MiniMaxのLLM「MiniMax M3」

15/6/2026

MiniMaxは2026年6月12日、総パラメータ数が約4,280億でマルチモーダル対応のオープンウェイトLLM「MiniMax M3」のモデルウェイトをHugging Faceで公開しました。アクティブパラメータ数が約230億のエキスパート混合モデル(MoE)アーキテクチャを採用しており、ソフトウェアエンジニアリング評価「SWE-Bench Pro」ではGemini 3.1 Pro(54.2%)を上回る59.0%を記録したということです。
MiniMax M3について、生成AIに深堀させました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

Gemini 3.1 Proと互角、4,280億パラメータLLM「MiniMax M3」公開
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https://news.yahoo.co.jp/articles/9abc30a379369124b7e296c4b2abfa9c147455a9

MiniMax’s LLM “MiniMax M3”
On June 12, 2026, MiniMax released the model weights of its open-weight, multimodal large language model MiniMax M3 on Hugging Face. The model features approximately 428 billion total parameters and adopts a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with approximately 23 billion active parameters. According to reported benchmark results, MiniMax M3 achieved 59.0% on SWE-Bench Pro, a software engineering evaluation benchmark, surpassing Gemini 3.1 Pro (54.2%).
I asked a generative AI system to conduct an in-depth analysis of MiniMax M3. Please note that the following research and analysis are based solely on publicly available information. They may not necessarily reflect the actual situation and may contain inaccuracies or errors. Readers are therefore encouraged to review the information with appropriate caution.

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