脆弱性の発見性能「ミュトス級」の「GLM-5.3」

16/8/2026

中国のAI企業Z.ai（旧智譜AI）は、2026年8月14日に最新の大規模言語モデル「GLM-5.3」を発表・リリースしました。前バージョンのGLM-5.2と同じ7,430億パラメータのベースモデルをそのまま使用しながら、「事後学習」の大幅な拡張だけで性能向上を達成し、脆弱性の特定・検証能力を測定するベンチマーク「CyberGym」では、84.5%のスコアで、Fable 5やGPT-5.6 Sol、Kimi K3などの競合モデルを上回りました。
この「GLM-5.3」について、生成AIに深掘りさせましたのでご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報だけに基づくものであり、必ずしも実情を示したものではなく、誤った情報を含む可能性があることにご留意のうえ、ご参照ください。

Fable 5とも戦える「GLM-5.3」登場。事後学習の拡張のみで大幅性能アップ
2026年8月14日
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2132889.html#04_l.jpg

中国Z.AI、脆弱性の発見性能「ミュトス級」　新モデル提供開始
2026年8月14日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM144JU0U6A810C2000000/

GLM-5.3 Achieves “Mythos-Class” Vulnerability Discovery Performance
On August 14, 2026, Chinese AI company Z.ai, formerly known as Zhipu AI, announced and released its latest large language model, GLM-5.3. While retaining the same 743-billion-parameter base model used in the previous version, GLM-5.2, the company achieved substantial performance gains solely by significantly expanding its post-training process.
On CyberGym, a benchmark that measures models’ ability to identify and validate software vulnerabilities, GLM-5.3 scored 84.5%, outperforming competing models such as Fable 5, GPT-5.6 Sol, and Kimi K3.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of GLM-5.3. Please refer to the results for further details. Please note, however, that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual situation, and may contain inaccurate information.

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