中外製薬のR＆D領域での生成AIに関する取り組み

中外製薬は、経済産業省、東京証券取引所及び独立行政法人情報処理推進機構が選定する「デジタルトランスフォーメーション銘柄（DX銘柄）2023」において、「DXプラチナ企業2023-2025」に選定されるなど、DX先進企業として知られていますが、9月29日、DXの取り組みに関する説明会を実施し、生成AI（人工知能）活用の現状や今後の見通しについても明らかにしました。
中外製薬では2030年までに「ヘルスケア産業のトップイノベーター」となることを掲げており、DXによる成長戦略「CHUGAI DIGITAL VISION 2030」を策定し、実現に向けた取り組みを進めています。高度化した個別化医療サービスなど革新的なサービスの提供や、R＆Dプロセスの変革によるアウトプット増大、業務自動化による生産性向上、デジタル基盤の強化などに取り組んでいて、生成AIに関する取り組みもこうしたDX戦略の一環として展開しています。
中外製薬では、マイクロソフトが提供する「Azure OpenAI Service」を使ってChatGPTの利用環境を構築して、2023年5月にPoC（概念実証）を開始、①知財・著作権侵害、②個人情報・機密データの漏洩、③信憑性の欠如、④偏ったアウトプット、⑤目的外利用、⑥シャドーＡＩ－の6項目のChatGPT活用で生じ得るリスクへの対策を盛り込んだルールを定め、2023年8月から全社展開を開始しています。
初期のユースケースでは、論文取得とアブストラクトの要約で研究者の業務効率がかなり上がることが確認されており、アンケート集計や定性的評価など従来ヒトの眼で行っていた作業でも業務効率がかなり上がっているとのことです。
ただ、他企業でも比較的取り組みやすいこれらの業務効率化などの取り組みは、自社独自の競争力を必ずしも高められるわけではないため、これらに加えて、各部門が持つ社内データとChatGPTを連携させることで、「SOP（標準作業手順書）検索」「システムや機器、ソフトウェアの利用方法確認」「問い合わせ対応」「社内外説明資料／教育資料のドラフト作成」などが実現できる可能性があり、特にR＆D領域での活用を念頭に置きつつ、「独自の競争力を高めるため、将来的にはデータに基づくインサイトの抽出や意思決定支援などに生成AIを用いたい」と意気込みを見せています。
　R＆D領域での想定活用事例として、研究者の過去知見を再利用できる仕組みづくりや、基礎研究の成果を実用化につなげる橋渡し研究（トランスレーショナルリサーチ）、治験実施計画書の作成、医薬品製造や開発のプロセスであるCMC（Chemistry, Manufacturing and Control）業務の支援などを挙げています。
R＆D領域での成果が期待されます。
 
 
「デジタルトランスフォーメーション銘柄（DX銘柄）2023」において「DXプラチナ企業2023-2025」に選定　中外製薬HP　2023年6月1日
https://www.chugai-pharm.co.jp/news/detail/20230601113000_1303.html
 
 
中外製薬 DX説明会
2023年09月29日 （金）
https://www.chugai-pharm.co.jp/ir/reports_downloads/presentations.html
内容：
CHUGAI DIGITALの進捗
上席執行役員 デジタルトランスフォーメーションユニット長　志済 聡子
デジタル基盤強化に向けた3つの取り組み　ITソリューション部長　小原 圭介
デジタル戦略推進部長　 金谷 和充
インサイトビジネスの取り組み　科学技術情報部長　石井 暢也
 
中外製薬 DX説明会　資料
https://www.chugai-pharm.co.jp/cont_file_dl.php?f=FILE_1_143.pdf&src=[%0],[%1]&rep=117,143
説明会スクリプト（質疑含む）
https://www.chugai-pharm.co.jp/cont_file_dl.php?f=FILE_2_143.pdf&src=[%0],[%1]&rep=117,143
説明会動画配信（質疑含む）
https://congre-gc.qumucloud.com/view/MKG2wRcyeOwrauvH1ihqP9
 
 
生成AIで独自の価値創出を、中外製薬が狙うR＆Dプロセスの革新
10/6(金)
https://news.yahoo.co.jp/articles/2fdf9e2c230c7b601e84d865b183ef1b7e515280
 
中外製薬　「中外版ChatGPT」全社利用を開始　初期は論文要約　社内データ分析から”打ち手“立案に期待
公開日時　2023/10/02
https://www.mixonline.jp/tabid55.html?artid=75422
 
中外製薬が全社で生成AIを活用、創薬への応用目指し社内事例積み重ねる
2023.09.29
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/18/16014/