オムロンの非集中学習技術「Decentralized X（DcX）」

19/6/2026

2026年6月12日、オムロンは、東京都内で会見を開き、同社の研究子会社であるオムロンサイニックエックスが研究開発に取り組むAI技術「Decentralized X（DcX）」の概要について説明しました。
この「Decentralized X（DcX）」は、複数の現場にある生データを一箇所に集めずにAIを賢くする画期的な技術で、従来の手法ではプライバシーや機密保持が壁となりデータの統合が困難でしたが、本技術は各拠点で学習した「知識（モデルの出力）」のみを統合することで、安全に高性能なAIを構築できるということです。
アプリズムとの共同検証では、馬の異状検知AIにおいて開発期間を約75%短縮し、暗所での精度を大幅に向上させる成果を上げています。この「知識蒸留」を用いたアプローチは、異なるAIモデル同士でも連携できる柔軟性を持ち、製造や医療など多岐にわたる分野への応用が期待されています。オムロンは、この基盤技術を通じて自律的に成長する「Agentic AI」の社会実装を加速させようとしています。
について、生成AIに調べさせましたので、ご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

“AIの学校”で開発期間を7割削減、“蒸留”するオムロンのAI学習手法「DcX」とは
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2606/16/news043.html#utm_medium=email&utm_source=mn-day&utm_campaign=20260617

2026年6月09日
オムロンとアプリズム、非集中学習技術「DcX」で開発効率を向上
環境変化に対応できるAIモデルを短期間で開発可能
https://www.omron.com/jp/ja/news/2026/06/c0609.html

OMRON’s Decentralized Learning Technology “Decentralized X (DcX)”
On June 12, 2026, OMRON held a press briefing in Tokyo and introduced the outline of its AI technology, “Decentralized X (DcX),” which is being developed by its research subsidiary, OMRON SINIC X.
Decentralized X (DcX) is a groundbreaking technology that enables AI systems to become smarter without collecting raw data from multiple sites into a single location. Under conventional approaches, privacy concerns and confidentiality requirements often make data integration difficult. In contrast, DcX safely builds high-performance AI by integrating only the “knowledge” learned at each site (i.e., model outputs) rather than the underlying data itself.
In a joint verification project with Aprism, the technology reportedly reduced the development time of an AI system for detecting abnormalities in horses by approximately 75% while significantly improving detection accuracy in low-light environments. This approach, based on knowledge distillation, also offers the flexibility to enable collaboration among different AI models, making it applicable across a wide range of fields, including manufacturing and healthcare.
Through this foundational technology, OMRON aims to accelerate the social implementation of Agentic AI—AI systems capable of autonomous growth and adaptation.
I asked generative AI to conduct an in-depth investigation of this technology, and I would like to share the results for your reference. Please note that the findings and analyses generated by AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please review them with appropriate caution.

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