VALUENEXのSaaS型解析ツール「Radar QFD」

18/4/2025

2025年4月1日に新ツールとして上市された「Radar QFD」は、VALUENEX Radarのアルゴリズムと生成AIを活用し、従来人手で膨大な文献から課題を一つずつ抽出し整理していたプロセスを大幅に短縮しています。
特許情報×生成AIでニーズ（課題）とシーズ（技術）の二元表作成とスコアリングを自動で行うことで開発現場が求める「使える知財情報」を提供し、開発設計者の業務を劇的に改善してくれるツールといえるでしょう。
東大松尾研発のAIスタートアップ株式会社エムニの「AI特許ロケット」も同様の機能を有するようです。
生成ＡＩを活用した「サマリア」で、課題・解決手段マトリックスの作成がかなり楽になったのですが、一気通貫のツールが出てきたことで、この分野のＤＸ化が一層加速しそうです。

生成AIで開発現場の特許情報活用を劇的に変える！SaaS型解析ツール「Radar QFD」のご紹介　VALUENEX【公式】
2025年4月18日
https://note.com/valuenex/n/nc2c8e907eff2

VALUENEX、新ツール「Radar QFD」発表 – AIでQuality Function Deployment（QFD）を支援し、製品開発を加速
2025年4月1日
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000032.000028558.html

講演題名：松尾研発スタートアップによる知財領域における生成AIプロダクト〜知財調査コストを最大99%削減し「経営に知財を」を実現〜
講演者：下野祐太様（株式会社エムニ代表取締役）
https://x.com/sugoichizai/status/1911539897053372434

VALUENEX’s SaaS‑based analysis tool ‘Radar QFD’

Launched on 1 April 2025 as a new product, Radar QFD harnesses VALUENEX Radar’s algorithms together with generative AI to drastically shorten the formerly manual task of extracting and organizing issues one by one from vast bodies of literature.
By automatically generating and scoring a two‑dimensional matrix of needs (problems) versus seeds (technologies) from patent information and generative AI, the tool delivers the “actionable IP intelligence” demanded on the shop floor, dramatically streamlining the work of development engineers.
It appears that “AI Patent Rocket,” offered by Emuni Inc.—an AI startup spun out of the University of Tokyo’s Matsuo Laboratory—provides similar functionality.
Although “Summaria,” another solution that leverages generative AI, has already made creating problem‑solution matrices considerably easier, the arrival of an end‑to‑end tool such as Radar QFD is likely to further accelerate digital transformation (DX) in this domain.

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