Preferred Networks（PFN）のPLaMo3.0 Prime

22/6/2026

日本発のAI企業である株式会社Preferred Networks（PFN）は、他社のモデルに依存しないフルスクラッチ開発にこだわり、AI用プロセッサからクラウド基盤、特定産業向けソリューションまでを一貫して手掛ける垂直統合型のビジネスモデルを構築しています。
2026年6月22日商用版がリリースされたPLaMo 3.0 Primeは、単に次の言葉を予測するのではなく、論理的にステップを追って回答を導き出す「推論（Reasoning）」に特化したモデルで、複雑な関数呼び出し（BFCL）や難度の高い英語推論（GPQA）においては依然としてグローバルな最先端モデルに及ばない領域もありますが、日本語を起点とした論理構築においては、優位性を発揮するということです。
生成AIにこの件を深掘りさせましたので、ご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

国産生成AI基盤モデルPLaMo 3.0 Primeを正式リリース
https://www.preferred.jp/ja/news/pr20260622

国産LLM Preferred Networks PLaMo 2.0 Prime、PLaMo翻訳、PLaMo API、PLaMo Chat、PLaMo Lite
https://www.youtube.com/watch?v=f3ZqQW83Iw8

Preferred Networks (PFN) and PLaMo
Preferred Networks (PFN), a Japanese AI company, has built a vertically integrated business model that emphasizes full-scratch development rather than relying on third-party foundation models. The company develops the entire AI stack in-house, ranging from AI processors and cloud infrastructure to industry-specific AI solutions.
PLaMo 3.0 Prime, which is scheduled for commercial release in June 22 2026, is a reasoning-focused model designed not merely to predict the next word, but to derive answers through logical, step-by-step reasoning. While there remain areas where it does not yet match the world's leading frontier models—particularly in complex function-calling benchmarks (BFCL) and advanced English reasoning tasks (GPQA)—PFN claims that the model demonstrates a competitive advantage in logical reasoning and knowledge structuring when operating from a Japanese-language foundation.
I asked a generative AI system to conduct a deeper analysis of this topic, and the results are presented below for your reference. Please note that the investigation and analysis were conducted solely on the basis of publicly available information. As such, the findings may not necessarily reflect the actual situation and may contain inaccuracies. Readers are therefore encouraged to review the information with appropriate caution.

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