みずほFGの金融特化LLMは「GPT-5.2と同精度」

9/3/2026

みずほフィナンシャルグループ（みずほFG）は2026年3月5日、独自に開発した金融業務特化型の大規模言語モデル（LLM）が、銀行の実務テストにおいて主要な汎用LLMである「GPT-5.2」と同等の精度を達成したと発表しました。このLLMは、Alibaba Cloudが開発したオープンウェイトモデル「Qwen3-32B」を基盤としており、推論プロセスなしで89.0%の正答率を記録し、平均応答時間を1秒未満に抑えることに成功したということです。このみずほFGの取り組みについて生成AIに深掘りさせ、まとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

みずほFGの自社LLM、「GPT-5.2と同精度」でオンプレ運用可能　「Qwen3-32B」ベース
2026年03月06日
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2603/06/news115.html

Mizuho FG’s Finance-Specialized LLM Achieves “Accuracy Comparable to GPT-5.2”
On March 5, 2026, Mizuho Financial Group (Mizuho FG) announced that a large language model (LLM) it independently developed for financial operations achieved accuracy comparable to GPT-5.2, a leading general-purpose LLM, in practical banking tests.
The model is based on Qwen3-32B, an open-weight model developed by Alibaba Cloud. According to the announcement, the system recorded an 89.0% accuracy rate without a reasoning process and succeeded in keeping the average response time under one second.
I instructed generative AI to conduct a deeper analysis of this initiative by Mizuho FG and to compile a summary of the findings.
Please note that the investigation and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information. Therefore, they may not necessarily reflect the actual situation and may contain inaccuracies. Readers are advised to keep this in mind when referring to the results.

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