大量の特許を継続的に扱う業務に強いPatentfield AIR

19/10/2026

Patentfieldは、約8,000万件の公報を構造化した「AIサマリー」、高精度な機械学習による「AI分類予測」、最大120種類の属性と独自の「PFスコア」を自在に操る可視化エンジン、そして最大1万件の母集団を一括査読・クレーム対比・マインドマップ化する「Patentfield AIR」を統合することで、従来の特許検索ツールの概念を根本から刷新しました。
特許の検索・分類・読解・可視化をつなぎ、大量の特許を継続的に扱う業務、特に、SDI、競合分析、IPランドスケープ、FTOの候補抽出・一次スクリーニングで力を発揮します。
Patentfield 、Patentfield AIRについて生成AIに深掘りさせましたので、ご参照ください。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報だけに基づくものであり、必ずしも実情を示したものではなく、誤った情報を含む可能性があることにご留意のうえ、ご参照ください。

Patentfield AIR: A Powerful Tool for Ongoing Work with Large Patent Datasets
Patentfield has fundamentally redefined the conventional patent search tool by integrating “AI Summary,” which provides structured summaries of approximately 80 million patent publications; “AI Classification Prediction,” powered by highly accurate machine learning; a flexible visualization engine that enables users to explore up to 120 attributes and the proprietary “PF Score”; and “Patentfield AIR,” which supports batch reviews, claim comparisons, and mind map generation for patent sets containing up to 10,000 documents.
By connecting patent searching, classification, document analysis, and visualization, Patentfield excels in workflows that involve handling large volumes of patents on an ongoing basis. It is particularly effective for selective dissemination of information (SDI), competitor analysis, IP landscaping, and the identification and preliminary screening of potentially relevant patents for freedom-to-operate (FTO) assessments.
I have used generative AI to explore Patentfield and Patentfield AIR in depth and am sharing the findings for your reference.
Please note that the findings of this AI-generated research and analysis are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. They may also contain errors, so please bear these limitations in mind when reviewing them.

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