AI時代ビジネスには、博士課程の基本スキルが必要か？

14/10/2025

「AI時代ビジネスには、博士課程の基本スキルが必要だ──常に仮説と検証を繰り返す」という記事を読みました。
内容を要約すると、下記のような感じでしょうか。
『AI時代には、ビジネスパーソンも博士課程で培うような「仮説と検証を繰り返す力」が求められる。筆者（コロンビア大学教授）は、授業準備にGPT-5とGeminiを活用する中で、博士課程で学んだ次の4つの基本スキルの重要性を再認識した。
推論を常にエビデンスで裏付けること
根拠を問い続ける姿勢
適切な質問を立てる力
「自分が新たに加えられる価値は何か」を常に意識すること
AIは既存データの「補間」には優れるが、未知領域の「外挿」には弱く、真に活用するには質問力と批判的思考が欠かせない。
情報を鵜呑みにせず、背景・前提を理解する力や危険を察知する感覚も重要であり、こうしたスキルはAIによって自動化されにくい。
今後、AIへの問いそのものが新たな知的財産（IP）となる時代が来ると筆者は述べる。
最終的に、MBA教育も博士課程と同様に「仮説検証型思考」「批判的質問力」「生涯学習」を重視すべきであり、AI時代の成功には、継続的な思考と学びのプロセスが不可欠だと結論づけている。』
生成AIに、この記事の内容を深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

AI時代ビジネスには、博士課程の基本スキルが必要だ──常に仮説と検証を繰り返す
10/13
https://forbesjapan.com/articles/detail/83217

In the AI Era, Business Requires PhD-Level Fundamental Skills
I read an article titled “In the AI Era, Business Requires PhD-Level Fundamental Skills — Constantly Repeating Hypothesis and Verification.”
Here’s a summary of the key points:
In the age of AI, business professionals must develop the same core abilities cultivated during a PhD program — namely, the ability to form and test hypotheses repeatedly. The author, a professor at Columbia University, reflects on the importance of four fundamental skills learned during doctoral training, especially while preparing his lectures using GPT-5 and Gemini:

Always supporting reasoning with evidence
Maintaining a persistent attitude of questioning the basis for claims
Formulating the right questions
Constantly being aware of the unique value one adds

AI excels at “interpolation” within existing data, but it is weak at “extrapolation” into unknown territory. Therefore, effectively leveraging AI requires strong questioning ability and critical thinking.
The capacity to avoid taking information at face value, to understand the background and assumptions behind data, and to sense potential risks — these are also crucial, and such skills are difficult to automate with AI.
The author further argues that, in the near future, the questions we pose to AI themselves will become a new form of intellectual property (IP).
Ultimately, he concludes that MBA education, like PhD training, should emphasize hypothesis-testing thinking, critical inquiry, and lifelong learning, as continuous reflection and learning are essential for success in the AI era.
This article was further analyzed in depth by generative AI.
Please note that the analysis and insights are based solely on publicly available information and may not fully reflect reality; some inaccuracies may also be included.

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