今回、AI特許検索・分析プラットフォーム「Patentfield」が標準機能として搭載した「AIサマリー」は、収録済みの特許・実用新案公報を、生成AIが自動的に処理し、構造化されたデータとして提供するもので、発明の要点を4つの観点、すなわち「用途(何に使えるのか)」「課題(何を解決するのか)」「効果(どんな良いことがあるのか)」「特徴(技術的なポイントは何か)」に整理・要約しています。 これまで、母集団を変えるごとに毎回、全文情報から生成AIに構造化された要約を作成し、用途・課題マトリックスや、課題・解決マトリックスを作成していたのが、毎回作成しなくてもデータベースに構造化された要約が付いているという状態でデータが提供されるということで、費用的にも手間的にも大変ありがたいと感じています。 オプションサービスである「Patentfield AIR」は、複数のLLMから試用するLLMを選択できるというシステムで、競合他社の特許ポートフォリオを分析して研究開発戦略を洞察する、新規発明提案を先行技術と対比評価する、技術トレンドを特定する、そして新たなイノベーションの機会となる「ホワイトスペース」を発見するなどのことができ、特許データベースを研究開発計画やM&Aのターゲット選定のための戦略的なシミュレーション空間として活用できます。 出展社セミナーでは、Patentfieldは、調査目的を伝えるだけで自動特許調査の実現を目指していることを説明、実験的な自動特許調査AIエージェントの動作例のデモが行われました。この自動特許調査AIエージェントを見据えた生成AI機能として、「AIサマリー」、「Patentfield AIR 生成AI調査・分析支援」が開発されたということで、それぞれの活用シーンも、ライトユーザー向け、プロユーザー向けと丁寧にユースケースが説明されていました。 Patentfieldプラットフォームを、技術ランドスケープに関する視覚的でデータに基づいた議論のための共通基盤として用いることで、企業は知財戦略を経営戦略や研究開発戦略とより緊密に連携させ、よりインパクトの大きなイノベーション創出の促進を期待したい。 生成AIに、Patentfieldの新機能と知財情報フェア出展の内容と評価・評判について分析させました。 なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。 [Patentfield]生成AIで8000万件の特許を「見える化」。AIサマリー機能をリリース!グローバル特許にも対応したAIサマリーグローバルを10/1にリリースします。 https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2025-09-12-25380-59/#goog_rewarded Patentfieldが生成AIを活用し企業をサポート、特許情報を「見える化」する新機能を発表 https://voix.jp/business-cards/patentfield-ai-summary-launch/ Patentfield「2025知財・情報フェア&コンファレンス」出展のお知らせ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000057.000025380.html Patentfield Aiming to Achieve Automated Patent Searches by Simply Stating the Research Purpose This time, the AI patent search and analysis platform Patentfield has introduced as a standard feature its “AI Summary,” which automatically processes published patent and utility model gazettes using generative AI and provides them as structured data. It organizes and summarizes the essence of inventions into four perspectives: Application (what it can be used for), Problem (what it solves), Effect (what benefits it provides), and Feature (what the technical points are). Until now, each time the dataset was changed, users had to create structured summaries from the full text using generative AI and then manually prepare application–problem matrices or problem–solution matrices. Now, since the data is provided with structured summaries already attached to the database, users find it highly valuable in terms of both cost and effort. The optional service Patentfield AIR offers a system where users can select which LLM to use from among multiple candidates. It enables activities such as analyzing competitors’ patent portfolios to gain insights into R&D strategies, evaluating new invention proposals against prior art, identifying technology trends, and discovering “white spaces” as opportunities for innovation. In this way, the patent database can be leveraged as a strategic simulation space for R&D planning and M&A target selection. At the exhibitor seminar, Patentfield explained its goal of realizing automated patent searches simply by communicating the research purpose, and demonstrated examples of an experimental automatic patent search AI agent in operation. The generative AI functions “AI Summary” and Patentfield AIR – Generative AI Search & Analysis Support were developed with this automatic patent search AI agent in mind. Use cases for both light users and professional users were carefully explained. By using the Patentfield platform as a common foundation for visual, data-driven discussions on technology landscapes, companies can more closely align their IP strategies with their business and R&D strategies, thereby fostering the creation of more impactful innovations. I had generative AI analyze the new features of Patentfield as well as its exhibition at the Intellectual Property Information Fair, including related evaluations and reputations. Please note that the results of this investigation and analysis were generated by generative AI based solely on publicly available information, and may not necessarily reflect actual circumstances. Some inaccuracies may also be included, so please keep this in mind when reviewing. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
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著者萬秀憲 アーカイブ
September 2025
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