と科学の発見を加速
https://deepmind.google/blog/accelerating-mathematical-and-scientific-discovery-with-gemini-deep-think/

AIが「科学者」になる日：Google DeepMindの『Aletheia』が数学の歴史を塗り替えた理由
https://zenn.dev/nakano_teppei/articles/9aecb89df91f1c

Google DeepMind’s “Aletheia” Rewrites the History of Mathematics
On February 11, 2026, Google DeepMind announced scientific achievements enabled by its AI research agent “Aletheia” and its underlying technology, “Gemini 3 Deep Think.”
Aletheia employs a cyclical reasoning loop known as Generate–Verify–Revise (GVR), allowing it to autonomously propose solutions to advanced mathematical challenges, including previously unsolved Erdős problems. Notably, the AI has moved beyond serving merely as a computational assistant. It is beginning to function as an autonomous researcher across multiple domains—ranging from molecular design through the drug discovery engine IsoDDE, to physics and economics.
At the same time, in order to objectively assess AI’s contributions, DeepMind has introduced a new metric inspired by levels of autonomous driving: levels of autonomy in mathematical research. This framework symbolizes the dawn of a new scientific methodology in which humans and AI collaborate to explore previously unknown truths.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of this “Aletheia” development. Furthermore, the results were transformed into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the research and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information. They may not fully reflect actual circumstances and may contain inaccuracies. Readers are advised to keep this in mind when referring to the material.

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